算法時(shí)代的隱私保護(hù)：矛盾困境、路徑方向及未來(lái)挑戰(zhàn)

張奕翔

一、引言

互聯(lián)網(wǎng)web 3.0時(shí)代的一大技術(shù)亮點(diǎn)即是算法技術(shù)的出現(xiàn)與應(yīng)用，算法被認(rèn)為是第三次傳播變革的重要產(chǎn)物。

算法的出現(xiàn)源于社會(huì)發(fā)展對(duì)精準(zhǔn)效果的追求。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)而言，算法可以讓內(nèi)容更加精準(zhǔn)化、定向化分發(fā)，一方面可以快速精準(zhǔn)找到目標(biāo)用戶、有效提高分發(fā)效率，另一方面可以減少不必要的曝光浪費(fèi)，節(jié)約成本；對(duì)于用戶而言，算法的應(yīng)用可以讓他們?yōu)g覽到更多符合個(gè)性化與興趣需求的內(nèi)容，提高整體的使用體驗(yàn)。如今隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，算法的技術(shù)性已然滲透到社會(huì)資源使用的過(guò)程之中，與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能相關(guān)聯(lián)的各行各業(yè)都離不開(kāi)算法技術(shù)。于整個(gè)社會(huì)而言，算法技術(shù)的廣泛應(yīng)用已成為經(jīng)濟(jì)高效發(fā)展的一個(gè)重要推動(dòng)點(diǎn)。

但當(dāng)人類正式邁入算法時(shí)代，算法的觸角深入到我們的生活中，并真正成為社會(huì)生活的潛在技術(shù)邏輯核心后，算法背后潛藏已久的一些問(wèn)題也一一暴露開(kāi)來(lái)。近年來(lái)，人們開(kāi)始關(guān)注到算法存在偏見(jiàn)歧視、 價(jià)格殺熟等負(fù)面問(wèn)題，比如2018年亞馬遜的AI會(huì)通過(guò)算法篩選出女性求職者并降低其簡(jiǎn)歷比重，比如同樣一件商品蘋(píng)果用戶端價(jià)格會(huì)高于安卓用戶端……一些由算法引發(fā)的事件頻頻引起社會(huì)熱議與討論，人們逐漸意識(shí)到算法技術(shù)是一把雙刃劍，它在給社會(huì)發(fā)展帶來(lái)進(jìn)步的同時(shí)，也隱藏著諸多的風(fēng)險(xiǎn)與危機(jī)，對(duì)社會(huì)具有一定的負(fù)面影響。

基于平臺(tái)對(duì)海量大數(shù)據(jù)的搜集，算法技術(shù)不斷發(fā)展，算法所能應(yīng)用的覆蓋范圍更廣，所能實(shí)現(xiàn)的計(jì)算程度更加精準(zhǔn)，而這也無(wú)形中為人類社會(huì)的隱私保護(hù)帶來(lái)了更多威脅。社會(huì)開(kāi)始意識(shí)到了算法時(shí)代的隱私保護(hù)是個(gè)嚴(yán)峻的問(wèn)題。

近年來(lái)，社會(huì)、平臺(tái)與用戶已經(jīng)開(kāi)始圍繞隱私保護(hù)展開(kāi)行動(dòng)。社會(huì)主要從法律與制度入手進(jìn)行對(duì)算法的治理，通過(guò)立法與完善行業(yè)行規(guī)等手段對(duì)算法使用隱私數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范和約束，比如僅在2021年，我國(guó)便出臺(tái)并施行了《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》兩部重要的法律；各大互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)多從技術(shù)保護(hù)出發(fā)，通過(guò)限制追蹤、去標(biāo)識(shí)化、匿名化等多類型的技術(shù)手段，保護(hù)用戶的隱私數(shù)據(jù)，如蘋(píng)果采取了默認(rèn)關(guān)閉IDFA追蹤，谷歌啟動(dòng)了隱私沙盒等；而對(duì)于部分用戶，他們則會(huì)開(kāi)始選擇關(guān)注平臺(tái)隱私保護(hù)條例、關(guān)閉個(gè)性化廣告推薦、回避個(gè)性化內(nèi)容、故意填寫(xiě)虛假信息等方式來(lái)保護(hù)自己的隱私。

但多年來(lái)的算法發(fā)展已經(jīng)使其根植入了社會(huì)運(yùn)作之中，算法所帶來(lái)的價(jià)值與好處也成為了社會(huì)的一種習(xí)慣。

面對(duì)算法時(shí)代的隱私保護(hù)，從社會(huì)到平臺(tái)到用戶，這三方主體都面臨著不同的矛盾困境。而與此同時(shí)，算法的發(fā)展也已與其他技術(shù)的發(fā)展互相影響，這也意味著算法時(shí)代的隱私保護(hù)也還面臨著除算法技術(shù)以外的其他新挑戰(zhàn)。在這些矛盾困境與挑戰(zhàn)中，隱私保護(hù)未來(lái)該選擇怎樣的路徑方向也是值得深入思考的問(wèn)題。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）算法

