人力資本水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)與城市經(jīng)濟(jì)韌性
——基于中國城市面板PVAR 模型分析

王京濱，喬慧玲

（天津理工大學(xué) 管理學(xué)院，天津 300384）

一、引言

隨著中國經(jīng)濟(jì)步入新常態(tài)，結(jié)構(gòu)調(diào)整和動(dòng)能轉(zhuǎn)換任務(wù)艱巨。同時(shí)伴隨著全球政治經(jīng)濟(jì)形勢嚴(yán)峻復(fù)雜化及新冠肺炎疫情沖擊的影響，城市實(shí)體經(jīng)濟(jì)面臨前所未有的挑戰(zhàn)。如何提振經(jīng)濟(jì)，使城市重獲生機(jī)，實(shí)現(xiàn)中國經(jīng)濟(jì)健康可持續(xù)發(fā)展成為現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)工作的重中之重。黨的十九屆五中全會(huì)提出“建設(shè)韌性城市”的概念?！吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》也提出，順應(yīng)城市發(fā)展新理念新趨勢，開展城市現(xiàn)代化試點(diǎn)示范，建設(shè)宜居、創(chuàng)新、智慧、綠色、人文、韌性城市。由此可見，建設(shè)韌性城市是中國城市發(fā)展的必選項(xiàng)，而城市經(jīng)濟(jì)韌性的增強(qiáng)必然引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與勞動(dòng)力更迭。其中，高質(zhì)量人力資本的有效供給是創(chuàng)新的重要源泉，也是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)和可持續(xù)發(fā)展的重要力量[1，2]。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型作為經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)在動(dòng)力，是穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)與轉(zhuǎn)變發(fā)展方式的關(guān)鍵所在[3]，二者對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)揮著不可或缺的穩(wěn)定作用。因此，為更好提升城市功能品質(zhì)，有必要厘清產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、人力資本水平與城市經(jīng)濟(jì)韌性三者的關(guān)系，對(duì)中國城市更好地實(shí)施高素質(zhì)勞動(dòng)力培養(yǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策，破解經(jīng)濟(jì)發(fā)展瓶頸問題和推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。

二、理論分析與文獻(xiàn)述評(píng)

1. 經(jīng)濟(jì)韌性概念界定與測度

近年來，國際金融危機(jī)、新冠肺炎疫情等突發(fā)事件對(duì)世界經(jīng)濟(jì)的沖擊不僅引起社會(huì)對(duì)提升城市經(jīng)濟(jì)韌性的重視，更引發(fā)學(xué)者開展對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的相關(guān)研究。具體來講，一是討論經(jīng)濟(jì)韌性概念，Reggiani 等(2002)首次在空間經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究領(lǐng)域內(nèi)引入韌性的概念[4]。Pendall 等(2009)、Martin(2012)和Boschma(2015)的多數(shù)研究都將其定義為面對(duì)沖擊不斷調(diào)整自身產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式與社會(huì)關(guān)系適應(yīng)外部變化，維持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)與可持續(xù)發(fā)展的能力[5-7]。Martin 等(2016)認(rèn)為經(jīng)濟(jì)韌性包括面對(duì)外部沖擊的抵抗力與恢復(fù)力[8]。文章結(jié)合已有研究，將經(jīng)濟(jì)韌性定義為經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)適應(yīng)和調(diào)整進(jìn)化能力，是一種全新的城市經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展模式，更是未來城市可持續(xù)發(fā)展方向。二是經(jīng)濟(jì)韌性測度，目前主要有兩種：多指標(biāo)測度法[9，10]及單一指標(biāo)測度法，包括就業(yè)率或失業(yè)率數(shù)據(jù)[11，12]、GDP 增長率[13]及貿(mào)易量的變化進(jìn)行表征[14]。三是經(jīng)濟(jì)韌性的影響因素，主要包括產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型[15]、城鎮(zhèn)化水平[16]、政策與制度環(huán)境[17]、開放多元的社會(huì)文化因素[18]及人力資本要素[19]。

