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    以智能化賦能企業(yè)集團(tuán)合作伙伴生態(tài)

    2022-11-21 12:01:15
    智庫時代 2022年37期
    關(guān)鍵詞:合作伙伴智能化生態(tài)

    田 沖

    (中國通用技術(shù)(集團(tuán))控股有限責(zé)任公司)

    合作伙伴深刻伴隨著每一家企業(yè)的發(fā)展,企業(yè)通過彼此之間存在的或多或少的顯性與隱性訴求而建立合作伙伴關(guān)系。隨著企業(yè)上下游業(yè)務(wù)的逐步擴(kuò)張,合作伙伴的數(shù)量和規(guī)模也隨之不斷增加和擴(kuò)大。同時各個企業(yè)的業(yè)務(wù)、資源、需求、信用水平等參差不齊,導(dǎo)致合作伙伴如一柄柄雙刃劍,既能襄助企業(yè)成功,也可能導(dǎo)致企業(yè)失敗。因此企業(yè)應(yīng)當(dāng)謹(jǐn)守趨利避害意識,對合作伙伴深度洞察,合理運用。本文著重對如何讓企業(yè)集團(tuán)掌握合作伙伴全景數(shù)據(jù),并在此基礎(chǔ)上依托智能化手段對合作伙伴實現(xiàn)有效分析管理和營造商業(yè)機(jī)會做出研究,以期為企業(yè)集團(tuán)構(gòu)建健康可持續(xù)的合作伙伴生態(tài)體系,與高質(zhì)量實現(xiàn)合作伙伴生態(tài)協(xié)同創(chuàng)新提供系統(tǒng)化解決思路。

    一、企業(yè)集團(tuán)推動合作伙伴生態(tài)管理的動因

    (一)企業(yè)集團(tuán)構(gòu)建合作伙伴生態(tài)的意義

    當(dāng)前我國已步入注重實業(yè)經(jīng)濟(jì)、大力推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的時代,企業(yè)集團(tuán)需要站在宏觀價值視角,制定產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略,也意味著企業(yè)集團(tuán)將發(fā)揮自身的體量集中優(yōu)勢,成為產(chǎn)業(yè)鏈主導(dǎo)或參與力量。為了保持或成為產(chǎn)業(yè)鏈的鏈長地位,讓產(chǎn)業(yè)鏈為自身帶來最大化價值和可持續(xù)的發(fā)展及創(chuàng)新,與企業(yè)集團(tuán)相生共存的良性合作生態(tài)便是促使企業(yè)集團(tuán)能夠有效發(fā)展、取得行業(yè)優(yōu)勢地位的基石。企業(yè)集團(tuán)作為承載戰(zhàn)略使命、體量集中的企業(yè)組織,與合作伙伴形成的合作包括方方面面,包括上下游產(chǎn)業(yè)鏈合作、廣泛形態(tài)的資源集成、乃至產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合等等,為企業(yè)集團(tuán)的管理決策、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新等方面都提供廣泛支持。生態(tài)競爭必將是未來企業(yè)間競爭的主旋律,誰能夠讓更多高質(zhì)量合作伙伴為自己服務(wù),誰就掌握了競爭的主動權(quán)。

    (二)企業(yè)集團(tuán)構(gòu)建合作伙伴生態(tài)面臨的挑戰(zhàn)

    合作伙伴自發(fā)形成千差萬別,自身的資信水平、業(yè)務(wù)能力、提供的價值都不盡相同,不具備自主優(yōu)劣篩選、自主驅(qū)動創(chuàng)新的能力,需要企業(yè)集團(tuán)主動發(fā)現(xiàn)、及時加以處置或運用。企業(yè)集團(tuán)具有成員企業(yè)多、業(yè)務(wù)多元化的特點,歷史信息化系統(tǒng)分散建設(shè)、模式傳統(tǒng),整體基礎(chǔ)較為薄弱,信息從橫向到縱向的高度分散讓科學(xué)管理決策困難重重。

