信息生態(tài)視角下網(wǎng)絡(luò)視頻用戶(hù)信息繭房成因研究

鄒俊宸 張子振

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)

隨著互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的不斷發(fā)展壯大，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和信息呈井噴式增長(zhǎng)，各種類(lèi)型的信息服務(wù)方式也不斷涌現(xiàn)，集中管理的通信和服務(wù)平臺(tái)、搜索引擎和數(shù)據(jù)聚合以及數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)在過(guò)去十年創(chuàng)造了一個(gè)數(shù)字顛覆的時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)比以往任何一個(gè)時(shí)代都可以更加自由地選擇信息和信息獲取方式。得益于移動(dòng)通信技術(shù)的不斷發(fā)展與普及，網(wǎng)絡(luò)視頻成為當(dāng)下獲取信息的主要方式。截至2021年6月，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)視頻用戶(hù)規(guī)模達(dá)9.44億，較2020年12月增長(zhǎng)1,707萬(wàn)，占網(wǎng)民整體的93.4%。其中短視頻用戶(hù)規(guī)模為8.88億，較2020年12月增長(zhǎng)1,440萬(wàn)，占網(wǎng)民整體的87.8%[1]。與不斷增長(zhǎng)的網(wǎng)絡(luò)視頻用戶(hù)數(shù)量相對(duì)應(yīng)，網(wǎng)絡(luò)視頻也呈現(xiàn)出多樣化、爆炸式的增長(zhǎng)，面對(duì)海量繁雜的網(wǎng)絡(luò)視頻，網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)越來(lái)越無(wú)所適從。針對(duì)信息洪流引發(fā)的一系列問(wèn)題，以騰訊、字節(jié)跳動(dòng)、快手、百度等為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛在自己的網(wǎng)絡(luò)視頻服務(wù)產(chǎn)品中引入算法技術(shù)，根據(jù)不同用戶(hù)的特征為網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)提供個(gè)性化服務(wù)。在算法技術(shù)的服務(wù)下，視頻用戶(hù)們可以將自身需求與視頻資源進(jìn)行高效匹配，快速的獲得自己感興趣的內(nèi)容，從冗雜的信息世界中解放出來(lái)，沉浸在個(gè)人的信息世界當(dāng)中[2]。但與此同時(shí)，各類(lèi)視頻應(yīng)用中的交互屬性和個(gè)性化定制等功能持續(xù)地迎合用戶(hù)的興趣與瀏覽偏好，使得用戶(hù)接收視頻信息的路徑單一化、接收到的視頻過(guò)度同質(zhì)化；興趣、專(zhuān)業(yè)等個(gè)人特征相似的用戶(hù)被機(jī)械的推送同類(lèi)視頻，缺乏外界不同聲音的進(jìn)入，導(dǎo)致用戶(hù)群體被分割成一個(gè)個(gè)破碎的團(tuán)體，進(jìn)而形成極端圈層，長(zhǎng)時(shí)間處在這種同質(zhì)化的信息世界當(dāng)中，缺少異質(zhì)信息的接觸，會(huì)使得視頻用戶(hù)受困“信息繭房”當(dāng)中。解放軍報(bào)[3]等主流媒體曾詳細(xì)介紹信息繭房給個(gè)人和社會(huì)帶來(lái)的影響，呼吁網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)重視信息繭房效應(yīng)。因此，找出網(wǎng)絡(luò)視頻用戶(hù)信息繭房影響因素，厘清網(wǎng)絡(luò)視頻用戶(hù)信息繭房形成機(jī)制，可以幫助網(wǎng)絡(luò)視頻用戶(hù)營(yíng)造一個(gè)良好的網(wǎng)絡(luò)視頻瀏覽環(huán)境，避免其陷入信息繭房的困境當(dāng)中。