2. 中國人力資本水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展現(xiàn)狀

高素質(zhì)人才擁有的創(chuàng)新力與適應(yīng)力是加速城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性的重要因素[20]。根據(jù)人口普查數(shù)據(jù)推算，中國勞動(dòng)力中大專及以上受教育人口占比從1982 年的0.9%增長至2020 年的15.4%，高質(zhì)量人力水平顯著上升。當(dāng)前，教育水平的提升對(duì)中國整體人力資本增長具有重要影響[21，33]。此外，中國自改革開放以來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平明顯提高，產(chǎn)業(yè)布局逐步協(xié)調(diào)[22]，但仍存在內(nèi)部結(jié)構(gòu)性問題，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)薄弱、工業(yè)創(chuàng)新性不足、服務(wù)業(yè)發(fā)展質(zhì)量不高等一系列問題[23]導(dǎo)致當(dāng)前產(chǎn)業(yè)合理化仍處于低級(jí)均衡階段[24]，產(chǎn)業(yè)高級(jí)化水平發(fā)展不足制約著城市經(jīng)濟(jì)韌性的增強(qiáng)。

3. 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、人力資本水平與城市經(jīng)濟(jì)韌性內(nèi)在影響機(jī)理

一方面，區(qū)域經(jīng)濟(jì)受到?jīng)_擊后的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整可以促使經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)新的增長路徑[11]。李連剛等(2019)基于模型分析得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整有利于提升城市經(jīng)濟(jì)韌性[25]。Doran ＆Fingleton(2018)利用Lilien 指數(shù)代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，并實(shí)證檢驗(yàn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整有利于增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性[26]。干春暉(2009)也在研究中發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響有巨大差異[27]。由此可見，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與城市經(jīng)濟(jì)韌性關(guān)系緊密，但其中存在何種影響差異與動(dòng)態(tài)變化仍鮮有探究。另一方面，區(qū)域內(nèi)部經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)主動(dòng)調(diào)整與適應(yīng)外部沖擊過程中，高水平人才具備充裕的技術(shù)創(chuàng)新能力，并能夠積極開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)、推動(dòng)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，有效增強(qiáng)沖擊后的城市轉(zhuǎn)型效率[8]。新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論同樣揭示了中、高層次人力資本推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，低層次人力資本阻礙經(jīng)濟(jì)增長[28]。

綜上所述，一是現(xiàn)有研究大多單獨(dú)討論人力資本水平或產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)的影響效應(yīng)，如空間面板回歸、門限效應(yīng)等，鮮有將城市經(jīng)濟(jì)韌性、人力資本水平和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型三者納入一個(gè)分析框架展開動(dòng)態(tài)互動(dòng)關(guān)系研究。二是多以GDP 增長率或就業(yè)率測度城市經(jīng)濟(jì)韌性，無法全面反映城市經(jīng)濟(jì)韌性的發(fā)展現(xiàn)狀。三是衡量人力資本多以不同層次受教育水平人數(shù)或受教育年限為標(biāo)，事實(shí)上，產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)不僅依靠勞動(dòng)力數(shù)量的提升，高層次人才的支持更是不可或缺?；诖?，文章將人力資本紅利、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與城市經(jīng)濟(jì)韌性納入同一個(gè)分析框架中重新測度經(jīng)濟(jì)韌性，從動(dòng)態(tài)內(nèi)生視角出發(fā)研究三者的動(dòng)態(tài)關(guān)系，對(duì)未來進(jìn)一步探索三者間的影響關(guān)系，縮小城市經(jīng)濟(jì)差距，制定區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策提供決策依據(jù)。因此，考慮到數(shù)據(jù)完整性與可得性，文章選取2004—2020 年中國272 個(gè)地級(jí)城市的面板數(shù)據(jù)，借助面板向量自回歸方法(PVAR)就人力資本水平、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與城市經(jīng)濟(jì)韌性關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。文章的邊際貢獻(xiàn)在于：豐富了城市經(jīng)濟(jì)韌性測度指標(biāo)體系的研究；結(jié)合產(chǎn)業(yè)與人力資本視角將三者置于同一分析框架中拓展了經(jīng)濟(jì)韌性的研究視角；從動(dòng)態(tài)內(nèi)生角度分析了三者的內(nèi)在聯(lián)系，為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)與培養(yǎng)高素質(zhì)人才以及更好增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性提供參考。

