黃河流域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的就業(yè)效應(yīng)研究

張守鳳，孟 偉，趙 芳

(濟(jì)南大學(xué) 商學(xué)院，山東 濟(jì)南 250002；樂陵市商務(wù)局，山東 德州 253000)

一、引言

十九大報(bào)告提出，“支持傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)”與“提高就業(yè)質(zhì)量和人民收入水平”。當(dāng)前，中國(guó)進(jìn)入轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力的新發(fā)展階段。如何正確理解、準(zhǔn)確把握新發(fā)展階段，習(xí)近平總書記用六個(gè)“新”字作了闡述，其中一個(gè)“新”指出，“要實(shí)現(xiàn)更加充分、更高質(zhì)量的就業(yè)?！庇纱送癸@了穩(wěn)定就業(yè)、提高就業(yè)質(zhì)量在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化背景下的現(xiàn)實(shí)意義。切實(shí)提升就業(yè)質(zhì)量、有效擴(kuò)大就業(yè)規(guī)模，是中國(guó)政府始終關(guān)心的民生重點(diǎn)問題。有效就業(yè)的持續(xù)提高不僅依賴于勞動(dòng)者個(gè)體人力資本積累程度的提高，也有賴于現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)能夠創(chuàng)造出更多就業(yè)機(jī)會(huì)以滿足日益增長(zhǎng)的就業(yè)需求。而產(chǎn)業(yè)發(fā)展承載著就業(yè)。一方面，產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大意味著就業(yè)崗位供給量的上升和就業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大；另一方面，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在孕育更多就業(yè)可能的同時(shí)可以帶動(dòng)勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)質(zhì)量的改變，進(jìn)而對(duì)就業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)而全面的影響。

黃河流域在我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的地位十分重要。2019年9月，習(xí)近平總書記提出了黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展這一重大國(guó)家戰(zhàn)略，2021年10月8日，中共中央國(guó)務(wù)院印發(fā)了《黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃綱要》。黃河流域人口密集，截至2020年底，沿黃九省(自治區(qū))總?cè)丝?.21億，占全國(guó)29.83%；地區(qū)生產(chǎn)總值25.39萬億元，占全國(guó)22.4%。相比長(zhǎng)江流域與珠江流域而言，黃河流域的勞動(dòng)生產(chǎn)率較為低下，擴(kuò)大就業(yè)的內(nèi)生動(dòng)力不足，在提升就業(yè)質(zhì)量方面空間很大。一方面，其社會(huì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)尤其是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)穩(wěn)定，強(qiáng)化了發(fā)展變遷中的路徑依賴性，從而導(dǎo)致新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)較少；另一方面，外部區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展形成的經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)對(duì)黃河流域內(nèi)的勞動(dòng)力具有較大吸引力，致使這一區(qū)域的勞動(dòng)力在東南沿海發(fā)達(dá)地區(qū)就業(yè)現(xiàn)象日益普遍。

那么，近些年來黃河流域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)究竟是否帶來了勞動(dòng)力就業(yè)的變動(dòng)？其就業(yè)影響因素是什么？在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人口資源稟賦存在較大差異的上中下游地區(qū)之間，這種影響呈現(xiàn)了何種差異？在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中應(yīng)采取何種措施促進(jìn)實(shí)現(xiàn)黃河流域的充分就業(yè)？本文嘗試結(jié)合相關(guān)理論通過實(shí)證分析來回答上述問題。

二、文獻(xiàn)評(píng)述

隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷演進(jìn)，勞動(dòng)力就業(yè)與不同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)聯(lián)以及相互影響不盡相同。1940年，科林·克拉克出版了《經(jīng)濟(jì)進(jìn)步的條件》(1)Clark C, The Conditions of Economic Progress, London: Macmilan & Co.Ltd, 1940，pp.135-166.，他在英國(guó)古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家威廉·配第的研究基礎(chǔ)上，闡述了勞動(dòng)力分布結(jié)構(gòu)在三次產(chǎn)業(yè)中的演變規(guī)律：隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、人均收入水平的提高，第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力依次向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。隨后美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家西蒙·庫茨涅茲將各產(chǎn)業(yè)部門所用勞動(dòng)力占比與國(guó)民收入中占比結(jié)合起來研究，發(fā)現(xiàn)二者的變動(dòng)幅度不完全一致(2)[美]庫茲涅茨:《現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)》，戴睿，易誠譯，北京：北京經(jīng)濟(jì)學(xué)院出版社，1986年版，第76-100頁。。以劉易斯、費(fèi)景漢和拉尼斯以及托達(dá)羅等為代表的發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)派認(rèn)為發(fā)展中國(guó)家的產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)與發(fā)達(dá)國(guó)家存在差異，發(fā)展中國(guó)家存在二元結(jié)構(gòu)。有學(xué)者對(duì)二元結(jié)構(gòu)下的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移過程作了重點(diǎn)研究，認(rèn)為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門存在剩余勞動(dòng)力，隱性失業(yè)問題比較突出，而現(xiàn)代工業(yè)部門的勞動(dòng)生產(chǎn)率明顯高于農(nóng)業(yè)部門，使得勞動(dòng)力向現(xiàn)代部門轉(zhuǎn)移，直至邊際生產(chǎn)率相同(3)Lewis A.W., Economic Development with Unlimited Supplies of Labour, Manchester School,Vol.22,1954,pp.139-191；劉祖基，劉希鵬，王立元：《政策協(xié)調(diào)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)及宏觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)分析》，《商業(yè)研究》，2020年第4期。。而托達(dá)羅認(rèn)為，劉易斯、拉尼斯—費(fèi)景漢模型基于美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)總結(jié)得出，不完全適用于解釋發(fā)展中國(guó)家的狀況。他認(rèn)為，解決勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移機(jī)制問題，首先要解決農(nóng)村人口流入城市和城市失業(yè)同步增長(zhǎng)的矛盾。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力向城市流動(dòng)的動(dòng)因不是現(xiàn)實(shí)收入的差異，而是基于收入水平和就業(yè)概率的預(yù)期收入差異，因此，人口流動(dòng)率有可能超過城市用工增長(zhǎng)率(4)Todaro M P., Model of Labor Migration and Unemployment in Less Developed Countries, American Economic Revie w, Vol.59,1969,pp.138-148.。

