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    基于比較優(yōu)勢理論的云南省主要糧食作物優(yōu)勢指數(shù)化測度

    2022-11-25 04:41:38馬悅梅王榮黨
    中國農(nóng)學(xué)通報 2022年30期
    關(guān)鍵詞:薯類豆類稻谷

    馬悅梅,王榮黨

    (云南財經(jīng)大學(xué)國際工商學(xué)院,昆明 650221)

    0 引言

    “民為國基,谷為民命;悠悠萬事,吃飯為大”[1]。糧食安全是關(guān)系國運民生的壓艙石,是維護國家安全的重要基礎(chǔ)。黨的十八大以來,以習(xí)近平同志為核心的黨中央高度重視發(fā)展糧食生產(chǎn)、保障糧食安全,提出了“確保谷物基本自給、口糧絕對安全”的新糧食安全觀,確立了“以我為主、立足國內(nèi)、確保產(chǎn)能、適度進口、科技支撐”的國家糧食安全戰(zhàn)略,走出了一條中國特色的糧食安全之路[2]。據(jù)國家統(tǒng)計局云南調(diào)查總隊資料,2019年云南省糧食生產(chǎn)再獲豐收,總產(chǎn)量達到1870.03萬t,比2018年增加9.49萬t,增長0.51%[3]。在新冠疫情蔓延全球的背景下,習(xí)近平總書記對制止餐飲浪費行為作出重要指示,強調(diào)要加強立法,強化監(jiān)管,采取有效措施,建立長效機制,堅決制止餐飲浪費行為[4]。時下,糧食安全已成為各國頭等重要的國家戰(zhàn)略。所以,在微觀層面只有保證主要糧食作物的綜合優(yōu)勢,才能確保區(qū)域糧食庫存充足,維護區(qū)域經(jīng)濟社會的穩(wěn)定發(fā)展。那么,如何發(fā)揮省際層面主要糧食作物的比較優(yōu)勢就成了夯實國家糧食安全網(wǎng)的核心和關(guān)鍵。云南是“山地為主、地形多樣”的西部邊疆省份,從地形上看,山地占84%,高原、丘陵約占10%,壩子(小平原、盆地、河谷)僅占6%,涵蓋了中國的主要地形[5]。近年來云南利用獨特的地理環(huán)境、氣候條件、土壤類型和耕作技術(shù)已經(jīng)建設(shè)成了有一定規(guī)模、受市場青睞的高原特色糧食作物種植基地,這對于分析、挖掘和發(fā)揮西部省份糧食作物主產(chǎn)區(qū)的潛力具有重要的代表性、示范性和可推廣性。同時,它對于探索鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略與農(nóng)村扶貧的有效銜接機制,錨定以農(nóng)為主的扶貧思路,拓展產(chǎn)業(yè)扶貧路徑有重要的理論意義和現(xiàn)實價值。另外,為進一步保護和提高糧食生產(chǎn)能力,增加種糧農(nóng)民收益,也需要對云南省主要糧食作物進行比較優(yōu)勢分析,以拓展生產(chǎn)規(guī)模和提升生產(chǎn)效率,對發(fā)揮糧食生產(chǎn)優(yōu)勢的地域潛力,促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和土地資源的優(yōu)化,實現(xiàn)高原特色農(nóng)業(yè)的合理化布局和規(guī)?;a(chǎn),建立高原特色農(nóng)業(yè)品牌效應(yīng)等均具有重要的促進作用。

