黃允昌
(云浮市工業(yè)和信息化局辦公室,廣東云浮 527300)
目前我國城鄉(xiāng)存在差距,鄉(xiāng)村對人才的吸引力不如城市,在人才要素市場上議價能力相對較弱[1]。如何立足鄉(xiāng)村在人才要素市場競爭中的實際情況,推動人才下鄉(xiāng)發(fā)展,成為人才助力鄉(xiāng)村振興的一大任務。
為探究個體各項特征對到農(nóng)村地區(qū)發(fā)展意愿的影響,文章對社會人才進行抽樣問卷調(diào)查。調(diào)查問卷包括個體目前基本情況[2,3]以及擇業(yè)時關注的要素[4]兩部分共24 項調(diào)查內(nèi)容。共計發(fā)出問卷120 份,收回111 份,66 名受訪對象表示愿意到農(nóng)村地區(qū)發(fā)展,45 名受訪者表示不愿意到農(nóng)村地區(qū)發(fā)展。
個體基本情況的調(diào)查項目有年齡、收入、學歷等12 項,其中愿意到農(nóng)村地區(qū)發(fā)展的群體與不愿意到農(nóng)村地區(qū)發(fā)展的群體差異較大的在收入、學歷、畢業(yè)院校、工作地點等方面。
1.1.1 收入水平與到農(nóng)村發(fā)展的意愿呈負相關
由圖1可見,人才到農(nóng)村地區(qū)發(fā)展的意愿與目前工作收入水平呈負相關關系,隨著人們目前收入的上升,到農(nóng)村地區(qū)發(fā)展的意愿逐漸下降。
圖1 不同收入人群到農(nóng)村地區(qū)發(fā)展意愿
年可支配收入5萬元以下的人群中,愿意到農(nóng)村地區(qū)發(fā)展的比例為93.75%??芍涫杖?萬~10萬的受訪者中,愿意到農(nóng)村地區(qū)發(fā)展的比例為65.85%。可支配收入10 萬~20 萬的受訪者中,愿意到農(nóng)村發(fā)展的人數(shù)比例下降至45.45%。而在可支配收入20 萬以上的受訪者中愿意到農(nóng)村發(fā)展的人數(shù)比例進一步降至40%。
1.1.2 以學歷和畢業(yè)院校分類的情況
不同學歷、畢業(yè)院校的受訪者下鄉(xiāng)發(fā)展意愿存在差異。如表1所示,按學歷分,在大專以下學歷的受訪者中,7人表示愿意到農(nóng)村地區(qū)發(fā)展,占比87.5%,本科學歷的受訪者中愿意到農(nóng)村地區(qū)發(fā)展的人數(shù)為39人,占比69.64%,碩士以上學歷受訪者中愿意到農(nóng)村地區(qū)發(fā)展的人數(shù)為20 人,占比42.55%。按畢業(yè)院校分,畢業(yè)于普通院校的受訪者中68.75%愿意到農(nóng)村地區(qū)發(fā)展,而畢業(yè)985、211 或相當層次國外院校受訪者這一比例低于畢業(yè)于普通院校的受訪者,但是仍有46.81%的受訪者愿意到農(nóng)村地區(qū)發(fā)展。
表1 不同學歷、畢業(yè)院校人群到農(nóng)村地區(qū)發(fā)展意愿 人
1.1.3 按工作地點分類情況
圖2 為不同工作地點分類統(tǒng)計結(jié)果。總體來說,在鄉(xiāng)鎮(zhèn)工作人群更愿意到農(nóng)村地區(qū)發(fā)展,在市區(qū)、縣城工作的人群意愿相對較低。
圖2 不同工作地點人群到農(nóng)村地區(qū)發(fā)展意愿
在鄉(xiāng)鎮(zhèn)工作的16 名受訪者全部愿意到農(nóng)村地區(qū)發(fā)展,明顯高于在市區(qū)以及縣城工作的人群。在市區(qū)工作和在縣城工作的人群愿意到農(nóng)村地區(qū)發(fā)展的比例區(qū)別不大,分別為53.25%和50%。
除個體基本情況外,該文還對受訪者在發(fā)展擇業(yè)時對經(jīng)濟、文化等方面要素的關注程度進行了調(diào)查,評分范圍為0~10 分,分值越大,關注程度越高。從調(diào)查結(jié)果看,愿意到農(nóng)村地區(qū)發(fā)展的人群與不愿意到農(nóng)村地區(qū)發(fā)展的人群發(fā)展擇業(yè)時所關注的要素有所不同。具體情況如圖3所示。
圖3 不同類型人群發(fā)展擇業(yè)關注要素
