朱杰堂,陳 陽(yáng),岳 超,王 巖
(1.鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,河南 鄭州 450046; 2.鄭州工業(yè)應(yīng)用技術(shù)學(xué)院 管理學(xué)院,河南 鄭州 450064)
自我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入以結(jié)構(gòu)升級(jí)和動(dòng)力轉(zhuǎn)換為主要特征的“新常態(tài)”以來(lái),創(chuàng)新已經(jīng)成為引領(lǐng)地區(qū)發(fā)展的第一動(dòng)力。2021年3月出臺(tái)的“十四五”規(guī)劃明確指出:“要堅(jiān)持創(chuàng)新在我國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位,把科技自立自強(qiáng)作為國(guó)家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐。”由此可見(jiàn),對(duì)于中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整進(jìn)程而言,創(chuàng)新正起著舉足輕重的作用[1]。城市作為創(chuàng)新資源和要素的空間載體,積聚了大量的科技創(chuàng)新活動(dòng),是國(guó)家創(chuàng)新體系的重要組成部分[2]。因此提升城市創(chuàng)新能力不僅是增強(qiáng)城市自身核心競(jìng)爭(zhēng)力的要求,也是加快實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略和建設(shè)創(chuàng)新型發(fā)展國(guó)家的現(xiàn)實(shí)需要[3],具有十分重要的戰(zhàn)略意義。
作為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的根基,人才是科技創(chuàng)新中最重要的生產(chǎn)要素,也是城市創(chuàng)新的主力軍。目前我國(guó)人才供需仍面臨著“僧多粥少”的局面,城市之間存在人才分布不均衡、高學(xué)歷人才比例差異明顯等問(wèn)題。近年來(lái)為吸引更多人才集聚,各城市間的搶人大戰(zhàn)愈加激烈,在此背景下不少學(xué)者基于城市適宜性理論對(duì)影響人才集聚的因素展開(kāi)研究[4],結(jié)果表明城市的自然適宜性[5][6]、經(jīng)濟(jì)適宜性[7][8][9]和社會(huì)適宜性[10][11]均能影響人才的空間集聚,進(jìn)而影響城市的創(chuàng)新水平。但很少有學(xué)者關(guān)注制度環(huán)境與人才集聚之間的關(guān)系,大部分文獻(xiàn)只將研究重點(diǎn)放在制度環(huán)境對(duì)城市創(chuàng)新水平的影響上,將制度環(huán)境、人才集聚和城市創(chuàng)新放在一起研究的文獻(xiàn)更是鮮見(jiàn)。基于現(xiàn)有研究的不足,本文借鑒城市適宜性影響城市創(chuàng)新水平的研究思路,提出如下問(wèn)題:改善制度環(huán)境能否通過(guò)吸引人才集聚而對(duì)城市創(chuàng)新水平產(chǎn)生影響?不同區(qū)位城市的制度環(huán)境對(duì)創(chuàng)新水平的影響是否存在差異?制度環(huán)境與城市創(chuàng)新水平之間是否存在門(mén)檻效應(yīng)?本文將采用實(shí)證計(jì)量模型重點(diǎn)對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行探討和解答。
已有研究從不同角度分析了制度環(huán)境對(duì)城市創(chuàng)新的影響。具體來(lái)看,畢青苗等(2018)[12]、董志強(qiáng)等(2012)[13]重點(diǎn)關(guān)注了城市行政審批制度,發(fā)現(xiàn)城市設(shè)立行政審批中心能通過(guò)吸引規(guī)模以上企業(yè)的進(jìn)入來(lái)促進(jìn)城市創(chuàng)新水平的提升。陳穎等(2019)[14]從法制環(huán)境的角度展開(kāi)研究,發(fā)現(xiàn)良好的市場(chǎng)法制環(huán)境能有效提升投資人參與金融市場(chǎng)的信心和動(dòng)力,市場(chǎng)中的資本供給也會(huì)隨之增加,從而緩解了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目的融資約束。從文化信用子環(huán)境的角度來(lái)看,以信用為依托的隱形契約執(zhí)行機(jī)制能降低債務(wù)人發(fā)生道德風(fēng)險(xiǎn)的可能性,投資人也會(huì)因此增加對(duì)技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目的資本供給,最終推動(dòng)科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新[15]。