中國制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的測度及時空演變特征研究

唐曉華 李靜雯

[提要]本文在明確制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系研究邏輯基礎(chǔ)上，按照產(chǎn)業(yè)環(huán)境、創(chuàng)新能力、經(jīng)濟效益和綠色低碳四個維度構(gòu)建制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的評價指標，基于熵權(quán)法對2008～2019年中國制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)進行測度，并綜合運用Dagum基尼系數(shù)、Kernel核密度估計法和收斂模型考察其區(qū)域差異、分布動態(tài)及收斂特征。研究發(fā)現(xiàn)：觀測期內(nèi)中國各經(jīng)濟區(qū)域制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系水平都有所提升；全國整體差異逐漸縮小，但存在兩極分化現(xiàn)象，區(qū)域間差異逐漸擴大，成為總體差異的主要來源；制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的σ收斂不明顯，但支持絕對β收斂和條件β收斂機制，且隨著人力資本、制度環(huán)境和政府干預(yù)力度的調(diào)整，更利于產(chǎn)業(yè)體系達到各自的穩(wěn)態(tài)水平。由此提出構(gòu)建制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，應(yīng)該高度重視制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的區(qū)域差異和非均衡特征，以高質(zhì)量發(fā)展為導(dǎo)向，推進產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

一、引言及文獻綜述

在2019年世界制造業(yè)大會上，習(xí)近平總書記強調(diào)“把推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展作為構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的重要一環(huán)”。黨的十九屆五中全會亦明確指出“中國應(yīng)當加快發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，推進產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化，提高經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量和效益，實現(xiàn)經(jīng)濟體系優(yōu)化升級”。[1]由此可見，構(gòu)建制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系是深入貫徹以習(xí)近平同志為核心的黨中央對我國經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)發(fā)展做出的重大戰(zhàn)略部署，是打造和提升制造業(yè)國際市場競爭優(yōu)勢的重要戰(zhàn)略選擇。進入新時代，中國制造業(yè)發(fā)展成效顯著，在世界500余種主要工業(yè)品中，有近一半工業(yè)品產(chǎn)量占據(jù)世界首位，是全球范圍內(nèi)唯一具備所有工業(yè)品類的國家。[2]據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2019年我國制造業(yè)生產(chǎn)總值超過26萬億元，同比增長3.2個百分點，占同年國內(nèi)生產(chǎn)總值的26.77%，占第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重的69.39%，幾乎是德日美三國制造業(yè)產(chǎn)值之和。①然而，中國作為世界第一制造業(yè)大國，在全球新經(jīng)濟格局條件下，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈重構(gòu)已見端倪，“雙碳”目標對制造業(yè)發(fā)展提出新的挑戰(zhàn)和更高要求，制造業(yè)國際市場競爭愈演愈烈，傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展模式已不適應(yīng)新發(fā)展格局的要求。因此，構(gòu)建中國制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系是培育和推動制造業(yè)邁向中高端，實現(xiàn)中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要戰(zhàn)略路徑。那么，應(yīng)如何概念化中國制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系？在此基礎(chǔ)上，如何構(gòu)建指標體系以測度中國制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的基本狀態(tài)？如何衡量制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系在不同地區(qū)之間的變化特征？對于這些問題的回答有助于科學(xué)構(gòu)建制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系評價指標體系，有效把握中國制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展現(xiàn)狀，更能為進一步完善制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)提供政策指引，無疑具有重要的現(xiàn)實意義。

近年來，越來越多學(xué)者開始關(guān)注和研究現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系。其研究主要包括以下幾個方面，現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的內(nèi)涵及特征(劉釗，2011；[3]賀俊和呂鐵，2015[4])、形成機制(劉文勇，2014)[5]以及構(gòu)建路徑等(胡西娟等，2021)[6]。周權(quán)雄和羅莉婭(2013)[7]認為，現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系是建立在技術(shù)和制度創(chuàng)新基礎(chǔ)上的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，是產(chǎn)業(yè)鏈條完整、競爭力強的產(chǎn)業(yè)體系，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級是現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的構(gòu)建機制。在此基礎(chǔ)上，部分學(xué)者對現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系構(gòu)建路徑進行深入分析。例如，劉明宇和芮明杰(2009)[8]在全球化背景下構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，提出要消除市場分割，在要素稟賦、價值鏈和空間結(jié)構(gòu)三個維度方面實現(xiàn)全面協(xié)同和優(yōu)化；劉志彪(2016)[9]認為，在新發(fā)展階段背景下，構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，就是要在穩(wěn)固現(xiàn)代農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)、構(gòu)建品質(zhì)上乘和門類齊全的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)基礎(chǔ)上，加快先進制造業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)等高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。隨后，芮明杰(2018)[10]進一步分析了現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系背后的演化邏輯和關(guān)鍵點，提出要轉(zhuǎn)變現(xiàn)行產(chǎn)業(yè)體系運行邏輯，構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系“加、減、乘、除”四種模式，實現(xiàn)以技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新為主導(dǎo)的戰(zhàn)略路徑。與此同時，盛朝迅(2019)[11]以現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系面臨的瓶頸制約為切入點，強調(diào)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的構(gòu)建應(yīng)沿著產(chǎn)業(yè)發(fā)展、要素協(xié)同、企業(yè)主體、體制機制四個方面?；诖耍恍W(xué)者嘗試從不同維度、不同方法構(gòu)建和評價現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系。例如，部分學(xué)者從現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的特征出發(fā)，按照創(chuàng)新度、協(xié)調(diào)度、集聚度、開放度、融合度、支撐度、生態(tài)度等不同維度構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系評價指標體系，運用熵值法對不同省份、城市群現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系狀況進行測度評價(張冀新，2012；[12]陳展圖，2015[13])。另外，一些學(xué)者立足于黨的十九大報告，按照“實體經(jīng)濟、科技創(chuàng)新、現(xiàn)代金融、人力資源”四個維度對現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系狀況進行實證評估(邵漢華，2019；[14]劉冰和王安，2020[15])。而范合君和何思錦(2021)[16]從產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展的長期性出發(fā)，構(gòu)建包含發(fā)展環(huán)境、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)現(xiàn)代化、服務(wù)業(yè)現(xiàn)代化、產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展五個維度的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系圓環(huán)模型，對我國各省份各維度發(fā)展情況測度評價。

