基于大數(shù)據(jù)的高校意識形態(tài)工作新問題探析

張娟

中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)和改進(jìn)新形勢下高校宣傳思想工作的意見》強(qiáng)調(diào)指出：加強(qiáng)高校意識形態(tài)陣地建設(shè)，是一項戰(zhàn)略工程、固本工程、鑄魂工程，事關(guān)黨對高校的領(lǐng)導(dǎo)，事關(guān)全面貫徹黨的教育方針，事關(guān)中國特色社會主義事業(yè)后繼有人。黨的十九大報告也強(qiáng)調(diào)指出：牢牢把握高校意識形態(tài)話語權(quán)要高度重視傳播手段的建設(shè)和創(chuàng)新，提高新聞輿論傳播力、引導(dǎo)力、影響力、公信力。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，我們已進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)以其全新的運(yùn)行方式，為高校把握意識形態(tài)話語權(quán)，實現(xiàn)實效性、精準(zhǔn)性、客觀性帶來了極大的便利。但同時，也衍生了諸多新問題，這些問題集中表現(xiàn)為“大數(shù)據(jù)霸權(quán)”與大數(shù)據(jù)關(guān)照下的新“數(shù)字鴻溝”并存、精通大數(shù)據(jù)的高校意識形態(tài)工作復(fù)合型人才缺乏、高校意識形態(tài)工作者對大數(shù)據(jù)研究的主動性不足等。因此，如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)，強(qiáng)化高校意識形態(tài)話語權(quán)以及加強(qiáng)傳播段的建設(shè)和創(chuàng)新顯得尤為迫切。

一、“大數(shù)據(jù)霸權(quán)”與大數(shù)據(jù)關(guān)照下的“數(shù)字鴻溝”并存

大數(shù)據(jù)一詞來源于英文big data，用來指稱“那些大小已經(jīng)超出了傳統(tǒng)意義上的尺度，一般的軟件工具難于捕捉、存儲、管理和分析的數(shù)據(jù)”。IBM最早把大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)歸納為四個層面，并被簡稱為4V。第一，Volume（大量），即數(shù)據(jù)量巨大而全面；第二，Variety（多樣），即數(shù)據(jù)類型繁多；第三，Velocity（高速），即處理速度快，時時在線，同步及時反饋；第四，Value（價值），即在各領(lǐng)域的運(yùn)用價值高。大數(shù)據(jù)之父維克托·邁爾-舍恩伯格認(rèn)為，大數(shù)據(jù)改善了學(xué)習(xí)的三大核心要素，即反饋、個性化和概率預(yù)測。[1]大數(shù)據(jù)進(jìn)入高校意識形態(tài)工作領(lǐng)域初期，學(xué)者認(rèn)為主要的問題集中在以下四個方面：其一，數(shù)據(jù)質(zhì)量。大數(shù)據(jù)具有價值密度低的特征，從巨量數(shù)據(jù)中提取有效信息的難度會隨著數(shù)據(jù)量的增大而增大。因此，辨識哪些數(shù)據(jù)可以應(yīng)用到高校意識形態(tài)工作研究中，數(shù)據(jù)的質(zhì)與量之間如何權(quán)衡，成為擺在高校意識形態(tài)工作研究者面前的第一道難題。[2]其二，數(shù)據(jù)集成。一方面，數(shù)據(jù)廣泛分布帶來了數(shù)據(jù)收集的困難；另一方面，數(shù)據(jù)的多樣性和不斷增長的壓力挑戰(zhàn)著數(shù)據(jù)存儲能力。其三，數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)與高校意識形態(tài)工作的結(jié)合是定量分析與定性分析的結(jié)合，數(shù)據(jù)分析過程中關(guān)鍵屬性的選擇有賴于高校意識形態(tài)工作的原理模型，而二者如何有效結(jié)合仍待進(jìn)一步研究。其四，數(shù)據(jù)可視化。數(shù)據(jù)處理的最終結(jié)果須以大眾可理解的方式呈現(xiàn)，才能為高校意識形態(tài)工作者所用。上述研究的觀點(diǎn)正確描述了基于大數(shù)據(jù)的高校意識形態(tài)工作初期的困境。隨著大數(shù)據(jù)運(yùn)用及研究的深入，這些老問題尚未完全解決，大數(shù)據(jù)又將帶來更深層次的新問題。這是由技術(shù)的兩面性造成的。美國麻省理工學(xué)院教授、未來學(xué)家尼葛羅·龐蒂在其《數(shù)字化生存》一書中認(rèn)為，每一種技術(shù)或科學(xué)的饋贈都有其黑暗面。馬爾庫塞認(rèn)為，科學(xué)與技術(shù)“愈發(fā)達(dá)，愈全面，個人打破這種奴役狀態(tài)的手段與方法就愈不可想象”[3]。因而，“技術(shù)的解放力量轉(zhuǎn)而成了解放的桎梏”[4]。如果說大數(shù)據(jù)技術(shù)使我們的生存方式變成了數(shù)字化生存、智慧化生活，這給我們帶來極大方便的同時，也不可避免地引發(fā)新問題、新矛盾。

