科技戰(zhàn)“疫”：大數(shù)據(jù)應(yīng)用的益處與不足

文_陳佩君 陳 毓 徐 喆

三年來我國抗疫的成功，一方面得益于社會治理結(jié)構(gòu)的優(yōu)越性，另一方面得益于智能大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用。人工智能廣泛應(yīng)用于疫情監(jiān)測分析、人員管控、醫(yī)療救治、復(fù)工復(fù)產(chǎn)等各個方面，為戰(zhàn)勝疫情提供了強大的科技支撐，特別是疫情防控監(jiān)測功能在各大平臺的應(yīng)用和延伸，便于工作人員采取非常明確的防疫緊急應(yīng)對措施，做到疫情防控寬中有緊、緊中有序，外防輸入、內(nèi)防反彈，利用大數(shù)據(jù)把好人們出行的每一關(guān)。

一、人工智能疫情監(jiān)測的大數(shù)據(jù)來源及益處

移動、聯(lián)通、電信等通訊運營商利用手機信號定位數(shù)據(jù)，提供人員智能跟蹤服務(wù)。疫情期間，輸入手機號碼，系統(tǒng)就能給出準(zhǔn)確的健康碼，為防控提供了便利。利用手機定位數(shù)據(jù)，還能幫助防疫機構(gòu)確認(rèn)感染路徑，分析傳播鏈條，通過大數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)找到“密切接觸人員”。

（一）交通通信監(jiān)測保障人們出行安全

疫情監(jiān)測結(jié)果來源于防疫部門所委托的核酸檢測的數(shù)據(jù)，時空伴隨根據(jù)電信部門提供的人們行走軌跡的大數(shù)據(jù)判斷是否有時空伴隨或交叉。通過監(jiān)測每個人的核酸檢測結(jié)果和行程碼分別分等級形成“綠碼”“黃碼”或“紅碼”，核酸檢測結(jié)果在大數(shù)據(jù)顯示整合中不斷修整和完善，促進規(guī)范化、便利化，不斷推進抗疫成果。

交通軌跡與通信軌跡的結(jié)合，是大數(shù)據(jù)運用于抗疫的有效手段。健康碼是人們安全出行的保障碼，這個保障碼是建立在“一圖一碼一指數(shù)”精密智控機制之上的。在乘坐鐵路、航空、公路、地鐵、公交等交通工具時，因為實名制，對后臺的大數(shù)據(jù)進行整合和分析，就能夠準(zhǔn)確得知其行動軌跡，對疫情暴發(fā)期間重點人員的盯防發(fā)揮了重要作用。

（二）人工智能保障企業(yè)監(jiān)測促進復(fù)工復(fù)產(chǎn)

全國抗疫物資的有效調(diào)配，急需物資送達(dá)抗疫一線，抗疫成果的保障鞏固，都離不開人工智能的加持。同時，人工智能對于保障各企事業(yè)單位恢復(fù)正常生產(chǎn)也起到了非常重要的作用。

防疫時利用各種統(tǒng)計工具，通過自我填報及提供健康碼等方式收集疫情大數(shù)據(jù)并防患于未然。在復(fù)工復(fù)產(chǎn)上，智能巡邏機器人、無人機通過AI智能化識別分析算法等，對特定目標(biāo)進行追蹤和深度挖掘疫情防控數(shù)據(jù)，大大減輕了一線防疫人員現(xiàn)場工作量。

物流運輸方面，有效利用大數(shù)據(jù)，在各省界及防控區(qū)域有效對接，實現(xiàn)物流大規(guī)模、全流程運轉(zhuǎn)，提高物資倉儲運轉(zhuǎn)工作效率，保障物資供應(yīng)鏈高效運轉(zhuǎn)，這都有賴于人工智能的開發(fā)和大數(shù)據(jù)的利用。

二、運用人工智能大數(shù)據(jù)過程中存在的不足

人工智能給中國抗疫帶來信心和實質(zhì)性進步的同時，使用過程中亦存在信息泄露、過度采集等問題，科技、智能、算法本身所固有的弊端依然不可輕視，工具理性與價值理性的碰撞不可避免。

