財(cái)務(wù)共享視域下智能財(cái)務(wù)的大數(shù)據(jù)分析模型構(gòu)建及場景應(yīng)用

王海青

（水利部海河水利委員會(huì)引灤工程管理局）

隨著現(xiàn)代化企業(yè)經(jīng)營規(guī)模的不斷擴(kuò)大，越來越多的企業(yè)開始拓展自身經(jīng)營活動(dòng)的國際化、信息化發(fā)展進(jìn)程，并嘗試建立財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式，目前來看，財(cái)務(wù)共享是企業(yè)財(cái)務(wù)管理發(fā)展的必然趨勢(shì)。與此同時(shí)，新興計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展也給企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)提供了新的契機(jī)。依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)對(duì)于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的運(yùn)用也從簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)的分析與挖掘。與傳統(tǒng)的企業(yè)管理相比，財(cái)務(wù)共享視域下的大數(shù)據(jù)分析在企業(yè)管理中具有更大的應(yīng)用價(jià)值。

一、財(cái)務(wù)共享視域下智能財(cái)務(wù)的大數(shù)據(jù)分析模型的作用

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展而不斷拓展，企業(yè)在經(jīng)營過程中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)呈倍數(shù)式增長，但在數(shù)據(jù)飛速增長為企業(yè)財(cái)務(wù)管理帶來便利的同時(shí)，各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的復(fù)雜性與無序性也給企業(yè)的財(cái)務(wù)管理工作帶來了新的挑戰(zhàn)。企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析模型，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)增長規(guī)律、發(fā)展趨勢(shì)的快速分析與掌握，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與外部社會(huì)化數(shù)據(jù)的快速整合，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)的價(jià)值目標(biāo)。

（一）提升財(cái)務(wù)工作的風(fēng)險(xiǎn)管控能力

首先，相比于傳統(tǒng)的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理工作來說，大數(shù)據(jù)分析模型的應(yīng)用可以有效提升企業(yè)財(cái)務(wù)工作的風(fēng)險(xiǎn)管控能力。其可以幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)處理整體規(guī)模，并且通過設(shè)置相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)管控標(biāo)準(zhǔn)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的快速識(shí)別與精準(zhǔn)攔截。對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別來說，大數(shù)據(jù)分析模型可以對(duì)企業(yè)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并根據(jù)企業(yè)以往存在的風(fēng)險(xiǎn)特征，對(duì)海量數(shù)據(jù)中可能存在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析與預(yù)警，提升企業(yè)財(cái)務(wù)工作的風(fēng)險(xiǎn)管控能力。大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)并非幫助企業(yè)知道哪一項(xiàng)數(shù)據(jù)一定存在風(fēng)險(xiǎn)，而是通過對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與分析，告知企業(yè)哪一項(xiàng)數(shù)據(jù)可能存在風(fēng)險(xiǎn)，此類數(shù)據(jù)的組成可能為一項(xiàng)信用評(píng)價(jià)表，或是一份交易單據(jù)等，并對(duì)此類數(shù)據(jù)與可能導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)之間的因果關(guān)系進(jìn)行智能分析，幫助企業(yè)管理者制定有針對(duì)性的應(yīng)對(duì)措施，降低企業(yè)因財(cái)務(wù)工作風(fēng)險(xiǎn)造成的經(jīng)濟(jì)損失。

（二）提升企業(yè)預(yù)算工作與資源配置能力

企業(yè)的預(yù)算工作與資源配置能力之間有著密不可分的關(guān)系，企業(yè)資源配置是指企業(yè)根據(jù)自身的歷史經(jīng)營數(shù)據(jù)、行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)、競爭對(duì)手經(jīng)營現(xiàn)狀等幾個(gè)維度來開展預(yù)算工作，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)資源的高效配置。大數(shù)據(jù)分析模型的應(yīng)用，可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)預(yù)算工作無法達(dá)到的目標(biāo)，提高企業(yè)資源配置的合理程度。對(duì)于傳統(tǒng)的企業(yè)預(yù)算工作來說，需要將企業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，這種方式所能處理的數(shù)據(jù)容量有限，無法實(shí)現(xiàn)對(duì)全部結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析，而大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與分析，甚至將企業(yè)外部的社會(huì)化數(shù)據(jù)囊括在內(nèi)，從而進(jìn)一步提高企業(yè)預(yù)算工作的針對(duì)性與客觀性。

