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    推薦算法對(duì)基層思想政治教育的影響及對(duì)策

    2022-12-04 13:10:15劉朝
    南方論刊 2022年10期
    關(guān)鍵詞:官兵政治算法

    劉朝

    (國(guó)防科技大學(xué) 湖南長(zhǎng)沙 410073)

    隨著推薦算法的廣泛應(yīng)用,基層思想政治教育的環(huán)境正在發(fā)生變化。如何適應(yīng)推薦算法帶來(lái)的教育理念、方式和手段的變革,以算法技術(shù)驅(qū)動(dòng)教育創(chuàng)新發(fā)展,是當(dāng)前基層思想政治教育面臨的一個(gè)重要現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

    一、推薦算法:技術(shù)邏輯與教育關(guān)聯(lián)

    (一)推薦算法的技術(shù)邏輯

    算法是“通過(guò)代碼設(shè)置、數(shù)據(jù)運(yùn)算與機(jī)器自動(dòng)化判斷進(jìn)行決策的一套機(jī)制”[1]。

    推薦算法是算法的具體應(yīng)用,是基于用戶、內(nèi)容和環(huán)境等特征變量而研發(fā)的信息處理系統(tǒng)。包括用戶信息收集、信息處理和信息推送模塊,分別負(fù)責(zé)用戶興趣愛(ài)好的收集,對(duì)用戶進(jìn)行分析畫(huà)像并將結(jié)果與數(shù)據(jù)池信息進(jìn)行匹配,然后將結(jié)果輸送給用戶。

    推薦算法“利用用戶以往的選擇過(guò)程或與其他用戶的相似性關(guān)系,挖掘出該用戶的潛在興趣對(duì)象,進(jìn)而進(jìn)行個(gè)性化推薦?!盵2]建構(gòu)起了信息同用戶之間的二元關(guān)系。

    (二)推薦算法視域中信息傳播的特點(diǎn)

    1.個(gè)性化。推薦算法的核心邏輯是根據(jù)用戶的行為偏好、使用場(chǎng)景等進(jìn)行推薦。因此與傳統(tǒng)媒體“千人一面”不同,在滿足用戶個(gè)性需求中實(shí)現(xiàn)“千人千面”。這也就是為什么“兩個(gè)人同時(shí)使用谷歌檢索同一詞語(yǔ),得到的結(jié)果頁(yè)面可能完全不同;不同政治立場(chǎng)的人瀏覽同一個(gè)新聞事件,看到的新聞傾向也可能完全不同。”[3]

    2.精準(zhǔn)化。推薦算法是建立在用戶畫(huà)像基礎(chǔ)上的,能夠根據(jù)用戶的個(gè)人視角、興趣愛(ài)好向推送相應(yīng)內(nèi)容,既改變了以往用戶主動(dòng)選取的接收方式,也幫助用戶過(guò)濾掉一些無(wú)用或不感興趣的信息,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)“投喂”。

    3.隱性化。傳統(tǒng)媒體時(shí)代,編輯們擔(dān)任“把關(guān)人”的角色。推薦算法“去中心化”信息分發(fā)模式,實(shí)質(zhì)上在履行以往編輯人員的角色,這是一種由“人”轉(zhuǎn)“物”的“算法的權(quán)力”——彌散在網(wǎng)絡(luò),控制利益分配、思想傳遞、價(jià)值引導(dǎo)的權(quán)力,以此建構(gòu)社會(huì)行為和價(jià)值。

    4.中介性。推薦算法“從根本上說(shuō),是協(xié)同人與信息之間客觀真實(shí)關(guān)系的重要工具?!盵4]既要完成用戶信息收集,又要負(fù)責(zé)將特定信息推送到用戶手中,有效鏈接起人與信息。在這個(gè)過(guò)程中,推薦算法扮演著中介、橋梁的角色。

    (三)推薦算法與思想政治教育關(guān)聯(lián)