產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)就業(yè)產(chǎn)生影響，尤其是對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)、人口流動(dòng)產(chǎn)生重要影響。對(duì)此，國(guó)內(nèi)外一些學(xué)者針對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)演進(jìn)對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的具體影響作了有益探索。研究通常從產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展、產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和結(jié)構(gòu)升級(jí)三個(gè)方面展開。(1)產(chǎn)業(yè)規(guī)模影響就業(yè)數(shù)量。例如，Stoneman從需求收入彈性方面對(duì)中國(guó)就業(yè)情況的分析認(rèn)為，一個(gè)行業(yè)需求收入彈性較高則對(duì)就業(yè)吸收能力較高(5)Stoneman P., The Economic Analysis of Technological Change, London: Cambridge Oxford University Press,1983,pp.77-79.。白爭(zhēng)輝和原珂認(rèn)為長(zhǎng)期而言數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)就業(yè)數(shù)量有正向作用，短期而言其對(duì)就業(yè)數(shù)量具有負(fù)向作用(6)白爭(zhēng)輝, 原珂:《數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的就業(yè)效應(yīng)實(shí)證研究》,《蘭州學(xué)刊》, 2022 年第3期。。(2)產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步改變就業(yè)態(tài)勢(shì)。Clandio認(rèn)為，一個(gè)部門的產(chǎn)業(yè)技術(shù)得到提升，會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)技術(shù)未得到提升的部門產(chǎn)生破壞效應(yīng)，進(jìn)而增加了勞動(dòng)力在產(chǎn)業(yè)技術(shù)未得到提升的部門的就業(yè)難度(7)Michelacci C, Lopez-Salido D, Technology Shocks and Job Flows, The Review of Economic Studies, Vol.74,No.4,2007, pp.1195-1227。。王東霞采取理論與實(shí)證相結(jié)合的方法，研究中國(guó)技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的就業(yè)效應(yīng)之間的關(guān)系(8)王東霞:《技術(shù)進(jìn)步,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)與勞動(dòng)就業(yè)》, 北京: 經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社, 2018年版，第77-79頁。?？傮w來看，技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)具有促進(jìn)作用。(3)產(chǎn)業(yè)升級(jí)影響勞動(dòng)力分布和就業(yè)結(jié)構(gòu)。王煒、鄭悅分析東北三省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整現(xiàn)狀發(fā)現(xiàn)，第三產(chǎn)業(yè)是東北三省勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移最多的產(chǎn)業(yè)，但由于產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平低，導(dǎo)致就業(yè)崗位不足，勞動(dòng)力大量外遷(9)王煒, 鄭悅:《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)對(duì)東北三省人口流動(dòng)的影響及對(duì)策分析》,《學(xué)術(shù)交流》,2019年第6期。。周明生、王帥梳理了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)就業(yè)的影響機(jī)制，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高度化兩個(gè)維度衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，并測(cè)度了二者對(duì)中國(guó)30個(gè)省2003—2017年的就業(yè)總量的影響。結(jié)果表明，沿海地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對(duì)就業(yè)的影響更為顯著，存在區(qū)域異質(zhì)性(10)周明生, 王帥:《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能否有效擴(kuò)大就業(yè):理論分析與實(shí)證檢驗(yàn)》,《經(jīng)濟(jì)論壇》,2020年第4期。。胡長(zhǎng)玉和伯娜構(gòu)建動(dòng)態(tài)空間面板SLM、SDM模型，檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能否改善就業(yè)結(jié)構(gòu)。研究表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能明顯促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)改善，因此現(xiàn)階段解決就業(yè)結(jié)構(gòu)難題的最佳途徑是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(11)胡長(zhǎng)玉, 伯娜:《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)能否改善就業(yè)結(jié)構(gòu)？——基于省際動(dòng)態(tài)空間面板模型》,《長(zhǎng)春理工大學(xué)學(xué)報(bào)》(社會(huì)科學(xué)版),2021年第4期。。

