趙曉陽 衣長軍
(華僑大學(xué)工商管理學(xué)院, 福建 泉州 362021)
隨著大數(shù)據(jù)、5G網(wǎng)絡(luò)、人工智能等新技術(shù)為代表的新型基礎(chǔ)設(shè)施的加速布局,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在我國各個領(lǐng)域全面展開。2021年3月,國家“十四五”規(guī)劃綱要明確將“數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重”列入創(chuàng)新驅(qū)動的主要指標(biāo),數(shù)字經(jīng)濟(jì)上升到國家戰(zhàn)略層面,至此對中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型具有關(guān)鍵作用的“數(shù)字中國”建設(shè)由頂層設(shè)計正式步入務(wù)實(shí)階段。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略自提出之日起就旨在拉動經(jīng)濟(jì)增長和推動產(chǎn)業(yè)升級。其中,以數(shù)字化豐富要素供給,以智能化帶動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè),以網(wǎng)絡(luò)化提高要素配置效率,以便利化穩(wěn)外資促外貿(mào)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)的重點(diǎn)領(lǐng)域,這必將對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、新舊動能轉(zhuǎn)換以及企業(yè)層面的商業(yè)模式、投資決策等產(chǎn)生重要影響。據(jù)中國信通院發(fā)布的《2021年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》顯示,2020年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模達(dá)到39.2萬億元,占GDP比重達(dá)到38.6%。與此同時,中美經(jīng)貿(mào)摩擦加劇、英國脫歐、新冠疫情等事件不斷沖擊著全球金融市場,各類風(fēng)險和不確定性因素的增加導(dǎo)致國內(nèi)投資和消費(fèi)快速下行,甚至出現(xiàn)嚴(yán)重的債務(wù)危機(jī)。面對如此嚴(yán)峻的國內(nèi)國際新形勢,為確保我國經(jīng)濟(jì)長期處于穩(wěn)中有進(jìn)、持續(xù)向好的良好態(tài)勢,構(gòu)建國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局,穩(wěn)就業(yè)作為最大的民生,是重要的基本戰(zhàn)略之一。以扶貧就業(yè)和創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)雙路徑的穩(wěn)就業(yè)政策可以激發(fā)經(jīng)濟(jì)增長內(nèi)生
動力,暢通國內(nèi)大循環(huán)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)利用其高滲透性、快捷和外部經(jīng)濟(jì)等特征與經(jīng)濟(jì)社會的各個領(lǐng)域深入融合,不斷催生出各種新的產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇,為創(chuàng)業(yè)帶來了豐富的信息和技術(shù)支持。因此,發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升城市創(chuàng)業(yè)活躍度的作用,對實(shí)現(xiàn)共同富裕目標(biāo)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
那么,數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否提高了城市創(chuàng)業(yè)活躍度水平呢?如果該效應(yīng)得到證實(shí),其背后的作用機(jī)制是什么呢?數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市創(chuàng)業(yè)活躍度的影響在空間規(guī)律上又存在何種差異?關(guān)于以上問題的回答,現(xiàn)有文獻(xiàn)尚未給出充足的解釋。當(dāng)前,已有關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)的研究主要集中于城市創(chuàng)新[1]、包容性增長[2-3]以及就業(yè)[4]等方面,而關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市創(chuàng)業(yè)的影響研究較為匱乏,僅有趙濤等(2020)[2]和姜南等(2021)[5]分別從經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與產(chǎn)權(quán)保護(hù)視角進(jìn)行了探討。而對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城市創(chuàng)業(yè)背后的作用機(jī)理仍有待進(jìn)一步完善。為此,需要在梳理相關(guān)理論的基礎(chǔ)上,結(jié)合我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)背景對其影響機(jī)制展開實(shí)證研究,這也為本文的研究提供了可能的突破空間。
