認(rèn)知衰弱研究熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)分析

朱明月 李崢

(中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院護(hù)理學(xué)院，北京 100144)

隨著人口老齡化進(jìn)程加快，越來(lái)越多的老年人面臨著嚴(yán)峻復(fù)雜的健康挑戰(zhàn)。認(rèn)知衰弱作為老年人健康狀況的有效評(píng)價(jià)指標(biāo)[1]，是指排除阿爾茨海默病及其他類型的癡呆后，同時(shí)存在身體衰弱和認(rèn)知功能障礙的一種臨床綜合征[2- 3]。作為一種可逆性的神經(jīng)退行性改變，認(rèn)知衰弱能夠顯著預(yù)測(cè)癡呆、殘疾、失能和死亡等一系列不良健康結(jié)局[4-5]，逐漸成為研究關(guān)注點(diǎn)，并涌現(xiàn)出大量研究成果。本研究旨在利用CiteSpace軟件對(duì)認(rèn)知衰弱研究領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行宏觀的可視化整理與分析，以了解認(rèn)知衰弱領(lǐng)域的研究規(guī)律、研究熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)，為今后開(kāi)展相關(guān)研究提供一定的參考。

1 資料與方法

1.1數(shù)據(jù)來(lái)源 2022年2月8日，在Web of Science核心合集中，選擇“Science Citation Index Expanded”引文索引，以“cognitive frailty”為檢索主題，限制文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間為2012年1月1日-2021年12月31日，文獻(xiàn)語(yǔ)種不限，共獲得2 883篇文獻(xiàn)，排除會(huì)議征稿、社論材料、病例報(bào)告等文章，最終納入有效文獻(xiàn)2 711篇。

1.2研究方法 利用Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)的文獻(xiàn)分析功能，分別對(duì)認(rèn)知衰弱的年度發(fā)文量、國(guó)家/地域分布、研究機(jī)構(gòu)分布、作者發(fā)文量等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)整理與分析；在Web of Science中將納入文獻(xiàn)以“純文本”格式中“全記錄與引用的參考文獻(xiàn)”的形式導(dǎo)出，導(dǎo)入CiteSpace軟件5.8.R3版本并進(jìn)行數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)化，將時(shí)間跨度設(shè)置為2012年1月-2021年12月，分別以作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞為節(jié)點(diǎn)類型進(jìn)行知識(shí)圖譜的繪制與可視化分析，以探究認(rèn)知衰弱領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)。

2 結(jié)果

2.1年度發(fā)文量統(tǒng)計(jì)與分析 對(duì)所獲得文獻(xiàn)分析發(fā)現(xiàn)，認(rèn)知衰弱研究領(lǐng)域的發(fā)文量總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，各年份的具體發(fā)文量見(jiàn)圖1(微信掃下方二維碼獲取)。其中，2017年發(fā)文量為267篇，是發(fā)文量開(kāi)始明顯上升的標(biāo)志性年份。2019年和2020年認(rèn)知衰弱領(lǐng)域的年度發(fā)文量均較前一年增加了80篇，是發(fā)文量增長(zhǎng)速度最快的兩個(gè)關(guān)鍵年份。2020年以后，認(rèn)知衰弱領(lǐng)域的發(fā)文量增長(zhǎng)速度減緩，但總體仍呈上升趨勢(shì)。

圖1～6及表1～2二維碼

2.2研究國(guó)家與機(jī)構(gòu)分布 2012年1月1日-2021年12月31日，認(rèn)知衰弱領(lǐng)域發(fā)文總量前5位的國(guó)家分別為美國(guó)(689篇，25.41%)、意大利(330篇，12.17%)、英國(guó)(275篇,10.14%)、日本(235篇，8.67%)和西班牙(227篇，8.37%)；中國(guó)發(fā)文量位于第7位，共發(fā)表192篇。發(fā)文量最多的研究機(jī)構(gòu)為法國(guó)國(guó)家健康與醫(yī)學(xué)研究院，發(fā)文量排名前10位的研究機(jī)構(gòu)見(jiàn)表1(掃二維碼獲取)。通過(guò)CiteSpace軟件對(duì)研究機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系進(jìn)行可視化分析，將參數(shù)設(shè)置為“Node Types = Institution，Top = 50，Time Slices = 1”，得到748個(gè)節(jié)點(diǎn)和2 480條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.008 9，見(jiàn)圖2(掃二維碼獲取)。在認(rèn)知衰弱領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)中，以日本國(guó)家老年病學(xué)與老年學(xué)中心、美國(guó)約翰霍普金斯大學(xué)和加拿大達(dá)爾豪斯大學(xué)的影響力較大，分別與78所、51所和39所研究機(jī)構(gòu)存在合作關(guān)系。