1 文獻(xiàn)回顧

1.1 信息繭房

信息繭房這一題最早于2006年由哈佛大學(xué)教授凱斯·桑斯坦在其經(jīng)典著作《信息烏托邦》中提出[4]。書(shū)中系統(tǒng)闡述了信息繭房的特征、作用及其對(duì)社會(huì)的影響。新聞傳播學(xué)領(lǐng)域?qū)π畔⒗O房這一問(wèn)題的討論較多，直到近年來(lái)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域?qū)π畔⒗O房的研究才逐漸增多。學(xué)者們從不同的研究視角出發(fā)，闡述了信息繭房效應(yīng)帶來(lái)的影響。周傳虎[5]認(rèn)為對(duì)于國(guó)家來(lái)說(shuō)，信息繭房效應(yīng)是弊大于利的，具體來(lái)說(shuō)就是信息繭房效應(yīng)對(duì)于凝聚社會(huì)共識(shí)具有多重威脅，表現(xiàn)為降低社會(huì)黏性，造成群體極化，阻礙人類(lèi)命運(yùn)共同體的構(gòu)建。申楠[6]也認(rèn)為信息繭房效應(yīng)會(huì)造成受眾、群體認(rèn)知差異，并且在信息獲取與分配過(guò)程中產(chǎn)生信息失公等問(wèn)題，長(zhǎng)此以往可能造成社會(huì)撕裂。王益成等[7]的研究表明，信息繭房效應(yīng)程度不同，意義也不一樣。淺層次的信息繭房可以滿(mǎn)足用戶(hù)個(gè)性化的信息需求、提高用戶(hù)獲取信息的效率，而深層次的信息繭房消極意義突出，會(huì)使得用戶(hù)信息來(lái)源窄化、價(jià)值認(rèn)知同化，不利于不同群體間的正常交流。袁順波[8]的研究發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下科研人員會(huì)面對(duì)積極性和消極性?xún)煞N不同的信息繭房類(lèi)型。積極性信息繭房有助于科研人員在熟悉的學(xué)術(shù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)縱深突破，消極性信息繭房則會(huì)讓科研人員學(xué)術(shù)思維和學(xué)術(shù)交流固化，遇到學(xué)術(shù)瓶頸。

關(guān)于信息繭房效應(yīng)的誘因，一些學(xué)者認(rèn)為是算法和信息技術(shù)的興起。王益成等[9]通過(guò)文獻(xiàn)調(diào)研等定性方法分析平臺(tái)信息流轉(zhuǎn)方式，提出不成熟的算法技術(shù)會(huì)導(dǎo)致用戶(hù)受困信息繭房。張淑芬等[10]通過(guò)分析信息繭房帶來(lái)的負(fù)面影響，認(rèn)為算法推送機(jī)制是信息繭房形成的誘因。但也有學(xué)者認(rèn)為信息繭房是個(gè)體信息選擇的必然結(jié)果。SEONGJM[11]的研究指出盡管研究算法本身非常重要，但更值得研究的是人們?nèi)绾螀⑴c、解釋和重塑它們。當(dāng)然，許多學(xué)者認(rèn)為信息繭房并不僅由單個(gè)因素導(dǎo)致，它是多因素共同作用的結(jié)果。何楊等[12]認(rèn)為內(nèi)容平臺(tái)用戶(hù)信息繭房效應(yīng)的形成來(lái)自平臺(tái)熱點(diǎn)信息的持續(xù)性和重復(fù)性、內(nèi)容主體的交互性與復(fù)雜性、信息發(fā)布的即時(shí)性與分布性以及信息擴(kuò)散的多點(diǎn)對(duì)多點(diǎn)性。張玥等[13]通過(guò)半結(jié)構(gòu)化訪談對(duì)移動(dòng)閱讀下信息繭房的成因進(jìn)行扎根編碼和分析，結(jié)果顯示移動(dòng)閱讀環(huán)境下信息繭房形成的誘因受讀者、閱讀內(nèi)容、閱讀平臺(tái)、閱讀環(huán)境4個(gè)維度因素的影響。

綜上所述，可以認(rèn)為信息繭房是真實(shí)存在的，盡管對(duì)于部分人來(lái)說(shuō)信息繭房提供了一個(gè)專(zhuān)一的信息環(huán)境，一定程度上能滿(mǎn)足個(gè)體的信息需求，但是其負(fù)面影響仍然不容忽視。但是在信息繭房影響因素及形成路徑研究方面，多數(shù)學(xué)者都以預(yù)設(shè)模型的方式自頂向下開(kāi)展研究，但相關(guān)的理論基礎(chǔ)多源于國(guó)外語(yǔ)境，其得到的研究結(jié)果是否能匹配國(guó)內(nèi)的社會(huì)實(shí)際有待證實(shí)。此外，雖然已有一些研究對(duì)不同方面的信息繭房效應(yīng)進(jìn)行了探討，但在網(wǎng)絡(luò)視頻發(fā)展傳播領(lǐng)域依舊缺乏。因此，本文將從國(guó)內(nèi)實(shí)際社會(huì)情況入手，通過(guò)深入訪談?wù){(diào)查的方式，了解國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)中視頻用戶(hù)的具體情況，由下而上地厘清網(wǎng)絡(luò)視頻用戶(hù)信息繭房的影響因素及形成機(jī)制。

