中國(guó)科技企業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

彭 濤

（北京市西城經(jīng)濟(jì)科學(xué)大學(xué)）

伴隨著科技企業(yè)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)空間見(jiàn)頂，需要開(kāi)拓新的業(yè)務(wù)賽道，市場(chǎng)也從增量紅利模式轉(zhuǎn)入存量博弈時(shí)代，科技企業(yè)創(chuàng)新動(dòng)能呈不斷減弱的狀況?，F(xiàn)階段中國(guó)的科技企業(yè)更多為人力、資本密集的“流量平臺(tái)”公司，而智力、技術(shù)密集的“硬科技”生產(chǎn)公司較少，國(guó)內(nèi)科技企業(yè)在發(fā)展中要避免出現(xiàn)誤判，要有技術(shù)高原，更要有技術(shù)高峰，警惕“泥足巨人”的誤區(qū)。因此，中國(guó)科技企業(yè)發(fā)展面臨諸多挑戰(zhàn)。

一、場(chǎng)景落地依賴技術(shù)引領(lǐng)，商業(yè)模式依靠場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)

從0到1的原始創(chuàng)新是技術(shù)源頭，而技術(shù)有很強(qiáng)的外溢性，隨著技術(shù)模型框架越來(lái)越公開(kāi)化，主要是考驗(yàn)科技企業(yè)錘煉業(yè)務(wù)場(chǎng)景的能力，是從1到100的產(chǎn)業(yè)孵化和市場(chǎng)應(yīng)用。企業(yè)應(yīng)圍繞技術(shù)布局產(chǎn)業(yè)。

（一）舊技術(shù)的新概念，元宇宙是曇花一現(xiàn)還是未來(lái)風(fēng)口

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展已進(jìn)入瓶頸期，科技公司迫切地想要打破限制，助推進(jìn)入下一個(gè)增量市場(chǎng)。元宇宙孕育而生，但這種愿景在技術(shù)和內(nèi)容層面都存在著不確定性。

元宇宙（Metaverse）是與現(xiàn)實(shí)世界映射與交互的虛擬世界。在VR（Virtual Reality，虛擬現(xiàn)實(shí)）/AR（Augmented Reality，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）/MR（Mixed Reality，混合現(xiàn)實(shí)）、區(qū)塊鏈、5G物聯(lián)網(wǎng)等底層基建上用3D建模、感知顯示、虛擬設(shè)計(jì)等技術(shù)構(gòu)建的內(nèi)容生態(tài)。其本質(zhì)就是多技術(shù)的綜合體，是已知領(lǐng)域的再突破，而非顛覆性的新技術(shù)。這種通過(guò)AI+AR營(yíng)造出既夢(mèng)幻又現(xiàn)實(shí)的細(xì)膩場(chǎng)景的黑科技，在好萊塢科幻片中屢見(jiàn)不鮮，所以被認(rèn)為是科技巨頭“過(guò)度銷售”（excessive salesmanship）的科技概念。

目前要運(yùn)行大規(guī)模連接的VR場(chǎng)景，多信息并發(fā)傳播場(chǎng)景對(duì)網(wǎng)絡(luò)通訊是個(gè)挑戰(zhàn)；且VR頭盔、AR眼鏡等近眼顯示設(shè)備的眩暈、交互等關(guān)鍵核心技術(shù)上尚未突破，遠(yuǎn)達(dá)不到“沉浸”的要求，只能寄希望于低功耗、高算力芯片的持續(xù)迭代。而最先落地的游戲娛樂(lè)和社交體驗(yàn)等內(nèi)容入口，尚不能支撐起大規(guī)模的商業(yè)應(yīng)用，并面臨數(shù)字成癮的社會(huì)問(wèn)題。

新技術(shù)概念不是靠辭藻堆砌，也不是能規(guī)劃出來(lái)的，是在一系列的科技發(fā)展到一定階段后，自然疊加出來(lái)的產(chǎn)物，這需要時(shí)間的積淀。

（二）對(duì)技術(shù)進(jìn)行商業(yè)化探索，要辨清是真需求還是新噱頭

汽車作為交通工具，核心功能是出行，解決人們從A點(diǎn)到B點(diǎn)的移動(dòng)問(wèn)題。人們對(duì)于汽車最大的訴求則是在移動(dòng)過(guò)程中，可以享受汽車良好的動(dòng)力機(jī)械性能與足夠的安全與舒適性。

