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    江蘇省制造企業(yè)服務化對績效的影響

    2022-11-06 21:10:41張建芳高惠君喬雅欣
    關鍵詞:企業(yè)績效江蘇省

    張建芳 高惠君 喬雅欣

    【摘? 要】在“制造+服務”的模式下,制造業(yè)服務化成為最重要的變革之一。論文以江蘇省2010-2019年194家制造業(yè)上市公司的數(shù)據(jù)為樣本,以總資產收益率衡量企業(yè)績效水平,以服務化收入占主營業(yè)務收入比重衡量企業(yè)服務化程度,分析得出制造業(yè)服務化對企業(yè)績效產生U型影響,并給出相關建議。

    【關鍵詞】制造業(yè)服務化;企業(yè)績效;江蘇省

    【中圖分類號】F424? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069(2022)08-0135-03

    1 引言

    歐美發(fā)達國家的制造業(yè)企業(yè)逐步向產業(yè)價值鏈的高端環(huán)節(jié)轉移,從低附加值的組裝、生產等環(huán)節(jié)向具有高附加值的產品設計、研發(fā)等環(huán)節(jié)移動,通過研發(fā)掌握產品的核心技術,提高了產品價值,增強了企業(yè)核心競爭力。我國制造業(yè)的總體特征是雖大不強,一些產品的核心技術、新產品的測試仍然依賴德美等國家,與此同時,東南亞地區(qū)效仿我國傳統(tǒng)的制造業(yè)發(fā)展方式,以更低廉的勞動力成本承接發(fā)達國家的制造加工產業(yè),與我國形成較為激烈的競爭。20世紀80年代,國外學者提出了制造業(yè)服務化的設想,指出制造企業(yè)不僅是一個產品的生產者,只有向消費者提供商品與服務為一體的業(yè)務才能獲得長遠發(fā)展。21世紀初,我國企業(yè)對制造業(yè)服務化展開了進一步研究,提出服務要貼合客戶的需求,融合產品和服務,有利于企業(yè)的增值和績效的增長。

    2 江蘇省制造企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

    2016-2021年,江蘇省規(guī)模以上工業(yè)增加值增速分別是7.7%、7.5%、5.1%、6.2%、6.1%、6.7%。在面對世界經濟放緩、中美經貿摩擦等眾多不利因素的情況下,江蘇省2016-2018年的工業(yè)增加值增速逐步下降,但2019年呈現(xiàn)上升趨勢,2020年受疫情沖擊,較2019年下降了0.1%。江蘇省制造業(yè)的主營業(yè)務收入從2016年的15.66萬億元逐年下降,到2019年下降了3.25萬億元,在2020年出現(xiàn)了增長,比2019年增加了0.59萬億元。利潤總額從2016年的1.05萬億元下降到2019年的0.69萬億元,2020年出現(xiàn)小幅反彈,增加到0.76萬億元??梢?,2016-2019年江蘇省制造業(yè)效益呈下降趨勢,2020年有所改善。同時,蘇南、蘇中、蘇北發(fā)展不平衡,蘇南工業(yè)總產值始終處于領先地位,但增長速度不如蘇中和蘇北。2021年,蘇南、蘇中、蘇北規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長12.6%、13.3%和13.8%,三大區(qū)域增長速度相差不大。

    3 江蘇省制造企業(yè)服務化與績效關系的實證研究

    3.1 研究假設

    在制造業(yè)企業(yè)服務化水平較低時,對于顧客來說,他們不會將購買產品時享受的服務作為其購買的產品,而是作為產品的附加物,只有個別顧客會專門購買這種服務。與之相對,從制造企業(yè)的角度來看,服務化僅僅作為其實現(xiàn)商品推廣的方案,而不是作為收入的主要來源。在這個過程中,制造企業(yè)由于投入成本高、員工服務意識差等問題對企業(yè)績效產生抑制作用,導致經營效率和企業(yè)績效降低。當制造業(yè)服務化不斷成熟時,顧客與員工對服務的認知度比較高,此時,企業(yè)的生產經營效率將得到提高,因此,制造業(yè)服務化能夠對企業(yè)績效起到提升作用。綜上所述,本文提出以下假設:制造企業(yè)服務化與績效之間呈U型關系,即先下降到拐點之后再上升,換言之,企業(yè)在服務化轉型的初期,二者間呈負相關關系,而當企業(yè)服務化成熟后,二者間呈正相關關系。

