基于灰色關(guān)聯(lián)度的河南省高校R&D影響因素分析

劉小彩,韓宗霖,付 寧,許昭一,郭漫玉

(1.鄭州軌道工程職業(yè)學(xué)院，河南 鄭州 450052； 2.新鄉(xiāng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 旅游學(xué)院，河南 新鄉(xiāng) 453000)

1 研究背景

“創(chuàng)新”最早由經(jīng)濟(jì)學(xué)家熊彼特提出，是指要做出新發(fā)現(xiàn)、提出新見(jiàn)解、開(kāi)拓新思路、解決新問(wèn)題，能夠運(yùn)用已有成果做出創(chuàng)造性運(yùn)用的過(guò)程[1]。中國(guó)在2000年發(fā)布重要文件，明確指出要提高企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力[2]。2015年，國(guó)家修訂《促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化法》，推動(dòng)新一輪科技成果轉(zhuǎn)化改革，2021年全國(guó)技術(shù)合同交易額達(dá)到3.7萬(wàn)億元[3]，比2015年增長(zhǎng)276%[4]，說(shuō)明構(gòu)架科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化體系日漸成熟，科研人員積極性大幅提高。

R&D指的是Research and Development或者Research and Developing，是衡量一個(gè)國(guó)家或者地區(qū)科技發(fā)展水平的重要指標(biāo)之一[5]。國(guó)際上公認(rèn)，企業(yè)要想具有核心競(jìng)爭(zhēng)力，研發(fā)強(qiáng)度(當(dāng)年的研發(fā)經(jīng)費(fèi)/當(dāng)年的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入)要保持在5%以上，要維持生存現(xiàn)狀，研發(fā)強(qiáng)度要保持在2%以上，如果企業(yè)的研發(fā)強(qiáng)度在1%以下的話(huà)，說(shuō)明企業(yè)難以維持生存水平[6]。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織 (OECD)出版的《弗拉斯卡蒂手冊(cè)(2015)》(Frascati Manual)將R&D活動(dòng)劃分成基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗(yàn)發(fā)展三種類(lèi)型，這也是目前被廣泛應(yīng)用的一種分類(lèi)方式[7]，中國(guó)R&D活動(dòng)的定義和分類(lèi)基本參照OECD的標(biāo)準(zhǔn)。

2 河南省高校R&D概述

河南省科技廳2020年8月發(fā)布《河南省促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化條例》,旨在加速科學(xué)技術(shù)進(jìn)步，實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展和科技興豫戰(zhàn)略，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會(huì)發(fā)展[8]。2020年河南省有研發(fā)活動(dòng)單位6090個(gè)，較2019年增加697個(gè)，增長(zhǎng)12.9%；河南省全社會(huì)有研發(fā)活動(dòng)的單位數(shù)占比21.6%，較2019年提升了2.2個(gè)百分點(diǎn)。其中企業(yè)有研發(fā)活動(dòng)單位數(shù)5730個(gè)，較2019年增加了727個(gè)，占全社會(huì)研發(fā)活動(dòng)單位數(shù)的94.1%(見(jiàn)圖1)[9]。

綜合對(duì)比河南省高校R&D與中部地區(qū)及全國(guó)的占比情況,2020年河南省高校R&D學(xué)校數(shù)為151個(gè)，占全國(guó)比例為5.51%，占中部地區(qū)比例為21.03%；河南省高校從業(yè)人員為145 124人，占全國(guó)比例為5.33%，占中部地區(qū)比例為22.59%；河南省R&D人員為40 477人，占全國(guó)比例為3.18%，占中部地區(qū)比例為16.94%；R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出為465 416萬(wàn)元，占全國(guó)比例為2.47%，占中部地區(qū)比例13.49%；河南省高校R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出中，河南省高校R&D基礎(chǔ)研究?jī)?nèi)部支出為147 416萬(wàn)元，占河南省高校R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出比例為31.67%;應(yīng)用研究支出為230 282萬(wàn)元，占河南省高校R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出比例為49.48%;試驗(yàn)發(fā)展為87 717萬(wàn)元，占河南省高校R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出比例為18.85%。