車艙做為相對(duì)封閉的生態(tài)系統(tǒng)，用戶使用最多的功能就是導(dǎo)航和音樂(lè)。當(dāng)前車企過(guò)分強(qiáng)調(diào)車載娛樂(lè)系統(tǒng)是如何優(yōu)化駕駛體驗(yàn)，偏離了出行的初衷，從安全角度看，過(guò)度娛樂(lè)也會(huì)提高駕駛者的分心概率。多交互操作的功能在一定程度上也會(huì)導(dǎo)致駕駛者分心，帶來(lái)安全隱患，現(xiàn)車企基本取消了實(shí)體按鍵均改為中控觸屏，2020年8月，德國(guó)的特斯拉車主因?yàn)樵谟|摸屏設(shè)置雨刮器速度導(dǎo)致分心，引發(fā)車禍。所以讓駕駛員更專注于駕駛，確保駕駛員不會(huì)因?yàn)檐囕v功能設(shè)計(jì)分心，需要車企在開(kāi)發(fā)車機(jī)系統(tǒng)時(shí)應(yīng)該持有謹(jǐn)慎態(tài)度。

營(yíng)造高級(jí)感也是科技車企的營(yíng)銷手段之一，最簡(jiǎn)單的方式就是堆疊功能，這是科企造車的一個(gè)通病。但難逃自身認(rèn)知框架，設(shè)計(jì)上本能地靠堆砌硬件資源，把車艙打造成影音室、娛樂(lè)室、保健室等未來(lái)出行模式。除非真正實(shí)現(xiàn)L4、L5級(jí)別的自動(dòng)駕駛，人類徹底告別方向盤(pán)，無(wú)需操作的駕乘人員才能關(guān)注車內(nèi)的娛樂(lè)和社交產(chǎn)品。基本上現(xiàn)在智能座艙還是個(gè)“偽需求”階段。

（三）發(fā)掘新技術(shù)的落地場(chǎng)景，場(chǎng)景牽引出新商業(yè)模式

一項(xiàng)新技術(shù)的場(chǎng)景發(fā)掘是極富挑戰(zhàn)性的工作，技術(shù)和應(yīng)用的結(jié)合點(diǎn)通常不容易找到、也不容易找準(zhǔn)。

在日常生活中，過(guò)去憧憬的智能手機(jī)功能，現(xiàn)實(shí)中可能并不適用?！耙曨l通話”已經(jīng)是智能手機(jī)的基本功能，但在實(shí)際生活中人們卻很少使用，原因在于不想讓對(duì)方輕易看到自己的日常隱私。溝通的本質(zhì)在于人和信息傳達(dá)，人們只希望傳送出自己想送出的信息，而不希望泄露更多的信息，而視頻中往往含有過(guò)多的信息。

從工作角度上看，2022年4月27日《自然》刊物發(fā)表的哥倫比亞大學(xué)的Melanie Brucks和Jonathan Levav的研究顯示，和面對(duì)面協(xié)作互動(dòng)相比，“視頻會(huì)議”專注于對(duì)著屏幕溝通，認(rèn)知專注度收窄，減少了創(chuàng)意想法的產(chǎn)生，虛擬互動(dòng)對(duì)創(chuàng)意工作或有認(rèn)知成本。

又如折疊屏手機(jī)作為一種外觀新奇的特殊形態(tài)，在同樣性能下?tīng)奚吮銛y、耐久度和續(xù)航，這需要軟件開(kāi)發(fā)商和終端制造商去為折疊屏創(chuàng)造獨(dú)特應(yīng)用場(chǎng)景和更好的應(yīng)用體驗(yàn)，才能讓消費(fèi)者為高昂售價(jià)買單。其可能長(zhǎng)期只是一個(gè)小眾產(chǎn)品，就像是超級(jí)跑車，根本無(wú)法為汽車市場(chǎng)帶來(lái)太大的價(jià)值。

二、認(rèn)清技術(shù)創(chuàng)新的適用性、局限性，合理選擇技術(shù)前進(jìn)路線

產(chǎn)業(yè)不是單靠技術(shù)突破，從技術(shù)到產(chǎn)業(yè)的跨越中，要充分考慮技術(shù)路線競(jìng)爭(zhēng)的不確定性。在成本、魯棒性、兼容性等限制條件下創(chuàng)新甚至比原始創(chuàng)新還難，科技企業(yè)的失敗往往是輕視了約束條件。