1.2 信息生態(tài)理論

信息生態(tài)理論呈現(xiàn)了生態(tài)觀念和日益重要且復(fù)雜信息環(huán)境之間的聯(lián)系，早在20世紀(jì)80年代由西方學(xué)者霍頓提出，其核心理念是人與信息環(huán)境的協(xié)同共生與進(jìn)化。王晰巍等[14]提出信息生態(tài)理論包含信息生態(tài)系統(tǒng)，由信息人、信息、信息環(huán)境、信息技術(shù)四個(gè)信息生態(tài)因子組成。婁策群等[15]運(yùn)用解釋結(jié)構(gòu)模型方法分析了信息生態(tài)制度環(huán)境的影響因素，對(duì)信息生態(tài)的環(huán)境因素進(jìn)行了拓展。常盛等[16]通過(guò)信息生態(tài)學(xué)視角，論述了5G核心技術(shù)對(duì)圖書(shū)館的信息環(huán)境、信息鏈、信息消費(fèi)者產(chǎn)生的巨大影響，構(gòu)建了信息生態(tài)系統(tǒng)框架、信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)框架和用戶(hù)型數(shù)字服務(wù)框架。張海濤等[17]基于信息生態(tài)視域，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情主體、客體、時(shí)空環(huán)境的關(guān)系及相互作用的動(dòng)態(tài)平衡進(jìn)行了描述，并以此構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情生態(tài)的全景模型。李旭光等[18]基于信息生態(tài)視角，采用半結(jié)構(gòu)化訪談法收集大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)健康信息搜尋數(shù)據(jù),探討信息生態(tài)視角下網(wǎng)絡(luò)健康信息搜尋行為所涉及的五個(gè)因子的影響因素及其互動(dòng)關(guān)系。張長(zhǎng)亮[19]基于信息生態(tài)視角構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)社群用戶(hù)信息共享行為影響模型，提出信息因素以及信息人因素是促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)社群用戶(hù)信息共享的重要因素。基于以上分析，信息生態(tài)理論在用戶(hù)信息行為研究方面具有良好的適用性。本研究將信息生態(tài)理論引入網(wǎng)絡(luò)視頻用戶(hù)信息繭房效應(yīng)的研究中，從信息人、信息、信息環(huán)境和信息技術(shù)四個(gè)維度探討網(wǎng)絡(luò)視頻用戶(hù)信息繭房的影響因素及其作用路徑。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 研究方法

本文基于信息生態(tài)視角，結(jié)合扎根理論的質(zhì)性研究方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)視頻用戶(hù)信息繭房成因進(jìn)行探究。扎根理論是由社會(huì)學(xué)領(lǐng)域?qū)W者Glaser和Strauss于1967年共同提出，是一種探索性的質(zhì)性研究方法[20]。其研究的問(wèn)題多源自當(dāng)前的社會(huì)現(xiàn)象，要求研究者摒棄已有的自我意見(jiàn)和先有的理論經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)結(jié)構(gòu)化編碼分析，不斷地將原始材料概念化、范疇化，自下而上形成符合事物客觀邏輯、經(jīng)得起實(shí)踐檢驗(yàn)的理論和模型[21]。在信息管理領(lǐng)域，已有一些學(xué)者通過(guò)扎根理論的研究方法對(duì)用戶(hù)信息行為進(jìn)行研究，如安琪[22]等基于扎根理論對(duì)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)社群用戶(hù)的團(tuán)購(gòu)信息采納動(dòng)因進(jìn)行研究，構(gòu)建了移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)社群用戶(hù)信息采納影響因素模型。張赟[24]等基于扎根理論對(duì)影響用戶(hù)使用限時(shí)動(dòng)態(tài)設(shè)置的因素進(jìn)行歸納與分析，厘清了用戶(hù)使用社交平臺(tái)限時(shí)動(dòng)態(tài)設(shè)置影響因素以及影響路徑。袁順波[9]采用扎根理論研究方法對(duì)在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下形成科研人員信息繭房的影響因素展開(kāi)質(zhì)性研究，研究結(jié)果表明影響因素不僅包括科研人員信息本身，還包括社會(huì)環(huán)境和信息情景等方面的因素。因此，扎根理論在信息行為研究方面的應(yīng)用較為成熟，通過(guò)該質(zhì)性研究方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)視頻用戶(hù)信息繭房成因要素及作用路徑進(jìn)行研究是可行的。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

