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    大數(shù)據(jù)驅(qū)動的突發(fā)公共事件應(yīng)急決策價值、困境與路徑探析

    2022-11-24 09:30:27陳玲玲
    桂海論叢 2022年2期

    □陳玲玲

    (貴州省社會科學(xué)院,貴州 貴陽 550002)

    當(dāng)前,隨著社會的發(fā)展和復(fù)雜化程度的提高,各種各樣的突發(fā)公共事件呈多點、高頻發(fā)生態(tài)勢。突發(fā)公共事件的爆發(fā),不僅嚴(yán)重影響了社會生產(chǎn)生活以及人民群眾的健康和生命安全,對相關(guān)區(qū)域的社會穩(wěn)定和輿情態(tài)勢帶來負(fù)面影響,也對傳統(tǒng)的突發(fā)公共事件應(yīng)急決策模式提出了新的、嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的融合發(fā)展,使突發(fā)公共事件應(yīng)急決策面臨的外部環(huán)境發(fā)生了新的變化。大數(shù)據(jù)的廣泛滲透一方面改變了風(fēng)險傳播、衍生和擴(kuò)散的機(jī)理,凸顯了傳統(tǒng)危機(jī)管理方式的局限性,另一方面也為優(yōu)化公共安全治理帶來了新思維和新技術(shù)。

    作為一種新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)與認(rèn)知思維,大數(shù)據(jù)對社會、經(jīng)濟(jì)和人們的生活方式產(chǎn)生了巨大影響,也對管理決策和價值創(chuàng)造的方式產(chǎn)生沖擊和重塑作用[1]。在社會治理和公共管理領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)技術(shù)廣泛運(yùn)用于情報研判、風(fēng)險預(yù)警、輿情管控、災(zāi)害救助等方面,在數(shù)據(jù)集中與共享、協(xié)同治理、平臺建設(shè)等方面展現(xiàn)了獨特優(yōu)勢。傳統(tǒng)的應(yīng)急管理思維和方法正因為大數(shù)據(jù)驅(qū)動而發(fā)生了根本性變革,為突發(fā)公共事件應(yīng)急決策提供了全新的研究范式和研究方法。運(yùn)用大數(shù)據(jù)驅(qū)動的突發(fā)公共事件應(yīng)急決策,對于提升突發(fā)公共事件預(yù)警能力和應(yīng)急響應(yīng)的協(xié)同性,改善應(yīng)急溝通的精確性和交互性,促進(jìn)應(yīng)急決策的科學(xué)化具有重要而深遠(yuǎn)的意義。

    一、大數(shù)據(jù)驅(qū)動的突發(fā)公共事件應(yīng)急決策的價值

    突發(fā)公共事件具有緊急性、高度不確定性、環(huán)境多變性、嚴(yán)重危害性等多重屬性。突發(fā)公共事件應(yīng)急決策是基于緊急復(fù)雜情境下作出的多目標(biāo)優(yōu)化過程,是對突發(fā)公共事件快速反應(yīng)的核心環(huán)節(jié)。突發(fā)公共事件應(yīng)急決策對決策事件信息掌握的全面性和及時性、決策方法的科學(xué)性和有效性、決策主體的參與度和配合度、決策系統(tǒng)的開放度和整合度都有較高的要求。傳統(tǒng)的應(yīng)急決策主要是基于樣本數(shù)據(jù)分析和案例庫比對的思維,在情報搜集的全面性和及時性、情景要素的提取和建模方面缺乏有效的方法支撐,容易造成大面積的數(shù)據(jù)遺漏,由此帶來決策失誤、預(yù)警失效、響應(yīng)失靈、處置失當(dāng)?shù)纫幌盗胁涣己蠊?,這也為大數(shù)據(jù)在應(yīng)急決策中的應(yīng)用提供了機(jī)會。大數(shù)據(jù)驅(qū)動的應(yīng)急決策是基于大數(shù)據(jù)的4V①特征以及大數(shù)據(jù)思維和方法,即把目標(biāo)全體作為樣本的研究方式、模糊化的思維方式、側(cè)重相關(guān)性的思考方式[2]136,為決策信息的多維度采集、大容量存儲、深度挖掘和智能分析提供了手段。

