BI分析在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的必要性及應(yīng)用建議

熊雄

摘要：在信息化技術(shù)高速發(fā)展的今天，企業(yè)在經(jīng)營(yíng)發(fā)展過程中存在著各種大量原始數(shù)據(jù)沒有得到深度挖掘和有效運(yùn)用，導(dǎo)致財(cái)務(wù)信息呈現(xiàn)出孤立的狀態(tài)，無法為企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)制定以及經(jīng)營(yíng)決策提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持和信息支持。通過商業(yè)智能，也就是BI（Business Intelligence，商業(yè)智能）分析技術(shù)，對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息展開深度挖掘，能夠從大量的歷史財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中提取出各種具備價(jià)值的信息，最后對(duì)其進(jìn)行整合以及分析，幫助企業(yè)在財(cái)務(wù)管理工作上實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新性的突破?；诖?，文章將對(duì)BI分析在企業(yè)財(cái)務(wù)管理方面應(yīng)用的必要性和應(yīng)用建議展開詳細(xì)的探討以及分析。

關(guān)鍵詞：BI分析；企業(yè)管理；財(cái)務(wù)管理；財(cái)務(wù)

各種信息技術(shù)的發(fā)展以及普遍運(yùn)用，給我國(guó)各行各業(yè)的企業(yè)管理帶來了全新的轉(zhuǎn)變。尤其是財(cái)務(wù)管理工作，其由傳統(tǒng)的手工財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)處理轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒒到y(tǒng)處理模式，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘處理方式顯得“捉襟見肘”，如何幫助企業(yè)在短時(shí)間內(nèi)從大量的數(shù)據(jù)庫(kù)中做出最為快速以及科學(xué)合理的反應(yīng)，全面優(yōu)化企業(yè)在決策上的質(zhì)量水平顯得越來越重要。將BI分析技術(shù)有效運(yùn)用在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中，能夠幫助企業(yè)的管理層對(duì)數(shù)據(jù)展開更加深入的分析和處理，使得整體的決策機(jī)制變得更加智能化和信息化，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化的管理模式，給財(cái)務(wù)管理工作提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，幫助各領(lǐng)域的企業(yè)提前預(yù)防不同類型的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，有效抑制風(fēng)險(xiǎn)因素，進(jìn)而獲得更大的利潤(rùn)空間。

一、BI分析簡(jiǎn)介以及現(xiàn)狀分析

（一）BI分析簡(jiǎn)介

BI技術(shù)主要是將多類源系統(tǒng)數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)來將其儲(chǔ)存到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，通過各類查詢分析工具的有效運(yùn)用、連接分析的有效處理以及數(shù)據(jù)信息的挖掘工具，能夠讓相關(guān)管理人員通過專業(yè)知識(shí)來展開數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)整合，將企業(yè)內(nèi)的各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌驇椭髽I(yè)進(jìn)行決策制定的有用信息，展開多維度以及全方位的數(shù)據(jù)立體展示，以此來預(yù)測(cè)企業(yè)在未來的發(fā)展趨勢(shì)和在發(fā)展過程中可能會(huì)面臨的障礙以及問題。在BI分析技術(shù)中，數(shù)據(jù)庫(kù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘以及OLAP（Online Analytical Processing，聯(lián)合分析處理）是其中的重點(diǎn)組成要素。

1.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一類面向主題的、伴隨時(shí)間的變化而變化、集成化的數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是整個(gè)BI分析技術(shù)的核心要素，能夠幫助企業(yè)以更加快速有效的方式儲(chǔ)存企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過程中各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中所累積的各類歷史數(shù)據(jù)。

2.OLAP。OLAP是一項(xiàng)對(duì)數(shù)據(jù)展開深度分析的技術(shù)，通過切片和鉆取等相關(guān)技術(shù)的有效運(yùn)用，能夠使得數(shù)據(jù)分析人員以更加全方位以及多維度的角度來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以此來達(dá)到深度理解數(shù)據(jù)的目標(biāo)。

