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    腦漲落圖在抑郁癥臨床診斷上有借鑒意義嗎?

    2022-11-25 11:57:42周雪梅四川省精神衛(wèi)生中心綿陽市第三人民醫(yī)院
    人人健康 2022年10期
    關(guān)鍵詞:腦波譜系神經(jīng)遞質(zhì)

    ■周雪梅(四川省精神衛(wèi)生中心綿陽市第三人民醫(yī)院)

    抑郁癥為臨床常見精神類疾病,表現(xiàn)為單次或反復(fù)多次的抑郁發(fā)作。抑郁癥的發(fā)生,與中樞神經(jīng)遞質(zhì)密切相關(guān)。而腦內(nèi)神經(jīng)遞質(zhì)活動(dòng)與腦電波中特定的超慢波有關(guān)。腦漲落圖技術(shù)屬于新型無創(chuàng)性腦功能檢測方式,通過腦漲落圖信號(hào),以準(zhǔn)確反映相應(yīng)神經(jīng)遞質(zhì)功能。那么,腦漲落圖在抑郁癥臨床診斷中有借鑒意義嗎?本文從“什么是腦漲落圖”和“腦漲落圖在抑郁癥臨床診斷上的意義”這些方面進(jìn)行系統(tǒng)性闡述,讓大家更快地認(rèn)識(shí)腦漲落圖。

    什么是腦漲落圖

    腦漲落圖屬于新型技術(shù),用于檢測腦功能,由梅磊(中國)提出其原理,并且腦漲落圖最先使用在宇航員的腦功能檢測中。隨著研究深入,傳統(tǒng)腦波研究范圍已不適用于腦漲落圖研究。將腦漲落圖用于完全自然或無創(chuàng)條件下時(shí),掃描腦波超慢漲落過程,利用多導(dǎo)聯(lián)、長時(shí)程、寬頻帶及多重頻譜分析,能夠獲得隱藏的腦電波頻率特征。即:含有信號(hào)成分:1~255赫茲,現(xiàn)已被臨床稱為s 譜。利用s 譜能充分展現(xiàn)腦內(nèi)神經(jīng)化學(xué)遞質(zhì)的振蕩反應(yīng),進(jìn)而獲得腦內(nèi)神經(jīng)化學(xué)遞質(zhì)活動(dòng)的信號(hào)。

    腦漲落圖技術(shù)特點(diǎn):在腦漲落圖一次檢測中,能同時(shí)獲得GABA、GA、5-HT、Ach、NE、DA 等。使用腦漲落圖,了解多種神經(jīng)化學(xué)遞質(zhì)分布情況,由此能夠了解患者腦部神經(jīng)功能狀態(tài)。近年來,隨著腦漲落圖技術(shù)發(fā)展,腦漲落圖已經(jīng)逐漸成熟,多譜系推導(dǎo)遞質(zhì)參數(shù)算法已逐漸取代單譜系算法,進(jìn)而能夠直觀了解不同神經(jīng)遞質(zhì)間的拮抗作用。同時(shí),利用譜系、功率譜、遞質(zhì)平衡分析等,以明確神經(jīng)遞質(zhì)活動(dòng)參數(shù),包括遞質(zhì)功率、腦功能指數(shù)等。其中遞質(zhì)功能反映9 種神經(jīng)遞質(zhì)與其受體結(jié)合的化學(xué)震蕩過程,可直接反映其功能。遞質(zhì)相對(duì)功能率是反映神經(jīng)遞質(zhì)相互平衡關(guān)系,而腦功能指數(shù)反映了神經(jīng)遞質(zhì)間的平衡關(guān)系(參與調(diào)解大腦某項(xiàng)功能)。

    腦漲落圖在抑郁癥臨床診斷上的意義

    抑郁癥為臨床常見精神類疾病,發(fā)病率較高,其嚴(yán)重危害人類的身體健康。抑郁癥除了會(huì)出現(xiàn)情緒癥狀外,還會(huì)出現(xiàn)一些軀體癥狀,其中包括睡眠紊亂等等。抑郁癥患者的生理變化,其變化情況與神經(jīng)遞質(zhì)有關(guān),除能反映遞質(zhì)功能、遞質(zhì)間平衡關(guān)系等,還存在大腦供血不足。通過腦漲落圖檢測結(jié)果,既能反映遞質(zhì)功能,又能反映遞質(zhì)平衡和腦功能指數(shù),能輔助臨床醫(yī)務(wù)工作者多角度、多層次了解病情,判斷病情嚴(yán)重性,進(jìn)而為抑郁癥的臨床治療提供更豐富的參考依據(jù)。

    腦漲落圖主要是對(duì)大腦興奮性和抑制性的神經(jīng)遞質(zhì)變化情況進(jìn)行檢測,通過各個(gè)階段的腦漲落圖變化來反映疾病發(fā)展和治療的動(dòng)態(tài)變化。 通過治療后復(fù)查腦漲落圖,可以判斷疾病的好轉(zhuǎn)、惡化以及恢復(fù)等情況。通過比較治療前后的腦漲落圖,醫(yī)生可判斷患者預(yù)后和將來的轉(zhuǎn)歸情況,從而進(jìn)行疾病治療的調(diào)整。

    此外,腦漲落圖檢測方式較為簡單,無創(chuàng)傷,安全性較高,能為患者臨床表現(xiàn)和評(píng)定量表提供有效參考依據(jù),故可將腦漲落圖作為抑郁癥診斷的有效標(biāo)準(zhǔn)。

    以上就是本文的全部內(nèi)容,希望能夠予以讀者幫助。

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