（一）技術(shù)領(lǐng)先也要考慮“時(shí)”與“勢(shì)”的變化，產(chǎn)品要快速落地、跑贏商業(yè)模式

在這個(gè)時(shí)代，技術(shù)快速迭代，應(yīng)用環(huán)境和使用感受改變，早期優(yōu)秀產(chǎn)品可能跟不上時(shí)代的進(jìn)步而遭淘汰。20世紀(jì)取得巨大成功的諾基亞，因錯(cuò)失觸屏手機(jī)時(shí)代而沒(méi)落；曾憑巧克力系列手機(jī)大獲成功、全球第三大手機(jī)制造商的LG，沒(méi)有跟上智能手機(jī)潮流，也黯然退場(chǎng)。

與“AI四小龍”的商湯科技（2014年）、曠視科技（2011年）、云從科技（2015年）、依圖科技（2012年）同時(shí)代的國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的領(lǐng)軍者格靈深瞳，利用當(dāng)時(shí)前沿的計(jì)算機(jī)三維數(shù)據(jù)視覺(jué)技術(shù)，研發(fā)出一款面向消費(fèi)零售行業(yè)的產(chǎn)品“皓目行為分析儀”，通過(guò)消費(fèi)者的行為分析建立用戶畫(huà)像，再將這些信息提供給零售商，以幫助后者優(yōu)化零售戰(zhàn)略。奈何產(chǎn)品面世的2013年O2O（Online To Offline，線上到線下）興起，零售業(yè)受到電商的嚴(yán)重沖擊，實(shí)體商場(chǎng)衰落，產(chǎn)品沒(méi)有市場(chǎng)需求，只能淘汰出局。

以制造出全球首部商用可折疊手機(jī)而聞名的柔宇科技，成立10年主要靠融資生存，累計(jì)虧損超過(guò)30億元。而柔性面板在其他領(lǐng)域應(yīng)用極少，導(dǎo)致供應(yīng)鏈成本居高難降，且沒(méi)有頭部手機(jī)廠商的合作也無(wú)法催生強(qiáng)大的需求市場(chǎng)。柔宇科技卻要拓展toB和toC兩個(gè)市場(chǎng)，而兼顧僅靠融資財(cái)力是根本無(wú)法支撐的。當(dāng)下，柔宇科技即使退回專注屏幕，產(chǎn)業(yè)機(jī)遇也已喪失，當(dāng)前中國(guó)手機(jī)顯示屏行業(yè)是限制過(guò)剩產(chǎn)能和廠商的無(wú)序擴(kuò)產(chǎn)，而不是刺激產(chǎn)能增長(zhǎng)。

錯(cuò)過(guò)歷史機(jī)遇的科技公司，就像是一面鏡子，提醒科技公司要始終保持快速迭代的能力和開(kāi)放的心態(tài)，避免落入技術(shù)領(lǐng)先與需求市場(chǎng)脫節(jié)的尷尬境地。

（二）成本永遠(yuǎn)是產(chǎn)品技術(shù)路線選擇的第一要素

目前自動(dòng)駕駛其實(shí)不是完全自動(dòng)駕駛（FSD，F(xiàn)ull Self-Drive），駕駛主體依舊是駕駛者而非車輛本身，所以稱為高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS，Advanced Driver Assistance System）更加準(zhǔn)確。2022年5月，美國(guó)汽車協(xié)會(huì)（AAA）在小規(guī)模L2系統(tǒng)橫向試驗(yàn)中確認(rèn)，從駕駛者安全角度出發(fā)，沒(méi)有什么技術(shù)含量的DMS（Driver Monitor System，駕駛者防疲勞監(jiān)測(cè)系統(tǒng)）比ADAS更有用，駕駛者對(duì)系統(tǒng)僅做輕微干涉，對(duì)事故發(fā)生就有很強(qiáng)的干預(yù)能力，尤其是非典型情況出現(xiàn)時(shí)。

ADAS最核心的部分是路況感知，現(xiàn)有兩大技術(shù)路線競(jìng)爭(zhēng)。一條是激光雷達(dá)路線，具有探測(cè)距離遠(yuǎn)、精度高、抗干擾能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)，缺點(diǎn)是成本較高。另一條是以特斯拉為代表的純視覺(jué)路徑，以攝像頭模擬人眼視覺(jué)功能，攝取的環(huán)境數(shù)據(jù)在經(jīng)過(guò)視覺(jué)算法處理后，達(dá)到路況環(huán)境認(rèn)知。雖然在精度、穩(wěn)定性和視野等方面有局限性，但成本較低。

