基于帕累托數據分析的城市蔬菜市場的供應風險

張　浩， 劉　昱， 朱麗羽

(北京工商大學商學院，北京 100048)

蔬菜是城市居民生活必需品中最難以管理的一類，是居民維持基本生活的保障，是城市居民最關心、最直接、最現實的利益問題之一。國內外很多學者針對蔬菜的供應作了大量研究，Bon等認為蔬菜產業(yè)價值鏈短，農民間價格差距較低，都市農業(yè)的主要挑戰(zhàn)在于如何保持蔬菜的新鮮性和營養(yǎng)性[1]。Teimourya等使用系統(tǒng)動力學的仿真模型方法研究伊朗德黑蘭市蔬菜供應、需求和價格間的相互作用，明確蔬菜最佳的進口配額[2]。趙霞等指出北京市目前過度依賴于外地蔬菜的供給，建議建立菜地最低保有量制度、制定有效可行的蔬菜市場供應應急預案、完善蔬菜儲備制度和供應鏈建設等[3]。張玉璽提出只有不斷提高農產品供應的自給率、可控率、調控率，才能有效確保在極端天氣或突發(fā)事件中農產品數量充足的供給和價格的穩(wěn)定[4]。郭華等提出北京市蔬菜供應半徑越來越大，自給能力下降，同時時空轉換過程中的季節(jié)性斷茬均為蔬菜保障和安全帶來潛在的威脅和風險[5]。綜上，蔬菜類生活必需品與民生保障和社會經濟的可持續(xù)發(fā)展息息相關，越來越受到重視。北京市人口規(guī)模龐大，是蔬菜消費的巨大市場，且同其他城市相比，北京市在產業(yè)結構、流通模式、社會復雜性等方面均存在較大差異，這也決定了蔬菜的供求存在自身的特點和規(guī)律。尤其在蔬菜供給方面大部分依賴其他省份，來源渠道廣且不確定。北京市市場上的蔬菜品種繁多，有200多種，蔬菜的供應保障是面臨的最復雜、最難管理的問題之一。外來蔬菜供應情況對于北京市來說有很多因素不可控，如產地氣候因素、產地人為因素等會導致蔬菜減產；從產地進京的物流因素會影響蔬菜流通的暢通性。這些因素直接影響到北京市蔬菜市場的供應安全，因此，對蔬菜市場供應的風險進行研究是保障北京市蔬菜市場平穩(wěn)運行的重要前提，有助于提前預防并采取相應措施，消除和控制潛在的供應風險。針對北京市蔬菜市場供應風險監(jiān)測的問題，本研究提出應用帕累托數據分析法，對蔬菜上市量和產地上市量進行分析，兼顧單品種蔬菜占北京市場供應量總體的份額及產地所占份額，界定須要重點監(jiān)測的蔬菜品種，提出按月更新重點監(jiān)測蔬菜品種，按監(jiān)測數據動態(tài)優(yōu)化供應保障體系。這種以蔬菜上市量的帕累托數據分析為基礎的市場供應風險監(jiān)測模式適合北京市的發(fā)展特點，有助于全面、系統(tǒng)地提升蔬菜的市場供應保障水平，有助于完善首都蔬菜供應安全的長效機制，有助于高效利用蔬菜市場供應風險的監(jiān)測資源。