綜上所述，關(guān)于現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系相關(guān)研究取得了相對豐富的成果，但鮮有研究聚焦制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系這一領(lǐng)域。本文主要的邊際貢獻有：(1)相比以往研究的視角，將以制造業(yè)為切入視角，深入探討制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，彌補了該領(lǐng)域研究的不足。(2)區(qū)別傳統(tǒng)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，在厘清制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系研究邏輯基礎(chǔ)上，為制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系構(gòu)建一個可操作、可觀測、可考核的評價指標體系，為其不斷發(fā)展完善提供決策依據(jù)。(3)相比已有測度方法，利用Dagum基尼系數(shù)、Kernel核密度估計法對制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系動態(tài)空間差異進行分析，并利用空間收斂模型對其收斂性進行檢驗，以彌補現(xiàn)有研究的不足。

二、研究設(shè)計

(一)制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系研究邏輯

準確把握制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的研究邏輯，是科學(xué)構(gòu)建制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)指標體系的關(guān)鍵。本文認為，制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系要充分考慮新業(yè)態(tài)、新模式的產(chǎn)業(yè)發(fā)展要求，要以創(chuàng)新為核心驅(qū)動力，以綠色低碳循環(huán)發(fā)展為目標，形成一種基于新技術(shù)的、具備長期國際競優(yōu)勢的、動態(tài)的、可持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系。具體而言，第一，從產(chǎn)業(yè)環(huán)境上看，制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系應(yīng)是人工智能、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)與實體產(chǎn)業(yè)的深度融合，以實現(xiàn)智能化生產(chǎn)方式為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)體系；是數(shù)字化信息技術(shù)在制造業(yè)各行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈交織而成的網(wǎng)絡(luò)狀產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；是實現(xiàn)在交通、醫(yī)療、衛(wèi)生、教育等產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施方面配套完善的、高度開放的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系。第二，從創(chuàng)新能力上看，制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系是動態(tài)的，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力是動態(tài)演進的核心。這一動態(tài)演進結(jié)果是技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)體系的自我革新(芮明杰，2017)[17](P.86-92)，這表明了制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、技術(shù)進步等方面能夠與時俱進，能夠占領(lǐng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和全球創(chuàng)新發(fā)展高地，形成以創(chuàng)新為驅(qū)動的、能力強大的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系。第三，從經(jīng)濟效益上看，制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的基本要求是要轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)低成本競爭的理念，實現(xiàn)競爭優(yōu)勢向質(zhì)量效益的轉(zhuǎn)變。充分體現(xiàn)出制造業(yè)企業(yè)競爭力強、要素配置效率高以及盈利能力強的特征，這些特征是制造業(yè)產(chǎn)業(yè)體系實現(xiàn)集約高效的重要體現(xiàn)。因此，認知和測度經(jīng)濟效益是審視產(chǎn)業(yè)體系經(jīng)濟系統(tǒng)演變發(fā)展的關(guān)鍵。第四，從可持續(xù)發(fā)展上看，綠色低碳應(yīng)成為制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的重要組成部分。長期以來，中國經(jīng)濟實現(xiàn)高速增長的背后，是對自然資源的過度消耗和使用，這種生產(chǎn)模式給我們的生存條件和生態(tài)環(huán)境造成了嚴重的威脅和挑戰(zhàn)，現(xiàn)在的中國已經(jīng)不能承受如此大規(guī)模的資源消耗，所以實現(xiàn)綠色低碳發(fā)展是制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系構(gòu)建的重要一環(huán)。由此可見，制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系是指具有時代領(lǐng)先優(yōu)勢的、面向未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢的、可持續(xù)發(fā)展的制造業(yè)體系，是經(jīng)濟效益好、科技含量高、資源消耗低、環(huán)境污染小、人力資源能夠充分發(fā)揮優(yōu)勢的新型產(chǎn)業(yè)體系，是產(chǎn)業(yè)組織、生產(chǎn)過程和價值實現(xiàn)的有機統(tǒng)一。

(二)指標體系構(gòu)建與說明

本文按照系統(tǒng)性、科學(xué)性、獨立性和可操作性原則構(gòu)建制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的評價指標。結(jié)合制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的理論邏輯，本文將按照產(chǎn)業(yè)環(huán)境、創(chuàng)新能力、經(jīng)濟效益和綠色低碳四個維度構(gòu)建我國制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系評價指標體系，最終確定如表1所示的14個一級指標和40個二級指標。本文以2008～2019年中國30個省(區(qū)、市)的面板數(shù)據(jù)(因樣本數(shù)據(jù)缺失，我國西藏自治區(qū)、香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)以及臺灣地區(qū)暫未涵蓋)為依據(jù)。利用表1中4個維度40個指標測度制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》、IFR數(shù)據(jù)庫、WIND數(shù)據(jù)庫及各省市統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計公報，采用差值法補齊個別缺失的樣本數(shù)據(jù)，以保證數(shù)據(jù)的完整性。此外，地區(qū)制造業(yè)數(shù)據(jù)均來自各制造業(yè)細分行業(yè)之和，共包括31個細分行業(yè)。②

測度指標具體說明如下：(1)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚程度用經(jīng)區(qū)位熵計算的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)衡量(張虎等，2017)[18]，具體見式(1)。

(1)

(2)