    (一)拓展突發(fā)公共事件應(yīng)急決策數(shù)據(jù)資源

    在傳統(tǒng)環(huán)境下,信息稀缺是應(yīng)急決策面臨的根本困境,也是影響決策者行為選擇的關(guān)鍵因素之一,如信息采集不全面、傳遞不及時、信息內(nèi)容不真實等。在大數(shù)據(jù)時代,整個社會被“數(shù)字鏡像化”,物理世界、社會空間和心理行為的變化都被轉(zhuǎn)化為數(shù)字化表現(xiàn)形式,積累了體量巨大、形態(tài)各異的數(shù)據(jù)。在現(xiàn)有“應(yīng)急中國”平臺上,建立健全不同層級的突發(fā)事件應(yīng)急系統(tǒng)[3],實時采集、整合各種災(zāi)情數(shù)據(jù)、救援?dāng)?shù)據(jù)、決策反饋數(shù)據(jù)以及業(yè)務(wù)管理數(shù)據(jù)、地理空間數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)、社會參與數(shù)據(jù)等,全面占有突發(fā)公共事件應(yīng)急決策所需的各方面信息。通過對這些大規(guī)模和多樣性數(shù)據(jù)的采集、抽取、清洗、轉(zhuǎn)換、集成分析,為應(yīng)急決策提供全面、客觀、實時的數(shù)據(jù),為全景式?jīng)Q策奠定了基礎(chǔ)。有研究表明,被廣泛運(yùn)用于災(zāi)害管理中的社交媒體數(shù)據(jù)不僅可用于應(yīng)急管理,還具有風(fēng)險預(yù)警潛力。該研究進(jìn)一步指出,社交媒體大數(shù)據(jù)可以擴(kuò)大危機(jī)溝通的覆蓋面,提高災(zāi)害評估內(nèi)容的有效性[4]31。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),實現(xiàn)海量多源數(shù)據(jù)的匯聚和融合,挖掘突發(fā)事件中隱含的價值,減少信息錯誤,降低數(shù)據(jù)冗余,提高決策信息的真實度,有助于決策主體動態(tài)感知突發(fā)公共事件風(fēng)險傳播的路徑,幫助決策者突破“有限信息”和“有限理性”給決策帶來的困擾。大數(shù)據(jù)驅(qū)動的應(yīng)急決策改變了傳統(tǒng)應(yīng)急數(shù)據(jù)的收集方式,拓寬了數(shù)據(jù)的種類并優(yōu)化了數(shù)據(jù)分析的方法,實現(xiàn)了從傳統(tǒng)的單一、封閉、“金字塔式”的層層匯集方式,向多元、開放、自下而上、多點分散的方式轉(zhuǎn)變,從對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析向?qū)Ω鞣N結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析轉(zhuǎn)變,從因果分析向關(guān)聯(lián)與融合分析轉(zhuǎn)變。這一變化趨勢有效滿足了突發(fā)公共事件應(yīng)急決策所需的信息流動迅速、時效性強(qiáng)、可得性高的特點,極大拓展了應(yīng)急決策的數(shù)據(jù)資源,拓寬了決策者的視野和風(fēng)險感知能力。

