數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)綠色能源效率的影響
——基于中介和門檻效應(yīng)的分析

夏子惠，古麗娜爾·玉素甫

（新疆大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830046）

一、引言

中國(guó)作為世界第一大能源生產(chǎn)和消費(fèi)大國(guó)，近年來在能源技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展方面取得矚目成就。但是，中國(guó)能源安全形勢(shì)依然嚴(yán)峻，面臨著能源利用效率總體偏低等問題。2020 年中國(guó)的能源消費(fèi)總量約為4.98×109tce，一次能源強(qiáng)度約為世界平均水平的1.5 倍。再加上中國(guó)仍處于工業(yè)化、現(xiàn)代化發(fā)展進(jìn)程中，能源消費(fèi)總量還將繼續(xù)增加[1]?！笆奈濉币?guī)劃綱要指出，要堅(jiān)持推動(dòng)綠色發(fā)展，做到單位GDP 能耗下降13.5%。伴隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新一代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和能源互聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)、新模式的快速發(fā)展，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)方式與能源領(lǐng)域相結(jié)合，將為提高地區(qū)能源效率帶來機(jī)遇。2022 年政府工作報(bào)告中明確表示，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化齊頭并進(jìn)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)助力國(guó)家構(gòu)建新發(fā)展格局。由此可見，在新發(fā)展格局背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否與產(chǎn)業(yè)發(fā)展相融合以提高綠色能源效率成為亟需解決的問題之一[2]。

從既有研究來看，與文章密切相關(guān)的文獻(xiàn)大致可分為以下兩個(gè)方面：

一方面，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全要素能源效率的影響研究較少，而互聯(lián)網(wǎng)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的前身，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初級(jí)階段，已有的大量研究證實(shí)了互聯(lián)網(wǎng)對(duì)地區(qū)全要素能源效率的促進(jìn)作用。比較有代表性的研究有：汪東芳、曹建華(2019)[3]運(yùn)用Tobit 和門檻效應(yīng)模型，實(shí)證考察了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)地區(qū)全要素能源效率的影響，認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展能夠顯著提升地區(qū)全要素能源效率，并且這種促進(jìn)作用存在非線性的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。李朋林、王小丹(2022)[4]研究了能源互聯(lián)網(wǎng)對(duì)高耗能行業(yè)全要素能源效率的影響，認(rèn)為能源互聯(lián)網(wǎng)并未呈現(xiàn)對(duì)高耗能行業(yè)全要素能源效率的正向作用機(jī)制?？梢钥闯?，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的早期，相關(guān)研究主要將互聯(lián)網(wǎng)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的替代指標(biāo)，并不能涵蓋數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一整體范疇。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，一些學(xué)者開始關(guān)注到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)能源效率的影響。例如，有研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了全要素能源效率提升，市場(chǎng)貿(mào)易是重要的中介傳導(dǎo)途徑[2]。也有學(xué)者發(fā)現(xiàn)在將政府治理作為中介變量時(shí)，將對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與能源轉(zhuǎn)型產(chǎn)生積極影響[5]。

另一方面，隨著國(guó)務(wù)院印發(fā)的《2030 年前碳達(dá)峰行動(dòng)方案》明確提出，要推進(jìn)工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化、智能化和綠色化融合發(fā)展。相關(guān)研究逐漸關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展相融合對(duì)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的影響。例如，劉強(qiáng)等(2022)[6]從數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的作用機(jī)制出發(fā)進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)相比于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的促進(jìn)作用更強(qiáng)，機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)及數(shù)字產(chǎn)業(yè)化能夠通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間接地提升綠色經(jīng)濟(jì)效率，但產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的這一作用并不顯著。近期，學(xué)者們大多將研究視角聚焦到數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間集聚對(duì)綠色能源效率的影響，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間集聚對(duì)綠色能源效率呈現(xiàn)倒“N”型的影響特征，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)揮著重要的中介作用[7]?？梢钥闯?，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色能源效率的影響已經(jīng)逐漸受到重視，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展相融合對(duì)于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)綠色高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