其中，Eijt表示i省(區(qū)、市)t年j行業(yè)的從業(yè)人數(shù)占全國t年j行業(yè)從業(yè)人數(shù)總和的比重，Robotsjt表示j行業(yè)t年的工業(yè)機器人安裝量，empit表示i省(區(qū)、市)t年的制造業(yè)從業(yè)人數(shù)，J表示需要加總的制造業(yè)行業(yè)數(shù)量。(4)全員勞動生產(chǎn)率用制造業(yè)行業(yè)增加值/制造業(yè)平均用工人數(shù)衡量。(5)資本生產(chǎn)率用GDP/制造業(yè)資產(chǎn)總額衡量。(6)能源生產(chǎn)率用GDP/能源消費總量衡量。(7)制造業(yè)總資產(chǎn)利潤率用制造業(yè)利潤總額/資產(chǎn)總額衡量。(8)制造業(yè)銷售利潤率用制造業(yè)利潤總額/制造業(yè)主營業(yè)務(wù)收入衡量。(9)制造業(yè)成本利潤率用制造業(yè)利潤總額/制造業(yè)主營業(yè)務(wù)成本衡量。(10)供應(yīng)鏈風(fēng)險管控能力用外商投資總額占比衡量(曲立等，2021)[21]。(11)信用風(fēng)險管控能力用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總資產(chǎn)/總負債衡量。(12)工業(yè)污染治理投資強度用工業(yè)污染治理完成投資/工業(yè)增加值衡量。(13)工業(yè)固體廢物綜合利用率用工業(yè)固體廢物綜合利用量/產(chǎn)生量衡量。

表1 制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系評價指標體系構(gòu)建

(三)研究方法

本文采用熵權(quán)法測度評價我國制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，熵值越小，信息量就越大，該指標的權(quán)重就越大，反之亦然。具體實施步驟如下。

第一步，對指標數(shù)據(jù)進行標準化處理。為了保障數(shù)據(jù)的可比性，運用極差法對原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，以保障不同指標具備一致的數(shù)量級和量綱，計算公式為：

(3)

其中，i表示省(區(qū)、市)(i=1，2，...，30)，j表示指標(j=1，2，...，m)；Xij和Yij分別表示原始和標準化處理后的指標值，max(Xij)和min(Xij)分別為指標Xij的最大值和最小值。由于評價指標體系中的電力消費量、用水量、工業(yè)能源消耗總量、廢水排放量、二氧化硫排放量以及固體廢物排放量等為負向指標，對此進行逆向化處理，其余指標均進行正向化處理。

第三步，計算制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的信息熵Ej：

(4)

第四步，計算制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的權(quán)重Wj：

(5)

第五步，對制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系中各測度指標進行加權(quán)計算，得到制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系綜合指數(shù)，計算公式為：

(6)

三、中國制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的特征事實分析

綜上，本文計算得到中國30個省(區(qū)、市)制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)的測度結(jié)果，并將研究樣本按照《地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展的戰(zhàn)略和政策》報告中的八大經(jīng)濟區(qū)域③進行劃分，以便更直觀地探究制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的區(qū)域差異及空間分布規(guī)律?？梢园l(fā)現(xiàn)，各區(qū)域制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)呈現(xiàn)出“東高西低”“沿海優(yōu)于內(nèi)陸”的空間分布態(tài)勢。在整體層面上，中國制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢，從2008年的0.247上升到2019年的0.288，年均增長率為1.4%，這表明我國制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系水平趨勢向好。④

從各經(jīng)濟區(qū)制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系變化趨勢來看(圖1)，東部、南部和北部沿海地區(qū)均值均位于全國平均水平之上，黃河中游、長江中游、東北地區(qū)、西南地區(qū)和西北地區(qū)均值均位于全國平均水平以下。從變動幅度來看，各經(jīng)濟區(qū)制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)均值波動幅度不大，大體呈現(xiàn)緩慢上升態(tài)勢。具體而言，東北地區(qū)、北部沿海、東部沿海、南部沿海、黃河中游、長江中游、西南地區(qū)和西北地區(qū)的年均增長率分別為0.22%、0.62%、0.81%、1.05%、2.12%、2.96%、2.26%和1.46%，其中，長江中游、西南地區(qū)和黃河中游制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系提升幅度較大，東北地區(qū)年均增長率最低。東部沿海地區(qū)的制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的指數(shù)均值在0.4以上，始終處于全國最高水平，西北地區(qū)制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)始終低于0.2，處于全國最低水平，但總體呈上升趨勢。

本文認為制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)差異性的原因在于：各地區(qū)經(jīng)濟基礎(chǔ)和資源稟賦的差異，東部沿海地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)占據(jù)主導(dǎo)地位，是改革開放以來率先致富的地區(qū)，其經(jīng)濟發(fā)展、政治文化、社會生態(tài)等方面都顯著優(yōu)于其他地區(qū)，是最具影響力的多功能的制造業(yè)中心；南部沿海與北部沿海地區(qū)同樣作為改革開放后的先富地區(qū)，作為最具實力的高新技術(shù)研發(fā)和制造中心，其制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系水平也高于全國平均水平；其他中西部地區(qū)多處內(nèi)陸，與東部地區(qū)相比經(jīng)濟發(fā)展差距較大，盡管經(jīng)歷了東北老工業(yè)基地全面振興、中部崛起、西部大開發(fā)等戰(zhàn)略，但中西部地區(qū)制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系水平不高，明顯低于東部地區(qū)。在國家相繼提出供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和高質(zhì)量發(fā)展等戰(zhàn)略背景下，東北地區(qū)作為以重型裝備和設(shè)備為主導(dǎo)的傳統(tǒng)制造業(yè)基地，受制于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的壓力，其制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展水平呈現(xiàn)出下降趨勢。

圖1 2008-2019年全國及八大區(qū)域制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系變動趨勢

