周鑫 霍艷麗 劉家鵬
(中國計量大學 浙江杭州 310018)
經(jīng)濟政策是各國行政當局調(diào)節(jié)經(jīng)濟的主要途徑,它的可變性與不可預期也給經(jīng)濟主體帶來了不確定性。目前,我國正處在經(jīng)濟結構轉型和調(diào)整的重要階段,出于發(fā)展與改革的需要,我國政策的調(diào)整和推新要比世界其他各國頻繁,相比其他國家,我國近年來的經(jīng)濟政策不確定指數(shù)呈現(xiàn)高波動、數(shù)值大的特點。
經(jīng)濟政策不確定性過高,有可能影響企業(yè)對未來所能產(chǎn)生的現(xiàn)金流作出誤判,他們的投資決策難度繼而增加,可能會抑制企業(yè)投資。公司投資不僅受外部環(huán)境的直接影響,還離不開企業(yè)內(nèi)部的治理機制,企業(yè)經(jīng)營是否存在嚴重的代理沖突問題,都會影響到企業(yè)投資。故而,本文從公司治理的角度,探究了企業(yè)的代理沖突是否會改變企業(yè)投資受到經(jīng)濟政策不確定性的敏感程度。
早期學者研究表明,企業(yè)外部環(huán)境時常發(fā)生變化,企業(yè)會通過改變決策、調(diào)整投資規(guī)模,以適應當前的變化,當經(jīng)濟政策不確定性上升時,企業(yè)能夠捕捉到不確定性帶來的投資契機,適當增加當期的投資。針對宏觀經(jīng)濟政策不確定性對企業(yè)投資的直接影響,多數(shù)學者的研究成果都聚焦于宏觀經(jīng)濟政策不確定性對投資規(guī)模的直接影響(李鳳羽和楊墨竹,2015;Gulen和Lon,2016)。由于近幾年經(jīng)濟政策復雜多變,在市場主體不可以準確而有效地預見當局是否、如何及何時調(diào)整當前的經(jīng)濟政策時,他們的投資決策難度也繼而增加。
假設1:經(jīng)濟政策的不確定性會對中國企業(yè)投資產(chǎn)生顯著影響,更多地表現(xiàn)為負面影響。
Fama和Miler(1972)研究指出,企業(yè)進行投資決策時,由于無法制定一個決策要求股東和債權人兩者的權益都獲得最大化,兩者間就會形成沖突,代理沖突會引致投資行為的改變。股東在作出對投資項目的抉擇時,通常會傾向于利潤高但風險也相對高的項目,而投資損失則大部分由債權人承受。基于公司有限責任和股東風險偏好,面對不確定性股東投資傾向自身利益最大化,偏好增加風險投資。徐鳳菊等(2018)研究表明,隨著公司股權集中度增加,控股股東在企業(yè)中投資決策的參與增加,公司管理層會接受更多大股東的任命,會對公司決策形成影響。喬霖(2016)指出,股權結構能夠影響公司投資,且股權集中度的提高會降低投資效率。因此本文提出以下假設:
假設2:資產(chǎn)負債率的提高將削弱公司投資對經(jīng)濟政策不確定性的敏感程度。
假設3:股權集中度會減少公司投資對經(jīng)濟政策不確定性的敏感性。
企業(yè)的財務數(shù)據(jù)來源于萬德(Wind)數(shù)據(jù)庫,本文使用了A 股上市公司2008—2019 年的財務數(shù)據(jù)。在此基礎上(1) 每個行業(yè)在業(yè)務經(jīng)營及計量等方面存在一定的差別,排除了金融行業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)上市公司。(2)刪除標記為ST與PT的上市公司樣本。(3)排除了一些財務數(shù)據(jù)不完善和信息收集不完整的企業(yè)。(4)為減少異常值的影響,對數(shù)據(jù)進行縮尾處理。
(1)企業(yè)投資水平(Inv)。從資金流量的角度將企業(yè)投資定義為:資本支出(用來構建無形資產(chǎn)、固定資產(chǎn)及其他長期資產(chǎn)的支出),并除以企業(yè)初期的總資產(chǎn)做標準化處理。(2)經(jīng)濟政策不確定性(Epu):使用Baker等(2016)構建開發(fā)的(中國)經(jīng)濟政策不確定性指數(shù),構建年度中國經(jīng)濟政策不確定性指數(shù)。由于原始指數(shù)并不是年度數(shù)據(jù),根據(jù) Gulen 和 Ion(2016)的方法,將其換算為年度數(shù)據(jù)。(3)資本結構(Lev):參考童盼(2005)用資產(chǎn)負債率(Lev)來表述企業(yè)資本結構,衡量企業(yè)的負債和所有者權益間的比例,并且當年投資與初期資產(chǎn)負債率的相關性更大,故使用滯后一期資產(chǎn)負債率。(4)股權集中度(Sod):選取了持股比例位居前十的大股東,將其持股比例累加作為股權集中度的代理變量,即反映企業(yè)前十位大股東的股份集中狀況。