算法這個(gè)概念最早是由中國(guó)古代數(shù)學(xué)家和古波斯數(shù)學(xué)家提出的。進(jìn)入了信息時(shí)代后，算法依附于計(jì)算機(jī)載體，作用于互聯(lián)網(wǎng)信息分發(fā)，成為計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)得以運(yùn)作的關(guān)鍵技術(shù)邏輯。因此，關(guān)于算法的定義，學(xué)者多從科技化視角闡釋，從計(jì)算機(jī)科學(xué)視角來(lái)看，算法被定義為一種“有限、確定、有效并適合用計(jì)算機(jī)程序來(lái)實(shí)現(xiàn)的解決問(wèn)題”的方法，從信息技術(shù)角度來(lái)看，算法是可將輸入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可預(yù)期結(jié)果的編碼程式。［1］把算法工具化看待，有學(xué)者則認(rèn)為“算法(algorithm) 可以定義為解決一個(gè)特定問(wèn)題而采取的一系列特定的、有限的步驟?！保?］在不斷發(fā)展中，算法逐漸從“計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的一個(gè)專業(yè)術(shù)語(yǔ)轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄軙r(shí)代文化與社會(huì)的關(guān)鍵概念”，“算法是技術(shù)解決方案的算法、作為社會(huì)技術(shù)集合的算法以及作為權(quán)力的算法”。［3］當(dāng)算法深入社會(huì)生活后，它也逐漸具備多一層文化的意義，結(jié)合科技視角與社會(huì)科學(xué)視角兩者出發(fā)，孫萍等學(xué)者認(rèn)為“算法可以被看作是多元傳遞模式下的一種技術(shù)制度和文化實(shí)踐”。隨著算法技術(shù)的發(fā)展與大數(shù)據(jù)重要性的日益凸顯，“算法文化”［4］逐漸形成。

目前在新聞傳播學(xué)學(xué)科中，算法技術(shù)所引發(fā)的倫理、權(quán)力及價(jià)值等方面的問(wèn)題是學(xué)者們關(guān)注的重點(diǎn)。其中，關(guān)于算法的倫理與權(quán)力兩方面的討論研究在近年來(lái)呈現(xiàn)明顯的上升趨勢(shì)。

1.算法的倫理問(wèn)題

學(xué)者劉培、池忠軍指出算法會(huì)導(dǎo)致諸如算法歧視、主體的自主性、隱私以及可責(zé)性等倫理問(wèn)題。［5］算法歧視中包含算法公平、算法身份的污名化與隱私三個(gè)具體的問(wèn)題。［6］學(xué)者匡文波分別從受眾、平臺(tái)與社會(huì)三個(gè)角度，指出算法存在受眾權(quán)力讓渡與濫用、改變行業(yè)的觀念和規(guī)范、削弱媒體公共性的倫理失范問(wèn)題。［7］而當(dāng)算法深入到商業(yè)運(yùn)作之中，也有學(xué)者李飛翔指出算法背后的“大數(shù)據(jù)殺熟”問(wèn)題，“主要涉及數(shù)據(jù)的擁有與分配、算法所應(yīng)遵循的倫理規(guī)則、責(zé)任主體的合理界定、相關(guān)平臺(tái)的信任機(jī)制之維護(hù)以及用戶自身‘?dāng)?shù)據(jù)權(quán)’意識(shí)的覺(jué)醒等重要議題”［8］。雖然算法為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)了許多好處，但它背后所存在的倫理問(wèn)題同樣值得我們深思與警惕。

2.算法的權(quán)力問(wèn)題

關(guān)于算法的權(quán)力問(wèn)題，學(xué)者張萌批判性地指出，“算法越來(lái)越多地參與到重要決定的裁決中”，正一步步地在控制社會(huì)，受眾難以抵抗。［9］段偉文指出，算法權(quán)力體現(xiàn)了知識(shí)即權(quán)力的觀念，“基于算法的數(shù)據(jù)分析所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)化框架對(duì)人和世界產(chǎn)生著決定性的影響”，而且“算法的創(chuàng)造者并不完全理解自己的創(chuàng)造物,這使算法成為一種影響人和社會(huì)的不可思議的神秘力量”。［10］從傳播的角度來(lái)看，喻國(guó)明等學(xué)者認(rèn)為，算法的社會(huì)本質(zhì)其實(shí)是一種權(quán)力，已形成的算法技術(shù)范式會(huì)影響媒介運(yùn)作方向，賦予受眾受眾在傳播活動(dòng)中的主動(dòng)權(quán),但它背后的運(yùn)作黑箱也將用戶推向全景監(jiān)視之中。［11］在這種關(guān)系中，學(xué)者方正認(rèn)為算法開(kāi)始對(duì)人類社會(huì)進(jìn)行了“數(shù)字規(guī)訓(xùn)”［12］，從社會(huì)到行業(yè)，從群體到個(gè)體，人類深受算法的影響，算法的權(quán)力也滲透進(jìn)了社會(huì)的肌理之中，算法所具有的巨大權(quán)力已是不可忽視的問(wèn)題。

(二)算法時(shí)代的隱私難題

算法時(shí)代的到來(lái)，使數(shù)據(jù)成了人類社會(huì)的又一重要生產(chǎn)要素。因此在算法出現(xiàn)的諸多倫理問(wèn)題中，由用戶數(shù)據(jù)帶來(lái)的隱私難題是對(duì)社會(huì)與用戶影響最深遠(yuǎn)的。

一般來(lái)說(shuō)，算法技術(shù)對(duì)用戶隱私的侵犯可分為兩種，第一種是“在數(shù)據(jù)主體不知情的情況下,算法系統(tǒng)挖掘與收集個(gè)人數(shù)據(jù)”，另一種是“算法系統(tǒng)通過(guò)不透明的計(jì)算、剖析、解釋與預(yù)測(cè)而介入或侵犯?jìng)€(gè)人隱私”。［13］

互聯(lián)網(wǎng)用戶最能切身體會(huì)到算法技術(shù)的，莫過(guò)于算法新聞與個(gè)性化廣告的推薦內(nèi)容。生產(chǎn)這些內(nèi)容的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)之所以能通過(guò)算法進(jìn)行“千人千面”的內(nèi)容分發(fā)，是因?yàn)槠脚_(tái)擁有記錄用戶上網(wǎng)信息的數(shù)據(jù)庫(kù)，而算法的“信息處理、承載和利用方式也引發(fā)了隱私風(fēng)險(xiǎn)和數(shù)據(jù)不當(dāng)適用的倫理風(fēng)險(xiǎn)”［14］，算法模糊了隱私的邊界。因此，多數(shù)學(xué)者認(rèn)為，在算法技術(shù)背后，是強(qiáng)勢(shì)平臺(tái)與弱勢(shì)用戶［15］的不平等關(guān)系。