三、城市經(jīng)濟(jì)韌性指數(shù)的測算與分析

1. 經(jīng)濟(jì)韌性指數(shù)測算

事實(shí)上，經(jīng)濟(jì)韌性是面對(duì)沖擊的城市動(dòng)態(tài)適應(yīng)與調(diào)整進(jìn)化行為。經(jīng)濟(jì)韌性強(qiáng)的城市具備持續(xù)的動(dòng)態(tài)演化能力，因此當(dāng)前多采用的單一指標(biāo)并不能綜合反映城市經(jīng)濟(jì)韌性的演化特征。現(xiàn)有研究中，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性普遍認(rèn)可的界定來源于Martin 等(2016)的研究，包含應(yīng)對(duì)沖擊的抵抗力、從衰退中恢復(fù)的恢復(fù)力、調(diào)節(jié)與干預(yù)的適應(yīng)力及開啟新發(fā)展路徑的轉(zhuǎn)型力4 個(gè)維度[8]。但由于數(shù)據(jù)層面的抵抗力與恢復(fù)力相關(guān)性較強(qiáng)[17]，故文章基于已有研究將指標(biāo)體系設(shè)計(jì)為抵抗與恢復(fù)能力、適應(yīng)與調(diào)整能力、創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型能力3 個(gè)維度[29]。具體指標(biāo)設(shè)計(jì)見表1。

表1 區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

考慮到二級(jí)指標(biāo)在量綱與方向上存在明顯差異，故文章采用極差標(biāo)準(zhǔn)化法消除量綱對(duì)結(jié)果的影響，將不同指標(biāo)值統(tǒng)一到[0，1]區(qū)間，公式如下：

式中：Xij為j 指標(biāo)下i 的指標(biāo)值，Zij為標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)值，maxXj、minXj分別是j 指標(biāo)的最大與最小值。正向指標(biāo)采用式(1)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，負(fù)向指標(biāo)采用式(2)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。此外，文章參考朱金鶴、孫紅雪(2020)對(duì)指標(biāo)體系的數(shù)據(jù)處理[30]，采用熵值法進(jìn)行賦權(quán)，可有效克服人為因素偏差，權(quán)重計(jì)算結(jié)果見表1，且所有經(jīng)濟(jì)變量均以2004 年為基期進(jìn)行了指數(shù)平減。

2. 城市經(jīng)濟(jì)韌性時(shí)序演變趨勢

2004—2020 年中國272 個(gè)城市面板數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)韌性測算結(jié)果如圖1 所示。對(duì)全部城市的經(jīng)濟(jì)韌性取均值且進(jìn)一步劃分東部、中部、西部城市區(qū)域后發(fā)現(xiàn)，總體上，中國城市經(jīng)濟(jì)韌性年度均值介于0.04～0.12 之間，2004—2019 年呈波動(dòng)上升趨勢，2020 年受新冠肺炎疫情影響總體下降。分區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性呈東部城市＞全樣本城市＞中部城市＞西部城市的規(guī)律。2020 年東部城市區(qū)域受新冠肺炎疫情沖擊經(jīng)濟(jì)韌性下降明顯。2004—2007 年中部城市與西部城市經(jīng)濟(jì)韌性接近，2008 年后促進(jìn)中部崛起戰(zhàn)略政策實(shí)施效果顯現(xiàn)，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由低級(jí)向高級(jí)轉(zhuǎn)變的契機(jī)下，中部城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性有了顯著提升。西部城市經(jīng)濟(jì)韌性始終以較低速度增高，西部城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)薄弱，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多依賴高投入、高排放、高污染為主要特征的制造業(yè)、建筑業(yè)等行業(yè)，阻礙了地區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性的增強(qiáng)。2020 年中部城市、西部城市由于經(jīng)濟(jì)條件與地理位置原因流入人口稀少，流出人口偏多，城市經(jīng)濟(jì)韌性保持平穩(wěn)。

圖1 中國城市經(jīng)濟(jì)韌性時(shí)序演變特征

四、研究設(shè)計(jì)

1. PVAR 模型

城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、人力資本水平與經(jīng)濟(jì)韌性多采用傳統(tǒng)計(jì)量方法進(jìn)行回歸，且較多聚焦單一指標(biāo)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響，這一做法顯然無法統(tǒng)一考量三者間的相互影響作用?？紤]到三者間可能存在的兩兩雙向反饋機(jī)制，且影響處于動(dòng)態(tài)演變過程中。因此，基于數(shù)據(jù)可得性與完整性，文章將借助面板向量自回歸(PVAR)模型系統(tǒng)地辨識(shí)城市經(jīng)濟(jì)韌性、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與人力資本水平三者間的影響關(guān)系。

