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    新形勢下遼寧就業(yè)問題及對策研究①

    2022-11-26 09:46:27戚揚學
    關(guān)鍵詞:就業(yè)人數(shù)遼寧城鎮(zhèn)

    路 鳴 王 千 戚揚學

    (遼寧省信息中心,遼寧 沈陽 110002)

    就業(yè)是民生之本,財富之源。經(jīng)濟新常態(tài)下,隨著經(jīng)濟增速的放緩,就業(yè)壓力隨之加大,而穩(wěn)增長、促就業(yè)就成為宏觀經(jīng)濟政策的主要目標。解決好就業(yè)問題是遼寧要長期面臨的一項重大戰(zhàn)略任務(wù)。準確判斷就業(yè)形勢,深刻認識就業(yè)存在的問題和原因,探索促進就業(yè)的路徑和對策建議,對遼寧實現(xiàn)更高質(zhì)量和更充分的就業(yè)具有重要的現(xiàn)實意義。

    一、“十三五”以來遼寧就業(yè)基本特征分析

    (一)就業(yè)形勢穩(wěn)中承壓

    一是就業(yè)規(guī)模有所萎縮。截至2019年年末,遼寧就業(yè)人員數(shù)量為2238.4萬人,較2015年減少171.5萬人,年均減少42.9萬人,年均下降1.83%,下降幅度大于江蘇1.76個百分點。二是城鎮(zhèn)新增就業(yè)增長趨緩。2016-2019年,遼寧共實現(xiàn)城鎮(zhèn)新增就業(yè)183.7萬人,雖然已達到預(yù)期目標,但與“十二五”期間城鎮(zhèn)累計新增就業(yè)348.2萬人數(shù)相比,就業(yè)增長的動力明顯減弱。三是城鎮(zhèn)登記失業(yè)率有所上升。2016-2019年,遼寧城鎮(zhèn)登記失業(yè)率年均4.0%,高于全國平均水平0.2個百分點,高于“十二五”時期0.5個百分點,2019年為4.2%,全國最高。

    (二)就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生深刻變化

    一是第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)與占比均下降。2018年遼寧第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)為534.0萬人,較2015年減少了15.9%;第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比為23.6%,低于江蘇19.2個百分點,較2015年下降了2.8個百分點。二是鄉(xiāng)村就業(yè)占比高于城鎮(zhèn)。從2015年開始,遼寧城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)下降的速度要大于鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)的下降速度,2019年鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)比重達到52.9%,與全國和發(fā)達地區(qū)的城鎮(zhèn)就業(yè)占比逐漸增加的變化趨勢相反。三是城鎮(zhèn)個體就業(yè)人數(shù)最多。私營企業(yè)就業(yè)人數(shù)占比上升,國有單位就業(yè)人數(shù)占比下降。2019年個體就業(yè)人數(shù)占比為29.9%,私營單位就業(yè)人數(shù)占比由2015年的20.1%上升到2019年的22.6%,國有單位就業(yè)人數(shù)占比由2015年的23.4%下降到2019年的17.7%。

    (三)大學生就業(yè)喜憂參半

    一是高校畢業(yè)生就業(yè)率實現(xiàn)規(guī)劃目標。2016-2018年,遼寧高校畢業(yè)生就業(yè)率始終高于90%,其中2018年就業(yè)率達到95.23%。二是高校畢業(yè)生區(qū)域就業(yè)不平衡的矛盾比較突出。從各市生源和接收數(shù)量情況看,只有沈陽、大連兩市為凈流入狀態(tài),其他12個市均為凈流出狀態(tài)。三是高校畢業(yè)生留遼趨勢回升。2018年高校畢業(yè)生留遼、來遼、回遼就業(yè)人數(shù)24.6萬人,占全省當年高校畢業(yè)生人數(shù)的80.9%。

    (四)農(nóng)民工就業(yè)進入新常態(tài)

    一是農(nóng)民工呈現(xiàn)高齡化。2019年遼寧農(nóng)民工中30歲以上的占比為83.6%,較2015年上升了13.0個百分點。二是擁有初中文化的農(nóng)民工占主體地位,2019年占比為67.6%。擁有小學以下文化和高中學歷的農(nóng)民工比例均較“十二五”時期有所提高。三是農(nóng)民工就業(yè)以省內(nèi)為主。超過半數(shù)的農(nóng)民工選擇在鄉(xiāng)內(nèi)就業(yè),2019年遼寧農(nóng)民工鄉(xiāng)內(nèi)就業(yè)的比重為53.8%。同時,農(nóng)民工到省外就業(yè)的比重持續(xù)上升,2019年占比達到11.6%。四是農(nóng)民工就業(yè)行業(yè)主要集中在制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、建筑業(yè)以及批發(fā)和零售業(yè),從事這幾個行業(yè)的農(nóng)民工占比超過60%。