    近年來,國內(nèi)外許多學(xué)者已經(jīng)把比較優(yōu)勢理論和分析方法引入農(nóng)業(yè)研究中,探討農(nóng)作物的比較優(yōu)勢,涉及范圍較廣。僅就糧食作物研究而言,主要聚焦于以下3個方面:關(guān)于糧食作物比較優(yōu)勢的價值研究,早在20世紀(jì)90年代,蔡昉[6]就提出通過實行比較優(yōu)勢戰(zhàn)略,既能實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)軌,又能解決中國20世紀(jì)90年代糧食供給這一難題,掃除市場發(fā)育的一系列障礙。葉志標(biāo)等[7]認(rèn)為運用比較優(yōu)勢模型能夠?qū)崿F(xiàn)區(qū)域社會經(jīng)濟、農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)、自然資源稟賦和種植制度等多種因素的量化測算比較。BENESOVA等[8]利用比較優(yōu)勢確定了俄羅斯聯(lián)邦在全球農(nóng)產(chǎn)品和食品市場中的地位,且發(fā)現(xiàn)谷物作為其出口戰(zhàn)略資源的重要性日益增加。另外,趙穎文等[9]認(rèn)為作為全國13個糧食主產(chǎn)省份之一的四川省,對其測算糧食生產(chǎn)優(yōu)勢對于保障全國糧食安全供給和維護地區(qū)穩(wěn)定具有重要作用。因此,比較優(yōu)勢理論可以并成為本研究分析的理論依據(jù),而具體實例則是本研究可行的實踐素材。關(guān)于糧食作物比較優(yōu)勢分析方法的研究,常見的有3種方法:第一,顯示性比較優(yōu)勢指數(shù)法。ANDERSON[10]運用此方法計算了中國食品和飼料及纖維市場的比較優(yōu)勢。ALPESH等[11]分析了印度在谷物、豆類、園藝作物產(chǎn)品和加工產(chǎn)品貿(mào)易方面與世界農(nóng)產(chǎn)品出口市場的比較優(yōu)勢。BALAJI等[12]對比了加入WTO前后印度主要農(nóng)產(chǎn)品出口的比較優(yōu)勢地位的變化。付明輝等[13]利用細分?jǐn)?shù)據(jù)對“一帶一路”沿線國家與中國的8類農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的產(chǎn)品、區(qū)域結(jié)構(gòu)和比較優(yōu)勢狀況進行分析論證,識別出了中國與沿線國家和地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品的比較優(yōu)勢等等。第二,國內(nèi)資源成本法。QUDDUS等[14]利用此方法確定了巴基斯坦旁遮普省的小麥、水稻和甘蔗等的相對效率及其在國際貿(mào)易中的比較優(yōu)勢。張哲[15]計算了中國西北地區(qū)主要農(nóng)產(chǎn)品在全國的比較優(yōu)勢。從之華等[16]分析了吉林省水稻、烤煙和豬肉等11種主要農(nóng)產(chǎn)品的比較優(yōu)勢。王野等[17]測算了新疆主要的經(jīng)濟、糧食、蔬菜作物的比較優(yōu)勢等等。第三,綜合比較優(yōu)勢指數(shù)法。有研究使用此方法對中國1999—2003年四大糧食作物、湖南省15年間水稻、油菜和甘蔗等10種主要農(nóng)作物、河南省7年內(nèi)各地市主要糧食作物以及2006—2015年中國各個主要生產(chǎn)馬鈴薯的省份進行了比較優(yōu)勢的測算分析[18-21]。第四,其他方法的使用,YAO[22]采用名義保護系數(shù)和有效保護系數(shù)評估了1994—1996年泰國兩省份中的水稻、大豆和綠豆的種植優(yōu)勢,研究發(fā)現(xiàn)水稻相對于大豆和綠豆更具有優(yōu)勢。汪希成[23]則運用以區(qū)位熵指數(shù)為主、相對增長速度指標(biāo)為輔的方法對中國7個糧食生產(chǎn)區(qū)的四大糧食作物的種植和生產(chǎn)進行了比較優(yōu)勢測算,結(jié)果表明中國糧食生產(chǎn)的區(qū)域比較優(yōu)勢存在較大差異,并且其優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)正在逐漸轉(zhuǎn)入北方。以上分析方法的探索為本研究提供了方法論基礎(chǔ)和經(jīng)驗參考。目前關(guān)于云南省糧食作物比較優(yōu)勢的研究還不算豐富,主要有:一是林郁等[24]在比較優(yōu)勢理論的基礎(chǔ)上,采用云南省3年內(nèi)15類農(nóng)作物播種面積和單產(chǎn)計算其規(guī)模、效率及綜合優(yōu)勢指數(shù),又選取了8種作物計算它們在不同地區(qū)的綜合優(yōu)勢指數(shù),并據(jù)此調(diào)整作物布局。二是田東林[25]運用農(nóng)產(chǎn)品比較優(yōu)勢理論,計算了云南省1999—2008年稻谷、玉米、小麥、薯類4種主要糧食作物的效率、規(guī)模和綜合比較優(yōu)勢,并針對每種糧食作物提出了發(fā)展建議。而最新的研究是張紹波[26]依據(jù)比較優(yōu)勢理論,采用綜合優(yōu)勢指數(shù)法系統(tǒng)分析了云南省玉米、水稻、小麥主要糧食作物的生產(chǎn)數(shù)據(jù)相對于中國平均水平的效率、規(guī)模和綜合優(yōu)勢指數(shù),確定了比較優(yōu)勢作物。這3項研究都是直接利用比較優(yōu)勢理論分析云南主要農(nóng)產(chǎn)品間的動態(tài)變化情況,為本研究從靜態(tài)和動態(tài)2個視角提供了經(jīng)驗證據(jù)。

