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    長江干線船舶航行營運工況影響因素

    2022-11-17 06:36:44喻露王志芳
    中國水運 2022年10期
    關(guān)鍵詞:航段干線營運

    喻露,王志芳

    (中國船級社武漢規(guī)范研究所,湖北 武漢 430022)

    為應(yīng)對氣候變化問題,我國提出了“雙碳”戰(zhàn)略目標(biāo),為降低我國內(nèi)河航運溫室氣體排放,交通運輸部已強制要求2012年7月1日及以后建造的新船必須滿足船舶能效設(shè)計指數(shù)EEDI 要求[1],但內(nèi)河航道環(huán)境復(fù)雜、通航建筑多、氣象水文變化大、水深受季節(jié)影響大,受此特點影響,內(nèi)河船舶在航行過程中,主機工況往往處于非設(shè)計狀態(tài)且不同航段上差異大,這導(dǎo)致不同航段船舶能源消耗及污染物排放也相差較大。

    為此,中國船級社開展了船舶營運智能能效管理系統(tǒng)研究,為了給該系統(tǒng)提供技術(shù)支撐,提高船舶營運能效,需深入開展船舶營運工況影響因素識別及關(guān)聯(lián)性研究??紤]到長江干線船舶從數(shù)量噸位看最能代表內(nèi)河船舶,本文針對長江干線航行船舶,采用層次分析法結(jié)合專家打分確定營運工況的影響因素權(quán)重,再通過長江干線不同航段特征分析各因素影響程度合理性,為船舶營運中能耗排放評估研究提供參考。

    1 主機營運工況影響因素的層次模型

    長江干線是一個涉及復(fù)雜航道、氣象、水文的動態(tài)環(huán)境。本文通過分析文獻[2]及調(diào)研內(nèi)河船舶船長和輪機長,識別船舶在長江干線航行營運工況受流速、水深水位、風(fēng)、能見度、航道條件等因素影響。針對上述影響因素,運用層次分析法建立長江干線船舶營運工況影響因素層次模型,如圖1 所示。

    2 影響因素權(quán)重的確定

    針對長江干線船舶營運工況影響因素面臨的不確定性問題,本文在圖1 構(gòu)建模型基礎(chǔ)上,采用層次分析法結(jié)合專家調(diào)研法[3]對長江干線船舶營運工況影響因素權(quán)重計算,識別影響船舶營運工況的重要因素。

    2.1 單個專家權(quán)重的確定

    本文評價范圍整個長江干線,故邀請了長江干線上運營不同船型的15 位船長和輪機長對圖1 中模型各層指標(biāo)影響程度進行打分??紤]到長江干線上中下游航道環(huán)境的差異性,在調(diào)研問卷中將長江干線分為重慶以上、重慶至三峽大壩前、兩壩間、宜昌至武漢及武漢以下5個航段,針對每個航段分別展開客觀評價。采用1 ~9標(biāo)度法[4],以某位船長打分結(jié)果為例,根據(jù)水文環(huán)境、氣象環(huán)境、航道條件和其他對船舶營運主機工況的影響程度打分,得出第1 層指標(biāo)判斷矩陣A1為:

    根據(jù)層次分析法原理,對式(1)進行歸一化處理,并檢驗其一致性。得到該矩陣特征權(quán)重向量為:

    滿足一致性要求。同理,得到第2 層指標(biāo)評價矩陣及對應(yīng)特征權(quán)重向量如下。

    每層矩陣的特征向量是該組指標(biāo)對其上層中某元素的權(quán)重向量,下層指標(biāo)權(quán)重總排序為上層矩陣權(quán)重與下層矩陣權(quán)重之積。根據(jù)每層特征向量計算各指標(biāo)總權(quán)重結(jié)果見圖2。

    2.2 專家合成權(quán)重的確定

    按照上節(jié)得到不同航段不同專家指標(biāo)權(quán)重結(jié)果后,采用算術(shù)均值法集結(jié)專家結(jié)果得到各要素權(quán)重值。計算公式如下,最終得到長江干線各航段各因素的影響權(quán)重值(見圖3、4)。

    2.3 權(quán)重結(jié)果分析

    2.3.1 第一層指標(biāo)

    從圖3 指標(biāo)權(quán)重分布看,長江干線船舶主機工況影響因素中,影響程度最大的是水文環(huán)境,權(quán)重在0.5以上;其次是氣象環(huán)境,權(quán)重在0.2 左右;然后是航道環(huán)境和其他因素。