    (二)創(chuàng)新突發(fā)公共事件應(yīng)急決策分析模式

    突發(fā)公共事件一旦發(fā)生,便會帶來大量的數(shù)據(jù)釋放和復(fù)雜多變的情境,需要決策者迅速對事態(tài)作出準(zhǔn)確判斷,果斷采取各種應(yīng)急處置措施。大數(shù)據(jù)驅(qū)動的突發(fā)公共事件應(yīng)急決策注重數(shù)據(jù)之間的模糊性、相關(guān)性和整體性,聚焦大數(shù)據(jù)支撐下的信息集成、情景融合與多邊協(xié)同,構(gòu)建面向大數(shù)據(jù)和開源信息的開放式信息系統(tǒng),形成以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的突發(fā)公共事件應(yīng)急決策模式。在政府之間、政府與企業(yè)之間、個人之間搭建數(shù)據(jù)共享的一體化平臺?;诖髷?shù)據(jù)技術(shù),構(gòu)建一個與物理世界相互映射的數(shù)字孿生世界,透過對數(shù)字孿生世界的數(shù)字化模擬,將物質(zhì)世界的資源與計算世界的智慧連接起來。通過粒度縮放、跨界關(guān)聯(lián)與全局視圖,實現(xiàn)了對突發(fā)公共事件復(fù)雜情境下整體畫像及危機(jī)演進(jìn)趨勢的把控,提高了決策者對現(xiàn)實世界風(fēng)險防范、災(zāi)害應(yīng)對、危機(jī)管理的能力。一方面,決策主體可以在數(shù)字世界中不斷優(yōu)化決策流程和軌跡,實時監(jiān)控現(xiàn)實世界決策實施過程,找準(zhǔn)決策實施的最佳時間節(jié)點和條件,提升決策及時應(yīng)變能力,幫助決策者及時調(diào)整決策目標(biāo),更新應(yīng)急預(yù)案,縮短決策信息反饋時間,從而提高決策質(zhì)量。這一分析模式有助于決策者從整體上把握災(zāi)情演變趨勢,識別風(fēng)險、事件、危機(jī)之間演化的潛在規(guī)律,實現(xiàn)對突發(fā)公共事件的超時空預(yù)判,提高決策主體對突發(fā)事件的態(tài)勢感知力、決策洞察力和流程優(yōu)化力,并可以對決策實施的效果進(jìn)行有效的反饋、評估、問責(zé)和改進(jìn)。另一方面,運(yùn)用數(shù)據(jù)驅(qū)動形成的問題清單,獲得受災(zāi)群體的精準(zhǔn)畫像,可同時兼顧突發(fā)公共事件涉及不同群體的多元利益、動態(tài)需求、現(xiàn)實困境,并采取有效的應(yīng)對措施,為其提供可靠的逃生路徑、充足的物力資源、有力的犯罪打擊手段、及時的導(dǎo)航信息等,提高決策主體對群體風(fēng)險的差異化感知力、風(fēng)險溝通力以及應(yīng)急資源的匹配供給力。在有限的時間、資源和人力等約束條件下最大限度減少人員傷亡和財產(chǎn)損失、控制費(fèi)用支出、減少次生災(zāi)害、幫助恢復(fù)重建等。可見,大數(shù)據(jù)驅(qū)動的突發(fā)公共事件應(yīng)急決策拓展了決策試錯的空間,降低了決策失靈的代價,提升了決策的預(yù)見性以及決策行為與應(yīng)急資源的整合度。

    (三)構(gòu)建突發(fā)公共事件應(yīng)急決策參與平臺

    應(yīng)急決策不僅涉及不同地區(qū)的政府部門,還涉及政府體系外的其他各類組織,往往需要集中和動員國家與社會的各種力量與資源,建立強(qiáng)有力的應(yīng)急指揮體系,實現(xiàn)跨地區(qū)、跨部門、甚至跨國的合作互助[5]。這就需要構(gòu)建突發(fā)公共事件應(yīng)急決策參與平臺,并充分發(fā)揮平臺的廣泛性、耦合性和內(nèi)聚性特征,實現(xiàn)多元主體的有效溝通。傳統(tǒng)的應(yīng)急決策由于信息采集、傳輸、分析方式和決策思維的局限性,普通民眾和社會組織參與決策的平臺缺乏、渠道不暢,難以有效吸納和整合社會力量與資源,影響了決策的民主性和科學(xué)性。大數(shù)據(jù)驅(qū)動的應(yīng)急決策依托海量數(shù)據(jù)信息、高效的計算能力、快速的數(shù)據(jù)傳輸能力以及操作簡單的可視化平臺,為政府與其他主體平等參與決策提供了機(jī)遇和條件。通過拓展、整合、發(fā)揮政府信息系統(tǒng)外部資源優(yōu)勢,對信息進(jìn)行共享利用和分工協(xié)作,有利于對決策事項進(jìn)行全過程管控、全方位監(jiān)測、全景式預(yù)警。大數(shù)據(jù)驅(qū)動的突發(fā)公共事件應(yīng)急決策強(qiáng)調(diào)政社協(xié)同、扁平化和賦權(quán)社會的特征,強(qiáng)化政社間、區(qū)域間、部門間的多邊協(xié)同與網(wǎng)絡(luò)耦合,實現(xiàn)了多元主體的一體化決策,轉(zhuǎn)變了傳統(tǒng)高位推動的等級運(yùn)行模式[6],有利于建立協(xié)同機(jī)制、信任機(jī)制、信息溝通機(jī)制及數(shù)據(jù)共享機(jī)制,真正實現(xiàn)多元主體協(xié)同決策模式[7]。在突發(fā)公共事件的事前、事中和事后不同階段,依據(jù)不同信息源掌握者的專業(yè)程度、相關(guān)程度以及與政府的合作程度,依托大數(shù)據(jù)融合技術(shù)分階段分層次選擇參與方進(jìn)行信息互動溝通與協(xié)商協(xié)同,做好監(jiān)測預(yù)警、監(jiān)管執(zhí)法、輔助決策、救援實踐以及成效反饋的互動治理工作。大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的應(yīng)急決策旨在貫通不同層級、不同部門、不同專業(yè)之間信息流、業(yè)務(wù)流、管理流,實現(xiàn)技術(shù)支撐基礎(chǔ)上的深度融合與廣泛協(xié)作,維護(hù)日常業(yè)務(wù)之間的連續(xù)性與應(yīng)急處置之間的平衡,改變傳統(tǒng)的決策主體結(jié)構(gòu),重塑多元決策主體的參與路徑和參與地位,為決策主體參與應(yīng)急決策提供了更加透明、廣泛的新渠道,也為政府感知突發(fā)事件演進(jìn)趨勢,研判和化解社會風(fēng)險提供了作用機(jī)制,極大降低了應(yīng)急處置成本,提升了決策效率。