    1.推薦算法滲透到思想政治教育全要素?!叭f(wàn)物皆媒、人機(jī)共生”時(shí)代,無(wú)論是教育者、受教育者還是教育環(huán)境,都受到推薦算法的影響。同時(shí),推薦算法連接起了教育者與受教育者,教育對(duì)象與教育內(nèi)容,教育實(shí)施與效果評(píng)價(jià)等。

    2.推薦算法具有鮮明的意識(shí)形態(tài)屬性。從歷史看,互聯(lián)網(wǎng)的誕生,就是用于軍事目的,受控于政府機(jī)構(gòu),帶有強(qiáng)烈的政治性色彩。從當(dāng)前看,不同國(guó)家之間利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行軍事和政治斗爭(zhēng)仍是主要應(yīng)用。從實(shí)踐看,西方社會(huì)賦予網(wǎng)絡(luò)自由、平等、民主等符號(hào),推薦算法蘊(yùn)含了設(shè)計(jì)者價(jià)值判斷和意識(shí)形態(tài)意圖,“每一種技術(shù)架構(gòu)、每一行代碼、每一個(gè)界面,都代表著選擇,都意味著判斷,都承載著價(jià)值”[5]。

    3.推薦算法影響人的態(tài)度、信念和價(jià)值體系。推薦算法具有“商業(yè)邏輯、偏好原則、技術(shù)理性和隱性運(yùn)行的特征”[6],但“算法的社會(huì)本質(zhì)就是一種權(quán)力”[7],這種權(quán)力與制度化的傳統(tǒng)權(quán)力類(lèi)型不同,通過(guò)信息作用于人的態(tài)度、信念和價(jià)值體系,并產(chǎn)生影響。

    二、推薦算法對(duì)基層思想政治教育的影響分析

    (一)推薦算法為基層思想政治教育提供了新機(jī)遇

    1.提供了掌握思想的新手段。首先,算法日趨成熟。精準(zhǔn)的用戶畫(huà)像,為掌握思想提供了技術(shù)支持。有人做過(guò)這樣一個(gè)計(jì)算機(jī)模型,通過(guò)統(tǒng)計(jì)某人在臉書(shū)上點(diǎn)贊的個(gè)數(shù)來(lái)預(yù)測(cè)其人類(lèi)行為。結(jié)果準(zhǔn)確率,10個(gè)可以超過(guò)他的同事,150個(gè)可以超過(guò)他的家人,300個(gè)要?jiǎng)龠^(guò)他的配偶。[8]其次,官兵全時(shí)在線。從使用時(shí)間看,在接受訪問(wèn)的官兵中,每天使用手機(jī)時(shí)間平均2-3小時(shí)的占17%,高達(dá)4小時(shí)的占45%,休息日使用手機(jī)時(shí)間超過(guò)7個(gè)小時(shí)的占38%。[9]再次,參與程度深。手機(jī)已經(jīng)成為官兵參加社交媒體,參與外界溝通,進(jìn)行信息交換、思想碰撞的重要渠道?!俺^(guò)九成的官兵表示,資訊主要通過(guò)社交媒體獲得”[10]。

    2.開(kāi)啟了內(nèi)容供給的新機(jī)會(huì)。首先,精準(zhǔn)性更好。主流的推薦算法,多是基于大數(shù)據(jù)技術(shù),根據(jù)用戶日常瀏覽內(nèi)容進(jìn)行的,推薦內(nèi)容更可能是用戶感興趣的,因此也就“更懂你?!逼浯?,豐富性更強(qiáng)。隨著算法的不斷優(yōu)化,越來(lái)越多的推薦算法,從PC時(shí)代根據(jù)關(guān)鍵詞之類(lèi)的簡(jiǎn)單算法,進(jìn)化到基于語(yǔ)義推薦,從懂“字面的意思”到懂“隱含的意思”,通過(guò)用戶的訪問(wèn)行為,推測(cè)到背后的意圖、場(chǎng)景和動(dòng)機(jī)。再次,迭代性更快。由于推薦是基于用戶行為進(jìn)行的,而用戶的需求也不是一成不變的,而是處在動(dòng)態(tài)過(guò)程中。用戶的動(dòng)態(tài)行為,會(huì)被算法及時(shí)收集并作出推薦響應(yīng),完成迭代。