本文的邊際貢獻(xiàn)如下:首先,文章嘗試將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與區(qū)域“促創(chuàng)業(yè)”納入統(tǒng)一研究框架,檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對城市層面創(chuàng)業(yè)活躍度的影響,補(bǔ)充了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中觀經(jīng)濟(jì)后果研究的相關(guān)文獻(xiàn)。現(xiàn)有文獻(xiàn)對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的關(guān)系研究主要集中于省級或個人層面,而忽略了不同城市間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異性。事實(shí)上,城市層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與創(chuàng)業(yè)活躍度相對于省級樣本或個人樣本而言更具針對性與普遍性,在研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展時更具代表性。其次,本文試圖從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的FDI溢出效應(yīng)與消費(fèi)擴(kuò)張效應(yīng)兩方面來刻畫數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城市創(chuàng)業(yè)活躍度的影響機(jī)理,彌補(bǔ)了現(xiàn)有文獻(xiàn)對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城市創(chuàng)業(yè)活躍度作用機(jī)理探討的不足。最后,本文進(jìn)一步證實(shí)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡性,通過討論數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市創(chuàng)業(yè)活躍度的區(qū)域異質(zhì)性影響,為降低區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡、不協(xié)調(diào)問題提供一定的政策支持。
構(gòu)建國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局,不僅需要吸引全球資源要素流入國內(nèi)市場(穩(wěn)外資促外貿(mào)),更需要發(fā)揮經(jīng)濟(jì)增長內(nèi)生動力(創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、消費(fèi))的引擎作用。提高地區(qū)的創(chuàng)業(yè)活力是緩解就業(yè)壓力、改善民生和帶動區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的重要途徑[6]。Evans(1989)[7]與Karaivanov(2012)[8]等經(jīng)典文獻(xiàn)認(rèn)為信貸約束是阻礙創(chuàng)業(yè)活動的主要原因,那么地區(qū)金融發(fā)展可以提高資源配置效率,從而緩解創(chuàng)業(yè)者面臨的融資約束問題[9]。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)尤其是數(shù)字金融的快速發(fā)展,衍生出的新業(yè)態(tài)和新商業(yè)模式為區(qū)域創(chuàng)業(yè)活動提供了新的發(fā)展機(jī)遇?,F(xiàn)有文獻(xiàn)中關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)業(yè)的研究相對較少,少量學(xué)者基于宏觀省級層面或微觀個人與家庭層面對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)業(yè)的關(guān)系展開論述,但卻很少有學(xué)者系統(tǒng)分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市層面創(chuàng)業(yè)活躍度的影響。綜合來看,已有研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)金融發(fā)展、創(chuàng)新和居民消費(fèi)等。第一,在促進(jìn)金融發(fā)展方面,相關(guān)學(xué)者認(rèn)為數(shù)字金融的發(fā)展拓寬了企業(yè)的融資渠道,為創(chuàng)業(yè)提供了資金支持。如,謝絢麗等(2018)[10]使用數(shù)字普惠金融指數(shù)對省級層面的企業(yè)創(chuàng)業(yè)展開研究,研究表明數(shù)字金融的發(fā)展提高了省級層面的創(chuàng)業(yè)水平。趙濤等(2020)[2]則是通過構(gòu)建地區(qū)層面經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo),研究得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅對地區(qū)金融發(fā)展具有促進(jìn)作用,還通過提高城市的創(chuàng)業(yè)活躍度對地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展帶來一定的好處。馮永琦和蔡嘉慧(2020)[11]認(rèn)為數(shù)字金融可以通過緩解信貸約束與提升創(chuàng)新水平兩個方面來影響地區(qū)的創(chuàng)業(yè)活躍度。韓亮亮等(2022)[12]進(jìn)一步指出,數(shù)字金融的發(fā)展打破了以往傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)存在的信息不對稱以及服務(wù)空間受限等問題,有助于實(shí)現(xiàn)共同富裕目標(biāo)。第二,在促進(jìn)創(chuàng)新方面,已有研究認(rèn)為數(shù)字技術(shù)在各個領(lǐng)域內(nèi)的快速普及提高了創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別。例如,Nambisan(2017)[13]、Amit和Han(2017)[14]均指出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動了數(shù)字技術(shù)的普及,而數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用恰恰是創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)形成的基礎(chǔ)。