    二、遼寧就業(yè)存在的問題及原因分析

    (一)就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾突出

    “用工荒”和“求職難”同時存在。一方面,招工難是困擾遼寧一些企業(yè)特別是欠發(fā)達地區(qū)工業(yè)企業(yè)的難題,由于薪資和福利待遇缺乏競爭力,一線技術(shù)工人、高端人才同時緊缺。另一方面,新成長的年輕勞動力不想做一線工人,不愿吃苦卻想掙大錢,高校畢業(yè)生就業(yè)期望與現(xiàn)實偏差較大,理論知識豐富但大多缺乏基本職業(yè)技能,初次就業(yè)質(zhì)量不高且穩(wěn)定性差。

    (二)勞動力要素配置失衡

    一是區(qū)域勞動力資源兩極分化明顯。欠發(fā)達地區(qū)由于經(jīng)濟實力薄弱、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一等多方面原因,導致了勞動力乃至人才流動的“馬太效應(yīng)”。阜新、鐵嶺和葫蘆島城鎮(zhèn)登記失業(yè)率較高,且常住人口少于戶籍人口,人口凈流出較為明顯。二是農(nóng)民工市民化程度不高。遼寧農(nóng)民工大多從事于簡單的服務(wù)業(yè)和建筑行業(yè),農(nóng)民工年齡結(jié)構(gòu)偏老,受教育程度有限,近幾年城市就業(yè)環(huán)境不夠景氣,農(nóng)民工在城市的就業(yè)機會減少。城市生活成本上升,許多農(nóng)民工由于不能在城市扎根,最終回到了農(nóng)村,退回到低效率產(chǎn)業(yè)。

    (三)勞動生產(chǎn)率提升緩慢

    勞動生產(chǎn)率的高低主要取決于生產(chǎn)中的各種經(jīng)濟和技術(shù)因素。遼寧科技創(chuàng)新能力處于全國中游水平,企業(yè)創(chuàng)新能力不強是主要短板,企業(yè)由于管理模式欠佳、新技術(shù)利用不足、高端人才匱乏等因素,導致產(chǎn)出效率較低。遼寧勞動生產(chǎn)率雖然呈現(xiàn)持續(xù)上升態(tài)勢,但增速緩慢,2016-2019年,遼寧勞動生產(chǎn)率年均增長5.85%,低于山東、江蘇及全國水平。同時,就業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)值結(jié)構(gòu)不協(xié)調(diào)。近年來,遼寧第三產(chǎn)業(yè)吸納了大量就業(yè)人口,但第三產(chǎn)業(yè)比較勞動生產(chǎn)率明顯低于第二產(chǎn)業(yè)比較勞動生產(chǎn)率。

    (四)就業(yè)質(zhì)量整體不高

    一是高層次人才不足。遼寧高層次人才在整個人才隊伍中的比例較小,高技能人才不及江蘇的三分之一,增量人才與發(fā)達地區(qū)差距拉大,現(xiàn)有的勞動力供給結(jié)構(gòu)難以滿足高端產(chǎn)業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)的需求。二是人才流失現(xiàn)象嚴重。遼寧工資水平相對偏低,導致外來人口逐漸減少,人口流出逐漸增加,企業(yè)下大力氣培養(yǎng)的技術(shù)人才,流動性非常大,現(xiàn)有的待遇難以留住技術(shù)人才。根據(jù)國家發(fā)改委2016年11月回應(yīng)“東北人口流失問題”的報道,在東北流失的人口中,高層的、管理層的和生產(chǎn)線的骨干力量占了多數(shù)。

    三、遼寧實現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)的對策

    (一)完善政策穩(wěn)定就業(yè)

    一是深化就業(yè)相關(guān)體制機制改革,完善就業(yè)政策體系,豐富“政策工具箱”。要將財稅、金融、產(chǎn)業(yè)、投資、貿(mào)易等經(jīng)濟政策與就業(yè)政策配套銜接,為促進就業(yè)提供有效的政策支撐和保障。二是加強財政金融支持穩(wěn)就業(yè)的力度。金融入手,盡最大力量為實體經(jīng)濟解決融資問題;財政發(fā)力,全面落實減稅降費政策,進一步降低企業(yè)用工成本。三是實施促進新就業(yè)形態(tài)發(fā)展的扶持政策,進一步明確促進新就業(yè)形態(tài)發(fā)展的目標、方針、措施,通盤考慮就業(yè)、社會保險、勞動關(guān)系等全系統(tǒng)性的政策配套調(diào)整,做到“新老并重”,打出“組合拳”。四是提高重點群體就業(yè)扶持政策的精準度,引導大學生樹立正確的就業(yè)觀,加強就業(yè)實習,提高實際工作能力;對農(nóng)民工、下崗再就業(yè)人員、貧困家庭成員、殘疾人等弱勢群體就業(yè),開展職業(yè)培訓、救助幫扶,幫助弱勢群體在勞動力市場中獲得更多的就業(yè)機會。

