財(cái)政補(bǔ)貼能夠提高工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)績效嗎
——基于東北地區(qū)上市公司的實(shí)證分析

王偉光，關(guān)一伊

（遼寧大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，遼寧 沈陽 110036）

一、引言

東北地區(qū)是我國重要的工業(yè)基地，也是新中國工業(yè)的搖籃，為我國工業(yè)體系的形成作出巨大貢獻(xiàn)。改革開放之后，老工業(yè)基地的體制性、結(jié)構(gòu)性矛盾日益顯現(xiàn)，東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐漸落后于東部沿海地區(qū)。2003年10月，中共中央、國務(wù)院正式印發(fā)《關(guān)于實(shí)施東北地區(qū)等老工業(yè)基地振興戰(zhàn)略的若干意見》，開始了振興東北老工業(yè)基地的進(jìn)程，并取得了良好效果，2003—2013年間，東北三省GDP年均增長10.3%。

中共中央、國務(wù)院于2016年頒布的《關(guān)于全面振興東北地區(qū)等老工業(yè)基地的若干意見》，進(jìn)一步明確了新時(shí)期推動?xùn)|北振興的新目標(biāo)、新要求、新任務(wù)、新舉措，標(biāo)志著東北振興進(jìn)入了全面振興新階段。2018年，習(xí)近平總書記在東北三省考察并主持召開深入推進(jìn)東北振興座談會；2019年，黨中央、國務(wù)院對支持東北地區(qū)深化改革創(chuàng)新推動高質(zhì)量發(fā)展作出重要部署；2020年，黨的十九屆五中全會要求推動?xùn)|北振興取得新突破。2022年8月，習(xí)近平總書記在遼寧考察時(shí)強(qiáng)調(diào)，要完整、準(zhǔn)確、全面貫徹新發(fā)展理念，堅(jiān)定不移推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，扎實(shí)推進(jìn)共同富裕，并對新時(shí)代東北振興寄予厚望。

東北地區(qū)工業(yè)企業(yè)數(shù)量多且體量龐大，是東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量。在相關(guān)政策引導(dǎo)下，東北地區(qū)工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)績效不斷改善，正在成為新一輪東北振興發(fā)展的重要驅(qū)動要素?；诖耍疚倪x取2004—2020年間東北三?。ㄟ|寧省、吉林市、黑龍江?。〢股上市工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)，采用雙向固定效應(yīng)模型探討東北振興戰(zhàn)略實(shí)施以來，政府補(bǔ)助對東北工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)績效的影響，并討論其影響機(jī)制，為新時(shí)代東北地區(qū)全方位振興提供思路。

二、政策激勵與東北振興發(fā)展

在轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)中，補(bǔ)貼是政府發(fā)揮“援手”作用的最直接手段[1]。自2003年以來，為加快振興東北老工業(yè)基地，黨中央、國務(wù)院相繼出臺了一系列重大戰(zhàn)略舉措，通過運(yùn)用財(cái)政補(bǔ)貼、減稅降費(fèi)等支持政策來助力東北振興。黨的十八大以來，隨著新一輪東北振興戰(zhàn)略的實(shí)施，國家出臺了一系列政策，加大關(guān)于財(cái)政、金融、投資的支持力度，安排資金支持重點(diǎn)企業(yè)和項(xiàng)目，為東北工業(yè)企業(yè)發(fā)展注入了新的動能。

政策實(shí)施一段時(shí)間以來，相關(guān)研究表明，國家相關(guān)政策對東北振興發(fā)展的作用效果存在著明顯的行業(yè)差異性。裝備制造業(yè)和高耗能產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出得到提升，但利潤并未增加；資源型產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出和利潤則均未明顯增加[2]。由于東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展不足，導(dǎo)致東北經(jīng)濟(jì)整體實(shí)力和競爭力不強(qiáng)[3]。從企業(yè)角度來看，近年來，東北企業(yè)成本增加，市場份額減少，造成企業(yè)效益較低[4]。其原因之一是東北地區(qū)國有經(jīng)濟(jì)占較大比重，盡管國企改革一直在推進(jìn)，但企業(yè)激勵制度尚未完善[5]。由于企業(yè)缺乏內(nèi)生增長動力，研發(fā)專項(xiàng)補(bǔ)貼資金仍收效甚微[6]。

