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    網(wǎng)紅直播帶貨對消費者購買意愿的影響研究
    ——基于技術(shù)接受模型的分析

    2022-11-10 13:24:10
    中國市場 2022年32期
    關(guān)鍵詞:產(chǎn)品質(zhì)量消費者影響

    黃 河

    (湖南汽車工程職業(yè)學院,湖南 株洲 412001)

    1 引言

    網(wǎng)紅直播帶貨是網(wǎng)紅將深度體驗和專業(yè)分析進行有機結(jié)合,展示、評測直播商品,以其刺激和激發(fā)消費者的購買欲望[1]。作為現(xiàn)代商業(yè)中一種新的營銷方式,網(wǎng)紅直播帶貨在促進產(chǎn)業(yè)鏈利潤分配方面發(fā)揮著顯著作用[2]。網(wǎng)紅直播帶貨在吸引消費者、刺激消費者、促成消費者發(fā)生購買行為方面具有強大的能量,那么網(wǎng)紅直播帶貨為何能夠促進消費者產(chǎn)生購買欲望,消費者為何會如此接受網(wǎng)紅直播帶貨,哪些因素又會影響消費者購買欲望的產(chǎn)生。本研究基于技術(shù)接受模型(TAM),探討影響消費者發(fā)生購買欲望的主要因素,以期進一步提升網(wǎng)紅在直播帶貨中發(fā)揮的作用。

    2 文獻綜述

    2.1 網(wǎng)紅直播帶貨研究

    梳理國內(nèi)外關(guān)于網(wǎng)紅直播帶貨的文獻,主要分為如下三個階段。一是關(guān)于網(wǎng)紅的界定研究。蔡曉璐(2016)認為,網(wǎng)紅泛指在互聯(lián)網(wǎng)上因現(xiàn)實生活或網(wǎng)絡生活中的某件事或某個行為而引發(fā)眾多網(wǎng)民關(guān)注的人或物[3]。袁寶國和謝利明(2016)指出任何人具備快速變現(xiàn)的能力,都可以叫作“網(wǎng)紅”[4]。敖鵬(2017)認為網(wǎng)紅是指通過網(wǎng)絡平臺走紅,并實現(xiàn)個人價值與經(jīng)濟價值這類要素的群體[5]。網(wǎng)紅本質(zhì)上是“人格化”網(wǎng)生內(nèi)容塑造出來的全新形象[6]。二是網(wǎng)紅發(fā)展過程研究。隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,張昊(2017)等認為網(wǎng)紅經(jīng)歷了1.0、2.0、3.0三個發(fā)展階段,將通過文字形式傳播的定義為網(wǎng)紅1.0,“圖片+文字”方式出名的定義為網(wǎng)紅2.0,“視頻+圖片+文字+直播”方式展示的定義為網(wǎng)紅3.0[7]。三是關(guān)于網(wǎng)紅直播帶貨研究。楊楠(2021)證實了網(wǎng)紅直播帶貨的專業(yè)性、匹配度和關(guān)系強度均對消費者信任有顯著促進作用[8]。劉忠宇(2020)等基于扎根理論構(gòu)建了網(wǎng)紅直播帶貨下消費者購買意愿的形成機制框架模型[9]。孟陸(2020)等運用定性和定量的方法驗證了網(wǎng)紅信息特征對消費者購買意愿的影響[10]。

    2.2 理論基礎:技術(shù)接受模型(TAM)

    戴維斯等將消費者技術(shù)接受模型(technology acceptance model,TAM)用于研究影響感知有用性、感知易用性以及態(tài)度等外部變量的內(nèi)在因素,從而分析對消費者行為意向和實際行為產(chǎn)生的影響。本研究將技術(shù)接受模型應用于網(wǎng)紅直播帶貨對消費者購買意愿的影響,既研究了在網(wǎng)紅直播帶貨這一具體情境的適用性,也在模型中加入信任內(nèi)容,以其對感知有用性、感知易用性、信任、購買意愿等之間的邏輯關(guān)系進行深入研究。