    (二)提升服務(wù)促進就業(yè)

    一是引入市場機制,以就業(yè)服務(wù)需求為導向,通過財政補貼、政府購買、“外包”等方式,鼓勵民間組織和各種社會組織參與公共就業(yè)服務(wù),提高公共就業(yè)服務(wù)的效率。二是全面推進“互聯(lián)網(wǎng)+公共就業(yè)服務(wù)”,打造省市縣鄉(xiāng)村五級貫通的公共就業(yè)服務(wù)信息網(wǎng)絡(luò),推進就業(yè)信息共享,讓就業(yè)信息發(fā)布、就業(yè)政策傳遞、企業(yè)信息需求等實現(xiàn)線上線下同步進行,精準化實現(xiàn)勞動力市場供需匹配,提供精細化的就業(yè)服務(wù)。三是加強就業(yè)監(jiān)測預(yù)警,研究制定分級分類的失業(yè)風險防控機制和應(yīng)對預(yù)案,防止系統(tǒng)性、規(guī)模性失業(yè)風險的發(fā)生,為相關(guān)政策的出臺提供有效的支撐依據(jù)。

    (三)發(fā)展經(jīng)濟擴大就業(yè)

    一是加快推進工業(yè)、服務(wù)業(yè)、農(nóng)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,強化人工智能等新技術(shù)的滲透和支撐,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的集群式發(fā)展,實現(xiàn)發(fā)展經(jīng)濟和擴大就業(yè)的良性互動。二是大力發(fā)展新一代信息技術(shù)、高端裝備、新材料、生物、新能源汽車、新能源、節(jié)能環(huán)保、數(shù)字創(chuàng)意等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),拓展產(chǎn)業(yè)發(fā)展新空間,創(chuàng)造就業(yè)新領(lǐng)域。三是積極發(fā)展消費品產(chǎn)業(yè),立足省內(nèi)資源優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ),以適應(yīng)市場多元化需求為方向,積極培育產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)好、市場潛力大、產(chǎn)品附加值高的特色消費品產(chǎn)業(yè),不斷提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展層次,帶動就業(yè)水平提升。四是大力發(fā)展平臺經(jīng)濟、眾包經(jīng)濟、共享經(jīng)濟等新業(yè)態(tài)新模式,充分釋放新動能,帶動就業(yè)效應(yīng)。

    (四)鼓勵創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)

    一是進一步優(yōu)化創(chuàng)業(yè)環(huán)境,繼續(xù)深化“放管服”改革,降低市場準入門檻和制度性交易成本,完善創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新扶持政策體系,提高政策的有效性和延續(xù)性,讓政策落地、落細、落實。二是加大信貸支持力度,加快發(fā)展直接融資,注重金融業(yè)務(wù)及產(chǎn)品的創(chuàng)新,健全多層次資本市場體系,完善金融支持創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展生態(tài),解決勞動者創(chuàng)業(yè)過程中存在的融資難問題。三是加強創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)載體建設(shè),以知名高校、科研院所為依托,將研發(fā)、人才、產(chǎn)業(yè)、資本融合起來,圍繞優(yōu)勢、細分領(lǐng)域,建設(shè)一批專業(yè)化眾創(chuàng)空間,加強創(chuàng)業(yè)載體之間的對接合作,實現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢互補。

    (五)提高勞動力素質(zhì)改善就業(yè)

    一是深化高等教育和職業(yè)教育改革,加大職業(yè)教育教學和實訓的投入,借鑒“雙元制”職業(yè)教育模式,鼓勵行業(yè)龍頭企業(yè)與職業(yè)院校合作辦學,共建特色院系或?qū)I(yè),打造遼寧技工品牌。二是多渠道加強職業(yè)培訓,以市場需求為導向,建立政府、企業(yè)、培訓部門多主體協(xié)商的職業(yè)培訓模式,以就業(yè)技能培訓、崗位技能提升培訓和創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新培訓為主要形式,形成長效培訓機制。三是發(fā)揮企業(yè)重要培訓主體作用,鼓勵和支持企業(yè)開展內(nèi)部技能培訓,增強企業(yè)人力資本投資意識。四是激發(fā)個體的就業(yè)積極性,勞動者個人要積極主動提升就業(yè)技能,加強專業(yè)技術(shù)的學習,以更好地適應(yīng)就業(yè)市場的需求。

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