雅戈?duì)枺?G+助力傳統(tǒng)服裝行業(yè)突破困境

雅戈?duì)柎蛟旆b行業(yè)5G全連接工廠，建設(shè)包括基于5G的縫紉機(jī)預(yù)測(cè)性維護(hù)、基于5G的整燙機(jī)工藝參數(shù)遠(yuǎn)程控制、基于5G+MEC邊緣云的MES云化部署和5G+AGV智慧物流等多項(xiàng)“5G+”智慧應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通

雅戈?duì)柤瘓F(tuán)股份有限公司是服裝行業(yè)龍頭企業(yè)，專業(yè)從事各式高檔西服、襯衫、休閑服等的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)。雅戈?duì)柎蛟旆b行業(yè)5G全連接工廠，建設(shè)包括基于5G的縫紉機(jī)預(yù)測(cè)性維護(hù)、基于5G的整燙機(jī)工藝參數(shù)遠(yuǎn)程控制、基于5G+MEC邊緣云的MES云化部署和5G+AGV智慧物流等多項(xiàng)“5G+”智慧應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。通過建設(shè)5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工廠，雅戈?duì)柕臉?biāo)準(zhǔn)工時(shí)提升20%、物料庫(kù)存周期縮短15%、產(chǎn)品不良率降低2%、碳排放減少13%、總體生產(chǎn)效率提升20%、增加服裝年銷售收入12%。

雅戈?duì)枖?shù)字化產(chǎn)線圖

產(chǎn)銷落差，傳統(tǒng)管理模式已不適用

作為傳統(tǒng)的服裝生產(chǎn)企業(yè)，雅戈?duì)栐谏a(chǎn)、庫(kù)存、銷售等階段，此前實(shí)行粗放式的管理模式。由于服裝行業(yè)受季節(jié)、潮流等因素影響較大，生產(chǎn)與銷售之間容易出現(xiàn)落差。具體而言，存在以下痛點(diǎn)：

不穩(wěn)定性的市場(chǎng)環(huán)境。服裝銷售行業(yè)存在著極大的不穩(wěn)定性，在實(shí)現(xiàn)銷售之前，包括設(shè)計(jì)師在內(nèi)的所有人都無法準(zhǔn)確計(jì)算出產(chǎn)品的銷量，大量的產(chǎn)品一旦不符合市場(chǎng)的“口味”，就會(huì)成為企業(yè)累贅，銷售的偶然性和季節(jié)性使得庫(kù)存控制變得非常困難，再小的批量也有壓貨的風(fēng)險(xiǎn)。換句話說，生產(chǎn)與銷售之間存在著“驚險(xiǎn)的跳躍”。

粗放式的生產(chǎn)管理。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)項(xiàng)目實(shí)施前，雅戈?duì)枌?duì)生產(chǎn)過程的管控還停留在對(duì)任務(wù)單與生產(chǎn)計(jì)劃制訂的粗放式管理階段，沒有充分做到對(duì)每道工段、工序的細(xì)致化管理，企業(yè)高層無法明確地掌握生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的具體生產(chǎn)狀況。生產(chǎn)用的數(shù)據(jù)復(fù)雜而繁多，企業(yè)傳統(tǒng)的卡片式管理，已不能適應(yīng)高效率的生產(chǎn)資源消耗、需求、儲(chǔ)備的動(dòng)態(tài)變化需求，企業(yè)亟需更現(xiàn)代、更細(xì)致的生產(chǎn)管理模式。

問題重重的庫(kù)存管理。庫(kù)存管理難題也是雅戈?duì)査媾R的問題。在項(xiàng)目實(shí)施前，雅戈?duì)柤瘓F(tuán)的物料出入庫(kù)、移動(dòng)、盤點(diǎn)、生產(chǎn)補(bǔ)料等業(yè)務(wù)處理過程復(fù)雜而瑣碎，依靠傳統(tǒng)的手工處理或個(gè)別部門的計(jì)算機(jī)處理，不僅浪費(fèi)大量的人力、物力、時(shí)間，而且精確程度低，加上盲目采購(gòu)，造成庫(kù)存積壓或短缺，導(dǎo)致企業(yè)成本居高不下。