圖1 2019-2020年河南省研發(fā)活動(dòng)企業(yè)情況

表1 2020年河南省高校R&D發(fā)展情況及與全國(guó)、中部地區(qū)占比情況

河南省高校R&D內(nèi)部資金來(lái)源方面，政府資金為25 3181萬(wàn)元，企業(yè)資金為162 557萬(wàn)元，國(guó)外資金207萬(wàn)元，其他資金49 470萬(wàn)元。河南省高校發(fā)表科技論文52 537篇，占全國(guó)總發(fā)表科技論文3.52%，占中部地區(qū)比例為17.71%；河南省高校出版科技著作2 382種，占全國(guó)出版科技著作總數(shù)的5.48%，占中部地區(qū)比例為24.06%；河南省專(zhuān)利申請(qǐng)書(shū)為15 765件，其中有效發(fā)明專(zhuān)利為11 493件，專(zhuān)利所有權(quán)轉(zhuǎn)讓收入3 316萬(wàn)元，分別占全國(guó)比例為4.63%、2.33%、1.34%，占中部地區(qū)21.61%、14.98%、10.42%，詳細(xì)數(shù)字見(jiàn)表1。

3 選擇模型

灰色系統(tǒng)理論(Grey System Theory)是一種信息區(qū)間分析的概念，是我國(guó)學(xué)者鄧聚龍教授在1982年創(chuàng)立，該系統(tǒng)理論將信息分為白色、黑色、灰色三類(lèi)，白色為在一系統(tǒng)里的信息是完全清楚的、黑色則表示對(duì)信息完全一無(wú)所知，而灰色的不確定則是包含已知與未知的信息，尤其在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)及生態(tài)等大系統(tǒng)中，除了時(shí)間數(shù)據(jù)外，其他信息一無(wú)所知。鄧聚龍教授開(kāi)始研究數(shù)據(jù)列建立系統(tǒng)動(dòng)態(tài)模型，并于1981年，在上海召開(kāi)的中美控制系統(tǒng)學(xué)術(shù)會(huì)議上，宣讀“Control Problem of Unknown System”一文，發(fā)言中首度使用“灰色系統(tǒng)(Grey System)”一詞，接著于1982年在北荷蘭(North-Holland)出版公司所出版的國(guó)際雜志“System and Control Letters”上發(fā)表了“Control Problem Grey Systems”一文，這意味著灰色系統(tǒng)正式在國(guó)際上受到肯定。經(jīng)過(guò)鄧教授及國(guó)內(nèi)外廣大灰色系統(tǒng)研究人員及學(xué)者的不斷努力，灰色系統(tǒng)理論體系更加完善，受到各界好評(píng)。

3.1 模型架構(gòu)描述

灰色系統(tǒng)與模糊數(shù)學(xué)常被外界混為一談，其實(shí)兩者對(duì)于內(nèi)涵及外延處理的態(tài)度不同，研究?jī)?nèi)涵與外延性不同而有所區(qū)別?；疑到y(tǒng)著重外延明確，內(nèi)涵不明確的對(duì)象，采用補(bǔ)充信息轉(zhuǎn)化性質(zhì)的方法，將不確定的“灰”轉(zhuǎn)化為可解讀的“白”信息；模糊數(shù)學(xué)則以外延不明確，內(nèi)涵明確為研究對(duì)象，以模糊集來(lái)加以描述處理。

灰色系統(tǒng)理論所探索的內(nèi)涵主要分為：

①將不明晰規(guī)律的系統(tǒng)數(shù)據(jù)加以處理，使得白化的過(guò)程稱(chēng)為灰色生成；

②將灰色生成后的規(guī)律數(shù)列，探求得精確的數(shù)學(xué)關(guān)系式，此建模的過(guò)程稱(chēng)為灰色建模；

③利用數(shù)學(xué)模型對(duì)未來(lái)發(fā)展情況做定量預(yù)測(cè)行為，稱(chēng)為灰色預(yù)測(cè)；

④在對(duì)策不完善，情況不明顯下所做的決策，稱(chēng)為灰色決策；

⑤利用灰色系統(tǒng)理論，對(duì)系統(tǒng)內(nèi)容眾多因素的影響及關(guān)聯(lián)性加以量化、序化，作因素關(guān)系的白化稱(chēng)為灰色關(guān)聯(lián)度分析。