國內(nèi)的研究也證實(shí)了此結(jié)論,余江等(2018)[15]認(rèn)為,數(shù)字平臺的應(yīng)用降低了創(chuàng)業(yè)者學(xué)習(xí)和獲取資源的門檻,數(shù)字平臺中供需兩方的互動過程為創(chuàng)業(yè)奠定了基礎(chǔ)。蔡莉等(2019)[16]進(jìn)一步指出,雖然數(shù)字技術(shù)能從宏微觀各個層面對創(chuàng)業(yè)活動產(chǎn)生正向促進(jìn)作用,但同時也會帶來一定的負(fù)面影響,應(yīng)重視數(shù)字技術(shù)發(fā)展伴隨的風(fēng)險問題。第三,在促進(jìn)居民消費(fèi)和創(chuàng)業(yè)方面,張勛等(2019)[17]、楊偉明等(2020)[18]、陶云清等(2021)[19]和張呈磊等(2021)[20]學(xué)者則將數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)業(yè)的影響研究擴(kuò)展到微觀個人或家庭層面。張勛等(2019)[17]和楊偉明等(2020)[18]均發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅對提高居民收入具有促進(jìn)作用,同時也顯著改善了農(nóng)村地區(qū)的創(chuàng)業(yè)環(huán)境。陶云清等(2021)[19]研究表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在城鎮(zhèn)化率低、政府干預(yù)程度低和物質(zhì)資本高的省份對家庭創(chuàng)業(yè)的影響會更大。張呈磊等(2021)[20]進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生存型創(chuàng)業(yè)和機(jī)會型創(chuàng)業(yè)的影響存在差異性,應(yīng)重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)在快速發(fā)展過程中產(chǎn)生的風(fēng)險問題。
從已有研究中可以看出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的積極效應(yīng)已達(dá)成共識,但仍存在一定局限性。以上文獻(xiàn)多是關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)對省級或個人層面的影響,而忽略了不同城市間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異性,且并未進(jìn)一步討論數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市創(chuàng)業(yè)活躍度影響的區(qū)域異質(zhì)性以及背后的影響機(jī)制。綜上所述,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展已上升到國家戰(zhàn)略層面,并衍生出許多新業(yè)態(tài)和新商業(yè)模式,這可能對城市經(jīng)濟(jì)生態(tài)價值鏈產(chǎn)生影響,進(jìn)而傳導(dǎo)至經(jīng)濟(jì)社會的可持續(xù)發(fā)展。為此,本文將基于城市創(chuàng)業(yè)生態(tài)價值鏈視角探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市“促創(chuàng)業(yè)”的影響及其作用機(jī)制。
近年來,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合,不僅通過知識溢出、技術(shù)變革、提高資源配置效率等優(yōu)化了城市的營商環(huán)境與經(jīng)濟(jì)生態(tài)價值鏈,還通過構(gòu)建數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)平臺培育出更多的創(chuàng)業(yè)機(jī)會。那么,數(shù)字經(jīng)濟(jì)是如何影響城市創(chuàng)業(yè)活躍度的呢?圍繞這個問題,可以從如下幾個方面來闡釋。
第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的規(guī)模經(jīng)濟(jì)與消費(fèi)擴(kuò)張效應(yīng)為創(chuàng)業(yè)者提供了更多的投資機(jī)會?;ヂ?lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用催生出許多超大規(guī)模的平臺型企業(yè),而此類企業(yè)可以突破空間和時間上的限制,通過對海量數(shù)據(jù)的分析來精準(zhǔn)制定滿足消費(fèi)者多樣化需求的服務(wù)和產(chǎn)品,迅速形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)。規(guī)模經(jīng)濟(jì)的形成有助于降低企業(yè)的生產(chǎn)服務(wù)成本,從而使過去發(fā)展規(guī)模較小的企業(yè)或受眾面少的小眾市場因?yàn)橄M(fèi)者的增多而擴(kuò)大服務(wù)規(guī)模,由此形成的長尾效應(yīng)對擴(kuò)大內(nèi)需、增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)生動力具有積極作用。具體而言,數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程,由此產(chǎn)生的數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)資源集聚效應(yīng)可以使當(dāng)?shù)仄髽I(yè)共享資源服務(wù),降低內(nèi)部交易成本,從而形成潛力巨大的數(shù)字產(chǎn)品用戶市場。鄭小碧和龐春等(2020)[21]研究指出,隨著數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,傳統(tǒng)外包逐漸向眾包方式轉(zhuǎn)變,從而提高了勞動者的人均收入,優(yōu)化了勞動力資源配置。與此同時,隨著城市營商環(huán)境與產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈的改善,該區(qū)域內(nèi)的信息透明度顯著提升,繁瑣的交易流程因數(shù)字化技術(shù)的廣泛應(yīng)用變得更加便利,這也降低了企業(yè)的外部交易成本[22]。