在大數(shù)據(jù)極為發(fā)達(dá)的地區(qū)，大數(shù)據(jù)的發(fā)展，很可能使我們的生活被大數(shù)據(jù)“糾纏”，成為被數(shù)據(jù)圍困的人。人的想法、情感、行為一切依靠統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析與測量結(jié)果的變化而變化。因而，在高校意識形態(tài)工作領(lǐng)域，不可避免的是“數(shù)據(jù)新政”將擁有絕對權(quán)威性，高校意識形態(tài)工作將被大數(shù)據(jù)“綁架”。高校意識形態(tài)工作變革將更多地依賴大數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)達(dá)地區(qū)，由于大數(shù)據(jù)的客觀性、精準(zhǔn)性等優(yōu)勢，大數(shù)據(jù)成為高校意識形態(tài)工作活動與決策重要的甚至是唯一的依據(jù)。很有可能人們熟知的技術(shù)決定論又將卷土重來。美國哥倫比亞大學(xué)教授、社會學(xué)家巴頓曾批評：有的學(xué)者把活生生的人，轉(zhuǎn)化為干巴巴的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，然后煞有介事地做出種種分析和判斷。另一方面，對于那些大數(shù)據(jù)不發(fā)達(dá)的地區(qū)和國家，不可避免地將形成大數(shù)據(jù)關(guān)照下的新型數(shù)字鴻溝。大數(shù)據(jù)的最重要部分并不是技術(shù)或算法，而是數(shù)據(jù)本身，其結(jié)果是誰擁有了數(shù)據(jù)或誰接觸到數(shù)據(jù)，誰就有強(qiáng)力，即“得數(shù)據(jù)者得天下”。在我國大數(shù)據(jù)技術(shù)不發(fā)達(dá)地區(qū)，大數(shù)據(jù)利用意識較差。大數(shù)據(jù)的價值往往并沒有得到重視，大數(shù)據(jù)與高校意識形態(tài)工作相融合的狀況欠佳，甚至尚未起步。因而大數(shù)據(jù)的技術(shù)優(yōu)勢在高校意識形態(tài)工作領(lǐng)域中得不到充分發(fā)揮，高校意識形態(tài)工作的數(shù)字鴻溝必然存在，高校意識形態(tài)工作的信息化狀況令人擔(dān)憂。同樣在美國，數(shù)據(jù)巨頭谷歌和可汗學(xué)院，與那些無法獲取海量數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)之間的數(shù)字鴻溝也愈演愈烈。

