數(shù)智時(shí)代本科院校財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)探究

寧強(qiáng)華

（晉中信息學(xué)院，山西 晉中 030800）

0 引言

大數(shù)據(jù)和人工智能已經(jīng)成為新時(shí)代的重要標(biāo)志，在此背景下，數(shù)智財(cái)務(wù)也成為當(dāng)下的熱點(diǎn)，而數(shù)智時(shí)代財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)人才的培養(yǎng)更是重中之重。本科院校作為社會(huì)人才培養(yǎng)的主力，更要及時(shí)關(guān)注當(dāng)下的財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)人才需求，了解財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)人才需要具備的知識(shí)和能力，及時(shí)調(diào)整人才培養(yǎng)方案，在課程設(shè)置和師資隊(duì)伍建設(shè)上與企業(yè)需求接軌，切實(shí)培養(yǎng)出能夠適應(yīng)社會(huì)需求的財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)人才。

1 數(shù)智時(shí)代的定義和特點(diǎn)

數(shù)智，即大數(shù)據(jù)和人工智能的結(jié)合體，隨著數(shù)智技術(shù)的普遍應(yīng)用，各行各業(yè)都在全方位走向數(shù)字化和智能化，整個(gè)社會(huì)正在全面進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)，數(shù)智時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。

云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、智聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)協(xié)同已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的四大關(guān)鍵技術(shù)，支撐著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，數(shù)智時(shí)代具有以下特點(diǎn)。

第一，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為最具時(shí)代特征的新生產(chǎn)要素。發(fā)揮和釋放數(shù)據(jù)紅利有助于在數(shù)據(jù)流的引領(lǐng)下形成產(chǎn)業(yè)鏈上下游和跨行業(yè)融合的數(shù)字化生態(tài)體系。

第二，數(shù)智時(shí)代使各行各業(yè)的人才都要樹(shù)立終身學(xué)習(xí)的理念，并讓終身學(xué)習(xí)成為新常態(tài)。

第三，數(shù)字化轉(zhuǎn)型大幅加速和人工智能（Artificial Intelligence，AI）技術(shù)日益廣泛應(yīng)用，必然引發(fā)行業(yè)和工作的變化。

第四，數(shù)智時(shí)代，各行各業(yè)的商業(yè)模式都在發(fā)生巨大變化，迫切需要組織重構(gòu)與管理革新。

因此，數(shù)智時(shí)代引發(fā)的人才需求并不會(huì)引發(fā)大規(guī)模的失業(yè)，相反新技術(shù)能使新興行業(yè)創(chuàng)造更多崗位和就業(yè)機(jī)會(huì)，但前提是勞動(dòng)者必須掌握新技能。財(cái)務(wù)行業(yè)也不例外。學(xué)校作為人才培養(yǎng)的主力，要適時(shí)調(diào)整教育內(nèi)容，除了傳授基本的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，更要培養(yǎng)學(xué)生的基礎(chǔ)能力，使學(xué)生能夠逐步建立終身學(xué)習(xí)支持機(jī)制，這會(huì)大大增強(qiáng)學(xué)生未來(lái)對(duì)社會(huì)的適應(yīng)能力。

2 數(shù)智時(shí)代財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)人才需求

“技術(shù)越發(fā)展，越離不開(kāi)會(huì)計(jì)”。數(shù)智化給財(cái)務(wù)行業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了深刻的影響，不僅改變了傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作方式，而且對(duì)財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)人才的需求發(fā)生了巨大的變化。傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)人才已經(jīng)難以滿(mǎn)足各行各業(yè)的需求，現(xiàn)代社會(huì)需要的是創(chuàng)新復(fù)合型財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)人才，不僅要求財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)人才具備專(zhuān)業(yè)的財(cái)務(wù)知識(shí)和基本的會(huì)計(jì)實(shí)操技能，在此基礎(chǔ)上還要懂得大數(shù)據(jù)的整合與計(jì)算機(jī)的運(yùn)用，更高層次的人才需懂得如何設(shè)計(jì)財(cái)務(wù)核算系統(tǒng)和相應(yīng)的算法。

