熊雄
摘要:在信息化技術(shù)高速發(fā)展的今天,企業(yè)在經(jīng)營(yíng)發(fā)展過程中存在著各種大量原始數(shù)據(jù)沒有得到深度挖掘和有效運(yùn)用,導(dǎo)致財(cái)務(wù)信息呈現(xiàn)出孤立的狀態(tài),無法為企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)制定以及經(jīng)營(yíng)決策提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持和信息支持。通過商業(yè)智能,也就是BI(Business Intelligence,商業(yè)智能)分析技術(shù),對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息展開深度挖掘,能夠從大量的歷史財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中提取出各種具備價(jià)值的信息,最后對(duì)其進(jìn)行整合以及分析,幫助企業(yè)在財(cái)務(wù)管理工作上實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新性的突破?;诖?,文章將對(duì)BI分析在企業(yè)財(cái)務(wù)管理方面應(yīng)用的必要性和應(yīng)用建議展開詳細(xì)的探討以及分析。
關(guān)鍵詞:BI分析;企業(yè)管理;財(cái)務(wù)管理;財(cái)務(wù)
各種信息技術(shù)的發(fā)展以及普遍運(yùn)用,給我國(guó)各行各業(yè)的企業(yè)管理帶來了全新的轉(zhuǎn)變。尤其是財(cái)務(wù)管理工作,其由傳統(tǒng)的手工財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)處理轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒒到y(tǒng)處理模式,而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘處理方式顯得“捉襟見肘”,如何幫助企業(yè)在短時(shí)間內(nèi)從大量的數(shù)據(jù)庫(kù)中做出最為快速以及科學(xué)合理的反應(yīng),全面優(yōu)化企業(yè)在決策上的質(zhì)量水平顯得越來越重要。將BI分析技術(shù)有效運(yùn)用在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中,能夠幫助企業(yè)的管理層對(duì)數(shù)據(jù)展開更加深入的分析和處理,使得整體的決策機(jī)制變得更加智能化和信息化,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化的管理模式,給財(cái)務(wù)管理工作提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),幫助各領(lǐng)域的企業(yè)提前預(yù)防不同類型的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),有效抑制風(fēng)險(xiǎn)因素,進(jìn)而獲得更大的利潤(rùn)空間。
一、BI分析簡(jiǎn)介以及現(xiàn)狀分析
(一)BI分析簡(jiǎn)介
BI技術(shù)主要是將多類源系統(tǒng)數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)來將其儲(chǔ)存到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中,通過各類查詢分析工具的有效運(yùn)用、連接分析的有效處理以及數(shù)據(jù)信息的挖掘工具,能夠讓相關(guān)管理人員通過專業(yè)知識(shí)來展開數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)整合,將企業(yè)內(nèi)的各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌驇椭髽I(yè)進(jìn)行決策制定的有用信息,展開多維度以及全方位的數(shù)據(jù)立體展示,以此來預(yù)測(cè)企業(yè)在未來的發(fā)展趨勢(shì)和在發(fā)展過程中可能會(huì)面臨的障礙以及問題。在BI分析技術(shù)中,數(shù)據(jù)庫(kù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘以及OLAP(Online Analytical Processing,聯(lián)合分析處理)是其中的重點(diǎn)組成要素。
1.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一類面向主題的、伴隨時(shí)間的變化而變化、集成化的數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是整個(gè)BI分析技術(shù)的核心要素,能夠幫助企業(yè)以更加快速有效的方式儲(chǔ)存企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過程中各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中所累積的各類歷史數(shù)據(jù)。