學(xué)者的不斷開(kāi)拓，使得灰色系統(tǒng)理論體系更加完善，并運(yùn)用于數(shù)十個(gè)領(lǐng)域中，如環(huán)境工程、農(nóng)業(yè)、交通、氣象等，發(fā)展迅速。有關(guān)灰色系統(tǒng)相關(guān)文獻(xiàn)探索如下：蔡芳(2020)運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度模型對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)與高校R&D活動(dòng)關(guān)聯(lián)度進(jìn)行分析[10]；劉勇(2020)構(gòu)建時(shí)滯灰色關(guān)聯(lián)分析模型對(duì)高校R&D影響因素進(jìn)行分析[11]；陳秀玲(2018)運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度理論研究基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗(yàn)發(fā)展對(duì)高校R&D產(chǎn)出的灰色關(guān)聯(lián)度[12]。

3.2 灰色關(guān)聯(lián)度分析

這是灰色系統(tǒng)理論中分析離散序列間相關(guān)程度的一種測(cè)度方法。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)回歸是處理變數(shù)與變數(shù)之間關(guān)系的一種常見(jiàn)的數(shù)學(xué)方法，對(duì)統(tǒng)計(jì)回歸而言，有下列幾項(xiàng)限制：

①變數(shù)與變數(shù)之間存在著“相互影響”的關(guān)系；

②需要大量的數(shù)據(jù)；

③數(shù)據(jù)分布必須為典型的，如正態(tài)分布等；

④不能有太多變化因素。

因此在某些分析狀態(tài)下運(yùn)用統(tǒng)計(jì)回歸無(wú)法很容易求出答案，而灰色關(guān)聯(lián)分析具有少數(shù)數(shù)據(jù)及多因素分析的特性，因此可以彌補(bǔ)統(tǒng)計(jì)回歸的缺點(diǎn)。本研究主要是運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論中的整體性灰色關(guān)聯(lián)度方法，為河南省高校R&D經(jīng)費(fèi)投入的影響因素進(jìn)行分析。

其數(shù)學(xué)描述過(guò)程為：

①設(shè)n個(gè)數(shù)據(jù)序列形成如下矩陣：

③對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化。無(wú)量綱化后的數(shù)據(jù)序列形成如下矩陣：

常用的無(wú)量綱化方法有均值化法(見(jiàn)(1)式)、初值化法(見(jiàn)(2)式)和變換等。

(1)

(2)

i=0,1,…，n;k=1,…，m.

④逐個(gè)計(jì)算每個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象指標(biāo)序列(比較序列)與參考序列對(duì)應(yīng)元素的絕對(duì)差值。即 |x0(K)-xi(K)|，k=1 ， …，m,i=1 ， …，n，n為被評(píng)價(jià)對(duì)象的個(gè)數(shù)。

⑥計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)。由(3)式，分別計(jì)算每個(gè)比較序列與參考序列對(duì)應(yīng)元素的關(guān)聯(lián)系數(shù)。

(3)

式中ρ為分辨系數(shù)，在(0,1)內(nèi)取值，若ρ越小，關(guān)聯(lián)系數(shù)間差異越大，區(qū)分能力越強(qiáng)，通常ρ取0.5。

4 河南省高校R&D影響因素及灰色關(guān)聯(lián)度分析

4.1 影響因素選擇

參考相關(guān)專(zhuān)家論文，劉勇(2020)運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析模型，從知識(shí)產(chǎn)出階段和成果轉(zhuǎn)化階段，分別選擇不同的指標(biāo)體系進(jìn)行分析，選取R&D經(jīng)費(fèi)(基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、試驗(yàn)發(fā)展)支出、R&D全時(shí)人員、高等學(xué)校研發(fā)機(jī)構(gòu)當(dāng)年投入人數(shù)、高等學(xué)校研發(fā)機(jī)構(gòu)當(dāng)年支出經(jīng)費(fèi)等作為影響因素，運(yùn)用專(zhuān)利授權(quán)數(shù)和發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)數(shù)作為績(jī)效指標(biāo)[8]。

表2 河南省高校R&D影響指標(biāo)及績(jī)效指標(biāo)

