脂質(zhì)組學(xué)分析方法及其應(yīng)用進(jìn)展

韓 梅，黃有軍

（浙江農(nóng)林大學(xué)，浙江杭州 311300）

脂類是非常重要的細(xì)胞成分，在細(xì)胞功能中發(fā)揮著關(guān)鍵作用[1]。研究脂質(zhì)的改變對(duì)闡明潛在生物標(biāo)志物的作用機(jī)理及其對(duì)各機(jī)體的系統(tǒng)影響有著巨大貢獻(xiàn)。脂質(zhì)組學(xué)是代謝組學(xué)的分支，由于脂質(zhì)相對(duì)其他代謝物具有獨(dú)特性和功能特異性，現(xiàn)已獨(dú)立為單獨(dú)學(xué)科；脂質(zhì)組學(xué)分析技術(shù)，將用于脂質(zhì)提取物和完整組織樣本的脂質(zhì)組學(xué)分析[2]。

1 脂質(zhì)組學(xué)簡(jiǎn)介

脂質(zhì)組學(xué)，涉及到對(duì)單個(gè)細(xì)胞脂類的精確識(shí)別，包括每種脂類中單個(gè)原子的類型和數(shù)量，以及它們與鄰近脂類和蛋白質(zhì)的立體電子相互作用[3]。脂質(zhì)組學(xué)概念的提出近20 年[4]，主要研究各機(jī)體的脂類物質(zhì)，鑒定脂類分子在蛋白表達(dá)和基因代謝中的調(diào)控機(jī)制，并分析研究差異脂質(zhì)及其代謝物的變化規(guī)律在機(jī)體中的聯(lián)系和作用[5]。它對(duì)各脂類物種的精確量化，在脂類代謝途徑、基因調(diào)控和系統(tǒng)構(gòu)建方面發(fā)揮著重要作用。

2 脂質(zhì)組學(xué)分析方法

主要包括免疫測(cè)定方法、散彈槍脂質(zhì)組學(xué)和基于色譜分離的質(zhì)譜方法[6]。其中，酶聯(lián)免疫吸附測(cè)定法在多數(shù)實(shí)驗(yàn)室都很流行，操作簡(jiǎn)單，容易獲得，但當(dāng)較多異構(gòu)體可與各種抗體交叉反應(yīng)時(shí)，其特異性就存在問(wèn)題，限制了其用途[7]?，F(xiàn)重點(diǎn)介紹散彈槍脂質(zhì)組學(xué)和基于色譜分離的質(zhì)譜法的優(yōu)缺點(diǎn)及其應(yīng)用。

2.1 散彈槍脂質(zhì)組學(xué)

又名鳥(niǎo)槍法，它利用每種脂類的獨(dú)特化學(xué)和物理性質(zhì)，直接從生物樣品的有機(jī)提取物中對(duì)細(xì)胞脂質(zhì)組進(jìn)行大規(guī)模的高通量分析。簡(jiǎn)而言之，將有機(jī)提取物直接注入離子源的方法，被稱為散彈槍脂質(zhì)組學(xué)。

它的主要優(yōu)勢(shì)是，直接注射時(shí)，可在恒定濃度的溶液中獲得感興趣的脂類單個(gè)分子物種的分子離子質(zhì)譜，包括直接注射和電噴霧分離技術(shù)在內(nèi)的散彈槍脂質(zhì)組學(xué)，因其靈敏度高、效率高、重現(xiàn)性好、覆蓋面廣而成為脂質(zhì)組學(xué)的基本分析技術(shù)平臺(tái)。該方法可直接從提取物中進(jìn)行脂類的鑒定和定量，不需要進(jìn)行色譜分離[8]。但該方法不適用于大量樣品的分析，當(dāng)樣品量超過(guò)30h，可能會(huì)交叉污染。綜上所述，散彈槍脂質(zhì)組學(xué)是小樣本油中脂質(zhì)簡(jiǎn)單快速鑒定的一種很好的選擇。