1　北京市蔬菜市場供應現狀

1.1　蔬菜貨源

隨著北京市城市化的快速發(fā)展，城市人口快速膨脹，蔬菜種植面積不斷減少(圖1)，這些問題導致北京市的蔬菜自給率顯著下降[6]。統(tǒng)計資料顯示，2013年北京市的常住人口為2 114.8萬人，巨大的需求導致京郊生產的蔬菜無法滿足居民對蔬菜種類和數量的需求，蔬菜消費嚴重依賴外埠供給。由外埠而來的蔬菜占比約80%，其中河北、山東2省是冬季北京市蔬菜的主要供應地。河北省具有天然的地理位置優(yōu)勢，同時也是農業(yè)生產大省，其全年進京蔬菜基本能占到北京市場的1/3以上[7]。不同季節(jié)蔬菜的來源不同，12月至次年2月屬于冬季，北京市蔬菜供應以河北省、山東省居多，其次是海南、廣西、廣東、云南等南方4省(區(qū))。5月隨著天氣轉暖，露地蔬菜生產逐漸取代大棚設施，北京市蔬菜主要供應地轉向河北、山東、北京、遼寧等地。7、8、9月北京蔬菜整體上市量處于較低的水平，通常被稱為“夏淡季”，典型特征是露地蔬菜生產轉向河北張家口、承德和內蒙古赤峰等地，北京市本地供應的比例也有明顯增加。5、6、10、11月北京市蔬菜主要以北方露地菜供應為主，蔬菜供應相對較充足。在北京市蔬菜的供應地組成中，既包括河北、山東、天津等與北京相鄰的省(市)，也包括海南、廣西、四川、東北三省等地[8]。

1.2　蔬菜消費

北京市常住人口中，其中10個遠郊區(qū)縣人口占全市總人口的40%左右，區(qū)縣城區(qū)人口規(guī)模相對較小，蔬菜自給率相對較高；而城六區(qū)常住人口占全市總人口的60%左右，蔬菜種植面積極少，東城、西城兩區(qū)沒有蔬菜種植。城六區(qū)是北京市蔬菜重點消費和保障區(qū)域。近年來，北京市人口迅速增長，居民人均蔬菜消費量也在不斷增加，由圖2可知，1981—2013年北京市常住人口增長了近130%，人均蔬菜消費量增長近41.5%。

1.3　蔬菜批發(fā)

北京市的蔬菜批發(fā)市場有百余家，規(guī)模較大的蔬菜批發(fā)市場有新發(fā)地、岳各莊、回龍觀、錦繡大地、八里橋、順義石門、大洋路、昌平水屯等8個[9]。城八區(qū)內各區(qū)都有蔬菜批發(fā)市場，其中豐臺區(qū)的批發(fā)市場規(guī)模最大，主要分散在新發(fā)地、岳各莊2個地區(qū)，其中豐臺新發(fā)地批發(fā)市場蔬菜上市量約占全市上市總量的70%，遠郊區(qū)也均有各自規(guī)模較大的批發(fā)市場?？傮w上北京市蔬菜批發(fā)市場呈現出一種市區(qū)集中，遠郊分散的地理布局。

1.4　蔬菜零售

2013年9月24日北京市政府第19次常務會議審議通過了《北京市蔬菜零售網點建設管理辦法》(簡稱“辦法”)，并于2014年1月1日起實施。辦法中所稱的蔬菜零售網點是指以攤位、專間等零售形式銷售蔬菜、水果、肉禽蛋等農副產品的經營場所，包括社區(qū)菜市場、社區(qū)菜店、農貿市場、超市等[10]。

近年來，北京市一直在大力開展蔬菜流通網絡體系建設，在此過程中發(fā)展了直營直供、公司化經營、業(yè)態(tài)提升、批零延伸、軍地共建、車載車售等6類12種蔬菜流通模式。目前，吸引了山西省天鎮(zhèn)縣、河北省廊坊市等地以及北京市延慶區(qū)、平谷區(qū)等地的蔬菜生產組織在城區(qū)開設蔬菜直營店，全市蔬菜直營直供店總數達到125家。另外，鼓勵由蔬菜流通企業(yè)開設連鎖經營網點，現已開設固定網點近200個。在難以開設固定網點的社區(qū)，利用車載蔬菜等方式確保供應，目前已在社區(qū)開設130余個車載網點。新模式網點在保障蔬菜供應、穩(wěn)定蔬菜價格方面發(fā)揮了較強的帶動作用。

