張婷婷
(哈爾濱商業(yè)大學(xué)圖書館 黑龍江哈爾濱 150028)
隨著信息化技術(shù)的不斷發(fā)展和人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的不斷推廣,圖書館邁入了智慧化服務(wù)階段。智慧圖書館是以圖書館館藏資源為基礎(chǔ),以滿足用戶多樣化需求為目標(biāo),建立用戶與圖書館、用戶與用戶、圖書館不同區(qū)域間的關(guān)聯(lián)關(guān)系[1]。情境是指描述實體特征的信息,該實體是與人和應(yīng)用進行交互的物理或虛擬對象,可以是人也可以是應(yīng)用[2]。情境因素對于優(yōu)化智慧圖書館服務(wù)不可或缺。融合情境的應(yīng)用技術(shù)主要是情境感知技術(shù)。情境感知技術(shù)是一種實時捕捉圖書館用戶實際應(yīng)用情境,并且能夠?qū)崟r為用戶提供適合所處情境的知識推薦服務(wù)的技術(shù)。目前情境感知技術(shù)在智慧圖書館應(yīng)用主要體現(xiàn)在圖書查找[3]、實時參考咨詢服務(wù)[4]、個性化推薦服務(wù)[5]等領(lǐng)域,在閱讀推廣領(lǐng)域應(yīng)用較少。因此本文在分析情境感知技術(shù)應(yīng)用于智慧圖書館動態(tài)精準(zhǔn)閱讀推廣服務(wù)可行性的基礎(chǔ)上,將情境感知技術(shù)應(yīng)用到了智慧圖書館動態(tài)精準(zhǔn)閱讀推廣服務(wù)中,通過實時捕捉用戶真實場景,推理分析出用戶的真實需求,更為精準(zhǔn)地為圖書館用戶開展閱讀推廣服務(wù)。這不僅能夠提高圖書館閱讀推廣服務(wù)的精準(zhǔn)性,而且還能提升圖書館智慧化服務(wù)能力和水平,為圖書館智能化發(fā)展奠定基礎(chǔ)。
目前,圖書館主要基于改善流程機制、加強用戶數(shù)據(jù)分析、挖掘資源使用偏好、提高館員素質(zhì)等方面開展精準(zhǔn)閱讀推廣服務(wù)。在大數(shù)據(jù)時代,圖書館動態(tài)精準(zhǔn)閱讀推廣服務(wù)是圖書館發(fā)展的重要方向。通過數(shù)字智能技術(shù)可以精準(zhǔn)探查用戶需求,并為其提供精準(zhǔn)閱讀推廣服務(wù)。圖書館動態(tài)精準(zhǔn)閱讀推廣服務(wù)是圖書館圖書推薦服務(wù)的升級,它從根本上提升了用戶實時需求的感知能力和閱讀推廣的精準(zhǔn)性[6-7]。精準(zhǔn)閱讀推廣服務(wù)實現(xiàn)的前提是準(zhǔn)確掌握用戶閱讀需求,了解用戶閱讀的重點和方向,在服務(wù)用戶的同時,優(yōu)化圖書館館藏資源的配置。
科學(xué)有效的閱讀推廣服務(wù)模式,可以很大程度上提高圖書館動態(tài)精準(zhǔn)閱讀推廣服務(wù)的效率和質(zhì)量。因此,在開展圖書館動態(tài)精準(zhǔn)閱讀推廣服務(wù)時,首先需要注意的是對閱讀推廣服務(wù)模式的研究[8]。在眾多推廣服務(wù)模式中,關(guān)聯(lián)推廣服務(wù)模式是首選,這里講的關(guān)聯(lián)是指對用戶興趣、用戶需求、館藏資源的關(guān)聯(lián)[9-10]。其次,完善的推廣服務(wù)體系是精準(zhǔn)閱讀推廣服務(wù)的核心。它不僅包括了用戶端的信息采集分析體系,而且還應(yīng)包括多種推廣應(yīng)用服務(wù)的集成體系。最后,還需要注重用戶群體劃分。動態(tài)精準(zhǔn)閱讀推廣是針對不同的用戶群體的分層級、個性化的推薦,要對用戶群體精準(zhǔn)分類,最終實現(xiàn)動態(tài)精準(zhǔn)閱讀推廣服務(wù)。