（三）為企業(yè)決策分析提供數(shù)據(jù)支持

在財(cái)務(wù)共享視域下，企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作所涉及到的數(shù)據(jù)包括企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與外部社會(huì)化數(shù)據(jù)，企業(yè)只有對(duì)兩類數(shù)據(jù)有全面的掌握與深入的分析，才能更客觀地認(rèn)清自身的經(jīng)營現(xiàn)狀與競爭壓力。大數(shù)據(jù)分析模型的應(yīng)用，可以有效挖掘企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系，分析與企業(yè)價(jià)值目標(biāo)相匹配的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，為企業(yè)的決策分析提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。

二、財(cái)務(wù)共享視域下智能財(cái)務(wù)的大數(shù)據(jù)分析模型構(gòu)建的技術(shù)支持

（一）RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）

RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）作為智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用最為廣泛、最為成熟的技術(shù)，可以幫助企業(yè)在財(cái)務(wù)共享視域下完成大量重復(fù)、無序的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)，提升財(cái)務(wù)管理工作效率，為企業(yè)節(jié)約大量的人工、時(shí)間成本。

（二）大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)包括對(duì)海量數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存、分析、管理及沉淀技術(shù)。傳統(tǒng)的企業(yè)數(shù)據(jù)管理所能處理的數(shù)據(jù)容量十分有限，而大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存與處理，并有效彌補(bǔ)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理模式中的不足，如對(duì)低價(jià)值數(shù)據(jù)的自動(dòng)識(shí)別、分析與過濾，保留具有商業(yè)價(jià)值的高密度數(shù)據(jù)，提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的效率與質(zhì)量。

（三）可視化技術(shù)

所謂可視化技術(shù)，是指將海量的、復(fù)雜的企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)信息通過計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)進(jìn)行處理，以圖像、圖表的方式展示給企業(yè)管理者，幫助企業(yè)管理者更加直觀地對(duì)自身企業(yè)經(jīng)營現(xiàn)狀有所了解。如今，可視化技術(shù)也被廣泛應(yīng)用到大數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建過程中，如最常見的Power BI技術(shù)。

（四）智能識(shí)別技術(shù)

智能識(shí)別技術(shù)也是智能財(cái)務(wù)背景下大數(shù)據(jù)分析模型構(gòu)建過程中廣泛應(yīng)用的智能技術(shù)之一，其中最為常見的是光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)（OCR）。對(duì)于企業(yè)財(cái)務(wù)管理來說，最核心也是最基礎(chǔ)的工作即各類原始憑證的識(shí)別與處理，如交易憑證等。在財(cái)務(wù)共享視域下，會(huì)計(jì)信息化是實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)的首要步驟，通過智能識(shí)別技術(shù)，可以對(duì)發(fā)票、合同等各類紙質(zhì)原始憑據(jù)的圖像進(jìn)行識(shí)別，對(duì)其中文字?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行提取，并儲(chǔ)存在企業(yè)財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)中，大幅提升企業(yè)財(cái)務(wù)票據(jù)核算工作的效率與準(zhǔn)確率。

除上述提到的技術(shù)外，機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、區(qū)域鏈、自然語言處理等技術(shù)都已經(jīng)在智能財(cái)務(wù)的大數(shù)據(jù)分析模型構(gòu)建中得到應(yīng)用，并且可以滿足不同應(yīng)用背景下的企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作，在保證企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值目標(biāo)的基礎(chǔ)上，推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)的發(fā)展。

三、財(cái)務(wù)共享視域下智能財(cái)務(wù)的大數(shù)據(jù)分析模型構(gòu)建

財(cái)務(wù)共享視域下智能財(cái)務(wù)的大數(shù)據(jù)分析模型主要由三個(gè)平臺(tái)組成，分別為大數(shù)據(jù)平臺(tái)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)模型平臺(tái)與價(jià)值變現(xiàn)平臺(tái)，三者之間相互依賴，功能互補(bǔ)，共同實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析模型的相關(guān)功能。

（一）大數(shù)據(jù)平臺(tái)

對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、處理與轉(zhuǎn)換是大數(shù)據(jù)平臺(tái)的主要功能，而大數(shù)據(jù)平臺(tái)的具體實(shí)現(xiàn)流程又可以分為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)價(jià)值鏈分析三個(gè)過程。

1.數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)作為大數(shù)據(jù)分析模型應(yīng)用的基礎(chǔ)流程，主要是通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)企業(yè)的公共數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)與環(huán)境數(shù)據(jù)等企業(yè)經(jīng)營的各項(xiàng)宏觀數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整合與儲(chǔ)存，同時(shí)還包括企業(yè)的管理數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等等，形成數(shù)據(jù)儲(chǔ)存庫，為大數(shù)據(jù)分析模型的構(gòu)建奠定基礎(chǔ)。