2.OLAP。OLAP是一項(xiàng)對(duì)數(shù)據(jù)展開深度分析的技術(shù),通過切片和鉆取等相關(guān)技術(shù)的有效運(yùn)用,能夠使得數(shù)據(jù)分析人員以更加全方位以及多維度的角度來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以此來達(dá)到深度理解數(shù)據(jù)的目標(biāo)。
3.數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘主要是通過相應(yīng)的算法來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)內(nèi)的有用信息,以幫助企業(yè)的管理層和決策人尋找出數(shù)據(jù)信息之間存在的潛在關(guān)系。
(二)BI分析技術(shù)現(xiàn)狀分析
在對(duì)財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)進(jìn)行開發(fā)和深度研究的發(fā)展進(jìn)程中,大多數(shù)都是基于專業(yè)的BI平臺(tái)軟件來展開開發(fā)建設(shè),其主要原因在于BI軟件自身具備功能性較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析功能模塊,例如與財(cái)務(wù)相關(guān)的各種數(shù)據(jù)分析報(bào)表、對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)展開多角度的全方位分析以及實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的可視化效果、能夠隨時(shí)隨地查詢想要的數(shù)據(jù)信息等,全面優(yōu)化企業(yè)在財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)上的研究成果和開發(fā)質(zhì)量,使得系統(tǒng)功能變得更加豐富多樣,降低了在開發(fā)過程中的負(fù)擔(dān)和壓力。
伴隨著我國(guó)BI產(chǎn)品研發(fā)的不斷升級(jí)和進(jìn)步,財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)也得到了創(chuàng)新性的發(fā)展和突破,使得系統(tǒng)的可持續(xù)性有了更加強(qiáng)大的技術(shù)保障?,F(xiàn)階段在國(guó)外具備代表性的產(chǎn)品有IBM(Internet Business Machine,互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)機(jī)器)、MicroSoft(微軟)等。國(guó)內(nèi)的主要產(chǎn)品有Smartbi(思邁特)、浪潮BA、金蝶KBI等。依照《AMT前沿論叢》的數(shù)據(jù)研究表明,國(guó)外的一些BI產(chǎn)品在財(cái)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的運(yùn)用中超過了我國(guó)BI市場(chǎng)份額的60%,在整個(gè)高端市場(chǎng)的應(yīng)用中更是占據(jù)了將近80%的市場(chǎng)份額。國(guó)外一些BI產(chǎn)品其主要的價(jià)值和優(yōu)勢(shì)在于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)行業(yè)模型和解決方案上,相比國(guó)內(nèi)的BI產(chǎn)品更加優(yōu)化。但是由于國(guó)外BI產(chǎn)品在國(guó)內(nèi)的本地化應(yīng)用程度不足,培訓(xùn)周期相對(duì)來說較長(zhǎng),同時(shí)費(fèi)用比較高,給我國(guó)BI產(chǎn)品提供了更加充足和廣泛的發(fā)展空間,尤其是在BI產(chǎn)品本地化操作習(xí)慣、使用復(fù)雜程度和使用便捷程度等方向上,國(guó)內(nèi)的BI產(chǎn)品更是實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新性的突破。同時(shí)在BI分析技術(shù)發(fā)展的過程中呈現(xiàn)出了逐漸壯大的趨勢(shì),我國(guó)的一些BI產(chǎn)品經(jīng)過多年的發(fā)展和進(jìn)步,現(xiàn)階段已經(jīng)逐漸發(fā)展到了產(chǎn)品化和商業(yè)化的階段,個(gè)別的BI產(chǎn)品已經(jīng)發(fā)展得較為成熟。在國(guó)內(nèi)已經(jīng)得到了相關(guān)客戶的普遍使用,并在使用之后獲得了使用驗(yàn)證,在與國(guó)際BI產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)過程中也頻頻獲得優(yōu)勢(shì)。我國(guó)的IT(Internet Technology,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù))技術(shù)發(fā)展程度基本上已經(jīng)保持在國(guó)際水平,現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)的BI產(chǎn)品也一直緊跟國(guó)際的標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)要求,甚至在整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中,我國(guó)的IT技術(shù)處于較為領(lǐng)先的發(fā)展地位。