通過梳理文獻(xiàn)可知，相關(guān)研究存在以下三點(diǎn)值得進(jìn)一步推進(jìn)：第一，聚焦于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色能源效率的影響研究較少，已有研究集中于互聯(lián)網(wǎng)對(duì)能源效率的影響。但數(shù)字經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)是數(shù)字化的知識(shí)+信息，現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)和信息通信技術(shù)僅是其載體和核心推動(dòng)力，并不能涵蓋數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一整體范疇。第二，側(cè)重于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的影響或數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間集聚對(duì)綠色能源效率的影響，很少針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)綠色能源效率的影響研究。第三，缺乏將技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整作為中介變量，研究對(duì)綠色能源效率的影響機(jī)制，并考察其影響機(jī)制是否存在門檻效應(yīng)。對(duì)作用機(jī)制門檻效應(yīng)的檢驗(yàn)，有利于更加清晰地呈現(xiàn)出各省份在提升綠色能源效率的過程中，應(yīng)關(guān)注階段性這一特征，防止“一刀切”式的治理模式。

鑒于此，文章將首先采用數(shù)據(jù)包絡(luò)(DEA)方法，依據(jù)柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)測(cè)算綠色能源效率；其次，借鑒徐維祥等(2022)[8]的研究思路，構(gòu)建指標(biāo)體系，使用DEAP2.1 軟件測(cè)算各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平，并構(gòu)建雙固定面板回歸模型以考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色能源效率的影響；最后，構(gòu)建中介效應(yīng)和門檻效應(yīng)模型以研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)綠色能源效率的影響機(jī)制，并對(duì)影響機(jī)制進(jìn)行門檻效應(yīng)檢驗(yàn)。

與已有研究相比，文章可能存在的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，在研究視角上，與已有研究關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)對(duì)全要素能源效率影響的研究不同，文章以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為研究對(duì)象，考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色能源效率的線性和非線性影響特征。第二，在研究?jī)?nèi)容上，文章采用中介效應(yīng)和門檻效應(yīng)模型系統(tǒng)考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色能源效率的影響機(jī)制及其門檻效應(yīng)。第三，在實(shí)踐意義上，不僅為進(jìn)一步推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，也為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升綠色能源效率提供了實(shí)證支持。

二、理論機(jī)制與研究假設(shè)

1. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色能源效率的影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的相關(guān)理論最早是由Tapscott[9]提出的。G20 峰會(huì)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了定義：數(shù)字經(jīng)濟(jì)是指以使用數(shù)字化知識(shí)和信息作為關(guān)鍵要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和結(jié)構(gòu)優(yōu)化重要?jiǎng)恿Φ慕?jīng)濟(jì)活動(dòng)。信息通信技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)支撐，早在19 世紀(jì)初就有學(xué)者將其對(duì)能源效率的正效應(yīng)（收入效應(yīng)） 和負(fù)效應(yīng)（替代效應(yīng)） 進(jìn)行了梳理。其中，替代效應(yīng)能夠減少能源消費(fèi)所產(chǎn)生的節(jié)能效應(yīng)，從而使預(yù)期節(jié)能效應(yīng)被抵消。已有研究發(fā)現(xiàn)隨著互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的擴(kuò)大，對(duì)全要素能源效率的促進(jìn)作用也呈現(xiàn)先增后減的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)[3]。與之原理類似，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色能源效率的影響也存在正負(fù)兩種效應(yīng)。一方面，由于以通訊技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有能源密集型屬性，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初級(jí)階段，大量的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)將會(huì)耗費(fèi)更多的能源資源。此外，技術(shù)進(jìn)步帶來的能源效率提升很可能伴隨著直接或間接的反彈效應(yīng)。直接反彈效應(yīng)體現(xiàn)在使用高效率的能源技術(shù)可以讓消費(fèi)者以較低的成本獲得等量的服務(wù)，而消費(fèi)者經(jīng)濟(jì)壓力的下降則可能會(huì)消耗更多的能源。間接反彈效應(yīng)則體現(xiàn)在消費(fèi)者生活成本的節(jié)省可能用于增加其他生活消費(fèi)，進(jìn)而導(dǎo)致其他消費(fèi)量的上升。因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體上可能會(huì)增加能源消耗[10]。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色能源效率也存在正向影響。首先，從宏觀層面看，政府可以利用數(shù)字技術(shù)更好地了解能源市場(chǎng)價(jià)格的變動(dòng)趨勢(shì)，控制能源供應(yīng)總量；其次，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以全面推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，并使得生產(chǎn)要素從低效率部門向高效率部門轉(zhuǎn)移，促進(jìn)了能源效率的提升[3]；最后，從能源節(jié)約角度看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠打破時(shí)間和空間限制，加速生產(chǎn)要素的流動(dòng)從而節(jié)約了由于時(shí)空限制等因素造成的能源消耗，促進(jìn)綠色能源效率的全面提升[11]。基于此，提出如下假設(shè)：