    二、大數(shù)據(jù)驅(qū)動的突發(fā)公共事件應(yīng)急決策面臨的困境

    (一)大數(shù)據(jù)思維有待提升

    我國政府個別管理人員用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)思維有待提升。一方面,應(yīng)急管理機(jī)構(gòu)人員受傳統(tǒng)觀念的影響,數(shù)據(jù)治理意識不強(qiáng),數(shù)據(jù)運(yùn)用能力有待提升,難以從分析數(shù)據(jù)的角度對危機(jī)事件作出及時準(zhǔn)確的預(yù)判和分析。另一方面,決策者缺乏將應(yīng)急工作與大數(shù)據(jù)結(jié)合的意識,決策思維仍停留“強(qiáng)政府、弱社會”的階段。在突發(fā)公共事件發(fā)生后,只重視從政府單一渠道獲取的信息,對來源于其他渠道的信息重視不夠、挖掘分析不夠,大數(shù)據(jù)與應(yīng)急決策融合不夠。大數(shù)據(jù)驅(qū)動的應(yīng)急決策的前提是大數(shù)據(jù)思維的普及,如果決策人員缺乏大數(shù)據(jù)思維,容易形成碎片化看問題的方式并依靠經(jīng)驗進(jìn)行決策,往往會出現(xiàn)對數(shù)據(jù)重視、開發(fā)和應(yīng)用不足等問題,這將給基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)急決策帶來一定的負(fù)面影響,相關(guān)資源整合、數(shù)據(jù)公開和技術(shù)創(chuàng)新也無法得到拓展和應(yīng)用。

    (二)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展滯后

    近年來,我國在大數(shù)據(jù)存儲和應(yīng)用方面發(fā)展加快,但數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)展滯后,大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新不足,使得從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的過程,從海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可反復(fù)利用、不斷增值的數(shù)據(jù)的過程面臨不少技術(shù)難題,這也是大數(shù)據(jù)驅(qū)動的突發(fā)公共事件應(yīng)急決策面臨的最直接的困境。突發(fā)公共事件應(yīng)急決策面對的數(shù)據(jù)往往具有類型多樣性、空間多維性、時間周期性、關(guān)系復(fù)雜性以及價值低密度性等特點,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)、數(shù)據(jù)清洗技術(shù)在數(shù)據(jù)分析上已力不從心,處理小規(guī)模數(shù)據(jù)問題的檢驗工具已經(jīng)無法適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的檢驗和識別任務(wù)[8],由此造成的數(shù)據(jù)噪音、信息失真會對真正有用的信息形成干擾,導(dǎo)致不確定性和系統(tǒng)性偏差的產(chǎn)生,進(jìn)而影響數(shù)據(jù)分析和決策的可靠性。此外,大數(shù)據(jù)技術(shù)的滯后也在一定程度上影響了開放性應(yīng)急管理機(jī)構(gòu)中大數(shù)據(jù)和開源信息的作用發(fā)揮,制約了大數(shù)據(jù)開源框架、應(yīng)急管理信息系統(tǒng)、高速通信網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)感知、信息安全防護(hù)等基礎(chǔ)軟硬件設(shè)施的建設(shè)[9]。