為提高訪談樣本的代表性和均衡性，保證得出的結(jié)論盡可能地反映網(wǎng)絡(luò)視頻用戶(hù)受困信息繭房的真實(shí)情況，根據(jù)本次研究需要對(duì)受訪者設(shè)定了一定標(biāo)準(zhǔn)：首先，受訪者應(yīng)具有相當(dāng)一段時(shí)間的網(wǎng)絡(luò)視頻瀏覽或使用經(jīng)歷，對(duì)網(wǎng)絡(luò)視頻以及網(wǎng)絡(luò)視頻平臺(tái)有一定的了解；其次，受訪者中男女比例應(yīng)大體一致，所覆蓋的年齡范圍應(yīng)盡量大；第三，受訪者應(yīng)具備不同的職業(yè)背景，包括政府事業(yè)單位、企業(yè)職員、自由職業(yè)者和學(xué)生等，同時(shí)還應(yīng)具有不同層次的受教育經(jīng)歷。結(jié)合以上標(biāo)準(zhǔn)確定了45名正式訪談對(duì)象，其基本情況如表1所示。

表1 談對(duì)象基本情況

受不可控因素影響，本次研究采用線(xiàn)上方式對(duì)受訪者進(jìn)行電話(huà)訪談，訪談內(nèi)容重點(diǎn)關(guān)注網(wǎng)絡(luò)視頻用戶(hù)的信息行為和使用感受，主要包括視頻用戶(hù)的瀏覽經(jīng)歷、平臺(tái)使用經(jīng)歷以及社交關(guān)系經(jīng)歷，對(duì)于訪談內(nèi)容中涉及個(gè)人隱私的部分，受訪者有權(quán)拒絕回答。正式訪談前，結(jié)合已有文獻(xiàn)基礎(chǔ)擬定初步的訪談大綱，為確保訪談大綱的科學(xué)性和易用性，隨機(jī)選取5名網(wǎng)絡(luò)視頻用戶(hù)進(jìn)行預(yù)訪談，在預(yù)訪談結(jié)果以及受訪者建議的基礎(chǔ)上對(duì)訪談大綱進(jìn)行修改和完善。隨后對(duì)45名受訪對(duì)象進(jìn)行正式訪談，在約定好接受訪談的時(shí)間后，提前將完善后的訪談大綱發(fā)送給受訪對(duì)象，給予其對(duì)訪談問(wèn)題充分考慮的時(shí)間。訪談過(guò)程大致按照預(yù)定的訪談大綱進(jìn)行，對(duì)于受訪者提到的一些大綱未涉及的問(wèn)題會(huì)進(jìn)行一定延伸并做出靈活調(diào)整。全部訪談過(guò)程均在受訪者同意的前提下進(jìn)行錄音，訪談結(jié)束后將錄音材料進(jìn)行轉(zhuǎn)錄，形成45份文本材料。在所有訪談材料中隨機(jī)選擇40份作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼分析，剩下的5份作為測(cè)試數(shù)據(jù)用以檢驗(yàn)?zāi)Ｐ惋柡投取?/p>

3 數(shù)據(jù)編碼分析

3.1 開(kāi)放式編碼

開(kāi)放式編碼是扎根理論編碼分析過(guò)程的基礎(chǔ)，開(kāi)放式編碼首先將訪談樣本打亂，從研究的問(wèn)題中進(jìn)行抽象凝練，并重新賦予概念，在原始樣本的基礎(chǔ)上進(jìn)行精簡(jiǎn)和編碼，隨后對(duì)得到的概念進(jìn)行歸類(lèi)，將相似度高、出現(xiàn)頻率低的概念分布予以合并、刪除，最后進(jìn)行重新命名，確定范疇，賦予范疇化的概念[22]。在開(kāi)放式編碼分析后，共得到20個(gè)有效初始范疇，部分如表2所示。