整體來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)就業(yè)究竟產(chǎn)生了何種綜合效應(yīng)？眾多學(xué)者認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)既存在破壞效應(yīng)，也存在擴(kuò)張效應(yīng)，促進(jìn)就業(yè)還是導(dǎo)致失業(yè)率上升取決于破壞效應(yīng)與擴(kuò)張效應(yīng)的相對(duì)大小。鄒一南、石騰超將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)抽象為結(jié)構(gòu)變遷和效率提升兩個(gè)方面，認(rèn)為結(jié)構(gòu)變遷破壞就業(yè)，效率提升帶來就業(yè)增加，測(cè)算發(fā)現(xiàn)我國(guó)1997—2007年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的就業(yè)效應(yīng)總體為負(fù)(12)鄒一南, 石騰超:《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的就業(yè)效應(yīng)分析》,《上海經(jīng)濟(jì)研究》,2012第12期。。徐悅、張居營(yíng)分析了中國(guó)31個(gè)省11年來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)就業(yè)的影響，結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)就業(yè)無顯著影響，這是由于雙重效應(yīng)的存在(13)徐悅, 張居營(yíng):《中國(guó)省際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)就業(yè)效應(yīng)影響的實(shí)證檢驗(yàn)》,《統(tǒng)計(jì)與決策》, 2015年第6期。。王朝明、張海浪等利用DEA-Malmquist模型測(cè)算了中國(guó)28個(gè)省的全要素生產(chǎn)率，并在此基礎(chǔ)上，推導(dǎo)了對(duì)應(yīng)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)和破壞效應(yīng)，結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)促進(jìn)就業(yè)(14)王朝明, 張海浪, 李亞茹:《供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革中的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)研究——基于消化產(chǎn)能過剩與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)》,《經(jīng)濟(jì)問題探索》, 2019年第3期。。由此可見，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的就業(yè)效應(yīng)存在正反兩種效應(yīng)，探討黃河流域上中下游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的就業(yè)效應(yīng)具有重要的研究?jī)r(jià)值。

三、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)就業(yè)的影響機(jī)理

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)最基本的表現(xiàn)形式可以分為結(jié)構(gòu)變遷和效率提升兩種，結(jié)構(gòu)變遷表示各產(chǎn)業(yè)間產(chǎn)值比重的變化，效率提升表示單個(gè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)生產(chǎn)效率的提高。威廉·配第、科林·克拉克、西蒙·庫茲涅茨、劉易斯和托達(dá)羅等學(xué)者均對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)變動(dòng)二者的關(guān)系進(jìn)行了深入研究，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整會(huì)帶來就業(yè)的變動(dòng)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是生產(chǎn)要素在不同部門之間動(dòng)態(tài)調(diào)整的過程，內(nèi)在邏輯則是從勞動(dòng)報(bào)酬率低的部門向勞動(dòng)報(bào)酬率高的部門轉(zhuǎn)移，中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)背景下就業(yè)總量可能會(huì)受到?jīng)_擊。一方面，中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，經(jīng)濟(jì)增速由高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹懈咚僭鲩L(zhǎng)，需要消化過剩產(chǎn)能、淘汰落后產(chǎn)業(yè)，在這一過程中必然會(huì)導(dǎo)致就業(yè)崗位減少，落后產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力需求降低，帶來結(jié)構(gòu)性失業(yè)。同時(shí)產(chǎn)能過剩行業(yè)的冗余人員一般具有年齡大、技能專一、轉(zhuǎn)崗困難等特征，短時(shí)間內(nèi)難以再就業(yè)，會(huì)造成失業(yè)率水平的上升；另一方面，高知識(shí)技能水平的勞動(dòng)者方能勝任產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)創(chuàng)造的大多數(shù)新崗位，而目前這類勞動(dòng)者的供給相對(duì)短缺，產(chǎn)能過剩行業(yè)的冗余人員很難勝任這些崗位，造成結(jié)構(gòu)性失業(yè)。結(jié)構(gòu)變遷對(duì)就業(yè)也有正面影響：一方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷會(huì)創(chuàng)造新崗位，吸納勞動(dòng)力；另一方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷往往會(huì)帶來平均勞動(dòng)生產(chǎn)率提高，產(chǎn)品市場(chǎng)商品需求增加，勞動(dòng)力市場(chǎng)需求也會(huì)增加。綜上，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)就業(yè)存在正反兩方面的影響。

此外，從馬克思的資本有機(jī)構(gòu)成理論視角來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)會(huì)導(dǎo)致資本有機(jī)構(gòu)成提高，進(jìn)一步提升產(chǎn)業(yè)效率，在生產(chǎn)過程中技術(shù)和資本替代勞動(dòng)，減少了對(duì)勞動(dòng)力的需求；同時(shí)技術(shù)進(jìn)步使得機(jī)器逐漸代替一部分勞動(dòng)者，會(huì)造成失業(yè)率上升；另外，技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高，勞動(dòng)力所能創(chuàng)造的價(jià)值下降，引發(fā)勞動(dòng)力失業(yè)。但技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高也會(huì)帶來生產(chǎn)成本和產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格的下降，消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的需求增長(zhǎng)，勞動(dòng)力市場(chǎng)需求進(jìn)而增長(zhǎng)，就業(yè)增加；此外，技術(shù)進(jìn)步會(huì)創(chuàng)造新產(chǎn)品和新服務(wù)，通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，創(chuàng)造出更多新崗位，吸納更多勞動(dòng)力。

四、黃河流域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)及勞動(dòng)力就業(yè)變化概況

(一)黃河流域三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀

基于配第—克拉克定理和庫茲涅茨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)理論，本文對(duì)黃河流域三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)情況進(jìn)行詳細(xì)分析。為進(jìn)一步討論產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)黃河流域就業(yè)效應(yīng)是否存在區(qū)域差異，本文基于相關(guān)文獻(xiàn)(15)王喜,秦耀辰,魯豐先,張黛,姜向亞:《黃河中下游地區(qū)主要省份低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的時(shí)空差異研究》,《地理科學(xué)進(jìn)展》, 2013年第4期；劉華軍,喬列成,孫淑惠:《黃河流域用水效率的空間格局及動(dòng)態(tài)演進(jìn)》,《資源科學(xué)》, 2020年第1期；王文彬, 王延榮, 許冉:《水資源約束下黃河流域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷規(guī)律及其影響因素》,《工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)》, 2020年第6期。，將黃河流域九省(自治區(qū))分為中上游和中下游兩組進(jìn)行分區(qū)域比較研究。中上游包括青海、寧夏、甘肅、四川和內(nèi)蒙古自治區(qū)五省，中下游包括陜西、山西、河南和山東四省。