與此同時(shí)，如今受到算法隱私侵犯主體的不止有個(gè)體，還有群體。“集體隱私不再是構(gòu)成該群體的所有個(gè)體隱私的總和,而是構(gòu)成集體的所有個(gè)體的某一種或幾種共同的屬性?！保?6］

（三）算法時(shí)代的隱私保護(hù)

關(guān)于算法時(shí)代的隱私保護(hù)，李凌從技術(shù)層面提出目前的隱私保護(hù)呈現(xiàn)出從離身轉(zhuǎn)向具身、從積極控制轉(zhuǎn)向消極防御、從中心化轉(zhuǎn)向分布式的趨勢(shì)。［17］

從整體來(lái)看，做好用戶隱私保護(hù)需要個(gè)人作出合理的價(jià)值選擇、社會(huì)制定合理的信息制度以及科技提供合理的隱私設(shè)計(jì)［18］。王敏也從法律、行業(yè)、個(gè)人三個(gè)角度，提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代進(jìn)行隱私保護(hù)的原則。［19］而從數(shù)據(jù)使用者的角度來(lái)看，陳昌鳳等學(xué)者指出要樹(shù)立目的確定原則、質(zhì)量保證原則與個(gè)人參與原則來(lái)規(guī)范數(shù)據(jù)的使用和隱私的保護(hù)。［20］

比如對(duì)于平臺(tái)的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)工作，學(xué)者們較多使用內(nèi)容分析法進(jìn)行研究。2015年，學(xué)者申琦以我國(guó)6類49家網(wǎng)站公布的隱私保護(hù)政策為對(duì)象,運(yùn)用內(nèi)容分析法，發(fā)現(xiàn)早期互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)用戶隱私的保護(hù)存在不足，如普遍缺少對(duì)未成年人網(wǎng)絡(luò)信息隱私的保護(hù)。［21］朱穎透過(guò)對(duì)96個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)客戶端APP隱私保護(hù)政策的分析, 發(fā)現(xiàn)我國(guó)移動(dòng)APP在隱私保護(hù)政策制定和實(shí)施方面的問(wèn)題有水平參差不齊、存在霸王條款、缺乏協(xié)商機(jī)制、效果不夠理想等問(wèn)題。［22］而到了今天，這些問(wèn)題在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上也依然沒(méi)有徹底得到改善。

通過(guò)相關(guān)文獻(xiàn)的整理，可發(fā)現(xiàn)關(guān)于算法時(shí)代該如何進(jìn)行隱私保護(hù)，學(xué)界主要圍繞用戶自身、平臺(tái)與法律三個(gè)重要主體展開(kāi)，但大都是分開(kāi)單獨(dú)闡述，缺乏完整性與相互補(bǔ)充。

三、三方主體面臨的隱私保護(hù)矛盾困境

（一）用戶：隱私態(tài)度與隱私行為的矛盾

關(guān)于算法時(shí)代下我們所探討的要保護(hù)的隱私內(nèi)容，更多指的是用戶在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)所產(chǎn)生的個(gè)人相關(guān)信息，包含個(gè)人注冊(cè)信息、行為痕跡、瀏覽內(nèi)容、地理位置、興趣愛(ài)好等重要隱私內(nèi)容。

而如今互聯(lián)網(wǎng)用戶的生活，已離不開(kāi)智能終端與各類五花八門(mén)的應(yīng)用程序，不管是終端還是應(yīng)用軟件，它們運(yùn)行的最終載體與背后的資本力量都是互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。在用戶使用這些終端和應(yīng)用之前，都需要輸入個(gè)人身份的具體信息進(jìn)行注冊(cè)，如身份ID、手機(jī)號(hào)、地理位置隱私信息等，并且還需要授權(quán)同意接受開(kāi)啟地理位置跟蹤、麥克風(fēng)開(kāi)啟、攝像頭開(kāi)啟等權(quán)限，否則便無(wú)法使用這些互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供的服務(wù)。這便意味著，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可以得到海量用戶的個(gè)人隱私信息，而用戶個(gè)人隱私信息也存在隨時(shí)被泄露與竊取的風(fēng)險(xiǎn)。

對(duì)于算法時(shí)代下的隱私保護(hù)，用戶所要面對(duì)的矛盾困境有兩個(gè)：一是存在已久的——用戶自身隱私保護(hù)態(tài)度與隱私保護(hù)行為的矛盾；二是近年來(lái)出現(xiàn)的新現(xiàn)象——隱私關(guān)注與隱私疲勞兩種態(tài)度的矛盾。

1.隱私態(tài)度、行為的矛盾：隱私關(guān)注VS隱私披露

早有研究發(fā)現(xiàn)，不少用戶對(duì)于隱私保護(hù)的態(tài)度和實(shí)際行為并不一致,即用戶雖然重視算法背后的個(gè)人隱私安全問(wèn)題,但也熱衷于在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)主動(dòng)披露個(gè)人隱私相關(guān)的信息,學(xué)者們將這種相互矛盾的現(xiàn)象稱為“隱私悖論”［23］。

在中國(guó)青年報(bào)社社會(huì)調(diào)查中心做的一項(xiàng)調(diào)查中顯示，75.3%的受訪者曾被算法推薦服務(wù)困擾過(guò)；《中國(guó)大安全感知報(bào)告（2021）》也指出，有七成受訪者感到算法能獲取自己的喜好、興趣從而“算計(jì)”自己。加上近幾年來(lái)媒體頻頻爆出關(guān)于應(yīng)用程序竊取用戶隱私信息并通過(guò)算法技術(shù)對(duì)用戶進(jìn)行深入分析的新聞報(bào)道，這引起了多數(shù)用戶對(duì)隱私保護(hù)的重視。算法時(shí)代下，用戶的隱私關(guān)注程度有所提升，對(duì)于個(gè)人隱私的保護(hù)意識(shí)不斷加強(qiáng)。