2.3發(fā)文作者分析 該研究領(lǐng)域內(nèi)發(fā)文最多的作者為Shimada(54篇)，發(fā)文量排名前10的作者見(jiàn)表2(掃二維碼獲取)。通過(guò)CiteSpace軟件對(duì)發(fā)文作者之間的合作關(guān)系進(jìn)行可視化分析，參數(shù)設(shè)置為“Node Types=Author，k=25，Time Slices=1”，得到483個(gè)節(jié)點(diǎn)和1 066條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0092，具體見(jiàn)圖3(掃二維碼獲取)。發(fā)文量較多的作者為Shimada、Vellas和Doi，并在一定范圍內(nèi)分別形成了以Shimada、Chen和Vellas等為中心的部分研究團(tuán)隊(duì)，但由圖中節(jié)點(diǎn)大小及連線密度可知，認(rèn)知衰弱領(lǐng)域作者及團(tuán)隊(duì)間的合作仍然較為分散。

2.4關(guān)鍵詞分析

2.4.1高頻關(guān)鍵詞分析 關(guān)鍵詞為文章內(nèi)容的高度提煉，可反映某領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點(diǎn)，關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次越高，說(shuō)明該研究點(diǎn)越受關(guān)注[6]。在CiteSpace中將參數(shù)設(shè)置為“Node Types = Keyword，Top = 50，Time Slices = 1”，可得到認(rèn)知衰弱領(lǐng)域排名前20的高頻關(guān)鍵詞及其中介中心性，見(jiàn)表3，其中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)(中介中心性≥0.1)有frailty、prevalence、health、cognitive impairment、disability、impairment、decline、performance。

表3 認(rèn)知衰弱領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞及其中心性統(tǒng)計(jì)

2.4.2關(guān)鍵詞聚類分析 利用CiteSpace軟件對(duì)認(rèn)知衰弱領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞聚類分析以發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與前沿，參數(shù)設(shè)置為“Node Types = Keyword，Top = 50，Time Slices = 1”，根據(jù)對(duì)數(shù)似然率(Log-Likelihood Ratio，LLR)算法得到的知識(shí)圖譜包含111個(gè)節(jié)點(diǎn)和476條連線，密度為0.078，共獲得6個(gè)聚類(圖4,掃二維碼獲取)，分別為#0 cognitive impairment(認(rèn)知障礙)、#1 dementia(癡呆)、#2 cognitive frailty(認(rèn)知衰弱)、#3 validity(效度)、#4 quality of life(生活質(zhì)量)和#5 alzheimers disease(阿爾茨海默病)。該知識(shí)圖譜的聚類模塊指數(shù)Q值為0.307 6，可認(rèn)為該聚類模塊結(jié)構(gòu)顯著，S值為0.669 2，說(shuō)明該聚類網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性較高，聚類合理。

2.4.3關(guān)鍵詞突現(xiàn)性分析 關(guān)鍵詞的突現(xiàn)表示關(guān)鍵詞在短時(shí)期內(nèi)的出現(xiàn)頻次顯著增加，可通過(guò)突現(xiàn)關(guān)鍵詞了解研究者們?cè)谀愁I(lǐng)域短時(shí)間內(nèi)關(guān)注的熱點(diǎn)，以探究該領(lǐng)域的研究前沿與發(fā)展態(tài)勢(shì)[7]。運(yùn)用CiteSpace對(duì)認(rèn)知衰弱領(lǐng)域的關(guān)鍵詞進(jìn)行突現(xiàn)性分析，結(jié)果見(jiàn)圖5(掃二維碼獲取)。根據(jù)時(shí)間順序，可將認(rèn)知衰弱領(lǐng)域的研究發(fā)展歸納為三個(gè)階段，分別為：(1)2012-2014年，該時(shí)期重點(diǎn)關(guān)注女性共病患者的衰弱表型、軀體功能狀態(tài)及殘疾和死亡的發(fā)生情況。(2)2015-2016年，該時(shí)期主要以隊(duì)列研究的方法關(guān)注心血管疾病對(duì)衰弱老年人的軀體移動(dòng)功能的影響。(3)2017-2021年，該時(shí)期的研究熱點(diǎn)集中在社區(qū)老年人認(rèn)知衰弱的運(yùn)動(dòng)干預(yù)和管理。