用各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值比重衡量黃河流域九省份三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)概況，得出2005—2020年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)如表1所示。從全流域角度來看，第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比持續(xù)下降，2020年有所提升；第二產(chǎn)業(yè)占比和第三產(chǎn)業(yè)占比在2005至2011年期間的發(fā)展比較平穩(wěn)。從2012年起，第二產(chǎn)業(yè)占比開始呈現(xiàn)下降狀態(tài)，至2020年，相比2012年下降了13.78%；第三產(chǎn)業(yè)占比則呈上升趨勢(shì)，2020年比2012年上升了14.85%。全流域第三產(chǎn)業(yè)占比不斷上升，2016年第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值超過了第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，并且于2020年第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值達(dá)到了129908.51億元，占比達(dá)到51.17%，超過GDP半數(shù)。

表1 黃河流域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(單位：%)

從中上游三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化來看，第一產(chǎn)業(yè)2005—2018年占比逐年下降，2019年開始略有上升，而第二、第三產(chǎn)業(yè)在2005年到2011年間產(chǎn)值變化不明顯。2012—2020年，第二產(chǎn)業(yè)占比持續(xù)下降，從2012年到2020年下降了15.67%；第三產(chǎn)業(yè)占比則處于上升趨勢(shì)，2020年相比2012年上升了16.02%。2012年中上游總產(chǎn)值突破了10萬億元。2016年，第三產(chǎn)業(yè)占比超過第二產(chǎn)業(yè)占比，并在后4年間保持超越態(tài)勢(shì)。

從中下游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展趨勢(shì)來看，2005—2018年第一產(chǎn)業(yè)占比處于下降趨勢(shì)，2019年起略有上升，但上升幅度不明顯。2005—2011年間，第二產(chǎn)業(yè)占比呈上升趨勢(shì)，第三產(chǎn)業(yè)占比反向變動(dòng)。以2012年為轉(zhuǎn)折點(diǎn)，第二產(chǎn)業(yè)占比下降，第三產(chǎn)業(yè)占比則不斷攀升，2018年第三產(chǎn)業(yè)所占比重超過第二產(chǎn)業(yè)占比，該時(shí)間節(jié)點(diǎn)滯后于黃河中上游。

(二)勞動(dòng)力就業(yè)現(xiàn)狀

表2顯示2005—2020年黃河流域全流域、中上游及中下游第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)以及總就業(yè)人數(shù)(16)2020年中國(guó)進(jìn)行了第七次人口普查，本文采用第七次人口普查后的修訂數(shù)據(jù)。由于青海省官方未公布修訂數(shù)據(jù)，本文根據(jù)黃河流域其他省份平均調(diào)整比例予以修訂。。2005年黃河全流域年底總就業(yè)人數(shù)為2.27億人次，到2020年底就業(yè)人數(shù)上升為2.21億人次，就業(yè)人數(shù)略有減少。2005年以來，黃河流域沿岸省區(qū)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)不斷下降，第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)先上升后下降，而第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)持續(xù)增長(zhǎng)。黃河流域就業(yè)人數(shù)的變化趨勢(shì)也印證了劉易斯、托達(dá)羅等人的觀點(diǎn)：隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，預(yù)期收入更高的第二、三產(chǎn)業(yè)接收了第一產(chǎn)業(yè)的剩余勞動(dòng)力。

表2 黃河流域三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)(單位：億人)

中上游三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)與全流域三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)走勢(shì)相近，但是截止到2020年末，第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)仍未超過第一產(chǎn)業(yè)。綜合中上游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看，原因可能在于中上游省區(qū)長(zhǎng)期從事農(nóng)林牧漁生產(chǎn)活動(dòng)，例如寧夏和內(nèi)蒙古自治區(qū)是重要的畜牧業(yè)基地，2005—2020年間中上游第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重一直高于黃河流域平均水平和中下游的第一產(chǎn)業(yè)占比，所需勞動(dòng)力相對(duì)較多。同時(shí)中上游省區(qū)相對(duì)于中下游，城鎮(zhèn)化率不高，在一定程度上制約了勞動(dòng)力的流動(dòng)轉(zhuǎn)移。2012年以前，第二、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)率相近，但是2012年以后，第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)開始下降，就業(yè)增長(zhǎng)率為負(fù)。

中下游第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)穩(wěn)定增長(zhǎng)，平均就業(yè)增長(zhǎng)率為3%。在2015年底，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)超5300萬人，超過第一、第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員，其中第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員連續(xù)多年呈下降趨勢(shì)?？傮w而言，中下游地區(qū)的就業(yè)人數(shù)始終高于中上游地區(qū)，但第一、二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)趨勢(shì)與中上游地區(qū)是相似的。

(三)勞動(dòng)力就業(yè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)相關(guān)性分析

1.就業(yè)彈性分析。就業(yè)彈性系數(shù)是衡量就業(yè)增長(zhǎng)的一個(gè)直接因素，所測(cè)度的是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)就業(yè)人口的吸收能力，用就業(yè)增長(zhǎng)率與產(chǎn)值增長(zhǎng)率的比值來表示。