    (三)為什么需要數(shù)字化智能化支撐

    針對以上挑戰(zhàn),數(shù)字化智能化正是解決企業(yè)集團(tuán)合作伙伴生態(tài)管理的“特效藥”,通過數(shù)字化智能化手段實現(xiàn)信息共享、動態(tài)信息監(jiān)測、抽象化指標(biāo)模型、智能化匹配和大數(shù)據(jù)分析洞察等,真正在合作伙伴生態(tài)管理上扮演好“防火墻”和“促進(jìn)者”的角色,實現(xiàn)精益管理目標(biāo):(1)精細(xì)監(jiān)管——實時掌握業(yè)務(wù)上下游任何資金往來、業(yè)務(wù)變化情況;(2)全面覆蓋——企業(yè)集團(tuán)全級次、多業(yè)態(tài)信息和流程洞察,并關(guān)聯(lián)第三方商業(yè)查詢平臺掌握外部信息;(3)能力共享——面向管理部門、成員企業(yè)乃至合作伙伴的多維共享、分級授權(quán);(4)金融風(fēng)險——財務(wù)部門針對合作伙伴交易結(jié)算的前置風(fēng)險防控;(5)生態(tài)創(chuàng)新——為合作伙伴營造既安全、又高效率的生態(tài)創(chuàng)新空間。通過精益管理,讓企業(yè)集團(tuán)面對廣泛分布的業(yè)務(wù),能夠及時防范風(fēng)險,并最大限度發(fā)揮合作伙伴的創(chuàng)新能力和資源價值。

    二、合作伙伴生態(tài)管理的內(nèi)在邏輯

    (一)元素思想:從合作伙伴生態(tài)構(gòu)成元素思考

    企業(yè)集團(tuán)本身往往并不直接主導(dǎo)或參與業(yè)務(wù),主要的職能在于做好宏觀管控。從這一點出發(fā),企業(yè)集團(tuán)更適合于為合作伙伴生態(tài)創(chuàng)新營造一種既中立又有所側(cè)重的空間,這個空間主要關(guān)注企業(yè)集團(tuán)及合作伙伴關(guān)注的三個方面:合作是否無風(fēng)險(資信管理)、能否存在資金交易或支持(資金管理)、是否發(fā)生持續(xù)合適的商業(yè)機(jī)會(商機(jī)管理),構(gòu)成了伙伴生態(tài)三角空間,如果空間能夠貫通,生態(tài)創(chuàng)新理論上就會持續(xù)不斷發(fā)生和擴(kuò)大。企業(yè)集團(tuán)通過數(shù)字化智能化手段,重點應(yīng)從這三個元素入手進(jìn)行建設(shè),包括針對性的產(chǎn)品、模型建設(shè)及相應(yīng)的數(shù)據(jù)指標(biāo)采集。

    (二)成長路徑:從數(shù)據(jù)采集到自成長數(shù)據(jù)驅(qū)動全鏈路

    企業(yè)集團(tuán)合作伙伴生態(tài)的路徑,總體來說是從形成數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)驅(qū)動,在“圍墻花園”[1]基礎(chǔ)上形成數(shù)據(jù)價值。大體上分為三個階段實現(xiàn):

    (1)第一階段,由數(shù)字化部門發(fā)起做商業(yè)模式規(guī)劃,并通過面向集團(tuán)管理部門、成員企業(yè)進(jìn)行廣泛深入調(diào)研及數(shù)據(jù)清查,開展分類施策的數(shù)據(jù)采集,形成主數(shù)據(jù)規(guī)范,建立并不斷延伸統(tǒng)一信息庫;

    (2)第二階段,在統(tǒng)一信息庫基礎(chǔ)上,建立指標(biāo)框架模型形成業(yè)務(wù)穿透力,和風(fēng)險部門、財務(wù)部門深度合作,結(jié)合成員企業(yè)與合作伙伴的業(yè)務(wù)關(guān)系特征,建立智能化資信管理、資金業(yè)務(wù)平臺,并建立面向合作伙伴的開放平臺,通過智能化匹配策略,促成商機(jī)轉(zhuǎn)化能力,構(gòu)成整體智能生態(tài)平臺;