2.數(shù)據(jù)治理

由于企業(yè)財(cái)務(wù)管理所涉及到的數(shù)據(jù)數(shù)量龐大，各類數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系缺乏規(guī)律，如果直接對(duì)此類內(nèi)容、規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行利用，那么會(huì)導(dǎo)致大數(shù)據(jù)分析模型無法為企業(yè)管理者提供有力的數(shù)據(jù)支持，而數(shù)據(jù)治理就是對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、整理的過程，通過制定相關(guān)的數(shù)據(jù)使用標(biāo)準(zhǔn)與數(shù)據(jù)安全規(guī)范等，過濾掉低價(jià)值的無用數(shù)據(jù)，提升大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的數(shù)據(jù)質(zhì)量。

3.數(shù)據(jù)價(jià)值鏈分析

所謂數(shù)據(jù)價(jià)值鏈分析，是指在對(duì)數(shù)據(jù)的分析與利用時(shí)，要緊密圍繞財(cái)務(wù)共享視域下的企業(yè)價(jià)值目標(biāo)，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值的最大化。由于數(shù)據(jù)只有經(jīng)過正確利用的情況下才能產(chǎn)生價(jià)值，才能為企業(yè)所用，因此為了進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)信息的利用價(jià)值，就需要通過建立數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模、可視化展示等數(shù)據(jù)價(jià)值鏈分析流程，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。

（二）財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)

在大數(shù)據(jù)分析模型中，財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)主要是通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行挖掘分析，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)財(cái)務(wù)管理可以直接觀察、直接利用的數(shù)據(jù)資源，從而為企業(yè)的各項(xiàng)財(cái)務(wù)管理工作與決策制定提供有力的支持。財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，打破多源數(shù)據(jù)之間的“邊界”，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的協(xié)調(diào)融合。同時(shí)，為了進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值，通過算法建模與數(shù)字建模的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字資源保值的同時(shí)，提升數(shù)據(jù)資源的價(jià)值。另外，對(duì)于收入預(yù)測(cè)來說，財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以通過建立森林模型與時(shí)間序列模型等方式，對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與數(shù)據(jù)探索工作，并配合多維分析模型與大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等對(duì)企業(yè)未來收入進(jìn)行預(yù)測(cè)，為企業(yè)管理層制定下一階段企業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)營計(jì)劃提供數(shù)據(jù)支持，提升企業(yè)管理層決策制定的針對(duì)性與有效性。

（三）價(jià)值變現(xiàn)平臺(tái)

在大數(shù)據(jù)分析模型中，價(jià)值變現(xiàn)平臺(tái)的主要作用是將企業(yè)的各項(xiàng)戰(zhàn)略目標(biāo)轉(zhuǎn)化為若干個(gè)明確的價(jià)值實(shí)現(xiàn)主題數(shù)據(jù)，并通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來分析各項(xiàng)數(shù)據(jù)與企業(yè)價(jià)值目標(biāo)之間的因果關(guān)系，分析各項(xiàng)數(shù)據(jù)如何為企業(yè)產(chǎn)生價(jià)值。在大數(shù)據(jù)分析模型中，價(jià)值變現(xiàn)平臺(tái)扮演著承上啟下的重要角色，向上對(duì)接企業(yè)的價(jià)值目標(biāo)，對(duì)下主導(dǎo)財(cái)務(wù)模型構(gòu)建，具體到企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作中，可劃分為對(duì)內(nèi)管理賦能與對(duì)外市場化運(yùn)作。其中對(duì)內(nèi)管理賦能的實(shí)現(xiàn)主要通過對(duì)接各類財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)，如采購系統(tǒng)、稅務(wù)系統(tǒng)、客戶系統(tǒng)與人力資源系統(tǒng)等，構(gòu)建杜邦分析模型、本量利分析模型、比率分析模型等對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，模擬企業(yè)經(jīng)營的經(jīng)濟(jì)效益、發(fā)展趨勢(shì)等，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值。對(duì)外市場化運(yùn)作的實(shí)現(xiàn)主要通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)企業(yè)歷史銷量與銷售總額進(jìn)行分析，并應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)金融指標(biāo)的變化情況作出分析，掌握未來利率的變化趨勢(shì)，幫助企業(yè)提高資金的周轉(zhuǎn)效率，為企業(yè)的金融投資決策提供數(shù)據(jù)支持。