（一）誠信填寫難以全民落實

健康通行碼認(rèn)證存在個別誠信問題。健康碼的認(rèn)證“首填”需要本人填寫初始數(shù)據(jù)，例如居住地、途經(jīng)地、是否密切接觸、是否體溫正常等一系列指標(biāo)，這些信息是否真實取決于個人的誠信。有些人前期填寫了不實信息，必然導(dǎo)致后臺的大數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確。

健康碼的虛假填報，一方面歸因個人的誠信問題，另一方面也反映了人工智能大數(shù)據(jù)亦存在漏洞。雖然理論上大數(shù)據(jù)時代一切皆可量化，但哪怕是最高明的算法和最大可能的數(shù)據(jù)挖掘，都不大可能將多維問題轉(zhuǎn)成簡單模型，更不可能十全十美。

（二）信息安全難以完全保障

在抗疫過程中，人們是非常關(guān)注信息安全問題的。重復(fù)采集和過度使用信息及數(shù)據(jù)，增加了數(shù)據(jù)保護的難度，甚至存在泄密的可能。打卡、上報、掃碼甚至登陸APP等的信息收集，會導(dǎo)致眾多信息匯集于多個平臺，其背后也存在著個人信息泄露甚至被販賣的風(fēng)險。杭州市政府曾于2021年1月對西湖區(qū)某醫(yī)院感染科的一名醫(yī)生作出了行政拘留5天的處罰，原因就是他在防疫過程中故意泄露境外輸入復(fù)陽無癥狀感染者的流調(diào)報告內(nèi)容，侵犯了他人隱私?？偠灾?，收集個人信息是為了防控疫情的需要，運用大數(shù)據(jù)需要繃緊信息安全這根弦。

三、對于提升人工智能大數(shù)據(jù)應(yīng)用的建議

如何做到在抗疫過程中做好信息保護，提升大數(shù)據(jù)應(yīng)用的可靠性，這是擺在人們面前的一道難題。

（一）嚴(yán)格按照法律法規(guī)行事

在抗疫過程中，要根據(jù)相關(guān)法律、法規(guī)和政策進行監(jiān)督，開展檢驗核查，堅持國家和人民利益至上的原則，認(rèn)識到人工智能大數(shù)據(jù)發(fā)展帶來的便利及存在的挑戰(zhàn)，以及互聯(lián)網(wǎng)使用過程中存在泄密等可能帶來的威脅，謹(jǐn)慎使用大數(shù)據(jù)。

（二）建立數(shù)據(jù)透明機制，分級管理，保障信息安全

政府部門要建立健全互聯(lián)網(wǎng)信息安全管理模式，從技術(shù)層面提高數(shù)據(jù)安全管理水平。

人工智能算法終究是“人工產(chǎn)物”，其本身存在著偏見，包括算法設(shè)計者的偏見、輸入數(shù)據(jù)的偏見以及算法局限的偏見。傳統(tǒng)決策的基礎(chǔ)是“數(shù)據(jù)—信息—知識”的獲取，而現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)決策是由數(shù)據(jù)直接驅(qū)動的，導(dǎo)致決策不一定可信。因此，大數(shù)據(jù)透明旨在保護個人數(shù)據(jù)在其生命周期中的透明性，即保證數(shù)據(jù)在獲取、共享、存儲和決策過程中對其從屬主體的透明性，也就是說，用戶作為參與主體，能夠獲取與自身相關(guān)的全部數(shù)據(jù)信息，這對算法開發(fā)者及數(shù)據(jù)運營者而言亦是一種規(guī)范和約束。[1]

（三）完善相關(guān)法律法規(guī)，杜絕信息泄露

2021年11月1日，《個人信息保護法》正式實施，這對保障個人信息安全提供了法律依據(jù)。政府、組織、企業(yè)可以通過不斷創(chuàng)新與完善隱私保護技術(shù)的方式，讓所有數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)者都認(rèn)識到隱私保護的重要性。

（四）健全道德約束機制，提升自我約束

強化社會監(jiān)督與道德評價功能。在健全法制的前提下，發(fā)揮道德評價作用，通過道德約束規(guī)范人們的行為，通過輿論引導(dǎo)強化人們的道德意志，增強人們遵循道德規(guī)范的主動性與自覺性。