依據(jù)沿黃九省份三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率和就業(yè)增加率，繪制了全流域就業(yè)彈性圖。如圖1所示，2017年全流域第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值幾乎未變化，同時(shí)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)以2017年為分界點(diǎn)，增長(zhǎng)率為負(fù)值，所以并不能反映出2017年這個(gè)行業(yè)吸納就業(yè)人口的能力大?？梢钥闯?005—2016年間第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性總體上處于下降趨勢(shì)，并且始終為負(fù)值，2018—2020年第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性雖有上升，但仍為負(fù)值，表明產(chǎn)值的增加不但沒有帶來就業(yè)的增加，反而擠出了部分就業(yè)。與第三產(chǎn)業(yè)相比，第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性有較大程度波動(dòng)，2012、2014、2016、2018及2019年全流域第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)相較上年下降，2020年第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值有所下降，這些年份第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性均呈現(xiàn)負(fù)值。但總體來看，第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性大多為正值，表明其產(chǎn)值的增加正向拉動(dòng)就業(yè)，即存在擴(kuò)張效應(yīng)。第三產(chǎn)業(yè)是一個(gè)很有發(fā)展?jié)摿Φ漠a(chǎn)業(yè)，從圖1中可以看出，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性大部分為正，且基本保持平穩(wěn)趨勢(shì)，表明第三產(chǎn)業(yè)能夠以可持續(xù)的方式吸引整個(gè)流域的就業(yè)人口轉(zhuǎn)移。

圖1 全流域產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性

2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度分析。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度是表示產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重與相應(yīng)就業(yè)比重的差異程度的統(tǒng)計(jì)量。依據(jù)公式(1)計(jì)算三大產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度。

(1)

其中，Yi表示第i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，Y為所有產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值，Li為第i產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)，L為所有產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)，本文選用第一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)與就業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度越接近于0，就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系則越協(xié)調(diào)，當(dāng)其等于0時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)處于均衡。表3顯示，2005年到2020年期間，第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度在整個(gè)流域逐年下降，表明第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸趨于平衡，但第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度較于第一、第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度較高。第一產(chǎn)業(yè)偏離度一直處于負(fù)，且其絕對(duì)值相對(duì)較高，因此第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口過于飽和，產(chǎn)值的增加不僅不會(huì)吸納就業(yè)人口，反而會(huì)排斥就業(yè)人口的進(jìn)入，即存在隱性失業(yè)和勞動(dòng)力轉(zhuǎn)出的可能性。從三次產(chǎn)業(yè)絕對(duì)值的平均值來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在整個(gè)流域的偏離度處于下降的趨勢(shì)，這表明產(chǎn)業(yè)升級(jí)效果明顯，三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)趨于平衡。

表3 2005—2020年全流域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度

五、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)黃河流域就業(yè)影響的實(shí)證檢驗(yàn)

(一)變量選取、數(shù)據(jù)來源及模型設(shè)定

1.變量選取與數(shù)據(jù)來源。

(1)被解釋變量。本文的被解釋變量是就業(yè)人數(shù)，采用年末各地區(qū)從業(yè)人數(shù)來衡量(em)，年末總就業(yè)人數(shù)可以更好地反映當(dāng)?shù)氐木蜆I(yè)情況。

(2)核心解釋變量。核心解釋變量是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(IS)。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化兩個(gè)角度衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。庫茲涅茨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)理論表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的方向是由第一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向第二產(chǎn)業(yè)進(jìn)而向第三產(chǎn)業(yè)推進(jìn)，對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的度量，學(xué)者通常采取第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對(duì)比的辦法(17)干春暉, 鄭若谷, 余典范:《中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和波動(dòng)的影響》,《經(jīng)濟(jì)研究》, 2011年第5期；李虹, 鄒慶:《環(huán)境規(guī)制、資源稟賦與城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型研究——基于資源型城市與非資源型城市的對(duì)比分析》,《經(jīng)濟(jì)研究》, 2018年第11期。。本文參考以往文獻(xiàn)的做法，利用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，這一指標(biāo)為正向指標(biāo)，比值越大，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高級(jí)。此外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化衡量了各產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)調(diào)程度和資源有效利用程度，參考干春暉等的做法，采用泰爾指數(shù)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，計(jì)算公式如式(2)所示。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化是逆向指標(biāo)，數(shù)值越大表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越不合理。本文中產(chǎn)值等與價(jià)格相關(guān)的變量選取均為名義值。因?yàn)楸疚难芯康氖钱a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)就業(yè)的影響，而非對(duì)經(jīng)濟(jì)變量的影響，此時(shí)價(jià)格因素對(duì)結(jié)果的影響不顯著。

(2)

(3)控制變量。除了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化兩個(gè)核心解釋變量，模型中還加入了開放程度、教育水平、城市化水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等控制變量。

本文采用2005—2020年黃河流域9個(gè)省(自治區(qū))的年度數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局及各省(自治區(qū))統(tǒng)計(jì)年鑒。為保證數(shù)據(jù)平穩(wěn)性，對(duì)就業(yè)人數(shù)和人均GDP作了對(duì)數(shù)化處理。

2.模型設(shè)定。本文主要研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)黃河流域就業(yè)人數(shù)的影響效應(yīng)，在考慮勞動(dòng)力市場(chǎng)具有剛性的基礎(chǔ)上(18)余官勝:《貿(mào)易增長(zhǎng)、勞動(dòng)力市場(chǎng)剛性與產(chǎn)業(yè)間勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移——基于面板數(shù)據(jù)門檻效應(yīng)模型的實(shí)證研究》,《經(jīng)濟(jì)評(píng)論》, 2012年第1期；陳沖, 吳煒聰:《制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)就業(yè)數(shù)量的影響研究——基于西部地區(qū)26個(gè)子行業(yè)的實(shí)證檢驗(yàn)》,《西北人口》, 2019年第5期；吳昊, 李萌:《技術(shù)引進(jìn)、自主創(chuàng)新與就業(yè)——基于動(dòng)態(tài)空間面板模型的實(shí)證研究》,《財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐》, 2020年第1期。，建立如下動(dòng)態(tài)面板模型：

lnemit=β0+β1lnemi,t-1+β2TSit+β3TSi,t-1+β4TSi,t-2+β5openit+β6eduit+β7urbanit+β8lnper_gdpit+ ui+εit