從圖3看,受訪群體在發(fā)展擇業(yè)時平均關注程度較高的分別是薪資報酬8.18 分,工作穩(wěn)定程度8.14 分,崗位發(fā)展前景7.99 分,城市基礎設施情況7.77 分和城市經(jīng)濟發(fā)展情況7.68 分。將愿意到農(nóng)村地區(qū)發(fā)展的人群和不愿意到農(nóng)村地區(qū)發(fā)展的人群區(qū)分來看,不愿意到農(nóng)村地區(qū)發(fā)展的人群對城市經(jīng)濟發(fā)展情況、基礎設施情況、崗位薪資報酬、崗位發(fā)展前景以及崗位穩(wěn)定性方面的關注程度要高于愿意到農(nóng)村地區(qū)發(fā)展的群體;而愿意到農(nóng)村地區(qū)發(fā)展的群體對地區(qū)親友情況、公司文化環(huán)境以及社會對該崗位的需求程度的關注度要高于不愿意到農(nóng)村地區(qū)發(fā)展的人群。
從描述性統(tǒng)計分析出發(fā),發(fā)現(xiàn)不同人群的在個體特征和發(fā)展擇業(yè)關注要素上有所不同。接下來,該文將以個體是否愿意到農(nóng)村地區(qū)發(fā)展作為因變量,以各調(diào)查項目作為自變量,使用Stata 軟件以Probit模型進行量化分析,以探究各個因素對個體到農(nóng)村地區(qū)發(fā)展意愿的影響程度。
Probit 模型為概率模型的一種,含有一個自變量的Probit模型表達式為:
式(1)中,Y為因變量,根據(jù)Y發(fā)生與否分別取值為0 或者1,X為自變量,P(Y= 1|x)為X=x的情況下Y= 1 的概率,φ為標準正態(tài)分布的概率分布函數(shù),Z=β0+β1X為標準正態(tài)分布的Z值。將樣本數(shù)據(jù)代入其中,以極大似然估計法求出參數(shù)βi。
數(shù)據(jù)代入構(gòu)建Probit 模型,在0.05 的顯著性水平之下,最優(yōu)結(jié)果如表2所示。
將估計參數(shù)保留兩位小數(shù),得到式(2)為:
對于Probit 模型,檢驗其擬合優(yōu)度常用的方法有似然比檢驗、偽R2以及模型預測準確率等。
2.3.1 似然比檢驗
似然比檢驗主要檢驗包含全部自變量的似然比與僅包含常數(shù)項的似然比之間的差異,以判斷前者是否好于后者。檢驗過程為:
式(3)至(5)中,為Probit 模型估計出來的事件發(fā)生概率,ai為單個樣本所計算出來的似然比,lnL為將各個樣本似然比進行對數(shù)處理后求和得出的模型對數(shù)似然比,lnLfull為包含所有變量的模型的對數(shù)似然比,lnL0則為僅包含常數(shù)項的模型的對數(shù)似然比,所構(gòu)建的α檢驗統(tǒng)計量服從χ2(k- 1)分布,k為模型包含估計參數(shù)的個數(shù)。
表2 顯示,該文所構(gòu)建模型的對數(shù)似然比為-54.84,對應χ2(6)的P值為0.00,說明所構(gòu)建的包含全部項的模型明顯優(yōu)于僅包含常數(shù)項的模型。
2.3.2 偽R2
偽R2計算思路有多種,常用的偽R2計算方法之一為McFadden,s R2,表達式為:
從式(6)可知,McFadden,s R2取值范圍為0~1,越接近1,說明模型整體效果越好。表2 結(jié)果顯示,該文所構(gòu)建模型的偽R2為0.268 3,對比Probit 模型在文獻中的綜合使用情況,偽R2值0.268 3為較好水平,說明模型擬合良好[5]。
2.3.3 模型預測準確率
當模型預測個體愿意到農(nóng)村地區(qū)發(fā)展的概率大于0.5時,判斷個體愿意到農(nóng)村地區(qū)發(fā)展,相反則判斷個體不愿意到農(nóng)村地區(qū)發(fā)展,根據(jù)這一判斷標準,該文使用Stata 軟件對所構(gòu)建模型在各種情況下預測的準確率進行統(tǒng)計。表2顯示,模型總體預測準確率為77.48%,說明模型預測準確程度較好。
表2 建模結(jié)果
從建模結(jié)果看,個體目前收入、工作地點以及發(fā)展擇業(yè)時對工作地點基礎設施、工作穩(wěn)定性的關注程度與到農(nóng)村地區(qū)發(fā)展的意愿呈負相關關系,而擇業(yè)時對當?shù)赜H友情況以及崗位的社會需求情況的關注程度則與個體愿意到農(nóng)村地區(qū)發(fā)展的意愿呈正相關關系。
對基礎設施關注程度對應的影響系數(shù)-0.19,發(fā)展擇業(yè)時越關注當?shù)鼗A設施情況的人,越不愿意到農(nóng)村地區(qū)發(fā)展。人才對基礎設施的關注程度較高加上城鄉(xiāng)之間基礎設施差異對人才回流農(nóng)村造成不利影響。當前收入對人才回鄉(xiāng)發(fā)展意愿的影響也呈現(xiàn)出相似情況,對應系數(shù)-0.05,說明目前工作收入越高的人越不愿意回鄉(xiāng)發(fā)展。目前我國城鄉(xiāng)收入存在差距,收入的差距引導著人才往城鎮(zhèn)流動[6]。對穩(wěn)定性關注程度的影響系數(shù)為-0.34,越是追求穩(wěn)定的人愿意到農(nóng)村地區(qū)發(fā)展的可能性越小。離開當前崗位到農(nóng)村地區(qū)發(fā)展意味著改變和風險,而大部分人是厭惡風險的。呈負相關且系數(shù)絕對值最大的為當前工作地點。說明越是靠近基層的人才,對基層了解越多,到農(nóng)村地區(qū)發(fā)展的意愿越高。