2　蔬菜市場供應風險識別

2.1　帕累托分析法

帕累托分析法是由意大利經濟學家維爾弗雷多·帕累托首創(chuàng)的，該分析方法的核心思想是在決定一個事物的眾多因素中分清主次，識別出少數的但對事物起決定作用的關鍵因素和多數的但對事物影響較少的次要因素。帕累托分析法一般把被分析的對象分成A、B、C等3類，所以又稱為ABC分析法，它根據事物在技術上的主要特征進行分類排隊，把累積率在0～80%的那些稱為A類因素，是主要因素；累積率在80%～90%的因素稱為B類因素，是次要因素；累積率在90%～100%的因素為稱為C類因素，在這一區(qū)域內的因素是最次要因素。帕累托分析法作為一種問題識別的工具已被廣泛地應用于各個領域，人們用它來識別最重要的問題和導致這些問題產生的主要原因。本試驗將其應用于北京市蔬菜供應風險的研究中，用帕累托分析法識別須要重點監(jiān)測的蔬菜品種。

2.2　主要風險類別

北京市蔬菜供應量不足一般由種植面積減少、自然災害減產、質量安全不合格、物流不暢4個方面的原因造成。

2.2.1種植面積減少蔬菜種植面積減少的情況分為3類：一是近年來城市化進程突飛猛進，蔬菜產地的種植基地面積遭到擠壓；二是蔬菜種植面積受前年收益影響，形成大小年；三是由于蔬菜規(guī)模種植投入高、用工多、風險大、效益低等原因，造成菜地改種其他經濟附加值更高的農產品，導致蔬菜種植面積減少，市場供應量不足。

2.2.2自然災害減產雪暴、霜凍、低溫、暴雨、干旱等自然災害會對蔬菜的種植產生嚴重影響，造成蔬菜減產，供應量不足。雪暴、霜凍天氣導致蔬菜嚴重凍壞、凍死；低溫天氣影響蔬菜生長速度；暴雨毀壞蔬菜生產設施和露天菜地；干旱缺水造成蔬菜不能出芽生長。

2.2.3質量安全不合格蔬菜質量不合格主要是由環(huán)境污染及種植過程中產生的污染引起的。蔬菜種植地的水污染、土地污染等會直接造成蔬菜的污染和受損。蔬菜在種植過程中因為管理不善而造成的肥料污染、農藥污染等也會對蔬菜質量產生嚴重影響，進而導致蔬菜質量安全不合格，不能上市流通。

2.2.4物流不暢由于北京市蔬菜貨源約80%來自外埠，蔬菜在運輸途中將面臨冰雪、暴雨、霧霾等各類惡劣天氣風險，導致蔬菜進京受阻。同時，北京地區(qū)的惡劣天氣也會影響蔬菜在市內的物流配送，使蔬菜無法及時到達銷售終端。

2.3　按月風險識別

北京市新發(fā)地農產品批發(fā)市場蔬菜上市量約占比全市上市總量的70%，具有代表性，因此本研究以新發(fā)地批發(fā)市場2011、2012、2013年的蔬菜實際上市量和貨源產地情況為數據樣本，分析北京市蔬菜市場供給的風險情況。蔬菜的供應和需求具有明顯的季節(jié)性特點，這符合農產品的特點[11]。為了精確識別蔬菜供應風險，本研究對蔬菜實際上市量和貨源產地情況按月進行帕累托分析。以1月為例，北京市蔬菜市場供應風險識別的具體過程如下。

2.3.1北京市1月蔬菜市場供應風險分析

2.3.1.1確定蔬菜的重點監(jiān)測品種以新發(fā)地農產品批發(fā)市場的數據為例，2011、2012、2013年每年1月蔬菜上市總量平均約為3.7億kg，包括洋蔥、大白菜、花椰菜、冬瓜等106個品種。應用帕累托分析，其中大白菜、馬鈴薯、卷心菜、西葫蘆等21個品種上市總量約2.9億kg，占所有品種蔬菜總上市量的78.55%，屬于居民消費的主要的蔬菜品種，稱之為A類蔬菜品種(表1)。在A類蔬菜品種中，大白菜、馬鈴薯、蔥、卷心菜、花椰菜、洋蔥6個品種的蔬菜上市量均占當月蔬菜總上市量的5%以上，應作為重點監(jiān)測蔬菜品種。