特斯拉認(rèn)為人類就是使用視覺(jué)來(lái)駕駛，交通和道路系統(tǒng)也是為純視覺(jué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的，Model 3和Model Y僅使用其8個(gè)視覺(jué)攝像頭來(lái)執(zhí)行ADAS功能。隨著數(shù)據(jù)量的增大和算力提升，可以通過(guò)算法迭代實(shí)現(xiàn)功能持續(xù)升級(jí)。而特斯拉本身海量的行車數(shù)據(jù)成為視覺(jué)計(jì)算建模的訓(xùn)練素材。

近期全球自動(dòng)駕駛專利僅次于Google的豐田公司，也承認(rèn)測(cè)試過(guò)程中使用激光雷達(dá)等元器件成本非常高昂，且難以拓展。目前豐田自動(dòng)駕駛研發(fā)需要采集大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，說(shuō)明與特斯拉純視覺(jué)技術(shù)路線亦有高度的重合。

而在國(guó)內(nèi)，為了能在市場(chǎng)上脫穎而出，從而簽下更多的合作，現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)廠商大都采用了成本更高的激光雷達(dá)方案，搭載華為智能駕駛系統(tǒng)的極狐阿爾法S選擇了激光雷達(dá)解決方案，小鵬P5也是搭載激光雷達(dá)的量產(chǎn)車型。但有多少消費(fèi)者會(huì)為了輔助駕駛系統(tǒng)多付出10萬(wàn)元，存在較大的不確定性，一旦實(shí)現(xiàn)大規(guī)模量產(chǎn)，配置上只能做減法。

（三）專注高生產(chǎn)率活動(dòng)，加強(qiáng)正向技術(shù)自研

現(xiàn)階段的AI建立在知識(shí)圖譜之上，能夠回答“什么”，但理解不了“為什么”，沒(méi)有能力，只有功能。機(jī)器學(xué)習(xí)只有統(tǒng)計(jì)概率+規(guī)則算法的事實(shí)性累加功能，缺乏后期自主價(jià)值性學(xué)習(xí)能力。

中國(guó)信息通信研究院報(bào)告指出，國(guó)內(nèi)現(xiàn)階段的AI研發(fā)應(yīng)用，依靠的仍是數(shù)據(jù)標(biāo)注。機(jī)器學(xué)習(xí)需要大量的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練模型，本質(zhì)就是對(duì)視頻、圖像、文字、聲音等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)清洗與標(biāo)注處理成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為計(jì)算機(jī)所識(shí)別。AI的先進(jìn)程度與其訓(xùn)練的數(shù)據(jù)規(guī)模與準(zhǔn)確度呈正向相關(guān)，“有多少智能，背后就有多少人工”，外界往往只看到一個(gè)系統(tǒng)的高識(shí)別率，而忽略了背后勞動(dòng)密集型的標(biāo)注行業(yè)。

中國(guó)科企開(kāi)發(fā)活動(dòng)不應(yīng)專注于簡(jiǎn)單、機(jī)械、重復(fù)的低生產(chǎn)率活動(dòng)，如非技術(shù)性人工標(biāo)記。應(yīng)當(dāng)專注于高生產(chǎn)率活動(dòng)，例如模型開(kāi)發(fā)/部署和研究。

依據(jù)人類的學(xué)習(xí)過(guò)程是由初期的灌輸及更重要的后期環(huán)境觸發(fā)的自主交互學(xué)習(xí)構(gòu)成，Google Assistant等AI產(chǎn)品，選擇了單樣本學(xué)習(xí)的技術(shù)路線。相比于需要大量標(biāo)記數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的監(jiān)督學(xué)習(xí)，單樣本學(xué)習(xí)能讓機(jī)器只看極少量數(shù)據(jù)，就可以觸類旁通地學(xué)習(xí)深度關(guān)系和新的知識(shí)，更接近成人的認(rèn)知方式——用極少量的信息觸發(fā)強(qiáng)大的自我學(xué)習(xí)能力，推動(dòng)AI正向進(jìn)化，徹底改變了技術(shù)走向趨勢(shì)。