    2.3.2 流速、水深、水位、風(fēng)力

    從圖4 權(quán)重分布看,長江干線船舶主機營運工況最大影響因素為流速、水深、水位以及風(fēng)力,其中流速對主機工況影響最大,在重慶以上、兩壩間特殊航段甚至超過0.35。

    長江上游航道是典型的山區(qū)河流航道,其中,宜賓合江門至重慶江津紅花磧?yōu)樯絽^(qū)天然航道,航道彎曲狹窄,灘多流急,流態(tài)紊亂,流速對船舶營運工況影響最大,一些船舶甚至需要借助推船上灘;重慶江津紅花磧至涪陵為變動回水區(qū)航道,涪陵至三峽大壩為常年庫區(qū)航道,回水變動區(qū)航道隨著三峽水庫水位調(diào)度呈現(xiàn)庫區(qū)航道和天然航道的特征,當(dāng)水位在145 以下時屬于自然航道,容易出現(xiàn)水淺、流急、彎多、灘險,對船舶營運工況影響很大;兩壩間屬于常年自然航道,隨著三峽通航流量變化,水流速度變化巨大,洪水期間出現(xiàn)灘多流急,打不起舵容易出事故;長江中下游水文條件相對較好,但是部分中游航段枯水期淺灘會增多,下游臨近長江口水域條件變得復(fù)雜。因此,長江干線流速對主機功率影響很大,上游部分航段流速影響程度比中下游航道更大。長江干線流速受季節(jié)水深變化影響(枯水期間易形成淺灘、急灘),且分季節(jié)水深變化對船舶裝載及主機工況影響很大。

    另外,長江上游多為山區(qū)航道,除去一些特殊位置,一般風(fēng)力較小且風(fēng)向多順著航道,較利于船舶航行;中下游大風(fēng)天氣增多,且由于風(fēng)力對水流作用,可能導(dǎo)致船舶出現(xiàn)風(fēng)浪失速,因此風(fēng)力的影響是上游航道小于中下游航道。

    2.3.3 航道條件、潮汐、船舶密度

    從圖4 看,航道環(huán)境、潮汐、船舶密度等因素對船舶主機工況也有一定影響,其中航道環(huán)境總權(quán)重達到0.1~0.15,下游潮汐權(quán)重達到0.0656,下游船舶密度權(quán)重達到0.0845。長江上游航道寬度、曲率半徑比中下游小,上游船舶航行時對航道關(guān)注度比下游高。船長們反映由于上游航道較窄,部分航段出現(xiàn)船舶交匯概率高導(dǎo)致船舶密度偏高,影響船舶航行。下游航段隨著近十幾年來船舶數(shù)量不斷增長,船舶密度對航行影響很大(見圖5)。另外,南京至上海航線漲落潮對船舶營運工況影響也很大。

    2.3.4 能見度、降雨

    從圖4 分布看,降雨、能見度等因素對船舶主機工況也有一定影響,兩者權(quán)重值達到0.05~0.1。通過對2019年11月至2020年10月期間海事局公開的長江干線安全預(yù)警及暴雨預(yù)警情況統(tǒng)計分析,長江干線轄區(qū)內(nèi)中上游暴雨次數(shù)較多,宜昌、荊州、黃石的暴雨預(yù)警次數(shù)較多;長江全線均有較高的大霧頻率,重慶、武漢以及荊州的大霧預(yù)警次數(shù)較多。多位船長表示上中游航線暴雨天氣對船舶航行有影響,重慶至九江航道范圍內(nèi)船舶經(jīng)常扎霧影響船舶航行。

    3 結(jié)論

    (1)本文利用層次分析法結(jié)合專家打分,得到了長江干線船舶不同航段營運工況影響因素權(quán)重值,并識別出船舶營運工況影響程度依次是水文環(huán)境、氣象環(huán)境、航道環(huán)境和其他;在全部影響因素中,影響程度最大是流速、水位水深、風(fēng)力,在確定船舶營運工況時應(yīng)優(yōu)先關(guān)注影響程度較高因素。

    (2)本文根據(jù)長江航道特點,分別對不同航段船舶主機工況的影響因素權(quán)重進行了計算和分析;從對長江干線航道、氣象、水文環(huán)境特性的分析,說明了本研究權(quán)重計算結(jié)果具有一定合理性,可以為分析船舶營運主機工況提供依據(jù),為研究提高船舶營運狀況下節(jié)能減排效益提供新思路。

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