    (3)第三階段,通過智能生態(tài)平臺的應(yīng)用服務(wù),逐漸挖掘、沉淀有價值的粗細(xì)粒度指標(biāo)及數(shù)據(jù),并根據(jù)合作伙伴需求,抽象化或具象化、脫敏或非脫敏地輸出不同維度的大數(shù)據(jù)分析能力及洞察報告,并通過AI手段在業(yè)務(wù)定義和維護(hù)下高效率地社會化或商業(yè)化投放,通過智能化深度咨詢能力獲取收益。

    三、合作伙伴智能生態(tài)平臺

    (一)業(yè)務(wù)規(guī)劃、業(yè)務(wù)調(diào)研與數(shù)據(jù)清查

    1.業(yè)務(wù)規(guī)劃

    合作伙伴生態(tài)在企業(yè)當(dāng)中屬于既廣泛又復(fù)雜的一種概念,從廣泛層面,需要面向全集團(tuán)數(shù)據(jù)采集,并面向多個領(lǐng)域進(jìn)行賦能,并要針對所在企業(yè)集團(tuán)的特征來考慮如何去構(gòu)建這種“生態(tài)”;從復(fù)雜層面,必須深度探索管理部門的管理邏輯和發(fā)展可能,以及多業(yè)態(tài)的各成員企業(yè)與合作伙伴的業(yè)務(wù)情況及長期價值分析評估,并且實現(xiàn)智能化及打造自身核心價值。因此需要做好充分的業(yè)務(wù)規(guī)劃,包括且不限于價值評估分析,如何去實現(xiàn)才能夠達(dá)成價值最大化并適合你所在的企業(yè)/部門進(jìn)行驅(qū)動,在此基礎(chǔ)上設(shè)計一套可行的業(yè)務(wù)架構(gòu),并對不同維度的產(chǎn)品加以定義,等等。

    2.數(shù)據(jù)清查與宣貫

    在企業(yè)集團(tuán),實施數(shù)據(jù)采集一方面可能需要和管理部門協(xié)同,通過行政力促使成員企業(yè)支持采集工作,按要求部署相關(guān)人員配合提供數(shù)據(jù);另一方面也要深刻認(rèn)識到合作伙伴信息的敏感性和可能存在管理分散的情況,數(shù)字化部門應(yīng)在采集實施前,需要對被采集對象進(jìn)行數(shù)據(jù)清查與宣貫,一方面了解主數(shù)據(jù)規(guī)范是否適配、按照工作方案可以在某個時間段內(nèi)采集到的最大范圍以及所面臨的問題,主要包括業(yè)務(wù)(信息打通對業(yè)務(wù)開展的影響、業(yè)務(wù)管理方式比如業(yè)務(wù)分散在部門或部門下屬企業(yè))、技術(shù)(需要對系統(tǒng)進(jìn)行適配改造)、管理(部門間協(xié)同、決策機(jī)制可能存在阻滯)方面,就數(shù)據(jù)分階段采集計劃及問題和管理部門及時同步,尋求有效支持。[2]

    (二)基礎(chǔ)平臺建設(shè)

    1.合作伙伴統(tǒng)一信息庫

    企業(yè)集團(tuán)合作伙伴統(tǒng)一信息庫,是通過標(biāo)準(zhǔn)化的合作伙伴ID編碼規(guī)則,將合作伙伴相關(guān)分散的各類主數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,并盡可能以360度全方面結(jié)構(gòu)化集成并能夠展現(xiàn)其數(shù)據(jù)間關(guān)系,實現(xiàn)查詢和分析支持,并具備相關(guān)接口,能夠根據(jù)其他系統(tǒng)的需要按標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則進(jìn)行調(diào)用、校驗的信息管理能力的表現(xiàn)形態(tài),是智能生態(tài)平臺的底層基礎(chǔ)能力,根據(jù)合作伙伴所發(fā)生的各種應(yīng)用場景不斷完善,又能根據(jù)各種應(yīng)用場景需要而按需調(diào)取使用。統(tǒng)一信息庫也需要通過和第三方商業(yè)查詢平臺合作,實現(xiàn)全方面數(shù)據(jù)采集和管理,并不斷豐富數(shù)據(jù)指標(biāo),不斷趨近實時和精準(zhǔn)化。