作為重要的政策工具，包括研發(fā)資金補(bǔ)貼在內(nèi)的諸多手段對企業(yè)經(jīng)濟(jì)績效的影響是復(fù)雜而長期的。圍繞著政府財(cái)政補(bǔ)貼對企業(yè)經(jīng)濟(jì)績效影響的相關(guān)研究成果較多，大致分兩大類。一種觀點(diǎn)認(rèn)為，政府補(bǔ)助對企業(yè)經(jīng)濟(jì)績效有著積極的促進(jìn)效果[7]，政府多種形式的長期和短期補(bǔ)助均能促進(jìn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)績效增長[8]。政府補(bǔ)助能夠產(chǎn)生積極的認(rèn)證效應(yīng),為企業(yè)質(zhì)量提供積極信號，有利于企業(yè)獲得長期貸款和外部融資[9-10]。

另一種觀點(diǎn)則認(rèn)為，政府補(bǔ)助可能對企業(yè)經(jīng)濟(jì)績效產(chǎn)生不利影響。政府對部分企業(yè)的財(cái)政投入和稅收優(yōu)惠等扶植政策會產(chǎn)生擠出效應(yīng)，對市場資源配置造成危害[11]。補(bǔ)貼會降低企業(yè)的效率，一家公司獲得的補(bǔ)貼越多，全要素生產(chǎn)率增長就越差[12]。對盈利狀況較差的企業(yè)而言，政府補(bǔ)貼不利于企業(yè)績效提高，因?yàn)殚L期依靠政府“輸血”會使其過度依賴政府補(bǔ)貼，從而對企業(yè)擴(kuò)大再生產(chǎn)造成擠出效應(yīng)[13]。為了獲得更多的政府補(bǔ)貼，公司會進(jìn)行盈余操縱，從而導(dǎo)致政府補(bǔ)貼的邊際價(jià)值降低[14]。

關(guān)于政府補(bǔ)助對東北企業(yè)經(jīng)濟(jì)績效影響的相關(guān)研究比較少。研究發(fā)現(xiàn)，政府補(bǔ)助對東北企業(yè)的績效作用效果明顯低于東部地區(qū)[15]，而政府補(bǔ)助和研發(fā)投入對東北地區(qū)企業(yè)的績效提升并未產(chǎn)生明顯作用[16]?；诂F(xiàn)有研究成果，本文依據(jù)東北工業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，從政府補(bǔ)貼角度，探索政府政策對工業(yè)企業(yè)盈利能力和企業(yè)規(guī)模等經(jīng)濟(jì)績效的影響，以探求東北地區(qū)工業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在機(jī)制。

三、實(shí)證分析

（一）模型構(gòu)建與樣本選擇

為檢驗(yàn)政府補(bǔ)助對東北工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)績效的影響，本文設(shè)定如下計(jì)量模型：

其中，i代表企業(yè)，t代表年份。式（1）中因變量為i企業(yè)在t年的盈利能力，式（2）中因變量為i企業(yè)在t年的規(guī)模，自變量lnsubit為i企業(yè)在t年獲得的政府補(bǔ)助金額的自然對數(shù)。Xit為系列的控制變量，包括地區(qū)GDP、企業(yè)股權(quán)性質(zhì)、企業(yè)所屬行業(yè)。為控制宏觀經(jīng)濟(jì)帶來的沖擊以及企業(yè)個體層面差異，本文參考郭玥[17]的做法，加入了企業(yè)個體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)，構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型。