基于散彈槍脂質(zhì)組學(xué)獨(dú)特的特點(diǎn)和使用的質(zhì)譜儀，至少有3 種不同的散彈槍脂質(zhì)組學(xué)方法，包括串聯(lián)質(zhì)譜法，以及質(zhì)量精度更高的基于MS 和多維MS-SL（MDMS-SL）已被開(kāi)發(fā)出來(lái)，并在文獻(xiàn)中得到了很好的記錄[9]。MDMS-SL 最大限度地利用了離散脂類中固有的獨(dú)特化學(xué)和物理特性，能分析非常低的豐度水平，克服了其他散彈槍脂質(zhì)組學(xué)方法的多數(shù)局限性，是直接從生物樣品的脂質(zhì)提取物中分析脂質(zhì)最有力的工具之一，它可對(duì)數(shù)千種不同的脂類進(jìn)行高精度分析[10]。Kui等[11]利用多維質(zhì)譜的散彈槍脂質(zhì)組學(xué)（MDMS-SL）分析小鼠大腦和心臟脂質(zhì)提取物，可直接從大腦和心臟提取物中鑒定和描述乙烯醚雙甘油酯分子物種，這種方法將有助于識(shí)別乙烯醚連接的雙甘油酯在脂質(zhì)代謝和信號(hào)傳導(dǎo)中的作用，以及它們?cè)诩膊顟B(tài)中的適應(yīng)性改變。Jun 等[12]用MDMS-SL 分析了ob/ob 小鼠及野生型對(duì)照在10、12 和16 周齡時(shí)的心臟、肝臟、腎臟和骨骼肌的細(xì)胞脂質(zhì)體，發(fā)現(xiàn)ob/ob 小鼠的脂毒性脂類（包括NEFA、溶血磷脂、Cer、DAG 和TAG）水平顯著高于對(duì)照組，脂類的比例在年齡和器官依賴方式下有所不同，揭示了ob/ob 小鼠的脂肪生成和脂肪毒性可能有助于胰島素抵抗，并為糖尿病和肥胖的潛在機(jī)制的研究提供了很好的見(jiàn)解。

為研究丙型肝炎病毒HCV 誘導(dǎo)的脂質(zhì)組成變化，Sarah 等[13]對(duì)全細(xì)胞提取物和亞細(xì)胞室進(jìn)行了定量散彈槍脂質(zhì)組學(xué)研究，證實(shí)了中性脂質(zhì)的高水平與人類免疫缺陷病毒形成對(duì)比，這些脂病毒顆粒顯示出類似于極低密度或低密度脂蛋白（VLDL 或LDL）的脂質(zhì)譜。膽固醇和鞘磷脂生物合成，抑制了細(xì)胞中的病毒RNA 復(fù)制，HCV 誘導(dǎo)宿主細(xì)胞脂代謝的復(fù)雜重構(gòu)，增強(qiáng)了病毒復(fù)制和子代的產(chǎn)生，發(fā)現(xiàn)降低膽固醇的藥物（如他汀類藥物）有助于治療的成功。Phuyal 等[14]對(duì)人肺細(xì)胞長(zhǎng)期暴露于多壁碳納米管的影響及其對(duì)細(xì)胞蛋白和脂質(zhì)的影響進(jìn)行了研究，利用散彈槍脂質(zhì)組學(xué)分析顯示多種脂類的積累，表明長(zhǎng)期暴露于低劑量的多壁碳納米管會(huì)改變上皮靶細(xì)胞的蛋白質(zhì)組和脂質(zhì)組譜。Hu 等[15]利用散彈槍脂質(zhì)組學(xué)揭示了SLE 患者脂質(zhì)種類的變化，表明線粒體是七氟醚長(zhǎng)時(shí)間暴露的主要靶點(diǎn)，導(dǎo)致氧化應(yīng)激的增加和脂質(zhì)穩(wěn)態(tài)的改變。Gao等[16]應(yīng)用改良的MS/MSALLDIAPtd2Gro 散彈槍脂質(zhì)組學(xué)方法來(lái)量化小鼠各種組織中的Ptd2Gro 分子物種，為生物樣品中Ptd2Gro（心磷脂）分子種類的定量提供了一種有效和準(zhǔn)確的方法，MS/MSALL 方法采用1m/z的隔離窗口來(lái)選擇分子離子，既可收集前體離子的所有片段，又可維持前體與片段之間的連接。Wang 等[17]使用基于多維質(zhì)譜的散彈槍脂質(zhì)組學(xué)方法，在正離子模式下通過(guò)162 Da 的中性丟失掃描，對(duì)大鼠脊髓樣本中的腦苷類進(jìn)行分析，顯示出一簇未知的離子峰。為鑒定這些未知離子峰的結(jié)構(gòu)特征，采用高質(zhì)量分辨質(zhì)譜對(duì)這些離子進(jìn)行了質(zhì)譜2 和質(zhì)譜3 分析。大量的證據(jù)確定，這些未知的離子峰是單己基烷基?；视停℉AAG），包括它們的sn 位置異構(gòu)體和烷基?；M成異構(gòu)體。同時(shí)，應(yīng)用開(kāi)發(fā)的方法來(lái)鑒定和量化存在于各種小鼠神經(jīng)組織中的HAAG 物種。實(shí)現(xiàn)了首次對(duì)哺乳動(dòng)物神經(jīng)組織樣本中HAAG 物種的脂質(zhì)組學(xué)研究，為今后未知領(lǐng)域的生物學(xué)研究奠定了基礎(chǔ)。