    綜上,比較優(yōu)勢理論已經(jīng)成為分析主要農(nóng)作物生產(chǎn)布局的一種經(jīng)典工具,受到了眾多學(xué)者的青睞,其使用的空間在不斷拓展,也為本研究提供了厚實的理論支撐。但縱觀現(xiàn)有成果,有2個短板:其一是從國家層面出發(fā)的居多,省際層面可謂“星星點點”較為分散,特別是從省際內(nèi)深入探討市級(小區(qū)域)間糧食作物的比較優(yōu)勢較為少見。其二是使用單一分析方法的較多,而綜合使用多種方法,如指數(shù)化分析的較少,由此將會導(dǎo)致在設(shè)計和調(diào)整省際層面糧食作物生產(chǎn)政策的理論依據(jù)和數(shù)據(jù)支持不充分,也會助長產(chǎn)業(yè)規(guī)劃的盲目性。因此,本研究將在前人研究的基礎(chǔ)上,從省際層面出發(fā),利用規(guī)模優(yōu)勢指數(shù)、效率優(yōu)勢指數(shù)和綜合比較優(yōu)勢指數(shù)對2009—2018年云南省及所轄16個州市的稻谷、小麥、玉米、豆類、薯類這5種主要糧食作物的區(qū)位優(yōu)勢進行測算和比較,以便為云南省糧食作物的優(yōu)化區(qū)域布局提出更具針對性的實證結(jié)果和政策建議。

    1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

    1.1 研究區(qū)概況

    近年來,云南省通過實施面向南亞、東南亞輻射中心建設(shè)、融入“一帶一路”戰(zhàn)略和瀾湄合作等著力推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、產(chǎn)業(yè)化和特色化建設(shè),使得高原特色農(nóng)業(yè)品牌得到顯著提升。在糧食作物生產(chǎn)的多樣化、立體化、綠色化、品牌化和國際化方面凸顯出優(yōu)勢。那么如何發(fā)揮這些資源優(yōu)勢的最大化效用,就需要對其進行更加深入的比較優(yōu)勢分析,根據(jù)云南省糧食作物的主體結(jié)構(gòu)特征,擬以稻谷、小麥、玉米、豆類、薯類這5種主糧作為比較作物,選取播種面積和產(chǎn)量數(shù)據(jù)作為比較指標(biāo)。其10年間的動態(tài)演化特征如下。

    1.1.1 “先升后降”是云南省主要糧食作物播種面積凸顯的基本特征 從圖1可以看出,2009—2018年云南省主要糧食作物種植面積總體上呈先上升后下降的趨勢,在2016年達到最高點的446.36萬hm2,后遞減再平緩上升,2018年種植面積降至417.46萬hm2。其中稻谷的播種面積從2010年開始遞減,直到2016年才開始增長;玉米的播種面積呈緩慢增長態(tài)勢;小麥的播種面積呈現(xiàn)下滑趨勢,下滑幅度不明顯;薯類、豆類播種面積的縮減是云南省主要糧食作物種植面積趨減的重要原因。

    圖1 2009—2018年云南省主要糧食作物播種面積變化趨勢

    1.1.2 “波動式上升”是云南省主要糧食作物產(chǎn)量變化的顯著特征 從圖2可知,2009—2018年云南省主要糧食作物總產(chǎn)量總體上呈波動上升趨勢,其中玉米總產(chǎn)量在其種植面積擴張的帶動下持續(xù)增長,從2009年的542.67萬t增至2018年的926萬t,增幅高達70.64%;豆類和小麥的總產(chǎn)量增速較平緩;但稻谷的總產(chǎn)量呈現(xiàn)波動下降趨勢,而薯類總產(chǎn)量的變化與糧食作物總產(chǎn)量的變化情況大致趨同??傮w上,5種主要糧食作物的播種面積與其產(chǎn)量成正向關(guān)系,即隨著種植面積的擴大,其產(chǎn)量水平也會隨之增長。