    3.創(chuàng)造了教育實(shí)施的新條件。從信息傳播的角度說(shuō),思想政治教育就是“以思想觀念、政治觀點(diǎn)、道德規(guī)范為核心的思想政治教育信息的傳播行為與過(guò)程”[11]。作為信息傳播的有效策略和手段,推薦算法創(chuàng)造了思想政治教育實(shí)施的新條件。首先,具有易接受性。5G時(shí)代視頻化傳播,已經(jīng)成為普遍趨勢(shì),信息傳播更為形象生動(dòng)。同時(shí),由于信息是通過(guò)平臺(tái)推送的,且平臺(tái)是用戶主動(dòng)選擇的,這就減弱了用戶對(duì)信息的抵觸情緒,相反對(duì)接收到的算法推送的信息,更樂(lè)于接受。其次,具有強(qiáng)參與性。社交平臺(tái)為用戶提供了交流的便利,用戶可以就自己感興趣的話題參與網(wǎng)絡(luò)討論,網(wǎng)絡(luò)空間的話語(yǔ)權(quán)得到充分保障。24小時(shí)的思政課堂,用戶之間廣泛互動(dòng),能夠吸引更多的人參與,推動(dòng)討論的深入。再次,具有高伴隨性。手機(jī)作為“身體器官”,已經(jīng)“機(jī)不離身”。人在哪里,手機(jī)便在哪里,信息便在哪里,教育便跟進(jìn)到哪里。

    (二)推薦算法給基層思想政治教育帶來(lái)了新挑戰(zhàn)

    1.沖擊意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域安全。一是空間蠶食。通過(guò)推薦算法實(shí)施精準(zhǔn)化推送,包裹特定的意識(shí)形態(tài)內(nèi)容。算法對(duì)內(nèi)容把關(guān)權(quán)力的“收編”,再加上“流量至上”的推送邏輯,以泛娛樂(lè)信息取代主流資訊傳播,蠶食主流意識(shí)形態(tài)傳播空間,削弱主流意識(shí)形態(tài)引領(lǐng)能力。二是惡意操控。通過(guò)推薦算法故意“蹭熱點(diǎn)”,制造爭(zhēng)議話題,煽動(dòng)社會(huì)情緒,制造輿論分歧、社會(huì)分裂;有意“帶節(jié)奏”,扭曲事實(shí)真相,誘導(dǎo)輿論走向,加劇社群分化和價(jià)值觀極化;蓄意“新聞造假”,惡意營(yíng)銷(xiāo),干擾網(wǎng)絡(luò)傳播秩序,邊緣化主流意識(shí)形態(tài)。三是資本操縱。借力資本優(yōu)勢(shì),特別是西方敵對(duì)勢(shì)力,還倚仗信息技術(shù)上的非對(duì)稱(chēng)優(yōu)勢(shì),操縱推薦算法,沖擊他國(guó)意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的安全。在“阿拉伯之春”中,美國(guó)以注資相關(guān)信息技術(shù)公司的方式,依托其強(qiáng)大機(jī)器計(jì)算能力,獲取用戶偏好,滲透他們的“民主思想”。