從產地來看，1月的蔬菜主要來自北京市本地、河北、山東、天津、東北三省及內蒙古等省(市、區(qū))，其中南方4省(區(qū))占25.7%、山東省占24.7%、河北省占16%，均在10%以上，遠超過北京市(8%)、天津市(2.3%)、東北三省(5.3%)、內蒙古自治區(qū)(4%)等地，因此，南方4省(區(qū))、山東省、河北省應作為1月供京蔬菜重點貨源地，須要重點關注。

在運輸線路方面，重點貨源地南方4省(區(qū))、山東省、河北省的蔬菜主要通過京港澳、京昆、京滬、京沈高速等運輸道路進京，這些運輸路線須要重點監(jiān)控。天津、東北三省、內蒙古等省(市、區(qū))的蔬菜主要通過京滬、京哈、京沈、京藏高速等運輸道路進京。

表1　2011、2012、2013年1月新發(fā)地主要蔬菜上市情況

注：“—”表示未查到數據。

2.3.1.21月蔬菜市場供應風險等級1月須要重點監(jiān)測的蔬菜品種是大白菜、馬鈴薯、蔥、卷心菜、花椰菜、洋蔥。首先，種植面積減少引發(fā)的風險。某一品種的蔬菜可能發(fā)生種植面積減少的風險，但多個品種同時發(fā)生的可能性很小，且不同品種的蔬菜可形成替代效應，因此，該種風險雖然不可消除，但是可控，風險后果不嚴重。其次，自然災害減產引發(fā)的風險。北方冬季易出現雨雪冰凍和低溫天氣，對主產地的多個品種蔬菜均有可能產生不良影響。多品種同時出現供應不足時，替代效應不顯著，風險不易控制。但可提前進行儲備，降低供應風險。再次，質量不合格引發(fā)的風險。蔬菜品種較多，某一產地的個別品種可能發(fā)生質量不合格的風險，但多產地多品種同時發(fā)生風險的可能性很小。一旦發(fā)生風險事件，通過應急措施可將此類事件控制在較小的范圍內。同時可通過加強主產地蔬菜種植及流通、加工過程中的質量監(jiān)測，降低蔬菜質量不合格率。最后，物流不暢引發(fā)的風險。南方4省(區(qū))、河北省、山東省為1月重點監(jiān)測的產地省(區(qū))，主要的運輸路線為京港澳高速、京昆高速、京滬高速、京沈高速。1月，北方地區(qū)因雨雪冰凍導致某一路線甚至多個路線同時阻塞，導致市內或市外物流不暢的可能性較高，須要對主要運輸路線經過城市的氣候進行重點預測和監(jiān)控。大型蔬菜批發(fā)市場可根據氣象預報采取相應的應對措施，提前組織蔬菜供給，降低供應風險。由于惡劣天氣引發(fā)的物流不暢較嚴重，其他因素引起的物流不暢都屬于風險可控且易于消除。此外，1月可能與我國傳統(tǒng)節(jié)日“春節(jié)”相遇，春節(jié)期間無論是批發(fā)商、運輸商還是零售商，大部分經營者均來自外地。由于經營者回鄉(xiāng)過節(jié)，節(jié)日期間極易產生因蔬菜經營者減少而導致蔬菜供應量下降，價格大幅上漲的風險，應重點關注。

2.3.2全年各月蔬菜市場供應風險分析

2.3.2.1各月A類蔬菜品種和重點監(jiān)測蔬菜品種2—12月的A類蔬菜品種和重點監(jiān)測蔬菜品種界定方法與1月一致，運用帕累托分析法得到各月的A類蔬菜品種和重點監(jiān)測蔬菜品種(表2)，其中重點監(jiān)測蔬菜品種屬于A類蔬菜品種，重點監(jiān)測蔬菜品種上市量占當月蔬菜總上市量的5%以上。