    圖2 2009—2018年云南省主要糧食作物產(chǎn)量變化趨勢

    1.2 數(shù)據(jù)來源

    本研究選擇云南省2009—2018年的玉米、稻谷、小麥、豆類、薯類這5種主要糧食作物的播種面積和產(chǎn)量作為分析數(shù)據(jù),逐一測算規(guī)模優(yōu)勢指數(shù)、效率優(yōu)勢指數(shù)和綜合比較優(yōu)勢指數(shù),并與全國水平進行比較,再進行省內(nèi)各州市之間的比較。其中全國和云南省10年間5種糧食作物的種植面積和產(chǎn)量等相關(guān)數(shù)據(jù)均來自于《中國統(tǒng)計年鑒》或《云南統(tǒng)計年鑒》。

    2 研究方法

    糧食作物的比較優(yōu)勢是調(diào)整糧食作物種植結(jié)構(gòu)和優(yōu)化布局的基本依據(jù),常用的測定方法很多,主要包括國內(nèi)資源成本分析法、社會凈收益、有效保護率、單因素比較、地區(qū)比較優(yōu)勢和綜合比較優(yōu)勢指數(shù)法等,而綜合比較優(yōu)勢指數(shù)法較適合于在一國范圍內(nèi)地區(qū)之間的比較或者同一個區(qū)域內(nèi)不同農(nóng)產(chǎn)品之間比較優(yōu)勢的分析。因此,本研究采用改進后的綜合比較優(yōu)勢指數(shù)法,測度云南省2009—2018年5種主要糧食作物的國內(nèi)比較優(yōu)勢以及云南省各州市之間的比較優(yōu)勢,以此尋找更為科學(xué)的優(yōu)化云南省主要糧食作物種植結(jié)構(gòu)和布局的政策依據(jù)。

    2.1 規(guī)模優(yōu)勢指數(shù)(SAI)的測度

    測定SAI,可以在一定程度上反映云南省主要糧食作物的生產(chǎn)規(guī)模和專業(yè)化程度,分析主要糧食作物的生產(chǎn)優(yōu)勢情況。具體計算見公式(1)。

    式(1)中,SAIab為a區(qū)域b種糧食作物的SAI;GSab代表a區(qū)域b種糧食作物的播種面積,GSa代表a區(qū)域所有糧食作物的播種面積,GSb代表更大區(qū)域范圍b種糧食作物的播種面積(本研究中更大區(qū)域范圍代表全國或全?。?,GS代表更大區(qū)域范圍所有糧食作物的播種面積,GSab、GSa、GSb、GS均取同一時期的數(shù)據(jù)。這里設(shè)定更大范圍的平均水平為1,若SAIab<1,則說明a區(qū)域b種糧食作物的生產(chǎn)規(guī)模比其更大區(qū)域范圍的生產(chǎn)規(guī)模要?。蝗鬝AIab>1,則說明a區(qū)域b種糧食作物的生產(chǎn)規(guī)模比其更大區(qū)域范圍的生產(chǎn)規(guī)模有優(yōu)勢,且SAIab值越大,則規(guī)模優(yōu)勢越明顯。為了在一定程度上反映出糧食作物的生產(chǎn)力情況,需要引入效率優(yōu)勢指數(shù)。

    2.2 效率優(yōu)勢指數(shù)(EAI)的測度

    測定EAI,能從產(chǎn)出率上反映云南省主要糧食作物的生產(chǎn)力狀況。具體計算見公式(2)。

    式(2)中,EAIab為a區(qū)域b種糧食作物的EAI;PRab代表a區(qū)域b種糧食作物的產(chǎn)量,PRa代表a區(qū)域所有糧食作物的產(chǎn)量,PRb代表更大區(qū)域范圍b種糧食作物的產(chǎn)量(本研究中更大區(qū)域范圍代表全國或全?。?,PR代表更大區(qū)域范圍所有糧食作物的產(chǎn)量,PRab、PRa、PRb、PR均取同一時期的數(shù)據(jù)。這里設(shè)定更大范圍的平均水平為1,若EAIab<1,則說明a區(qū)域b種糧食作物的生產(chǎn)效率比其更大區(qū)域范圍的生產(chǎn)效率??;若EAIab>1,則說明a區(qū)域b種糧食作物的生產(chǎn)效率比其他更大區(qū)域范圍的生產(chǎn)效率有優(yōu)勢,且EAIab值越大,則效率優(yōu)勢越明顯。為了能夠更加全面地反映云南省糧食作物生產(chǎn)的比較優(yōu)勢,還需要引入綜合比較優(yōu)勢指數(shù)。