面板向量自回歸模型(PVAR)兼具時(shí)間序列與面板數(shù)據(jù)的雙重優(yōu)勢，用于分析變量間的動(dòng)態(tài)影響關(guān)系[31]，有利于甄別面板數(shù)據(jù)中指標(biāo)間互為內(nèi)生變量的動(dòng)態(tài)關(guān)系，并揭示變量的雙向因果[32]。文章構(gòu)建的PVAR 模型包含模型估計(jì)（廣義矩估計(jì)GMM）、脈沖響應(yīng)、方差分解與格蘭杰因果檢驗(yàn)。其中，GMM初步報(bào)告變量間及滯后期的影響關(guān)系；脈沖響應(yīng)進(jìn)一步衡量某一變量的隨機(jī)擾動(dòng)帶來的變量間的變化；方差分解測度某一變量對(duì)其余變量的變化貢獻(xiàn)率，格蘭杰因果檢驗(yàn)又進(jìn)一步辨識(shí)變量間的因果關(guān)系。模型表達(dá)式為：

式(3)中，i 表示不同城市；t 表示不同年份；j 代表滯后階數(shù)，Yi，t代表核心變量，即城市經(jīng)濟(jì)韌性、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級(jí)化、人力資本水平；∝j代表滯后內(nèi)生變量的回歸系數(shù)；ηi與γt分別表示個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)，εi，t為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，假定其符合正態(tài)分布。

2. 變量選取

（1） 人力資本水平(stud)

根據(jù)內(nèi)生增長理論，人力資本是推動(dòng)地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，實(shí)現(xiàn)城市經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素之一。當(dāng)前人力資本作為城市無法明確測度的重要資本，常用主要有成本法、收入法與教育特征法等[33]。但這三類測算方法由于數(shù)據(jù)獲取難度較高或考察指標(biāo)單一性，多在省級(jí)層面應(yīng)用[34]。事實(shí)上，高等教育人力資本水平與高等教育在校人數(shù)息息相關(guān)[35]。城市層面多采用普通本?？圃谛Ｈ藬?shù)占地區(qū)總?cè)丝冢ㄈf人） 比重（即萬人在校大學(xué)生數(shù)） 測度[36]。文章也采用這種常見方法測度城市人力資本水平，是重點(diǎn)關(guān)注變量。

（2） 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的過程是要素資源的合理分配，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于合理化和高級(jí)化進(jìn)而改善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與生產(chǎn)效率的過程[37]。因此，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級(jí)化是文章測度產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型程度的重點(diǎn)考察指標(biāo)。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(rat)反映了生產(chǎn)要素的合理布局與分配，及產(chǎn)業(yè)間協(xié)調(diào)發(fā)展水平。文章借鑒林春艷、孔凡超(2016)[38]的測度方法，將三次產(chǎn)業(yè)增加值占比作為變量計(jì)算結(jié)構(gòu)偏離度，然后取倒數(shù)將指標(biāo)變?yōu)檎颉Ｓ?jì)算公式如下：

其中，Yt和Lt分別表示第t 年的GDP 和城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)，Yit和Lit分別表示第t 年i 產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值和i 產(chǎn)業(yè)的城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)。數(shù)值越高表明該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越趨近均衡發(fā)展。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化(adv)反映的是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一般規(guī)律從低層次向高層次順次演進(jìn)與發(fā)展的過程。文章借鑒張國建等(2020)的研究[39]，運(yùn)用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)從三大產(chǎn)業(yè)占比的變化刻畫其數(shù)量層面產(chǎn)業(yè)升級(jí)過程。計(jì)算公式為：

其中，m=1，2，3，yi，m，t表示i 城市的m 產(chǎn)業(yè)在第t 年在城市GDP 占比。

（3） 城市經(jīng)濟(jì)韌性

按照前文測算的城市經(jīng)濟(jì)韌性指標(biāo)體系進(jìn)行度量，指數(shù)結(jié)果越大，城市經(jīng)濟(jì)韌性越強(qiáng)，越能抵御外部經(jīng)濟(jì)沖擊。