假設(shè)H1：基于全國(guó)層面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色能源效率的影響可能存在非線性特征。

2. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色能源效率的影響機(jī)制

數(shù)字化可以通過技術(shù)進(jìn)步影響綠色能源效率[12]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種先進(jìn)的生產(chǎn)要素，在一個(gè)地區(qū)的生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)過程中可以發(fā)揮其技術(shù)效應(yīng)。技術(shù)效應(yīng)是指通過信息通信業(yè)務(wù)的應(yīng)用及融合能夠改進(jìn)能源轉(zhuǎn)換和終端能源利用效率。首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)采用了傳感器、無線通信技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)互相融合的解決方案，能夠精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)和計(jì)算能耗程度；其次，網(wǎng)絡(luò)改變了信息的傳遞和控制方式，與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相融合，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)流程的智能化，從而降低能源消耗；最后，根據(jù)熊彼特的創(chuàng)新理論可知，創(chuàng)新就是要“建立一種新的生產(chǎn)函數(shù)”。運(yùn)用在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色能源效率的作用上，作為一種具備技術(shù)創(chuàng)新和網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)的生產(chǎn)要素，不管是與生產(chǎn)、交換和消費(fèi)相結(jié)合的任何一個(gè)環(huán)節(jié)都會(huì)產(chǎn)生乘數(shù)效應(yīng)[3]。例如，有研究表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，大幅降低傳統(tǒng)生產(chǎn)過程對(duì)有形資源和能源的過度消耗，能夠加快要素結(jié)構(gòu)調(diào)整，促進(jìn)要素利用效率提高[13]。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，各省份資源的流動(dòng)壁壘將大幅下降，并激勵(lì)各地區(qū)綠色技術(shù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)低能耗高質(zhì)量發(fā)展。

此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過激發(fā)各地區(qū)的創(chuàng)新動(dòng)力，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向著高級(jí)化、合理化方向轉(zhuǎn)型。例如，韓先鋒等(2014)[14]認(rèn)為，生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)生產(chǎn)部門結(jié)構(gòu)優(yōu)化的根本動(dòng)力。數(shù)字化具備技術(shù)進(jìn)步的屬性，應(yīng)用在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中就會(huì)促使生產(chǎn)資源和要素進(jìn)行重新配置，優(yōu)化生產(chǎn)體系和組織結(jié)構(gòu)，從而提升資源配置效率。同時(shí)，數(shù)字技術(shù)的傳播與融合也將以產(chǎn)業(yè)發(fā)展相匹配的方式全面推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和升級(jí)在與地區(qū)發(fā)展程度相適應(yīng)時(shí)，數(shù)字技術(shù)會(huì)改變經(jīng)濟(jì)對(duì)能源資源的路徑依賴程度和使用效率，提升資源配置效率，不斷提高綠色能源效率[15]?；谏鲜龇治觯岢鋈缦录僭O(shè)：

假設(shè)H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的方式提升綠色能源效率。

假設(shè)H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能會(huì)基于技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化的門檻效應(yīng)通過間接方式影響綠色能源效率。

研究假設(shè)的邏輯關(guān)系如圖1 所示。

圖1 研究假設(shè)邏輯圖

三、研究設(shè)計(jì)