三、跨界轉(zhuǎn)軌當(dāng)前，科技企業(yè)偏愛(ài)確定性而不能忽視不確定性

科企要細(xì)究增長(zhǎng)邏輯，慎重評(píng)估跨界風(fēng)險(xiǎn)。物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代“最大”的終端，除了手機(jī)，就是汽車。對(duì)于百度、阿里等科技公司而言，智能汽車是其從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的重要陣地，汽車產(chǎn)業(yè)萬(wàn)億市場(chǎng)空間成為轉(zhuǎn)入產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的絕佳實(shí)踐場(chǎng)景?？萍脊静桓市闹蛔鲋悄芫W(wǎng)聯(lián)解決方案的供應(yīng)商，紛紛決定從“上車”走向“造車”。阿里與上汽、百度與吉利分別成立了智己、集度品牌，還有深度合作模式的華為與極狐。雖然智能汽車科技企業(yè)與傳統(tǒng)車企站在了同一起跑線，但經(jīng)歷了上百年積累的汽車工業(yè)由龐大的體系構(gòu)成，傳統(tǒng)燃油汽車的零部件有3萬(wàn)余個(gè)，圍繞著內(nèi)燃機(jī)形成了一套傳統(tǒng)動(dòng)力總成，是一個(gè)非常復(fù)雜的工序，基本上是很難模塊化的，不是只采購(gòu)幾個(gè)主要模組，就可以穩(wěn)定地開(kāi)始生產(chǎn)，這也是后發(fā)者很難快速模仿的。

航天、半導(dǎo)體領(lǐng)域看似技術(shù)壁壘很高，但是可以不計(jì)成本投入去研發(fā)。而汽車制造不行，除了成本和使用壽命，出行領(lǐng)域更與人們的生命息息相關(guān)。

另一個(gè)不容忽視的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題是，智能汽車也是一個(gè)投入周期長(zhǎng)的行業(yè)。成立于2003年的特斯拉，直到2020年才首次實(shí)現(xiàn)全年盈利。根據(jù)已經(jīng)盈利的特斯拉表現(xiàn)，海外分析機(jī)構(gòu)將擺脫虧損粗略定在年交付量20萬(wàn)輛，30%毛利率才能達(dá)到盈虧平衡點(diǎn)。

2021年中國(guó)新能源車銷售量達(dá)293.98萬(wàn)輛。國(guó)內(nèi)造車新勢(shì)力TOP3“蔚小理”每家都未超過(guò)10萬(wàn)輛，銷售量共計(jì)28萬(wàn)臺(tái)車，財(cái)務(wù)合計(jì)虧損高達(dá)98個(gè)億。華為與北汽合作的極狐阿爾法S（HI版，Huawei Inside模式）自2021年4月發(fā)布后，目前還未交付。華為與金康賽力斯打造的問(wèn)界M5，今年3月份銷量?jī)H3045輛。

在科技企業(yè)進(jìn)軍車企時(shí)，車企也開(kāi)始進(jìn)入手機(jī)市場(chǎng)這片紅海。蔚來(lái)要做手機(jī)，而魅族手機(jī)被吉利收購(gòu)。

為了汽車造一部手機(jī)，把手機(jī)當(dāng)作“豪華的車鑰匙”，以造車新勢(shì)力2021年不到10萬(wàn)輛的銷量，手機(jī)銷量能是多少？用戶購(gòu)車的決定因素是汽車本身，不會(huì)是手機(jī)。

在眾多造車新勢(shì)力虧損持續(xù)擴(kuò)大的基礎(chǔ)上，打造“手機(jī)——汽車生態(tài)圈”雙線燒錢在所難免，究竟能有多少資金，用以支持手機(jī)業(yè)務(wù)？對(duì)市場(chǎng)的占有率是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的根本，銷量直接反映著產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力，車輛訂單的增長(zhǎng)緩慢才是要解決的重點(diǎn)。

跨界一般可能只有戰(zhàn)術(shù)價(jià)值，沒(méi)有戰(zhàn)略意義。與其跨界轉(zhuǎn)軌，不如專注自己的領(lǐng)域深耕細(xì)作，靠技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式取勝。

蘋(píng)果所以能夠站在智能手機(jī)的云端，在于iPhone徹底顛覆了諾基亞、愛(ài)立信、摩托羅拉這些曾經(jīng)傳統(tǒng)手機(jī)行業(yè)的巨頭。而跨界造車更是一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)高、周期長(zhǎng)、容錯(cuò)率低的行業(yè)，即便是蘋(píng)果公司，其Apple Car的“泰坦計(jì)劃”（Project Titan）也疑似擱置。

根據(jù)《韓國(guó)時(shí)報(bào)》報(bào)道，三星公司作為電動(dòng)汽車行業(yè)領(lǐng)先的零部件供應(yīng)商，認(rèn)為與客戶進(jìn)行清晰有效的管理非常重要，不會(huì)生產(chǎn)自己的電動(dòng)汽車，避免與客戶直接競(jìng)爭(zhēng)。