3. 數(shù)據(jù)來源與處理

基于數(shù)據(jù)的可得性，文章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)均來源于歷年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省市統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)公報(bào)等。個(gè)別缺失值采用均值替換法和線性插值法補(bǔ)全。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表2。

表2 各變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

五、實(shí)證研究

1. 平穩(wěn)性檢驗(yàn)和滯后期數(shù)選擇

對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，4 個(gè)變量p 值均小于0.01，表明在1%水平上均強(qiáng)烈拒絕存在單位根的原假設(shè)（見表3）。因此，城市經(jīng)濟(jì)韌性、人力資本水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化序列是平穩(wěn)的。同時(shí)，根據(jù)AIC 準(zhǔn)則、BIC 準(zhǔn)則、HQIC 準(zhǔn)則確定PVAR 模型分析的最優(yōu)滯后階數(shù)均為1 階（見表4），因此建立PVAR(1)模型。

表3 面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)

表4 最優(yōu)滯后階數(shù)

2. PVAR 模型分析

（1） PVAR 模型的GMM 估計(jì)

通過選取滯后階數(shù)，進(jìn)行Helmert 變換保證滯后變量與被解釋變量正交并與殘差項(xiàng)無關(guān)，表明滯后項(xiàng)可以作為工具變量進(jìn)行GMM廣義矩估計(jì)。具體結(jié)果見表5。

表5 PVAR 模型的GMM 估計(jì)結(jié)果

首先，從城市經(jīng)濟(jì)韌性對(duì)自身的影響看，其滯后期均對(duì)自身呈正向影響，表明城市經(jīng)濟(jì)韌性具有較強(qiáng)發(fā)展慣性與路徑依賴特征。經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好、接續(xù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展強(qiáng)有力的城市抵御外部經(jīng)濟(jì)沖擊的能力會(huì)持續(xù)增強(qiáng)。其次，人力資本水平滯后期同樣對(duì)自身發(fā)揮持續(xù)顯著的正向影響，說明高水平人才的優(yōu)勢積累效應(yīng)。再次，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化滯后1 期和3 期對(duì)自身呈正向影響，滯后2 期轉(zhuǎn)為負(fù)向。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化僅滯后1 期對(duì)自身呈正向影響，也間接表明了在面對(duì)新冠肺炎疫情沖擊與中國產(chǎn)業(yè)升級(jí)和變革的急速調(diào)整階段，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的影響效果與積累效應(yīng)尚不確定。最后，從四者間互動(dòng)關(guān)系可以看出，以城市經(jīng)濟(jì)韌性為被解釋變量，人力資本水平滯后期對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性均呈正向影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化滯后期對(duì)其呈負(fù)向影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化在長期對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)揮正向作用，表明受新冠肺炎疫情等沖擊下城市現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的低級(jí)均衡模式將抑制城市經(jīng)濟(jì)韌性的增強(qiáng)，唯有培育壯大特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高級(jí)化發(fā)展才能長期增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性。以人力資本水平為被解釋變量，產(chǎn)業(yè)合理化對(duì)其始終為負(fù)向影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)人力資本水平在滯后1 期與3 期呈正向影響，滯后2 期為負(fù)，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展對(duì)高水平勞動(dòng)力的需求長期存在。以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級(jí)化為被解釋變量，經(jīng)濟(jì)韌性始終對(duì)產(chǎn)業(yè)合理化呈負(fù)向影響，而對(duì)高級(jí)化呈正向影響。印證了經(jīng)濟(jì)韌性增強(qiáng)，要素資源不斷再配置，將有序推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由低級(jí)均衡向高級(jí)化調(diào)整。人力資本水平滯后期均對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化呈負(fù)向影響，間接表明目前中國高等教育與職業(yè)教育的不均衡發(fā)展一定程度上阻礙了城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化發(fā)展。因此，在培養(yǎng)面向未來的職業(yè)技能人才與高等教育人才上應(yīng)當(dāng)并重。產(chǎn)業(yè)合理化滯后1期對(duì)高級(jí)化的影響為負(fù)，滯后2 期影響為正，反之亦然?？赡苁怯捎诋?dāng)前產(chǎn)業(yè)要素配置中未能打破原有低級(jí)均衡狀態(tài)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)高級(jí)化。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化發(fā)展與合理化處于矛盾關(guān)系。