(3)

lnemit=β0+β1lnemi,t-1+β2TLit+β3TLi,t-1+β4openit+β5eduit+β6eduit+β7lnper_gdpit+ ui+εit

(4)

其中，i代表地區(qū)，t表示時(shí)期，ui表示個(gè)體效應(yīng)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。emit是各地區(qū)年末就業(yè)人數(shù)，取其對(duì)數(shù)作為被解釋變量。就業(yè)水平會(huì)受到上一期水平的影響，因此將滯后一期就業(yè)水平em-1也納入計(jì)量模型中。TSit表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型高級(jí)化，TSi,t-1、TSi,t-2分別表示滯后一期和二期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，TLit表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型合理化，TLi,t-1表示滯后一期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)調(diào)整通常需要一定的時(shí)間，就業(yè)變動(dòng)滯后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，因此將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的滯后變量也納入到計(jì)量模型。openit、eduit、urbanit和lnper_gdpit分別表示開放水平、教育水平、城鎮(zhèn)化水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

(二)總體估計(jì)

為克服解釋變量的內(nèi)生性，本文全樣本模型選用系統(tǒng)GMM方法進(jìn)行回歸。估計(jì)結(jié)果見表4。

從表4可以看出，AR(2)檢驗(yàn)表明模型不存在二階自相關(guān)問題，Sargan檢驗(yàn)顯示估計(jì)結(jié)果不存在工具變量的過度識(shí)別，表明系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果是可信的。另外，就業(yè)人數(shù)的滯后一階均通過了1%的顯著性檢驗(yàn)并且均為正值，表明黃河流域九省(自治區(qū))存在勞動(dòng)力市場(chǎng)剛性，上年就業(yè)人數(shù)提高導(dǎo)致當(dāng)年就業(yè)人數(shù)增加，勞動(dòng)力市場(chǎng)剛性不但會(huì)抑制經(jīng)濟(jì)發(fā)展的活力，也是造成勞動(dòng)力自由流動(dòng)不暢的主要因素之一。

根據(jù)表4全流域樣本估計(jì)結(jié)果可知，在控制住黃河流域的開放水平、教育水平、城鎮(zhèn)化水平以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的前提下，黃河流域當(dāng)期和滯后二期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化會(huì)對(duì)就業(yè)產(chǎn)生促進(jìn)作用，而滯后一期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化會(huì)阻礙就業(yè)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對(duì)黃河流域就業(yè)規(guī)模有顯著促進(jìn)作用。這是由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)同時(shí)具備破壞效應(yīng)和擴(kuò)張效應(yīng)兩種效應(yīng)(19)劉毅, 張寧:《產(chǎn)業(yè)升級(jí)與就業(yè)擴(kuò)張》,《學(xué)術(shù)交流》, 2015年第6期。：一方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)意味著一部分低端產(chǎn)業(yè)會(huì)縮減勞動(dòng)力崗位，失業(yè)人群難以再就業(yè)，失業(yè)率上升。黃河流域又稱“能源流域”，煤炭、油氣、有色金屬等礦產(chǎn)資源十分豐富，黃河流域大多數(shù)地區(qū)以資源性產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，在生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展的目標(biāo)下，黃河流域面臨著嚴(yán)峻的消化過剩產(chǎn)能、淘汰落后產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)問題，在這一轉(zhuǎn)型調(diào)整過程中，其就業(yè)情況勢(shì)必會(huì)受到影響，過剩產(chǎn)能和落后產(chǎn)業(yè)的冗余人員面臨失業(yè)，且一般需經(jīng)過一定時(shí)間的培訓(xùn)才能再次上崗，這也是滯后一期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)阻礙就業(yè)的原因；另一方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)又會(huì)帶來擴(kuò)張效應(yīng)，因?yàn)樾屡d產(chǎn)業(yè)吸收的就業(yè)量會(huì)超過傳統(tǒng)部門滅亡產(chǎn)生的失業(yè)量。依托于托達(dá)羅的觀點(diǎn)，本文認(rèn)為隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)崗位增多，對(duì)勞動(dòng)力的需求增多，提高了就業(yè)概率，從而使勞動(dòng)力認(rèn)為二、三產(chǎn)業(yè)預(yù)期收入比第一產(chǎn)業(yè)要高，促進(jìn)了更多勞動(dòng)力向第三產(chǎn)業(yè)流動(dòng)，進(jìn)一步擴(kuò)大了就業(yè)規(guī)模。在本文研究時(shí)間范圍內(nèi)，黃河流域整體產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性大于0，雖然第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性略微下降，但是第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性保持平穩(wěn)，黃河流域整體就業(yè)也因此相對(duì)穩(wěn)定。該結(jié)果表明黃河流域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化在當(dāng)期和滯后二期的擴(kuò)張效應(yīng)大于破壞效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化能夠帶動(dòng)就業(yè)人數(shù)增加。

表4 全流域估計(jì)結(jié)果

(三)按區(qū)域位置分組估計(jì)