本文使用數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫和銳思數(shù)據(jù)庫，選取A股上市企業(yè)中注冊地在東北三省的工業(yè)企業(yè)作為研究樣本。由于2004年以前的可獲取數(shù)據(jù)較少，最終選定樣本區(qū)間為2004—2020年。根據(jù)數(shù)據(jù)可得性、全面性、可比性原則，最終選取99家企業(yè)作為研究樣本，共計(jì)997組觀測值。數(shù)據(jù)處理使用軟件Stata 17.0。

（二）變量選取

1.被解釋變量

盈利能力（fp）：根據(jù)現(xiàn)有研究，衡量企業(yè)盈利能力使用較多的指標(biāo)主要包括總資產(chǎn)凈利潤率（ROA）[18]和凈資產(chǎn)回報(bào)率（ROE）[19]，其中ROA反映總資產(chǎn)的盈利能力，而ROE更側(cè)重于體現(xiàn)股東權(quán)益的盈利水準(zhǔn)。因此，本文采用總資產(chǎn)凈利潤率（ROA）來衡量企業(yè)的盈利能力。其計(jì)算方法為：總資產(chǎn)凈利潤率（ROA）=凈利潤／總資產(chǎn)余額。

企業(yè)規(guī)模（lnasset）：在會計(jì)學(xué)現(xiàn)有理論中，衡量企業(yè)規(guī)模的指標(biāo)包括企業(yè)員工總數(shù)、資產(chǎn)規(guī)模、銷售額等。由于本文需要觀測企業(yè)規(guī)模的動態(tài)變化形勢，因此本文參考吳偉偉和張?zhí)煲籟20]的方法，采用企業(yè)每期末總資產(chǎn)的自然對數(shù)來反映企業(yè)規(guī)模。

2.核心解釋變量

政府補(bǔ)助（lnsub）：基于數(shù)據(jù)的可獲取性，采用企業(yè)財(cái)報(bào)中披露的政府補(bǔ)助數(shù)據(jù)。企業(yè)所獲得的政府財(cái)政補(bǔ)助主要包括科研資金、稅收返還、項(xiàng)目補(bǔ)助以及各項(xiàng)獎勵等相關(guān)指標(biāo)。本文將每家企業(yè)每年所獲的各項(xiàng)政府補(bǔ)助逐年進(jìn)行加總，并對總金額取自然對數(shù)，作為本文的核心解釋變量。

3.控制變量

地區(qū)生產(chǎn)總值（lngdp）：考慮到經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度對企業(yè)效益的影響，本文參考柳卸林和楊博旭[21]的方法，將企業(yè)注冊地所在的市級GDP的自然對數(shù)作為控制變量。

企業(yè)股權(quán)性質(zhì)（en）：研究表明，國有企業(yè)更容易獲得政府的政策及資金支持[22]，因此本文引入一個虛擬變量，即國有企業(yè)取值為1，非國有企業(yè)取值為0。

行業(yè)屬性（ind）：政府補(bǔ)貼具有很強(qiáng)的行業(yè)屬性特征，即一些重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)或部門將得到支持，裝備制造業(yè)是東北地區(qū)的支柱性產(chǎn)業(yè)[2]，該行業(yè)可能成為政府資助的重點(diǎn)領(lǐng)域。本文引入行業(yè)虛擬變量，根據(jù)2012年證監(jiān)會行業(yè)分類判斷該企業(yè)是否屬于裝備制造業(yè)，若是取值為1，否則為0。主要變量說明情況參見表1。

表1 主要變量描述

（三）描述性統(tǒng)計(jì)

表2為主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)。從主要變量的最大值、最小值以及標(biāo)準(zhǔn)差可以看出，企業(yè)存在較大個體差異；宏觀經(jīng)濟(jì)波動及近2年疫情影響可能對企業(yè)產(chǎn)生一定沖擊，因此本文控制了時(shí)間固定效應(yīng)和個體固定效應(yīng)，以控制宏觀經(jīng)濟(jì)和企業(yè)層面因素對回歸結(jié)果的影響。