總體上看，GMM實(shí)證結(jié)果證實(shí)了城市經(jīng)濟(jì)韌性存在較強(qiáng)發(fā)展慣性與路徑依賴特征。高質(zhì)量人力資本對(duì)增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)揮了較大作用。復(fù)雜發(fā)展背景下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的低級(jí)均衡發(fā)展更會(huì)抑制經(jīng)濟(jì)韌性增強(qiáng)。長期來看產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高效化配置才能持續(xù)增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性。此外，城市經(jīng)濟(jì)韌性對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化呈負(fù)向影響，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化呈正向影響，表明經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)穩(wěn)定更有助于發(fā)展城市優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)高級(jí)化。當(dāng)前，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的兩方面仍為矛盾關(guān)系，未來產(chǎn)業(yè)升級(jí)中需進(jìn)一步協(xié)調(diào)。

（2） 脈沖響應(yīng)函數(shù)

基于上述研究結(jié)論，進(jìn)一步通過脈沖響應(yīng)函數(shù)對(duì)變量間的動(dòng)態(tài)傳導(dǎo)路徑進(jìn)行分析。脈沖響應(yīng)函數(shù)較為直觀地描繪了變量間的動(dòng)態(tài)交互作用。通過給予變量1 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，使用蒙特卡羅模擬200 次得到滯后1 期的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖，并展示了95%的置信區(qū)間（如圖2 所示）。其中，橫軸表示滯后期，縱軸表示內(nèi)生變量的響應(yīng)程度，中間實(shí)線代表脈沖響應(yīng)函數(shù)。可以看出，各變量間脈沖響應(yīng)基本呈收斂趨勢，效果較好。

圖2 脈沖響應(yīng)圖

第一，城市經(jīng)濟(jì)韌性、人力資本水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化對(duì)自身沖擊的響應(yīng)迅速且均為正向，表明4 個(gè)變量均具有較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展慣性，自我強(qiáng)化效應(yīng)較好。

第二，經(jīng)濟(jì)韌性受到來自人力資本水平的沖擊后，響應(yīng)值始終為正，表明了高質(zhì)量人力對(duì)增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性始終發(fā)揮較強(qiáng)作用，佐證了高質(zhì)量勞動(dòng)力是增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化沖擊時(shí)始終為負(fù)向反應(yīng)，受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化沖擊時(shí)，前4 期為負(fù)，此后響應(yīng)值持續(xù)為正。更好驗(yàn)證了前文結(jié)論。實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展更應(yīng)培育壯大優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，提高專業(yè)化協(xié)作水平抵御沖擊，長期應(yīng)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)變遷并向高技術(shù)、高信息與高集約的高級(jí)化轉(zhuǎn)變，有助于增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)韌性。

第三，當(dāng)人力資本水平作為響應(yīng)變量時(shí)，受到經(jīng)濟(jì)韌性沖擊后短期響應(yīng)值為正，第2 期后迅速為負(fù)，表明經(jīng)濟(jì)韌性的增強(qiáng)關(guān)乎城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，對(duì)人才需求短期內(nèi)有上升，但長期經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定后將降低人才“量”的需求而轉(zhuǎn)向“質(zhì)”與“類”，各高校更應(yīng)合理設(shè)置專業(yè)，針對(duì)性培養(yǎng)高技術(shù)與專業(yè)化人才適應(yīng)社會(huì)轉(zhuǎn)型需要。受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化沖擊后響應(yīng)值始終為負(fù)，受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化沖擊時(shí)響應(yīng)值迅速反應(yīng)且始終為正，印證了隨著社會(huì)進(jìn)步，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展對(duì)高技術(shù)、高素質(zhì)人才的擴(kuò)張性需求是人力資本提升的關(guān)鍵因素。