1. 基準(zhǔn)回歸模型

分析可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有能源密集型屬性，并且存在正向收入效應(yīng)和負(fù)向替代效應(yīng)，與數(shù)字經(jīng)濟(jì)所處的發(fā)展階段密切相關(guān)。為此，文章假設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)能源效率的影響可能存在非線性特征。為檢驗(yàn)假設(shè)H1 是否成立，構(gòu)建模型(1)：

模型(1)中，i 代表省份，t 代表年份，被解釋變量GEEi，t為各省份綠色能源效率。DIGEi，t為文章核心解釋變量，代表各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。回歸系數(shù)β0反映了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色能源效率的影響程度。SDIGEi，t表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)的二次項(xiàng)。若假設(shè)H1 成立，β0和β1的回歸系數(shù)將顯著且方向相反。Xi，t為一系列控制變量，k-i為地區(qū)固定效應(yīng)，δt為時(shí)間固定效應(yīng)，εi，t為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2. 中介效應(yīng)模型

考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能通過技術(shù)創(chuàng)新(INN)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化(lnTC)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(lnTS)三種傳導(dǎo)機(jī)制提升綠色能源效率，文章使用逐步分析法進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)，具體建立模型如下：

模型(2)、(4)考察了技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色能源效率之間的中介效應(yīng)。

3. 門檻效應(yīng)模型

為了進(jìn)一步檢驗(yàn)假設(shè)H3 傳導(dǎo)機(jī)制是否存在門檻效應(yīng)，文章借鑒Hansen(2000)[16]的思路，在模型(1)的基礎(chǔ)上構(gòu)建模型(9)，以單門檻情形為例：

其中，q 為門檻變量，I(·)代表取值為1 或0 的指標(biāo)函數(shù)，γ 為具體的門限值。

4. 變量選取

（1） 被解釋變量

基于產(chǎn)出法的綠色能源效率(GEE)是既包含能源利用效率又包含能源環(huán)境效率的綜合指標(biāo)。文章借鑒Tone[17]的方法構(gòu)建非徑向、非角度的SBM-Undesirable 模型，在規(guī)模報(bào)酬可變(BCC)情形下計(jì)算綠色能源效率，具體公式如下：

其中，S 為投入產(chǎn)出的松弛變量，λ 表示權(quán)重向量。此外，r 為產(chǎn)出，S1為合意產(chǎn)出，S2為非合意產(chǎn)出。

指標(biāo)體系包含投入和產(chǎn)出兩部分。投入要素包括資本、勞動(dòng)和能源。其中資本要素選擇以物質(zhì)資本存量表示，并借鑒龔志民等(2021)[18]的永續(xù)盤存法計(jì)算得到：Kit=Kit-(1-δ)+Iit，式中Kit表示i 省份第t 年的資本存量，δ 表示固定資本折舊率(10.0%)，I 表示i 省份第xi年的投資；勞動(dòng)以當(dāng)期就業(yè)人數(shù)表示；能源以能源消費(fèi)總量表示。產(chǎn)出要素包括期望產(chǎn)出(GDP)和非期望產(chǎn)出兩部分。

（2） 核心解釋變量

由于在省級(jí)層面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)(DIGE)量化指標(biāo)的方法并未統(tǒng)一，考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)覆蓋的全面性，文章借鑒徐維祥等(2022)[8]的思路使用熵權(quán)法構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。為了避免受到數(shù)據(jù)量綱產(chǎn)生的影響，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理：Yij=，其中Xij和Yij分別表示第i 個(gè)年份第j 個(gè)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理前后的指標(biāo)值，max(Xij)和min(Xij)分別表示Xij的最大值和最小值，A 表示第j 個(gè)指標(biāo)的適度值基于標(biāo)準(zhǔn)化處理后的指標(biāo)值Y，具體計(jì)算步驟如下：

其中，n 表示年份數(shù)。基于信息熵Ej，計(jì)算出各指標(biāo)權(quán)重：

其中，m 表示指標(biāo)個(gè)數(shù)。最后，基于標(biāo)準(zhǔn)化處理后的指標(biāo)值Yij及指標(biāo)權(quán)重Wj，運(yùn)用線性加權(quán)法計(jì)算出各年份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)DIGEi：