表2 開(kāi)放式編碼過(guò)程(部分)

3.2 主軸編碼

主軸編碼是在開(kāi)放式編碼的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，這一階段需要按照一定邏輯將初始概念進(jìn)行整理歸類(lèi)形成不同的主范疇。最終得到信息偏好、信息素養(yǎng)、視頻內(nèi)容、功能誘導(dǎo)、技術(shù)制約、社交網(wǎng)絡(luò)、信息繭房共七個(gè)主范疇。再對(duì)上述七個(gè)主范疇進(jìn)一步抽象合并，得到用戶(hù)、網(wǎng)絡(luò)視頻、視頻平臺(tái)、社交環(huán)境、信息繭房五個(gè)維度，如表3所示。

表3 主軸編碼結(jié)果范疇內(nèi)涵

3.3 選擇性編碼

選擇性編碼是對(duì)上一階段得到的主范疇進(jìn)行梳理和分析，厘清核心范疇以及主范疇與核心范疇的關(guān)系。通過(guò)對(duì)主軸編碼階段得到的八個(gè)主范疇進(jìn)行挖掘，得出核心范疇“信息繭房”，圍繞核心范疇梳理出主范疇間的關(guān)系結(jié)構(gòu)(如表4所示)。

表4 主范疇關(guān)系結(jié)構(gòu)

3.4 模型構(gòu)建

經(jīng)過(guò)上述編碼過(guò)程，通過(guò)分析得到的7個(gè)主范疇之間的典型關(guān)系，最終得到信息生態(tài)視角下網(wǎng)絡(luò)視頻用戶(hù)信息繭房影響因素及作用路徑框架模型，如圖1所示。研究結(jié)果表明，網(wǎng)絡(luò)視頻用戶(hù)信息繭房的形成受用戶(hù)、網(wǎng)絡(luò)視頻、視頻平臺(tái)、社交環(huán)境共三個(gè)維度的影響。

圖1 信息生態(tài)視角下網(wǎng)絡(luò)視頻用戶(hù)信息繭房影響因素及作用路徑

3.5 理論飽和度檢驗(yàn)

在對(duì)隨機(jī)選取的40份樣本完成全部編碼過(guò)程后，將剩余的5份測(cè)試數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行同樣流程的加工編碼，結(jié)果與上述影響因素及作用路徑一致，未出現(xiàn)新的范疇和關(guān)系，說(shuō)明概念范疇已經(jīng)達(dá)到飽和，通過(guò)理論飽和度檢驗(yàn)。

4 模型闡述與研究發(fā)現(xiàn)

4.1 用戶(hù)維度

網(wǎng)絡(luò)視頻用戶(hù)是網(wǎng)絡(luò)視頻傳播生態(tài)中的信息接收者，也是網(wǎng)絡(luò)視頻信息生態(tài)中的信息人因素，其在接收、使用信息過(guò)程中表現(xiàn)出的偏好和素養(yǎng)會(huì)直接作用于信息繭房的形成。其中，信息偏好主范疇包括選擇性接觸和用戶(hù)情感兩個(gè)子范疇。選擇性接觸是指用戶(hù)根據(jù)自身背景以及過(guò)往經(jīng)歷對(duì)信息進(jìn)行篩選過(guò)濾的行為[25]，用戶(hù)在使用網(wǎng)絡(luò)視頻的過(guò)程當(dāng)中選擇性地回避與自己喜好不匹配的內(nèi)容，導(dǎo)致接收到的視頻類(lèi)型、內(nèi)容趨于同質(zhì)；另一方面，對(duì)平臺(tái)的選擇性使用會(huì)導(dǎo)致用戶(hù)接收信息的渠道逐漸收窄，加速了接受信息同質(zhì)化的進(jìn)程，進(jìn)而使視頻用戶(hù)進(jìn)入信息繭房。