    2.3 綜合比較優(yōu)勢指數(shù)(CAI)的測度

    測定CAI,能夠更加全面地反映云南省主要糧食作物綜合性比較優(yōu)勢。具體計算見公式(3)。

    式(3)中,CAIab代表a區(qū)域b種糧食作物的CAI,EAIab代表a區(qū)域b種糧食作物EAI,SAIab代表a區(qū)域b種糧食作物SAI。若CAIab<1,則說明相比于其更大區(qū)域范圍,a區(qū)域b種糧食作物在此地區(qū)不具有綜合比較優(yōu)勢;若CAIab>1,則說明相比于其更大區(qū)域范圍,a區(qū)域b種糧食作物在此地區(qū)具有綜合比較優(yōu)勢,且CAIab值越大,則綜合比較優(yōu)勢越明顯。3個指標(biāo)的綜合應(yīng)用,能夠從規(guī)模、效率和綜合3個維度全面、科學(xué)、有效地反映主要糧食作物的比較優(yōu)勢。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 國內(nèi)比較優(yōu)勢分析

    3.1.1SAI的動態(tài)比較 從表1數(shù)據(jù)來看,近10年來,SAI大于1的主要糧食作物有薯類、豆類和玉米,表明云南省在這3種作物的種植生產(chǎn)上具有一定的規(guī)模和專業(yè)化水平優(yōu)勢,尤其是薯類的SAI較大,平均值已經(jīng)達到2.22,意味著薯類的種植及生產(chǎn)在云南省有獨占鰲頭的地位;其次是豆類,再次是目前種植規(guī)模最大的玉米。另外2種糧食作物稻谷和小麥的SAI均小于1,都不具有規(guī)模優(yōu)勢,特別是小麥,其SAI平均值只為0.42。5種主要糧食作物的SAI占比情況如圖3所示,不難看出,云南省主要糧食作物種植選擇的優(yōu)先序是薯類→豆類→玉米→稻谷→小麥,應(yīng)按此次序擴大種植面積。

    表1 2009—2018年云南省主要糧食作物SAI

    圖3 主要糧食作物的規(guī)模優(yōu)勢餅狀圖

    3.1.2EAI的動態(tài)比較 從表2數(shù)據(jù)來看,近10年來,EAI大于1的主要糧食作物仍然是薯類、豆類和玉米,表明云南省這3種作物的生產(chǎn)能力高于全國平均水平,土地產(chǎn)出能力較強。其中薯類和豆類具有明顯的效率優(yōu)勢,其平均EAI分別達到了2.66和2.33,均高出玉米1倍多,說明這2種作物的產(chǎn)能較大。而稻谷和小麥具有較弱的效率優(yōu)勢,其平均EAI分別為0.90和0.21,表明云南省這2種作物生產(chǎn)能力低于全國平均水平,尤其是小麥,極不具有效率優(yōu)勢。因此,云南省應(yīng)該在確保薯類、豆類和玉米產(chǎn)量不降低的情況下,采取措施來盡可能地提高稻谷和小麥這2種主要糧食作物的產(chǎn)量水平。這樣,云南省主要糧食作物生產(chǎn)選擇的優(yōu)先序如圖4所示,應(yīng)按此擴大其生產(chǎn)力。

    表2 2009—2018年云南省主要糧食作物EAI

    圖4 主要糧食作物的生產(chǎn)優(yōu)先次序圖

    3.1.3CAI的動態(tài)比較 從表3數(shù)據(jù)來看,近10年來,云南省CAI大于1的主要糧食作物依然還是薯類、豆類和玉米,平均CAI分別為2.42、1.91和1.11,其中薯類具有較強的綜合優(yōu)勢,說明云南省薯類生產(chǎn)整體上均具有三大優(yōu)勢——規(guī)模、效率和綜合比較優(yōu)勢。另2種糧食作物稻谷和小麥均不具有綜合優(yōu)勢,尤其是小麥,其CAI平均值只為0.30。