二、精通大數(shù)據(jù)的高校意識形態(tài)工作復(fù)合型人才不足，缺乏研究的主動性

大數(shù)據(jù)時代的到來，對開展高校意識形態(tài)工作的直接要求就是急需大量懂大數(shù)據(jù)的復(fù)合型人才。然而這方面的人才缺乏。大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的培養(yǎng)忽略了高校意識形態(tài)工作發(fā)展的實際需求，高校意識形態(tài)工作與大數(shù)據(jù)相伴而行的意識不強(qiáng)，教育者的數(shù)據(jù)能力與素養(yǎng)較弱。目前大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的培養(yǎng)主要都在理工科開設(shè)，而且多是最近幾年才在全國高校開設(shè)大數(shù)據(jù)新專業(yè)，專業(yè)建設(shè)處于探索期與不斷完善的階段。由于學(xué)科跨度過大，大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)似乎與高校意識形態(tài)工作復(fù)合型人才培養(yǎng)沒有太多聯(lián)系。高校意識形態(tài)工作專業(yè)人才培養(yǎng)并不開設(shè)如何利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行高校意識形態(tài)工作這個研究方向，師資無法保證。高校意識形態(tài)工作者、管理者缺乏統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)建模、數(shù)據(jù)挖掘與分析等專業(yè)知識的情況比較普遍。甚至有些學(xué)者認(rèn)為數(shù)學(xué)建模的知識毫無必要。其實數(shù)學(xué)建模知識很重要，主要因為大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)價值挖掘功能是由計算機(jī)完成的，計算機(jī)對大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)學(xué)分析，數(shù)學(xué)建模是其中重要的環(huán)節(jié)。這與人類擅長邏輯的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)認(rèn)知和分析的習(xí)慣是完全不同的。另外，從大數(shù)據(jù)使用的標(biāo)準(zhǔn)流程而言（獲取數(shù)據(jù)——分析數(shù)據(jù)——建立模型——預(yù)測未知），上述專業(yè)知識在高校意識形態(tài)工作領(lǐng)域中是不可缺少的。這影響到大數(shù)據(jù)在高校意識形態(tài)工作中的運(yùn)用，甚至影響到高校意識形態(tài)工作是否能夠真正與大數(shù)據(jù)融合這個問題。但就目前現(xiàn)狀而言，滿足社會需求的復(fù)合型高校意識形態(tài)工作人才培養(yǎng)是一個漸進(jìn)的過程，難免在現(xiàn)階段出現(xiàn)人才培養(yǎng)滯后。

從外部條件來看，復(fù)合型高校意識形態(tài)工作人才培養(yǎng)是一個較長的過程，但高校意識形態(tài)工作者自身主觀能動性發(fā)揮不夠，自覺適應(yīng)大數(shù)據(jù)技術(shù)變革高校意識形態(tài)工作的新時代要求。突出的問題主要表現(xiàn)在：理論上熟知大數(shù)據(jù)與高校意識形態(tài)工作深度融合的必要性，但在實踐教學(xué)與科研過程中，忽視了自我培養(yǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實踐能力；缺乏主動與理工科研究者合作的精神；項目研發(fā)經(jīng)驗不足；等待別人成功的經(jīng)驗，等待相關(guān)政策文件的出臺；被動地適應(yīng)，而非主動地實踐探索等。這種主動性的缺乏與部分高校意識形態(tài)工作者思想認(rèn)識的誤區(qū)有關(guān)。有些高校意識形態(tài)工作者由于缺乏理工科大數(shù)據(jù)項目經(jīng)驗，認(rèn)為大數(shù)據(jù)采集、分析與挖掘是非常困難的，要由專業(yè)的數(shù)據(jù)公司承擔(dān)數(shù)據(jù)分析與挖掘利用工作。這是大數(shù)據(jù)應(yīng)用普及不到位而造成的認(rèn)知錯誤。當(dāng)進(jìn)行高校意識形態(tài)工作MOOC教學(xué)時，計算機(jī)就已經(jīng)收集了巨大的、有價值的數(shù)據(jù)；師生在使用校園卡、各種校園應(yīng)用軟件時，已經(jīng)自創(chuàng)了許多數(shù)據(jù)資料。關(guān)鍵是如何自覺地、主動地充分利用這些時時處處自創(chuàng)的、有價值但未被有效開發(fā)的數(shù)據(jù)，建立模型，改革高校意識形態(tài)工作方式方法，預(yù)測未知的高校意識形態(tài)工作規(guī)律。

三、適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的高校意識形態(tài)工作三大信息云平臺建設(shè)不到位