從目前學(xué)界的研究情況來看,“情境”具有不同的內(nèi)涵??傮w而言,情境是任何描述實體所處環(huán)境及實體狀態(tài)變化的信息,包含地點、實體、時間和行為4種類型[11]。目前融合情境的應(yīng)用分析技術(shù)主要是情境感知技術(shù),情境感知是在情境的基礎(chǔ)上發(fā)展而來,是指通過設(shè)備感知用戶當(dāng)前情境,進行數(shù)據(jù)處理并及時調(diào)整相關(guān)服務(wù),為用戶提供實時的個性化服務(wù)。情境感知技術(shù)是一種處理分析情境的技術(shù)方法,包括情境計算和情境信息[12]。通過情境感知技術(shù),設(shè)備既可以感知相關(guān)情境信息,又可以分析、處理情境所產(chǎn)生的信息。情境感知技術(shù)的特點是通過設(shè)備獲取到相關(guān)情境信息,實時分析和反饋用戶的需求和偏好。智慧圖書館的情境感知主要是指利用相關(guān)傳感器等設(shè)備對用戶情境進行感知,對情境信息進行分析處理,在綜合考慮圖書館館藏和服務(wù)類型的基礎(chǔ)上為用戶提供所需服務(wù)。
目前,越來越多的國內(nèi)外學(xué)者開始關(guān)注融合情境的精準(zhǔn)推薦研究。Adomavicius等人提出了情境匹配的協(xié)同推薦算法[13];劉紅基于情境信息獲取、整合和個性化語義匹配建立了基于情境感知的圖書館個性化信息系統(tǒng)[14];曾子明等人構(gòu)建了移動環(huán)境下基于情境感知的個性化閱讀推薦模型,該模型通過用戶日志記錄,分析用戶情境信息,并且通過相似度計算找到與目標(biāo)用戶相似的用戶,向目標(biāo)用戶進行資源推薦[15]??傮w而言融合情境的圖書館精準(zhǔn)推薦模式主要包含三方面內(nèi)容:①構(gòu)建面向用戶的情境模型和行為模型;②數(shù)據(jù)處理和分析,進行精準(zhǔn)推薦計算;③面向用戶進行精準(zhǔn)資源推薦服務(wù)。多類融合情境的精準(zhǔn)推薦模式研究為國內(nèi)智慧圖書館動態(tài)精準(zhǔn)閱讀推廣服務(wù)實現(xiàn)奠定了有利基礎(chǔ)。
圖書館開展動態(tài)精準(zhǔn)閱讀推廣服務(wù)的前提就是要精準(zhǔn)掌握用戶的閱讀需求,情境感知技術(shù)為獲取和分析用戶個性化需求和行為偏好提供了可能性。目前情境感知技術(shù)在電子商務(wù)、新聞推薦、智慧圖書館等領(lǐng)域已得到廣泛應(yīng)用,這可以為情境感知技術(shù)在閱讀推廣服務(wù)應(yīng)用提供參考,如中國科學(xué)院圖書館利用情境感知技術(shù)感知各類IP用戶,向不同IP的用戶推薦相應(yīng)的學(xué)科館員或用戶所處位置附近的館員,為用戶提供9-9實時咨詢服務(wù)[4];美國伊利諾伊大學(xué)香檳分校圖書館開發(fā)了一款基于位置感知的推薦應(yīng)用Minrva,綜合考慮了相關(guān)隱私問題和信息采集規(guī)范,通過感知用戶所在位置附近的圖書資源,為用戶推薦熱門圖書并提供圖書所在的位置[16];新聞推薦系統(tǒng)Moners通過情境感知技術(shù)深入挖掘用戶偏好,綜合考慮新聞的時效性和重要性,向移動用戶推薦新聞[17];COMPASS作為電子旅游領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的情境感知推薦系統(tǒng),通過感知用戶具體的環(huán)境和位置,為用戶推薦所處環(huán)境相匹配的餐館、商店等[18]。