    SAI、EAI和CAI綜合變化趨勢見圖5??傮w來看,10年來云南省主要糧食作物中玉米、豆類和薯類在規(guī)模、效率和綜合比較優(yōu)勢3個方面都具有較強優(yōu)勢,且EAI和CAI具有較高的一致性,而稻谷和小麥均不具有任一比較優(yōu)勢。

    表3 2009—2018年云南省主要糧食作物CAI

    圖5 2009—2018年云南省主要糧食作物三大優(yōu)勢指數(shù)變化趨勢

    3.2 省內(nèi)比較優(yōu)勢分析

    3.2.1 稻谷三指數(shù)分析 稻谷是云南省種植面積和產(chǎn)量第二大的糧食作物。圖6顯示,云南省16個州市稻谷SAI在 0.29~2.34之間,EAI在0.30~1.92之間,CAI在0.30~2.12之間。從圖6來看,稻谷的規(guī)模、效率和綜合比較優(yōu)勢變化趨勢基本吻合,其中西雙版納州和德宏州這2個地區(qū),無論在規(guī)模、效率還是綜合比較上都最具優(yōu)勢;而昭通市和迪慶州則相反,其平均CAI都僅為0.30,表明這2個地區(qū)不適宜種植稻谷。且稻谷生產(chǎn)優(yōu)勢變化趨勢圖形成了2個比較明顯的“W”狀,一個處于0.5~1.5之間,另一個處于1~2.5之間,這樣可將稻谷種植區(qū)域劃分為3個稻谷優(yōu)勢區(qū),見表4。

    圖6 2009—2018年云南省各州市稻谷生產(chǎn)優(yōu)勢變化

    表4 稻谷優(yōu)勢區(qū)

    3.2.2 小麥三指數(shù)分析 小麥?zhǔn)窃颇鲜》N植面積和產(chǎn)量最少的糧食作物。從圖7可知,云南省16個州市小麥SAI在0.01~2.00之間,EAI在 0.01~3.67之間,CAI在0.01~2.71之間。小麥的規(guī)模、效率和綜合比較優(yōu)勢變化趨勢大體一致,其中迪慶州的平均效率優(yōu)勢最為顯著,其值達到了3.67,其也同時具備規(guī)模和綜合比較優(yōu)勢;但是西雙版納州則極不具有這三方面的優(yōu)勢,其值三者都僅有0.01,表明該地區(qū)非常不適宜種植小麥。而且可以看出,小麥生產(chǎn)優(yōu)勢變化趨勢圖形成了2個顯眼的“山尖”狀,一個是由麗江市形成的,另一個是由迪慶州形成的,這樣小麥種植區(qū)域就分成如下4個優(yōu)勢區(qū),見表5。

    圖7 2009—2018年云南省各州市小麥生產(chǎn)優(yōu)勢變化

    表5 小麥優(yōu)勢區(qū)

    3.2.3 玉米三指數(shù)分析 玉米是云南省種植面積和產(chǎn)量最大的糧食作物。圖8顯示,云南省16個州市玉米SAI在 0.75~1.39之間,EAI在0.76~1.26之間,CAI在0.76~1.22之間。玉米的規(guī)模、效率和綜合比較優(yōu)勢變化趨勢比較穩(wěn)定,上下浮動的程度不大,呈現(xiàn)出少有的均衡狀態(tài)。其中玉溪市的平均效率優(yōu)勢和平均綜合比較優(yōu)勢最明顯,另外西雙版納州是最具玉米種植規(guī)模優(yōu)勢的地區(qū),而楚雄州、麗江市都不具有規(guī)模、效率和綜合比較優(yōu)勢,由此意味著除了這2個州市以外,其他地區(qū)均可以適度擴大該種糧食作物的種植。

    圖8 2009—2018年云南省各州市玉米生產(chǎn)優(yōu)勢變化

    3.2.4 豆類三指數(shù)分析 在圖9中,云南省16個州市豆類SAI在0.19~1.80之間,EAI在0.10~1.85之間,CAI在0.14~1.70之間。豆類的規(guī)模、效率和綜合比較優(yōu)勢在16個州市間的波動幅度較大,其中怒江州的平均規(guī)模優(yōu)勢和平均綜合比較優(yōu)勢最明顯,另外麗江市是最具豆類生產(chǎn)效率優(yōu)勢的地區(qū);但是西雙版納州和德宏州極不具有這三方面的優(yōu)勢,尤其是西雙版納州,三指數(shù)均未達到0.2,表明該地區(qū)特別不適宜種植豆類糧食作物。由于各州市豆類糧食作物三大優(yōu)勢指數(shù)存在巨大落差,因此云南省各州市之間在進行豆類的生產(chǎn)布局和未來擴展選擇時必須十分慎重。而且豆類糧食作物的三大優(yōu)勢指數(shù)呈“五指山”狀態(tài):其中以楚雄州、文山州、大理州、麗江市和怒江州的三大優(yōu)勢最為明顯,而又以麗江市和怒江州兩地為最優(yōu)。