但逐漸提高的隱私關(guān)注意識(shí)，并沒(méi)有讓用戶在行為上更加注重保護(hù)隱私。與此相反的是，用戶們反而在行為上呈現(xiàn)出一個(gè)更傾向隱私披露的趨勢(shì)——在年輕用戶群體中，不少人愿意以披露隱私來(lái)?yè)Q取互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的個(gè)性化服務(wù)。

從用戶作為內(nèi)容需求方的角度來(lái)看，用戶常會(huì)用個(gè)人的隱私數(shù)據(jù)來(lái)“喂養(yǎng)”算法，換取更精準(zhǔn)的個(gè)性化算法服務(wù)。用戶會(huì)自愿在一些社交平臺(tái)中開(kāi)啟基于算法推薦的個(gè)性化服務(wù)，允許算法跟蹤分析自己的瀏覽痕跡，進(jìn)一步提供自己喜歡的個(gè)性化內(nèi)容，甚至自愿提供自己的畫(huà)像標(biāo)簽或者瀏覽偏好，遇到不喜歡的內(nèi)容推送也會(huì)點(diǎn)擊“不喜歡此內(nèi)容”等，以此優(yōu)化算法的推薦準(zhǔn)確度。即“算法受眾還會(huì)將自己的謀略主動(dòng)嵌入到算法規(guī)則中”［24］，這也意味著用戶主動(dòng)接受算法以及其背后隱藏的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。

2.兩種隱私態(tài)度的矛盾：隱私關(guān)注VS隱私疲勞

隨著社會(huì)各界對(duì)隱私保護(hù)的重視，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)也出臺(tái)了關(guān)于用戶的隱私保護(hù)條例或保護(hù)政策，但這樣的舉措也并沒(méi)有從實(shí)質(zhì)上提高用戶的隱私保護(hù)意愿。由于這些條例或政策多以長(zhǎng)文字形式在用戶點(diǎn)開(kāi)應(yīng)用后呈現(xiàn)，且摻雜大量專業(yè)術(shù)語(yǔ)，從某種程度上會(huì)增加用戶的閱讀理解負(fù)擔(dān)，多數(shù)用戶往往會(huì)選擇直接點(diǎn)擊跳過(guò)，或者在粗略瀏覽后點(diǎn)擊同意。

因此，在現(xiàn)實(shí)中，這也導(dǎo)致多數(shù)用戶存在兩種相互矛盾的隱私態(tài)度。一方面是因算法對(duì)私人領(lǐng)域侵入性而擔(dān)憂，形成了越來(lái)越顯著的隱私關(guān)注；但另一方面，用戶認(rèn)為在算法環(huán)境下隱私被使用已無(wú)法控制，且用戶認(rèn)為平臺(tái)提供的保護(hù)條例與措施過(guò)于繁瑣復(fù)雜，難以被理解，因而逐漸產(chǎn)生了隱私疲勞的態(tài)度。［25］“隱私疲勞反映了網(wǎng)絡(luò)用戶對(duì)隱私問(wèn)題的一種倦怠感，這種疲勞是由網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)的雜性和對(duì)數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)的低估帶來(lái)的，會(huì)降低用戶對(duì)隱私問(wèn)題的關(guān)注?！保?6］［27］

這兩種矛盾的態(tài)度也使得用戶在隱私保護(hù)中處于弱勢(shì)地位，用戶無(wú)法對(duì)隱私進(jìn)行全面而徹底的保護(hù)，這背后折射的更多是一種用戶的妥協(xié)，本質(zhì)上還是用戶難以擺脫平臺(tái)背后算法技術(shù)所提供的服務(wù)。

（二）平臺(tái)：精準(zhǔn)營(yíng)銷與平臺(tái)責(zé)任的矛盾

算法的誕生與在互聯(lián)網(wǎng)上的應(yīng)用，讓互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了營(yíng)銷方式的轉(zhuǎn)變以及營(yíng)銷效果的突破。以往的營(yíng)銷往往只能根據(jù)媒體的屬性，通過(guò)購(gòu)買(mǎi)傳統(tǒng)媒體上的廣告位，填充廣告信息，以此來(lái)觸達(dá)目標(biāo)受眾。在這樣的營(yíng)銷方式中，媒體是重要的中介渠道，雖然它的輻射影響范圍廣、觸達(dá)人群多，但它的營(yíng)銷效果卻始終無(wú)法做到精準(zhǔn)，這也是傳統(tǒng)營(yíng)銷的一大局限。隨著算法在各大互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的廣泛應(yīng)用， 如今的營(yíng)銷方式從購(gòu)買(mǎi)媒體轉(zhuǎn)變?yōu)橹苯淤?gòu)買(mǎi)目標(biāo)人群，精準(zhǔn)的營(yíng)銷效果彌補(bǔ)了傳統(tǒng)營(yíng)銷效果的不足。算法以互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)作為載體，滲透到營(yíng)銷的每一個(gè)環(huán)節(jié)之中。它通過(guò)平臺(tái)收集到海量用戶數(shù)據(jù)，搭建模型分析并向不同的用戶分發(fā)個(gè)性化的廣告內(nèi)容，使得平臺(tái)上廣告位的內(nèi)容可以自動(dòng)精準(zhǔn)匹配到真正的目標(biāo)用戶。