其次,用戶面對不同的情境會具有不同的閱讀需求和閱讀興趣,如在教室傾向于閱讀專業(yè)類書籍,在圖書館傾向于閱讀專業(yè)類或休閑類書籍。融合情境的智慧圖書館動態(tài)精準(zhǔn)閱讀推廣服務(wù)可以借助各種感應(yīng)設(shè)備獲取和分析用戶情境數(shù)據(jù),充分考慮用戶喜好,為用戶動態(tài)推薦最適合的閱讀資源服務(wù),讓用戶在不同情境下發(fā)現(xiàn)自己感興趣的閱讀資源,從而提高圖書館閱讀推廣服務(wù)效能。此外,融入數(shù)字智能技術(shù)和使用多種類智能設(shè)備有助于圖書館形成智慧管理體系和智慧服務(wù)機制,能在優(yōu)化館藏資源體系的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)對用戶個性化閱讀需求、行為偏好的精準(zhǔn)定位、精準(zhǔn)分析,通過智慧化的精準(zhǔn)推薦為用戶精準(zhǔn)匹配資源,實現(xiàn)動態(tài)精準(zhǔn)閱讀推廣服務(wù)。
融合情境的智慧圖書館動態(tài)精準(zhǔn)閱讀推廣服務(wù)系統(tǒng)包括用戶情境數(shù)據(jù)、用戶行為交互信息、館藏資源數(shù)據(jù)和智能化推薦工具,通過有效的情境數(shù)據(jù)分析、行為交互信息挖掘、館藏資源數(shù)據(jù)匹配和智能化精準(zhǔn)推薦,保障系統(tǒng)動態(tài)精準(zhǔn)閱讀推廣服務(wù)功能的實現(xiàn)。
用戶情境數(shù)據(jù)是圖書館實現(xiàn)用戶個性化需求精準(zhǔn)分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源,需要實時感知、實時獲取、實時分析。本文在傳統(tǒng)圖書館情境基礎(chǔ)上,增加了用戶動態(tài)情境感知,也就是對用戶動態(tài)情境信息進行識別和獲取。圖書館用戶動態(tài)情境信息獲取的方式有很多種,當(dāng)前較為常用的是利用智能終端采集設(shè)備進行采集,例如智能手機、智能手環(huán)、藍牙、NFC功能等[19-20]。通過利用用戶注冊賬戶和使用設(shè)備信息可實現(xiàn)用戶位置、閱讀記錄、天氣、心情、喜好等信息的捕捉,然后經(jīng)過系統(tǒng)化數(shù)據(jù)處理和分析,得到圖書館用戶動態(tài)情境信息。用戶靜態(tài)情境信息是指用戶長期保持不變的信息,例如用戶姓名、性別、所學(xué)專業(yè)、興趣愛好等。用戶動態(tài)情境信息和靜態(tài)情境信息組成了用戶情境數(shù)據(jù)信息,上述這些數(shù)據(jù)信息為動態(tài)精準(zhǔn)閱讀推廣服務(wù)系統(tǒng)的用戶情境獲取和分析提供了支持。
圖書館用戶行為交互信息主要包括用戶的行為信息和社交網(wǎng)絡(luò)信息,是動態(tài)精準(zhǔn)閱讀推廣服務(wù)系統(tǒng)感知用戶行為、獲取用戶行為偏好的關(guān)鍵數(shù)據(jù)源。用戶行為信息主要包括用戶檢索、瀏覽、下載、收藏、網(wǎng)站頁面停留時間等,通過對用戶的行為信息的深度挖掘和特征提取,可以分析出用戶的興趣愛好,預(yù)測用戶的行為;用戶的社交網(wǎng)絡(luò)信息主要指的是用戶間的交互信息,例如對于同一本圖書,多個用戶會有相同或者相似的評論,這反映出這類用戶具有某種群體性特征,通過這一特征可以實現(xiàn)此類用戶群體的識別。同時,對此類用戶相關(guān)評論信息進行深入挖掘,可以找出此類用戶閱讀、收藏的資源信息,實現(xiàn)圖書館館藏資源與用戶行為偏好的深度關(guān)聯(lián),為圖書館實現(xiàn)群體性用戶動態(tài)精準(zhǔn)閱讀推廣奠定基礎(chǔ)。