費(fèi)時(shí)的工時(shí)工價(jià)管理。服裝行業(yè)作為勞動(dòng)密集性行業(yè)，半成品在生產(chǎn)流水線上需要經(jīng)過不同的工序，各工序因工藝不同，工時(shí)工價(jià)也是不同的，需要核算生產(chǎn)車間各班組、個(gè)人的人工成本。項(xiàng)目實(shí)施前采用傳統(tǒng)的手工管理方式，由于缺少實(shí)時(shí)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，生產(chǎn)進(jìn)度無法跟蹤，工薪統(tǒng)計(jì)費(fèi)時(shí)費(fèi)力，也很難保障準(zhǔn)確性。

雅戈?duì)柾ㄟ^打造服裝行業(yè)的“5G+云聯(lián)網(wǎng)”“5G+數(shù)字孿生”等5G應(yīng)用，使車間訂單反映周期大大縮短，原大貨生產(chǎn)周期從45天縮短到32天，量體定制周期由原來的15個(gè)工作日縮短到5個(gè)工作日，特殊情況下單件定制周期甚至能縮短至3天，大大提升高端消費(fèi)者的體驗(yàn)。正式投產(chǎn)后量體定制占比可由占總產(chǎn)量的10%增加至30%以上；精品生產(chǎn)總量由每年13萬套提升至15萬套，充分滿足新消費(fèi)時(shí)代個(gè)性化需求。

平臺(tái)全連接，管理一體化

基于以上企業(yè)痛點(diǎn)，雅戈?duì)柵c聯(lián)通公司合作，構(gòu)建基于5G全連接工廠的服裝制造平臺(tái)。平臺(tái)基于5G網(wǎng)絡(luò)的人工智能底座，將裁床、縫紉、吊掛設(shè)備的數(shù)據(jù)采集到本地MES系統(tǒng)，通過MEC的本地分流能力將生產(chǎn)信息實(shí)時(shí)上傳到聯(lián)通云，采用云聯(lián)網(wǎng)的方式與其他分廠進(jìn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)共享交換。通過安全云實(shí)現(xiàn)工業(yè)安全保障。數(shù)據(jù)在各個(gè)系統(tǒng)之間通過中臺(tái)進(jìn)行統(tǒng)一管理，并通過生產(chǎn)調(diào)度中心可視化組件提供終端、手機(jī)的交互式操作界面，方便工人、管理人員進(jìn)行業(yè)務(wù)操作。

云邊協(xié)同模式系統(tǒng)架構(gòu)圖

通過5G終端將數(shù)據(jù)通過5G基站傳回到MEC邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，再通過企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)與邊緣云和公有云的數(shù)據(jù)交換，實(shí)現(xiàn)多個(gè)廠區(qū)生產(chǎn)數(shù)據(jù)與總部信息化平臺(tái)互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)5G云邊一體化。

通過5G終端將縫紉機(jī)、水電氣數(shù)據(jù)通過5G基站傳回到企業(yè)邊緣云后同步到公有云上，再將公有云與另外兩個(gè)跨省分部的邊緣云進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)互通，實(shí)現(xiàn)邊緣云與公有云的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)5G云網(wǎng)一體化。