在這點(diǎn)上，臺(tái)積電也異曲同工，深耕Foundry模式，避免與客戶發(fā)生潛在沖突，發(fā)揮自己的優(yōu)勢(shì)，成為了世界頭部芯片供應(yīng)商。

四、客戶的集中度高，易踏入“荷蘭病”陷阱

“荷蘭病”是指上世紀(jì)60年代荷蘭在外海發(fā)現(xiàn)天然氣油田后，因意外之財(cái)暴富升值，能源產(chǎn)業(yè)一枝獨(dú)秀，卻導(dǎo)致其他產(chǎn)業(yè)因此衰頹的現(xiàn)象。

蘋(píng)果公司2022年1月3日達(dá)到了3萬(wàn)億美元市值，這一體量若按照全球各國(guó)GDP進(jìn)行參照，相當(dāng)于世界第五大經(jīng)濟(jì)體。進(jìn)入“果鏈”成為蘋(píng)果供應(yīng)商，不僅意味著大量訂單帶來(lái)的營(yíng)收規(guī)模的急速增長(zhǎng)，還有行業(yè)對(duì)公司實(shí)力的認(rèn)可，以及在資本市場(chǎng)的高估值。

2011年首次進(jìn)入蘋(píng)果產(chǎn)業(yè)鏈的立訊精密，如今已經(jīng)占據(jù)蘋(píng)果AirPods耳機(jī)超半數(shù)份額，2021年更首次拿下了iPhone 13 Pro高端機(jī)型的代工訂單，成為年收入已經(jīng)高達(dá)千億的消費(fèi)電子巨頭，公司總市值2500億元。成為蘋(píng)果供應(yīng)商也意味著可觀的財(cái)務(wù)回報(bào)，作為在2021年新加入“果鏈”的京東方，2021年度業(yè)績(jī)預(yù)告上體現(xiàn)凈利潤(rùn)高達(dá)258.26億元，同比增長(zhǎng)412.86%。蘋(píng)果能成就一家公司，也能給一家公司造成巨大災(zāi)難，蘋(píng)果在2021年也剔除了34家中企供應(yīng)鏈企業(yè)。

為蘋(píng)果提供鏡頭模組的歐菲光被移除蘋(píng)果供應(yīng)鏈，因蘋(píng)果終止采購(gòu)關(guān)系，華為手機(jī)業(yè)務(wù)受到芯片斷供等限制措施，導(dǎo)致公司多個(gè)產(chǎn)品出貨量同比大幅下降，預(yù)計(jì)2021年凈虧損19億元～27億元。而集中于精密結(jié)構(gòu)件、連接器等領(lǐng)域的精密制造類企業(yè)由于可替代性比較強(qiáng)，也造成凈利暴跌，長(zhǎng)盈精密財(cái)報(bào)預(yù)期2021年預(yù)計(jì)凈虧損最高約6.9億元，而去年同期盈利6億元。

蘋(píng)果用巨大的體量支撐起這些供應(yīng)鏈企業(yè)賴以生存的訂單。而“果鏈”公司在享受了蘋(píng)果“紅利”的同時(shí)，也承受著蘋(píng)果“枷鎖”般的控制，代工企業(yè)的戰(zhàn)略舉措或多或少都要和蘋(píng)果這個(gè)超級(jí)客戶的戰(zhàn)略進(jìn)行匹配，也面臨著技術(shù)升級(jí)、設(shè)備升級(jí)、人才延攬等問(wèn)題，因此增加不少成本。

“果鏈”是把雙刃劍，眾多“果鏈”企業(yè)必須明白，核心競(jìng)爭(zhēng)力不是產(chǎn)品技術(shù)本身，而是蘋(píng)果的訂單，過(guò)度依賴蘋(píng)果就會(huì)受制于人，失去話語(yǔ)權(quán)。

所以發(fā)展核心產(chǎn)品之余，要平衡產(chǎn)品光譜，避免形成過(guò)強(qiáng)的擠出效應(yīng)，尋求多元化獨(dú)立業(yè)務(wù)應(yīng)是“果鏈”科企對(duì)沖風(fēng)險(xiǎn)的策略。

