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    新聞遇見人工智能 當下有為未來可期

    2022-11-16 00:24:02□鐘
    記者搖籃 2022年2期
    關(guān)鍵詞:辯論主播人工智能

    □鐘 鳴

    一、人工智能在新聞領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿薮?/h2>

    2019年3月4日,在全國人代會召開前一天,新華社推出全球首個人工智能合成女主播。如果不是屏幕左上角有“AI合成主播”的字樣,人們很難發(fā)現(xiàn)她不是人類主播。合成主播可以24小時工作,實現(xiàn)播報零差錯。對人類主播而言,不休息、零差錯卻是不可能完成的任務(wù)。目前,人工智能主播仍然需要人類的配合。記者編輯負責采訪、寫稿和視頻制作,人工智能主播完成最終新聞作品的呈現(xiàn)。盡管如此,恐慌還是隨之而來,有媒體報道說,這恐怕是所有記者都不愿報道的新聞。

    此前,新聞寫作機器人的出現(xiàn)也曾引起過類似的恐慌。2017年8月8日晚,四川省九寨溝縣發(fā)生7.0級地震。25秒后,中國地震臺網(wǎng)新聞寫作機器人寫出了長度為540字的新聞稿,還配發(fā)了4張圖片!這條地震新聞,主要信息一應(yīng)俱全。25秒!當人類記者還沒回過神來的時候,新聞寫作機器人已經(jīng)做完了挖掘數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、寫稿等一連串的動作。

    以上兩條消息讓我們感受到了人工智能最大的優(yōu)勢——效率。但從中我們也不難看出,人工智能的劣勢是程式化、缺乏靈活性。其是在大數(shù)據(jù)的支持下,制作出一套新聞稿件模板,按照新聞要素等新聞構(gòu)成的基本成分抓取信息、生成文字、排列組合。

    在很多其他領(lǐng)域,人工智能的運用更多。在游戲領(lǐng)域,人工智能的表現(xiàn)有目共睹。而在辯論上,人工智能也逐漸與人類勢均力敵。2018年6月,IBM研發(fā)的人工智能辯手對戰(zhàn)以色列國家辯論冠軍,與人工智能以往參與的游戲不同,辯論游戲展示了人工智能應(yīng)對非結(jié)構(gòu)化的人類決策世界的能力。人工智能辯手能傳達更多信息,而且在說服力上也不遜于人類。雖然人工智能的語言還沒有人類那么具有表現(xiàn)力,但毋庸置疑,人工智能的辯論能力已經(jīng)可以匹敵人類。

    連辯論表現(xiàn)都可以與人類中的頂尖人才并駕齊驅(qū),寫程式化的新聞稿件和播報新聞對人工智能來說更可謂是牛刀小試。如果將用于辯論上的人工智能系統(tǒng)運用在新聞領(lǐng)域,人工智能就會變成善于深度報道的記者和訪談節(jié)目主持人。

    二、人工智能將改變新聞生產(chǎn)鏈條

    目前看來,人工智能以全新的思考方式拓展了人類的認知,衍生出很多新的財富空間。比如網(wǎng)絡(luò)購物平臺運用人工智能管理后臺,預(yù)測顧客的喜好并推送顧客喜歡的商品,收集客戶體驗,從而引導制造業(yè)設(shè)計和制造顧客需要的商品,這已經(jīng)成為一種新的發(fā)展趨勢。

    新聞本應(yīng)是對細小變化最敏感的職業(yè),面對新的技術(shù)變革,傳統(tǒng)媒體卻遲鈍得讓人感到有些意外。近年來,紙媒關(guān)停、休刊、合并、重組不斷,在新媒體崛起的過程中,紙媒也曾不得不想方設(shè)法應(yīng)對不期而遇的變化,可應(yīng)對之策卻往往收效甚微。比如,把報紙內(nèi)容放到微信公眾號上。雖說進入了新陣地,但思維方式不變,產(chǎn)品不變,并不能引起太多人的關(guān)注。如果說互聯(lián)網(wǎng)+移動終端逼迫傳統(tǒng)媒體重建產(chǎn)業(yè)模式和收入模式,那么人工智能的發(fā)展將徹底改變新聞的生產(chǎn)鏈條。人工智能化新聞生產(chǎn)之路是新聞行業(yè)的必由之路。