3.數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘主要是通過相應(yīng)的算法來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)內(nèi)的有用信息，以幫助企業(yè)的管理層和決策人尋找出數(shù)據(jù)信息之間存在的潛在關(guān)系。

（二）BI分析技術(shù)現(xiàn)狀分析

在對(duì)財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)進(jìn)行開發(fā)和深度研究的發(fā)展進(jìn)程中，大多數(shù)都是基于專業(yè)的BI平臺(tái)軟件來展開開發(fā)建設(shè)，其主要原因在于BI軟件自身具備功能性較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析功能模塊，例如與財(cái)務(wù)相關(guān)的各種數(shù)據(jù)分析報(bào)表、對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)展開多角度的全方位分析以及實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的可視化效果、能夠隨時(shí)隨地查詢想要的數(shù)據(jù)信息等，全面優(yōu)化企業(yè)在財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)上的研究成果和開發(fā)質(zhì)量，使得系統(tǒng)功能變得更加豐富多樣，降低了在開發(fā)過程中的負(fù)擔(dān)和壓力。

伴隨著我國(guó)BI產(chǎn)品研發(fā)的不斷升級(jí)和進(jìn)步，財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)也得到了創(chuàng)新性的發(fā)展和突破，使得系統(tǒng)的可持續(xù)性有了更加強(qiáng)大的技術(shù)保障?，F(xiàn)階段在國(guó)外具備代表性的產(chǎn)品有IBM（Internet Business Machine，互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)機(jī)器）、MicroSoft（微軟）等。國(guó)內(nèi)的主要產(chǎn)品有Smartbi（思邁特）、浪潮BA、金蝶KBI等。依照《AMT前沿論叢》的數(shù)據(jù)研究表明，國(guó)外的一些BI產(chǎn)品在財(cái)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的運(yùn)用中超過了我國(guó)BI市場(chǎng)份額的60%，在整個(gè)高端市場(chǎng)的應(yīng)用中更是占據(jù)了將近80%的市場(chǎng)份額。國(guó)外一些BI產(chǎn)品其主要的價(jià)值和優(yōu)勢(shì)在于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)行業(yè)模型和解決方案上，相比國(guó)內(nèi)的BI產(chǎn)品更加優(yōu)化。但是由于國(guó)外BI產(chǎn)品在國(guó)內(nèi)的本地化應(yīng)用程度不足，培訓(xùn)周期相對(duì)來說較長(zhǎng)，同時(shí)費(fèi)用比較高，給我國(guó)BI產(chǎn)品提供了更加充足和廣泛的發(fā)展空間，尤其是在BI產(chǎn)品本地化操作習(xí)慣、使用復(fù)雜程度和使用便捷程度等方向上，國(guó)內(nèi)的BI產(chǎn)品更是實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新性的突破。同時(shí)在BI分析技術(shù)發(fā)展的過程中呈現(xiàn)出了逐漸壯大的趨勢(shì)，我國(guó)的一些BI產(chǎn)品經(jīng)過多年的發(fā)展和進(jìn)步，現(xiàn)階段已經(jīng)逐漸發(fā)展到了產(chǎn)品化和商業(yè)化的階段，個(gè)別的BI產(chǎn)品已經(jīng)發(fā)展得較為成熟。在國(guó)內(nèi)已經(jīng)得到了相關(guān)客戶的普遍使用，并在使用之后獲得了使用驗(yàn)證，在與國(guó)際BI產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)過程中也頻頻獲得優(yōu)勢(shì)。我國(guó)的IT（Internet Technology，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)）技術(shù)發(fā)展程度基本上已經(jīng)保持在國(guó)際水平，現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)的BI產(chǎn)品也一直緊跟國(guó)際的標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)要求，甚至在整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中，我國(guó)的IT技術(shù)處于較為領(lǐng)先的發(fā)展地位。