2.4.4時(shí)間線分布 利用CiteSpace獲得Timeline聚類時(shí)間線圖(圖6，掃二維碼獲取)對(duì)認(rèn)知衰弱領(lǐng)域研究熱點(diǎn)的演化路徑進(jìn)行分析，可將認(rèn)知衰弱的研究發(fā)展歸納為3個(gè)時(shí)期，分別為：(1)2012-2014年，此階段為認(rèn)知衰弱診斷研究初期，研究關(guān)注相關(guān)問(wèn)卷、量表或指數(shù)等評(píng)估工具在認(rèn)知衰弱診斷中的作用，但此階段對(duì)衰弱與認(rèn)知功能的關(guān)系討論相對(duì)分離。(2)2015-2018年，此階段為對(duì)認(rèn)知衰弱發(fā)生機(jī)制探討時(shí)期，通過(guò)隊(duì)列研究或隨訪等方式，探索認(rèn)知衰弱與心力衰竭、血管性癡呆、肌肉減少癥等疾病的關(guān)聯(lián)及其對(duì)人群健康的長(zhǎng)期影響。(3)2019-2021年，此階段為認(rèn)知衰弱防治研究時(shí)期，研究熱點(diǎn)逐漸轉(zhuǎn)為認(rèn)知衰弱的流行病學(xué)現(xiàn)狀、功能評(píng)估及預(yù)防管理。

3 討論

3.1認(rèn)知衰弱領(lǐng)域研究現(xiàn)狀 認(rèn)知衰弱領(lǐng)域的發(fā)文量逐年增加，研究熱度不斷攀升，并涌現(xiàn)出部分具有代表性的作者及機(jī)構(gòu)。根據(jù)表2可知，來(lái)自日本的Shimada為認(rèn)知衰弱領(lǐng)域發(fā)文量最多的學(xué)者，其通過(guò)對(duì)8 864名日本社區(qū)老年人的前瞻性隊(duì)列研究數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)認(rèn)知衰弱患者具有更高的工具性日常生活活動(dòng)能力受限的風(fēng)險(xiǎn)[8]，該篇文章在認(rèn)知衰弱領(lǐng)域產(chǎn)生了較大影響力。2018年，Shimada開(kāi)發(fā)了更適用于社區(qū)初篩的認(rèn)知衰弱的新操作性定義，以行走速度減慢及肌無(wú)力的軀體表現(xiàn)評(píng)估身體衰弱，以記憶力、注意力、執(zhí)行功能和處理速度受損評(píng)估認(rèn)知功能[9]，發(fā)現(xiàn)該定義下的認(rèn)知衰弱能夠顯著預(yù)測(cè)社區(qū)老年人的癡呆風(fēng)險(xiǎn)[5]，為社區(qū)老年人認(rèn)知衰弱的初篩應(yīng)用提供了新的思路。對(duì)作者、機(jī)構(gòu)合作的知識(shí)圖譜進(jìn)行綜合分析可知，Shimada與Doi、Tsutsumimoto、Makizako等組成的來(lái)自日本老年病學(xué)與老年學(xué)中心的合作團(tuán)隊(duì)在認(rèn)知衰弱領(lǐng)域的影響力較大，該合作團(tuán)隊(duì)的研究主要集中在對(duì)社區(qū)老年人衰弱綜合維度的關(guān)聯(lián)及其不良健康結(jié)局的探討。例如，該團(tuán)隊(duì)針對(duì)日本社區(qū)老年人的研究分別發(fā)現(xiàn)社會(huì)衰弱與軀體功能缺陷、認(rèn)知功能障礙獨(dú)立相關(guān)[10]，社會(huì)衰弱患者在4年內(nèi)患身體衰弱相關(guān)事件的可能是非社會(huì)衰弱者的4倍[11]，這些研究均為身體衰弱、認(rèn)知衰弱及社會(huì)衰弱三者間的關(guān)系探討提供了一定研究基礎(chǔ)。通過(guò)對(duì)知識(shí)圖譜的進(jìn)一步分析可知，認(rèn)知衰弱領(lǐng)域的研究作者及機(jī)構(gòu)主要集中在高校及科研院所，雖然在一定范圍內(nèi)形成了部分合作團(tuán)隊(duì)或機(jī)構(gòu)，但整體合作網(wǎng)絡(luò)密度偏低，研究作者之間、研究機(jī)構(gòu)之間的合作相對(duì)分散，提示研究者及機(jī)構(gòu)之間需加強(qiáng)合作關(guān)系、擴(kuò)大合作范圍，以進(jìn)一步拓展認(rèn)知衰弱領(lǐng)域研究的廣度和深度。