一方面,由市場尋求動機(jī)視角來看,產(chǎn)品用戶黏性高、高技術(shù)壁壘的潛在數(shù)字化產(chǎn)品市場蘊(yùn)藏著巨大商機(jī)與利潤,很可能形成壟斷的市場結(jié)構(gòu),這就促使創(chuàng)業(yè)者更加積極的投資,以便搶占先機(jī)。另一方面,以往受制于傳統(tǒng)地理?xiàng)l件的限制,不同地區(qū)之間的居民消費(fèi)需求尚未被充分開發(fā)和利用,而數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展則提高了居民消費(fèi)規(guī)模,優(yōu)化了消費(fèi)結(jié)構(gòu)。城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展往往是基于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等高新技術(shù)的不斷進(jìn)步,以5G和物聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體產(chǎn)業(yè)深度融合,強(qiáng)化了居民的跨區(qū)消費(fèi)能力,優(yōu)化了市場消費(fèi)結(jié)構(gòu)。
第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展優(yōu)化了當(dāng)?shù)氐臓I商環(huán)境,從而吸引了大量外商直接投資,而FDI的流入對地區(qū)創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生了正向溢出效應(yīng)。一般而言,外資企業(yè)為了擁有更多的市場選擇權(quán)通常希望更多的與其直接相關(guān)的上下游企業(yè)和客戶進(jìn)入,而恰恰是FDI的這種溢出效應(yīng)激發(fā)了當(dāng)?shù)貏?chuàng)新創(chuàng)業(yè)型企業(yè)的產(chǎn)生[23]。一方面,外商直接投資帶來的高質(zhì)量新產(chǎn)品增加了垂直分工上下游企業(yè)的需求。外資企業(yè)需要通過與當(dāng)?shù)亟?jīng)銷商或其他合作伙伴進(jìn)行市場的開發(fā)與擴(kuò)張,這在一定程度上增加了下游企業(yè)的創(chuàng)業(yè)機(jī)會。同時,由于外資企業(yè)對于原材料和中間產(chǎn)品的需求,增加了對上游企業(yè)的技術(shù)與資源的需求,這就要求本土企業(yè)提高技術(shù)創(chuàng)新能力與供給量以滿足外商企業(yè)的需求[24]。因此,從FDI流入后的前后聯(lián)系可以看出,F(xiàn)DI直接產(chǎn)生的產(chǎn)品和服務(wù)需求不僅能刺激當(dāng)?shù)噩F(xiàn)有企業(yè)的積極創(chuàng)新,還有助于為創(chuàng)業(yè)者提供一定的資源和創(chuàng)業(yè)動力。另一方面,F(xiàn)DI流入帶來的技術(shù)和知識的外溢給創(chuàng)業(yè)者提供了學(xué)習(xí)交流機(jī)會。首先,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過加快生產(chǎn)要素的流動效率與配置效率等途徑使外資企業(yè)與當(dāng)?shù)赝衅髽I(yè)之間的互動和交流變得更加頻繁和便捷,當(dāng)?shù)貏?chuàng)業(yè)者可以通過商貿(mào)展覽、機(jī)構(gòu)培訓(xùn)等途徑與外商企業(yè)的員工進(jìn)行技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)交流,從而提高創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)知識積累。其次,在外商企業(yè)中工作的員工也可以選擇直接創(chuàng)辦自己的企業(yè),具有外資背景的員工在創(chuàng)業(yè)時的效率與成功率會更高[25]。最后,當(dāng)?shù)貏?chuàng)業(yè)者可以通過觀察模仿當(dāng)?shù)馗哔|(zhì)量的外資企業(yè)投資行為,利用當(dāng)?shù)財?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢尋找外資企業(yè)產(chǎn)品的替代品或互補(bǔ)品進(jìn)行創(chuàng)業(yè)。同時,數(shù)字經(jīng)濟(jì)為創(chuàng)業(yè)者提供了豐富的信息獲取平臺,創(chuàng)業(yè)者可以利用大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)平臺對顧客差異化的需求進(jìn)行精準(zhǔn)分析,從而提高創(chuàng)業(yè)活動決策的精準(zhǔn)性[26]。基于以上分析,本文提出假設(shè)1。
H1其他因素不變的條件下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市創(chuàng)業(yè)活躍度具有正向影響。
本文選取2011-2018年中國地級市及以上的城市面板數(shù)據(jù)作為研究樣本,考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性與研究結(jié)果的穩(wěn)健性,剔除了原始數(shù)據(jù)缺失或異常的數(shù)值,最終得到涵蓋277個地級市及以上城市構(gòu)成的1 705個有效觀測值。其中,數(shù)字普惠金融指數(shù)來源于北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心,創(chuàng)業(yè)活躍度指數(shù)來源于由北京大學(xué)企業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心編制的“朗潤-龍信創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)”報告,其余數(shù)據(jù)主要來源于國泰安數(shù)據(jù)庫(CSMAR)、《中國城市統(tǒng)計年鑒》、地方統(tǒng)計局網(wǎng)站。為減少異常值對回歸結(jié)果的影響,本文對連續(xù)變量進(jìn)行了前后1%水平上的縮尾處理。
1.被解釋變量