表2 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

對企業(yè)股權(quán)性質(zhì)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析表明，東北地區(qū)獲得政府補(bǔ)助的國有企業(yè)占比較大。對企業(yè)所屬行業(yè)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析表明，獲政府補(bǔ)助的企業(yè)主要集中在醫(yī)藥制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、汽車制造業(yè)、電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)，以及化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)等研發(fā)投入需求較高的技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)。

（四）實(shí)證結(jié)果

針對式（1）和式（2）的回歸結(jié)果分別展示在表3中?？梢钥闯?，在模型1中解釋變量lnsue的系數(shù)在10%統(tǒng)計(jì)水平上顯著為負(fù)，即在控制其他條件不變的情況下，政府補(bǔ)助對東北工業(yè)企業(yè)的盈利能力產(chǎn)生了負(fù)向影響。而在模型2中，解釋變量lnsue的系數(shù)在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，即政府補(bǔ)助對東北工業(yè)企業(yè)規(guī)模的增長起促進(jìn)作用。實(shí)證結(jié)果表明，政府對企業(yè)的一系列財(cái)政補(bǔ)貼使得東北工業(yè)企業(yè)的規(guī)模顯著擴(kuò)大，但其盈利能力卻并沒有得到提升。

表3 政府補(bǔ)助對東北三省及上海市工業(yè)企業(yè)盈利能力和企業(yè)規(guī)模的影響

從控制變量來看，模型2中地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平（lngdp）系數(shù)在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，即地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度對企業(yè)規(guī)模有顯著正向影響。在模型1中可以看出，地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平并未對企業(yè)盈利能力產(chǎn)生顯著影響，而企業(yè)所屬行業(yè)（ind）則對盈利能力產(chǎn)生負(fù)向影響，即裝備制造業(yè)企業(yè)盈利能力與其他企業(yè)相比較差。企業(yè)所有制（en）則對盈利能力和企業(yè)規(guī)模均無顯著影響。

本文還選取了上海市183家工業(yè)企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了相同回歸，以進(jìn)行對比分析，回歸結(jié)果見模型3和模型4。從回歸結(jié)果來看，政府補(bǔ)助對上海市工業(yè)企業(yè)的盈利能力沒有顯著影響，對企業(yè)規(guī)模產(chǎn)生了正向影響，并且從系數(shù)可以看出，與東北地區(qū)相比，政府財(cái)政補(bǔ)貼對上海市企業(yè)規(guī)模的促進(jìn)作用更強(qiáng)。這也說明了政府補(bǔ)助對上海市工業(yè)企業(yè)起到的幫扶作用更明顯，且沒有產(chǎn)生明顯的擠出效應(yīng)。從企業(yè)角度來說，政府補(bǔ)助在上海市發(fā)揮了更積極的功效。此外，通過對上海市工業(yè)企業(yè)的所有制類型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，上海市民營企業(yè)和外資企業(yè)占比較大，共計(jì)63.45%；而國有企業(yè)僅占比36.55%，這一比例遠(yuǎn)低于東北三省的國有企業(yè)占比。

（五）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為驗(yàn)證計(jì)量研究的穩(wěn)健性，本文依據(jù)現(xiàn)有研究將模型中的被解釋變量企業(yè)盈利能力的測量方式替換為凈資產(chǎn)回報(bào)率（ROE），將企業(yè)規(guī)模的測量方式替換為企業(yè)營業(yè)收入的自然對數(shù)，并重新進(jìn)行檢驗(yàn)，數(shù)據(jù)處理方法與前文相同，檢驗(yàn)結(jié)果見表4。檢驗(yàn)結(jié)果表明，政府補(bǔ)助對東北工業(yè)企業(yè)的ROE產(chǎn)生負(fù)向影響，對營業(yè)收入產(chǎn)生正向影響，與前文結(jié)論一致，因此本文的研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。