    3.2 變量設定

    本文采用總資產收益率(ROA)來衡量企業(yè)績效;解釋變量為制造業(yè)服務化,采用收入比重法進行衡量,即用服務性收入占主營業(yè)務收入的比重來衡量服務化水平,關于服務性收入的界定,使用制造企業(yè)財務報表中的“其他業(yè)務收入”作為服務性收入;選取企業(yè)上市年數(shù)(AGE)、資產負債率(DEBT)、企業(yè)規(guī)模(SIZE)這3個變量作為控制變量(見表1)。

    3.3 模型設定

    為分析制造業(yè)服務化與企業(yè)績效的關系,本文根據(jù)相關控制變量、自變量以及企業(yè)績效構建模型,模型公式如下:

    ROAi=α0+α1SRi+α2SR+α3AGEi+α4DEBTi+α5SIZEi+ε

    式中,ROA為制造業(yè)企業(yè)績效;SR為制造業(yè)服務化程度,SR2為SR的二次項;AGE、DEBT、SIZE為該模型的控制變量;α0為常數(shù)項;ε為隨機誤差項。

    3.4 數(shù)據(jù)來源與處理

    本文選取江蘇省194家制造業(yè)上市公司2010-2019年的數(shù)據(jù)為樣本,數(shù)據(jù)的來源包括中財網、巨潮資訊網和同花順軟件,數(shù)據(jù)具有可靠性。樣本所涵蓋的行業(yè)不僅包括食品加工業(yè)、紡織業(yè)、酒水飲料加工業(yè)等日用消費品制造業(yè),還包括醫(yī)藥以及計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)等高技術制造業(yè)。由此可見,研究樣本的選取具有全面性。本文首先使用Excel軟件對數(shù)據(jù)按指標、年份進行匯總,其次使用SPSS 26軟件進行實證分析。

    3.5 實證分析

    3.5.1 描述性分析

    如表2所示,在對各變量的描述性分析中,總資產收益率的最大值為0.541 3,說明該公司的利潤在總資產中的占比為54.13%,最小值為-0.377 1,說明公司的凈利潤為負數(shù)處于虧損狀態(tài)。服務化的最大值為0.593 8,最小值為0.000 1,這說明制造企業(yè)之間的服務化差距較大。企業(yè)上市年數(shù)的均值為10.40,最大為26,最小為0,這說明樣本中企業(yè)上市年數(shù)分布較為廣泛。資產負債率的最大值為0.916 4,該企業(yè)的財務風險比較高,資產負債率的均值為0.373 2,說明所選的樣本企業(yè)資產負債率水平較為合理。企業(yè)規(guī)模的均值為12.428 8,最大值為15.627 9,最小值為10.083 9,說明所選企業(yè)之間存在規(guī)模上的差距,但是差距在一定的范圍內。綜上所述,本文選取的變量均在合理范圍之內,數(shù)據(jù)較為穩(wěn)定,沒有出現(xiàn)異常值。

    3.5.2 相關性分析

    如表3所示,變量和ROA之間存在顯著關系,顯著水平為1%。SR與ROA之間的相關系數(shù)是-0.148,呈顯著負相關關系,AGE和ROA之間的相關系數(shù)是-0.292,DEBT和ROA之間的相關系數(shù)是-0.302,SIZE和ROA之間的相關系數(shù)是-0.149,3個控制變量與ROA存在負相關的顯著關系,變量的選擇滿足數(shù)據(jù)分析要求。