    2.智能生態(tài)平臺的產(chǎn)品理念圖景

    合作伙伴智能生態(tài)平臺是為營造企業(yè)集團(tuán)合作伙伴健康持續(xù)的生態(tài)創(chuàng)新能力所需的伙伴生態(tài)三角空間[3](資信、資金和商業(yè)機(jī)會)而構(gòu)建的數(shù)字化智能化產(chǎn)品體系。主要包括數(shù)據(jù)層(合作伙伴統(tǒng)一信息庫及API)、模型層(指標(biāo)框架模型及在此基礎(chǔ)上的各類業(yè)務(wù)應(yīng)用模型)和應(yīng)用層(資信管理平臺、資金業(yè)務(wù)平臺和商機(jī)服務(wù)平臺)以及大運營體系(與成員企業(yè)、合作伙伴聯(lián)合運營,不斷繁榮和價值挖掘,并建立權(quán)威性的生態(tài)運營指數(shù))。

    3.數(shù)據(jù)采集和治理

    (1)數(shù)據(jù)采集與質(zhì)量控制

    根據(jù)成員企業(yè)多業(yè)態(tài)特點及不同程度的信息化建設(shè)情況,其合作伙伴數(shù)據(jù)通常表現(xiàn)為表格化整理(或更為粗放的方式,如紙張記錄)以及系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫兩類存儲方式,針對以上特征,數(shù)據(jù)采集應(yīng)分類施策并為數(shù)據(jù)清洗做好對策。在數(shù)據(jù)采集過程中,應(yīng)堅持質(zhì)量控制原則,從需求側(cè)而言,包括相關(guān)性、可訪問性和及時性,從供給側(cè)而言,包括完整性、一致性、有效性、準(zhǔn)確性和唯一性。

    (2)建立編碼規(guī)則

    編碼規(guī)則是構(gòu)建合作伙伴主數(shù)據(jù)的重要組成部分,既要保證不可重復(fù)性,不同合作伙伴生成的編碼不同;還要保證唯一性,同一個伙伴在系統(tǒng)內(nèi)只可能生成一個編碼;且需要支持不同類型(政府機(jī)構(gòu)、企事業(yè)單位等),包容不同國家地區(qū)等多樣化合作伙伴。編碼規(guī)則確保了合作伙伴主數(shù)據(jù)規(guī)范化,同時,也滿足唯一性、不可重復(fù)性的特點,為統(tǒng)計分析、模型建設(shè)提供前提條件。