信息素養(yǎng)是一個(gè)綜合概念，是指用戶(hù)利用信息工具來(lái)查找、甄別、分析、傳遞、創(chuàng)造以及使用信息以滿(mǎn)足個(gè)人社會(huì)生活需求的綜合能力，這是當(dāng)前時(shí)代人的核心素養(yǎng)和基本素質(zhì)，是衡量人才素質(zhì)及其綜合能力的重要指標(biāo)[26]，也是本次研究當(dāng)中用戶(hù)維度的一個(gè)重要范疇，例如有受訪者在訪談中提到“感覺(jué)自己目前接收到的視頻內(nèi)容越來(lái)越集中在搞笑段子這些娛樂(lè)化的方面了，我也想去看點(diǎn)實(shí)用性的內(nèi)容，但是可能找了幾個(gè)看之后，看著看著又會(huì)回到這些娛樂(lè)休閑化的視頻當(dāng)中，然后感官上收獲了一定滿(mǎn)足，就會(huì)忘了自己要找的內(nèi)容了……”，顯而易見(jiàn)，當(dāng)用戶(hù)缺乏良好的視頻內(nèi)容檢索能力與評(píng)價(jià)甄別能力時(shí)，會(huì)使得自己不知不覺(jué)進(jìn)入信息繭房當(dāng)中，而低質(zhì)量的視頻內(nèi)容的不斷接收則進(jìn)一步阻礙了用戶(hù)良好信息素養(yǎng)的形成，陷入消極循環(huán)從而導(dǎo)致用戶(hù)迷失在同質(zhì)化的信息環(huán)境中，找不到有效的破繭路徑。

4.2 網(wǎng)絡(luò)視頻維度

網(wǎng)絡(luò)視頻維度主要指網(wǎng)絡(luò)視頻內(nèi)容，包括其傳遞的信息內(nèi)容和信息質(zhì)量。網(wǎng)絡(luò)視頻的所傳遞的信息內(nèi)容、信息質(zhì)量以及大量同質(zhì)化視頻的出現(xiàn)是影響網(wǎng)絡(luò)視頻的重要因素。作為網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)所處的信息生態(tài)中信息因素的重要組成部分，特別在當(dāng)前信息生態(tài)中信息呈現(xiàn)雜亂無(wú)序的分布情況，網(wǎng)絡(luò)視頻也存在著碎片化問(wèn)題，尤其是短視頻這一信息傳播形式的出現(xiàn)，讓網(wǎng)絡(luò)視頻用戶(hù)有了更多的選擇，也面臨更多的信息困境。大量視頻創(chuàng)作者為吸引用戶(hù)關(guān)注而發(fā)布各類(lèi)標(biāo)題黨、低俗甚至惡俗內(nèi)容，同時(shí)自身利用算法推薦向用戶(hù)持續(xù)推送同類(lèi)低俗視頻[10]的現(xiàn)象普遍存在。例如有訪談對(duì)象提出“我喜歡看一些我比較喜歡的明星他們的影視作品的二次加工，但我覺(jué)得對(duì)于同一個(gè)明星的周邊來(lái)說(shuō)，有些相似的內(nèi)容有點(diǎn)多了，因?yàn)檫@些視頻的素材都是差不多的，部分內(nèi)容都有點(diǎn)雷同了，感覺(jué)這部分內(nèi)容有點(diǎn)冗余了”，可以看出同質(zhì)化信息內(nèi)容的生產(chǎn)和傳播讓視頻用戶(hù)處在一個(gè)相對(duì)單一的信息環(huán)境而不自知，因?yàn)槿鄙佼愘|(zhì)化信息的接受和對(duì)比，這對(duì)于用戶(hù)個(gè)人的信息素養(yǎng)來(lái)說(shuō)非常不利，間接催化了用戶(hù)信息繭房的形成。