本文選取R&D經(jīng)費(fèi)—基礎(chǔ)研究支出(萬(wàn)元)、R&D經(jīng)費(fèi)—應(yīng)用研究支出(萬(wàn)元)、R&D經(jīng)費(fèi)—試驗(yàn)發(fā)展支出(萬(wàn)元)、R&D人員全時(shí)當(dāng)量(人年)、高等學(xué)校數(shù)(個(gè))為影響因素，選取高等學(xué)校有效發(fā)明專(zhuān)利(件)、高等學(xué)校R&D課題數(shù)(項(xiàng))、專(zhuān)利所有權(quán)轉(zhuǎn)讓收入(萬(wàn)元)為績(jī)效指標(biāo)。選取2009-2020年數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》(2010-2021)，具體數(shù)據(jù)如表2所示。

4.2 灰色關(guān)聯(lián)度分析

將R&D經(jīng)費(fèi)—基礎(chǔ)研究支出(萬(wàn)元)、R&D經(jīng)費(fèi)—應(yīng)用研究支出(萬(wàn)元)、R&D經(jīng)費(fèi)—試驗(yàn)發(fā)展支出(萬(wàn)元)、R&D人員全時(shí)當(dāng)量(人年)、高等學(xué)校數(shù)(個(gè))、高等學(xué)校研發(fā)機(jī)構(gòu)當(dāng)年支出經(jīng)費(fèi)(萬(wàn)元)六個(gè)影響因素分別記為X1、X2、X3、X4、X5、X6，將高等學(xué)校有效發(fā)明專(zhuān)利(件)、高等學(xué)校R&D課題數(shù)(項(xiàng))、專(zhuān)利所有權(quán)轉(zhuǎn)讓收入(萬(wàn)元)三個(gè)績(jī)效指標(biāo)作為參考數(shù)列Y0、Y1、Y2，利用計(jì)算公式(1)和(3)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理及灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算，得出表3、表4和表5，各個(gè)影響因素與三個(gè)績(jī)效指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)趨勢(shì)圖如圖2、圖3、圖4所示。

表3 各影響因素與高等學(xué)校有效發(fā)明專(zhuān)利的關(guān)聯(lián)系數(shù)表

圖2 各影響因素與高等學(xué)校有效發(fā)明專(zhuān)利的關(guān)聯(lián)系數(shù)趨勢(shì)圖

針對(duì)高等學(xué)校有效發(fā)明專(zhuān)利的關(guān)聯(lián)度分析，如表3和圖2所示。各個(gè)影響因素與高等學(xué)校有效發(fā)明專(zhuān)利的灰色關(guān)聯(lián)度結(jié)果為：r1=0.806，r2=0.823，r3=0.830，r4=0.726，r5=0.695，r6=0.648，關(guān)聯(lián)度排序結(jié)果為：r3>r2>r1>r4>r5>r6，由此可見(jiàn)，對(duì)于河南省高等學(xué)校R&D現(xiàn)狀來(lái)說(shuō)，R&D經(jīng)費(fèi)—試驗(yàn)發(fā)展支出與高等學(xué)校有效發(fā)明專(zhuān)利灰色關(guān)聯(lián)度最強(qiáng)，其次為R&D經(jīng)費(fèi)—應(yīng)用研究支出和R&D經(jīng)費(fèi)—基礎(chǔ)研究支出，高等學(xué)校研發(fā)機(jī)構(gòu)當(dāng)年支出經(jīng)費(fèi)與高等學(xué)校有效發(fā)明專(zhuān)利的灰色關(guān)聯(lián)度最弱。

針對(duì)高等學(xué)校R&D課題數(shù)的關(guān)聯(lián)度分析，如表4和圖3所示。各個(gè)影響因素與高等學(xué)校R&D課題數(shù)的灰色關(guān)聯(lián)度結(jié)果為：r1=0.648，r2=0.788，r3=0.756，r4=0.898，r5=0.795，r6=0.736，關(guān)聯(lián)度排序結(jié)果為：r4> r5> r2>r3>r1>r6，由此可見(jiàn)，對(duì)于河南省高等學(xué)校R&D發(fā)展來(lái)說(shuō)，R&D人員全時(shí)當(dāng)量與高等學(xué)校R&D課題數(shù)灰色關(guān)聯(lián)度最強(qiáng)，其次為高等學(xué)校數(shù)和R&D經(jīng)費(fèi)—應(yīng)用研究支出，高等學(xué)校研發(fā)機(jī)構(gòu)當(dāng)年支出經(jīng)費(fèi)與高等學(xué)校R&D課題數(shù)的灰色關(guān)聯(lián)度最弱。