表4 變換被解釋變量的回歸結(jié)果

（六）拓展分析

在政府補(bǔ)貼影響企業(yè)經(jīng)濟(jì)績效過程中，企業(yè)性質(zhì)是一個重要因素。為了進(jìn)一步分析政府補(bǔ)貼是否對國有企業(yè)和非國有企業(yè)產(chǎn)生了不同影響，本文從企業(yè)所有制角度進(jìn)行了實(shí)證分析（見表5）。從回歸結(jié)果可以看出，政府補(bǔ)助顯著促進(jìn)了國有企業(yè)規(guī)模增長，但卻未對國有企業(yè)盈利能力產(chǎn)生顯著影響；而從非國有企業(yè)角度來看，政府補(bǔ)助促進(jìn)了其規(guī)模增長，對盈利能力則產(chǎn)生了某種負(fù)向影響。政府財(cái)政補(bǔ)貼在東北非國有企業(yè)存在一定程度的“擠出效應(yīng)”。

表5 政府補(bǔ)助對東北不同性質(zhì)工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)績效的影響

四、機(jī)制分析

科研資金和科技創(chuàng)新項(xiàng)目補(bǔ)助是政府財(cái)政補(bǔ)貼中的重要組成部分。在東北振興戰(zhàn)略推動下，一批大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)基地等大型項(xiàng)目應(yīng)運(yùn)而生，使得東北地區(qū)工業(yè)企業(yè)規(guī)模實(shí)現(xiàn)了很大跨越。東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)與國家戰(zhàn)略安全密切相關(guān)，具有很強(qiáng)的公共物品屬性和弱競爭性。一些大型項(xiàng)目投資規(guī)模較大，投資回收期長，產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步具有很強(qiáng)的外部性，即旨在突破行業(yè)關(guān)鍵技術(shù)或卡脖子技術(shù)，而非出于單純的盈利目的，這種弱經(jīng)濟(jì)性特點(diǎn)，客觀上強(qiáng)化了工業(yè)企業(yè)成長的規(guī)模效應(yīng)。政府補(bǔ)貼之所以沒有對工業(yè)企業(yè)的盈利性產(chǎn)生積極影響，除了東北地區(qū)的行業(yè)屬性特征外，與科技創(chuàng)新內(nèi)在規(guī)律也密切相關(guān)。技術(shù)創(chuàng)新的功能釋放需要一個過程，而且也需要持續(xù)的區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)支撐。根據(jù)《中國區(qū)域科技創(chuàng)新評價(jià)報(bào)告2021》顯示，東北地區(qū)的遼寧（66.32分）、吉林（60.90分）、黑龍江（56.32分）三省綜合科技創(chuàng)新水平均位于全國第二梯隊(duì)，低于全國平均水平（72.44分）。很顯然，這種創(chuàng)新生態(tài)不利于企業(yè)創(chuàng)新速度和創(chuàng)新質(zhì)量的雙重協(xié)同互動，限制了政府補(bǔ)貼的積極作用。