圖書館館藏資源數(shù)據(jù)庫中存儲著大量資源數(shù)據(jù),包括圖書、文獻、期刊資源,這些資源種類繁多、體量較大,不僅有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),還包括大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。智慧圖書館是一個基于云存儲的圖書館,館藏數(shù)字資源被集中統(tǒng)一管理并存儲云數(shù)據(jù)庫中,不僅方便了不同類型數(shù)據(jù)的系統(tǒng)化存儲,而且提高了圖書館數(shù)據(jù)資源的共享水平。同時,用戶通過登錄圖書館賬戶,可以隨時隨地在云數(shù)據(jù)庫中獲取各種知識資源,并且可以實現(xiàn)個人賬戶知識資源的管理,為動態(tài)精準(zhǔn)閱讀推廣服務(wù)系統(tǒng)的智能化精準(zhǔn)推薦奠定了資源基礎(chǔ)。
融合情境的智慧圖書館動態(tài)精準(zhǔn)閱讀推廣服務(wù)系統(tǒng)需要依靠智能手機、平板電腦、智能穿戴設(shè)備、移動交互設(shè)備等智能化推薦工具向用戶精準(zhǔn)推薦閱讀資源。智慧圖書館連接著系統(tǒng)端和用戶端,系統(tǒng)端形成的閱讀推廣數(shù)據(jù)最后要在用戶端進行呈現(xiàn),因此融合情境的智慧圖書館動態(tài)精準(zhǔn)閱讀推廣數(shù)據(jù)應(yīng)能夠適應(yīng)用戶端各類智能終端。例如,智慧圖書館獲取物理空間信息后,向用戶進行動態(tài)精準(zhǔn)閱讀推薦,該推薦信息格式包括Word、PDF、JPG圖片、HTML影像、MP3格式音頻等,應(yīng)能夠適應(yīng)用戶智能終端要求,并無失真地向用戶顯示,進而保障用戶在動態(tài)精準(zhǔn)閱讀推廣服務(wù)系統(tǒng)使用過程中第一時間便捷高效獲取閱讀資源。
融合情境的智慧圖書館動態(tài)精準(zhǔn)閱讀推廣服務(wù)系統(tǒng)是一個能夠?qū)崟r感知用戶情境信息,并對相關(guān)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理分析,為用戶開展動態(tài)精準(zhǔn)閱讀推廣服務(wù)的智能化系統(tǒng),包括情境感知層、數(shù)據(jù)處理分析層、動態(tài)精準(zhǔn)閱讀推廣層及用戶應(yīng)用層四個組成部分(見圖1)。
圖1 融合情境的智慧圖書館動態(tài)精準(zhǔn)閱讀推廣服務(wù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
情境感知層是將傳感器設(shè)備和智慧圖書館各類服務(wù)相連接的情境數(shù)據(jù)感知層,它主要是為數(shù)據(jù)處理分析層和動態(tài)精準(zhǔn)閱讀推廣層提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。情境感知層是由多個傳感器組成,常見的有紅外線感應(yīng)器、RFID感應(yīng)器、GPS定位器等。傳感器分布在圖書館的不同位置,它們可以自動識別圖書館用戶實時狀態(tài),識別圖書期刊標(biāo)識信息,定位用戶實時位置等。情境感知層通過獲取上述信息,實現(xiàn)對圖書館用戶所處情境信息的感知,為智慧圖書館智能分析判斷提供重要數(shù)據(jù)支撐。