    4.從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)模型的模型建構(gòu)體系

    統(tǒng)一信息庫實現(xiàn)了全集團(tuán)合作伙伴全景數(shù)據(jù)管理,采用了細(xì)粒度指標(biāo)+數(shù)據(jù)的集合。盡管細(xì)粒度指標(biāo)有利于業(yè)務(wù)執(zhí)行,但距離實現(xiàn)智能化業(yè)務(wù)分析管理決策的能力還存在較大的距離。對于管理決策人員,細(xì)粒度指標(biāo)量大,數(shù)據(jù)繁雜,往往無法直接支持這類場景的宏觀管理決策(如對一個合作伙伴的情況作出總體判斷),因此必須對它們進(jìn)行二次分類加工形成更加粗粒度的指標(biāo)。同時,從業(yè)務(wù)角度看,我們需要一種工具方法幫助智能生態(tài)平臺發(fā)揮智能化作用,達(dá)到對各類業(yè)務(wù)場景穿透,使其提升主管業(yè)務(wù)部門協(xié)同效率,最終實現(xiàn)對合作伙伴的精準(zhǔn)化關(guān)系發(fā)展;從技術(shù)角度看,這種工具和方法能夠讓數(shù)字化部門針對管理部門的需求從被動理解開發(fā)響應(yīng)走向主動高效理解和實施協(xié)同,并節(jié)省資源和時間成本?;诖朔N考慮,在統(tǒng)一信息庫基礎(chǔ)上應(yīng)充分廣泛地對各類業(yè)務(wù)場景或潛在業(yè)務(wù)場景進(jìn)行思考和理解,構(gòu)建并不斷完善一個廣泛通用的指標(biāo)模型庫(或稱為指標(biāo)框架模型),將統(tǒng)一信息庫中細(xì)粒度指標(biāo)+數(shù)據(jù)提前加工成各類業(yè)務(wù)場景可能應(yīng)用的粗粒度指標(biāo)(如年利潤總計)、更高粗粒度指標(biāo)(如同比年利潤增長率)乃至更抽象維度(如合作伙伴資信評分),根據(jù)業(yè)務(wù)主管部門的管理決策需要,快速抽取關(guān)聯(lián)粗粒度指標(biāo)快速建模,對場景進(jìn)行針對性洞察分析與決策。為了建立合作伙伴的深度畫像實現(xiàn)合作伙伴的多元化評價,助力相關(guān)管理部門、成員企業(yè)建立對合作伙伴數(shù)據(jù)的洞察認(rèn)知,形成科學(xué)化決策,數(shù)字化部門需要在指標(biāo)框架模型基礎(chǔ)上構(gòu)建合作伙伴數(shù)據(jù)模型。

    (三)智能化的廣泛應(yīng)用價值——信控、金融與商業(yè)機(jī)會

    1.面向風(fēng)控、財務(wù)部門的智能化信控及金融拓展支持

    (1)面向風(fēng)控部門的多維度監(jiān)管支持。企業(yè)集團(tuán)風(fēng)控部門的科學(xué)化管理開展的依據(jù),是面向全集團(tuán)合作伙伴建立有效的動態(tài)信用評價方法。信用評價方法經(jīng)歷了從定性向定量、再到定性+定量相結(jié)合的發(fā)展過程,表現(xiàn)為從專家經(jīng)驗法向AI+HI逐步演進(jìn),以定性與定量、宏觀與微觀、歷史與未來、內(nèi)部與外部相結(jié)合面向合作伙伴綜合分析評估[4],這對數(shù)字化智能化提出了更高的要求。(2)面向財務(wù)部門(司庫系統(tǒng))的信貸業(yè)務(wù)拓展支持。企業(yè)集團(tuán)基于集中處理各種來源的信息,能夠及時清晰了解全集團(tuán)資金狀況及風(fēng)險的需要,采用集中資金結(jié)算系統(tǒng)統(tǒng)一對相關(guān)銀行進(jìn)行支付賬款操作,將信息流、收付流、資金流形成集中管理,形成司庫系統(tǒng),并通過規(guī)模集中后的銀企對接,與銀行從借貸關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)榻鹑趹?zhàn)略合作伙伴,對業(yè)務(wù)發(fā)展空間彼此產(chǎn)生了更大的價值訴求。[5]智能生態(tài)平臺可實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)和金融生態(tài)的連接,并進(jìn)行供應(yīng)鏈運營和交易信息數(shù)據(jù)獲取、分析和應(yīng)用,助力財務(wù)部門和銀行擴(kuò)大合作空間。針對信用評價持續(xù)良好的合作伙伴,開展有的放矢的數(shù)字供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù),將人際信任轉(zhuǎn)向數(shù)字信任,能夠客觀、真實、全面的反映供應(yīng)鏈運營中的狀況和各參與主體在其中的能力,并讓財務(wù)部門據(jù)此做出科學(xué)的金融服務(wù)決策。