    3.2.5 薯類三指數(shù)分析 從圖10可觀察到,云南省16個州市薯類SAI在0.08~2.22之間,EAI在0.07~2.58之間,CAI在0.07~2.39之間。薯類的規(guī)模、效率和綜合比較優(yōu)勢變化趨勢幾乎一致,甚至還有重合的情況。其中昭通市是平均規(guī)模、效率和綜合比較優(yōu)勢最為明顯的地區(qū);但是西雙版納州則極不具有這三方面的優(yōu)勢,其值三者均未達到0.1,表明該地區(qū)特別不適宜種植薯類糧食作物。由下圖可看出,現(xiàn)有薯類的種植與目前云南省的主產(chǎn)區(qū)十分吻合,滇東北和滇中是薯類糧食作物種植的傳統(tǒng)區(qū)域,且在三大指數(shù)上也高度匹配,即按昭通市→曲靖市降序排列。僅以曲靖市為例,其平均CAI也高于第二階梯的麗江市2倍,更是高于第三階梯文山州的3.28倍。

    圖10 2009—2018年云南省各州市薯類生產(chǎn)優(yōu)勢變化

    4 結(jié)論與對策建議

    4.1 結(jié)論

    主要糧食作物規(guī)模比較優(yōu)勢可以從一個側(cè)面反映出某種糧食作物在云南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上的相對重要性,效率比較優(yōu)勢主要反映云南省糧食作物生產(chǎn)的資源稟賦特征,而綜合比較優(yōu)勢可反映云南省糧食作物在生產(chǎn)效率和種植規(guī)模這兩方面上的相對比較優(yōu)勢。通過計算云南省16個州市10年間主要糧食作物的SAI、EAI、CAI,分析主要糧食作物的區(qū)域布局和比較優(yōu)勢現(xiàn)狀,對今后優(yōu)化云南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)布局,提高全省主要糧食作物生產(chǎn)的綜合能力以及提升云南省糧食作物的國際競爭力具有重要指導(dǎo)意義。具體結(jié)論如下。

    4.1.1 省際層面 2009—2018年云南省的薯類、豆類、玉米這3種糧食作物同時具有規(guī)模、效率和綜合比較優(yōu)勢,而稻谷和小麥均不具備這3種比較優(yōu)勢。

    4.1.2 州市層面 從比較優(yōu)勢指數(shù)角度分析,2009—2018年云南省5種主要糧食作物比較優(yōu)勢指數(shù)變化幅度由大到小排序為:小麥、薯類、稻谷、豆類和玉米。其中小麥?zhǔn)侨笖?shù)波動范圍最大的糧食作物,其在各個州市之間的規(guī)模、效率和綜合比較優(yōu)勢呈現(xiàn)明顯的兩極化,因此應(yīng)該抓住這種極端的比較優(yōu)勢來選擇小麥種植區(qū);而玉米是5種主要糧食作物中三指數(shù)變化幅度最為穩(wěn)定的,其三指數(shù)基本在1.0上下浮動,表明云南省玉米的發(fā)展已經(jīng)形成了常規(guī)穩(wěn)定態(tài)勢,這也在一定程度上印證了玉米在云南省糧食作物中的優(yōu)勢地位。就種植地區(qū)而言,稻谷的最優(yōu)種植區(qū)是楚雄州、紅河州、普洱市和保山市;小麥的最優(yōu)種植區(qū)是迪慶州、楚雄州和麗江市;玉溪市是云南省最適宜種植玉米的地區(qū);怒江州是最適宜發(fā)展豆類糧食作物的地區(qū);昭通和曲靖兩市是薯類糧食作物的最佳優(yōu)勢區(qū)。這與云南省主要糧食作物分布的實際狀況基本相符,表明了比較優(yōu)勢理論在云南省糧食作物分析方面的科學(xué)性、有效性和適應(yīng)性。