2.1 崗位需求發(fā)生巨大的變化

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)崗位和工作分工發(fā)生了巨大的變化，新時(shí)期的財(cái)務(wù)崗位大致可以分為以下幾類(lèi)：一是智能財(cái)務(wù)核算崗，通過(guò)運(yùn)用計(jì)算機(jī)和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開(kāi)展基本的會(huì)計(jì)核算工作；二是智能財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)師，通過(guò)參與企業(yè)從采購(gòu)到生產(chǎn)再到銷(xiāo)售的各項(xiàng)主體運(yùn)營(yíng)活動(dòng)，了解整個(gè)企業(yè)的運(yùn)行狀況，進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)各個(gè)環(huán)節(jié)存在的問(wèn)題并加以改進(jìn)；三是智能財(cái)務(wù)工程師，這類(lèi)崗位更側(cè)重財(cái)務(wù)核算系統(tǒng)和財(cái)務(wù)算法的設(shè)計(jì)，除了基本的財(cái)務(wù)知識(shí)，更偏重崗位人員的計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí)，對(duì)人員的專(zhuān)業(yè)素質(zhì)提出了更高的要求；四是智能財(cái)務(wù)規(guī)劃師，主要負(fù)責(zé)企業(yè)整體的戰(zhàn)略決策和最終的執(zhí)行，要求崗位人員具備管理會(huì)計(jì)的相關(guān)知識(shí)，幫助企業(yè)更好地做出各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)決策。

2.2 財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)人才具備的知識(shí)和能力發(fā)生巨大的變化

第一，財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)人才不僅要懂基本的會(huì)計(jì)核算，還要懂管理會(huì)計(jì)，具備一定的管理能力。根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)，最容易被財(cái)務(wù)機(jī)器人替代的會(huì)計(jì)工作就是會(huì)計(jì)核算和編制財(cái)務(wù)報(bào)告，而這兩類(lèi)工作人員在會(huì)計(jì)人才隊(duì)伍中所占比重最大。對(duì)于預(yù)算、風(fēng)險(xiǎn)管理等具有高價(jià)值的會(huì)計(jì)工作，勝任人數(shù)不到50%；而對(duì)于公司戰(zhàn)略和技術(shù)應(yīng)用的工作，勝任人數(shù)更是低到4%以下。這些數(shù)據(jù)充分說(shuō)明了未來(lái)財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)人才需要轉(zhuǎn)型。

第二，財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)人才不僅要懂財(cái)會(huì)知識(shí)，還要熟練應(yīng)用智能化會(huì)計(jì)軟件，具備一定的計(jì)算機(jī)知識(shí)，學(xué)會(huì)分析處理數(shù)據(jù)，并能處理一些基本的電腦故障。傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)人才除了要掌握基本的財(cái)會(huì)知識(shí)，更注重實(shí)操能力的培養(yǎng)。各個(gè)高校也都相應(yīng)地開(kāi)設(shè)了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)模擬實(shí)訓(xùn)、會(huì)計(jì)電算化等實(shí)踐類(lèi)課程，注重學(xué)生動(dòng)手能力的培養(yǎng)，讓學(xué)生將來(lái)畢業(yè)走上工作崗位時(shí)就能做賬。但隨著數(shù)智化財(cái)務(wù)的發(fā)展，未來(lái)的財(cái)務(wù)工作與計(jì)算機(jī)緊密聯(lián)系。在這樣的發(fā)展趨勢(shì)下，手工記賬的方式幾乎要被淘汰，各種會(huì)計(jì)軟件越來(lái)越多，日常工作只需要輸入一些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)就可以通過(guò)軟件聯(lián)動(dòng)得到很多自己想要的數(shù)據(jù)和報(bào)表，因此基本的會(huì)計(jì)核算和日常工作利用軟件都能完成。財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)人才的核算工作日益減少，但提高了對(duì)財(cái)會(huì)智能軟件和計(jì)算機(jī)知識(shí)方面的要求。財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)人才必須熟練掌握會(huì)計(jì)軟件的操作步驟，高端財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)人才更要學(xué)會(huì)一些計(jì)算機(jī)方面的算法和財(cái)會(huì)智能模塊設(shè)計(jì)，需要掌握的知識(shí)種類(lèi)越來(lái)越豐富，以便成為滿(mǎn)足社會(huì)需求的智能復(fù)合型財(cái)會(huì)人才。