數(shù)據(jù)處理分析層主要作用是結(jié)合用戶靜態(tài)情境數(shù)據(jù)信息,對智慧圖書館情境感知層所獲取的用戶動態(tài)情境數(shù)據(jù)進行分析處理,挖掘出用戶實時的情緒、關(guān)注等數(shù)據(jù),進而提取用戶的實時需求信息。在情境感知層所獲取的數(shù)據(jù)信息中,有些是與智慧圖書館精準(zhǔn)閱讀推薦無關(guān)的,因此數(shù)據(jù)處理分析層在開展用戶動態(tài)情境數(shù)據(jù)分析時,首先會對相關(guān)數(shù)據(jù)進行辨識,剔除無關(guān)信息,然后利用匹配條件知識庫對篩選后的數(shù)據(jù)進行匹配選擇,有針對性地選擇可用的用戶動態(tài)情境數(shù)據(jù)信息,在此過程中,各參數(shù)條件閾值設(shè)定尤為關(guān)鍵,它是決定數(shù)據(jù)信息準(zhǔn)確與否的關(guān)鍵。
動態(tài)精準(zhǔn)閱讀推廣層主要作用是利用數(shù)據(jù)處理分析層的用戶情境感知信息,為圖書館用戶實時推送閱讀信息,達到動態(tài)精準(zhǔn)閱讀推廣的目的。該層是智慧圖書館個性化服務(wù)的重點和關(guān)鍵。動態(tài)精準(zhǔn)閱讀推廣層中包含了智慧圖書館館藏數(shù)字資源庫和圖書館用戶興趣喜好知識庫。該層在獲得數(shù)據(jù)處理分析層傳輸?shù)挠脩羟榫掣兄獢?shù)據(jù)信息后,首先對數(shù)據(jù)信息進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化,并在圖書館用戶興趣喜好知識庫中檢索與情境信息相關(guān)聯(lián)的信息;以關(guān)聯(lián)信息為關(guān)鍵詞,利用基于規(guī)則的推薦算法,找出滿足用戶情境信息的館藏閱讀資源信息。基于規(guī)則的推薦算法是動態(tài)閱讀推廣是否精準(zhǔn)的關(guān)鍵,因此此算法應(yīng)包括專家推理規(guī)則庫、自適應(yīng)算法數(shù)據(jù)庫等,在提升閱讀推廣精準(zhǔn)性的同時,提高智慧圖書館的專業(yè)化水平。
用戶應(yīng)用層是智慧圖書館的主界面,涵蓋內(nèi)容較多,主要作用是向用戶展示動態(tài)精準(zhǔn)閱讀推廣結(jié)果。用戶應(yīng)用層是連接智慧圖書館與用戶的中間層。通常來講,用戶應(yīng)用層的服務(wù)功能主要包括閱讀信息推廣、新書到館提醒、關(guān)注資源更新提醒等。就融合情境的智慧圖書館而言,用戶應(yīng)用層不僅包括上述功能,而且還能為用戶推送個性化服務(wù)內(nèi)容,例如及時為用戶推薦其周圍的圖書資源目錄信息、用戶在圖書館行走軌跡等。用戶通過該應(yīng)用層可以實時與智慧圖書館進行互動交流,了解相關(guān)需求信息內(nèi)容。
融合情境的智慧圖書館動態(tài)精準(zhǔn)閱讀推廣服務(wù)系統(tǒng)在構(gòu)建完成后為保障系統(tǒng)功能的有效實現(xiàn),并且能最大程度滿足用戶的閱讀服務(wù)需求,還需注重用戶隱私信息的全方位保護、服務(wù)效果的科學(xué)評估。