創(chuàng)業(yè)活躍度(TEA)。借鑒毛文峰和陸軍(2020)[27]的研究,采用“朗潤-龍信創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)”報告中的新建企業(yè)數(shù)得分衡量。在穩(wěn)健性檢驗(yàn)部分,借鑒葉文平等(2018)[28]、趙濤等(2020)[2]學(xué)者的研究,使用城市每萬人新注冊企業(yè)數(shù)量進(jìn)行替換。
2.解釋變量
數(shù)字經(jīng)濟(jì)(DE)。借鑒趙濤等(2020)[2]與韓璐等(2021)[1]的研究,由城市層面的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字普惠金融兩方面來構(gòu)建地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。為此,通過主成分分析法對城市層面的每百人中互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、每百人中移動電話用戶數(shù)、計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員占比、人均電信業(yè)務(wù)總量、數(shù)字金融普惠指數(shù)五個指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化降維處理,最終計算出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合指標(biāo)。其中,地區(qū)數(shù)字普惠金融指數(shù)來源于北京大學(xué)數(shù)字金融中心編制的《數(shù)字普惠金融指數(shù)研究報告》[29]。
3.控制變量
根據(jù)何凌云等(2020)[30]和韓璐等(2021)[1]的研究,選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Indstr)、城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r(Pergdp)、人力資本(Hucap)、金融發(fā)展水平(Fin)、教育科技支出(Scedu)作為控制變量,并對城市固定效應(yīng)(λi)和年份固定效應(yīng)(μt)進(jìn)行控制。具體測量方式見表1。
表1 變量定義與測量
為了驗(yàn)證假設(shè)1,以考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市“促創(chuàng)業(yè)”的影響,構(gòu)建以下基本計量模型
TEAi,t=β0+β1DEi,t+β2Controlsi,t+λi+μt+εi,t
(1)
其中,i和t分別表示城市和年份,λi和μt分別表示城市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng),模型中的εi,t為隨機(jī)誤差項(xiàng)。若假設(shè)1成立,預(yù)計DE的回歸系數(shù)(β1)顯著大于0,即表明城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以提升當(dāng)?shù)氐钠髽I(yè)創(chuàng)業(yè)活躍度。
表2顯示了相關(guān)變量的描述性分析結(jié)果。首先,城市創(chuàng)業(yè)活躍度(TEA)的均值為54.36,最小值為5.12,最大值達(dá)到了99.32,不同地區(qū)的新建企業(yè)進(jìn)入指數(shù)呈現(xiàn)出顯著差異性,這可能是城市間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和當(dāng)?shù)貏?chuàng)業(yè)政策的不同導(dǎo)致。其次,數(shù)字經(jīng)濟(jì)(DE)的均值為-0.01,最小值為-1.24,最大值為4.17,與趙濤等(2020)[2]的計算結(jié)果基本保持一致,由此推斷我國不同城市間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大,這也為本文的研究主題提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。最后,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Indstr)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r(Pergdp)等其余控制變量與現(xiàn)有文獻(xiàn)的統(tǒng)計結(jié)果相近,未見顯著差異。
表2 描述性統(tǒng)計分析
表3為變量的相關(guān)性分析結(jié)果。首先,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)業(yè)活躍度(TEA)存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,初步判斷城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能會對城市的創(chuàng)業(yè)活躍度具有顯著的正向影響。其次,變量間的相關(guān)系數(shù)均小于0.8,說明各變量之間的共線性程度較小。此外,采用方差膨脹因子VIF檢驗(yàn)變量之間是否存在多重共線性問題,結(jié)果顯示所有變量的方差膨脹因子均小于臨界值10,通過了共線性檢驗(yàn)。綜上所述,所選取的各變量之間不存在多重共線性問題。
表3 相關(guān)性分析結(jié)果