數(shù)智時(shí)代背景下財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)人才不僅僅是單一知識(shí)的構(gòu)成體，更是多學(xué)科融合交叉的復(fù)合型人才，這就要求各個(gè)高校在人才培養(yǎng)過(guò)程中要結(jié)合實(shí)際和未來(lái)需求，及時(shí)更新人才培養(yǎng)方案，設(shè)置更加合理和實(shí)用的課程，運(yùn)用多樣化的培養(yǎng)模式，使學(xué)校培養(yǎng)的人才與社會(huì)需求接軌，這樣才能提升高校輸送人才的能力。

3 本科院校財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)目前存在的問(wèn)題

3.1 課程體系的設(shè)置與社會(huì)需求不匹配

隨著財(cái)務(wù)數(shù)智時(shí)代的到來(lái)，現(xiàn)代社會(huì)對(duì)財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)人才的需求發(fā)生了很大的變化，而大多數(shù)高校仍然需要根據(jù)以往的社會(huì)需求來(lái)設(shè)置財(cái)會(huì)課程，課程體系的更新速度跟不上新的社會(huì)需求，導(dǎo)致學(xué)生所學(xué)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)與企業(yè)的需求脫節(jié)，不能在畢業(yè)后很快勝任工作，具體的表現(xiàn)有：第一，對(duì)于財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)，很多高校還是按照以往的傳統(tǒng)課程體系進(jìn)行設(shè)置，沒(méi)有結(jié)合數(shù)智化背景在課程體系中加入大數(shù)據(jù)和人工智能方面的課程；第二，現(xiàn)在企業(yè)基本上都實(shí)現(xiàn)了電算化，依賴(lài)計(jì)算機(jī)進(jìn)行賬務(wù)處理，而很多高校還在開(kāi)設(shè)傳統(tǒng)的手工記賬實(shí)訓(xùn)課，要求學(xué)生進(jìn)行手工記賬，反而在財(cái)務(wù)軟件的運(yùn)用上沒(méi)有投入很大的精力，這也使得培養(yǎng)的人才與企業(yè)真實(shí)的需求脫節(jié)，導(dǎo)致學(xué)生畢業(yè)后還要重新去學(xué)習(xí)新的技能。

3.2 師資隊(duì)伍建設(shè)缺乏有力的支持

數(shù)智時(shí)代對(duì)于學(xué)生的培養(yǎng)已經(jīng)發(fā)生巨大的變化，這就要求相應(yīng)的師資隊(duì)伍跟上發(fā)展步伐?，F(xiàn)在各高校急需一批既懂財(cái)會(huì)又懂人工智能的融合交叉的復(fù)合型教師。這批教師在傳授財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的同時(shí)要融入人工智能的相關(guān)內(nèi)容，這對(duì)于教師的知識(shí)結(jié)構(gòu)和能力提出了新的要求。目前各個(gè)高校在師資隊(duì)伍建設(shè)上都沒(méi)有系統(tǒng)的體系和培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)，也沒(méi)有明確的激勵(lì)機(jī)制，這樣就很難提升師資隊(duì)伍的整體水平，很多教師在財(cái)務(wù)領(lǐng)域深入研究很多年，對(duì)于新的領(lǐng)域會(huì)有排斥心理，究其原因，一是沒(méi)有時(shí)間和精力，入門(mén)比較難；二是在目前的領(lǐng)域取得了一定的成績(jī)，沒(méi)有相應(yīng)的激勵(lì)，自身動(dòng)力不足，不想涉足新的領(lǐng)域?qū)W習(xí)新的知識(shí)。