二、企業(yè)在財(cái)務(wù)管理工作中的BI工具需求
在通過BI分析技術(shù)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)進(jìn)行管理的工作過程中,需要選擇科學(xué)合理的BI工具,對(duì)企業(yè)在經(jīng)營(yíng)發(fā)展過程中所沉淀的各種數(shù)據(jù)展開深入的挖掘和升級(jí),實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的進(jìn)一步拓展,使得數(shù)據(jù)的時(shí)效性變得更強(qiáng),展開實(shí)質(zhì)性的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)整合工作,實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)權(quán)限的有效管控,并建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型。
在完成以上技術(shù)指標(biāo)的基礎(chǔ)條件下,還需要實(shí)現(xiàn)以下功能:一是需要獲得財(cái)務(wù)元數(shù)據(jù),并對(duì)元數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的日常維護(hù)以及管理;二是需要搭建財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理平臺(tái),在平臺(tái)的搭建過程中通過各種豐富的圖庫(kù)來使得財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析結(jié)果以可視化的狀態(tài)展示在財(cái)務(wù)管理工作人員面前;三是具備較高級(jí)別的安全水平,避免出現(xiàn)信息泄露的現(xiàn)象,影響企業(yè)的財(cái)務(wù)安全,造成較大的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn);四是財(cái)務(wù)管理平臺(tái)具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理水平以及數(shù)據(jù)整合水平;五是具備自助式的分析模式;六是其能夠承載龐大的數(shù)據(jù)量,避免出現(xiàn)由于數(shù)據(jù)量過大而系統(tǒng)崩潰的現(xiàn)象;七是實(shí)現(xiàn)集群和負(fù)載兩者之間的有效平衡;八是對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)深入鉆取,并展開數(shù)據(jù)的多維度分析;九是建立科學(xué)合理的財(cái)務(wù)分析指標(biāo)體系,以此確保后續(xù)BI分析技術(shù)的運(yùn)用過程中財(cái)務(wù)管理工作能夠更加規(guī)范化;最后是需要實(shí)現(xiàn)輔助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層的決策。
三、BI分析在企業(yè)財(cái)務(wù)管理方面的必要性
(一)企業(yè)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)的內(nèi)在需求
伴隨著我國(guó)網(wǎng)絡(luò)與信息技術(shù)的發(fā)展和普遍運(yùn)用,使得企業(yè)的財(cái)務(wù)信息化建設(shè)水平獲得了一定的發(fā)展成果,信息化層次也在不斷提升。我國(guó)財(cái)務(wù)信息化的建設(shè)過程中,第一個(gè)發(fā)展階段就是單一部門的信息化建設(shè),主要是實(shí)現(xiàn)單向工作的自動(dòng)化,這個(gè)發(fā)展階段的財(cái)務(wù)軟件可以將其歸屬于記賬型財(cái)務(wù)軟件;發(fā)展到第二階段為跨部門的信息化建設(shè),在這個(gè)發(fā)展階段所使用的財(cái)務(wù)軟件主要為核算型財(cái)務(wù)軟件;第三個(gè)發(fā)展階段為企業(yè)級(jí)的信息化建設(shè),在這個(gè)發(fā)展階段,重點(diǎn)在于企業(yè)整體內(nèi)部管理水平的提升,因此對(duì)應(yīng)的財(cái)務(wù)軟件則是管理類型的財(cái)務(wù)軟件。
伴隨著我國(guó)信息化建設(shè)水平向著縱深的方向進(jìn)行發(fā)展,企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)和財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)需要進(jìn)行更加深度的融合,讓企業(yè)的業(yè)務(wù)流程變得更加科學(xué)合理,尤其是在目前以財(cái)務(wù)共享平臺(tái)集成ERP等業(yè)務(wù)系統(tǒng)的信息化建設(shè)進(jìn)程下,需要利用有效的工具快速地對(duì)大數(shù)據(jù)挖掘、整理、分析,從而全方位優(yōu)化企業(yè)管理工作人員的工作質(zhì)量及工作效率,有機(jī)整合企業(yè)內(nèi)部的各類資源,使得資源配置實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化,以此強(qiáng)化企業(yè)內(nèi)部的管控水平。