從各省(區(qū)、市)制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系情況看(表2)，除天津、黑龍江和海南外，其余地區(qū)制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系年均增長率均為正，說明整體趨勢向好。從均值排名上看，在2008～2019年間各地區(qū)均值波動范圍在0.149～0.543之間，30個地區(qū)的指數(shù)均值為0.275，在全國平均水平之上的有10個地區(qū)，3個(北京、山東、天津)北部沿海地區(qū)、3個(江蘇、上海、浙江)東部沿海地區(qū)、3個(廣東、海南、福建)南部沿海地區(qū)和1個(河南)黃河中游地區(qū)，其中廣東、北京、江蘇、上海及山東排名前五；在全國平均水平以下的地區(qū)有20個，以西南、西北地區(qū)為主，其中青海、寧夏、甘肅、新疆及云南排名最后。進一步表明了我國制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展水平呈現(xiàn)由東至西遞減，沿海優(yōu)于內(nèi)陸地區(qū)的空間格局。從年均增長率排名上看，排名前5的地區(qū)分別為安徽、重慶、江西、湖南、甘肅，排名后五位的地區(qū)分別為吉林、江蘇、天津、海南、黑龍江。綜合來看，我國均值排名處于中上游位置地區(qū)的年均增長率相對較低，排名處于中下游位置地區(qū)的年均增長率相對較高，說明我國制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展水平呈現(xiàn)落后地區(qū)逐漸追趕的態(tài)勢，實現(xiàn)差距逐漸縮小趨勢。

表2 中國各地區(qū)制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)排名

四、中國制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的空間差異特征分析

(一)空間差異分析

1.研究方法：Dagum基尼系數(shù)及其分解法

Dagum基尼系數(shù)及其分解法能夠有效量化經(jīng)濟總體和區(qū)域的差異特征及可能來源。本部分采用Dagum基尼系數(shù)法，運用Matlab軟件對中國制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的相對區(qū)域差異進行測算和分解，對其可能存在的區(qū)域差距進行深層次分析。其中，Dagum基尼系數(shù)G滿足G=Gw(區(qū)域內(nèi)差異貢獻)+Gnb(區(qū)域間差異貢獻)+Gt(超變密度貢獻)⑤。該方法能明確地區(qū)分樣本的空間差異來源，解決子樣本交叉重疊等問題，揭示上述三類差異貢獻的動態(tài)特征(張嘉怡和胡志明，2022)[22]。

2.結(jié)果分析

(1)總體及區(qū)域內(nèi)差異。圖2展示了全國及八大經(jīng)濟區(qū)制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的基尼系數(shù)及其演變趨勢。從全國范圍來看，觀測期內(nèi)制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展水平的總體差異呈現(xiàn)震蕩下降趨勢，基尼系數(shù)介于0.193～0.215之間，2019年總體差異為0.193，年均增長率為-0.96%。全國八大經(jīng)濟區(qū)域制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系基尼系數(shù)值均小于全國總體水平，這意味著區(qū)域間差異構(gòu)成了總體內(nèi)部差異的重要來源。具體來看，東部沿海、長江中游、東北地區(qū)、西南地區(qū)制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系水平的基尼系數(shù)呈現(xiàn)波動下降趨勢，基尼系數(shù)分別由2008年的0.173、0.091、0.078、0.068下降至2019年的0.155、0.084、0.047、0.056，下降幅度為10.35%、7.37%、40.01%、18.39%，年均下降率為0.99%、0.69%、4.54%、1.83%，區(qū)域內(nèi)差異呈現(xiàn)縮小態(tài)勢。北部沿海、南部沿海、黃河中游、西北地區(qū)制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系水平的基尼系數(shù)呈波動上升趨勢，區(qū)域內(nèi)差異逐漸擴大，基尼系數(shù)分別由2008年的0.137、0.032、0.044、0.018上升至2019年的0.178、0.035、0.089、0.030，上升幅度為29.2%、7.53%、101.6%、70.51%，年均增長率為2.36%、0.66%、6.58%、4.87%?？梢钥闯?，黃河中游和西北地區(qū)內(nèi)差異增速較高，而東北地區(qū)內(nèi)差異縮小的速度較快，這意味著中國八大經(jīng)濟區(qū)域內(nèi)制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系呈現(xiàn)非均衡發(fā)展趨勢。

從數(shù)值上來看，東部和北部沿海地區(qū)基尼系數(shù)遠大于其他地區(qū)，說明東部沿海和北部沿海制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展具有明顯的不平衡性，其原因主要在于東部沿海的上海和北部沿海的北京經(jīng)濟發(fā)展水平較同一區(qū)域的其他地區(qū)偏高，鄰近地區(qū)不僅尚未受到核心城市北京、上海等地的影響，反而其資源要素紛紛向北京、上海集聚，產(chǎn)生“虹吸效應(yīng)”，使得周邊地區(qū)優(yōu)質(zhì)資源流失，地區(qū)產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展速度緩慢且與核心城市差距逐漸拉大。

圖2 全國及八大區(qū)域基尼系數(shù)變動趨勢

(2)區(qū)域間差異。表3給出了各經(jīng)濟區(qū)的區(qū)域間差異?？梢钥闯觯舜蠼?jīng)濟區(qū)域制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的區(qū)域間差異均值主要集中在0.064～0.456之間，各區(qū)域間差異明顯，呈現(xiàn)不同程度的變動狀況，但整體上高于區(qū)域內(nèi)差異。具體來看，南部沿?！S河中游間基尼系數(shù)均值最小，為0.064，表明兩地區(qū)制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展的協(xié)同優(yōu)勢明顯。東北地區(qū)—西北地區(qū)間基尼系數(shù)均值最大，為0.456，西北地區(qū)與北部沿海、東部沿海區(qū)域間差異次之，東北地區(qū)與西南地區(qū)、長江中游、黃河中游以及南部沿海的區(qū)域間差異同樣明顯，制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展的協(xié)調(diào)性較弱。因此，穩(wěn)步提升西北地區(qū)和東北地區(qū)的制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系水平，是強化當前地區(qū)產(chǎn)業(yè)體系協(xié)調(diào)性的重點。