可以說(shuō)，如今的數(shù)字營(yíng)銷已正式邁入精準(zhǔn)化階段。多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)因?yàn)檎莆罩惴夹g(shù)，成為重要的精準(zhǔn)營(yíng)銷載體。這樣的地位為平臺(tái)帶來(lái)了巨大的商業(yè)利益，首先是精準(zhǔn)營(yíng)銷效果的實(shí)現(xiàn)吸引來(lái)了廣告主；其次是廣告位售賣(mài)方式上也由“一位一客戶”變成了“一位N客戶”，創(chuàng)造了更多合作與變現(xiàn)的空間；最后是精準(zhǔn)營(yíng)銷下的程序化廣告與智能廣告模式也為平臺(tái)節(jié)省了大量的人力與時(shí)間等成本。無(wú)疑，平臺(tái)在精準(zhǔn)營(yíng)銷中成為了最大的利益獲得者。

算法時(shí)代下，在我國(guó)，阿里巴巴、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的商業(yè)觸角已涉及用戶的購(gòu)物、社交、娛樂(lè)等生活中的方方面面，建立起全生態(tài)型平臺(tái)。在這些平臺(tái)的商業(yè)化運(yùn)營(yíng)中，必然少不了使用海量用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)，以算法為核心技術(shù)基礎(chǔ)，進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷。這背后算法的“信息處理、承載和利用方式也引發(fā)了隱私風(fēng)險(xiǎn)和數(shù)據(jù)不當(dāng)適用的倫理風(fēng)險(xiǎn)”［28］。

因此，平臺(tái)在利用大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷的同時(shí)，需要承擔(dān)一定責(zé)任?！盎ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)掌握了更多的個(gè)人隱私信息,相應(yīng)地個(gè)人敏感度和感知風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)更高,就需要有更多個(gè)人的信任需求,根據(jù)權(quán)責(zé)對(duì)等原則,要求企業(yè)承擔(dān)更多的責(zé)任”［29］。對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)毫無(wú)疑問(wèn)需要承擔(dān)起對(duì)每個(gè)用戶個(gè)體的隱私保護(hù)責(zé)任，而對(duì)于社會(huì)來(lái)說(shuō)，平臺(tái)同樣也要承擔(dān)起對(duì)用戶群體的隱私保護(hù)責(zé)任，這是由平臺(tái)在當(dāng)下所獲取的社會(huì)資源以及其扮演的社會(huì)角色所決定的。

可見(jiàn)，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在算法時(shí)代的隱私保護(hù)中，所面臨的一大矛盾困境即是需要平衡好精準(zhǔn)營(yíng)銷與平臺(tái)責(zé)任兩者的關(guān)系。如何在謀取商業(yè)發(fā)展的同時(shí)，承擔(dān)起相應(yīng)的社會(huì)責(zé)任保護(hù)平臺(tái)用戶的個(gè)人隱私，也成為平臺(tái)可持續(xù)發(fā)展道路上亟待解決的重要命題。

（三）社會(huì)：經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會(huì)治理的矛盾

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，算法技術(shù)變得愈加精確且復(fù)雜，它所覆蓋的領(lǐng)域也越來(lái)越廣泛。人們每天都在手機(jī)APP上瀏覽的新聞，部分是由合成型算法自動(dòng)創(chuàng)作的；人們?cè)谫?gòu)物平臺(tái)上瀏覽的商品信息，多數(shù)是由算法對(duì)用戶偏好進(jìn)行分析后推薦的；人們出行使用的地圖APP, 也需要根據(jù)用戶的起始地點(diǎn)與所處場(chǎng)景進(jìn)行算法分析找出最佳路線。

“用戶個(gè)人信息和數(shù)據(jù)是智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的‘石油資源’，算法則是實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的真正價(jià)值通路，信息和數(shù)據(jù)只有通過(guò)算法能力的擴(kuò)張才能真正實(shí)現(xiàn)其價(jià)值?！保?0］因此，基于龐大用戶群個(gè)人信息與數(shù)據(jù)的算法，被應(yīng)用于社會(huì)的各行各業(yè)中，甚至算法技術(shù)還為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展催生了部分新興行業(yè)。算法對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性日益突出，一些行業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展布局與戰(zhàn)略頂層設(shè)計(jì)也都離不開(kāi)算法技術(shù)，可以說(shuō)，社會(huì)已經(jīng)真正邁入了算法時(shí)代。

《智能算法與數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)發(fā)展報(bào)告》提出，“智能算法的廣泛應(yīng)用正重構(gòu)著生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各環(huán)節(jié)，其合理使用給各環(huán)節(jié)的經(jīng)濟(jì)主體帶來(lái)了福利改進(jìn)”。［31］在此背景下，算法逐漸成為一種產(chǎn)業(yè)，彰顯出巨大的商業(yè)價(jià)值，有學(xué)者提出“算法產(chǎn)業(yè)已成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎”［32］。

算法對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了重要的推動(dòng)作用，對(duì)整個(gè)社會(huì)行業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)也具有極大的影響力，但這樣巨大的影響力也使得算法的權(quán)力悄悄膨脹，算法技術(shù)背后所潛藏的隱私泄露問(wèn)題也成為社會(huì)治理當(dāng)中不可忽略的一個(gè)重點(diǎn)。