    2019年1月25日,習近平總書記指出,要探索將人工智能運用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中,全面提高輿論引導能力。

    目標已定,方向已明,核心落實重在執(zhí)行。人工智能化的新聞生產(chǎn)方式具體如何落到實處呢?

    人民網(wǎng)2019年3月21日發(fā)表過一條題目為《女子偶遇老公帶其他女人做孕檢!之后,夫妻倆都發(fā)了條朋友圈……》的新聞。很明顯這條新聞的來源是社交媒體。在新聞中,警察老公帶女性犯罪嫌疑人到醫(yī)院做孕檢,正好碰到了去做產(chǎn)檢的妻子。兩人發(fā)的朋友圈剛好相互印證,一方深感愧疚,一方寬容理解??吹剿麄兊呐笥讶貓D,誰都會在心里為這樣的警察和警嫂點贊。社交媒體是一座新聞寶庫,運用人工智能對社交媒體進行監(jiān)控,能夠更快更有效地尋找到新聞線索。

    路透社早在2014年底就啟動了一個名為“新聞追蹤”的系統(tǒng)。該系統(tǒng)實時分析每條推文,每天大約能夠分析5億條。首先,它過濾垃圾郵件和廣告。然后,它會在同一個話題上找到類似的推文,將它們分成“集群”,并為每個集群指定一個主題,比如商業(yè)、政治或體育。最后,它使用自然語言處理技術(shù)生成每個集群的可讀性摘要供人選擇。

    如果說,路透社的“新聞追蹤”項目身為單向的新聞采集活動還顯得不夠主動的話,美國知名新聞聚合網(wǎng)站BuzzFeed的自動聊天機器人則在新聞采集活動中邁出了一大步。它借助Facebook的Messenger應(yīng)用程序直接與用戶對話,可以獲得新聞現(xiàn)場的第一手資料。如今,人工智能可以給記者提供素材,拓寬記者的認知,從而開發(fā)出新的報道空間。相對來說,人工智能更適合應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析等類型的新聞報道中。

    三、新聞的未來掌握在人類手里

    人類在新聞行業(yè)的優(yōu)勢是情感。人類能夠感受到對方的感受,并靈活處理問題。

    梅蘭芳蓄須的故事很多人都知道,在日本帝國主義侵略中國的時間里,他留起了胡須不給侵略者唱戲。試想,如果一位人工智能主播被人操控,只要有程序控制,讓AI主播說什么,它就會說什么。擁有情感是人類和人工智能的最大差別。人格魅力是人工智能主播永遠不可能擁有的魅力。

    在電影《流浪地球》中,人工智能莫斯受命于聯(lián)合政府實施火種計劃,如果地球上的人類沒有生存希望,就會選擇拋棄地球,帶著空間站上的人類活下去。但當宇航員劉培強發(fā)現(xiàn)莫斯要放棄地球后,他卻選擇抓住一線希望,選擇犧牲自己的生命挽救了地球上無數(shù)人類的生命。人工智能基于計算結(jié)果來處理問題,而有血有肉的人類處理問題的過程卻復雜和智慧得多。

    人類需要新聞行業(yè),并在新聞行業(yè)花費了大量的時間和金錢。因為新聞會將過去已經(jīng)發(fā)生、現(xiàn)在正在發(fā)生、將來可能發(fā)生的事情聯(lián)結(jié)起來。新聞行業(yè)的未來只能在人類自己手里。新聞遇見人工智能,當下有為、未來可期。

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