    2.解構(gòu)思想政治教育認(rèn)同。一是產(chǎn)生“信息繭房”。由于算法是記錄用戶的閱讀行為,通過(guò)興趣匹配推薦信息,滿足用戶的信息興趣和需求,長(zhǎng)此以往,會(huì)使其生活在信息閉環(huán)之中,也就是桑斯坦在其著作《信息烏托邦》中提出的“信息繭房”:“我們只聽(tīng)我們選擇的東西和愉悅我們的東西的通信領(lǐng)域”[12]。二是產(chǎn)生“回聲室效應(yīng)”。用戶傾向于將自己包裹在感興趣的內(nèi)容中,這也就形成了一個(gè)局部的密閉空間。由于缺乏外部信息的交流交匯,只有同質(zhì)信息的不斷重復(fù),使得信息無(wú)論真?zhèn)?,都被?dāng)作了真理和主流。三是產(chǎn)生“過(guò)濾氣泡”。由于以技術(shù)代替人工,推薦算法使得用戶關(guān)注成為事實(shí)上“頭條”,相反那些真正有價(jià)值的信息,沒(méi)有機(jī)會(huì)到達(dá)用戶,產(chǎn)生“劣幣驅(qū)逐良幣”現(xiàn)象,也就是互聯(lián)網(wǎng)活動(dòng)家帕里澤提出的“過(guò)濾氣泡”。推薦算法構(gòu)建的“擬態(tài)環(huán)境”,造成官兵認(rèn)知偏差、刻板印象和群體極化,解構(gòu)對(duì)教育的認(rèn)同。

    3.弱化思想政治教育內(nèi)容供給。推薦算法主導(dǎo)下的信息傳播已經(jīng)成為用戶信息獲取最主要的渠道,這種以個(gè)性化、迎合用戶需求為特征的信息定制,造成思想政治教育信息內(nèi)容“供給短缺”。一是工具理性的冷落。在算法機(jī)制作用下,信息制作、傳播與抵達(dá),都以算法的名義進(jìn)行,是謂算法“黑箱”。技術(shù)代碼構(gòu)建的流程取代傳統(tǒng)的人工信息審核和內(nèi)容編發(fā),導(dǎo)致那些輕松的、泛娛樂(lè)的內(nèi)容會(huì)得到算法過(guò)度的推薦,而那些富有思想性、符合主流價(jià)值觀的內(nèi)容,因?yàn)辄c(diǎn)擊率偏低,閱讀量偏小,則可能遭到算法“冷落”。推薦算法的工具理性取代傳統(tǒng)的價(jià)值理性,導(dǎo)致思想政治教育內(nèi)容偏向。二是商業(yè)平臺(tái)的擠壓。當(dāng)前主流推薦算法,都是由商業(yè)平臺(tái)主導(dǎo)。受利益驅(qū)動(dòng),商業(yè)化平臺(tái)倚仗強(qiáng)大的資本優(yōu)勢(shì)和強(qiáng)大的平臺(tái)傳播力,對(duì)主流媒體持續(xù)擠壓。主流媒體信息傳播的影響力、引領(lǐng)力不斷壓縮,覆蓋面不足,面臨邊緣化的風(fēng)險(xiǎn)。三是“去中心化”的無(wú)序?;ヂ?lián)網(wǎng)“去中心化”設(shè)計(jì),大大減弱了其可控性。各大商業(yè)平臺(tái)受資本利益驅(qū)動(dòng),為滿足特定的目標(biāo)意圖,都會(huì)通過(guò)相應(yīng)的推薦算法,向用戶推送預(yù)先設(shè)定的信息內(nèi)容。而用戶也在不知不覺(jué)中瀏覽,甚至“頂贊轉(zhuǎn)評(píng)”,成為所謂“社會(huì)真相”的助推者。

    此外,推薦算法還存在消解思想政治教育者主導(dǎo)地位、泄露官兵隱私等風(fēng)險(xiǎn)。

    三、基層思想政治教育應(yīng)對(duì)推薦算法挑戰(zhàn)的對(duì)策

    (一)駕馭推薦算法,確保主流意識(shí)形態(tài)的傳播

    1.占據(jù)主導(dǎo),傳播主流。媒介理論家湯普森認(rèn)為,“現(xiàn)代社會(huì)中的意識(shí)形態(tài)分析,必須把大眾傳播的性質(zhì)和影響放在核心位置,雖然大眾傳播不是意識(shí)形態(tài)運(yùn)作的唯一場(chǎng)所?!盵13]一種意識(shí)形態(tài)若想上升為主流,就必須想方設(shè)法在大眾傳播的場(chǎng)域中占據(jù)主導(dǎo)性地位。發(fā)揮推薦算法現(xiàn)代信息傳播的重要工具作用,以?xún)r(jià)值理性駕馭工具理性,積極傳播主流意識(shí)形態(tài)。