根據(jù)各區(qū)域間差異的變化趨勢可以發(fā)現(xiàn)，東北與北部沿海、東部沿海，北部沿海與東部沿海，南部沿海與黃河中游、西南地區(qū)、西北地區(qū)，黃河中游與長江中游、西南地區(qū)、西北地區(qū)，長江中游與西北地區(qū)隨時間推移區(qū)域間差異逐漸呈擴大趨勢，其余地區(qū)區(qū)域間差異呈現(xiàn)不同程度的縮小趨勢。漲幅位列前三的依次是南部沿海與黃河中游、南部沿海與西南地區(qū)、長江中游與西北地區(qū)，年均增長率分別為6.07%、3.78%、2.42%；降幅排名前三的依次是東部沿海與南部沿海、北部沿海與南部沿海、東部沿海與長江中游，年均下降比率分別為3.91%、2.87%、2.81%。因此，我國制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系水平整體區(qū)域間差異呈現(xiàn)擴大趨勢，高水平經(jīng)濟區(qū)與低水平經(jīng)濟區(qū)差異較為明顯。

表3 各經(jīng)濟區(qū)制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系區(qū)域間差異

(3)區(qū)域差異來源及貢獻。差異來源及貢獻度的變化反映了制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系差異產(chǎn)生機制的變化。從表4可以看出，我國制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的區(qū)域間差異貢獻率始終高于區(qū)域內(nèi)和超變密度貢獻率，貢獻率均值為85.05%，變動區(qū)間為83.30%～87.40%，說明區(qū)域間差異是總體差異的主要來源；超變密度是總體差異的第二來源，貢獻率均值為9.33%，變動區(qū)間為7.31%～10.85%；區(qū)域內(nèi)差異貢獻率均值為5.62%，變動區(qū)間為5.22%～5.93%，貢獻度最低。從具體演變趨勢看，區(qū)域間差異貢獻率從2008年的86.10%波動下降至84.21%，年均下降0.2%，說明區(qū)域間差異有所下降；超變密度貢獻率從2007年的8.68%波動上升至2019年的9.96%，年均上升1.26%，說明雖然某個經(jīng)濟區(qū)制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系水平較高，但其內(nèi)部某個水平較低的省份，其發(fā)展水平可能低于制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展水平低的某個經(jīng)濟區(qū)內(nèi)水平較高的省份，且這種交叉重疊現(xiàn)象有所增強，顯示出全國制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展水平較高的省份布局較為分散，呈現(xiàn)一定的多極化狀態(tài)；區(qū)域內(nèi)差異的貢獻率變化幅度較小，始終保持在5%左右，說明經(jīng)濟區(qū)內(nèi)部制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系水平整體較為平穩(wěn)。

表4 各經(jīng)濟區(qū)制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系水平差異來源分解

(二)動態(tài)演進分析

上文使用Dagum基尼系數(shù)的估計方法考察了中國制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的總體和區(qū)域差異特征及來源，為進一步了解不同地區(qū)制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的絕對差異和空間動態(tài)演進特征，本部分采用Kernel核密度估計法分析2008～2019年全國及八大經(jīng)濟區(qū)域制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系水平分布的動態(tài)特征。

1.研究方法：Kernel核密度估計法

核密度估計是從數(shù)據(jù)樣本本身出發(fā)研究樣本分布特征的一種非參數(shù)檢驗方法，對模型依賴度較高，穩(wěn)健性強(陶長琪和徐茉，2021)。[23]為明晰我國制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系動態(tài)分布特征及演進規(guī)律，本文采用核密度估計方法，運用Matlab軟件來分析我國制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的分布位置、分布形態(tài)、分布延展性等動態(tài)特征。⑥就本文而言，通過核密度估計得到的圖形，分布位置反映我國制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系水平高低；分布形態(tài)中波峰的高度和寬度反映我國制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系差距大小，波峰數(shù)量反映產(chǎn)業(yè)體系極化現(xiàn)象；分布延展性即拖尾現(xiàn)象，反映最高區(qū)域與其他區(qū)域的空間差異(沈麗和鮑建慧，2013)[24]。具體結(jié)果如圖3所示。

2.結(jié)果分析

(1)分布位置。從圖3可以看出，樣本觀測期內(nèi)，全國、東部沿海、南部沿海、黃河中游、長江中游、西南地區(qū)、西北地區(qū)總體分布的核密度曲線中心都向右移動，表明全國及以上六個經(jīng)濟區(qū)域制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展水平逐漸提高。其中，南部沿海和長江中游地區(qū)核密度曲線中心右移的程度較為明顯，表明其制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展水平呈明顯上升趨勢。東北地區(qū)分布曲線的中心呈現(xiàn)“右移-左移”的變化過程，表明東北地區(qū)制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系水平先提升后降低的發(fā)展態(tài)勢。北部沿海地區(qū)分布曲線的中心呈現(xiàn)“右移-左移-右移”的變化過程，總體趨勢為右移，產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展水平有所上升。核密度曲線分布中心的變化特征與全國及各經(jīng)濟區(qū)制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展水平的特征事實描述基本一致。