    4.2 對策建議

    根據(jù)研究結(jié)論,本研究提出如下的對策建議。

    4.2.1 顯著擴大云南省最具有比較優(yōu)勢的薯類、豆類和玉米三大糧食作物的生產(chǎn) 從宏觀層面上看,云南省最具比較優(yōu)勢的3種主要糧食作物是薯類、豆類和玉米,表明這3種糧食作物是云南省最適宜發(fā)展的核心農(nóng)作物,這為云南省主要糧食作物的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化提出了明確的路線圖。因此云南省應(yīng)該大力擴大薯類、豆類、玉米的種植面積,形成優(yōu)勢產(chǎn)區(qū),同時扶持稻谷和小麥的種植,實現(xiàn)云南省主要糧食作物比較優(yōu)勢的可持續(xù)和協(xié)調(diào)發(fā)展。

    4.2.2 合理調(diào)整云南省各州市主要糧食作物的空間結(jié)構(gòu)和布局 從微觀層面上看,5種主要糧食作物最具比較優(yōu)勢的地區(qū)在云南省各個州市之間的分布存在顯著差異,而且各個州市在5種主要糧食作物的生產(chǎn)上又有各自的相對比較優(yōu)勢。因此云南省應(yīng)該充分發(fā)揮主要糧食作物在各個州市的優(yōu)劣勢,積極發(fā)揮各地區(qū)的資源優(yōu)勢和區(qū)位優(yōu)勢,集中力量加大糧食作物在綜合比較優(yōu)勢區(qū)的投入和生產(chǎn)力度,提高優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)糧食作物的產(chǎn)能,逐步推進主要糧食作物種植和生產(chǎn)的規(guī)模化、集約化和專業(yè)化。

    4.2.3 加快高原特色薯類品牌體系建設(shè) 昭通市和曲靖市是云南省薯類糧食作物的主產(chǎn)區(qū),因此,這2個地區(qū)應(yīng)該調(diào)整薯類產(chǎn)業(yè)的功能布局,引進現(xiàn)代化種子培育和研究技術(shù),改造薯類種植栽培生產(chǎn)等傳統(tǒng)手段,培育高產(chǎn)量、抗病蟲的高品質(zhì)薯類糧食作物,大力發(fā)展薯類多元化加工和生產(chǎn),創(chuàng)建獨立薯類品牌產(chǎn)品,力爭將薯類糧食作物打造成云南省高原特色產(chǎn)業(yè)品牌。

    4.2.4 積極開發(fā)優(yōu)質(zhì)特色豆類品種 種子事關(guān)糧食安全,近年來大豆的進口量逐年增加,為了緩解豆類作物供需失衡矛盾,云南省應(yīng)該依據(jù)其獨特的地形和氣候條件,以農(nóng)業(yè)大市——曲靖市和大理州為主,本著因地制宜、分類指導(dǎo)的原則發(fā)展豆類生產(chǎn),培育高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、生態(tài)、綠色、安全的豆類產(chǎn)品,使豆類生產(chǎn)朝著布局區(qū)域化、種植規(guī)?;?、栽培多元化和生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化、加工多樣化的方向發(fā)展,利用優(yōu)勢資源積極發(fā)展小區(qū)域特色明顯的優(yōu)質(zhì)豆類品種,努力提升云南省乃至中國豆類生產(chǎn)的競爭力。

    4.2.5 健全中介服務(wù)支撐體系 糧食作物的生產(chǎn)作為一項涉及千家萬戶的系統(tǒng)工程,要想全力穩(wěn)定糧食生產(chǎn),必然離不開科學(xué)技術(shù)、資源、人才、管理以及信息等基本要素以及各項政策的扶持。因此,云南省應(yīng)加強政府對主要糧食作物的政策扶持力度,提高對農(nóng)民的政策補貼,讓農(nóng)民樂于進行糧食作物的種植與生產(chǎn);同時,也應(yīng)充分利用現(xiàn)代社會的優(yōu)勢資源,擴大糧食作物在人才、資金、技術(shù)和管理方面的投入,推廣糧食作物栽培技術(shù)和小型機械化進程,建立健全現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體系,提升糧食生產(chǎn)科技水平,大力提升云南省糧食作物生產(chǎn)的綜合優(yōu)勢。

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