    2.面向高評級合作伙伴的智能化商機(jī)轉(zhuǎn)化能力

    針對資信和信貸業(yè)務(wù)的智能化支持能力,讓智能生態(tài)平臺得以對合作伙伴建立更為充分、科學(xué)全面的畫像。面向資信評價保持良好的合作伙伴,不但根據(jù)其需要協(xié)同財務(wù)部門來給予信貸業(yè)務(wù)的資金支持,也需要協(xié)同運營部門幫助這類合作伙伴促成更多的商業(yè)機(jī)會,幫助企業(yè)集團(tuán)創(chuàng)造更大的生態(tài)創(chuàng)新成果的產(chǎn)生幾率空間。通過在智能生態(tài)平臺基礎(chǔ)上搭建伙伴商機(jī)服務(wù)平臺,根據(jù)合作伙伴的使用習(xí)慣,和商業(yè)查詢平臺在第三方數(shù)據(jù)服務(wù)基礎(chǔ)上,建立更深度戰(zhàn)略合作,和商業(yè)查詢平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)范圍互補,并通過商業(yè)查詢平臺提供廣告等形式吸納關(guān)聯(lián)伙伴在伙伴開放服務(wù)應(yīng)用登記注冊,通過縱深數(shù)據(jù)挖掘和建模分析評級,為合作伙伴建立智能化匹配推薦服務(wù),促成可信任、優(yōu)勢互補的商業(yè)機(jī)會。

    (四)持續(xù)運營提升合作伙伴生態(tài)價值

    1.協(xié)同廣泛的持續(xù)運營,大運營體系

    無論數(shù)字化智能化達(dá)到何種高度,平臺本質(zhì)上都是為人服務(wù),由人運營;與誰關(guān)聯(lián),由誰共同運營。合作伙伴智能生態(tài)平臺的相關(guān)方,包括管理部門(可能集團(tuán)高層會提出BI看板需求并予以關(guān)注)、成員企業(yè)、合作伙伴,運營策略則大體分為三個維度:

    (1)自營業(yè)務(wù):資信、資金和商機(jī)管理作為智能生態(tài)平臺的核心能力,應(yīng)盡可能自主研發(fā)以獲得敏捷迭代的運營支撐能力,并不斷沉淀核心技術(shù)及數(shù)據(jù)價值(部分業(yè)務(wù)模型可能涉及需要引入第三方服務(wù))。(2)關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù):與合作伙伴生態(tài)有密切關(guān)聯(lián)的其他類別業(yè)務(wù),如戰(zhàn)略合作、采購管理、銷售管理等,這類業(yè)務(wù)可通過與相關(guān)管理部門、成員企業(yè)的系統(tǒng)關(guān)聯(lián),數(shù)字化部門提供信息庫接口服務(wù)與輔助運營,實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享查詢、調(diào)用及合作伙伴大數(shù)據(jù)分析等,將關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)場景與自營業(yè)務(wù)場景逐步融合。(3)開放生態(tài):指包括與第三方商業(yè)查詢平臺、其他合作伙伴之間的數(shù)據(jù)開放服務(wù)。

    2.實現(xiàn)適合企業(yè)集團(tuán)發(fā)展需要的伙伴分類分級服務(wù)

    智能生態(tài)平臺在智能化的另一方面體現(xiàn),是通過持續(xù)運營、模型完善與逐步增強的機(jī)器學(xué)習(xí)能力,根據(jù)不同行業(yè)類別、業(yè)態(tài)等方面,對合作伙伴實現(xiàn)分級并建立差異化服務(wù)模式,分級依據(jù)是不斷趨向“適合企業(yè)集團(tuán)發(fā)展需要”作為動態(tài)評判標(biāo)準(zhǔn)。

    3.伙伴生態(tài)指數(shù)

    伙伴生態(tài)指數(shù)是一項以指數(shù)形式呈現(xiàn)的綜合性的分析結(jié)果,代表了企業(yè)集團(tuán)合作伙伴整體的健康、發(fā)展程度以及智能生態(tài)平臺建設(shè)及運營水平?;锇樯鷳B(tài)指數(shù)從運營各相關(guān)主要粗粒度指標(biāo)進(jìn)行高度抽象化,并動態(tài)監(jiān)測更新?;锇樯鷳B(tài)指數(shù)目標(biāo)是從宏觀角度為管理部門管理決策、成員企業(yè)業(yè)務(wù)決策等方面提供科學(xué)化參考依據(jù)。

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