人類每一次技術(shù)變革都帶來了整個教育的全球性大變革。英國著名社會學(xué)家齊格蒙特·鮑曼認(rèn)為，在革命性的變革中，不需要太多的慫恿，今天大多數(shù)人都會同意，如果他們希望避免“落伍”，不希望掉下迅速加快的“技術(shù)進(jìn)步”快艇，那么，他們就需要更新他們的職業(yè)知識，吸納新的技術(shù)信息。[5]因而，為了適應(yīng)新技術(shù)，教師和管理者自身要成為“大數(shù)據(jù)脫盲者”。教師與管理者首先應(yīng)當(dāng)從構(gòu)建信息云平臺開始脫盲。信息云平臺主要包含三個組成部分：高校意識形態(tài)工作服務(wù)管理信息云平臺、高校意識形態(tài)工作教師云平臺、學(xué)生成長成才信息云平臺。這是首要的、必備的條件。因為大數(shù)據(jù)在高校意識形態(tài)工作中運(yùn)用，需要信息資源云平臺作為支撐。大數(shù)據(jù)分析需要相匹配的基礎(chǔ)設(shè)施。但三大信息云平臺建設(shè)不到位已成為大數(shù)據(jù)時代高校意識形態(tài)工作改革的較大障礙。

第一，已有的高校意識形態(tài)工作信息系統(tǒng)跟不上目前大數(shù)據(jù)時代教育變革的步伐，數(shù)據(jù)量小而不全面。這種狀況往往造成教育管理的科學(xué)性不足，一廂情愿式的傳統(tǒng)教育管理服務(wù)已太過保守。到目前為止，尚未建成全國高校意識形態(tài)工作教師隊伍大數(shù)據(jù)，尚未建成全國高校教育管理服務(wù)云平臺，尚未與教師工作深度、全面融合。因而，無法推進(jìn)教師管理方式重構(gòu)、教師管理流程再造；無法實現(xiàn)教師管理過程精細(xì)化、治理工作精準(zhǔn)化；無法最有效地優(yōu)化教育管理工作，不斷提升教育管理服務(wù)水平。

第二，缺乏完整的、系統(tǒng)的高校意識形態(tài)工作教學(xué)、科研、社會實踐等信息云平臺。沒有這一套完整的大數(shù)據(jù)，高校意識形態(tài)工作教師的培訓(xùn)與進(jìn)修無法按照每個教師的實際需要來進(jìn)行；無法根據(jù)大數(shù)據(jù)反饋，及時地、精準(zhǔn)地進(jìn)行教育整改與糾偏；課程離開大數(shù)據(jù)分析，管理者無法重新進(jìn)行未來高校意識形態(tài)工作的智慧課堂規(guī)劃，并重新設(shè)計與高校意識形態(tài)工作匹配的、全新的、個性化的、完整的課程體系。雖然目前MOOC思想政治教學(xué)、混合式教學(xué)、翻轉(zhuǎn)式教學(xué)等各種各樣新的教育方式隨著大數(shù)據(jù)的運(yùn)用而層出不窮，但這只是大數(shù)據(jù)時代高校意識形態(tài)工作改革的序曲和初步探索。大數(shù)據(jù)時代，高校意識形態(tài)工作模式的改革離不開功能強(qiáng)大、數(shù)據(jù)齊全、共享共建的高校意識形態(tài)工作教師信息云平臺。

第三，缺乏學(xué)生完整的成長成才信息云平臺。云平臺建設(shè)速度相對于實際工作需要而言，建設(shè)過慢。建設(shè)腳步應(yīng)當(dāng)加快，需要加強(qiáng)學(xué)生大數(shù)據(jù)資源共享服務(wù)。學(xué)生成長的信息不僅指目前在校學(xué)生的電子檔案，還應(yīng)當(dāng)包含更多的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)全面反映學(xué)生成長成才。學(xué)生成長過程中，參與的志愿者活動等社會實踐信息還未建立建成；學(xué)生考試成績數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)發(fā)達(dá)地區(qū)，已有部分學(xué)校在使用。但信息化建設(shè)落后的地區(qū)，尚未跟上大數(shù)據(jù)發(fā)展的腳步。

四、高校意識形態(tài)工作過程中，缺乏大數(shù)據(jù)運(yùn)用的時空規(guī)約

大數(shù)據(jù)時代的預(yù)言家、大數(shù)據(jù)之父維克托·邁爾-舍恩伯格揭示了讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂：讓我們時刻都暴露在“第三只眼”之下，我們需要責(zé)任與自由并舉的信息管理。也就是說，大數(shù)據(jù)在高校意識形態(tài)工作中的運(yùn)用應(yīng)當(dāng)有限度、有規(guī)約，應(yīng)當(dāng)進(jìn)行必要的管控，不能濫用。大數(shù)據(jù)的使用要有時間、空間的限制。