散彈槍脂質(zhì)組學(xué)一直應(yīng)用于植物機(jī)體脂類差異鑒定，由于其簡(jiǎn)單快速，可為油脂品種鑒定、食用油保真度和摻假鑒定提供技術(shù)支持。Tomás Rezanka 等[18]使用散彈槍脂質(zhì)組學(xué)方法，分析解釋了花生四烯酸含量的微小差異；研究發(fā)現(xiàn)一些分子物種，尤其是含有花生四烯酸的分子，在豐度上存在顯著差異?；谏棙屩|(zhì)組學(xué)方法，Xin 等[19]建立了一種快速識(shí)別菜籽油中tag、dag、MAGs 和FFAs 的新型脂質(zhì)譜分析方法；發(fā)現(xiàn)油脂的主要差異不是來(lái)自于菜籽的類型，而是與品種直接相關(guān)。TAG 分子種類的定性和定量檢測(cè)，可為植物生長(zhǎng)發(fā)育過(guò)程中脂質(zhì)代謝調(diào)控機(jī)制的研究提供支持。

2.2 質(zhì)譜法脂質(zhì)組學(xué)

質(zhì)譜法是目前脂質(zhì)組學(xué)分析最常用的檢測(cè)方法，具有高通量和靈敏度高的特點(diǎn)，在應(yīng)用中色譜技術(shù)與質(zhì)譜聯(lián)用，不僅有助于分離脂質(zhì)化合物，也具有降低基質(zhì)干擾的作用[20]。與散彈槍脂質(zhì)組學(xué)相比，基于色譜分離的質(zhì)譜方法需要更多的內(nèi)部標(biāo)準(zhǔn)[21]。色譜分離導(dǎo)致內(nèi)標(biāo)物和分析物的差異洗脫，而分析物與標(biāo)準(zhǔn)物的共洗脫對(duì)補(bǔ)償基質(zhì)效應(yīng)和梯度洗脫過(guò)程中不同的電離效率非常重要。

基于色譜分離質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)的色譜分離原理的不同，可分為氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)（GC-MS）和液相色譜質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)（LC-MS）[22]。

2.2.1 氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用法（GC-MS）。GC-MS 是一種精密度高、靈敏度高和穩(wěn)定性強(qiáng)的分析技術(shù)[23]。通常對(duì)易氣化的小分子化合物進(jìn)行分析，分子量通常小于300Da，而對(duì)部分熱不穩(wěn)定或不揮發(fā)的物質(zhì)則需進(jìn)行衍生化處理[24]，如糖類、氨基酸等，以增加樣品的揮發(fā)性。GC-MS 峰容量高，重現(xiàn)性良好，以及有標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)庫(kù)，可用于代謝物檢索，如NIST 數(shù)據(jù)庫(kù)（https://www.nist.gov/）[25]。GC-MS 技術(shù)在代謝組學(xué)中早有應(yīng)用，目前在脂質(zhì)組學(xué)中應(yīng)用增多[26]。

大多數(shù)該類化合物在正離子模式下的質(zhì)譜響應(yīng)好于負(fù)離子，高能碰撞下逐步失去CO（相對(duì)分子質(zhì)量28），且伴隨CO2（相對(duì)分子質(zhì)量44）的丟失；苯環(huán)上的CH3、CH3O等取代基也易形成碎片離子；此外，蒽醌苷類化合物則易發(fā)生苷鍵斷裂而失去糖苷配基[33]。本品中共鑒定出10種醌類化合物，分別為丹參酮IIB、丹參新醌A、羥基丹參酮IIA、1-β-羥基隱丹參酮、大黃素、二氫丹參酮I、丹參酮V、丹參隱螺內(nèi)酯、隱丹參酮和丹參酮IIA。