在分析區(qū)域差異時(shí)，中上游和中下游地區(qū)數(shù)量少于時(shí)間跨度，基于一階段系統(tǒng)GMM的LSDVC模型的估計(jì)結(jié)果更加穩(wěn)健，因此進(jìn)行異質(zhì)性分析時(shí)本文選用基于一階段系統(tǒng)GMM的LSDVC模型進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果見表5?；貧w結(jié)果發(fā)現(xiàn)在控制黃河流域的開放水平、教育水平、城鎮(zhèn)化水平以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的前提下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)中上游和中下游的影響存在差異性。中下游的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化會(huì)對(duì)就業(yè)產(chǎn)生正向促進(jìn)效應(yīng)，并且在1%的顯著性水平下顯著，而中上游的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)就業(yè)的影響不顯著。黃河流域制造業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)“上游省份發(fā)展水平較低、中游省份發(fā)展水平一般、下游省份發(fā)展程度較高”的階梯狀空間分布格局，中下游省份近年來不斷推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，河南和山東不斷推動(dòng)勞動(dòng)密集型向技術(shù)密集型和資本密集型產(chǎn)業(yè)升級(jí)，催生了許多新崗位，吸納了眾多勞動(dòng)力，對(duì)就業(yè)具有促進(jìn)作用；而中上游省份重化工業(yè)占比高，需要投入大規(guī)模資本推動(dòng)轉(zhuǎn)型，而且中上游省份研發(fā)投入力度相對(duì)較弱，對(duì)資金和人才的吸引力較弱，整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型進(jìn)展緩慢，對(duì)當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)影響不顯著。

表5 分樣本估計(jì)結(jié)果

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對(duì)黃河流域9省就業(yè)的影響也存在異質(zhì)性。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對(duì)中上游地區(qū)就業(yè)增長(zhǎng)有負(fù)向抑制作用。若產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整未能按照演進(jìn)規(guī)律發(fā)展，要素流動(dòng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間不協(xié)調(diào)，則不利于就業(yè)擴(kuò)張。黃河流域中上游地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化平均值為0.755，較低的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度使得各產(chǎn)業(yè)內(nèi)部和產(chǎn)業(yè)之間存在結(jié)構(gòu)失衡、資源配置不合理等問題，不利于吸納更多勞動(dòng)力。

黃河流域中下游的就業(yè)增長(zhǎng)還受到其他因素的影響。開放程度、教育水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)中下游省份就業(yè)人數(shù)的影響顯著為正，說明貿(mào)易開放程度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升會(huì)對(duì)黃河流域的就業(yè)增長(zhǎng)起到正向促進(jìn)作用。貿(mào)易開放度越高，一方面會(huì)吸引更多的外資進(jìn)入中國(guó)，創(chuàng)造更多就業(yè)崗位；另一方面還會(huì)通過資源共享、國(guó)際市場(chǎng)擴(kuò)張、增加出口業(yè)務(wù)等促進(jìn)就業(yè)增長(zhǎng)(20)賈妮莎，申晨，雷宏振：《中國(guó)企業(yè)對(duì)外直接投資的“就業(yè)效應(yīng)”：理論機(jī)制與實(shí)證檢驗(yàn)》,《管理評(píng)論》，2019年第6期。。教育水平提高會(huì)促進(jìn)中下游省份就業(yè)增長(zhǎng)，只有當(dāng)人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相匹配，并且保持平衡時(shí)，人力資本才會(huì)發(fā)揮應(yīng)有作用，人力資本匹配不足或者過度都不利于勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升(21)尤濟(jì)紅：《人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城市勞動(dòng)生產(chǎn)率》，《山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》，2019年第8期。。2005—2020年中上游省份平均教育水平僅為4.2%，中下游省份平均教育水平達(dá)到了5.7%，存在較大差異，中上游城市應(yīng)進(jìn)一步提高當(dāng)?shù)氐慕逃?。中下游省份?jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高會(huì)帶來正向的就業(yè)效應(yīng)，并且在1%的顯著性水平下顯著。經(jīng)濟(jì)水平的提高引發(fā)居民收入提高，進(jìn)而誘發(fā)勞動(dòng)力新的需求，即會(huì)引起勞動(dòng)力這一生產(chǎn)要素的轉(zhuǎn)移流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置；同時(shí)勞動(dòng)力需求的變化與增長(zhǎng)也會(huì)吸納一部分新的勞動(dòng)力進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)。而城鎮(zhèn)化對(duì)中下游省份就業(yè)的影響顯著為負(fù)，說明目前黃河流域中下游省份城鎮(zhèn)化帶來的破壞效應(yīng)大于補(bǔ)償效應(yīng)，即凈效應(yīng)為負(fù)。各地在積極推進(jìn)城鎮(zhèn)化的同時(shí)，還應(yīng)因地制宜，分析破壞效應(yīng)的作用機(jī)制，有效地應(yīng)對(duì)和處理相應(yīng)的問題。

(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為驗(yàn)證結(jié)果的可靠性，本文采用更換核心解釋變量的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。將本文的核心解釋變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化采用增長(zhǎng)率的概念衡量，用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率的比值來代替原先的指標(biāo)，該指標(biāo)是正向指標(biāo)，該值越高表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平越高。替代后，回歸結(jié)果與前文基本一致，不過在顯著性水平上稍有差異(22)限于篇幅，回歸結(jié)果未做展示，如有需要，請(qǐng)向作者索取。。第二種替換方式為將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化用人均產(chǎn)值衡量，用第三產(chǎn)業(yè)人均產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)人均產(chǎn)值之比衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，與前面計(jì)量結(jié)果基本一致，說明本研究的結(jié)果是可靠的。

六、結(jié)論與建議

本文在分析2005—2020年黃河流域9省數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步采用系統(tǒng)GMM方法對(duì)黃河流域產(chǎn)業(yè)升級(jí)的就業(yè)影響效應(yīng)進(jìn)行研究，得出以下結(jié)論及建議：