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)體系構(gòu)建如表1 所示。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系構(gòu)建

（3） 中介變量

第一，技術(shù)創(chuàng)新(INN)。文章借鑒張萬里、宣旸(2022)[19]的思路，使用發(fā)明專利授權(quán)量與專利授權(quán)總量的比值來衡量各省份的技術(shù)創(chuàng)新水平。

第三，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化(lnTC)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化是指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重心從第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)的逐步轉(zhuǎn)移。一般使用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)之比來測(cè)度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平。

（4） 控制變量

考慮到影響能源效率的因素較多，文章借鑒謝云飛(2022)[20]和魏楚等(2020)[21]的研究思路，選擇市場(chǎng)分割(Segm)、城鎮(zhèn)化率(lnUR)、環(huán)境規(guī)制(ER)、政府影響力(GOV)和對(duì)外開放水平(TRAD)作為控制變量。

第一，市場(chǎng)分割(Segm)。市場(chǎng)分割指數(shù)的計(jì)算是基于Samuelson 的冰川成本理論采用相對(duì)價(jià)格法進(jìn)行測(cè)度，具體方法如下所示：假定商品k 在第i、j 兩省和第t 期的絕對(duì)價(jià)格分別為和，由于存在空間及其他制度差異，Pi，t≠Pj，t。首先，定義商品k 在第i、j 兩省和兩個(gè)期間內(nèi)的相對(duì)價(jià)格變動(dòng)為：由于中包含了商品異質(zhì)性導(dǎo)致的不可加效應(yīng)，需要消除相應(yīng)的系統(tǒng)偏誤，借鑒Parsley 等去除固定效應(yīng)的方法對(duì)進(jìn)行OLS 回歸，方程為：得到殘差值，然后采用均值法消除偏誤后，用相對(duì)價(jià)格變動(dòng)的方差來測(cè)度市場(chǎng)分割大小，即：Segmi，j，t=var()。

第二，城鎮(zhèn)化率(lnUR)。人口密度是確定城市化區(qū)域范圍的常用指標(biāo)[22]。因此文章采用城市人口密度（人/平方公里） 表示城鎮(zhèn)化率。

第三，環(huán)境規(guī)制(ER)。關(guān)于環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的衡量存在單一指標(biāo)法、綜合指數(shù)法和分類考察法三種，但在學(xué)界還未形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。由于單一指標(biāo)法無法全面客觀衡量地區(qū)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，而分類考察法又存在一定的主觀性，因此文章借鑒樂菲菲、張金濤(2018)[23]的方法，使用綜合指數(shù)法（熵值法），選取工業(yè)三廢（工業(yè)廢水、廢氣、固體廢棄物） 數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后得到環(huán)境規(guī)制指數(shù)。

第四，政府影響力(GOV)。借鑒高建剛(2014)[24]的思路，政府影響力使用政府財(cái)政支出占GDP 的比重表示。

第五，對(duì)外開放(TRAD)。對(duì)外開放水平以進(jìn)出口總額占GDP 的比重表示。

5. 數(shù)據(jù)來源

文章選取2011—2020 年中國(guó)29 個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)為研究樣本，剔除數(shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重的西藏和港澳臺(tái)地區(qū)以及沒有相鄰省份不能計(jì)算市場(chǎng)分割程度的海南省。之所以選擇2011 年為起始年份，是因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要以互聯(lián)網(wǎng)普及為基礎(chǔ)，2011 年之后隨著智能手機(jī)等移動(dòng)終端的廣泛使用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展起來。以上所有數(shù)據(jù)均來自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》和北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心。個(gè)別年份數(shù)據(jù)缺失采用插線值法計(jì)算得到。在所有變量中，由于城鎮(zhèn)化率的數(shù)值較大，故將其對(duì)數(shù)化處理。

四、數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色能源效率影響的實(shí)證檢驗(yàn)