二、企業(yè)在財(cái)務(wù)管理工作中的BI工具需求

在通過BI分析技術(shù)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)進(jìn)行管理的工作過程中，需要選擇科學(xué)合理的BI工具，對(duì)企業(yè)在經(jīng)營(yíng)發(fā)展過程中所沉淀的各種數(shù)據(jù)展開深入的挖掘和升級(jí)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的進(jìn)一步拓展，使得數(shù)據(jù)的時(shí)效性變得更強(qiáng)，展開實(shí)質(zhì)性的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)整合工作，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)權(quán)限的有效管控，并建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型。

在完成以上技術(shù)指標(biāo)的基礎(chǔ)條件下，還需要實(shí)現(xiàn)以下功能：一是需要獲得財(cái)務(wù)元數(shù)據(jù)，并對(duì)元數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的日常維護(hù)以及管理；二是需要搭建財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，在平臺(tái)的搭建過程中通過各種豐富的圖庫(kù)來使得財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析結(jié)果以可視化的狀態(tài)展示在財(cái)務(wù)管理工作人員面前；三是具備較高級(jí)別的安全水平，避免出現(xiàn)信息泄露的現(xiàn)象，影響企業(yè)的財(cái)務(wù)安全，造成較大的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)；四是財(cái)務(wù)管理平臺(tái)具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理水平以及數(shù)據(jù)整合水平；五是具備自助式的分析模式；六是其能夠承載龐大的數(shù)據(jù)量，避免出現(xiàn)由于數(shù)據(jù)量過大而系統(tǒng)崩潰的現(xiàn)象；七是實(shí)現(xiàn)集群和負(fù)載兩者之間的有效平衡；八是對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)深入鉆取，并展開數(shù)據(jù)的多維度分析；九是建立科學(xué)合理的財(cái)務(wù)分析指標(biāo)體系，以此確保后續(xù)BI分析技術(shù)的運(yùn)用過程中財(cái)務(wù)管理工作能夠更加規(guī)范化；最后是需要實(shí)現(xiàn)輔助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層的決策。

三、BI分析在企業(yè)財(cái)務(wù)管理方面的必要性

（一）企業(yè)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)的內(nèi)在需求

伴隨著我國(guó)網(wǎng)絡(luò)與信息技術(shù)的發(fā)展和普遍運(yùn)用，使得企業(yè)的財(cái)務(wù)信息化建設(shè)水平獲得了一定的發(fā)展成果，信息化層次也在不斷提升。我國(guó)財(cái)務(wù)信息化的建設(shè)過程中，第一個(gè)發(fā)展階段就是單一部門的信息化建設(shè)，主要是實(shí)現(xiàn)單向工作的自動(dòng)化，這個(gè)發(fā)展階段的財(cái)務(wù)軟件可以將其歸屬于記賬型財(cái)務(wù)軟件；發(fā)展到第二階段為跨部門的信息化建設(shè)，在這個(gè)發(fā)展階段所使用的財(cái)務(wù)軟件主要為核算型財(cái)務(wù)軟件；第三個(gè)發(fā)展階段為企業(yè)級(jí)的信息化建設(shè)，在這個(gè)發(fā)展階段，重點(diǎn)在于企業(yè)整體內(nèi)部管理水平的提升，因此對(duì)應(yīng)的財(cái)務(wù)軟件則是管理類型的財(cái)務(wù)軟件。