3.2認(rèn)知衰弱研究熱點(diǎn) 根據(jù)高頻關(guān)鍵詞聚類及共現(xiàn)分析，可將認(rèn)知衰弱領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)歸納為以下三方面。

3.2.1認(rèn)知衰弱的不良健康結(jié)局 聚類#1、#4、#5及mortality、dementia、disability、Alzheimers disease、quality of life等高頻關(guān)鍵詞均提示認(rèn)知衰弱的不良健康結(jié)局是研究者們關(guān)注的熱點(diǎn)?，F(xiàn)有研究從不同視角探究了認(rèn)知衰弱與殘疾、癡呆、身體活動(dòng)能力下降、生活質(zhì)量降低等一系列不良健康結(jié)局的關(guān)聯(lián)。橫斷面研究顯示，認(rèn)知衰弱患者軀體活動(dòng)功能受限的風(fēng)險(xiǎn)更高[8]，且會(huì)表現(xiàn)出更高的殘疾水平[12]?？v向研究也表明，認(rèn)知衰弱與軀體功能下降、功能性殘疾及全因死亡率顯著相關(guān)[13]，認(rèn)知衰弱個(gè)體功能性殘疾的發(fā)生率較正常個(gè)體增加了12倍[4]。另有系統(tǒng)評(píng)價(jià)顯示認(rèn)知衰弱是老年癡呆的有效預(yù)測(cè)因子[14]，認(rèn)知衰弱者發(fā)生癡呆的概率顯著高于正常人群，對(duì)老年人的身心健康造成了嚴(yán)重威脅。認(rèn)知衰弱引起相關(guān)不良結(jié)局的原因可能與慢性炎癥、線粒體功能障礙和氧化應(yīng)激等機(jī)制有關(guān)[15-17]；例如，認(rèn)知衰弱患者炎性標(biāo)志物升高，可能加速肌肉質(zhì)量的損傷并影響肌肉的再生，從而引起功能性殘疾[13,18]，并對(duì)老年個(gè)體的生活質(zhì)量產(chǎn)生不可逆轉(zhuǎn)的影響。

3.2.2認(rèn)知衰弱與其它疾病的關(guān)聯(lián) 結(jié)合表3與圖5，comorbidity、cardiovascular disease、heart failure和association等高頻關(guān)鍵詞及突現(xiàn)關(guān)鍵詞均提示認(rèn)知衰弱與其他疾病的關(guān)聯(lián)是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。認(rèn)知衰弱的神經(jīng)生物學(xué)機(jī)制尚未完全闡明，但目前已有研究提出部分病理生理學(xué)途徑闡述認(rèn)知衰弱與某些特定疾病之間的關(guān)聯(lián)。例如，部分研究發(fā)現(xiàn)心力衰竭、心肌梗死等心血管疾病與認(rèn)知衰弱存在密切的雙向關(guān)聯(lián)[19-20]。一方面，心血管疾病作為風(fēng)險(xiǎn)因素會(huì)加速衰弱進(jìn)程，同時(shí)，衰弱抬高了心血管疾病患者不良健康結(jié)局的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)[19]；另一方面，衰弱和心血管疾病作為共同的危險(xiǎn)因素加速老年個(gè)體的認(rèn)知功能損害[20]，使個(gè)體發(fā)生殘疾、死亡等不良健康結(jié)局的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)一步提升。認(rèn)知衰弱與某些特定疾病的關(guān)聯(lián)可能為認(rèn)知衰弱潛在的發(fā)生機(jī)制探索提供有利基礎(chǔ)，因而逐漸成為研究者們關(guān)注的熱點(diǎn)。