    2.創(chuàng)新算法,保障供給。主流媒體資訊是思想政治教育的重要資源,與先進(jìn)推薦算法相結(jié)合,才能夠提升影響力。比如《人民日?qǐng)?bào)》推出“人民號(hào)”,既有效融入推薦算法的智能優(yōu)勢(shì),更強(qiáng)調(diào)主流價(jià)值的導(dǎo)向功能,有力增強(qiáng)了黨媒信息傳播力、思想引領(lǐng)力和輿論引導(dǎo)力。借鑒以上做法,以“學(xué)習(xí)強(qiáng)軍”APP這個(gè)全軍官兵學(xué)習(xí)平臺(tái)為主陣地,聚合軍隊(duì)和地方的優(yōu)質(zhì)信息資源,開(kāi)發(fā)先進(jìn)“主流媒體算法”技術(shù),保障思想政治教育優(yōu)質(zhì)資源供給,推動(dòng)主流意識(shí)形態(tài)在官兵中的精準(zhǔn)化傳播。

    3.合力共建,做大做強(qiáng)。要加大政策和資金扶持力度,改變當(dāng)前主流媒體在平臺(tái)和技術(shù)上,與商業(yè)性頭部平臺(tái)相比的相對(duì)弱勢(shì)。借力微博、微信、今日頭條等商業(yè)平臺(tái),嵌入思想政治教育優(yōu)質(zhì)資訊,加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)合作和流量共享,提升主流資訊的影響力。堅(jiān)持軍隊(duì)上下一盤(pán)棋,眾籌共建,做強(qiáng)軍內(nèi)主流資訊平臺(tái),增強(qiáng)正能量信息在基層思想政治教育中的影響力和價(jià)值引領(lǐng)作用。

    (二)推動(dòng)算法“黑箱”公開(kāi)透明,創(chuàng)造思想政治教育良好條件

    1.順應(yīng)呼聲,打開(kāi)算法“黑箱”。近年來(lái),一些商業(yè)平臺(tái)利用算法侵犯用戶權(quán)益,通過(guò)算法踐踏市場(chǎng)公平,侵犯用戶隱私,違背社會(huì)倫理,等等。用戶對(duì)平臺(tái)企業(yè)使用的算法,符合法律法規(guī)要求、符合公共利益、符合社會(huì)道德觀念的呼聲越來(lái)越強(qiáng)烈。但由于算法涉及平臺(tái)企業(yè)的商業(yè)秘密和技術(shù)產(chǎn)權(quán),公開(kāi)起來(lái)并不會(huì)一帆風(fēng)順。2018年春,臉書(shū)深陷境外勢(shì)力滲透其平臺(tái),干涉美國(guó)選舉的丑聞,CEO扎克伯格一股腦兒都甩給了人工智能。當(dāng)被問(wèn)到人工智能算法的透明度時(shí),扎克伯格只說(shuō)“這是一個(gè)非常重要的問(wèn)題”[14],但卻絲毫未透露將其算法公之于世的意愿。破除算法“黑箱”勢(shì)在必行。

    2.加強(qiáng)監(jiān)管,推動(dòng)算法公開(kāi)透明。推薦算法復(fù)雜性帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn),要求以完善的法律法規(guī)化解。從世界各國(guó)的發(fā)展實(shí)踐來(lái)看,這是一種時(shí)代趨勢(shì),也是當(dāng)前許多國(guó)家都在做的努力。我國(guó)《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)推薦算法管理規(guī)定》提出,“提供推薦算法服務(wù),應(yīng)當(dāng)遵守法律法規(guī),尊重社會(huì)公德和倫理,遵守商業(yè)道德和職業(yè)道德,遵循公正公平、公開(kāi)透明、科學(xué)合理和誠(chéng)實(shí)信用的原則?!边~出算法法治,推動(dòng)公開(kāi)透明的重要一步。