3.3 在數(shù)智時(shí)代高校對(duì)學(xué)生缺乏職業(yè)道德和信息安全教育

數(shù)智為各行各業(yè)提供了很大的便利，但同時(shí)也帶來(lái)了新的風(fēng)險(xiǎn)。隨著大數(shù)據(jù)和智能化的運(yùn)用，信息安全成為財(cái)務(wù)領(lǐng)域值得關(guān)注的重要問(wèn)題，信息的泄露會(huì)使企業(yè)蒙受巨大的損失。財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)人才每天接觸企業(yè)大量的信息，自身的職業(yè)道德素養(yǎng)就顯得至關(guān)重要。而各高校職業(yè)道德教育和信息安全教育明顯不足，職業(yè)道德教育內(nèi)容只是部分課程的一章，往往不作為課程的重點(diǎn)內(nèi)容；信息安全教育在財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)課程中更是寥寥無(wú)幾，這樣培養(yǎng)出的財(cái)會(huì)人才步入工作崗位后，由于認(rèn)識(shí)不足，往往會(huì)給企業(yè)帶來(lái)很大的風(fēng)險(xiǎn)，做出一些不利于企業(yè)的行為。此外，在日常工作中，財(cái)會(huì)人才對(duì)系統(tǒng)漏洞不能很好地察覺(jué)，容易造成信息安全風(fēng)險(xiǎn)。

4 數(shù)智時(shí)代財(cái)會(huì)課程設(shè)置和師資隊(duì)伍培養(yǎng)

隨著數(shù)智時(shí)代的到來(lái)，財(cái)會(huì)工作崗位更加豐富和多樣化，高校在培養(yǎng)學(xué)生時(shí)可以突破傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)模式，結(jié)合當(dāng)下財(cái)會(huì)人才需要具備的知識(shí)和能力，不斷調(diào)整課程設(shè)置，引進(jìn)一些智能財(cái)會(huì)課程，與時(shí)俱進(jìn)。師資隊(duì)伍建設(shè)是高校的重中之重，只有高素質(zhì)、高質(zhì)量的師資隊(duì)伍才能培養(yǎng)出新時(shí)代的財(cái)會(huì)人才，通過(guò)師資隊(duì)伍的建設(shè)和培養(yǎng)，逐步與時(shí)代要求對(duì)接，給予學(xué)生更好的教育。

4.1 課程體系設(shè)置

對(duì)財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)的課程設(shè)置主要有以下幾個(gè)模塊：一是通識(shí)課，主要學(xué)習(xí)哲學(xué)、歷史、文學(xué)等課程，培養(yǎng)學(xué)生的基本素養(yǎng)和情商；二是管理類(lèi)的課程，主要包括管理學(xué)、宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)和微觀(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)等，讓學(xué)生了解經(jīng)濟(jì)和管理方面的一些基本知識(shí)和邏輯關(guān)系，為專(zhuān)業(yè)知識(shí)打好基礎(chǔ)；三是財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)的必修課程，主要包括財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、審計(jì)及成本會(huì)計(jì)等課程，該模塊重在讓學(xué)生理解會(huì)計(jì)的基本原理和方法，了解會(huì)計(jì)的具體核算和管理決策，培養(yǎng)學(xué)生在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)和技能，是學(xué)生步入工作崗位的敲門(mén)磚。

隨著數(shù)智時(shí)代的到來(lái)，為了及時(shí)滿(mǎn)足社會(huì)對(duì)財(cái)會(huì)人才的需求，高校在培養(yǎng)過(guò)程中要對(duì)原有的課程體系加以完善，在傳統(tǒng)的課程基礎(chǔ)上加入一些數(shù)智化方面的選修課程。人工智能、大數(shù)據(jù)課程主要包括信息技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、計(jì)算機(jī)等課程，如程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)等系列課程。這個(gè)模塊的學(xué)習(xí)并不要求學(xué)生成為專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)計(jì)算專(zhuān)家，而是更注重學(xué)生對(duì)計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)原理和工具方法的理解及應(yīng)用。目前已經(jīng)有相關(guān)的專(zhuān)業(yè)技術(shù)融合課程，如人工智能與商業(yè)分析、專(zhuān)業(yè)實(shí)訓(xùn)等，最終的目的是讓學(xué)生有能力處理海量數(shù)據(jù)，能夠較為熟練地運(yùn)用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算提取所需要的信息，這樣使財(cái)務(wù)工作更加便捷。此外，了解了計(jì)算機(jī)的相關(guān)原理后，工作中遇到一些小的故障也能很好解決，使財(cái)務(wù)工作更有效率。