算法的基礎(chǔ)是海量的用戶數(shù)據(jù)，掌握這些用戶數(shù)據(jù)意味著算法可以對(duì)社會(huì)上的每個(gè)人的信息了如指掌，用戶的隱私在算法面前變成了毫無(wú)保留的“明私”。通過(guò)這些隱私信息，算法可以監(jiān)視人們的生活狀態(tài)與活動(dòng)軌跡，甚至可以憑借社會(huì)、平臺(tái)、用戶對(duì)它的技術(shù)依賴，操縱人們的決策行動(dòng)，規(guī)訓(xùn)人們的觀念意識(shí)，滲透到社會(huì)生活的每一個(gè)環(huán)節(jié)。借助對(duì)公眾隱私的可獲取權(quán)限，算法膨脹的社會(huì)權(quán)力在快速不斷膨脹，而更令人擔(dān)憂的是，算法權(quán)力實(shí)質(zhì)上是資本的權(quán)力［33］。雖然近年來(lái)，我國(guó)主要從制定相關(guān)法律法規(guī)的方式，將算法對(duì)隱私空間的入侵進(jìn)行一定的規(guī)制，但社會(huì)上由算法導(dǎo)致的隱私問(wèn)題依然還是層出不窮，并沒(méi)有得到根本解決。因此，未來(lái)國(guó)家對(duì)算法的規(guī)范、對(duì)隱私的保護(hù)也必將成為社會(huì)治理的重中之重。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)社會(huì)進(jìn)步至關(guān)重要，但減少算法入侵隱私空間的社會(huì)治理工作同樣也迫在眉睫。經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會(huì)治理如何平衡，是社會(huì)主體在算法時(shí)代的隱私保護(hù)中需要解決的難題。

四、隱私保護(hù)的路徑方向

（一）用戶:提高隱私保護(hù)意識(shí)，加強(qiáng)隱私保護(hù)行為

在算法時(shí)代的隱私保護(hù)中，用戶相較于平臺(tái)與社會(huì)兩方主體，會(huì)處于更加被動(dòng)的弱勢(shì)地位。因?yàn)槠脚_(tái)作為算法技術(shù)的載體，對(duì)算法技術(shù)的應(yīng)用與對(duì)用戶的隱私保護(hù)具有可操作的空間。社會(huì)則可從宏觀把控的角度對(duì)平臺(tái)算法背后的隱私保護(hù)進(jìn)行監(jiān)管與約束。而用戶所能做的，就是提高自己的隱私保護(hù)意識(shí)，并加強(qiáng)隱私保護(hù)行為。

近年來(lái)頻繁曝出的隱私泄露事件已讓大多數(shù)用戶覺(jué)醒，加強(qiáng)了隱私關(guān)注。但由于隱私泄露事件反反復(fù)復(fù)發(fā)生，用戶防不勝防，所以不少用戶開(kāi)始產(chǎn)生隱私疲勞的態(tài)度，在意識(shí)上低估了隱私泄露所具有的消極影響力，對(duì)算法下的隱私入侵放松警惕，甚至是熟視無(wú)睹。隨著算法越來(lái)越智能、算力越來(lái)越精準(zhǔn)，用戶的掉以輕心只會(huì)帶來(lái)更嚴(yán)峻的隱私風(fēng)險(xiǎn)。因此，對(duì)于用戶而言，最關(guān)鍵的應(yīng)該需要提高隱私保護(hù)意識(shí)，重視算法時(shí)代下的隱私問(wèn)題。

除了提高隱私保護(hù)意識(shí)之外，用戶也應(yīng)該保持隱私態(tài)度與隱私行為的一致，將隱私保護(hù)落實(shí)到具體行動(dòng)中，加強(qiáng)隱私保護(hù)行為。在使用算法等其他技術(shù)提供的平臺(tái)服務(wù)時(shí)，用戶應(yīng)當(dāng)仔細(xì)瀏覽相關(guān)的隱私條例與隱私提示，了解個(gè)人數(shù)據(jù)的使用與處理方式；同時(shí)，用戶也應(yīng)在提供個(gè)人信息的同時(shí)，在自我可控的范圍內(nèi)做好脫敏、匿名、去標(biāo)識(shí)化等操作，避免個(gè)人隱私被非法利用。

（二）平臺(tái)：加強(qiáng)平臺(tái)管控和技術(shù)隱私保護(hù)

平臺(tái)作為算法技術(shù)的應(yīng)用載體，在隱私保護(hù)中起著至關(guān)重要的作用，因此平臺(tái)也需要積極承擔(dān)起社會(huì)責(zé)任，保護(hù)用戶的隱私數(shù)據(jù)。對(duì)于平臺(tái)來(lái)說(shuō)，做好隱私保護(hù)主要有兩個(gè)路徑，一是從技術(shù)上實(shí)現(xiàn)隱私數(shù)據(jù)的加密、脫敏等方式的處理，二是從監(jiān)管上通過(guò)平臺(tái)條例或政策進(jìn)一步規(guī)范對(duì)用戶數(shù)據(jù)的使用。

在小學(xué)、初中的過(guò)渡階段，由于學(xué)習(xí)內(nèi)容、知識(shí)點(diǎn)難度和授課方法上的巨大差異，以及不同學(xué)生本身在基礎(chǔ)知識(shí)水平和認(rèn)知能力上的區(qū)別，導(dǎo)致很多學(xué)生難以迅速融入初中階段的學(xué)習(xí)生活。若教師、學(xué)校未能有效幫助學(xué)生克服種種不適應(yīng)，則可能會(huì)引起學(xué)生的厭學(xué)情緒，不利于其成長(zhǎng)。英語(yǔ)學(xué)科由于在日常生活中往往難以具備語(yǔ)言環(huán)境，一直都是學(xué)校教學(xué)中的難點(diǎn)科目。并且小學(xué)與初中階段的英語(yǔ)教學(xué)，無(wú)論是知識(shí)點(diǎn)、題型還是教材都存在區(qū)別，因此為防止學(xué)生成績(jī)滑落，需在過(guò)渡階段特別加以注意。