因此將BI分析技術(shù)有效運(yùn)用在企業(yè)長(zhǎng)期戰(zhàn)略發(fā)展目標(biāo)的制定過程中,能夠使得財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)更加智能化,全面促進(jìn)企業(yè)提升內(nèi)部的財(cái)務(wù)管理水平,改變傳統(tǒng)的管理模式,以此適用財(cái)務(wù)信息化的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)。BI分析技術(shù)能夠使財(cái)務(wù)管理數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)更加深層次的描述和分析,深度發(fā)掘出在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的有效信息,并展現(xiàn)出企業(yè)現(xiàn)階段在經(jīng)營(yíng)管理所存在的問題和缺陷,讓財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)得到更加有效的應(yīng)用。
(二)提高企業(yè)財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)分析的質(zhì)量
隨著企業(yè)內(nèi)部管理信息化建設(shè)的推進(jìn),企業(yè)內(nèi)部各個(gè)組織和部門基本上已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了管理工作的現(xiàn)代化、智能一體、信息化,建設(shè)層次逐漸地從MRP(Material Requirement Planning,物資需求計(jì)劃)發(fā)展到了CRM(Customer Relationship Management,客戶關(guān)系管理),每一次信息化的建設(shè)變革都使企業(yè)信息化建設(shè)實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新性的突破,也提升了企業(yè)內(nèi)部的管理水平。企業(yè)內(nèi)部組織在實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)信息化管理工作之后,將BI分析技術(shù)運(yùn)用在其中,能夠讓財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)變得更加真實(shí)以及準(zhǔn)確可靠。這些數(shù)據(jù)信息除了能夠展開數(shù)據(jù)的運(yùn)算和有效處理,同時(shí)具備更強(qiáng)的統(tǒng)一性和完整性。向上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)報(bào)送的數(shù)據(jù)通常以報(bào)表形式為主,獲得的方式也較為簡(jiǎn)單,通過BI分析技術(shù)對(duì)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)展開全面的綜合分析,強(qiáng)化了企業(yè)內(nèi)部資源的配置水平,使得決策制定更加科學(xué)合理,有效把控企業(yè)的利潤(rùn)目標(biāo)和成本經(jīng)營(yíng)費(fèi)用支出,實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)信息的統(tǒng)一化標(biāo)準(zhǔn)管理。在數(shù)據(jù)收集和處理過程中也變得更加規(guī)范,全方位優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)管理工作的效率以及對(duì)數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量。
(三)對(duì)于促進(jìn)企業(yè)提高經(jīng)濟(jì)效益有現(xiàn)實(shí)意義
在我國(guó)企業(yè)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)中主要分為三個(gè)層次,分別為財(cái)務(wù)戰(zhàn)略管理、財(cái)務(wù)的業(yè)務(wù)管理以及財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)的作業(yè)管理。其中財(cái)務(wù)的戰(zhàn)略管理工作也就是豐富企業(yè)的各類財(cái)富資源,并保持企業(yè)的財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)始終維持在一個(gè)穩(wěn)定的狀態(tài)下,從宏觀的角度來對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)發(fā)展進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃,明確財(cái)務(wù)的發(fā)展路徑;財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)的管理層主要是針對(duì)企業(yè)現(xiàn)階段所存在的各類財(cái)務(wù)資源和財(cái)務(wù)管理計(jì)劃進(jìn)行管理;財(cái)務(wù)作業(yè)管理層主要是輔助財(cái)務(wù)工作人員處理各類財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。BI分析技術(shù)并不是將傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理職能進(jìn)行打破和完全推翻,而是以更加智能化和信息化的方式對(duì)現(xiàn)階段的財(cái)務(wù)管理模式進(jìn)行改造和升級(jí),其主要的改造升級(jí)目標(biāo)就是將人工智能技術(shù)和財(cái)務(wù)管理工作有機(jī)整合,使得企業(yè)在財(cái)務(wù)管理工作上更加智能化,實(shí)現(xiàn)企業(yè)的穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)和長(zhǎng)遠(yuǎn)的可持續(xù)發(fā)展。