伴隨著我國(guó)信息化建設(shè)水平向著縱深的方向進(jìn)行發(fā)展，企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)和財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)需要進(jìn)行更加深度的融合，讓企業(yè)的業(yè)務(wù)流程變得更加科學(xué)合理，尤其是在目前以財(cái)務(wù)共享平臺(tái)集成ERP等業(yè)務(wù)系統(tǒng)的信息化建設(shè)進(jìn)程下，需要利用有效的工具快速地對(duì)大數(shù)據(jù)挖掘、整理、分析，從而全方位優(yōu)化企業(yè)管理工作人員的工作質(zhì)量及工作效率，有機(jī)整合企業(yè)內(nèi)部的各類資源，使得資源配置實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化，以此強(qiáng)化企業(yè)內(nèi)部的管控水平。因此將BI分析技術(shù)有效運(yùn)用在企業(yè)長(zhǎng)期戰(zhàn)略發(fā)展目標(biāo)的制定過程中，能夠使得財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)更加智能化，全面促進(jìn)企業(yè)提升內(nèi)部的財(cái)務(wù)管理水平，改變傳統(tǒng)的管理模式，以此適用財(cái)務(wù)信息化的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)。BI分析技術(shù)能夠使財(cái)務(wù)管理數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)更加深層次的描述和分析，深度發(fā)掘出在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的有效信息，并展現(xiàn)出企業(yè)現(xiàn)階段在經(jīng)營(yíng)管理所存在的問題和缺陷，讓財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)得到更加有效的應(yīng)用。

（二）提高企業(yè)財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)分析的質(zhì)量

隨著企業(yè)內(nèi)部管理信息化建設(shè)的推進(jìn)，企業(yè)內(nèi)部各個(gè)組織和部門基本上已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了管理工作的現(xiàn)代化、智能一體、信息化，建設(shè)層次逐漸地從MRP（Material Requirement Planning，物資需求計(jì)劃）發(fā)展到了CRM（Customer Relationship Management，客戶關(guān)系管理），每一次信息化的建設(shè)變革都使企業(yè)信息化建設(shè)實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新性的突破，也提升了企業(yè)內(nèi)部的管理水平。企業(yè)內(nèi)部組織在實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)信息化管理工作之后，將BI分析技術(shù)運(yùn)用在其中，能夠讓財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)變得更加真實(shí)以及準(zhǔn)確可靠。這些數(shù)據(jù)信息除了能夠展開數(shù)據(jù)的運(yùn)算和有效處理，同時(shí)具備更強(qiáng)的統(tǒng)一性和完整性。向上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)報(bào)送的數(shù)據(jù)通常以報(bào)表形式為主，獲得的方式也較為簡(jiǎn)單，通過BI分析技術(shù)對(duì)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)展開全面的綜合分析，強(qiáng)化了企業(yè)內(nèi)部資源的配置水平，使得決策制定更加科學(xué)合理，有效把控企業(yè)的利潤(rùn)目標(biāo)和成本經(jīng)營(yíng)費(fèi)用支出，實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)信息的統(tǒng)一化標(biāo)準(zhǔn)管理。在數(shù)據(jù)收集和處理過程中也變得更加規(guī)范，全方位優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)管理工作的效率以及對(duì)數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量。

（三）對(duì)于促進(jìn)企業(yè)提高經(jīng)濟(jì)效益有現(xiàn)實(shí)意義

在我國(guó)企業(yè)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)中主要分為三個(gè)層次，分別為財(cái)務(wù)戰(zhàn)略管理、財(cái)務(wù)的業(yè)務(wù)管理以及財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)的作業(yè)管理。其中財(cái)務(wù)的戰(zhàn)略管理工作也就是豐富企業(yè)的各類財(cái)富資源，并保持企業(yè)的財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)始終維持在一個(gè)穩(wěn)定的狀態(tài)下，從宏觀的角度來對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)發(fā)展進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃，明確財(cái)務(wù)的發(fā)展路徑；財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)的管理層主要是針對(duì)企業(yè)現(xiàn)階段所存在的各類財(cái)務(wù)資源和財(cái)務(wù)管理計(jì)劃進(jìn)行管理；財(cái)務(wù)作業(yè)管理層主要是輔助財(cái)務(wù)工作人員處理各類財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。BI分析技術(shù)并不是將傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理職能進(jìn)行打破和完全推翻，而是以更加智能化和信息化的方式對(duì)現(xiàn)階段的財(cái)務(wù)管理模式進(jìn)行改造和升級(jí)，其主要的改造升級(jí)目標(biāo)就是將人工智能技術(shù)和財(cái)務(wù)管理工作有機(jī)整合，使得企業(yè)在財(cái)務(wù)管理工作上更加智能化，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)和長(zhǎng)遠(yuǎn)的可持續(xù)發(fā)展。