    (三)數(shù)據(jù)共享不充分

    大數(shù)據(jù)驅(qū)動的突發(fā)公共事件應(yīng)急決策的基礎(chǔ)在于數(shù)據(jù)安全采集基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)共享,確保決策數(shù)據(jù)信息的完整性、連續(xù)性和高效性。由于數(shù)據(jù)要素市場體系不健全,數(shù)據(jù)的資源產(chǎn)權(quán)、交易流通、安全使用等制度、法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)的不完善,多源數(shù)據(jù)尚未打通,跨地域、跨層級、跨系統(tǒng)、跨部門的數(shù)據(jù)鏈多有斷裂,政府和企業(yè)內(nèi)部沉淀的大部分?jǐn)?shù)據(jù)處于分散和“休眠狀態(tài)”,數(shù)據(jù)之間的交織融合、互通共享難以實現(xiàn),數(shù)據(jù)碎片化現(xiàn)象突出,數(shù)據(jù)共享不充分。數(shù)據(jù)安全采集、使用和管理的法律規(guī)定不完善,其間存在的大量模糊地帶,在引發(fā)數(shù)據(jù)使用糾紛的同時,也衍生出一系列安全問題,如公民隱私保護(hù)、網(wǎng)絡(luò)安全及犯罪等,進(jìn)一步增加了數(shù)據(jù)共建共享的難度。由于缺乏統(tǒng)一布局,政府各部門雖建有服務(wù)于本部門業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫,但數(shù)據(jù)庫重復(fù)建設(shè)、數(shù)據(jù)重復(fù)采集問題突出,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)格式不統(tǒng)一,系統(tǒng)異構(gòu)、數(shù)據(jù)異構(gòu)等現(xiàn)象在一定程度上存在,使得政府在數(shù)據(jù)管理過程中面臨著數(shù)據(jù)割據(jù)、數(shù)據(jù)利用度低等問題,人為增加了數(shù)據(jù)共享的障礙,對應(yīng)急決策信息的收集和流通產(chǎn)生消極影響。

    (四)大數(shù)據(jù)人才缺乏

    由于我國應(yīng)急管理部門的大數(shù)據(jù)建設(shè)起步較晚,大數(shù)據(jù)相關(guān)人才較為缺乏。無論是應(yīng)急決策數(shù)據(jù)分析人才、大數(shù)據(jù)應(yīng)急管理人才還是信息采集人員都嚴(yán)重不足,特別是既熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)又深刻理解應(yīng)急決策流程以及地方政府運(yùn)行規(guī)律的復(fù)合型人才更是匱乏,嚴(yán)重制約了大數(shù)據(jù)在突發(fā)公共事件應(yīng)急決策中的應(yīng)用。在公共管理領(lǐng)域,雖然許多管理人員掌握了一些諸如描述統(tǒng)計、空白表格程序模型等基本分析技術(shù),但他們在應(yīng)用如數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等更先進(jìn)的分析工具時卻顯得力不從心[10]。在美國、英國等大數(shù)據(jù)布局較早的國家,數(shù)據(jù)人才儲備比較豐富。在管理層面,設(shè)立有諸如首席信息官、大數(shù)據(jù)監(jiān)督官、大數(shù)據(jù)指揮官、大數(shù)據(jù)分析官等多種職位,負(fù)責(zé)指導(dǎo)、監(jiān)督、落實大數(shù)據(jù)相關(guān)工作,為政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供了管理和人才準(zhǔn)備[2]137。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新的更新迭代以及信息與通信技術(shù)在公共管理領(lǐng)域的發(fā)展,對大數(shù)據(jù)應(yīng)急決策專業(yè)技術(shù)人才和管理人才以及跨界人才的需求將不斷擴(kuò)大,公共管理領(lǐng)域大數(shù)據(jù)人才缺乏的現(xiàn)象將越來越明顯。