4.3 視頻平臺(tái)維度

視頻平臺(tái)是網(wǎng)絡(luò)視頻信息生態(tài)中信息技術(shù)維度的高度集中，在本研究當(dāng)中，視頻平臺(tái)的功能誘導(dǎo)和技術(shù)制約是視頻平臺(tái)維度的兩個(gè)重要范疇。功能誘導(dǎo)包括平臺(tái)的交互設(shè)計(jì)、用戶(hù)使用強(qiáng)度以及用戶(hù)黏性。在實(shí)際訪談過(guò)程中，被提及最多的是在平臺(tái)交互設(shè)計(jì)的引導(dǎo)下用戶(hù)形成了固定的瀏覽模式和使用模式，例如有受訪者提到“我喜歡用抖音是因?yàn)樗瑒?dòng)式的交互界面非常容易上手，差不多一會(huì)就能適應(yīng)這個(gè)操作方式，長(zhǎng)期使用下來(lái)就養(yǎng)成了一種習(xí)慣，但是像嗶哩嗶哩的話(huà)對(duì)于我來(lái)說(shuō)就比較復(fù)雜了，還有一些平臺(tái)他的分區(qū)設(shè)計(jì)我理解不了，用不過(guò)來(lái)”。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)視頻用戶(hù)來(lái)說(shuō)，交互設(shè)計(jì)、使用強(qiáng)度和使用黏性意味著在使用視頻平臺(tái)過(guò)程中所耗費(fèi)的人力、時(shí)間資源以及有偏差的信息對(duì)原本信息需求產(chǎn)生的導(dǎo)向消耗[27]，平臺(tái)一定強(qiáng)度的功能誘導(dǎo)會(huì)使得用戶(hù)減少平臺(tái)對(duì)比和轉(zhuǎn)換的意愿，使得信息渠道趨于單一，導(dǎo)致用戶(hù)出現(xiàn)“信息偏食”的情況，進(jìn)而影響用戶(hù)信息繭房的形成。

技術(shù)制約是平臺(tái)應(yīng)用過(guò)程中涉及的推薦技術(shù)、匹配技術(shù)以及過(guò)濾技術(shù)。由這三個(gè)方面的算法技術(shù)構(gòu)成的個(gè)性化推薦模式能較好地滿(mǎn)足平臺(tái)用戶(hù)的信息需求。算法推送機(jī)制被賦予巨大的權(quán)利，原本由“把關(guān)人”行使的信息過(guò)濾智能現(xiàn)在由算法推送機(jī)制決定[11]。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的幫助下，不同的用戶(hù)被貼上不同的“標(biāo)簽”，接受個(gè)性化推薦服務(wù)，時(shí)間一長(zhǎng)，就只能接收到“標(biāo)簽”范圍內(nèi)的信息而接收不到其他信息。同質(zhì)化的信息讓用戶(hù)逐漸失去對(duì)信息的敏感，弱化用戶(hù)對(duì)不同觀點(diǎn)的接受能力。此外，由于個(gè)性化推薦模式處于一個(gè)被動(dòng)感知的狀態(tài)且存在一定的響應(yīng)時(shí)間和響應(yīng)閾值，當(dāng)用戶(hù)行為發(fā)生改變時(shí)，推薦模式可能無(wú)法感知，導(dǎo)致用戶(hù)仍在持續(xù)接收“過(guò)時(shí)”的視頻內(nèi)容。對(duì)于用戶(hù)來(lái)說(shuō)會(huì)削弱其主動(dòng)尋求破繭路徑的動(dòng)力，導(dǎo)致用戶(hù)受困于信息繭房。

4.4 社交環(huán)境維度

作為網(wǎng)絡(luò)視頻信息生態(tài)中信息環(huán)境的重要組成部分，視頻用戶(hù)的社交環(huán)境主要是指其線(xiàn)上線(xiàn)下的社交網(wǎng)絡(luò)，包括社交關(guān)系、意見(jiàn)領(lǐng)袖、圈層融入、群體認(rèn)同四個(gè)范疇。大量受訪者表示網(wǎng)絡(luò)視頻已經(jīng)成為他們?nèi)粘Ｉ缃恢械闹匾M成部分，例如有受訪者表示“我對(duì)這些視頻有所關(guān)注是因?yàn)槲疑磉叺募胰伺笥褌兯麄兌荚诳?，有時(shí)候大家會(huì)互相分享一些自己覺(jué)得有意思的視頻，當(dāng)然基本上我們分享都是我們共同感興趣的，這樣比較能引起大家的討論，有時(shí)候會(huì)有一種強(qiáng)烈的共鳴”。不難發(fā)現(xiàn)，社會(huì)關(guān)系會(huì)對(duì)用戶(hù)的信息偏好產(chǎn)生影響，加劇用戶(hù)的選擇性接觸；同時(shí)，親密關(guān)系的反饋會(huì)給用戶(hù)帶來(lái)不同的情感狀態(tài)，在有利的情感狀態(tài)下也會(huì)加重用戶(hù)自身的信息偏好，導(dǎo)致信息繭房的發(fā)生。