四、BI分析在企業(yè)財(cái)務(wù)管理方面的應(yīng)用建議

（一）建立數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)

數(shù)據(jù)采集是通過BI分析技術(shù)展開財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)條件，想要科學(xué)合理地運(yùn)用BI分析技術(shù)，就需要確定數(shù)據(jù)收集的詳細(xì)方案，建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)，采集較為可靠以及真實(shí)的數(shù)據(jù)信息。BI分析系統(tǒng)整體的數(shù)據(jù)來源主要包括以下方面：內(nèi)部財(cái)務(wù)一體化平臺(tái)、各個(gè)子系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)記錄臺(tái)賬以及月度財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)報(bào)表等相關(guān)數(shù)據(jù)信息；未來前端的人力資源部門采購(gòu)、商務(wù)活動(dòng)、運(yùn)營(yíng)項(xiàng)目管理等各個(gè)業(yè)務(wù)管理平臺(tái)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息；各個(gè)地方不同的稅務(wù)政策、行業(yè)對(duì)標(biāo)等外部數(shù)據(jù)信息。通過建立科學(xué)合理的數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建更加真實(shí)有效的數(shù)據(jù)庫(kù)信息更新機(jī)制，根據(jù)企業(yè)想要具體分析的數(shù)據(jù)內(nèi)容，對(duì)數(shù)據(jù)將進(jìn)行添加或修改，建立數(shù)量龐大同時(shí)時(shí)效性較強(qiáng)的可靠數(shù)據(jù)庫(kù)，并對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)來源進(jìn)行不斷優(yōu)化和完善，輔助企業(yè)更合理地制定戰(zhàn)略目標(biāo)，提供較為豐富的數(shù)據(jù)支撐。

（二）完善數(shù)據(jù)預(yù)處理機(jī)制

財(cái)務(wù)一體化的BI分析技術(shù)對(duì)各種采集到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)處理，能夠通過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換對(duì)各類數(shù)據(jù)內(nèi)容和數(shù)據(jù)名稱轉(zhuǎn)變?yōu)榉奖阆到y(tǒng)識(shí)別和展示的模式，并對(duì)最終收集出來的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理，深度驗(yàn)證數(shù)據(jù)的可信度，了解數(shù)據(jù)內(nèi)容的匹配效果，以此獲得更加具備價(jià)值、質(zhì)量更高、更加標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化的數(shù)據(jù)以及資源。除此之外，還能對(duì)數(shù)據(jù)展開分類梳理，根據(jù)數(shù)據(jù)類型來將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、風(fēng)險(xiǎn)管控?cái)?shù)據(jù)和重點(diǎn)業(yè)務(wù)活動(dòng)項(xiàng)目數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，并對(duì)這些已經(jīng)分類完成的數(shù)據(jù)信息打上標(biāo)簽，建立不同的、獨(dú)立存在的子數(shù)據(jù)庫(kù)，以方便整個(gè)財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)快速獲得所需要的數(shù)據(jù)信息。