    3.5.3 回歸分析

    本文基于全樣本研究制造業(yè)服務化對企業(yè)績效的影響,表4列出了回歸結果。與第(1)列相比,第(2)列公式中增加了服務化二次項數(shù)據(jù)。從表4第(1)列可以看出F值為63.560,通過了F檢驗,調整后的R2為0.160,這說明變量對被解釋變量的解釋能力為16%,制造業(yè)服務化、企業(yè)上市年數(shù)、資產負債率與被解釋變量之間均呈現(xiàn)顯著負相關關系,企業(yè)規(guī)模這一變量呈正相關關系。在第(2)列的結果中F值為52.011,通過了F檢驗,說明數(shù)據(jù)具有顯著的統(tǒng)計學意義,企業(yè)上市年數(shù)、資產負債率與企業(yè)績效之間均存在顯著的負相關關系,回歸系數(shù)分別為-0.002、-0.092,企業(yè)規(guī)模與企業(yè)績效為顯著正相關關系,系數(shù)為0.005。調整后的R2為0.162,這說明變量對被解釋變量的解釋能力為16.2%,相比第(1)列擬合度有所上升,模型的解釋能力增強。制造業(yè)服務化一次項與企業(yè)績效之間的回歸系數(shù)為負且通過了顯著性檢驗,制造業(yè)服務化二次項與企業(yè)績效之間的回歸系數(shù)為正,這說明制造業(yè)企業(yè)在進行服務化戰(zhàn)略轉型時會出現(xiàn)企業(yè)績效下降的情況,但是當制造業(yè)服務化度過拐點時,企業(yè)績效將會隨著制造業(yè)服務化程度的加深呈現(xiàn)上升的趨勢。服務化初期不僅沒有提升績效反而使得企業(yè)績效下降,這導致很多企業(yè)在服務化變革的初期就選擇放棄。此外,回歸分析結果表明,制造業(yè)服務化一旦越過臨界點,就會對企業(yè)績效產生促進作用,即制造業(yè)服務化與企業(yè)績效之間存在U型關系,這與前文的假設相一致。

    根據(jù)表4變量的系數(shù),將模型的表達式具體化為(i為樣本的序數(shù)):ROAi=0.057-0.003SRi+0.005SR-0.002AGEi-0.092DEBTi+0.005SIZEi

    經計算,制造業(yè)服務化對企業(yè)績效產生U型影響的服務化拐點值為0.3,即服務化的程度小于0.3時,企業(yè)績效隨著服務化程度的增加而降低,但當制造業(yè)企業(yè)度過服務化拐點時,企業(yè)的服務化程度提升能夠促進績效的增長。計算公式:SR=-α1/2α2。式中,α1、α2分別為模型中SR、SR2的系數(shù)值。

    3.5.4 分地區(qū)回歸分析

    根據(jù)地區(qū)的不同,將全樣本按照蘇南、蘇中、蘇北進行劃分,進一步探討制造業(yè)服務化對企業(yè)績效的影響是否和地區(qū)有關。對不同地區(qū)制造業(yè)服務化與企業(yè)績效關系的研究可以使政府關注各地區(qū)的差異,在制定制造業(yè)服務化相關政策時更契合地區(qū)實際情況。

    由表5可知,蘇南的制造業(yè)企業(yè)服務化一次項和二次項分別在1%、10%的水平上顯著。其中,服務化一次項與企業(yè)績效是負相關的,服務化二次項與企業(yè)績效是正相關的,換言之,制造業(yè)服務化對企業(yè)績效產生的影響與全樣本回歸結果一致,均為U型影響。從制造業(yè)服務化對企業(yè)績效產生影響變化的拐點來看,蘇南地區(qū)的制造業(yè)服務化拐點是0.2,該值低于全樣本的拐點0.3,這說明在制造業(yè)服務化改革過程中蘇南地區(qū)處于領先地位。對于蘇中地區(qū)來說,制造業(yè)服務化一次項對企業(yè)績效的影響為顯著負相關,制造業(yè)服務化二次項對企業(yè)績效的影響為正相關,這與全樣本中制造業(yè)企業(yè)的回歸結果相一致。從拐點來看,蘇中地區(qū)的拐點為0.33,該值高于全樣本的拐點,從拐點的角度可以發(fā)現(xiàn),蘇中地區(qū)的制造業(yè)企業(yè)服務化水平略低于江蘇省整體水平。對于蘇北地區(qū)來說,制造業(yè)服務化一次項對企業(yè)績效的影響呈負相關關系,制造業(yè)服務化二次項與企業(yè)績效呈正相關關系,可以看出服務化一次項和二次項的符號與全樣本的回歸結果一致。