表4顯示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市創(chuàng)業(yè)活躍度影響的回歸結(jié)果。列(1)基準(zhǔn)回歸模型表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)(DE)對創(chuàng)業(yè)活躍度(TEA)具有顯著的正向影響。列(2)是在基準(zhǔn)回歸模型的基礎(chǔ)上加入了控制變量,在控制相關(guān)影響因素之后DE仍在1%的水平上顯著正相關(guān)。同時產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Indstr)、城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r(Pergdp)、人力資本(Hucap)、金融發(fā)展水平(Fin)以及教育科技支出(Scedu)均是城市創(chuàng)業(yè)活躍度的影響因素。列(3)是在列(2)的基礎(chǔ)上加入城市固定效應(yīng)與年份固定效應(yīng),結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)(DE)的系數(shù)為1.37,在1%的水平上顯著為正,這表明隨著城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高,城市創(chuàng)業(yè)活躍度也顯著提升,原因可能在于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的新業(yè)態(tài)與新商業(yè)模式激發(fā)了創(chuàng)業(yè)者熱情,進(jìn)而培養(yǎng)了“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍。由此,假設(shè)1得到驗(yàn)證。
表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)業(yè)活躍度的回歸分析結(jié)果
1.剔除省部級城市樣本
本文使用的樣本多為地級市層面數(shù)據(jù),而省部級城市在新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、金融發(fā)展水平、政策實(shí)施等方面與地級市相差較大,其本身的創(chuàng)業(yè)活躍度一直處于較高水平。為了保證研究結(jié)果的穩(wěn)健性,將樣本中的省部級城市剔除,重新檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對城市創(chuàng)業(yè)活躍度的影響效應(yīng)。由表5可知,在剔除省部級城市樣本后,回歸結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)(DE)的系數(shù)為1.76,且在1%的水平上顯著為正。這說明在剔除省部級城市的影響后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)(DE)對城市創(chuàng)業(yè)活躍度(TEA)仍存在顯著的正向影響,驗(yàn)證了前文結(jié)果的穩(wěn)健性。
表5 剔除省部級城市的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果
表6 外生沖擊檢驗(yàn)結(jié)果
2.外生沖擊檢驗(yàn)
參考趙濤等(2020)[2]的研究,將“寬帶中國”試點(diǎn)城市這一政策作為外生沖擊事件進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。首先,設(shè)置Treat和Post兩個變量。Treat指該城市當(dāng)年是否被選入“寬帶中國”試點(diǎn)名單,是則取1,否則為0;Post是時間變量,該城市從選為試點(diǎn)城市的當(dāng)年及以后年份均取值為1,否則為0。其中,選取“寬帶中國”試點(diǎn)這一變量作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的替代變量主要基于以下幾點(diǎn)原因:一方面,城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高與當(dāng)?shù)鼗ヂ?lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)密切相關(guān),互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用極大促進(jìn)了城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。另一方面,工業(yè)和信息化部等部門在2014年至2016年間分別設(shè)立了三批示范城市(群),其主要目的是帶動當(dāng)?shù)鼗ヂ?lián)網(wǎng)及數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,完善城市的生態(tài)價值鏈。試點(diǎn)城市在入選前后會更加重視城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展業(yè)態(tài),加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了良好保障。因此,本文將Treat×Post代入式(1)重新進(jìn)行回歸分析,回歸結(jié)果如表6所示。Treat×Post的系數(shù)為1.30,仍在5%的水平上顯著正相關(guān),這表明“寬帶中國”試點(diǎn)城市建設(shè)對城市“促創(chuàng)業(yè)”具有正向促進(jìn)作用,驗(yàn)證了前文結(jié)果的穩(wěn)健性。
3.替換變量測量方式
借鑒葉文平等(2018)[28]學(xué)者的研究,使用城市每萬人新注冊企業(yè)數(shù)量作為城市創(chuàng)業(yè)活躍度的替代變量重新進(jìn)行檢驗(yàn)。回歸結(jié)果如表7所示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)(DE)的系數(shù)為19.38,仍在1%的水平上顯著為正,與前文的實(shí)證結(jié)果并無顯著性差異,驗(yàn)證了前文結(jié)果的穩(wěn)健性。
表7 更換解釋變量測量方式的檢驗(yàn)結(jié)果
4.內(nèi)生性與工具變量
本文的研究主題為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市創(chuàng)業(yè)活躍度的影響,一方面城市創(chuàng)業(yè)生態(tài)圈的構(gòu)建均離不開數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,另一方面創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者的正向溢出效應(yīng)在推動地區(qū)數(shù)字技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用的過程中也發(fā)揮了重要的推動作用。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市創(chuàng)業(yè)活躍度之間可能存在反向因果的內(nèi)生性問題,本文試圖通過工具變量法來緩解模型中的內(nèi)生性問題,識別數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市“促創(chuàng)業(yè)”的凈效應(yīng)。