(2)分布形態(tài)。從總體上看，全國、東北地區(qū)、東部沿海、南部沿海、長江中游、西南地區(qū)內(nèi)部制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系絕對差異呈縮小趨勢，北部沿海、黃河中游、西北地區(qū)內(nèi)部制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系絕對差異呈擴大趨勢。具體而言，全國主峰高度逐漸上升，寬度呈小幅度收窄，表明各地區(qū)制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展水平的絕對差異在逐漸縮??；東北地區(qū)主峰高度呈現(xiàn)“上升-下降-上升”的變化過程，寬度不變，內(nèi)部絕對差異逐漸縮??；北部沿海地區(qū)主峰高度逐漸上升，寬度擴大，內(nèi)部絕對差異逐漸擴大；東部沿海地區(qū)主峰高度逐漸上升，寬度收窄，內(nèi)部絕對差異逐漸縮??；南部沿海地區(qū)主峰高度逐漸上升，寬度收窄，內(nèi)部絕對差異逐漸縮??；黃河中游地區(qū)主峰高度呈現(xiàn)“下降-上升-下降”的變化過程，寬度擴大，內(nèi)部絕對差異逐漸擴大；長江中游主峰高度逐漸上升，寬度不變，內(nèi)部絕對差異逐漸縮??；西南地區(qū)主峰高度逐漸上升，寬度不變，內(nèi)部絕對差異逐漸縮?。晃鞅钡貐^(qū)主峰高度逐漸下降，寬度不變，內(nèi)部絕對差異逐漸擴大。

(3)分布延展性。全國及八大經(jīng)濟區(qū)域分布曲線均呈現(xiàn)右拖尾現(xiàn)象，但延展性不同。具體而言，全國、南部沿海、黃河中游、長江中游、西北地區(qū)呈現(xiàn)延展擴寬趨勢，表明這些地區(qū)內(nèi)部省份間制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系水平高的省份與落后省份間的差距持續(xù)拉大；北部沿海地區(qū)呈現(xiàn)延展收斂趨勢，表明該地區(qū)內(nèi)省份間制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系水平差距在逐漸縮?。粬|北地區(qū)、東部沿海、西南地區(qū)右拖尾無較大變化，表明地區(qū)內(nèi)高水平和低水平地區(qū)差距變化不明顯。

(4)極化現(xiàn)象。全國及八大經(jīng)濟區(qū)域分布曲線基本由單峰和雙峰構(gòu)成，說明中國制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展存在一定的兩極分化現(xiàn)象。具體而言，東北地區(qū)、東部沿海、黃河中游、長江中游、西南地區(qū)、西北地區(qū)一直是單峰分布，表明這些地區(qū)的制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展還未出現(xiàn)極化現(xiàn)象；北部沿海和南部沿海地區(qū)由單峰向雙峰演變，逐漸呈現(xiàn)兩極分化趨勢；相比而言，北部沿海地區(qū)主峰和側(cè)峰之間的距離較小，內(nèi)部差異較小，南部沿海地區(qū)主峰和側(cè)峰間距離逐漸拉大，表明該地區(qū)制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展的差異不斷增大，呈現(xiàn)顯著的兩極分化態(tài)勢。

圖3 全國及八大經(jīng)濟區(qū)域制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的分布動態(tài)

五、中國制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的空間收斂性分析

上文詳細分析了中國制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的區(qū)域差異及動態(tài)分布特征，本部分將采用σ和β收斂模型對制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的收斂特征進行測算和分析。本部分將全國各省(區(qū)、市)劃分為東部、中部和西部三大區(qū)域，考察各地區(qū)制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的演變趨勢，分析區(qū)域差異在發(fā)展速度上的變化。

(一)σ收斂模型分析

1.研究方法。使用σ收斂模型對制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的存量差異進行檢驗，σ收斂反映不同地區(qū)制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)的離差隨時間推移不斷降低的態(tài)勢，若不同地區(qū)制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的標準差隨時間變化而縮小，制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系則表現(xiàn)為σ收斂。本文用2008～2019年各省(區(qū)、市)對數(shù)化處理后的制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)標準差反映其變化趨勢。⑦

2.結(jié)果分析。由圖4可知，全國層面的σ收斂曲線整體呈現(xiàn)下降趨勢，變異系數(shù)由2008年的0.420下降到2019年的0.377，表明從全國層面來看，制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系存在σ收斂，即制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展差異有逐漸縮小的趨勢。從三大區(qū)域來看，東部地區(qū)變異系數(shù)呈現(xiàn)“輕微下降-逐步上揚”的變化過程，變異系數(shù)由2008年的0.292下降至2014年的0.271，之后逐漸上升至2019年的0.307；中部地區(qū)變異系數(shù)整體呈現(xiàn)上升趨勢，由2008年的0.107上升至2019年的0.150，上升幅度為40.19%；西部地區(qū)變異系數(shù)呈現(xiàn)“明顯上升-回落-上升后回落”的變化過程，由2008年的0.162上升至2013年的0.236，后逐漸下降至2019年的0.202，較之2018年呈現(xiàn)小幅度上升態(tài)勢?？傮w來看，全國整體制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系表現(xiàn)為σ收斂，東、中、西部地區(qū)并未表現(xiàn)出明顯的σ收斂現(xiàn)象，區(qū)域差距有所擴大。

圖4 全國及東、中、西部地區(qū)制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的σ收斂

(二)β收斂模型分析

1.研究方法。為考察隨著時間推移不同地區(qū)制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展速度是否趨同，即制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展水平較差的地區(qū)能否以較快的速度追趕上產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展水平較低的地區(qū)。將采用β收斂模型對我國制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的增量差異進行檢驗。β收斂通常包括絕對β收斂和條件β收斂(Barro和Sala-I-Martin，1992)[25]，絕對β收斂是不考慮外界因素干擾，所有區(qū)域的制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)會隨著時間推移收斂于相同水平；而條件β收斂是考慮外界因素情況下，不同區(qū)域的制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)會收斂于各自的穩(wěn)定水平。⑧假定條件β收斂考慮人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟發(fā)展、創(chuàng)新能力等外界因素。其中，人力資本(hum)采用各地區(qū)平均受教育程度衡量，具體為：hum=6×小學(xué)人口占比+9×初中人口占比+12×高中人口占比+16×大專及以上人口占比；制度環(huán)境(mar)采用市場化進程總得分衡量(王小魯?shù)龋?017[26](P.214-215))；人口密度(pop)采用各省份總?cè)丝跀?shù)/區(qū)域行政面積衡量；政府干預(yù)(gov)采用財政一般公共預(yù)算支出/GDP衡量。