四、財(cái)務(wù)共享視域下智能財(cái)務(wù)的大數(shù)據(jù)分析模型的場景應(yīng)用

（一）在企業(yè)財(cái)務(wù)核算監(jiān)控中的應(yīng)用

在財(cái)務(wù)共享背景下，現(xiàn)代化企業(yè)的經(jīng)營范圍與各子公司的分布變得更加廣泛，產(chǎn)品類型也變得更加繁多，這對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)核算工作提出了新的挑戰(zhàn)。雖然一部分大型企業(yè)為了提高核算工作的標(biāo)準(zhǔn)性與統(tǒng)一性，要求各子公司與母公司之間采用統(tǒng)一的財(cái)務(wù)核算規(guī)范，但由于子公司與母公司距離較遠(yuǎn)，各子公司的財(cái)務(wù)核算標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行情況無法得到準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析。而大數(shù)據(jù)分析模型構(gòu)建成功后，企業(yè)管理層可以對(duì)企業(yè)各項(xiàng)費(fèi)用支出、收入情況的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，并做出合理分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)各子公司財(cái)務(wù)核算工作規(guī)范性與標(biāo)準(zhǔn)性的監(jiān)督，提升企業(yè)財(cái)務(wù)核算的工作質(zhì)量。

（二）在企業(yè)內(nèi)部管理中的應(yīng)用

由于現(xiàn)代化企業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈條較長，導(dǎo)致業(yè)務(wù)流程更為復(fù)雜，為了實(shí)現(xiàn)對(duì)各業(yè)務(wù)流程的精細(xì)化管理，企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)分析模型，將業(yè)務(wù)流程的整體數(shù)據(jù)分解為若干個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，對(duì)其進(jìn)行逐一分析，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)未來生產(chǎn)情況與經(jīng)營狀況的預(yù)測(cè)模擬，并以此制定針對(duì)性的資源配置方案，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)共享視域下的精準(zhǔn)預(yù)算。

（三）在企業(yè)樹標(biāo)對(duì)標(biāo)中的應(yīng)用

財(cái)務(wù)共享模式最大的特點(diǎn)在于其可以幫助企業(yè)減少冗余的業(yè)務(wù)流程與數(shù)據(jù)操作環(huán)節(jié)，提升企業(yè)的財(cái)務(wù)管理效率。財(cái)務(wù)共享模式作為一種新興的管理模式，其給企業(yè)創(chuàng)造了更多的成本控制機(jī)會(huì)，提升了企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)防范水平，通過大數(shù)據(jù)分析模型的應(yīng)用，企業(yè)可以結(jié)合市場需求數(shù)據(jù)，樹立符合自身企業(yè)發(fā)展規(guī)律的價(jià)值目標(biāo)，并實(shí)現(xiàn)對(duì)各項(xiàng)生產(chǎn)業(yè)務(wù)最高水平與平均水平數(shù)據(jù)的快速掌握，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)分析，找到能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)價(jià)值目標(biāo)的核心業(yè)務(wù)，在規(guī)模效應(yīng)下實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)發(fā)展，將財(cái)務(wù)共享服務(wù)的優(yōu)勢(shì)充分體現(xiàn)出來。

（四）在企業(yè)核算中的應(yīng)用

在傳統(tǒng)的企業(yè)財(cái)務(wù)核算工作中，需要對(duì)各生產(chǎn)系統(tǒng)、各生產(chǎn)部門的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并依靠人工的方式進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析與核算，這種方式不僅效率低下，同時(shí)也無法保證財(cái)務(wù)核算工作的質(zhì)量。而通過大數(shù)據(jù)分析模型的應(yīng)用，可以快速將各類靜態(tài)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，并利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)其進(jìn)行分析，最后通過可視化技術(shù)將財(cái)務(wù)核算結(jié)果以圖片、報(bào)表等形式展示給企業(yè)管理者，從而提升財(cái)務(wù)共享模式下企業(yè)財(cái)務(wù)核算工作的效率與質(zhì)量。

五、結(jié)語

綜上所述，在智能化技術(shù)廣泛應(yīng)用的當(dāng)下，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式已經(jīng)無法適應(yīng)財(cái)務(wù)共享模式下的企業(yè)發(fā)展，因此企業(yè)應(yīng)積極探索智能財(cái)務(wù)的創(chuàng)新與應(yīng)用，通過構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析模型，提高企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的處理效率，幫助企業(yè)更好地實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)共享背景下的快速轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展。