    三、大數(shù)據(jù)驅(qū)動的突發(fā)公共事件應(yīng)急決策優(yōu)化路徑

    (一)強(qiáng)化大數(shù)據(jù)思維在應(yīng)急決策中的應(yīng)用

    面對傳統(tǒng)應(yīng)急決策的局限性,我們必須以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ),樹立大數(shù)據(jù)觀念,培養(yǎng)大數(shù)據(jù)思維。強(qiáng)化大數(shù)據(jù)思維在應(yīng)急決策中的應(yīng)用,就是需要應(yīng)急決策的多元主體在決策中始終堅持系統(tǒng)性、整體性、全局性、關(guān)聯(lián)性、參與式的思維方式,破除經(jīng)驗式、粗放式的決策方式。一是加大對大數(shù)據(jù)理論知識的宣傳、普及和培訓(xùn),提升全社會大數(shù)據(jù)認(rèn)知水平和獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力,增強(qiáng)運(yùn)用數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的本領(lǐng),堅持?jǐn)?shù)據(jù)共建共享的理念,實現(xiàn)危機(jī)事件管控過程的精細(xì)化和高效率。二是建立基于大數(shù)據(jù)的突發(fā)公共事件應(yīng)急決策新機(jī)制。不斷優(yōu)化危機(jī)事件的風(fēng)險識別、評估、預(yù)警、處置、反饋、問責(zé)的流程機(jī)制,真正做到及時發(fā)現(xiàn)、科學(xué)評估、靈敏預(yù)警和有序處置等善后工作,實現(xiàn)組織變革和管理變革。重視大數(shù)據(jù)在風(fēng)險動態(tài)感知、模型建構(gòu)、協(xié)同治理、即時呈現(xiàn)等方面的應(yīng)用,以數(shù)據(jù)驅(qū)動應(yīng)急決策目標(biāo)的確定、預(yù)案的選擇、資源的優(yōu)化調(diào)動,實現(xiàn)決策的科學(xué)化、民主化,推動應(yīng)急決策的范式轉(zhuǎn)換和效能提升。

    (二)深化應(yīng)急管理領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的開發(fā)利用

    大數(shù)據(jù)驅(qū)動的突發(fā)公共事件應(yīng)急決策的基礎(chǔ)是高質(zhì)量的數(shù)據(jù),不斷深化應(yīng)急管理領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的開發(fā)應(yīng)用,依托專業(yè)分析方法和穩(wěn)定的應(yīng)急管理決策系統(tǒng),為大數(shù)據(jù)驅(qū)動應(yīng)急決策提供優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)環(huán)境和可靠的數(shù)據(jù)來源。一是加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)在應(yīng)急管理領(lǐng)域的基礎(chǔ)軟硬件設(shè)施建設(shè)、關(guān)鍵核心技術(shù)的研發(fā)投入,補(bǔ)齊行業(yè)短板,提升基礎(chǔ)能力。二是構(gòu)建安全生產(chǎn)監(jiān)測感知網(wǎng)絡(luò),提升突發(fā)公共事件現(xiàn)場數(shù)據(jù)獲取能力,建設(shè)并完善突發(fā)公共事件普查、監(jiān)測預(yù)警應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)庫,切實發(fā)揮大數(shù)據(jù)在監(jiān)測預(yù)警、監(jiān)管執(zhí)法、輔助決策、救援實踐和社會動員等方面的作用,推廣數(shù)據(jù)監(jiān)管、數(shù)據(jù)防災(zāi)、數(shù)據(jù)核災(zāi)等智能化應(yīng)用。三是加快大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新,推動機(jī)器建模、內(nèi)容建模等大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的迭代升級,重視情景耕耘、模式識別等人工智能技術(shù)的開發(fā)運(yùn)用,為大數(shù)據(jù)驅(qū)動的突發(fā)事件應(yīng)急決策提供技術(shù)支撐和智慧支持[4]34。

    (三)完善數(shù)據(jù)共享和安全使用的法律規(guī)章

    相關(guān)部門應(yīng)盡早出臺有關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)界定和合法權(quán)利保護(hù)的法律規(guī)章制度,推動數(shù)據(jù)集中共享和安全合規(guī)使用。一是加強(qiáng)統(tǒng)籌布局,防止數(shù)據(jù)庫的重復(fù)建設(shè)和數(shù)據(jù)的重復(fù)采集,破除部門數(shù)據(jù)壁壘,打破“信息孤島”,實現(xiàn)各層級、各部門、各行業(yè)之間數(shù)據(jù)的自由流通,最大限度激發(fā)數(shù)據(jù)價值,推進(jìn)數(shù)據(jù)的共建共享。二是推動數(shù)據(jù)的分類分級管理、制定重要數(shù)據(jù)保護(hù)目錄,對重要數(shù)據(jù)進(jìn)行備案管理、定期評估與重點保護(hù),確保數(shù)據(jù)安全基礎(chǔ)上的共建共享。三是有效規(guī)范政府部門和非政府部門對個人信息的采集、存儲和分析,防止大規(guī)模侵犯隱私事件的發(fā)生,實現(xiàn)維護(hù)好公共安全與保護(hù)好個人隱私之間的平衡。四是完善獲取和使用數(shù)據(jù)資源、交易或共享數(shù)據(jù)的法律依據(jù),為防止并遏制虛假信息、恐慌信息的擴(kuò)散提供制度保障。