3.2.3認(rèn)知衰弱的風(fēng)險(xiǎn)因素 risk、risk factor等高頻關(guān)鍵詞提示風(fēng)險(xiǎn)因素的探索是認(rèn)知衰弱領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一?，F(xiàn)有研究顯示，認(rèn)知衰弱包含多方面風(fēng)險(xiǎn)因素，可將其歸納為人口學(xué)因素、社會(huì)心理因素和行為因素[21-23]。人口學(xué)因素如女性、高齡、低文化水平等是認(rèn)知衰弱的風(fēng)險(xiǎn)因素。原因可能是隨著年齡增長(zhǎng)，個(gè)體多器官系統(tǒng)生理儲(chǔ)備減少，抵抗力與耐受性降低，患多種疾病的概率增加[24]，同時(shí)激素水平發(fā)生改變，穩(wěn)態(tài)失衡，肌肉平衡與神經(jīng)活性受到影響，導(dǎo)致機(jī)體活動(dòng)能力和認(rèn)知功能的下降[13,25]；較低的文化水平則可能通過(guò)大腦老化、神經(jīng)元數(shù)量的衰減影響認(rèn)知衰弱的發(fā)生[26]。抑郁、缺乏社會(huì)支持是影響認(rèn)知衰弱的社會(huì)心理因素，原因可能是持續(xù)的抑郁情緒會(huì)影響老年人體力活動(dòng)的意愿，并降低老年人社會(huì)參與的意愿和能力[27]，同時(shí)難以通過(guò)必要的社交系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)負(fù)性情緒的調(diào)節(jié)，進(jìn)一步加速了老年人認(rèn)知衰弱的進(jìn)程。在行為因素方面，缺乏運(yùn)動(dòng)、睡眠障礙和營(yíng)養(yǎng)不良被證明是認(rèn)知衰弱的風(fēng)險(xiǎn)因素，這提示可將有效的生活方式指導(dǎo)作為老年認(rèn)知衰弱管理的切入點(diǎn)。例如，可指導(dǎo)老年個(gè)體進(jìn)行科學(xué)的體力鍛煉，進(jìn)而調(diào)節(jié)體內(nèi)炎性因子和激素水平，促進(jìn)肌肉質(zhì)量的提高[28]，并通過(guò)復(fù)雜神經(jīng)反射通路的調(diào)節(jié)延緩部分腦區(qū)的萎縮減緩認(rèn)知損害的速度[29]。

3.3認(rèn)知衰弱研究前沿與趨勢(shì)分析 根據(jù)對(duì)關(guān)鍵詞突現(xiàn)及時(shí)間線知識(shí)圖譜的綜合分析，可將認(rèn)知衰弱的發(fā)展前沿及趨勢(shì)總結(jié)為以下兩方面：