盡管有研究認(rèn)為，政府的“輸血”式補(bǔ)貼會造成企業(yè)對政府資金的過度依賴，從而產(chǎn)生惰性，削弱其進(jìn)軍商業(yè)市場的動力，對企業(yè)盈利能力產(chǎn)生負(fù)向影響。但是，適度的規(guī)模和足夠的生產(chǎn)能力儲備，以及基于補(bǔ)貼的大規(guī)模創(chuàng)新投入，對于一些與國計(jì)民生、國家安全相關(guān)的重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域而言，更加具有戰(zhàn)略意義。相較于民營企業(yè)和外資企業(yè)而言，大型國有企業(yè)更容易獲得政府的科研資金和科技項(xiàng)目，然而國有企業(yè)在市場靈敏度方面并不具備優(yōu)勢，其選擇的技術(shù)創(chuàng)新及技術(shù)改造路徑并不一定直接服務(wù)于企業(yè)的市場競爭力，也可能服務(wù)于國家、區(qū)域戰(zhàn)略或者關(guān)鍵行業(yè)的集中攻關(guān)。這意味著，這種類型補(bǔ)貼所資助的創(chuàng)新活動具有很強(qiáng)的公共性和長期性，其影響在短期很難發(fā)揮出來，更難以準(zhǔn)確測度。企業(yè)為了獲取政府科研資金可能會扭曲自身的投資行為以迎合政策偏好，錯失適合自身的創(chuàng)新發(fā)展機(jī)會，產(chǎn)生機(jī)會成本[23]，不利于企業(yè)自身生產(chǎn)率和競爭力的提高。面對這種復(fù)雜情形，需要一套相對完善的政策激勵體系，讓企業(yè)自主的商業(yè)性創(chuàng)新活動與得到政府支持的具有戰(zhàn)略性屬性的創(chuàng)新活動實(shí)現(xiàn)良性互動，而非相互替代。

從企業(yè)成本角度看，稅收優(yōu)惠政策只促進(jìn)了東北工業(yè)企業(yè)的規(guī)模擴(kuò)張，并未加強(qiáng)企業(yè)的盈利能力，其原因也很復(fù)雜。稅收補(bǔ)貼減緩了企業(yè)的資金壓力，降低了企業(yè)擴(kuò)張成本，將導(dǎo)致企業(yè)擴(kuò)大規(guī)模，從而提高了管理難度，造成了企業(yè)運(yùn)營成本增加，也會對企業(yè)盈利產(chǎn)生負(fù)向影響。對人力資本、投資環(huán)境改善等投入較少，以及用人機(jī)制的陳舊，思想觀念不夠解放，這也造成企業(yè)對市場信息的捕捉不夠準(zhǔn)確，使企業(yè)錯失將政府補(bǔ)助轉(zhuǎn)化為自身發(fā)展動力的機(jī)會。某些企業(yè)內(nèi)部管理水平的滯后，無法合理高效利用政府的財(cái)政補(bǔ)貼，造成了資源冗余和資金使用效率低下等問題，進(jìn)一步削弱了企業(yè)的內(nèi)在活力[24]。由于東北地區(qū)生育率持續(xù)走低，人口老齡化加重，加之人口凈流失現(xiàn)象嚴(yán)重，導(dǎo)致東北地區(qū)勞動力不足，企業(yè)仍面臨用工成本較高的問題。這種狀況也將使得部分工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)績效受到影響。

考慮到產(chǎn)業(yè)的特殊性及其戰(zhàn)略作用，政府通過稅收補(bǔ)貼扶植特定行業(yè)或企業(yè)，旨在構(gòu)建面向未來的產(chǎn)業(yè)體系或結(jié)構(gòu)，短期將對市場資源配置產(chǎn)生影響。由于信息不完全以及相關(guān)機(jī)制不完善，很難準(zhǔn)確預(yù)知任何一個行業(yè)或企業(yè)的未來發(fā)展趨勢，這使得企業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)變革及其演化充滿著不確定性，也使得真正有競爭力的企業(yè)能夠脫穎而出。

從東北地區(qū)創(chuàng)新生態(tài)看，盡管擁有豐富的高等教育資源和科技資源，但人才激勵機(jī)制相對落后，就業(yè)環(huán)境欠佳，氣候條件較差，導(dǎo)致東北企業(yè)對人才的吸引力較弱。由于政府對“產(chǎn)學(xué)研”一體化機(jī)制尚不完善，科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展融合不夠[25]，成果轉(zhuǎn)化率不高，制約了東北企業(yè)內(nèi)生增長力的增強(qiáng)。