目前，在技術(shù)層面的隱私保護(hù)工作中，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的兩大巨頭蘋(píng)果與谷歌都已開(kāi)始了嘗試。蘋(píng)果在ios14.5系統(tǒng)中加入了“APP跟蹤透明度”和“APP跟蹤設(shè)置”，當(dāng)?shù)谌角佬枰櫟接脩舻男畔⒒蛳嚓P(guān)數(shù)據(jù)時(shí)，手機(jī)就會(huì)跳出彈窗提醒用戶并詢問(wèn)用戶是否同意。而谷歌則通過(guò)開(kāi)啟隱私沙盒的設(shè)置，阻止廣告主通過(guò)第三方Cookie在用戶不知情的情況下追蹤利用用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)。

但相對(duì)于國(guó)外的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，我國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)目前對(duì)用戶隱私保護(hù)的技術(shù)成果并不顯著。整體看來(lái)，我國(guó)成千上億的用戶隱私數(shù)據(jù)仍面臨著被泄露、被公開(kāi)、被非法利用等風(fēng)險(xiǎn)。

因此，在未來(lái)的發(fā)展中，平臺(tái)應(yīng)當(dāng)從技術(shù)出發(fā)，根據(jù)目前對(duì)用戶隱私保護(hù)工作的實(shí)際漏洞，同時(shí)考慮到算法技術(shù)的侵入性與不透明性，重點(diǎn)對(duì)用戶數(shù)據(jù)的挖掘、使用、儲(chǔ)存、傳播等環(huán)節(jié)進(jìn)行技術(shù)加密設(shè)置，對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容本身進(jìn)行脫敏、去標(biāo)識(shí)化、匿名化等處理，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮出應(yīng)用價(jià)值的同時(shí)，也能保有私密性。

除了技術(shù)手段之外，平臺(tái)也應(yīng)通過(guò)相關(guān)隱私條例的方式進(jìn)一步加強(qiáng)監(jiān)管。平臺(tái)面向用戶的隱私保護(hù)條例應(yīng)以用戶為中心，切實(shí)考慮到用戶的隱私利益，以通俗易懂的文字展開(kāi)說(shuō)明，而非堆砌一些具有知識(shí)門(mén)檻的專業(yè)術(shù)語(yǔ)與冗長(zhǎng)的條例，讓用戶感到隱私疲勞。而對(duì)于接入平臺(tái)的數(shù)據(jù)使用方的隱私條例，也應(yīng)對(duì)其使用用戶數(shù)據(jù)的范圍、責(zé)任、違法后果等做好清晰的說(shuō)明，并對(duì)數(shù)據(jù)使用方進(jìn)行嚴(yán)格的平臺(tái)監(jiān)督。

（三）社會(huì)：出臺(tái)更細(xì)化的法律、加強(qiáng)第三方有效監(jiān)管

在算法時(shí)代的隱私保護(hù)中，社會(huì)是平臺(tái)-用戶之外的重要的主體，社會(huì)能從政府入手，站在更宏觀的層面對(duì)隱私保護(hù)工作進(jìn)行全面的把控。在未來(lái)，對(duì)于社會(huì)主體來(lái)說(shuō)，加強(qiáng)立法與第三方監(jiān)管是隱私保護(hù)工作的兩個(gè)主要路徑。

從中我們可以發(fā)現(xiàn)，我國(guó)法律對(duì)于算法時(shí)代的隱私保護(hù)越來(lái)越細(xì)化，從對(duì)整體數(shù)據(jù)安全與個(gè)人信息的宏觀保護(hù)，逐漸過(guò)渡為針對(duì)導(dǎo)致用戶數(shù)據(jù)與隱私受威脅的技術(shù)或服務(wù)，進(jìn)行更微觀取向的立法與規(guī)范，這也說(shuō)明未來(lái)面向公眾隱私保護(hù)的立法會(huì)更加具體，既對(duì)涉及隱私的接觸或操作主體作出法律要求，也對(duì)涉及隱私的技術(shù)或服務(wù)本身進(jìn)行規(guī)范。

除此之外，社會(huì)還應(yīng)通過(guò)第三方渠道對(duì)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的算法應(yīng)用進(jìn)行有效監(jiān)管。在科技是第一生產(chǎn)力的時(shí)代背景下，掌握算法等前沿技術(shù)的平臺(tái)往往更容易獲取更多資源，從而能謀取到更多經(jīng)濟(jì)利益。目前在我國(guó)，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)已出現(xiàn)幾家獨(dú)大的局面，它們掌握了海量用戶的個(gè)人隱私信息，權(quán)力不斷膨脹。因此，社會(huì)需要通過(guò)政府這個(gè)第三方主體加強(qiáng)對(duì)平臺(tái)的嚴(yán)格監(jiān)管，以此平衡平臺(tái)不斷膨脹的權(quán)力，保障用戶的隱私信息安全。

五、隱私保護(hù)面臨的未來(lái)挑戰(zhàn)

（一）“全息+算法”帶來(lái)的“掃描式數(shù)據(jù)”隱私風(fēng)險(xiǎn)