四、BI分析在企業(yè)財(cái)務(wù)管理方面的應(yīng)用建議
(一)建立數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)
數(shù)據(jù)采集是通過BI分析技術(shù)展開財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)條件,想要科學(xué)合理地運(yùn)用BI分析技術(shù),就需要確定數(shù)據(jù)收集的詳細(xì)方案,建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò),采集較為可靠以及真實(shí)的數(shù)據(jù)信息。BI分析系統(tǒng)整體的數(shù)據(jù)來源主要包括以下方面:內(nèi)部財(cái)務(wù)一體化平臺(tái)、各個(gè)子系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)記錄臺(tái)賬以及月度財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)報(bào)表等相關(guān)數(shù)據(jù)信息;未來前端的人力資源部門采購(gòu)、商務(wù)活動(dòng)、運(yùn)營(yíng)項(xiàng)目管理等各個(gè)業(yè)務(wù)管理平臺(tái)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息;各個(gè)地方不同的稅務(wù)政策、行業(yè)對(duì)標(biāo)等外部數(shù)據(jù)信息。通過建立科學(xué)合理的數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò),構(gòu)建更加真實(shí)有效的數(shù)據(jù)庫(kù)信息更新機(jī)制,根據(jù)企業(yè)想要具體分析的數(shù)據(jù)內(nèi)容,對(duì)數(shù)據(jù)將進(jìn)行添加或修改,建立數(shù)量龐大同時(shí)時(shí)效性較強(qiáng)的可靠數(shù)據(jù)庫(kù),并對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)來源進(jìn)行不斷優(yōu)化和完善,輔助企業(yè)更合理地制定戰(zhàn)略目標(biāo),提供較為豐富的數(shù)據(jù)支撐。
(二)完善數(shù)據(jù)預(yù)處理機(jī)制
財(cái)務(wù)一體化的BI分析技術(shù)對(duì)各種采集到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)處理,能夠通過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換對(duì)各類數(shù)據(jù)內(nèi)容和數(shù)據(jù)名稱轉(zhuǎn)變?yōu)榉奖阆到y(tǒng)識(shí)別和展示的模式,并對(duì)最終收集出來的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理,深度驗(yàn)證數(shù)據(jù)的可信度,了解數(shù)據(jù)內(nèi)容的匹配效果,以此獲得更加具備價(jià)值、質(zhì)量更高、更加標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化的數(shù)據(jù)以及資源。除此之外,還能對(duì)數(shù)據(jù)展開分類梳理,根據(jù)數(shù)據(jù)類型來將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、風(fēng)險(xiǎn)管控?cái)?shù)據(jù)和重點(diǎn)業(yè)務(wù)活動(dòng)項(xiàng)目數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,并對(duì)這些已經(jīng)分類完成的數(shù)據(jù)信息打上標(biāo)簽,建立不同的、獨(dú)立存在的子數(shù)據(jù)庫(kù),以方便整個(gè)財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)快速獲得所需要的數(shù)據(jù)信息。
(三)搭建數(shù)據(jù)分析模型