    在直播在線購買情境中,技術(shù)接受模型的外部因素主要由個體因素、技術(shù)因素、質(zhì)量因素、社會因素和組織因素等內(nèi)容組成。本研究以技術(shù)接受模型為基礎,研究網(wǎng)紅直播帶貨對消費者購買意愿的影響,根據(jù)本研究情境,選取網(wǎng)紅特性(個體因素)、平臺體驗(技術(shù)因素)、產(chǎn)品質(zhì)量(質(zhì)量因素)和直播氛圍(環(huán)境因素)作為外部因素的決定變量,分析這些因素對消費者購買意愿的影響。

    3 研究假設及概念模型

    3.1 網(wǎng)紅特性

    網(wǎng)紅既有明星相對知名度的特性,也有互動性、產(chǎn)品涉入度和創(chuàng)新性等自有特質(zhì)[11]。明星主要由娛樂、體育、藝術(shù)等領域的知名人士構(gòu)成,其對有偶像崇拜的青少年等階段人群的購買意愿有顯著影響[12],并且明星的信譽度、專業(yè)性和產(chǎn)品涉入度能夠正向影響消費者的購買意愿和購買行為[13]。明星意見領袖作用的影響也較為顯著和持久,特別是在線虛擬社區(qū)意見領袖作用通過專業(yè)性、產(chǎn)品投入度、交流互動性等能夠顯著促進消費者的購買意愿和行為意向[14]。綜上可知,網(wǎng)紅既有明星的優(yōu)點,也發(fā)揮了意見領袖的作用,對消費者的購買意愿及感知價值有重要影響,因此提出如下假設:

    H1:網(wǎng)紅特性對購買意愿有正向影響。

    3.2 平臺體驗

    消費者對平臺體驗是指平臺方依靠技術(shù)手段為消費者營造的線上虛擬購物環(huán)境的真實購物體驗感和臨場感。直播購物中臨場感可以劃分為空間臨場感和社會臨場感兩個維度,能夠?qū)οM者購買意愿產(chǎn)生積極影響[15-16]。平臺技術(shù)能夠激發(fā)消費者對于相關(guān)產(chǎn)品信息內(nèi)容的興趣,且由于普通傳統(tǒng)媒介能夠產(chǎn)生更為積極的影響[17]?;诖?,本研究提出如下假設:

    H2:平臺體驗對購買意愿有正向影響。

    3.3 產(chǎn)品質(zhì)量

    對于直播平臺和帶貨主播而言,產(chǎn)品質(zhì)量決定著自身在消費者中的聲譽和信任,樹立好品牌意識和產(chǎn)品質(zhì)量意識,有利于促進消費者購買意愿的產(chǎn)生[18]。當消費者認為產(chǎn)品質(zhì)量高,符合自身期望時,消費者滿意度會提升,增強了消費者的信任,從而提升消費者的購買意愿[19]。消費者對于有質(zhì)量保證或者有質(zhì)量背書的產(chǎn)品會產(chǎn)生更高的信任感[20]?;诖?,研究提出如下假設:

    H3:產(chǎn)品質(zhì)量對購買意愿有正向影響。

    3.4 直播氛圍

    消費者通過閱讀平臺的彈幕、消息等方式形成產(chǎn)品評價、社會化推薦等,可以深化對于產(chǎn)品的認知,從而影響消費者的購買意愿。平臺中舒適和積極的情緒能夠給消費者信任感和親密感,促進相互之間的交流,從而影響購買意愿。直播空間能夠促使消費者與主播之間的實時雙向互動,從而獲取更多產(chǎn)品信息。基于此,本研究提出如下假設:

    H4:直播氛圍對購買意愿有正向影響。

    4 研究方法和數(shù)據(jù)收集

    本研究利用李克特量表編制網(wǎng)紅直播帶貨對消費者購買意愿影響調(diào)查問卷,獲取第一手資料和數(shù)據(jù),同時綜合考慮本研究的主要內(nèi)容及參考文獻,將人口信息中的性別、年齡、學歷、收入等作為控制變量。