五、高薪的磁吸效應(yīng)，形成人才黑洞

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的興起，成就了一批具有代表性的消費(fèi)平臺(tái)科技企業(yè)，經(jīng)歷了一個(gè)從技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新，再到流量紅利、多元拓展的高速發(fā)展期。平臺(tái)科企以其生態(tài)化優(yōu)勢(shì)形成了強(qiáng)大的資源吸附能力，對(duì)社會(huì)資源的虹吸效應(yīng)成為標(biāo)志性事件。但表象絕不代表事實(shí)，光鮮的表面也為未來(lái)的困局埋下了伏筆。

在平臺(tái)科企，產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)等常規(guī)崗位占據(jù)大量的人力資源，即使技術(shù)類人員也多是從事低端技術(shù)，更多的是前端UI（User Interface，用戶界面）設(shè)計(jì)，用“面試造火箭，入職擰螺絲”來(lái)概括職業(yè)落差毫不過(guò)分。技術(shù)人員埋首于設(shè)計(jì)手機(jī)游戲、開(kāi)發(fā)電商App，甚至淪為電信詐騙的“制刀者”，而目的就是將更多手機(jī)用戶“閉環(huán)”在平臺(tái)App里，賣廣告，攫取用戶的流量、金錢、精力。

互聯(lián)網(wǎng)科企的敘事邏輯是以最短的時(shí)間、招最多的人、干最“風(fēng)口”的事兒，秉持不是第一就不做的企業(yè)觀。在賽馬、KPI以及快速迭代的危機(jī)感下，驅(qū)使科企們選擇大干快上、廣泛試錯(cuò)，業(yè)務(wù)線就是簡(jiǎn)單復(fù)制，仰仗于燒錢、以規(guī)模換增長(zhǎng)的外延式擴(kuò)張。

過(guò)細(xì)的分工帶來(lái)嚴(yán)重的職場(chǎng)病，員工被視為消耗性資源，人被工具化，每天PPT工作，表演式加班，完美詮釋了無(wú)實(shí)物表演，是無(wú)效的忙和卷?？破笥觅愸R機(jī)制來(lái)降風(fēng)險(xiǎn)，一個(gè)團(tuán)隊(duì)不行，就換另一個(gè)團(tuán)隊(duì)上，也是內(nèi)耗的源頭之一。同時(shí)，為不讓優(yōu)秀的人被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手搶走，不缺人也大規(guī)模招人。而當(dāng)流量紅利無(wú)法覆蓋人力成本時(shí)，人才變成了人力冗余，降薪又不利于保留優(yōu)秀員工，就只有裁員一途。

平臺(tái)科企，本質(zhì)上就是信息交流，提高交易效率，科技含量普遍不高，但損耗著中國(guó)大量最優(yōu)秀的人才，大型平臺(tái)科企基本規(guī)模都在10萬(wàn)人以上，而這些人才原本可以從事更有創(chuàng)造性的工作。

六、技術(shù)生態(tài)亟待優(yōu)化，對(duì)開(kāi)源技術(shù)有思維誤區(qū)

已有學(xué)術(shù)研究發(fā)現(xiàn)在“社會(huì)信任、技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”之間存在正向關(guān)系。信任作為一種隱形的社會(huì)資本，金鑰是取信于人，合作是講求互惠互利的，合作才能共贏。

根據(jù)美國(guó)中國(guó)商會(huì)《2021年在美中資企業(yè)年度報(bào)告》指出，中國(guó)科技企業(yè)如果要成為世界一流跨國(guó)公司，美國(guó)市場(chǎng)仍然是其全球戰(zhàn)略不可分割的一部分。臺(tái)積電通過(guò)與科技領(lǐng)先的美國(guó)、擁有材料的日本、掌握設(shè)備的荷蘭緊密合作，基于跨國(guó)合作與致力讓客戶成功的理念，終成全球第一的半導(dǎo)體代工商。

而多年來(lái)，中國(guó)的科企只講競(jìng)爭(zhēng)，封閉自身系統(tǒng)，反向能力強(qiáng)悍，幾乎沒(méi)有同行企業(yè)的“競(jìng)爭(zhēng)前的合作”，而發(fā)展技術(shù)一定要有一個(gè)健康的生態(tài)環(huán)境。