2.空間相關(guān)性檢驗。為了檢驗制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展差異是否存在空間效應(yīng)，測度了我國2008～2019年制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的Moran’s I指數(shù)值(見表5)。在此基礎(chǔ)上，選取經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣，即以省際間GDP差額的倒數(shù)表示，以更好地體現(xiàn)省際間經(jīng)濟的相互影響。從表5可以看出，制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的Moran’s I指數(shù)均為正，其值在0.342～0.406之間，且均通過了1%水平上的顯著性檢驗，說明中國制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的發(fā)展具有顯著的空間正相關(guān)關(guān)系。同時通過拉格朗日乘數(shù)檢驗(LM)得到，絕對收斂模型更適用于空間誤差模型(SEM)，條件收斂模型更適用于空間自回歸模型(SAR)。⑨

表5 制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的Moran’s I指數(shù)

3.絕對空間β收斂結(jié)果分析。從表6和表7可以看出，無論是絕對收斂模型還是條件收斂模型，全國總體及東、中、西部地區(qū)空間自回歸系數(shù)ρ和空間滯后系數(shù)λ基本通過了顯著性檢驗，表明全國及東、中、西部地區(qū)制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展具有顯著的空間相關(guān)性。具體考察制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的絕對空間β收斂性，表6為絕對收斂估計結(jié)果?？梢钥闯?，無論是SAR模型還是SEM模型，全國及東、中、西部地區(qū)β估計系數(shù)均在1%的水平上顯著為負，表明全國及三大地區(qū)制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系存在絕對β收斂趨勢，制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展水平較差的地區(qū)正以較快的速度追趕，各地區(qū)最終將收斂于某一穩(wěn)態(tài)水平。從收斂速度(v)和半生命周期(τ)來看，SEM模型檢驗結(jié)果顯示，全國及東、中、西部地區(qū)分別以0.065、0.076、0.037、0.108的速度收斂，半生命周期分別為10.65年、9.13年、18.77年、6.41年。西部地區(qū)收斂速度最快，周期最短，中部地區(qū)收斂最慢，周期最長。然而，鑒于絕對收斂模型沒有考慮區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的異質(zhì)性，其得出的結(jié)論可靠性不高。因此，本文將進一步分析制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的條件空間β收斂機制的檢驗結(jié)果。

表6 制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)絕對空間β收斂結(jié)果

4.條件空間β收斂結(jié)果分析。表7為制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系條件β收斂估計結(jié)果?？梢钥闯觯瑹o論是SAR模型還是SEM模型，全國及三大地區(qū)的條件空間β收斂估計系數(shù)均至少在5%的水平上顯著為負，表明全國及三大地區(qū)制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系均存在顯著的條件β收斂趨勢，即在考慮人力資本、制度環(huán)境、人口密度和政府干預(yù)等因素后，各區(qū)域的制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系隨著時間推移朝著各自的穩(wěn)態(tài)水平發(fā)展。SAR模型檢驗結(jié)果顯示，全國及東部、中部、西部地區(qū)的收斂速度分別為0.078、0.067、0.036、0.130，半生命周期分別為8.88年、10.36年、19.17年、5.31年。與絕對β收斂速度相比，全國及中、西部地區(qū)考慮了控制變量影響的收斂速度均有不同程度的提升。

從全國角度看，人力資本、制度環(huán)境和政府干預(yù)三個控制變量均通過了顯著性檢驗，系數(shù)分別為0.317、0.117和-0.110。說明人力資本和制度環(huán)境的提升對制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系收斂具有正向作用，而政府干預(yù)對制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系收斂具有負向影響。這是因為就人力資本而言，制造業(yè)特別是先進制造業(yè)對人力資本要求較高，制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展水平較高的發(fā)達地區(qū)人力資本水平偏高，人力資本的提升使得發(fā)達地區(qū)擁有更高的邊際產(chǎn)出，以促進各地區(qū)制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系收斂；就制度環(huán)境而言，良好的營商制度環(huán)境是制造業(yè)向現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展的基礎(chǔ)，能夠有效促進人口流動和商務(wù)往來，其制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)也就越完善；就政府干預(yù)而言，政府財政資金多傾向于投資短期能獲取較大利潤的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等領(lǐng)域，對制造業(yè)特別是傳統(tǒng)制造業(yè)關(guān)注度較低，導(dǎo)致傳統(tǒng)制造業(yè)因財政資金匱乏而發(fā)展較慢，不利于現(xiàn)代化的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展，在一定程度上抑制了各地區(qū)制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)的收斂。具體而言，各地區(qū)因經(jīng)濟社會發(fā)展的異質(zhì)性，制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展的收斂情況和驅(qū)動因素各不相同，其相關(guān)控制變量情況有所差異，在制定產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策和規(guī)劃時應(yīng)區(qū)別對待。

表7 制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)條件空間β收斂結(jié)果

六、結(jié)論與政策啟示

本文嘗試性地構(gòu)建了制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的評價指標體系，并采用熵值法測算了2008～2019年全國30個省(區(qū)、市)的制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系水平指數(shù)值，從全國整體、八大經(jīng)濟區(qū)域及各省域角度分析了制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的現(xiàn)狀特征，同時，運用Dagum基尼系數(shù)、Kernal核密度估計法及σ、β收斂模型考察了全國及不同區(qū)域制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的時空演變特征。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：第一，從特征事實看，中國制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系水平呈現(xiàn)“東高西低”“沿海高于內(nèi)陸”的不均衡空間分布特征。東部沿海地區(qū)的產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)均值保持在0.4以上，始終處于全國最高水平，西北地區(qū)產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)均值始終低于0.2，處于全國最低水平。第二，從區(qū)域差異程度及來源看，中國制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)的區(qū)域差異正逐漸縮小，區(qū)域間差異是制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系區(qū)域差異的主要來源；從分布動態(tài)來看，全國總體制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系水平的絕對差異呈現(xiàn)一定縮小趨勢，但發(fā)展水平高的區(qū)域與平均水平的差距有所拉大，總體上制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展水平存在一定的兩極分化現(xiàn)象。第三，從收斂特征看，全國整體制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系存在σ收斂和絕對β收斂。在考慮了人力資本、制度環(huán)境、人口密度和政府干預(yù)度后，全國及三大區(qū)域同樣支持條件β收斂，表明隨著人力資本、制度環(huán)境、人口密度和政府干預(yù)力度的調(diào)整，經(jīng)過一段時間，各地區(qū)制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系將會達到各自的穩(wěn)態(tài)水平。