動態(tài)精準(zhǔn)閱讀推廣服務(wù)系統(tǒng)在為用戶提供閱讀推廣服務(wù)過程中會大量采集用戶的情境數(shù)據(jù)、行為交互信息,用戶的個人信息也會映射到系統(tǒng)中,這些數(shù)據(jù)在滿足系統(tǒng)分析用戶行為偏好和個性化閱讀需求的同時,也容易出現(xiàn)信息泄露和盜用等問題。因此,智慧圖書館在構(gòu)建動態(tài)精準(zhǔn)閱讀推廣服務(wù)系統(tǒng)中需要針對用戶的個人信息、情境數(shù)據(jù)、行為交互信息做好全面的安全防護,可以采用數(shù)據(jù)加密技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、生物識別技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)防火墻實現(xiàn)對用戶隱私信息全生命周期的數(shù)字加密和安全管理,針對反映用戶多種偏好的行為動態(tài)數(shù)據(jù)可以使用區(qū)塊鏈技術(shù)建立分布式存儲機制,依靠分布式數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)的安全存儲,依靠區(qū)塊鏈技術(shù)中的哈希算法實現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)使用全流程追蹤,從而有效保障用戶隱私信息安全,防止用戶隱私信息泄露。
智慧圖書館還需要對動態(tài)精準(zhǔn)閱讀推廣服務(wù)系統(tǒng)的閱讀推廣服務(wù)效果進行科學(xué)評估。重視系統(tǒng)功能的實現(xiàn)程度和用戶的服務(wù)體驗,可以從服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)效能、閱讀資源獲取效率、用戶滿意度、系統(tǒng)反映時間、閱讀資源流轉(zhuǎn)效率、閱讀資源獲取便捷度等方面建立動態(tài)精準(zhǔn)閱讀推廣服務(wù)效果指標(biāo)評價體系,通過設(shè)計電子調(diào)查問卷、抽樣訪談、實地檢測、實踐體驗等方式對系統(tǒng)的閱讀推廣服務(wù)效果進行評估,在評估過程中重視用戶的直接反饋,針對用戶服務(wù)體驗反饋的建議對系統(tǒng)功能模塊、算法機制、感知設(shè)備、框架體系優(yōu)化調(diào)整,使系統(tǒng)的動態(tài)精準(zhǔn)閱讀推廣服務(wù)功能與用戶個性化閱讀需求實現(xiàn)最大程度契合,閱讀資源與用戶閱讀偏好高效匹配,保障用戶具有良好的動態(tài)精準(zhǔn)閱讀推廣服務(wù)體驗。
隨著大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域的不斷推廣,智慧圖書館服務(wù)質(zhì)量和水平得到較大提升,當(dāng)前情境感知技術(shù)在智慧圖書館中的應(yīng)用已經(jīng)成為智慧圖書館發(fā)展的重要方向。利用情境感知技術(shù),無論用戶在何時、何地,均可以為其提供滿意的服務(wù)?;谇榫掣兄夹g(shù)構(gòu)建的動態(tài)精準(zhǔn)閱讀推廣服務(wù)系統(tǒng)具有精準(zhǔn)性、便捷性和多樣性的功能優(yōu)勢,能使身處不同空間場域和時間維度的用戶精準(zhǔn)便捷獲取閱讀資源,智慧圖書館閱讀推廣服務(wù)精準(zhǔn)性進一步提升。但未來融合情境的智慧圖書館動態(tài)精準(zhǔn)閱讀推廣服務(wù)研究還需要進一步加強個人信息保護以及服務(wù)器、傳感器等設(shè)備安全保護。本文在研究過程中也存在一些不足,例如在過濾用戶動態(tài)情境數(shù)據(jù)時容易出現(xiàn)失真現(xiàn)象等問題。相信隨著數(shù)字智能技術(shù)快速迭代發(fā)展,融合情境的智慧圖書館動態(tài)精準(zhǔn)閱讀推廣服務(wù)將會得到更大程度的提升。