表2　2011、2012、2013年每月主要蔬菜和重點監(jiān)測蔬菜

注：▲表示重點監(jiān)測蔬菜品種；√表示A類蔬菜品種。

2.3.2.2重點貨源供應地由表3可分析得出，不同季節(jié)蔬菜重點貨源供應地不同，12月至次年4月屬于北方氣候寒冷，北京市蔬菜供應主要依靠南方4省(區(qū))，其次以河北、山東2省居多，重點監(jiān)測的是河北、山東地區(qū)，須要注意雨雪冰凍和低溫天氣可能導致蔬菜減產。5—9月隨著天氣轉暖，北京市蔬菜供應地由露地蔬菜生產轉向河北省、山東省和北京市本地，其中，5、6月須要重點監(jiān)測這些地區(qū)的降水量，產地干旱可能影響蔬菜產量；7—9月須要重點監(jiān)測這些地區(qū)高溫炎熱氣候和汛期暴雨情況；10、11月北京蔬菜主要以北方露地菜供應為主，蔬菜供應相對較充足。

表3　2011、2012、2013年每月重點貨源供應地

通過全年的數據分析，各月蔬菜市場供給風險識別情況如下：在蔬菜種植面積減少和質量不合格引起的風險方面，某一品種可能發(fā)生，但多個品種同時發(fā)生的可能性很小，且不同品種的蔬菜可形成替代效應，該類風險雖不可消除，但通過市場調配，供應風險后果并不嚴重，不易產生風險放大效應。

自然災害導致減產和物流不暢引起的風險方面，1、2、3、11、12月可能出現雨雪冰凍和低溫天氣，對多個品種均有可能產生不良影響，同時惡劣天氣可能使進京的多條路線同時發(fā)生運輸不暢的風險，也會引發(fā)市內配送不暢的風險，該類風險不可消除，但可通過提前儲備，增加替代品種供應，降低供應風險。4、5、6、9、10月發(fā)生重大自然災害的可能性較小，該時間段某一路線較可能發(fā)生運輸不暢的風險，多個路線同時發(fā)生的可能性很小，風險后果影響可控，風險可消除；7、8月的高溫、汛期暴雨可能影響蔬菜產量，同時會引發(fā)多個路線的運輸風險，但夏季是蔬菜供應旺季，品種多，上市量大，大型蔬菜批發(fā)和零售市場也應根據天氣預報采取相應的應對措施，提前組織蔬菜供給，降低供應風險。

在重點貨源供應地方面，河北省和山東省全年都屬于供京重點貨源地，須要對這2個地區(qū)的氣候進行全年監(jiān)控，提前預防自然災害風險，一旦發(fā)生風險要及時從其他貨源地進行調配；另外，還須要對這些地區(qū)的蔬菜質量進行重點關注，保障蔬菜的質量安全。

3　風險監(jiān)控

依據風險等級和可控性分類，分析存在的問題和薄弱環(huán)節(jié)，確定風險控制策略，提出有針對性的風險監(jiān)控措施，以達到減小或消除風險，做好預防工作。

3.1　風險監(jiān)測

北京市蔬菜供應的風險監(jiān)測主要包括日常監(jiān)測和突發(fā)事件監(jiān)測2個方面的內容。其中，日常監(jiān)測是對每月重點監(jiān)測蔬菜品種的市場供應和價格進行全面監(jiān)測，分析掌握市場情況，及時評估監(jiān)測信息、作出預警預報。突發(fā)事件監(jiān)測則是針對地震、洪水、雨雪冰凍等重大自然災害及突發(fā)公共衛(wèi)生事件，重點關注和監(jiān)測蔬菜貨源地生產，道路運輸及北京市批發(fā)市場和零售終端市場供應情況，并根據相關部門通報和發(fā)布的自然災害、事故災難、突發(fā)公共衛(wèi)生事件、突發(fā)社會安全事件等預警預報信息對本市蔬菜市場供應的影響進行分析評估。

3.2　風險預警

根據自然災害和突發(fā)事件對北京市蔬菜市場供應的影響評估報告，當風險監(jiān)測點發(fā)現風險情況時，應立即開始風險預警，確定預警級別，發(fā)布、報送預警信息，啟動應急預案。