首先，維克托·邁爾-舍恩伯格認(rèn)為生活中瞬息即逝的數(shù)據(jù)將會被永久保存，而這些數(shù)據(jù)可能會被賦予不恰當(dāng)?shù)囊饬x，并在此誤導(dǎo)上進(jìn)行教育預(yù)測。例如，根據(jù)學(xué)生雙“十一”偶然的網(wǎng)購沖動數(shù)據(jù)，學(xué)生會被誤認(rèn)為瘋狂的消費(fèi)主義者，并被推送相關(guān)教育服務(wù)項目，或成為教師評定學(xué)生的永久數(shù)據(jù)依據(jù)。學(xué)生未成年時期的不成熟的錯誤行為數(shù)據(jù)，有可能影響教師對他的評優(yōu)推薦，甚至影響到未來。更糟糕的是這些數(shù)據(jù)會成為無法遺忘的過去，而使教育者忽略了學(xué)生的進(jìn)步。邁爾-舍恩伯格認(rèn)為：在此類大數(shù)據(jù)誤導(dǎo)下進(jìn)行的教育預(yù)測，可能永遠(yuǎn)改變未來的格局——由一片開闊的空間轉(zhuǎn)變?yōu)轭A(yù)定義的、拘泥于過去的狹窄區(qū)域?？赡苊鎸@持久性數(shù)據(jù)，無法展望未來，無法透過這個永久記憶的棱鏡——永遠(yuǎn)不能忘卻的回憶——來看待人與事物。因而，高校意識形態(tài)工作大數(shù)據(jù)的分析、挖掘應(yīng)有時間性的約束，將永久性數(shù)據(jù)劃定到合理的時間范圍之內(nèi)，充分考慮到學(xué)生的動態(tài)變化這一成長過程，將大數(shù)據(jù)運(yùn)用限制在理性的完全控制之下。在高校意識形態(tài)工作過程中，為大數(shù)據(jù)使用設(shè)定時間限度就是要尊重大數(shù)據(jù)“被遺忘的權(quán)利”。而當(dāng)下，顯然該問題沒有被重視。

其次，個人的數(shù)據(jù)信息是特別敏感的，它深入我們每一個人的成長歷程。在教育環(huán)境中，有必要對大數(shù)據(jù)使用范圍即空間，采取進(jìn)一步的限制措施，保護(hù)隱私，預(yù)防犯罪。不能想當(dāng)然地認(rèn)為：對數(shù)據(jù)使用者的強(qiáng)制要求仍然停留在遙遠(yuǎn)的未來。當(dāng)下數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)算法師在全球已成為供不應(yīng)求的新興職業(yè)，他們可以從數(shù)據(jù)公司隨意地購買數(shù)據(jù)，按照雇主的要求，分析數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)可用價值。這往往會導(dǎo)致數(shù)據(jù)被采集對象在毫不知情的情況下暴露了自己的隱私。在大數(shù)據(jù)面前，我們每一個人似乎都在裸奔，我們都成了透明人。大數(shù)據(jù)對未來社會的沖擊是不能小視的，我們或許會生活在一個沒有隱私的環(huán)境里。而且這并不僅是隱私侵權(quán)問題，甚至很可能構(gòu)成更為嚴(yán)重的犯罪行為。英國數(shù)據(jù)分析師亞歷山大·尼克斯利用大數(shù)據(jù)分析，對烏克蘭民眾實施心理干預(yù)，讓丑聞不斷的富翁波羅申科當(dāng)選烏克蘭總統(tǒng)；用同樣的方法干擾尼泊爾國民的精神意志，幫助尼泊爾王室鎮(zhèn)壓叛亂；亞歷山大·尼克斯現(xiàn)受雇于特朗普，通過大數(shù)據(jù)分析，操控美國民眾精神世界，頗有成效地引導(dǎo)美國民眾投票。由此可見，如果沒有空間的規(guī)約，大數(shù)據(jù)的使用是很令人擔(dān)憂的。海德格爾認(rèn)為技術(shù)像杠桿一樣，將人類地球整個撬起。失控的大數(shù)據(jù)就會成為這個杠桿。但我國目前沒有對大數(shù)據(jù)使用范圍進(jìn)行限制的規(guī)定，這是法律盲點(diǎn)。