網(wǎng)絡(luò)與邊緣計(jì)算。雅戈?duì)栐趯幉ā⒃颇?、吉林三個(gè)廠區(qū)進(jìn)行4G/5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋，實(shí)現(xiàn)基于5G通信模塊的動(dòng)態(tài)IP地址的內(nèi)網(wǎng)加密通信。同時(shí)，三地工廠通過私有云與聯(lián)通云互聯(lián)互通，借助云聯(lián)網(wǎng)（外網(wǎng)）將全連接管理平臺(tái)私有化部署。實(shí)現(xiàn)寧波、云南、吉林三個(gè)廠區(qū)附近聯(lián)通匯聚機(jī)房?jī)?nèi)MEC邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)的部署，將全新功能的MES系統(tǒng)本地虛擬化搭建在MEC上。云邊分離改造，邊緣端產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng)，滿足行業(yè)在實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的基本需求；云端管理多個(gè)邊緣端，并為邊緣端提供充足的虛擬化資源，提供持久化存儲(chǔ)和為需要大計(jì)算量的應(yīng)用提供資源。

全連接管理平臺(tái)。該平臺(tái)由裝備聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和IoT能源管理平臺(tái)兩部分組成，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)人機(jī)料法環(huán)的全面管理。裝備聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)通過PAD連接5G基站實(shí)現(xiàn)裝備的智能聯(lián)網(wǎng)，使縫紉機(jī)生產(chǎn)數(shù)據(jù)與PAD設(shè)備的對(duì)接，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)取數(shù)、視頻打卡及視頻培訓(xùn)等功能。IoT能源管理平臺(tái)則能夠?qū)崿F(xiàn)寧波工廠內(nèi)104臺(tái)電表、5臺(tái)水表、10臺(tái)氣表的數(shù)據(jù)都實(shí)時(shí)采集、存儲(chǔ)、分析和展示。

智能制衣生產(chǎn)協(xié)同平臺(tái)。數(shù)據(jù)中臺(tái)（大數(shù)據(jù)Bl）通過對(duì)來自不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源進(jìn)行統(tǒng)一處理及管理，把數(shù)據(jù)變成信息，幫助企業(yè)決策行動(dòng)。業(yè)務(wù)中臺(tái)（云MES）快速響應(yīng)用戶的需求，不斷抽象沉淀自身核心底層能力，通過平臺(tái)化包裝，更好地賦能前臺(tái)業(yè)務(wù)。MES系統(tǒng)（邊緣MES）通過邊緣計(jì)算，快速響應(yīng)作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)用戶，滿足企業(yè)在實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的基本需求。

制衣智能管理App。該App提供企業(yè)高層、中層和業(yè)務(wù)人員專有的門戶界面，來滿足各自工作崗位的需求，保證信息上下傳遞的一致性。搭建應(yīng)用系統(tǒng)整合平臺(tái)，針對(duì)當(dāng)前主要系統(tǒng)的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)流程，消除信息孤島，減少系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間，提高業(yè)務(wù)需求變化的能力。

多環(huán)節(jié)智能運(yùn)作，6大場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)

通過建立基于5G的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，雅戈?duì)枌?shí)現(xiàn)了生產(chǎn)、質(zhì)檢、物流等多環(huán)節(jié)的智能運(yùn)作，主要包含6大場(chǎng)景建設(shè)。

生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)。建立全連接管理平臺(tái)，面向雅戈?duì)柗b城園區(qū)的水表、電表、氣表、縫紉機(jī)、整燙機(jī)等設(shè)備開展數(shù)據(jù)采集，并經(jīng)5G網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)同步上傳至MEC服務(wù)器，開展分流計(jì)算，再將加工處理的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)回雅戈?duì)枖?shù)據(jù)倉(cāng)和大屏展示中心。該應(yīng)用省去了組網(wǎng)布線的成本，采用運(yùn)營(yíng)商級(jí)網(wǎng)絡(luò)傳輸，實(shí)現(xiàn)更加安全可靠的全國(guó)聯(lián)網(wǎng)。目前，全連接平臺(tái)接入設(shè)備近5000臺(tái)，其中通過5G連接占比約70%。