3.3.1認(rèn)知衰弱的篩查與預(yù)防 早期預(yù)防認(rèn)知衰弱的關(guān)鍵是開(kāi)展大規(guī)模的人群篩查。聚類#3 validity的對(duì)應(yīng)關(guān)鍵詞及reliability等突現(xiàn)關(guān)鍵詞均提示，對(duì)于認(rèn)知衰弱篩查評(píng)估指標(biāo)或工具的選擇及信效度檢驗(yàn)是該領(lǐng)域的研究前沿及發(fā)展趨勢(shì)。目前研究多采用身體衰弱結(jié)合認(rèn)知功能量表的方式進(jìn)行人群的篩查[30]，但對(duì)于篩查評(píng)估工具的選擇仍具有一定異質(zhì)性，且準(zhǔn)確篩查及評(píng)估認(rèn)知衰弱的最佳組合措施尚未明確[31]。因此，適用于不同篩查環(huán)境的評(píng)估工具的選擇及應(yīng)用是未來(lái)值得探討的內(nèi)容。此外，養(yǎng)老機(jī)構(gòu)內(nèi)老年人的年齡偏高、共病群體占比多、管理環(huán)境相對(duì)封閉等因素更可能對(duì)軀體功能和認(rèn)知水平造成一定影響[32]，但目前大部分認(rèn)知衰弱研究關(guān)注的人群為社區(qū)或醫(yī)院居住的老年人，養(yǎng)老機(jī)構(gòu)人群所受關(guān)注依然有限[33]。因此，未來(lái)研究需將篩查范圍拓展到養(yǎng)老機(jī)構(gòu)人群，并進(jìn)一步擴(kuò)大篩查規(guī)模，為高覆蓋率的人群分類干預(yù)奠定基礎(chǔ)?？傊磥?lái)對(duì)認(rèn)知衰弱篩查及預(yù)防的研究可綜合考慮篩查工具、篩查人群、篩查場(chǎng)所和篩查規(guī)模等方面，為認(rèn)知衰弱的早期有效管理提供依據(jù)。

3.3.2認(rèn)知衰弱的干預(yù)與管理 圖5關(guān)鍵詞突現(xiàn)結(jié)果中consensus、management及exercise均提示認(rèn)知衰弱的干預(yù)及管理是該領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)。認(rèn)知衰弱可導(dǎo)致眾多不良健康結(jié)局，但目前暫無(wú)針對(duì)性治療藥物。因此，有效管理認(rèn)知衰弱的關(guān)鍵是盡早識(shí)別可干預(yù)的風(fēng)險(xiǎn)因素并給予針對(duì)性指導(dǎo)，以延緩認(rèn)知衰弱的進(jìn)程。老年人認(rèn)知衰弱多維度的風(fēng)險(xiǎn)因素已在上文進(jìn)行初步歸納，未來(lái)研究可在現(xiàn)有部分研究的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行最佳證據(jù)的總結(jié)。同時(shí)，醫(yī)護(hù)人員在認(rèn)知衰弱評(píng)估過(guò)程中，需重點(diǎn)關(guān)注存在風(fēng)險(xiǎn)因素的高危人群，以對(duì)其存在的臨床可干預(yù)的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行早期識(shí)別與管理。值得關(guān)注的是，現(xiàn)有針對(duì)認(rèn)知衰弱干預(yù)措施的研究多集中在運(yùn)動(dòng)干預(yù)和營(yíng)養(yǎng)干預(yù)，以及聯(lián)合認(rèn)知訓(xùn)練的多模式干預(yù)[34]，但由于干預(yù)頻次、干預(yù)周期及干預(yù)環(huán)境等因素均會(huì)影響干預(yù)效果，對(duì)不同場(chǎng)景下干預(yù)措施的適用性、有效性及劑量討論是該領(lǐng)域未來(lái)值得探索的方向。

綜上所述，本研究利用CiteSpace軟件對(duì)認(rèn)知衰弱領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)、演化路徑、研究趨勢(shì)等內(nèi)容進(jìn)行知識(shí)圖譜的繪制與分析，可發(fā)現(xiàn)認(rèn)知衰弱領(lǐng)域的研究熱度逐年攀升，但研究機(jī)構(gòu)或作者之間的合作較為分散，認(rèn)知衰弱的不良健康結(jié)局、與其他疾病的關(guān)聯(lián)和風(fēng)險(xiǎn)因素是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，對(duì)認(rèn)知衰弱的篩查與預(yù)防、干預(yù)與管理是該研究領(lǐng)域未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。但本研究?jī)H檢索了Web of Science核心合集，文獻(xiàn)納入的代表性可能有所限制，后續(xù)研究可在進(jìn)一步拓展數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上對(duì)認(rèn)知衰弱領(lǐng)域的研究發(fā)展進(jìn)行更加全面系統(tǒng)的分析與討論。