徐浩和馮濤(2018)[16]研究了產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度對(duì)城市創(chuàng)新產(chǎn)出的影響,認(rèn)為完善的產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度可以通過(guò)提升企業(yè)家追求技術(shù)創(chuàng)新超額收益的動(dòng)機(jī)來(lái)增強(qiáng)整個(gè)城市的創(chuàng)新活力。最后還有學(xué)者研究認(rèn)為,完善的制度在改善城市創(chuàng)新環(huán)境、加速要素自由流動(dòng)和融合以及促進(jìn)各創(chuàng)新主體之間進(jìn)行思想碰撞和技術(shù)交流等方面也發(fā)揮著積極作用,為推動(dòng)區(qū)域各企業(yè)協(xié)同發(fā)展和區(qū)域整體創(chuàng)新能力的升級(jí)創(chuàng)造了條件[17]?;谝陨戏治?,本文將制度環(huán)境作為一個(gè)包括行政制度、市場(chǎng)制度、法律制度、社會(huì)文化制度的綜合性概念進(jìn)行研究,并提出假說(shuō)1。
H1:制度環(huán)境的改善有助于提升城市的創(chuàng)新水平。
創(chuàng)新人才集聚是城市創(chuàng)新生態(tài)體系的首要構(gòu)成要素,已有文獻(xiàn)重點(diǎn)研究了產(chǎn)業(yè)制度和社會(huì)保障制度對(duì)人才集聚的影響。在產(chǎn)業(yè)制度方面,韓峰和李玉雙(2019)[18]發(fā)現(xiàn)政府在承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過(guò)程中,可以通過(guò)制定引導(dǎo)性政策實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新人才的有效集聚及合理配置。一般而言,政策力度較大的城市更有利于人才要素的空間集聚[19]。除產(chǎn)業(yè)制度外,社會(huì)保障制度也會(huì)對(duì)人力資本集聚產(chǎn)生影響。陳曦等(2018)[20]的研究結(jié)果表明,城鄉(xiāng)社會(huì)保障差距會(huì)顯著抑制人力資本集聚。相反,完善的社會(huì)保障制度對(duì)人力資本的集聚具有顯著的促進(jìn)作用。因此,本文將城市的產(chǎn)業(yè)制度與社會(huì)保障制度納入制度環(huán)境的指標(biāo)體系中,分析制度環(huán)境對(duì)人才集聚的影響。
關(guān)于人才集聚與城市創(chuàng)新的關(guān)系,眾多學(xué)者已經(jīng)展開(kāi)了非常翔實(shí)的研究,并得到了較為一致的結(jié)論,即科技人才是城市形成創(chuàng)新系統(tǒng)最為關(guān)鍵的驅(qū)動(dòng)基礎(chǔ),人才集聚能顯著提升城市創(chuàng)新水平[21]。這是由于高素質(zhì)創(chuàng)新人才擁有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)、吸收和應(yīng)用知識(shí)的能力,其在城市中集聚能有效地推動(dòng)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向技術(shù)密集型和知識(shí)密集型轉(zhuǎn)變[22],進(jìn)而顯著增強(qiáng)城市的創(chuàng)新能力?;谝陨戏治龇謩e提出假說(shuō)2和假說(shuō)3。
H2:良好的制度環(huán)境能更好地吸引創(chuàng)新人才集聚。
H3:良好的制度環(huán)境可以通過(guò)吸引人才集聚來(lái)推動(dòng)城市創(chuàng)新水平的提升。
首先構(gòu)建如下基準(zhǔn)回歸模型,研究制度環(huán)境對(duì)城市創(chuàng)新水平的直接影響:
(1)
為了提高研究數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性,同時(shí)緩解異方差和多重共線(xiàn)性問(wèn)題,對(duì)各變量做對(duì)數(shù)化處理。其中,invit為被解釋變量,表示城市i在t年的創(chuàng)新水平;ieit為核心解釋變量,表示城市i在t年的制度環(huán)境水平;Xit為一組控制變量,vit表示各城市不可觀測(cè)的個(gè)體效應(yīng),εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
為了驗(yàn)證假設(shè)2,即制度環(huán)境會(huì)通過(guò)影響人才集聚而間接影響城市創(chuàng)新水平,本文將人才集聚作為制度環(huán)境影響城市創(chuàng)新水平的中介變量,構(gòu)建中介效應(yīng)模型。實(shí)證模型設(shè)定如下:
(2)
(3)