1. 統(tǒng)計(jì)性描述與共線性檢驗(yàn)

如表2 所示，2011—2020 年能源效率的最大值為1，而最小值僅0.593；數(shù)字經(jīng)濟(jì)的最大值與最小值相差0.818。可以看出各省份的能源效率與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均存在較大差異。多重共線性檢驗(yàn)結(jié)果顯示，樣本數(shù)據(jù)的VIF 均值為1.21 遠(yuǎn)低于10，說明樣本數(shù)據(jù)不存在嚴(yán)重的多重共線性問題。

表2 變量定義與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)性描述

2. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)能源效率影響的基準(zhǔn)回歸分析

為檢驗(yàn)假設(shè)H1 是否成立，先將數(shù)字經(jīng)濟(jì)一次項(xiàng)納入模型(1)，采用雙固定效應(yīng)進(jìn)行回歸檢驗(yàn)。由表3 第(1)列可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)一次項(xiàng)的系數(shù)為-0.632 在5%的水平上顯著。將數(shù)字經(jīng)濟(jì)二次項(xiàng)加入模型后，一次項(xiàng)的回歸系數(shù)為-1.538 在5%的水平上顯著，二次項(xiàng)回歸系數(shù)為1.799 在10%的水平上顯著。反映出數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色能源效率的影響可能存在正“U”型特征。為進(jìn)一步證實(shí)這種正“U”型影響是否真實(shí)存在，文章將采用三步檢驗(yàn)法驗(yàn)證正“U”型特征的穩(wěn)定性。

第一步，要求模型(1)中，核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)一次項(xiàng)和二次項(xiàng)的系數(shù)方向相反且顯著；第二步，要求端點(diǎn)斜率明顯陡峭；第三步，要求對(duì)稱軸取值位于核心解釋變量的取值范圍內(nèi)。從表3 的回歸結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)一次項(xiàng)和二次項(xiàng)的系數(shù)顯著且方向相反，滿足第一步檢驗(yàn)。接下來將對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)一次項(xiàng)進(jìn)行一階求導(dǎo)，由于控制變量并不影響核心解釋變量檢驗(yàn)結(jié)果，因此暫不考慮控制變量。計(jì)算得到最低點(diǎn)和最高點(diǎn)的斜率分別為-1.262 和0.072，這說明斜率明顯陡峭滿足第二步檢驗(yàn)。對(duì)稱軸為0.584，位于DIGE[0.077，0.895]區(qū)間內(nèi)滿足第三步檢驗(yàn)。綜上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色能源效率產(chǎn)生了先抑制后促進(jìn)的正“U”型影響。這反映出在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的早期階段，可能由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有能源密集型屬性，受基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)降低能源消耗的反彈效應(yīng)等因素的影響，導(dǎo)致碳排放和能源消耗量增加。而在后期，數(shù)字經(jīng)濟(jì)利用自身優(yōu)勢(shì)逐漸打破時(shí)間和空間對(duì)能源資源流動(dòng)配置的束縛，從而提高了綠色能源效率。這一結(jié)果驗(yàn)證了假設(shè)H1 是成立的。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

在控制變量中，環(huán)境規(guī)制對(duì)綠色能源效率的影響為正，說明從全國(guó)層面來看，加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制有利于提升綠色能源效率。這可能由于環(huán)境規(guī)制對(duì)綠色能源效率產(chǎn)生了波特效應(yīng)，即環(huán)境規(guī)制通過創(chuàng)新渠道提高了能源效率。其余控制變量中，對(duì)外開放對(duì)能源效率的影響顯著為正，這可能是由于貿(mào)易開放度的增加將提高消化吸收國(guó)外先進(jìn)技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)的能力，提升自由化程度，進(jìn)而促進(jìn)能源效率提升。

3. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1） 內(nèi)生性檢驗(yàn)