    4 結論與建議

    4.1 研究結論

    由上文實證分析結果可以看出,制造業(yè)服務化與企業(yè)績效之間存在U型關系。在制造業(yè)服務化初期,制造業(yè)企業(yè)會出現(xiàn)成本上升、企業(yè)內部資源搶奪等問題,導致制造業(yè)服務化與企業(yè)績效之間呈負相關關系,即企業(yè)績效會隨著服務化程度的加深下降。但這并不意味著制造業(yè)企業(yè)不值得投入大量人力、財力、物力去實施服務化戰(zhàn)略,因為從長期來看,當制造業(yè)企業(yè)的服務化水平超過某個臨界點時,制造業(yè)企業(yè)會逐步適應服務化帶來的挑戰(zhàn),實現(xiàn)制造業(yè)務與服務業(yè)務的融合,企業(yè)績效會隨著服務化程度的加深而實現(xiàn)提升。因此,制造業(yè)企業(yè)實施服務化戰(zhàn)略是獲取競爭優(yōu)勢的一種有效途徑,但是服務化本身也會為企業(yè)帶來巨大的挑戰(zhàn),所以在這個過程中需要處理服務化程度低時存在的組織內部矛盾、資源矛盾、成本問題等。在分地區(qū)回歸分析中,本文發(fā)現(xiàn)蘇南地區(qū)的制造業(yè)服務化對企業(yè)績效的影響為U型,其拐點低于江蘇省平均水平,這說明蘇南地區(qū)的制造業(yè)服務化處于江蘇省領先水平;蘇中地區(qū)制造業(yè)服務化對企業(yè)績效的影響為U型,其拐點高于全樣本拐點,這說明蘇中地區(qū)服務化轉型的效果低于江蘇省平均水平,同時,蘇中地區(qū)的服務化拐點也高于蘇南地區(qū),說明蘇南地區(qū)服務化轉型的效果優(yōu)于蘇中地區(qū);蘇北地區(qū)制造業(yè)服務化對企業(yè)績效的影響不顯著,但是制造業(yè)服務化的系數(shù)正負與全樣本保持一致。

    4.2 對策建議

    4.2.1 落實人才戰(zhàn)略規(guī)劃

    鼓勵企業(yè)發(fā)展科技研發(fā)、金融服務等具有高附加值的服務業(yè)務,提升企業(yè)的自主創(chuàng)新能力,推動制造業(yè)的產業(yè)結構升級,提升企業(yè)的競爭能力。與此同時,應進一步借助招聘會、人才交流會等活動進行人才引進并完善相關的社會保障體系。

    4.2.2 實施差異化指導

    由于目前江蘇省內各地區(qū)之間制造業(yè)發(fā)展存在顯著差距,應針對不同區(qū)域進行差異化指導。蘇南地區(qū)交通便利,利用靠近上海的地理位置優(yōu)勢,經濟發(fā)展明顯快于蘇中、蘇北地區(qū)。在鼓勵蘇南地區(qū)制造業(yè)企業(yè)加快服務化轉型的同時,也要加大對蘇中、蘇北地區(qū)企業(yè)資金、技術、人才投入,促進各地區(qū)共同發(fā)展。

    4.2.3 做好長期準備,順利度過轉型初期

    制造服務化與企業(yè)績效之間的關系是復雜的。在初始階段,針對服務化的投資并沒有促進企業(yè)績效的增長。一些企業(yè)的職業(yè)經理人經歷了服務化投資的低谷,不愿意實施服務化轉型。因此,制造企業(yè)應該在服務化轉型之前做好心理準備,并對企業(yè)績效下降有正確的認知。企業(yè)應積極應對這一階段,繼續(xù)推進服務化的深入,而不是停留在簡單的初級服務化階段。

    【參考文獻】

    【1】Vandermerwe S,Rada J.Servitization of Business: Adding Value by Adding Services[J].European Management Journal,1988,6(4):314-324.

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    【3】孫林巖,李剛,江志斌,等.21世紀的先進制造模式——服務型制造[J].中國機械工程,2007(19):2307-2312.

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    【6】徐振鑫,莫長煒,陳其林.制造業(yè)服務化:我國制造業(yè)升級的一個現(xiàn)實性選擇[J].經濟學家,2016(9):59-67.

    【基金項目】江蘇省高校哲社項目《江蘇制造業(yè)服務化程度對企業(yè)績效的影響》(2020SJA1638)。

    【作者簡介】張建芳(1978-),女,江蘇南通人,副教授,從事會計核算研究。

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