    (四)加快培養(yǎng)應(yīng)急管理領(lǐng)域大數(shù)據(jù)人才

    突發(fā)公共事件應(yīng)急決策的快速發(fā)展,需要越來越多既懂技術(shù)又會管理的大數(shù)據(jù)人才。應(yīng)加大人才培養(yǎng)力度,建立健全多途徑、多層次、多類型的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系。一是鼓勵普通高校優(yōu)化大數(shù)據(jù)學(xué)科專業(yè)設(shè)置、課程體系和培養(yǎng)模式,加大大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)力度,推動計算機(jī)、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)等專業(yè)與大數(shù)據(jù)專業(yè)的結(jié)合,借鑒國際經(jīng)驗,重點培養(yǎng)首席數(shù)據(jù)官、數(shù)據(jù)分析師、初級數(shù)據(jù)技能人才等,為應(yīng)急管理各階段的大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供人才支撐。二是推進(jìn)產(chǎn)教合作、校企合作和政企合作,以實踐教學(xué)、專業(yè)共建、產(chǎn)業(yè)學(xué)院等形式進(jìn)行聯(lián)合培養(yǎng),整合高校和科研院所的技術(shù)研發(fā)實力、企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力和行業(yè)的管理服務(wù)經(jīng)驗,培養(yǎng)具有數(shù)據(jù)分析能力和應(yīng)急管理經(jīng)驗的跨界復(fù)合型人才。三是搭建合適的學(xué)習(xí)平臺和內(nèi)容,助力高校、政府和產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)專業(yè)人才。將實驗、教學(xué)、管理和科研創(chuàng)新的相關(guān)資源和環(huán)境集中到平臺上,既能為政府管理人員提供培訓(xùn)和學(xué)習(xí)的基地,為高校提供教學(xué)實驗需要的課程和資源,也能為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供有力的技術(shù)支持。

    四、結(jié)語

    大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,不僅改變了傳統(tǒng)社會的風(fēng)險分配邏輯,也重塑了現(xiàn)代政府的風(fēng)險治理邏輯。在公共管理領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)獲得了理論界和實務(wù)界的廣泛推崇,在輔助決策和提高決策的科學(xué)性方面展現(xiàn)了獨特的價值和應(yīng)用前景。本文認(rèn)為,大數(shù)據(jù)驅(qū)動的突發(fā)公共事件可為突發(fā)公共事件應(yīng)急決策拓展數(shù)據(jù)資源、創(chuàng)新決策模式和構(gòu)建參與平臺,但也面臨著大數(shù)據(jù)思維、技術(shù)、法律和人才等要素不足的困境,這也成為制約大數(shù)據(jù)驅(qū)動的突發(fā)公共事件應(yīng)急決策大規(guī)模運(yùn)用的主要障礙。本文研究的不足在于,主要運(yùn)用定性研究方法從理論層面探討大數(shù)據(jù)驅(qū)動的突發(fā)公共事件應(yīng)急決策問題,對于其在實踐層面的具體運(yùn)用缺乏研究。下一步將結(jié)合理論模型和定量分析進(jìn)行深入探討,推動大數(shù)據(jù)驅(qū)動的突發(fā)公共事件應(yīng)急決策從理論建構(gòu)走向?qū)嵺`應(yīng)用,為優(yōu)化突發(fā)公共事件應(yīng)急決策提供參考借鑒。

    注釋:

    ①4V 是指:Volume,規(guī)模性即數(shù)據(jù)體量巨大;Variety,多樣性即數(shù)據(jù)類型多樣;Velocity,高速性即數(shù)據(jù)增長及處理速度超快;Value,價值性即數(shù)據(jù)價值低密度。

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