其中,aggit是中介變量,表示城市i在t年的人才聚集度。采用逐步回歸的方法驗(yàn)證中介效應(yīng)是否存在,具體檢驗(yàn)步驟為:
第一,在方程(1)的基礎(chǔ)上計(jì)算制度環(huán)境對(duì)城市創(chuàng)新水平的總效應(yīng)β0,若系數(shù)β0顯著,則繼續(xù)對(duì)方程(2)和(3)進(jìn)行回歸分析。
第二,檢驗(yàn)方程(2)中的系數(shù)β1和方程(3)中的系數(shù)φ是否顯著,若β1和φ均顯著,則證明中介效應(yīng)顯著存在。
第三,檢驗(yàn)方程(3)中的系數(shù)β2是否顯著,若β2顯著則稱(chēng)為部分中介效應(yīng),若不顯著則為完全中介效應(yīng)。
考慮到研究數(shù)據(jù)的可得性,最終選取262個(gè)地級(jí)及以上城市作為研究對(duì)象,研究時(shí)段為2008年至2016年。各城市核心解釋變量和控制變量的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》(2009—2017)、各省市歷年統(tǒng)計(jì)公報(bào)(2009—2017)以及EPS數(shù)據(jù)平臺(tái),被解釋變量城市創(chuàng)新指數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報(bào)告2017》,部分缺失數(shù)據(jù)采用插值法做補(bǔ)全處理。
(1)被解釋變量:城市創(chuàng)新水平(inv)。選用《中國(guó)城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報(bào)告》發(fā)布的城市創(chuàng)新指數(shù)來(lái)衡量城市創(chuàng)新水平[23],主要原因有以下兩點(diǎn):在數(shù)據(jù)選擇方面,該指數(shù)使用的是專(zhuān)利這類(lèi)創(chuàng)新產(chǎn)出端數(shù)據(jù),并考慮了城市專(zhuān)利存期價(jià)值,相較于R&D支出、研發(fā)人員投入這類(lèi)創(chuàng)新投入端數(shù)據(jù)更加合理。在計(jì)算方法上,選用Pakes & Schankerman專(zhuān)利更新模型來(lái)估計(jì)各類(lèi)專(zhuān)利的平均價(jià)值并進(jìn)行加總,從而得到各城市層面的創(chuàng)新指數(shù),解決了單純以專(zhuān)利數(shù)量代表城市創(chuàng)新力造成的誤差問(wèn)題。
(2)解釋變量:制度環(huán)境(ie)。參照已有研究的做法[24][25],從財(cái)政投入、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、國(guó)外技術(shù)引進(jìn)、社會(huì)文化和市場(chǎng)法律規(guī)范五個(gè)層面構(gòu)建綜合指標(biāo)體系,并運(yùn)用熵值法測(cè)算出制度環(huán)境指數(shù)以衡量城市制度環(huán)境水平(具體指標(biāo)見(jiàn)表1)。
表1 制度環(huán)境綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果
(3)中介變量:人才聚集度(agg)。用百萬(wàn)人中從事信息計(jì)算機(jī)軟件業(yè)、科研技術(shù)地質(zhì)勘探業(yè)、租賃商業(yè)服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、教育業(yè)和文化娛樂(lè)業(yè)的人員數(shù)量代表城市人才聚集度。
(4)控制變量。選取一組其他可能影響城市創(chuàng)新水平的因素作為控制變量,以提高實(shí)證結(jié)果的準(zhǔn)確性。主要的控制變量有:城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(rgdp),用人均GDP表示;城市金融發(fā)展?fàn)顩r(fd),用全市年末金融機(jī)構(gòu)貸款余額占GDP比重來(lái)衡量;信息化程度(ifm),用城市互聯(lián)網(wǎng)接入戶(hù)數(shù)表示;貿(mào)易開(kāi)放度(opl),用城市貿(mào)易進(jìn)出口總額占GDP的比重表示;城市基礎(chǔ)設(shè)施(rt),用人均道路面積表示(詳見(jiàn)表2)。
本文以2008年至2016年我國(guó)262個(gè)地級(jí)及以上城市的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本,采用個(gè)體固定效應(yīng)對(duì)中介效應(yīng)模型的3個(gè)方程進(jìn)行面板回歸,結(jié)果見(jiàn)表3。列(1)和列(2)檢驗(yàn)了制度環(huán)境對(duì)城市創(chuàng)新水平的直接影響,實(shí)證結(jié)果顯示制度環(huán)境的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正,表明良好的制度環(huán)境能顯著地促進(jìn)城市創(chuàng)新水平的提升。其主要原因如下:
一是改善制度環(huán)境能減少政府干預(yù)和地方司法保護(hù)行為,為創(chuàng)新活動(dòng)提供了公平競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境。
二是健全的法律法規(guī)體系規(guī)范了各創(chuàng)新主體的行為,原創(chuàng)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新權(quán)益也因此得到有效保障。受以上兩點(diǎn)因素的影響,各創(chuàng)新主體的創(chuàng)新活力得以充分激發(fā),有效提升了城市創(chuàng)新水平。列(3)和列(4)檢驗(yàn)城市制度環(huán)境對(duì)人才集聚的影響,其結(jié)果顯示制度環(huán)境對(duì)人才集聚的影響系數(shù)為正且通過(guò)1%的顯著性水平檢驗(yàn),表明良好的制度環(huán)境在吸引人才集聚方面同樣發(fā)揮著正向促進(jìn)作用。列(5)和列(6)將制度環(huán)境和人才集聚同時(shí)納入回歸模型中,由回歸結(jié)果可知,人才集聚對(duì)城市創(chuàng)新水平的影響系數(shù)在1%的水平上顯著為正,制度環(huán)境的系數(shù)為0.234(<0.266),且通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn),表明中介變量起到了部分中介效應(yīng)。另外,Sobel檢驗(yàn)結(jié)果顯示人才集聚通過(guò)中介效應(yīng)檢驗(yàn),進(jìn)一步測(cè)度出中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比重為11.9%。
控制變量中,城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、金融發(fā)展?fàn)顩r、信息化水平以及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的回歸系數(shù)均顯著為正。其原因是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)通常對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)品具有較高的需求度和接受度,更有利于激發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)的產(chǎn)生,而較高的金融發(fā)展水平能夠有效緩解創(chuàng)新活動(dòng)中所面臨的融資約束問(wèn)題,為創(chuàng)新活動(dòng)提供充足資金支持,信息化和基礎(chǔ)設(shè)施能通過(guò)減少交流摩擦以及提高資源配置效率等途徑對(duì)城市創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)生積極推動(dòng)作用。對(duì)外貿(mào)易依存度系數(shù)為正但不顯著,與城市創(chuàng)新水平之間的關(guān)系并不明確。
表3 全樣本回歸結(jié)果
將樣本城市劃分為東部地區(qū)和中西部地區(qū),進(jìn)一步分析制度環(huán)境和人才集聚對(duì)不同區(qū)位城市創(chuàng)新水平的影響。列(3)和列(6)的回歸結(jié)果表明,東部和中西部城市制度環(huán)境的回歸系數(shù)與人才集聚的回歸系數(shù)均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正,但東部地區(qū)系數(shù)值明顯大于中西部地區(qū)。由于與中西部地區(qū)相比,東部地區(qū)科技實(shí)力較強(qiáng)且高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)高度集聚,具有較好的創(chuàng)新基礎(chǔ),改善制度環(huán)境能更有效推動(dòng)創(chuàng)新資源和創(chuàng)新要素的合理配置,從而更充分地釋放出地區(qū)創(chuàng)新活力。在人才集聚方面,由于東部地區(qū)地理位置優(yōu)越且基礎(chǔ)設(shè)施完善,城市宜居水平較高,吸引了大量高素質(zhì)人才集聚,進(jìn)而對(duì)提升城市創(chuàng)新水平產(chǎn)生了較強(qiáng)的促進(jìn)作用。而中西部地區(qū)近幾年雖然也在大力引進(jìn)人才,但人才集聚度與東部地區(qū)相比還有較大差距,因此對(duì)城市創(chuàng)新水平的促進(jìn)作用明顯小于東部地區(qū)。
表4 城市區(qū)位異質(zhì)性分析