文章運(yùn)用系統(tǒng)GMM 方法解決可能存在的內(nèi)生性問題，檢驗(yàn)結(jié)果如表4 所示。DIGE 和SDIGE 的系數(shù)符號(hào)均未發(fā)生變動(dòng)并且在5%的水平上顯著。再對(duì)模型進(jìn)行Arellano-Bond 檢驗(yàn)和Hansen 檢驗(yàn)，結(jié)果顯示AR(1)為0.007，AR(2)為0.978，Hansen檢驗(yàn)顯示p 值為0.149 小于0.25，說明模型存在一階自相關(guān)，但是不存在二階自相關(guān)，同時(shí)所選工具變量均有效且不存在方程誤設(shè)問題。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（2） 截尾與縮尾檢驗(yàn)

由表2 的統(tǒng)計(jì)性描述可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的最大值與均值相差較大，為避免極值對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果的影響，對(duì)模型進(jìn)行1%、99%分位數(shù)縮尾與截尾處理后重新進(jìn)行回歸分析。結(jié)果顯示DIGE 和SDIGE 均在5%的水平上顯著，并且相比基準(zhǔn)回歸結(jié)果，穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果中DIGE 和SDIGE 的系數(shù)絕對(duì)值明顯增大，說明在剔除極值后數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色能源效率的正“U”型影響更加明顯。

（3） Tobit 模型

考慮到綠色能源效率指標(biāo)值是介于0 和1 之間的雙截尾數(shù)據(jù)，可能存在不同年份的數(shù)據(jù)分別被壓縮在1 這一點(diǎn)上。為此，文章選擇使用右歸并的Tobit 面板模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。由檢驗(yàn)結(jié)果可知，DIGE 和SDIGE 分別在1%和5%的水平上顯著，這進(jìn)一步檢驗(yàn)了模型結(jié)果的穩(wěn)健性。

五、數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色能源效率的作用機(jī)制及其門檻效應(yīng)

1. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色能源效率的作用機(jī)制分析

為檢驗(yàn)假設(shè)H2，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否通過技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化三種渠道提升綠色能源效率，進(jìn)行了中介效應(yīng)檢驗(yàn)。由表5 第(1)列可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)一次項(xiàng)的系數(shù)為0.282 在5%的水平上顯著，數(shù)字經(jīng)濟(jì)二次項(xiàng)的系數(shù)為-0.201 在10%的水平上顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生了先抑制后促進(jìn)的正“U”型影響。第(2)列中技術(shù)創(chuàng)新的系數(shù)說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過技術(shù)創(chuàng)新渠道提升綠色能源效率。由第(3)列可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)一次項(xiàng)和二次項(xiàng)的系數(shù)分別為-0.833 和2.027 并且在10%的水平上顯著，反映出數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化產(chǎn)生了先抑制后促進(jìn)的正“U”型影響。第(4)列中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色能源效率的影響依然存在正“U”型特征，并且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化在10%的水平上顯著為負(fù)。值得注意的是，由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)越小，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理，因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理，數(shù)字經(jīng)濟(jì)越能夠通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化渠道提升綠色能源效率。第(5)列中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)一次項(xiàng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化產(chǎn)生了促進(jìn)作用，并且在第(6)列中數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色能源效率的影響同樣存在正“U”型特征，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的系數(shù)是1.259 在1%的水平上顯著。綜上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化三種機(jī)制提升綠色能源效率，由此可以證明假設(shè)H2成立。這一檢驗(yàn)結(jié)果既符合一般經(jīng)驗(yàn)認(rèn)知也與余紫菱等(2022)[7]的部分研究結(jié)論基本一致。

表5 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

2. 作用機(jī)制的門檻效應(yīng)分析

為進(jìn)一步檢驗(yàn)假設(shè)H3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能會(huì)基于技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化的門檻效應(yīng)通過間接方式影響綠色能源效率，文章基于模型(9)進(jìn)行了面板門檻模型估計(jì)。

門檻效應(yīng)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)只有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化存在單重門檻特征，假設(shè)H3 僅部分成立，檢驗(yàn)結(jié)果如表6 所示。結(jié)合圖2 和表7 可知，當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化跨越0.392 這一門檻時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)一次項(xiàng)的系數(shù)由0.028 下降為-1.58，并且在1%水平上顯著。這說明在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理的現(xiàn)象持續(xù)時(shí)，將會(huì)對(duì)能源效率產(chǎn)生明顯的抑制作用。