第四，當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化作為響應(yīng)變量時(shí)，受到經(jīng)濟(jì)韌性沖擊后滯后1～4 期響應(yīng)為負(fù)，此后持續(xù)為正，表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展到一定程度后結(jié)構(gòu)相對(duì)穩(wěn)定，對(duì)低級(jí)均衡的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化發(fā)揮抑制作用。受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化沖擊時(shí)前兩期響應(yīng)值為正但波動(dòng)較小，此后始終為負(fù)，間接驗(yàn)證了當(dāng)前中國城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與合理化存在矛盾，未來發(fā)展中需注重協(xié)調(diào)雙方合力推動(dòng)轉(zhuǎn)型。當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化作為響應(yīng)變量時(shí)，受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化沖擊時(shí)響應(yīng)值始終為負(fù)，表明當(dāng)前中國城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)還處于較低水平，這種從低級(jí)均衡狀態(tài)向高級(jí)均衡狀態(tài)的過渡期所導(dǎo)致的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化上升并未對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化產(chǎn)生有利影響。此外，二者在受到人力資本水平?jīng)_擊時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化響應(yīng)迅速且持續(xù)為正，而合理化的響應(yīng)總體為負(fù)，也充分表明當(dāng)前中國高質(zhì)量人力資本的聚集更有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高效升級(jí)，符合未來產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型需求。

（3） 方差分解結(jié)果

根據(jù)方差分解結(jié)果，中國城市經(jīng)濟(jì)韌性、人力資本水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化均主要依賴于自身發(fā)展，但三者之間互有一定的解釋力。具體特征是：首先，人力資本水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級(jí)化對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的貢獻(xiàn)率持續(xù)上升，尤其人力資本水平是三者中經(jīng)濟(jì)韌性的關(guān)鍵解釋力，表明高層次人才供給、人口紅利與人才紅利疊加仍是增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)韌性的強(qiáng)大智力支撐；其次，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與合理化對(duì)人力資本水平的解釋力逐步增強(qiáng)，特別是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的貢獻(xiàn)率持續(xù)上升至18.3%，這與現(xiàn)有高技能勞動(dòng)力的培養(yǎng)方向與預(yù)期一致，充分表明加速恢復(fù)經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型離不開高素質(zhì)人才的適應(yīng)力與創(chuàng)新力；再次，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與合理化隨期數(shù)增加相互解釋力明顯上升，充分驗(yàn)證了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵基礎(chǔ)，高級(jí)化是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的未來前景；最后，經(jīng)濟(jì)韌性對(duì)產(chǎn)業(yè)高級(jí)化的解釋貢獻(xiàn)率有較大提升，表明長期增強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性離不開發(fā)展區(qū)域特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。鑒于此，在未來應(yīng)將推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化基礎(chǔ)上的高級(jí)化發(fā)展，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)優(yōu)化，盡快實(shí)現(xiàn)與增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性的良性互動(dòng)。

表6 各變量方差分解結(jié)果

（4） 格蘭杰因果檢驗(yàn)

為進(jìn)一步驗(yàn)證各變量是否存在時(shí)間因果關(guān)系，文章對(duì)各變量進(jìn)行滯后2 期的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，結(jié)果表明城市經(jīng)濟(jì)韌性、人力資本水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與合理化兩兩變量均在1%顯著水平上互為雙向Granger 因果關(guān)系。由此可見，四者是相互支持、協(xié)同共進(jìn)的“四環(huán)聯(lián)動(dòng)”鏈，高素質(zhì)人力資本是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的活力源泉，而產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)高素質(zhì)人才需求也迫在眉睫。二者是增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性的關(guān)鍵資源，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)協(xié)調(diào)運(yùn)行的核心變量。

表7 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

六、主要結(jié)論與政策建議

文章以2004—2020 年中國272 個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用PVAR 模型探討了城市經(jīng)濟(jì)韌性、人力資本水平與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)間的相互關(guān)系，主要結(jié)論如下：第一，中國城市經(jīng)濟(jì)韌性在2004—2019 年逐步上升，2020 年受新冠肺炎疫情影響有所下滑，東中西部城市經(jīng)濟(jì)韌性區(qū)域差異較大，總體水平仍有待提升；第二，高質(zhì)量人力資本會(huì)促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)韌性的增強(qiáng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展，阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化傾向，表明高素質(zhì)人才所具有的創(chuàng)造力與技能有助于實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)高級(jí)化轉(zhuǎn)型，但當(dāng)前人力資本水平積累較滯后，正向影響程度較??；第三，目前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與合理化存在矛盾關(guān)系，產(chǎn)業(yè)合理化尚未奠定良好的高級(jí)化發(fā)展基礎(chǔ)；第四，后疫情時(shí)代產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的低級(jí)均衡發(fā)展不利于增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)韌性，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化在長期才能持續(xù)增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性。鑒于此，未來促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)韌性過程中，應(yīng)側(cè)重產(chǎn)業(yè)合理化基礎(chǔ)上的高級(jí)化轉(zhuǎn)型升級(jí)，發(fā)揮高素質(zhì)人才創(chuàng)新性，實(shí)現(xiàn)人口紅利與人才紅利疊加，盡快實(shí)現(xiàn)人力資本水平、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與城市經(jīng)濟(jì)韌性的良性互動(dòng)。