北京大學(xué)有報(bào)告指出，中美高科技與核心產(chǎn)業(yè)鏈脫鉤，對(duì)中國(guó)利益的損害更大，且中國(guó)難以自洽。強(qiáng)調(diào)技術(shù)上的獨(dú)立自主，但技術(shù)上的自主并不等于脫離，與其強(qiáng)調(diào)國(guó)產(chǎn)替代，不如強(qiáng)調(diào)開(kāi)源技術(shù)，而開(kāi)源政策和國(guó)產(chǎn)替代是兩個(gè)完全不同的思路。開(kāi)源使底層技術(shù)完全公開(kāi)化、共用、不被獨(dú)占，因此開(kāi)源技術(shù)從根本上是安全的，而且對(duì)所有的使用者都一樣，都沒(méi)有卡脖子問(wèn)題。而國(guó)產(chǎn)替代，其他國(guó)家也會(huì)有中國(guó)技術(shù)卡本國(guó)脖子的擔(dān)憂，也會(huì)采取國(guó)產(chǎn)替代的策略來(lái)排擠中國(guó)科技。支持開(kāi)源協(xié)作生態(tài)，一方面提供者有了努力提升自身產(chǎn)品的意愿，另一方面產(chǎn)品根據(jù)市場(chǎng)需求實(shí)時(shí)迭代，形成創(chuàng)新技術(shù)與商業(yè)模式的良性循環(huán)。

最早研發(fā)智能手機(jī)的蘋(píng)果，是一個(gè)完全封閉的操作體系。而Google能后來(lái)居上占據(jù)手機(jī)操作系統(tǒng)70%以上的市場(chǎng)，不是因?yàn)槠淇萍蓟蛐阅芏嗝醇几咭换I，而是采取了開(kāi)源的策略，爭(zhēng)取到了更多開(kāi)放技術(shù)的意愿者。

七、把控?cái)?shù)據(jù)壟斷與效率博弈，防范“技術(shù)作惡”

商業(yè)競(jìng)技就是要形成贏者通吃的市場(chǎng)格局，建立在“用戶數(shù)據(jù)挖掘+規(guī)模效應(yīng)”商業(yè)模式上的平臺(tái)科企，在所謂的經(jīng)濟(jì)合理性下，不惜大量燒錢搶流量、搶客戶，追求市場(chǎng)壟斷。“算法變算計(jì)”成了互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的新常態(tài)。

算法歧視，除了大數(shù)據(jù)殺熟的價(jià)格歧視，還有標(biāo)簽化的歧視，則是對(duì)消費(fèi)者人格的侵犯。例如一些科技公司精心研究老年人的喜好和焦慮，進(jìn)行用戶畫(huà)像，向這類標(biāo)注群體標(biāo)簽的老人手機(jī)上推送各種劣質(zhì)內(nèi)容、欺騙套路的廣告，用App收割老年群體。

算法是商業(yè)中根深蒂固、源遠(yuǎn)流長(zhǎng)的東西，不管是提升服務(wù)、精準(zhǔn)營(yíng)銷、預(yù)判商業(yè)發(fā)展，都離不開(kāi)基于算法產(chǎn)生的數(shù)據(jù)收集與判斷，所以“隱私計(jì)算”動(dòng)力十足，依靠關(guān)閉算法來(lái)對(duì)抗弊端并不現(xiàn)實(shí)。要將算法推薦的“黑箱”透明化，知道算法推薦的邏輯與規(guī)則是什么，知道篩選掉了什么內(nèi)容，用戶需要的是主動(dòng)的個(gè)性化服務(wù)，而不是一種馴養(yǎng)用戶的手段。

公眾對(duì)壟斷科企抓取用戶隱私的的擔(dān)憂日漸加深，大數(shù)據(jù)殺熟、信息繭房等次生問(wèn)題引發(fā)關(guān)注，科技公司的失管、失控將使企業(yè)和社會(huì)付出巨大代價(jià)，對(duì)此中辦、國(guó)辦印發(fā)《關(guān)于加強(qiáng)科技倫理治理的意見(jiàn)》中要求對(duì)科技創(chuàng)新可能帶來(lái)的規(guī)則沖突、社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)、倫理挑戰(zhàn)加強(qiáng)研判、提出對(duì)策，特別提出了人工智能領(lǐng)域。

價(jià)值觀承載商業(yè)行為，方法論決定算法，科技企業(yè)要有自己的社會(huì)責(zé)任擔(dān)當(dāng)。

八、結(jié)語(yǔ)

中國(guó)科技企業(yè)需要加大產(chǎn)品創(chuàng)新和業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新的力度，充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。遵循市場(chǎng)規(guī)律，催生出新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式。

如果說(shuō)英國(guó)的《自然》致力于“發(fā)現(xiàn)世界”，美國(guó)的《科學(xué)》致力于“理解世界”，那么中國(guó)科技企業(yè)應(yīng)當(dāng)擔(dān)負(fù)起“改變世界”的使命，打造成世界一流科技企業(yè)。