元宇宙無(wú)疑是近兩年來(lái)的一大科技熱點(diǎn)，受到社會(huì)各界的資本追捧，滲透進(jìn)游戲、社交、藝術(shù)等各個(gè)行業(yè)中，因此，2021年也被認(rèn)為是“元宇宙元年”。而隨著元宇宙的快速發(fā)展，全息技術(shù)也因?yàn)槟苓M(jìn)行更逼真立體的投影，得到了更廣泛的落地應(yīng)用。未來(lái)的全息技術(shù)可能將用戶外部表征與身體內(nèi)部的數(shù)據(jù)“掃描式”地一一傳輸?shù)狡脚_(tái)上，“我們看什么、看多久，甚至于我們觀看時(shí)微妙的生理反應(yīng)、心理變化、情感波動(dòng)等，都會(huì)得到數(shù)據(jù)化的記錄和傳輸，而這對(duì)平臺(tái)和廣告主來(lái)說(shuō)都是一筆巨大的無(wú)形資產(chǎn)?！保?4］算法技術(shù)則能在這些“掃描式”數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，進(jìn)行更精細(xì)的分析與洞察，得出用戶的狀態(tài)、想法、意愿等更深入的隱私信息。在“全息+算法”的時(shí)代背景下，用戶由內(nèi)到外地以數(shù)據(jù)信息形式暴露，從內(nèi)在想法到外在全貌，都難逃算法的掌控，用戶所產(chǎn)生的隱私數(shù)據(jù)會(huì)呈現(xiàn)出信息數(shù)量更大、信息內(nèi)容更真實(shí)、信息鏈條更難以追蹤、傳播范圍更廣的趨勢(shì)。這些“貼身數(shù)據(jù)”會(huì)成為平臺(tái)所掌握的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的一部分，隨著資本流動(dòng)的鏈條而流動(dòng)。對(duì)社會(huì)與公眾來(lái)說(shuō)，這意味著更大的隱私威脅，一旦隱私數(shù)據(jù)被非法利用，用戶的切身利益就會(huì)嚴(yán)重受損，甚至因?yàn)檫@種“掃描式數(shù)據(jù)”可被復(fù)制化，所以還可能會(huì)引發(fā)倫理相關(guān)的問(wèn)題。這在元宇宙、全息技術(shù)快速發(fā)展的未來(lái)，對(duì)用戶、平臺(tái)與社會(huì)的隱私保護(hù)會(huì)是一個(gè)全新的挑戰(zhàn)。

（二）數(shù)據(jù)圍墻導(dǎo)致的“零散化數(shù)據(jù)”

數(shù)據(jù)圍墻指的是各大互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為了保護(hù)平臺(tái)利益，建立起用戶數(shù)據(jù)的技術(shù)屏障，防止用戶的數(shù)據(jù)信息流入到其他平臺(tái)上,被其他平臺(tái)商業(yè)化利用。而實(shí)際上，數(shù)據(jù)圍墻的設(shè)立并沒(méi)有改善用戶隱私保護(hù)的困境問(wèn)題，反而使用戶的多類信息都零散化地分布在各個(gè)平臺(tái)上，加大了用戶、平臺(tái)與社會(huì)進(jìn)行信息隱私保護(hù)的難度。

從目前的行業(yè)趨勢(shì)來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)之間筑起的數(shù)據(jù)圍墻越來(lái)越高，用戶的海量數(shù)據(jù)被多方平臺(tái)疊合化地儲(chǔ)存與使用，呈現(xiàn)出零散化的特征。在這種情況下，對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)，受平臺(tái)數(shù)據(jù)壁壘的影響，每當(dāng)用戶在使用平臺(tái)提供的服務(wù)的時(shí)候，都要再提供一次個(gè)人相關(guān)數(shù)據(jù)，隱私信息也就更零散化地泛濫在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上。對(duì)用戶來(lái)說(shuō)，這在帶來(lái)不便的同時(shí)，也增加了自我隱私信息管理的難度；對(duì)于平臺(tái)來(lái)說(shuō)，多平臺(tái)之間筑起的數(shù)據(jù)圍墻加劇了平臺(tái)對(duì)用戶隱私保護(hù)工作的管理風(fēng)險(xiǎn)與被動(dòng)程度，原因在于即使某一方平臺(tái)自身做好了隱私保護(hù)的工作，但只要其他平臺(tái)使用數(shù)據(jù)不當(dāng)，用戶的隱私也還是同樣會(huì)被泄露出去，整體難以管控。當(dāng)隱私數(shù)據(jù)管理不善時(shí)，就會(huì)引發(fā)兩個(gè)問(wèn)題：一是對(duì)于應(yīng)當(dāng)承擔(dān)責(zé)任的主體平臺(tái)難以追溯，二是平臺(tái)對(duì)隱私保護(hù)所做的實(shí)踐努力難以準(zhǔn)確衡量效果，每個(gè)平臺(tái)對(duì)隱私數(shù)據(jù)管理的風(fēng)險(xiǎn)都會(huì)擴(kuò)大；對(duì)社會(huì)而言，各個(gè)平臺(tái)都紛紛建立起數(shù)據(jù)圍墻，社會(huì)從外部對(duì)平臺(tái)進(jìn)行監(jiān)管的阻力就更大，而且不同的數(shù)據(jù)圍墻也意味著各平臺(tái)的隱私保護(hù)水平參差不齊，它們之間無(wú)法達(dá)成一致的保護(hù)措施，這也使得社會(huì)難以進(jìn)行統(tǒng)一化的高效監(jiān)管。

因此，如何應(yīng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)圍墻帶來(lái)的“零散化數(shù)據(jù)”，如何降低“零散化數(shù)據(jù)”背后潛藏的隱私風(fēng)險(xiǎn)，也是用戶、平臺(tái)與社會(huì)在未來(lái)面臨的另一挑戰(zhàn)。

六、結(jié)語(yǔ)

算法時(shí)代的到來(lái)，確實(shí)給人們的生活帶來(lái)了諸多便捷之處。但與此同時(shí)，我們并不能忽略算法技術(shù)在不斷的升級(jí)發(fā)展中，給社會(huì)和個(gè)體的隱私保護(hù)工作帶來(lái)的威脅。在算法權(quán)力不斷膨脹的今天，用戶、平臺(tái)與社會(huì)都應(yīng)正視算法時(shí)代下的隱私保護(hù)問(wèn)題，在矛盾困境中做好取舍與平衡，并通過(guò)相應(yīng)的舉措減少算法給隱私保護(hù)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。而在未來(lái)可能出現(xiàn)的“掃描式數(shù)據(jù)”與“零散式數(shù)據(jù)”的新挑戰(zhàn)中，用戶、平臺(tái)與社會(huì)也應(yīng)該堅(jiān)守隱私底線，以社會(huì)與公眾利益為重，避免隱私淪為“明私”。