表6 門檻檢驗(yàn)結(jié)果

圖2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的門檻效應(yīng)

表7 門檻回歸結(jié)果

文章依據(jù)2011—2020 年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平年均值繪制了圖3。由圖3 可知，目前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化還未跨越0.392 這一門檻的省份均屬于東部地區(qū)，而中部地區(qū)，尤其是西部地區(qū)省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理現(xiàn)象較明顯。

圖3 各省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化發(fā)展水平年均值

六、結(jié)論與啟示

1. 研究結(jié)論

首先，文章系統(tǒng)構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系，并運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法計(jì)算了綠色能源效率，考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色能源效率的非線性影響特征；其次，研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色能源效率的影響機(jī)制；最后對(duì)傳導(dǎo)機(jī)制進(jìn)行了中介效應(yīng)和門檻效應(yīng)檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn)：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色能源效率的影響存在正“U”型特征；第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化三種機(jī)制提升綠色能源效率；第三，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對(duì)綠色能源效率的影響存在門檻效應(yīng)。具言之，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理，數(shù)字經(jīng)濟(jì)越能夠通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化機(jī)制提升綠色能源效率，而從區(qū)域?qū)用婵?，相較于中國(guó)東部地區(qū)省份，中、西部地區(qū)省份存在較嚴(yán)重的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理現(xiàn)象；第四，適度加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制有利于提高綠色能源效率。

2. 對(duì)策建議

第一，提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)在提升各省份綠色能源效率作用中的認(rèn)識(shí)。研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色能源效率的影響存在正“U”型特征，盡管在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期可能會(huì)降低綠色能源效率，但隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升，將會(huì)對(duì)綠色能源效率產(chǎn)生促進(jìn)作用。因此，要提高政府、企業(yè)等經(jīng)濟(jì)主體的認(rèn)識(shí)，政府應(yīng)充分利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)加強(qiáng)對(duì)各省份綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的監(jiān)管，企業(yè)要提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用水平，利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)加快節(jié)能降耗的進(jìn)程。

第二，中、西部地區(qū)省份要重視產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化在提升綠色能源效率中的作用。研究表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升綠色能源效率的重要傳導(dǎo)機(jī)制，在中、西部地區(qū)的省份存在較明顯的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡現(xiàn)象，對(duì)能源效率的提升產(chǎn)生了抑制作用。因此，中、西部地區(qū)省份要推進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的熟練勞動(dòng)力向高附加值制造業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)逐漸轉(zhuǎn)移，第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的熟練勞動(dòng)力向高端服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移，形成勞動(dòng)力的合理流動(dòng)機(jī)制。此外，由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化能夠促進(jìn)綠色能源效率提升，各地區(qū)省份還要結(jié)合各地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的實(shí)際情況和水平制定合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)政策。

第三，各地方政府要著力培養(yǎng)當(dāng)?shù)氐募夹g(shù)創(chuàng)新能力并適度加大環(huán)境規(guī)制力度，加強(qiáng)污染問題的整治，減少碳排放，推動(dòng)相關(guān)技術(shù)設(shè)備的升級(jí)改造，進(jìn)一步提升能源效率。通過政府的合理引導(dǎo)和嚴(yán)格規(guī)范的治理，以及學(xué)校和社會(huì)加強(qiáng)對(duì)綠色發(fā)展理念的宣傳教育，以此培養(yǎng)技術(shù)創(chuàng)新和加強(qiáng)環(huán)境管制，才能夠促進(jìn)綠色能源效率提升。因此，各地方政府要支持企業(yè)和學(xué)校對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，加大對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的財(cái)政補(bǔ)貼力度，還要通過嚴(yán)謹(jǐn)和規(guī)范的手段加強(qiáng)對(duì)工業(yè)“三廢”排放的環(huán)境監(jiān)管力度，并進(jìn)一步從思想上提升各地區(qū)人民對(duì)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)綠色高質(zhì)量發(fā)展的決心和信心。