無人智能巡檢。通過5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)器人的遠(yuǎn)程操控，解決了機(jī)器人在WiFi環(huán)境下易掉線的問題。機(jī)器人主要應(yīng)用于車間衛(wèi)生環(huán)境監(jiān)督、智能解說、系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)問答、產(chǎn)線異常播報(bào)、遠(yuǎn)程視訊運(yùn)維等，對(duì)車間工作環(huán)境和現(xiàn)場(chǎng)問題處理有較大提升。

廠區(qū)智能物流。為實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)配送、產(chǎn)線間物流的集成優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)配送全程的信息跟蹤，雅戈?duì)栐谲囬g內(nèi)部物流采用5G+AGV智能搬運(yùn)小貨車的解決方案，利用5G網(wǎng)絡(luò)的高可靠、低延時(shí)特點(diǎn)，提供自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)和傳統(tǒng)叉車的交叉性方案，生產(chǎn)搬運(yùn)效率大大提高。

雅戈?duì)?G+智能物流圖

機(jī)器視覺質(zhì)檢。一方面，利用5G網(wǎng)絡(luò)的低時(shí)延、大帶寬，結(jié)合AI對(duì)11種類服飾布料瑕疵的檢測(cè)能力，通過面料樣本的訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)對(duì)面料的粗紗、裂紋、破洞、條印、污點(diǎn)、油漬等疵點(diǎn)識(shí)別能力，改變?nèi)斯ぢz、誤檢的現(xiàn)狀。另一方面，基于Al的操作合規(guī)檢測(cè)實(shí)現(xiàn)對(duì)員工動(dòng)作的判斷，提高檢測(cè)效率和質(zhì)量水平，大幅降低了后期的返工率。

生產(chǎn)單元模擬。依托5G大帶寬、低時(shí)延、廣連接特點(diǎn)，構(gòu)建虛擬生產(chǎn)線，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程仿真。通過5G終端將生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)過程、生產(chǎn)訂單、生產(chǎn)工人等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)高度集成，還原生產(chǎn)過程、提升生產(chǎn)效率、提高產(chǎn)品的交付速度和質(zhì)量，構(gòu)建數(shù)字化產(chǎn)線。

現(xiàn)場(chǎng)輔助裝配。在廠區(qū)內(nèi)所有吊掛站位上配置連接5G的工位機(jī)PAD，實(shí)時(shí)展示當(dāng)前訂單的生產(chǎn)和工藝信息，以及當(dāng)日全量生產(chǎn)信息，MES后臺(tái)實(shí)時(shí)為每個(gè)訂單下發(fā)相應(yīng)的工藝指導(dǎo)書，對(duì)工位上的員工進(jìn)行操作指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)作業(yè)無紙化和派單自動(dòng)化。

5G標(biāo)桿應(yīng)用，示范引領(lǐng)精品生產(chǎn)

雅戈?duì)柾ㄟ^打造服裝行業(yè)的“5G+云聯(lián)網(wǎng)”“5G+數(shù)字孿生”等5G應(yīng)用，使車間訂單反映周期大大縮短，原大貨生產(chǎn)周期從45天縮短到32天，量體定制周期由原來的15個(gè)工作日縮短到5個(gè)工作日，特殊情況下單件定制周期甚至能縮短至3天，大大提升高端消費(fèi)者的體驗(yàn)。正式投產(chǎn)后量體定制占比可由占總產(chǎn)量的10%增加至30%以上；精品生產(chǎn)總量由每年13萬套提升至15萬套，充分滿足新消費(fèi)時(shí)代個(gè)性化需求。

雅戈?duì)栕鳛閷幉ㄊ惺讉€(gè)落地的5G制衣智能工廠，樹立了浙江省制衣行業(yè)5G應(yīng)用的示范標(biāo)桿，該項(xiàng)目入選2020年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試點(diǎn)示范項(xiàng)目、中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)龍頭標(biāo)桿示范項(xiàng)目、浙江省“未來工廠”培育名單。同時(shí)，雅戈?duì)栐谛袠I(yè)內(nèi)進(jìn)行商業(yè)模式的復(fù)制推廣，幫助更多中小型制衣企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。