    3.強(qiáng)化審計(jì)問(wèn)責(zé),杜絕算法操縱。尼葛洛龐帝說(shuō):“為原子世界制定的法律一旦進(jìn)入數(shù)字世界,就像魚(yú)被扔在了甲板上一樣,只能是拼命喘氣、垂死掙扎。因?yàn)橄鄬?duì)于原子世界,比特世界完全是個(gè)截然不同的地方。”[15]這說(shuō)明,僅靠法律法規(guī),還不足以解決好算法“黑箱”存在的難監(jiān)管、難取證、難追責(zé)等問(wèn)題。需要加強(qiáng)技術(shù)攻關(guān),從評(píng)估、監(jiān)測(cè)、防護(hù)、溯因等環(huán)節(jié)入手,加強(qiáng)對(duì)算法設(shè)計(jì)者的監(jiān)督和價(jià)值引導(dǎo),對(duì)發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題追蹤問(wèn)責(zé),避免推薦算法成為對(duì)官兵實(shí)施意識(shí)形態(tài)操縱的工具。

    (三)用好用活推薦算法,助推基層思想政治教育創(chuàng)新發(fā)展

    1.加強(qiáng)議程設(shè)置,引領(lǐng)官兵思想行為?!凹夹g(shù)是對(duì)現(xiàn)象的有目的的編程,技術(shù)是一種有目的性的系統(tǒng)。”[16]通過(guò)推薦算法引導(dǎo)官兵所思所想。傳統(tǒng)媒體時(shí)代,議程設(shè)置由人工完成。算法時(shí)代,由人讓渡到了物,算法保持了議程設(shè)置權(quán)。肖和麥庫(kù)姆斯的“議程設(shè)置”理論認(rèn)為,媒體報(bào)道什么決定用戶思考什么。在決定官兵想什么時(shí),通過(guò)算法進(jìn)行議程設(shè)置,有效引導(dǎo)官兵思想。

    2.編制“反向算法”,推進(jìn)教育目標(biāo)的落實(shí)。推薦算法的技術(shù)邏輯意味著,“你是誰(shuí)”決定了“推薦給你什么內(nèi)容”。其暗含的邏輯是,可以通過(guò)“推薦給你什么內(nèi)容”影響到“你是誰(shuí)”,讓你“成為誰(shuí)”。根據(jù)算法掌握的情況,對(duì)照思想政治教育目標(biāo),加強(qiáng)信息“供給側(cè)”改革,按照“缺什么推什么”原則編制“反向算法”,向“需求側(cè)”也就是官兵推送信息,以有效的信息供給,推進(jìn)教育目標(biāo)的落實(shí)。

    3.創(chuàng)新教育產(chǎn)品,保障推薦算法落地效果。推薦算法的優(yōu)勢(shì)在傳播,思想政治教育資訊善于借力,才能夠發(fā)揮好推薦算法“倍增器”作用,變算法優(yōu)勢(shì)為教育優(yōu)勢(shì)。收起傳統(tǒng)教育嚴(yán)肅說(shuō)教面孔,創(chuàng)新表達(dá)方式,站在官兵的角度講故事,用生動(dòng)的人物、起伏的情節(jié),有張力的沖突、有溫度的場(chǎng)景,去吸引官兵。創(chuàng)新呈現(xiàn)形式,對(duì)過(guò)于理論的、嚴(yán)肅的思想政治教育資訊,探索用官兵喜聞樂(lè)見(jiàn)的短視頻、表情包、H5、VR等推送,增強(qiáng)思想政治教育內(nèi)容親和力,確保入腦入心。

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