參考劉修巖(2014)[31]、柏培文和張云(2021)[32]等學(xué)者的相關(guān)研究,采用地區(qū)的地理位置特征來構(gòu)造工具變量,進(jìn)一步驗(yàn)證前文結(jié)果的穩(wěn)健性。一般而言,距離沿海港口越近的城市具有低運(yùn)輸成本和更加完善的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等優(yōu)勢,較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更有利于新型基礎(chǔ)設(shè)施的布局與優(yōu)化,進(jìn)而加速城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)生態(tài)建設(shè)。為此,本文以谷歌地圖為依據(jù),根據(jù)各城市與全國沿海港口的經(jīng)緯度來測算各城市與沿海港口的最近距離,以沿海港口距離作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的工具變量。然而,由于沿海港口最近距離為截面數(shù)據(jù),并不適用于面板數(shù)據(jù)的回歸,參考Nunn和Qian(2014)[33]的處理方法,引入一個與時間有關(guān)的變量來構(gòu)造面板工具變量。具體而言,結(jié)合國家統(tǒng)計局發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類(2021)》,以沿海港口距離對數(shù)(與個體相關(guān))與每年全國數(shù)字企業(yè)存量對數(shù)(與時間相關(guān))的交互項(xiàng)(Disi×Numt)作為工具變量進(jìn)一步驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市創(chuàng)業(yè)活躍度的促進(jìn)作用。
表8為工具變量的回歸結(jié)果,第一階段F統(tǒng)計量大于經(jīng)驗(yàn)法則的臨界值10,說明所選取的工具變量與自變量之間滿足了相關(guān)性要求。同時,回歸結(jié)果中工具變量的Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計量均大于Stock-Yogo在10%顯著性水平上的臨界值,這說明所選取的兩類工具變量均通過了弱工具變量檢驗(yàn)。此外,可識別檢驗(yàn)K-Paaprk LM統(tǒng)計量p值為0.00,在1%的水平上顯著拒絕原假設(shè),這說明工具變量也滿足了可識別性條件。由第二階段的回歸結(jié)果可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)(DE)的系數(shù)分別為157.77,且在1%的水平上顯著正相關(guān),驗(yàn)證了前文結(jié)果的穩(wěn)健性,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在城市“促創(chuàng)業(yè)”的過程中發(fā)揮了重要的促進(jìn)作用。
表8 工具變量兩階段回歸結(jié)果
由于地理位置的不同,不同城市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面存在較大差異,我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出空間異質(zhì)性特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市創(chuàng)業(yè)活躍度的影響可能也會因城市所處地理位置的不同而存在差異。因此,本文進(jìn)一步將研究樣本劃分為東部地區(qū)和中西部地區(qū)兩組進(jìn)行區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)。回歸結(jié)果如表9所示,在東部城市中數(shù)字經(jīng)濟(jì)(DE)的系數(shù)為2.51,且在1%的水平上顯著,而中西部城市樣本中數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)不顯著,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市創(chuàng)業(yè)活躍度的促進(jìn)作用存在空間異質(zhì)性。這一結(jié)果可能的原因在于東部地區(qū)憑借優(yōu)越的地理位置和更高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平吸引了大量資本,規(guī)模經(jīng)濟(jì)形成的正外部性成為影響城市創(chuàng)業(yè)活躍度的重要因素,從而使東部城市在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中表現(xiàn)出明顯的“先發(fā)優(yōu)勢”。
表9 區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果
根據(jù)前文數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市創(chuàng)業(yè)活躍度的機(jī)制分析,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過消費(fèi)擴(kuò)張效應(yīng)和吸引FDI的溢出效應(yīng)來發(fā)揮創(chuàng)業(yè)帶動作用,本文嘗試對其進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),模型設(shè)定如下
FDIi,t=α0+α1DEi,t+α2Controlsi,t+λi+μt+εi,t
(2)
TEAi,t=α0+α1DEi,t+α2FDIi,t+α3Controlsi,t+λi+μt+εi,t
(3)
Consumei,t=β0+β1DEi,t+β2Controlsi,t+λi+μt+εi,t
(4)
TEAi,t=β0+β1DEi,t+β2Consumei,t+β3Controlsi,t+λi+μt+εi,t