GC-MS 的不足之處在于，需要對(duì)樣品中的分析物進(jìn)行化學(xué)衍生化以降低樣品的極性，使其在低極性色譜柱中更易分離。在這個(gè)過(guò)程中需要耗費(fèi)一定時(shí)間，在衍生化過(guò)程中容易引起潛在分解，不僅導(dǎo)致“多起源和多峰現(xiàn)象”，而且會(huì)導(dǎo)致色譜圖像異常，出現(xiàn)難以準(zhǔn)確辨別和解釋的情況[27]。

它在藥物含量測(cè)定及醫(yī)療方向也有所應(yīng)用。陳軼嘉等[28]研究證明，無(wú)催化劑作用的衍生化GC-MS 法專屬性強(qiáng)，耐受性強(qiáng)，準(zhǔn)確且靈敏，可用于利伐沙班原料藥中基因毒雜質(zhì)5-氯-2-酰氯噻吩的檢測(cè)和質(zhì)量控制。王淋等[29]研究也證明，GC-MS 簡(jiǎn)便、準(zhǔn)確、靈敏，對(duì)于毒性物質(zhì)S-環(huán)氧氯丙烷含量檢測(cè)中發(fā)現(xiàn)空白溶劑與左卡尼汀均不干擾，充分說(shuō)明該方法在左卡尼汀原料藥遺傳毒性雜質(zhì)的檢測(cè)中發(fā)揮重要作用。Fang 等[30]采用基于偽靶向GC-MS 代謝組學(xué)方法對(duì)78 例HCC患者的血清譜進(jìn)行分析，通過(guò)一種新的基于網(wǎng)絡(luò)的方法來(lái)識(shí)別具有鑒別能力的重要代謝特征，旨在建立基于血清代謝組學(xué)數(shù)據(jù)的預(yù)后模型，并可評(píng)估術(shù)后5 年內(nèi)肝癌的預(yù)后風(fēng)險(xiǎn)。

由于GC-MS 技術(shù)易分離、檢測(cè)準(zhǔn)確且靈敏，在食品安全和有害物的檢測(cè)等方面有所幫助[31]。Li 等[32]采用固相萃取和微萃取結(jié)合GC/MS（SPME-GC-MS）技術(shù)，對(duì)‘昌平8 號(hào)’蘋果果實(shí)中的主要香氣成分進(jìn)行了檢測(cè)；結(jié)果鑒定出29 種化合物，主要為醇類、酯類、醛類等，主要香氣成分為乙酸、己基酯、丁基酯、（E）-2-己烯醛、1-丁醇、己醛和1-己醇。張嶸等[33]采用GC-MS 技術(shù)測(cè)定出韭菜中腐霉利的含量，并對(duì)各不確定性分量來(lái)源建立了數(shù)學(xué)模型，通過(guò)進(jìn)一步分析，可為食物的安全性提供保障。常瑞紅等[34]通過(guò)使用氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用結(jié)合雙內(nèi)標(biāo)（D4-DBP，D4-DEHP）定量技術(shù)，對(duì)白酒中18 種鄰苯二甲酸酯（PAEs）進(jìn)行直接檢測(cè)，結(jié)果表明該方法操作簡(jiǎn)單準(zhǔn)確，重現(xiàn)性好，可適于白酒中各脂類代謝物的檢測(cè)。袁蕊[35]測(cè)定了市售植物油中氯丙醇酯的含量指標(biāo)，檢測(cè)結(jié)果與使用FAPAS質(zhì)控樣品T2642QC 測(cè)定結(jié)果均在標(biāo)準(zhǔn)范圍之內(nèi)，表明該方法符合植物油中氯丙醇酯檢測(cè)的要求，可進(jìn)一步應(yīng)用。

GC-MS 技術(shù)也用于檢測(cè)農(nóng)藥殘留。朱正偉等[36]利用氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜和氣相色譜-四極桿-飛行時(shí)間質(zhì)譜相互聯(lián)動(dòng)技術(shù)，通過(guò)對(duì)11 類常食用的蔬菜進(jìn)行農(nóng)藥殘留的快速篩查確證研究，發(fā)現(xiàn)分析保護(hù)劑可改善農(nóng)藥峰形并提高靈敏度，在農(nóng)藥定性分析方面有很大幫助；通過(guò)農(nóng)藥檢出率可確定重點(diǎn)關(guān)注的農(nóng)藥清單，為蔬菜質(zhì)量安全把控及抽樣檢測(cè)項(xiàng)目實(shí)施提供了理論依據(jù)和實(shí)踐基礎(chǔ)。王家磊等[37]建立QuEChERS-三重四極桿氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用儀法測(cè)定茶葉中的31 種農(nóng)藥殘留的分析方法，同時(shí)采用紅茶和綠茶作為基質(zhì)本底，用加標(biāo)回收評(píng)價(jià)該方法的精密度和重現(xiàn)性，31種農(nóng)藥的平均回收率31%～86.7%，相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差0～10%；結(jié)果表明該方法符合茶葉中農(nóng)藥殘留測(cè)定的技術(shù)要求，不僅操作簡(jiǎn)便快捷，而且靈敏度高、檢測(cè)成本較低。Nozal 等[38]通過(guò)氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)分析了3 年來(lái)收集的不同來(lái)源的基礎(chǔ)值，以檢測(cè)7 種殺螨劑（阿特拉津、毒死蜱、氯苯磷、α-硫丹、溴丙酸、庫(kù)馬磷、氟戊酸）的殘留；結(jié)果表明大部分分析的薄片（90%）含有至少一種這些化合物的殘留，庫(kù)馬磷和氟戊酸鈉殘留量最多，其次是毒死蜱和氯芬蟲(chóng)磷。