為此，要增強(qiáng)中國城市抵御外部沖擊能力，提升城市經(jīng)濟(jì)韌性與高質(zhì)量發(fā)展水平，就必須從以下幾個(gè)方面精準(zhǔn)發(fā)力：

一是增強(qiáng)區(qū)域協(xié)同發(fā)展能力，提高城市抵御風(fēng)險(xiǎn)能力。首先，城市經(jīng)濟(jì)韌性具有較強(qiáng)的路徑依賴，作為外向型經(jīng)濟(jì)體，中國更需要在政策上首先將“提升城市經(jīng)濟(jì)韌性”作為長期戰(zhàn)略來實(shí)施，構(gòu)建更能抵御外部經(jīng)濟(jì)沖擊的經(jīng)濟(jì)與社會(huì)系統(tǒng)。其次，在韌性導(dǎo)向政策的指引下，各大中小城市應(yīng)秉持多樣化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，利于不同技術(shù)與知識(shí)在產(chǎn)業(yè)間的擴(kuò)散和滲透，更有助于分散風(fēng)險(xiǎn)、抵御沖擊。最后，各城市應(yīng)結(jié)合自身資源優(yōu)勢與定位，積極參與城市群與都市圈建設(shè)，推動(dòng)區(qū)域協(xié)同發(fā)展，通過包容性合作分散風(fēng)險(xiǎn)，增強(qiáng)抵御風(fēng)險(xiǎn)能力。

二是提升高質(zhì)量人力資本水平。中國人口態(tài)勢的改變帶來的是勞動(dòng)力成本大幅提高，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型需要的是更高技能和受教育水平高的勞動(dòng)力。具體的，第一，高等教育與職業(yè)教育并重，提高勞動(dòng)力素質(zhì)與技能，推動(dòng)勞動(dòng)力市場需求側(cè)管理與供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的有效協(xié)同；第二，重視和普及基礎(chǔ)教育，加大相關(guān)教育投入。一國的基礎(chǔ)教育水平與普及程度決定著一個(gè)國家未來人力資源的儲(chǔ)備和創(chuàng)新水平；第三，深化人才制度改革，完善“產(chǎn)學(xué)研”培養(yǎng)人才機(jī)制。健全人力資本提升所必需的配套政策，包括社會(huì)保障制度、人才選拔制度等。

三是正確處理產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與合理化關(guān)系。目前產(chǎn)業(yè)的低級(jí)均衡發(fā)展已無法滿足城市經(jīng)濟(jì)韌性的增強(qiáng)。實(shí)現(xiàn)二者的良性互動(dòng)一方面要注重地域特色，培育與壯大地方優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，破除產(chǎn)業(yè)低級(jí)均衡發(fā)展模式；另一方面切實(shí)淘汰落后產(chǎn)能，發(fā)展和夯實(shí)高端制造業(yè)，把發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)的重心轉(zhuǎn)移到知識(shí)密集型現(xiàn)代服務(wù)業(yè)上，提高產(chǎn)業(yè)高級(jí)化發(fā)展水平。

四是優(yōu)化產(chǎn)業(yè)資源配置基礎(chǔ)上將產(chǎn)業(yè)高級(jí)化轉(zhuǎn)型發(fā)展放在更突出的位置。第一，合理優(yōu)化產(chǎn)業(yè)間要素配置增加城市產(chǎn)業(yè)多樣化，達(dá)到分散風(fēng)險(xiǎn)的目的；第二，結(jié)合自身地理與資源稟賦，推動(dòng)城市間的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與接收，補(bǔ)齊產(chǎn)業(yè)發(fā)展短板增強(qiáng)抵御風(fēng)險(xiǎn)能力；第三，積極推動(dòng)城市產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)創(chuàng)新，提高產(chǎn)業(yè)鏈高級(jí)化水平，促使產(chǎn)業(yè)分工走向產(chǎn)業(yè)鏈的高端位置。