表4 各影響因素與高等學(xué)校R&D課題數(shù)的關(guān)聯(lián)系數(shù)表

圖3 各影響因素與高等學(xué)校R&D課題數(shù)的關(guān)聯(lián)系數(shù)趨勢(shì)圖

針對(duì)專(zhuān)利所有權(quán)轉(zhuǎn)讓收入的關(guān)聯(lián)度分析，如表5和圖4所示。各個(gè)影響因素與專(zhuān)利所有權(quán)轉(zhuǎn)讓收入的灰色關(guān)聯(lián)度結(jié)果為：r1=0.625，r2=0.743，r3=0.715，r4=0.889，r5=0.839，r6=0.814，關(guān)聯(lián)度排序結(jié)果為：r4> r5> r6>r2>r3>r1。由此可見(jiàn)，對(duì)于河南省高等學(xué)校R&D現(xiàn)狀來(lái)說(shuō)，R&D人員全時(shí)當(dāng)量與專(zhuān)利所有權(quán)轉(zhuǎn)讓收入灰色關(guān)聯(lián)度最強(qiáng)，其次為高等學(xué)校數(shù)和高等學(xué)校研發(fā)機(jī)構(gòu)當(dāng)年支出經(jīng)費(fèi)，R&D經(jīng)費(fèi)—基礎(chǔ)研究支出與專(zhuān)利所有權(quán)轉(zhuǎn)讓收入的灰色關(guān)聯(lián)度最弱。

表5 各影響因素與專(zhuān)利所有權(quán)轉(zhuǎn)讓收入的關(guān)聯(lián)系數(shù)表

圖4 各影響因素與專(zhuān)利所有權(quán)轉(zhuǎn)讓收入的關(guān)聯(lián)系數(shù)趨勢(shì)圖

5 河南省高校R&D發(fā)展的對(duì)策建議

科技成果轉(zhuǎn)化涉及各個(gè)主體、多個(gè)環(huán)節(jié)，本文重點(diǎn)選取“十一五”中2009年和2010年、“十二五”“十三五”年度數(shù)據(jù)對(duì)河南省高等學(xué)校R&D發(fā)展影響因素進(jìn)行分析， 根據(jù)本文的分析，結(jié)合現(xiàn)實(shí)發(fā)展需求，提出對(duì)策如下：

5.1 增加研發(fā)機(jī)構(gòu)科技支出

經(jīng)過(guò)上文計(jì)算可以看出，高等學(xué)校有效發(fā)明專(zhuān)利、高等學(xué)校R&D課題與高等學(xué)校研發(fā)機(jī)構(gòu)當(dāng)年支出經(jīng)費(fèi)的關(guān)聯(lián)度均為最弱，說(shuō)明河南省高等學(xué)校R&D研發(fā)機(jī)構(gòu)當(dāng)年支出的增長(zhǎng)并沒(méi)有帶動(dòng)R&D的充分發(fā)展，相比較，高等學(xué)校專(zhuān)利所有權(quán)轉(zhuǎn)讓收入與河南省高等學(xué)校R&D研發(fā)機(jī)構(gòu)當(dāng)年支出的關(guān)聯(lián)度較強(qiáng)，說(shuō)明河南省高等學(xué)校更應(yīng)該增加科技支出，同時(shí)幫助學(xué)?？蒲袌F(tuán)體進(jìn)行科技成果轉(zhuǎn)化。具體來(lái)說(shuō)，第一，增加高等學(xué)校研發(fā)機(jī)構(gòu)科技支出在高等學(xué)?？傊С鲋械谋壤?，規(guī)范科技成果轉(zhuǎn)化機(jī)制，對(duì)高校課題組及科研機(jī)構(gòu)給予相應(yīng)的轉(zhuǎn)化指標(biāo)；第二，制定科技成果轉(zhuǎn)化獎(jiǎng)勵(lì)的分配政策，對(duì)高等學(xué)校來(lái)說(shuō)，調(diào)動(dòng)科技人員轉(zhuǎn)化科技成果的積極性，高等學(xué)校應(yīng)該改進(jìn)和完善職稱(chēng)評(píng)定的崗位考核辦法，切實(shí)落實(shí)國(guó)家在科技成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中的獎(jiǎng)勵(lì)政策，探索制定科技人員兼職和離崗創(chuàng)業(yè)的管理辦法；第三，安排專(zhuān)項(xiàng)資金，加快高等學(xué)校綜合服務(wù)平臺(tái)機(jī)制的構(gòu)建，為高等學(xué)?？蒲袡C(jī)構(gòu)和科研人員提供綜合性創(chuàng)新服務(wù)。