五、結(jié)論與政策建議

實(shí)證分析結(jié)果表明，政府補(bǔ)助對東北地區(qū)工業(yè)企業(yè)的規(guī)模擴(kuò)張起到了顯著促進(jìn)作用，對企業(yè)盈利能力沒有起到顯著的正向作用?？紤]到企業(yè)性質(zhì)因素，國有企業(yè)盈利能力與政府補(bǔ)貼之間無顯著相關(guān)關(guān)系，而非國有企業(yè)的盈利能力則與政府補(bǔ)助呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，即補(bǔ)助削弱了企業(yè)盈利能力。產(chǎn)生這種實(shí)證結(jié)果的原因很復(fù)雜，有企業(yè)內(nèi)部因素，也有行業(yè)環(huán)境和其他外部因素影響。“十四五”時(shí)期，東北振興發(fā)展面臨著新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，這就需要我們更加完整、準(zhǔn)確、全面貫徹新發(fā)展理念，堅(jiān)定不移推動高質(zhì)量發(fā)展，奮力開創(chuàng)振興發(fā)展新局面。

理順政府與市場之間的關(guān)系。在充分發(fā)揮政府引導(dǎo)作用的同時(shí)，更要發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用，加快建設(shè)全國統(tǒng)一大市場，促進(jìn)公平競爭。加強(qiáng)營商環(huán)境建設(shè)，降低制度成本。加快建設(shè)公共服務(wù)型政府，提高服務(wù)效率和質(zhì)量。

加大對科技和教育的投資，落實(shí)人才政策，推進(jìn)人才發(fā)展體制機(jī)制改革，扎實(shí)推進(jìn)人才隊(duì)伍建設(shè)。加強(qiáng)推進(jìn)高等教育高質(zhì)量發(fā)展，加快培養(yǎng)重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)W科專業(yè)人才；全方位培養(yǎng)人才、引進(jìn)人才、用好人才、留住人才。優(yōu)化人才環(huán)境，鼓勵大學(xué)生留在東北就業(yè)，減少高素質(zhì)人才流失，積極引進(jìn)高層次人才和團(tuán)隊(duì)，完善人才保障措施。合理利用東北地區(qū)豐富的教育資源，積極幫助高校、科研院所與企業(yè)合作，推動“產(chǎn)學(xué)研”一體化建設(shè)。

繼續(xù)深化國有企業(yè)機(jī)制體制改革。進(jìn)一步推進(jìn)國有企業(yè)體制改革，改善機(jī)制不活、發(fā)展活力不足等問題，活躍國有企業(yè)科技創(chuàng)新，增強(qiáng)市場競爭力。在企業(yè)內(nèi)部管理方面，應(yīng)改變傳統(tǒng)的管理體制機(jī)制，建立高效的內(nèi)部治理制度。建立靈活的用人機(jī)制，注重培養(yǎng)職業(yè)經(jīng)理人[26]，優(yōu)化國有企業(yè)內(nèi)部運(yùn)行。完善激勵以及約束機(jī)制，減少機(jī)會主義行為。促進(jìn)民營經(jīng)濟(jì)良好發(fā)展，民營企業(yè)自身也應(yīng)努力適應(yīng)市場，改善自身資源稟賦。

通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動組織結(jié)構(gòu)變革以及業(yè)務(wù)模式升級改造[27]，提高工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率，改善企業(yè)績效，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。要加大在高端芯片、基礎(chǔ)元器件、開發(fā)平臺等技術(shù)領(lǐng)域的投入，增強(qiáng)核心技術(shù)自主創(chuàng)新能力。利用互聯(lián)網(wǎng)思維改造傳統(tǒng)生產(chǎn)方式，了解客戶需求，從而圍繞需求進(jìn)行研發(fā)創(chuàng)新、管理創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新[28]。重視外界知識溢出，建立信息共享平臺，實(shí)現(xiàn)企業(yè)間的信息傳輸和技術(shù)共享。