模型設計上,主要借鑒了Gulen和Ion(2016)的研究模型。被解釋變量為公司投資(Invi,t),核心解釋變量是經(jīng)濟政策不確定性(Epu i,t)、式(2)中Mevi,t-1(代表公司資本結構和股權集中度調(diào)節(jié)變量)。為了檢驗代理問題如何影響企業(yè)投資對經(jīng)濟政策不確定性的敏感性,并通過對上述模型的進一步適當調(diào)整,分別加入調(diào)節(jié)變量與經(jīng)濟政策不確定性的交互項()??刂谱兞縓 i,t包括:TQ值用以控制公司的投資機會、Fcf控制企業(yè)投資資金來源,控制企業(yè)規(guī)模、Roa控制盈利能力。此外,本文引入了固定效應模型,并加入了時間的虛擬變量(Year dummeis)控制了一些難以觀察、隨時間而改變因素的影響。
表1中(一)列報告了模型(1)的回歸結果,(二)(三)列分別是模型(2)的回歸返回結果。其中,Lev的系數(shù)顯著為負,表明總體上公司杠桿率上升會抑制企業(yè)投資;Sod的系數(shù)為正且顯著,表明股權集中度提高對企業(yè)進行投資活動有一定的促進作用。Epu的系數(shù)均在1%水平上顯著為負值,總體來說,經(jīng)濟政策不確定性會抑制公司的投資。由于不確定性的增加,投資者會選擇降低投入,甚至推遲當前投資來降低宏觀經(jīng)濟政策不確定性的影響。驗證了假設1。
表1(二)列中交互項系數(shù)是顯著的,說明資本結構調(diào)整可以影響企業(yè)投資對宏觀經(jīng)濟政策不確定性的敏感程度。結果顯示,資產(chǎn)負債率提高反而降低宏觀經(jīng)濟政策不確定性對企業(yè)投資的影響程度,驗證了假設2。企業(yè)經(jīng)營中,代理問題的存在,股東、經(jīng)理和債權人之間的沖突會對企業(yè)的投資決策有影響。本文同時探究了中國經(jīng)濟政策的不確定性、股權集中度與企業(yè)投資這一影響機制,結果如表1(三)列所示。宏觀經(jīng)濟政策不確定性和股權集中度交乘項系數(shù)為負值且顯著,說明由于股權集中度的增加,企業(yè)的投資受宏觀經(jīng)濟政策不確定性的負面影響更大,這與假設3不符,原因可能是在經(jīng)濟政策不確定性較高的情況下,資產(chǎn)負債率高的企業(yè)股東傾向風險投資,一旦投資成功就會獲得很大收益,但同樣面臨著巨大風險。當企業(yè)股權相對集中時,股東的利益和公司利益接近,大股東對經(jīng)理也有足夠的激勵和監(jiān)督,隨著風險的增加,企業(yè)會進一步減少投資。
表1 經(jīng)濟政策不確定性與企業(yè)投資
本文通過2008—2019年我國上市企業(yè)的微觀財務數(shù)據(jù),研究了經(jīng)濟政策不確定性對企業(yè)投資的影響。研究結果表明,經(jīng)濟政策不確定性的上升會抑制企業(yè)的投資;資本結構的調(diào)整和股權集中度可以改變企業(yè)投資對經(jīng)濟政策變動的敏感性。代理問題一直是現(xiàn)代公司金融中的重要議題,近年來經(jīng)濟政策復雜多變,代理問題在一定程度上會使企業(yè)投資與企業(yè)價值最大化實現(xiàn)出現(xiàn)悖離,因此需要進一步完善監(jiān)督和治理機制,以調(diào)節(jié)各方?jīng)_突,使企業(yè)朝著更好的方向發(fā)展。無論是國家層面的政策調(diào)整還是企業(yè)層面的決策調(diào)整,都需要“對癥下藥”,也需要“對時下藥”。政府方面需要對不同的企業(yè)區(qū)別對待,企業(yè)決策也需要根據(jù)自身發(fā)展階段依據(jù)政府政策進行適當調(diào)整。