借助Hansen(1999)[26]的門(mén)檻模型進(jìn)一步檢驗(yàn)制度環(huán)境與城市創(chuàng)新水平之間是否存在門(mén)檻效應(yīng)。與傳統(tǒng)的非線(xiàn)性模型相比,Hansen的門(mén)檻模型優(yōu)勢(shì)在于可以?xún)?nèi)生決定門(mén)檻數(shù)量,并且還能估計(jì)出具體的門(mén)檻值。具體模型設(shè)置如下:
lninvit=β0+β1lnieit×I(lnieit≤γ)+β2lnieit×I(lnieit>γ)+β3lnXit+vit+εit
(4)
上式中,ie為門(mén)檻變量,γ為門(mén)檻變量對(duì)應(yīng)的門(mén)檻值,I(.)為示性函數(shù),其他變量與基準(zhǔn)回歸模型式(1)—式(3)的含義相同。
表5 門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)
表6 門(mén)檻估計(jì)值結(jié)果
將核心解釋變量制度環(huán)境作為門(mén)檻變量,在運(yùn)用門(mén)限模型進(jìn)行回歸之前,利用Bootstrap法反復(fù)抽樣300次,依次對(duì)三重門(mén)檻、雙重門(mén)檻和單一門(mén)檻進(jìn)行效應(yīng)檢驗(yàn),結(jié)果如表5所示。表中三重門(mén)檻和雙重門(mén)檻的P值均大于0.1,檢驗(yàn)結(jié)果并不顯著,而單一門(mén)檻的P值在5%的水平上顯著,證明模型(4)存在單一門(mén)檻效應(yīng)。因此,本文構(gòu)建單一門(mén)限模型。
在門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)基礎(chǔ)上,進(jìn)一步得到門(mén)檻變量lnie的門(mén)限估計(jì)值為-2.2959(見(jiàn)表6),門(mén)檻值的LR圖如圖1所示,當(dāng)LR(γ)=0時(shí),得到門(mén)檻值為γ=-2.2959,圖中紅色虛線(xiàn)以下表示γ的95%置信區(qū)間。
制度環(huán)境與城市創(chuàng)新水平之間的門(mén)檻回歸結(jié)果如表7所示。當(dāng)lnie≤-2.2959,也即城市制度環(huán)境水平低于0.1003時(shí),制度環(huán)境對(duì)城市創(chuàng)新水平的影響系數(shù)為0.1862,并且通過(guò)了1%水平的顯著性檢驗(yàn),當(dāng)lnie>-2.2959,即城市制度環(huán)境水平高于0.1003時(shí),制度環(huán)境的影響系數(shù)估計(jì)值為0.0816,此時(shí)并未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。這說(shuō)明改善制度環(huán)境對(duì)城市創(chuàng)新水平產(chǎn)生的促進(jìn)作用是有限的,當(dāng)制度環(huán)境水平超過(guò)門(mén)檻值時(shí),其對(duì)城市創(chuàng)新水平產(chǎn)生的正向影響就變得微弱且不顯著。其原因在于,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響城市創(chuàng)新能力的主要因素,對(duì)創(chuàng)新水平起決定性作用的是創(chuàng)新投入要素,改善制度環(huán)境雖然能為城市創(chuàng)新活動(dòng)提供外部激勵(lì),但對(duì)創(chuàng)新水平產(chǎn)生的影響是有限的。
圖1 單一門(mén)檻的置信區(qū)間
表7 門(mén)檻回歸結(jié)果
為驗(yàn)證基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,首先采用城市的三種專(zhuān)利授權(quán)量作為新的被解釋變量進(jìn)行回歸,結(jié)果見(jiàn)表8。列(2)結(jié)果顯示,制度環(huán)境和人才集聚的系數(shù)依然顯著為正,與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。
由于城市創(chuàng)新水平與制度環(huán)境可能存在逆向因果關(guān)系,造成模型存在內(nèi)生性問(wèn)題,本文引入制度環(huán)境的滯后一期作為自變量重新回歸,回歸結(jié)果仍保持不變。
副省級(jí)城市在制度環(huán)境、空間特征以及行政權(quán)力等方面與普通地級(jí)市具有一定差異,為了避免其對(duì)回歸結(jié)果造成偏差,本文將副省級(jí)城市樣本剔除后再次回歸。表8中列(6)的回歸結(jié)果仍然顯著為正,這與前文采用全樣本進(jìn)行回歸所得到的結(jié)果相同,再次證明本文的回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。