（三）搭建數(shù)據(jù)分析模型

企業(yè)的數(shù)據(jù)分析工作需要建立更加真實(shí)有效同時(shí)較為穩(wěn)定可靠的數(shù)據(jù)分析模型，基于現(xiàn)階段的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來展開內(nèi)部財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深入挖掘，通過數(shù)據(jù)的深入挖掘了解到企業(yè)現(xiàn)階段的財(cái)務(wù)指標(biāo)以及各類業(yè)務(wù)指標(biāo)的深層內(nèi)在聯(lián)系。根據(jù)各種業(yè)務(wù)活動(dòng)場(chǎng)景建立相關(guān)的數(shù)據(jù)分析模型和業(yè)務(wù)活動(dòng)判斷規(guī)則，對(duì)數(shù)據(jù)展開分析和探討，在確保數(shù)據(jù)分析結(jié)果精準(zhǔn)和可靠的基礎(chǔ)前提下，能夠得到企業(yè)預(yù)測(cè)分析和決策制定的有用數(shù)據(jù)信息。例如對(duì)于企業(yè)的核心業(yè)務(wù)來說，未來可以建立合同的全成本分析模型，在現(xiàn)存實(shí)際成本歸集的具體模式下增加企業(yè)的機(jī)會(huì)成本，也就是各類資金的占比費(fèi)用以及保修金的時(shí)間價(jià)值等。同時(shí)還可以根據(jù)成本的歸類，單獨(dú)列出各類成本占企業(yè)支出總成本的比例。通過企業(yè)內(nèi)部建立全成本分析模型，對(duì)相似類型的合同活動(dòng)項(xiàng)目在不同類型子公司之間展開對(duì)比和深度分析，也可以和同行業(yè)內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)展開對(duì)比分析，以此找到營(yíng)銷成本的核心因素以及降低成本、提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率的方向。

（四）實(shí)現(xiàn)可視化分析展示

通過對(duì)BI技術(shù)的有效運(yùn)用，能夠使數(shù)據(jù)變得更加直觀和立體，以可視化的方式例如圖像和表格展示在財(cái)務(wù)管理工作人員面前，使得數(shù)據(jù)分析工作變得更加直觀，以方便財(cái)務(wù)管理人員掌握現(xiàn)階段企業(yè)財(cái)務(wù)管理的現(xiàn)狀，并預(yù)測(cè)未來的發(fā)展趨勢(shì)，了解企業(yè)在發(fā)展過程中所存在的各類風(fēng)險(xiǎn)因素，制定出具有針對(duì)性的解決對(duì)策，輔助企業(yè)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)管理的決策，提升企業(yè)的智慧決策水平。未來可視化分析在企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作過程中的應(yīng)用最主要的是建立可視化的財(cái)務(wù)管理分析報(bào)告。通過BI技術(shù)的有效運(yùn)用，建立出來的運(yùn)營(yíng)分析報(bào)告能夠自由選用已經(jīng)配置完成的核心財(cái)務(wù)指標(biāo)，進(jìn)行不同主題的運(yùn)營(yíng)結(jié)果分析，全面優(yōu)化企業(yè)現(xiàn)階段在運(yùn)營(yíng)分析過程中的工作效率以及工作質(zhì)量。

五、結(jié)語

綜上所述，隨著我國(guó)企業(yè)的發(fā)展和進(jìn)步，在經(jīng)營(yíng)過程中所產(chǎn)生的各類原始數(shù)據(jù)會(huì)越來越多，由此也會(huì)產(chǎn)生越來越多的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息，將BI技術(shù)有效運(yùn)用在財(cái)務(wù)管理工作中，能夠從龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)中篩選出具備價(jià)值的有用數(shù)據(jù)信息，完成數(shù)據(jù)信息的整合處理，給企業(yè)的經(jīng)營(yíng)領(lǐng)導(dǎo)層和決策者提供更加具備價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，從多個(gè)角度更加細(xì)致和全方位地掌握企業(yè)現(xiàn)階段的經(jīng)營(yíng)水平，提升財(cái)務(wù)管理工作的工作質(zhì)量，促進(jìn)企業(yè)獲得更多的經(jīng)濟(jì)效益。

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（作者單位：國(guó)家電投集團(tuán)遠(yuǎn)達(dá)環(huán)保股份有限公司）