它在化妝品化學(xué)成分測(cè)定上有所應(yīng)用。鄰苯二甲酸酯類化合物不確定度的主要來(lái)源有標(biāo)準(zhǔn)溶液、樣品、樣品處理過(guò)程中引入的不確定度。袁月等[39]以鄰苯二甲酸丁芐酯（BBP）為例，通過(guò)GC-MS 技術(shù)對(duì)各不確定度分量進(jìn)行了測(cè)定和評(píng)定，并計(jì)算了化妝品中BBP 合成不確定度和擴(kuò)展不確定度。黃曉德等[40]采用水蒸氣蒸餾法和氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用法（GC-MS）對(duì)紅胡椒精油進(jìn)行了提取分析，結(jié)果表明紅胡椒精油含量為（5.42±0.15）%，通過(guò)GC-MS 分離檢測(cè)到離子流峰126 個(gè)，經(jīng)NIST11.L 標(biāo)準(zhǔn)譜庫(kù)檢索確認(rèn)了59 種化學(xué)成分，確認(rèn)59 種成分占精油總成分的95.58%，紅胡椒精油組分中含量最高的化學(xué)成分是D-檸檬烯（17.03%），其后依次為α-水芹烯、（+）-3-蒈烯、α-蒎烯、欖香醇和表姜烯酮，這6 種組分共占了全部被檢出組分的55.73%，初步確定為紅胡椒精油的主要化學(xué)成分。

基于LC-MS 技術(shù)，包括選擇性離子提?。⊿IE）、SRM/MRM 和數(shù)據(jù)相關(guān)分析。SIE 方法通常用于“全局”脂質(zhì)分析，在柱洗脫過(guò)程中連續(xù)獲得質(zhì)譜，并在色譜分離后從獲得的數(shù)據(jù)陣列中提取感興趣的離子；在定量檢測(cè)過(guò)程中，干擾物比較多，一般選擇SRM；如果干擾物比較多，定量下限較小，MRM 可用于多個(gè)化合物同時(shí)檢測(cè)[43]。數(shù)據(jù)分析在于重點(diǎn)闡明所檢測(cè)到的脂離子結(jié)構(gòu)，以及獲取光譜。由于數(shù)據(jù)采集的局限性和有限的占空比及其他考慮因素，該方法中的產(chǎn)品離子分析通常僅限于有限數(shù)量的豐富離子。因此，這些方法適用于大部分液相色譜柱（如正相、反相、離子交換、疏水等，只要在洗脫條件下就可用質(zhì)譜聯(lián)用儀進(jìn)行分析）。正相和反相HPLC-MS 也被用于鑒定和定量細(xì)胞鞘脂組的類別和單個(gè)分子物種，可方便地富集堿水解，然后固相萃取。高效液相色譜法結(jié)合紫外檢測(cè)法，只適用于分析相對(duì)豐度較高的代謝物[10]。

LC-MS 技術(shù)在眾多疾病研究中廣泛應(yīng)用，在醫(yī)學(xué)發(fā)展中作出重大貢獻(xiàn)。張英豐等[44]使用超高效液相色譜-四極桿-飛行時(shí)間質(zhì)譜聯(lián)用儀，在缺血性腦卒中的大鼠腦的脂質(zhì)組分析中，發(fā)現(xiàn)丹參川芎凍干物對(duì)大鼠的腦缺血損傷具有修復(fù)作用，OPLS-DA 模型顯示MCAO 模型大鼠與正常組的差異脂質(zhì)代謝物差異顯著，經(jīng)丹參川芎凍干物干擾后，各實(shí)驗(yàn)組與正常組腦內(nèi)整體脂質(zhì)代謝趨于正常狀態(tài)。Nair 等[45]將LC-MS/MS方法成功應(yīng)用于小鼠藥代動(dòng)力學(xué)和腦微透析研究，表征了腦細(xì)胞外液和血漿中未結(jié)合的JQ1 暴露，表明該方法在腦類疾病研究中靈敏可靠。