市場異常波動預警信息是建立在系統(tǒng)的、綜合的市場評估之上，包括蔬菜市場的供求狀態(tài)、價格動態(tài)、生產情況、市場秩序等。同時，根據市場異常波動影響范圍、嚴重程度和緊急程度，將預警級別分為一級、二級、三級、四級，及時發(fā)布、調整、解除市場異常波動警報。對蔬菜市場異常波動信息要及時報送、報告，并做到客觀、真實。不同的預警級別由不同級別的部門發(fā)布和解除，當預警級別發(fā)生變化時應及時調整預警發(fā)布和解除級別。

3.3　應急處置措施

啟動應急預案后，應根據實際情況和分級負責的原則及時組織相關部門和單位召開會商會議，對市場異常波動和蔬菜供應進行評估，必要時投放政府儲備，保障市場供應，并及時在媒體發(fā)布信息，防止恐慌性搶購；應完善信息通報機制，與相關政府部門、區(qū)商務部門、蔬菜主產地政府、北京市重點批發(fā)市場、大型連鎖超市和社區(qū)菜市場及蔬菜流通新模式企業(yè)等零售終端通報工作情況；應鼓勵、指導、督促北京市蔬菜生產、加工、批發(fā)、倉儲、配送、零售等企業(yè)積極組織調運貨源，增加市場供應量，維持市場供應秩序。

無論何種原因造成蔬菜市場供應量不足，應及時通過選擇替代產區(qū)、替代品種來增加供應。特別要通過協(xié)調農業(yè)部門，指導生產者通過合理種植、補種、搶種蔬菜降低供應風險。對于各類自然災害造成的運輸不暢的風險，要及時根據氣象預報提前組織供京蔬菜，充足儲備；并合理選擇運輸路線，避免供京蔬菜進京受阻。

4　結論

本試驗將帕累托分析法應用于北京市蔬菜市場供應風險的研究中，按月對北京市蔬菜上市量和產地上市量進行分析，有助于精確界定不同月份須要重點監(jiān)測的蔬菜品種和蔬菜貨源地，有助于快速明確風險類別，更加準確地預測風險后果，有助于更加有效地預防和降低北京市的蔬菜供應風險，提高北京市蔬菜市場供應風險管理的精細化程度和效率。

參考文獻：

[1]Bon H D，Parrot L，Moustier P.Sustainable urban agriculture in developing countries：a review[J]. Agronomy for sustainable development，2010，30(1)：21-32.

[2]Teimoury E，Nedaei H，Ansari S，et al.A multi-objective analysis for import quota policy making in a perishable fruit and vegetable supply chain：a system dynamics approach[J]. Computers and electronics in agriculture，2013，93(4)：37-45.

[3]趙霞，穆月英，潘鳳杰，等. 北京市自產蔬菜供需平衡分析——基于批發(fā)市場層面的初步測算[J]. 中國蔬菜，2011(21)：12-17.

[4]張玉璽. 應對突發(fā)事件，保障菜價穩(wěn)定——以北京市蔬菜供應為案例的分析[J]. 中國農村科技，2012(6)：40-42.

[5]郭華，蔡建明，汪德根. 大流通背景下北京外埠蔬菜供應時空格局及效應分析[J]. 經濟地理，2012，32(3)：96-101.

[6]趙友森，趙安平. 北京市蔬菜批發(fā)市場行情變動分析[J]. 中國食物與營養(yǎng)，2010(4)：39-43.

[7]趙友森，趙安平，王川. 北京市場蔬菜來源地分布的調查研究[J]. 中國食物與營養(yǎng)，2011，17(8)：41-44.

[8]孫倩，穆月英. 北京市居民蔬菜消費特點及消費需求系統(tǒng)分析[J]. 中國農學通報，2012，28(12)：257-263.

[9]鄭博，李修國，王文緒，等. 北京市蔬菜批發(fā)市場現狀及發(fā)展策略的研究[J]. 商業(yè)文化，2010(12)：378-379.

[10]史惠. 明年將實施《北京市蔬菜零售網點建設管理辦法》[J]. 食品安全導刊，2013(16)：44.

[11]趙友森，趙安平，王川. 北京蔬菜市場價格報警方法研究[J]. 價格月刊，2011(9)：33-37.