    通過問卷星平臺進行問卷的生成、發(fā)放和回收。同時為保證樣本的代表性,運用滾雪球的方式逐步擴大樣本范圍。共計發(fā)放500份問卷,回收478份問卷,回收率為95.6%,同時剔除無效或者無參考價值的問卷9份,最終回收有效問卷469份,問卷有效率為98.1%。

    5 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果

    5.1 信度分析及效度檢驗

    信度分析測量數(shù)據(jù)穩(wěn)定性和一致性,最常用指標為一致性系數(shù)(Cronbach’s α),系數(shù)越高,一致性越好。運用SPSS 22軟件分析得到表1數(shù)據(jù),Cronbach’s α為0.947,各變量Cronbach’s α在0.75以上,高于臨界值0.6,一致性好。

    效度分析一般用聚合效度平均方差提取值(AVE)體現(xiàn)內(nèi)容效度,高于0.5表示有較好收斂度。如表1所示,均大于0.65,收斂效度好。用KMO檢驗方法和Bartlett’s球狀檢驗結(jié)構(gòu)效度,KMO值大于0.7、Bartlett’s中p<0.05即有效。結(jié)果顯示,KMO=0.895, Bartlett’s球狀檢驗中p<0.001,說明結(jié)構(gòu)效度好。

    表1 量表信度與收斂效度檢驗

    5.2 假設檢驗

    如表3所示,將控制變量(性別、年齡、學歷、收入)進行回歸分析,加入自變量網(wǎng)紅特性,結(jié)果表明網(wǎng)紅特性對購買意愿有顯著正向影響(B=0.611,p<0.001),假設H1得到驗證。加入平臺體驗,結(jié)果表明平臺體驗對購買意愿有顯著正向影響(B=0.477,p<0.001),假設H2得到驗證。加入產(chǎn)品質(zhì)量,結(jié)果表明產(chǎn)品質(zhì)量對購買意愿有顯著正向影響(B=0.487,p<0.001),假設H3得到驗證。加入直播氛圍,結(jié)果表明直播氛圍對購買意愿有顯著正向影響(B=0.485,p<0.001),假設H4得到驗證。

    表2 回歸分析結(jié)果

    續(xù)表

    6 結(jié)論與啟示

    6.1 研究結(jié)論

    本研究基于技術(shù)接受模型,從個體、技術(shù)、質(zhì)量、環(huán)境著手,探討網(wǎng)紅特性、平臺體驗、產(chǎn)品質(zhì)量和直播氛圍等對消費者購買意愿的影響。得出以下主要結(jié)論:一是網(wǎng)紅直播帶貨過程中,網(wǎng)紅的專業(yè)度、交流互動性、產(chǎn)品涉入度等特性顯著影響消費者購買意愿,特性正向越高,消費者購買意愿更為強烈;二是網(wǎng)紅直播平臺的技術(shù)體驗能夠直接影響消費者的購買意愿,體驗感越高,消費者參與度越高,其購買意愿越強;三是網(wǎng)紅直播的產(chǎn)品質(zhì)量影響消費者對網(wǎng)紅的聲譽度和信任度,產(chǎn)品質(zhì)量越高,消費者的信任度和忠誠度越高,購買意愿越強;四是網(wǎng)紅直播過程中直播間的氛圍影響消費者的互動交流、信息獲取等,直播氛圍越好,消費者購買意愿越高。

    6.2 營銷啟示

    對于直播網(wǎng)紅而言,要充分提升自身特性,特別是直播的專業(yè)度、與消費者之間的互動率、對產(chǎn)品了解的深度,唯有如此,才能進一步提升消費者對于網(wǎng)紅直播帶貨的信任度,從而提升銷量。同時,對于產(chǎn)品選擇、品牌的選擇也尤為重要。對于直播平臺而言,要保證平臺技術(shù)的支持度,同時對于直播間的氛圍把控要做到平衡有度。

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