4.2 師資隊(duì)伍培養(yǎng)

高校財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)的課程體系設(shè)置有了明顯的變化，對(duì)于教師應(yīng)具備的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和能力也有了新的要求。教師除了要具備財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)的理論知識(shí)體系，還要具備一定的計(jì)算機(jī)等相關(guān)方面的知識(shí)，組建起一支創(chuàng)新智能的財(cái)務(wù)師資隊(duì)伍。

高校當(dāng)前的重要工作就是師資隊(duì)伍的培養(yǎng)，這是建設(shè)智能財(cái)務(wù)的關(guān)鍵點(diǎn)和基礎(chǔ)。長(zhǎng)期來(lái)看，高校應(yīng)堅(jiān)持自主培養(yǎng)，這就要求現(xiàn)有的師資要積極深入實(shí)踐，準(zhǔn)確理解財(cái)務(wù)智能化的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)和目前需要具備的能力，同時(shí)高校應(yīng)積極引進(jìn)擁有復(fù)合知識(shí)背景的財(cái)會(huì)教師，優(yōu)化當(dāng)前的師資隊(duì)伍。在日常工作中，高?？梢云刚?qǐng)人工智能等方面的專(zhuān)家對(duì)教師隊(duì)伍進(jìn)行智能化的課程培訓(xùn)，將人工智能與財(cái)務(wù)融合在一起，建立相應(yīng)的師資激勵(lì)機(jī)制，鼓勵(lì)每位教師參與培訓(xùn)，共同學(xué)習(xí)成長(zhǎng)。

此外，教師還應(yīng)定期到企業(yè)學(xué)習(xí)，進(jìn)行財(cái)務(wù)工作實(shí)操練習(xí)，了解智能財(cái)務(wù)的整個(gè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程，每位教師進(jìn)行輪崗學(xué)習(xí)，這樣才能保證知識(shí)與實(shí)踐的連接，保證知識(shí)的新鮮度。教師在日常教學(xué)中也要注重培養(yǎng)學(xué)生這方面的能力，除了傳授專(zhuān)業(yè)理論知識(shí)，要更多地鍛煉學(xué)生的動(dòng)手能力，可以引入一些適合的智能財(cái)務(wù)實(shí)操軟件，盡力模仿還原企業(yè)的日常經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)，讓學(xué)生在實(shí)踐課中能夠真正有所收獲，力求將來(lái)能夠盡快融入企業(yè)、融入社會(huì)。

5 結(jié)語(yǔ)

數(shù)智時(shí)代是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的普及和應(yīng)用，越來(lái)越多的領(lǐng)域都發(fā)生了深刻的變革，數(shù)智化給各行各業(yè)帶來(lái)便利的同時(shí)，對(duì)于人才也提出了新的要求。財(cái)務(wù)數(shù)智化是未來(lái)的趨勢(shì)，高校作為人才培養(yǎng)的主力，要積極面對(duì)存在的各種問(wèn)題，結(jié)合時(shí)代需求，及時(shí)調(diào)整人才培養(yǎng)方案，在課程設(shè)置上要與時(shí)俱進(jìn)，開(kāi)設(shè)一些人工智能財(cái)會(huì)課程和計(jì)算機(jī)方面的課程，借鑒目前做得比較好的高校，引進(jìn)教材，及時(shí)調(diào)整。在師資隊(duì)伍培養(yǎng)上，高校要引進(jìn)復(fù)合型人才，既要有財(cái)會(huì)背景，又要懂得一定的人工智能和計(jì)算機(jī)知識(shí)，定期對(duì)教師開(kāi)展培訓(xùn)，完善教師激勵(lì)機(jī)制，建設(shè)一支強(qiáng)有力的師資隊(duì)伍，為社會(huì)和企業(yè)輸送更多有用的優(yōu)秀人才，助力財(cái)會(huì)行業(yè)更好地發(fā)展。