5.2 增加對(duì)科技人才的支持力度

經(jīng)過(guò)上文計(jì)算可得出，R&D人員全時(shí)當(dāng)量和高等學(xué)校數(shù)與高等學(xué)校R&D課題數(shù)、專(zhuān)利所有權(quán)轉(zhuǎn)讓收入關(guān)聯(lián)度都很強(qiáng)，與高等學(xué)校有效發(fā)明專(zhuān)利關(guān)聯(lián)度較弱，“十三五”期間，我國(guó)R&D人員全時(shí)當(dāng)量快速增長(zhǎng)，年均增速超過(guò)7%，從2016年的387.8萬(wàn)人年，增至2020年的509.2萬(wàn)人年，連續(xù)多年居世界第一。R&D建設(shè)過(guò)程中，高等學(xué)校R&D的發(fā)展占據(jù)比例較大，重大科研攻關(guān)項(xiàng)目應(yīng)該對(duì)科技人才的支持力度不斷加大，開(kāi)展賦予科研人員職務(wù)科技成果所有權(quán)和長(zhǎng)期使用權(quán)試點(diǎn)，完善科技獎(jiǎng)勵(lì)制度和分類(lèi)評(píng)價(jià)機(jī)制，開(kāi)展高等學(xué)校和科研院所擴(kuò)大與科研相關(guān)的自主權(quán)試點(diǎn)，放寬科研人才和科研團(tuán)隊(duì)的進(jìn)人要求，出臺(tái)相關(guān)破除“唯論文、唯職稱(chēng)、唯學(xué)歷、唯獎(jiǎng)項(xiàng)”的“硬措施”，深入開(kāi)展專(zhuān)項(xiàng)清理行動(dòng)。

5.3 提升河南高等學(xué)?？萍汲晒D(zhuǎn)化能力

從上文計(jì)算得出，R&D經(jīng)費(fèi)—試驗(yàn)發(fā)展支出與高等學(xué)校有效發(fā)明專(zhuān)利關(guān)聯(lián)度最強(qiáng)，與高等學(xué)校R&D課題數(shù)和高等學(xué)校專(zhuān)利所有權(quán)轉(zhuǎn)讓收入相對(duì)較弱，說(shuō)明利用基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究的現(xiàn)有知識(shí)，無(wú)法真正轉(zhuǎn)化為新的產(chǎn)品、材料和裝置，或者無(wú)法做出實(shí)質(zhì)性的改進(jìn)工作。R&D經(jīng)費(fèi)—應(yīng)用研究支出和R&D經(jīng)費(fèi)—基礎(chǔ)研究支出在高等學(xué)校有效發(fā)明專(zhuān)利的關(guān)聯(lián)度較強(qiáng)，與高等學(xué)校R&D課題數(shù)和高等學(xué)校專(zhuān)利所有權(quán)轉(zhuǎn)讓收入的關(guān)聯(lián)度較弱，在實(shí)際發(fā)展中，基礎(chǔ)性和應(yīng)用性研究投入是試驗(yàn)發(fā)展研究的基礎(chǔ)和前提，應(yīng)當(dāng)注重試驗(yàn)發(fā)展的同時(shí)發(fā)展基礎(chǔ)性研究和應(yīng)用性研究，高等學(xué)?？蒲袡C(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)主動(dòng)對(duì)基礎(chǔ)性和應(yīng)用性研究加大投入，為試驗(yàn)發(fā)展及科技創(chuàng)新奠定基礎(chǔ)。