基于以上研究結(jié)論，本文得出如下政策啟示：

第一，以高質(zhì)量發(fā)展為導(dǎo)向，推進產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。一方面，中國制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系水平雖有所提升，但整體水平仍然較低，改善空間較大。應(yīng)充分認識制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)在轉(zhuǎn)變制造業(yè)增長方式，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展等方面的重要作用，結(jié)合各地區(qū)制造業(yè)資源稟賦優(yōu)勢和現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展現(xiàn)狀，探索產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展模式，明確推動各地區(qū)制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的核心因素，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)體系高質(zhì)量發(fā)展；另一方面，要著力打造區(qū)域制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系協(xié)調(diào)發(fā)展機制，切實推進區(qū)域內(nèi)跨省份交流合作，發(fā)揮制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的空間溢出效應(yīng)，增強中心城市的帶動輻射作用，實現(xiàn)制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展同步推進。

第二，要高度重視制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展的區(qū)域差異和非均衡特征。一方面，制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系總體差異的主要來源是區(qū)域間差異。因此，應(yīng)給予產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展水平落后地區(qū)適當政策傾斜，合理激發(fā)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在潛力，有針對性地確定各自發(fā)展任務(wù)，從根本上縮小制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的區(qū)域間差異。同時，要強化體系建設(shè)整體意識，打造制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的協(xié)同機制，增強區(qū)域間產(chǎn)業(yè)體系水平提升速度的協(xié)調(diào)性；另一方面，要充分認識制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系空間分布的非均衡特征。全國制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的絕對差異有所降低，但發(fā)展不平衡，應(yīng)在推進制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的同時，合理優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，尋求導(dǎo)致區(qū)域差異存在的原因，切實保障各地區(qū)，特別是弱勢地區(qū)平等發(fā)展的機會。

第三，要進一步優(yōu)化制度環(huán)境，不斷提高人力資本積累水平。良好的制度環(huán)境和人力資本對促進制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系收斂具有顯著的正向影響。一方面，要制定系統(tǒng)推進制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展的戰(zhàn)略布局，加強政策體系頂層設(shè)計，通過市場主導(dǎo)、政府引導(dǎo)和社會協(xié)同統(tǒng)籌部署智能化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化協(xié)同發(fā)展，加快形成制造業(yè)發(fā)展合力，為制造業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)注入新動能；另一方面，各地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展要以高技能型人才和創(chuàng)新型人才作為支撐，人力資本作為技術(shù)進步的源泉，各地政府要深入實施創(chuàng)新人才戰(zhàn)略，積極培育與制造業(yè)密切相關(guān)的高技能人才，提升人力資本水平，引導(dǎo)人力資源向?qū)嶓w經(jīng)濟集聚，使人才結(jié)構(gòu)與現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)更匹配。

注釋：

①數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局：《中國統(tǒng)計年鑒(2020)》。

②31個細分行業(yè)指農(nóng)副食品加工業(yè)，食品制造業(yè)，酒、飲料和精制茶制造業(yè)，煙草制品業(yè)，紡織業(yè)，紡織服裝、服飾業(yè)，皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業(yè)，木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業(yè)，家具制造業(yè)，造紙和紙制品業(yè)，印刷和記錄媒介復(fù)制業(yè)，文教、工美、體育和娛樂用品制造業(yè)，石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)，化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)，醫(yī)藥制造業(yè)，化學(xué)纖維制造業(yè)，橡膠和塑料制品業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)，黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)，有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)，金屬制品業(yè)，通用設(shè)備制造業(yè)，專用設(shè)備制造業(yè)，汽車制造業(yè)，鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設(shè)備制造業(yè)，電氣機械和器材制造業(yè)，計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)，儀器儀表制造業(yè)，其他制造業(yè)，廢棄資源綜合利用業(yè)，金屬制品、機械和設(shè)備修理業(yè)。

③八大經(jīng)濟區(qū)：東北地區(qū)(遼寧、吉林、黑龍江)；北部沿海地區(qū)(山東、河北、北京、天津)；東部沿海地區(qū)(上海、江蘇、浙江)；南部沿海地區(qū)(廣東、福建、海南)；黃河中游地區(qū)(陜西、河南、山西、內(nèi)蒙古)；長江中游地區(qū)(湖南、湖北、江西、安徽)；西南地區(qū)(廣西、云南、貴州、四川、重慶)；西北地區(qū)(甘肅、青海、寧夏、新疆)。

④限于篇幅并未報告測度結(jié)果，如有需要，可向作者索取。

⑤限于篇幅，文中未展示Dagum基尼系數(shù)及其分解的具體計算方法，如有需要，可向作者索取。

⑥限于篇幅，文中未展示Kernel核密度估計的具體計算方法，如有需要，可向作者索取。

⑦限于篇幅，文中未展示σ收斂模型的具體計算方法，如有需要，可向作者索取。

⑧限于篇幅，文中未展示β收斂模型的具體計算方法，如有需要，可向作者索取。

⑨限于篇幅并未報告LM檢驗結(jié)果，如有需要，可向作者索取。