企業(yè)的數(shù)據(jù)分析工作需要建立更加真實(shí)有效同時(shí)較為穩(wěn)定可靠的數(shù)據(jù)分析模型,基于現(xiàn)階段的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來展開內(nèi)部財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作,并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深入挖掘,通過數(shù)據(jù)的深入挖掘了解到企業(yè)現(xiàn)階段的財(cái)務(wù)指標(biāo)以及各類業(yè)務(wù)指標(biāo)的深層內(nèi)在聯(lián)系。根據(jù)各種業(yè)務(wù)活動(dòng)場(chǎng)景建立相關(guān)的數(shù)據(jù)分析模型和業(yè)務(wù)活動(dòng)判斷規(guī)則,對(duì)數(shù)據(jù)展開分析和探討,在確保數(shù)據(jù)分析結(jié)果精準(zhǔn)和可靠的基礎(chǔ)前提下,能夠得到企業(yè)預(yù)測(cè)分析和決策制定的有用數(shù)據(jù)信息。例如對(duì)于企業(yè)的核心業(yè)務(wù)來說,未來可以建立合同的全成本分析模型,在現(xiàn)存實(shí)際成本歸集的具體模式下增加企業(yè)的機(jī)會(huì)成本,也就是各類資金的占比費(fèi)用以及保修金的時(shí)間價(jià)值等。同時(shí)還可以根據(jù)成本的歸類,單獨(dú)列出各類成本占企業(yè)支出總成本的比例。通過企業(yè)內(nèi)部建立全成本分析模型,對(duì)相似類型的合同活動(dòng)項(xiàng)目在不同類型子公司之間展開對(duì)比和深度分析,也可以和同行業(yè)內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)展開對(duì)比分析,以此找到營(yíng)銷成本的核心因素以及降低成本、提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率的方向。
(四)實(shí)現(xiàn)可視化分析展示
通過對(duì)BI技術(shù)的有效運(yùn)用,能夠使數(shù)據(jù)變得更加直觀和立體,以可視化的方式例如圖像和表格展示在財(cái)務(wù)管理工作人員面前,使得數(shù)據(jù)分析工作變得更加直觀,以方便財(cái)務(wù)管理人員掌握現(xiàn)階段企業(yè)財(cái)務(wù)管理的現(xiàn)狀,并預(yù)測(cè)未來的發(fā)展趨勢(shì),了解企業(yè)在發(fā)展過程中所存在的各類風(fēng)險(xiǎn)因素,制定出具有針對(duì)性的解決對(duì)策,輔助企業(yè)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)管理的決策,提升企業(yè)的智慧決策水平。未來可視化分析在企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作過程中的應(yīng)用最主要的是建立可視化的財(cái)務(wù)管理分析報(bào)告。通過BI技術(shù)的有效運(yùn)用,建立出來的運(yùn)營(yíng)分析報(bào)告能夠自由選用已經(jīng)配置完成的核心財(cái)務(wù)指標(biāo),進(jìn)行不同主題的運(yùn)營(yíng)結(jié)果分析,全面優(yōu)化企業(yè)現(xiàn)階段在運(yùn)營(yíng)分析過程中的工作效率以及工作質(zhì)量。
五、結(jié)語
綜上所述,隨著我國(guó)企業(yè)的發(fā)展和進(jìn)步,在經(jīng)營(yíng)過程中所產(chǎn)生的各類原始數(shù)據(jù)會(huì)越來越多,由此也會(huì)產(chǎn)生越來越多的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息,將BI技術(shù)有效運(yùn)用在財(cái)務(wù)管理工作中,能夠從龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)中篩選出具備價(jià)值的有用數(shù)據(jù)信息,完成數(shù)據(jù)信息的整合處理,給企業(yè)的經(jīng)營(yíng)領(lǐng)導(dǎo)層和決策者提供更加具備價(jià)值的數(shù)據(jù)信息,從多個(gè)角度更加細(xì)致和全方位地掌握企業(yè)現(xiàn)階段的經(jīng)營(yíng)水平,提升財(cái)務(wù)管理工作的工作質(zhì)量,促進(jìn)企業(yè)獲得更多的經(jīng)濟(jì)效益。
參考文獻(xiàn):
[1]王丹梅,侯清涵.基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的BI分析系統(tǒng)在財(cái)務(wù)管理方面的應(yīng)用[J].國(guó)際商務(wù)財(cái)會(huì),2020(07):3-6.
[2]劉曉麗.人工智能技術(shù)在國(guó)有企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用研究[J].中國(guó)市場(chǎng),2020(25):191-192.
[3]劉慧娟,王濤.人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí),2019(02):15-16.
[4]李玉華,侯彥波.商業(yè)智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用探討[J].商業(yè)時(shí)代,2012(36):77-78.
[5]李程.論商業(yè)智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè),2011(20):168-169.
(作者單位:國(guó)家電投集團(tuán)遠(yuǎn)達(dá)環(huán)保股份有限公司)