(5)
其中,i和t分別表示城市和年份,λi和μt分別表示城市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng),模型中的εi,t為隨機(jī)誤差項(xiàng)。本文借鑒雷瀟雨和龔六堂(2014)[34]的研究,使用城市社會零售消費(fèi)總額來衡量消費(fèi)擴(kuò)張效應(yīng),同時采用地區(qū)實(shí)際利用外資金額取對數(shù)形式衡量FDI流入。機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果如表10所示,列(1)與列(3)的結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對FDI流入和社會消費(fèi)均具有正向影響,列(2)與列(4)結(jié)果顯示,加入中介變量后數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)仍是顯著正相關(guān)的,且系數(shù)有所下降,這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過消費(fèi)擴(kuò)張效應(yīng)和吸引FDI溢出效應(yīng)對城市創(chuàng)業(yè)活躍度產(chǎn)生影響的傳導(dǎo)機(jī)制是成立的。
表10 影響機(jī)制分析結(jié)果
“促創(chuàng)業(yè)”是落實(shí)提升內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長動力,增加人民福祉的內(nèi)在要求,利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)業(yè)活躍度對擴(kuò)大國內(nèi)消費(fèi)市場、構(gòu)建國內(nèi)大循環(huán)發(fā)展環(huán)境具有重要的實(shí)踐價值。因此,有必要深入考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市創(chuàng)業(yè)活躍度的影響。本文以2011—2018年城市層面數(shù)據(jù)為樣本進(jìn)行實(shí)證分析,探究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市創(chuàng)業(yè)活躍度的影響,并進(jìn)一步分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城市創(chuàng)業(yè)活躍度的傳導(dǎo)路徑。得到如下結(jié)論:第一,城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高會顯著提升當(dāng)?shù)氐膭?chuàng)業(yè)活躍度水平,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶動了城市的創(chuàng)業(yè)文化氛圍。第二,機(jī)制檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過消費(fèi)擴(kuò)張效應(yīng)與FDI流入溢出效應(yīng)對城市創(chuàng)業(yè)活躍度產(chǎn)生影響。第三,進(jìn)一步區(qū)分城市的空間分布特征后,研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市創(chuàng)業(yè)活躍度的促進(jìn)作用在東部城市中更加明顯。
本文的研究結(jié)論提供了以下幾點(diǎn)啟示:(1)在全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體規(guī)模持續(xù)上升的背景下,政府應(yīng)加大對互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新型基礎(chǔ)設(shè)施的投資力度,助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動能,進(jìn)一步釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)的普惠紅利。(2)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在城市“促創(chuàng)業(yè)”方面發(fā)揮著積極作用,政府應(yīng)加大對數(shù)字型創(chuàng)業(yè)的扶持力度。一方面通過舉辦公益性創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)講座,推動數(shù)字創(chuàng)業(yè)平臺的搭建與運(yùn)營;另一方面還要積極引導(dǎo)創(chuàng)業(yè)者的主觀能動性,出臺關(guān)于數(shù)字創(chuàng)業(yè)的補(bǔ)助和財稅政策,實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)業(yè)活動的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。(3)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中西部城市創(chuàng)業(yè)活躍度的促進(jìn)作用還有待進(jìn)一步深化,政府應(yīng)加大對于中西部地區(qū)數(shù)字化發(fā)展與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的補(bǔ)貼力度,并因地制宜實(shí)施精準(zhǔn)化、差異化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略,充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市高質(zhì)量發(fā)展的帶動作用,通過優(yōu)化城市營商環(huán)境來吸引FDI流入與促進(jìn)社會消費(fèi),并利用數(shù)字化平臺充分發(fā)揮東部城市的示范和幫扶作用,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)地區(qū)的協(xié)調(diào)發(fā)展。
現(xiàn)代財經(jīng)-天津財經(jīng)大學(xué)學(xué)報2022年11期