陳龍等[46]利用LC-MS 技術(shù)，對(duì)CCl4誘導(dǎo)的急性肝損傷大鼠血清樣本中脂類化合物的變化進(jìn)行分析，并揭示了CCl4致肝損傷的機(jī)制，為脂質(zhì)組學(xué)在肝損傷代謝機(jī)制的研究應(yīng)用提供了思路和見(jiàn)解。紀(jì)建建等[47]通過(guò)高分辨率質(zhì)譜分析方法，發(fā)現(xiàn)被RSV 感染的小鼠肺部細(xì)胞血清中存在多種脂質(zhì)代謝物代謝紊亂，并證明金欣口服液不僅可改善小鼠肺炎癥狀，而且可恢復(fù)血清中異常紊亂的脂質(zhì)變化。朱黎霞等[48]利用超高效液相色譜-四級(jí)桿-飛行時(shí)間質(zhì)譜聯(lián)用儀，發(fā)現(xiàn)痰瘀互結(jié)型冠心病患者與健康志愿者的尿液脂質(zhì)組學(xué)差異顯著，并鑒別了尿液中13 種差異脂質(zhì)代謝物。葉鳳英等[49]基于UHPLC/SFC-MS2技術(shù)，發(fā)現(xiàn)BPA 和BPS在不同劑量作用下均可引起細(xì)胞脂質(zhì)組的全面紊亂，表明BPA 和BPS在平衡機(jī)體能量變化和促進(jìn)胰島素作用方面有顯著影響。

3 總結(jié)與展望

脂質(zhì)組學(xué)分析方法中，應(yīng)用較多的主要是散彈槍脂質(zhì)組學(xué)和基于色譜分離的質(zhì)譜方法；散彈槍脂質(zhì)組學(xué)可直接從提取物中進(jìn)行脂類的鑒定和定量，在植物的小樣本油中可進(jìn)行脂質(zhì)的簡(jiǎn)單快速鑒定，無(wú)需復(fù)雜預(yù)處理。質(zhì)譜法多與色譜技術(shù)聯(lián)用，已成為脂質(zhì)分析中常用技術(shù)；GC-MS 專屬性強(qiáng)，耐受性好，通過(guò)對(duì)植物中化學(xué)成分的測(cè)定，在食品安全以及農(nóng)藥殘留方面也作出貢獻(xiàn)，同時(shí)也應(yīng)用于化妝品化學(xué)成分的安全測(cè)定，可見(jiàn)，未來(lái)GC-MS 的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒏訌V闊。LC-MS 無(wú)需衍生化即可分析難揮發(fā)或熱穩(wěn)定性差的代謝物的優(yōu)點(diǎn)，在脂質(zhì)組學(xué)分析中作出突出貢獻(xiàn)；UPLC-MS 的代謝組學(xué)技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域較多，可實(shí)現(xiàn)更快速的分離和更高的靈敏度。

脂質(zhì)組學(xué)，通過(guò)對(duì)機(jī)體內(nèi)脂類的動(dòng)態(tài)變化研究，確定差異脂質(zhì)化合物并追蹤關(guān)鍵調(diào)控基因，揭示脂質(zhì)在生物體中的作用機(jī)理。隨著脂質(zhì)組學(xué)分析技術(shù)的逐步發(fā)展，以質(zhì)譜技術(shù)及色譜質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)的應(yīng)用愈加廣泛，脂質(zhì)組學(xué)的研究將向前邁進(jìn)一大步。未來(lái)脂質(zhì)組學(xué)分析技術(shù)，不僅在植物生長(zhǎng)發(fā)育、神經(jīng)信號(hào)傳導(dǎo)等方面廣泛應(yīng)用，也將會(huì)推動(dòng)醫(yī)學(xué)、食品安全、化妝品研發(fā)等多領(lǐng)域的研究進(jìn)展。脂質(zhì)組學(xué)與蛋白質(zhì)組學(xué)、基因組學(xué)等多組學(xué)的有效結(jié)合，也將為微生物多樣性及其代謝途徑提供新的視角。