第一，黃河流域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的擴(kuò)張效應(yīng)大于破壞效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)促進(jìn)了就業(yè)增長(zhǎng)。建議政府充分利用財(cái)政政策的產(chǎn)業(yè)區(qū)位定向誘導(dǎo)作用，布局差異化區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略，以有的放矢的財(cái)政支出提升黃河全流域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平，重點(diǎn)解決不同省之間產(chǎn)業(yè)同構(gòu)、過度競(jìng)爭(zhēng)以及重復(fù)建設(shè)問題。加強(qiáng)黃河流域的經(jīng)濟(jì)互聯(lián)互補(bǔ)，發(fā)揮上中下游中心城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)周邊區(qū)域的輻射帶動(dòng)作用。在建設(shè)統(tǒng)一大市場(chǎng)過程中，暢通資源和人口等生產(chǎn)要素循環(huán)，促使經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與就業(yè)結(jié)構(gòu)形成良性互動(dòng)，推動(dòng)黃河流域的充分就業(yè)。

第二，黃河流域第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增加不但沒有帶來就業(yè)的增加，反而擠出了部分就業(yè)。第二、第三產(chǎn)業(yè)對(duì)勞動(dòng)力吸收能力較強(qiáng)，特別是第三產(chǎn)業(yè)是極具潛力的部門，持續(xù)吸引就業(yè)人口流入，但近十年間這種推動(dòng)就業(yè)增加的作用提升幅度并不明顯。因此，要實(shí)現(xiàn)促進(jìn)全流域就業(yè)增長(zhǎng)，必須轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，由要素積累的增長(zhǎng)模式轉(zhuǎn)變?yōu)橐蕴岣呓?jīng)濟(jì)效率為主的增長(zhǎng)方式，以此推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。在遵循三次產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展基本原則的基礎(chǔ)上加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平的速度，提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度，逐步形成二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展、互相促進(jìn)的發(fā)展格局。在此進(jìn)程中，必須高度重視第一產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)第二產(chǎn)業(yè)應(yīng)對(duì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型所遭受的就業(yè)沖擊，加強(qiáng)對(duì)勞動(dòng)者的市場(chǎng)保護(hù)，注重社會(huì)保障的公平性。

第三，貿(mào)易開放程度的提升對(duì)黃河流域尤其是黃河中下游各省的就業(yè)增長(zhǎng)產(chǎn)生了促進(jìn)作用。為此，要積極探索適應(yīng)全流域不同區(qū)段開放基礎(chǔ)和環(huán)境特征的差異化和協(xié)調(diào)性兼容的對(duì)外開放路徑。例如，形成以甘肅蘭州為中心的黃河上游西向陸域開放經(jīng)濟(jì)帶，借助“一帶一路”培育就業(yè)增長(zhǎng)新動(dòng)能；陜西西安是黃河流域最早融入國(guó)際產(chǎn)業(yè)鏈的西部城市，應(yīng)利用“門戶效應(yīng)”，加強(qiáng)國(guó)際航空大通道、數(shù)字信息大通道建設(shè)，拓展就業(yè)增長(zhǎng)新空間；構(gòu)建以山東半島為中心的黃河下游日韓開放經(jīng)濟(jì)帶，推動(dòng)沿海自貿(mào)區(qū)集群發(fā)展的戰(zhàn)略對(duì)接和青島、煙臺(tái)等新型國(guó)際化城市發(fā)展進(jìn)程，增強(qiáng)山東省的人口集聚能力，充分發(fā)揮人才虹吸效應(yīng)。

第四，對(duì)于黃河流域中下游各省，教育水平提高促進(jìn)當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)增長(zhǎng)。然而，由于黃河中上游省份教育水平偏低，人力資本匹配不足，導(dǎo)致人力資本作用削弱，黃河流域中上游省份教育水平的提升并未能促進(jìn)當(dāng)?shù)氐木蜆I(yè)增長(zhǎng)。因此，黃河中上游各省市要根據(jù)自身產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實(shí)際需求，加快戶籍制度改革，改善配套的福利制度，以行政手段、經(jīng)濟(jì)手段留住和吸引自身所需的人才，提升本地的人力資本。同時(shí)要重視制定差異化人才政策，引導(dǎo)各類人才的有效搭配組合，為產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供充足的人才保證。

第五，目前黃河流域省份城鎮(zhèn)化凈效應(yīng)為負(fù)，對(duì)就業(yè)帶來負(fù)面影響，中下游省份該現(xiàn)象更加顯著。針對(duì)這一結(jié)論，建議在就近就地城鎮(zhèn)化過程中，適度引導(dǎo)、鼓勵(lì)流動(dòng)人口進(jìn)行跨省市自由流動(dòng)，增加就業(yè)機(jī)會(huì)，提升流動(dòng)人口就業(yè)質(zhì)量；因地而異降低入戶門檻、合理控制總?cè)丝谝?guī)模、加強(qiáng)流動(dòng)人口培訓(xùn)提高其職業(yè)技能等，這些是提高就業(yè)率、破解城鎮(zhèn)化對(duì)就業(yè)產(chǎn)生破壞效應(yīng)的有效途徑。值得注意的是，要通過健全勞動(dòng)力市場(chǎng)、搭建信息網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)間、行業(yè)間信息資源共享，切實(shí)降低城鎮(zhèn)化過程中勞動(dòng)力就業(yè)成本，克服城鎮(zhèn)化中就業(yè)的自發(fā)性和盲目性。