意見(jiàn)領(lǐng)袖能夠向受其影響的受眾灌輸觀點(diǎn)，并形成與之意見(jiàn)一致的派系群體，當(dāng)多個(gè)意見(jiàn)領(lǐng)袖在一個(gè)議題上形成統(tǒng)一的態(tài)度傾向或觀點(diǎn)并聚集受其影響的受眾用戶(hù)時(shí)，就會(huì)形成高度一致的派別群體，并逐漸向極化方向發(fā)展[28]。偏好搖擺的用戶(hù)，會(huì)在群體壓力下抹去差異化的觀點(diǎn)，逐漸貼合群體的信息偏好以獲得群體認(rèn)同，最終形成一個(gè)擁有著共同信息行為特點(diǎn)的用戶(hù)群體，這在用戶(hù)融入新圈層的過(guò)程中非常顯著。例如有受訪者表示“因?yàn)樽罱鼊倓倕⒓庸ぷ?，然后在公司里面跟大家都不太熟悉，所以一開(kāi)始不怎么會(huì)跟他們分享這些有意思的視頻，但是我會(huì)注意觀察一些他們平時(shí)都在聊什么，了解一下大家的興趣，之后如果說(shuō)碰到了相關(guān)的視頻，我就會(huì)有意地保存下來(lái)然后下次再跟他們分享”。由此觀之，在現(xiàn)實(shí)情況中，用戶(hù)往往會(huì)在各種社會(huì)關(guān)系的基礎(chǔ)上結(jié)締成不同的意見(jiàn)群體，群體中個(gè)體在意見(jiàn)領(lǐng)袖的影響下，會(huì)為尋求群體認(rèn)同而在信息偏好意見(jiàn)觀點(diǎn)上表現(xiàn)出高度的一致，導(dǎo)致信息繭房的形成，引起群體極化現(xiàn)象。圈層外的用戶(hù)為了融入特定群體，被迫地選擇和接受一些信息，過(guò)濾掉那些和群體價(jià)值相悖的內(nèi)容，這也加劇了群體極化和信息繭房的發(fā)生。

5 結(jié)語(yǔ)

本文基于信息生態(tài)理論視角，運(yùn)用扎根理論的質(zhì)性研究方法，通過(guò)由下而上的編碼分析過(guò)程，厘清了網(wǎng)絡(luò)視頻用戶(hù)信息繭房影響因素及其作用路徑。研究結(jié)果表明，網(wǎng)絡(luò)視頻用戶(hù)信息繭房的形成受用戶(hù)、網(wǎng)絡(luò)視頻、視頻平臺(tái)、社交環(huán)境四個(gè)維度的因素影響，其中用戶(hù)維度的因素直接作用于信息繭房的形成，網(wǎng)絡(luò)視頻、視頻平臺(tái)、社交環(huán)境三個(gè)維度的因素通過(guò)作用于網(wǎng)絡(luò)視頻用戶(hù)，間接地導(dǎo)致了信息繭房的形成并使得用戶(hù)受困于繭房之中，難以尋得有效的破繭路徑。本文拓展了信息生態(tài)理論在網(wǎng)絡(luò)視頻用戶(hù)信息繭房研究中的應(yīng)用，為后續(xù)研究網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)尋求有效的破繭辦法提供了一定參考。同時(shí)，本次研究也存在一定不足：首先，受制于地理環(huán)境等客觀因素，本次研究選取的訪談對(duì)象在空間分布上不夠均衡，主要集中在中部和東部地區(qū)，未來(lái)可以繼續(xù)補(bǔ)充不同地區(qū)的樣本對(duì)研究結(jié)果進(jìn)行完善；其次，在編碼過(guò)程中沒(méi)有辦法徹底消除研究人員主觀因素帶來(lái)的影響，未來(lái)在數(shù)據(jù)處理和分析過(guò)程中應(yīng)著重提升研究方法的客觀性和科學(xué)性。