與上述因素相反,發(fā)展擇業(yè)時對當?shù)赜H友情況和崗位的社會需求情況的關注程度與個體愿意到農(nóng)村地區(qū)發(fā)展的意愿呈正相關。對當?shù)赜H友情況的關注程度的對應系數(shù)為0.13,越是重視當?shù)赜H友情況的個體越愿意到農(nóng)村地區(qū)發(fā)展。但是從圖3看,受訪群體在發(fā)展擇業(yè)時對當?shù)赜H友情況的關注程度偏低,說明此方面有政策發(fā)力的空間。對崗位的社會需求情況的關注程度的對應系數(shù)為0.30,發(fā)展擇業(yè)時對崗位的社會需求關注程度越高的個體愿意到農(nóng)村地區(qū)發(fā)展的可能性越大。但是,根據(jù)圖3,該項指標的平均關注度同樣偏低。說明提高人才社會責任感有利于引導人才下鄉(xiāng)建設,但是目前該方面仍有較大提升空間。
經(jīng)研究,發(fā)現(xiàn)收入、工作地點、對基礎設施情況的關注程度等6項因素對人才下鄉(xiāng)發(fā)展意愿有顯著影響,現(xiàn)立足上述分析結(jié)果,針對如何推動人才回流農(nóng)村地區(qū),為鄉(xiāng)村振興提供有力人才支撐提出以下建議。
針對引進目標人才,出臺返鄉(xiāng)支持政策,從收入、子女教育、住房等方面支持人才往農(nóng)村地區(qū)流動[7]。對返鄉(xiāng)人才給予資金補貼,提高人才返鄉(xiāng)后收入,以縮小城鄉(xiāng)之間收入差距對農(nóng)村地區(qū)引才的影響。統(tǒng)籌當?shù)亟逃Y源,允許返鄉(xiāng)人才子女在當?shù)乜鐓^(qū)選擇就讀學校,為返鄉(xiāng)人才子女提供當?shù)貎?yōu)質(zhì)教育資源。建造人才公寓、廉租公寓,解決返鄉(xiāng)人才住房問題,給予返鄉(xiāng)人才購房補貼,鼓勵人才在當?shù)芈鋺舳ň?。設立人才返鄉(xiāng)適應期,允許人才在一定時間內(nèi)不放棄原工作的情況下引進為當?shù)胤?,直到在農(nóng)村地區(qū)的工作穩(wěn)定后再全職引進,降低工作變動對人才帶來的不穩(wěn)定因素。
政府機關可通過設立服務農(nóng)村地區(qū)引進人才的專門機構(gòu)和服務綠色通道,提高人才引進相關工作推進效率,方便返鄉(xiāng)人才申請有關優(yōu)惠政策[8]。放寬人才戶籍回流農(nóng)村條件,允許人才戶籍遷入到村,與當?shù)卮迕褚煌芾砗头?,享受村民權益,承擔村民義務,提高返鄉(xiāng)人才對當?shù)氐臍w屬感。對服務農(nóng)村,但戶籍不遷入當?shù)氐姆掂l(xiāng)人才,給予列席村中事務研究決策會議的權利,允許其在會上提出意見建議。
根據(jù)各地農(nóng)村文化特色,組織開展鄉(xiāng)村文化活動,邀請外出發(fā)展、求學的村民以及社會各界人士到村參與農(nóng)村活動,保持外出村民與家鄉(xiāng)的精神聯(lián)系,加深外界對農(nóng)村地區(qū)的了解[9]。加強與院校等社會機構(gòu)交流合作,聯(lián)合開展假期實踐、項目調(diào)研、科學研究等活動,一方面借助專業(yè)力量為農(nóng)村地區(qū)發(fā)展建言獻策;另一方面讓活動參與者有更多機會接觸農(nóng)村[10]。通過電視節(jié)目、微信公眾號等媒體渠道開展鞏固脫貧攻堅成果、鄉(xiāng)村振興等關系農(nóng)村地區(qū)發(fā)展的主題宣傳,提高人們對鄉(xiāng)村發(fā)展的關注度。
注重培育本地人才,立足當?shù)匾?guī)劃發(fā)展方向,針對各地產(chǎn)業(yè)特色,加強與各地院校、企業(yè)等合作,開展專業(yè)技能培訓,提升當?shù)卮迕窦寄芩?,打造本地人才隊伍[11]。將農(nóng)村生產(chǎn)、文化知識加入中小學校教育內(nèi)容,設立講授鄉(xiāng)土知識的專門課程,開展課外實踐活動,讓學生走出教室,走進鄉(xiāng)村,拉近學生與農(nóng)村地區(qū)的距離,從小培養(yǎng)年輕一代的鄉(xiāng)土情懷。