為了克服樣本自選擇問(wèn)題,降低樣本選擇偏誤,本文采用傾向得分匹配(PSM)方法做進(jìn)一步的穩(wěn)健性檢驗(yàn)?;舅悸肥且猿鞘兄贫拳h(huán)境指數(shù)的中位數(shù)為標(biāo)準(zhǔn),將制度環(huán)境指數(shù)大于中位數(shù)的樣本作為處置組,同時(shí)將制度環(huán)境指數(shù)小于中位數(shù)的樣本作為對(duì)照組。選擇人才集聚度、城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市金融發(fā)展水平、信息化程度、對(duì)外開(kāi)放水平和城市基礎(chǔ)設(shè)施作為匹配變量,將制度環(huán)境作為解釋變量。借鑒已有學(xué)者研究經(jīng)驗(yàn),使用內(nèi)核匹配法對(duì)兩組樣本進(jìn)行PSM分析,并用5對(duì)1最近鄰匹配法進(jìn)行穩(wěn)健性測(cè)試。
表8 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果
表9 PSM的平衡性檢驗(yàn)結(jié)果
為滿(mǎn)足傾向得分匹配法的前提假設(shè)條件,本文首先對(duì)匹配后的城市樣本進(jìn)行平衡性檢驗(yàn),結(jié)果如表9所示。根據(jù)t值可知,匹配前處置組和對(duì)照組的所有控制變量均存在顯著的均值差異,而匹配后這種差異不再顯著,很好地控制了兩組間的異質(zhì)性。PSM方法的估計(jì)結(jié)果如表10所示,總體而言,通過(guò)內(nèi)核匹配和5對(duì)1最近鄰匹配兩種方法得到了較為一致的平均處理效應(yīng)。制度環(huán)境對(duì)城市創(chuàng)新水平的平均處理效應(yīng)(ATT)為正,且在1%水平上顯著。該結(jié)論與基準(zhǔn)回歸結(jié)果相比沒(méi)有發(fā)生根本變化,進(jìn)一步驗(yàn)證了本文基準(zhǔn)回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。
本文基于我國(guó)262個(gè)地級(jí)及以上城市的面板數(shù)據(jù)考察了制度環(huán)境對(duì)城市創(chuàng)新水平的影響,研究發(fā)現(xiàn):
(1)制度環(huán)境對(duì)城市創(chuàng)新水平具有顯著的促進(jìn)作用,但隨著制度環(huán)境水平的提高,這種促進(jìn)作用會(huì)減弱。
(2)中介效應(yīng)分析結(jié)果顯示,人才集聚是制度環(huán)境促進(jìn)城市創(chuàng)新水平提升的重要機(jī)制,中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比重為11.9%。
(3)城市區(qū)位異質(zhì)性分析表明,制度環(huán)境對(duì)東部地區(qū)城市創(chuàng)新水平的促進(jìn)效果要強(qiáng)于中西部地區(qū),并且東部地區(qū)城市人才集聚發(fā)揮的中介效應(yīng)也明顯高于中西部地區(qū)。
基于以上研究結(jié)果,本文提出如下建議:
(1)重視制度環(huán)境在城市創(chuàng)新中的作用。充分發(fā)揮政府在改善制度環(huán)境中的主導(dǎo)地位,加快完善區(qū)域行政審批制度、市場(chǎng)制度、產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度以及相關(guān)法律法規(guī)體系,通過(guò)營(yíng)造積極的制度環(huán)境為城市各類(lèi)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)提供有力的外部支撐。
(2)注重通過(guò)優(yōu)化城市制度環(huán)境吸引創(chuàng)新人才有效集聚。各城市要想在“搶人大戰(zhàn)”中奪取優(yōu)勢(shì),必須要補(bǔ)齊“軟實(shí)力”短板。除了實(shí)施更加積極的人才政策外,還要加快科技人才的社會(huì)保障機(jī)制建設(shè),著重解決科技人才面臨的戶(hù)籍、醫(yī)療、子女教育和住房等突出的問(wèn)題。積極完善人才評(píng)價(jià)機(jī)制,拓寬人才評(píng)價(jià)的層級(jí),加快形成一個(gè)涵蓋不同層級(jí)與類(lèi)別的人才評(píng)價(jià)體系,保障各類(lèi)人才價(jià)值的合理實(shí)現(xiàn)。
(3)因城施策,實(shí)施差異化動(dòng)態(tài)化戰(zhàn)略。城市區(qū)位異質(zhì)性和區(qū)域發(fā)展的不平衡性導(dǎo)致東部與中西部城市的制度環(huán)境通過(guò)人才集聚對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)生的作用效果存在差異。因此對(duì)于東部城市來(lái)講,在優(yōu)化制度環(huán)境方面要繼續(xù)發(fā)揮領(lǐng)頭羊作用,重點(diǎn)加大對(duì)高層次人才的引進(jìn)與儲(chǔ)備,以發(fā)揮其邊際效益最大化作用;中西部城市要提高自身競(jìng)爭(zhēng)力,在住房、保險(xiǎn)、醫(yī)療以及配偶就業(yè)、子女就學(xué)等方面精準(zhǔn)發(fā)力,為人才引進(jìn)提供良好的制度環(huán)境。