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    數(shù)字時代的注意困境:媒體多任務(wù)的視角*

    2022-11-05 01:01:11郭芮巧
    應(yīng)用心理學 2022年5期
    關(guān)鍵詞:多任務(wù)注意力個體

    郭芮巧 劉 巖

    (遼寧師范大學心理學院,遼寧 大連 116029)

    1 引 言

    在日常生活中,我們不難發(fā)現(xiàn)這樣的現(xiàn)象:人們會在看電視時回復(fù)消息,在開會時刷微博。研究者們將其稱為“媒體多任務(wù)”(media multitasking)。多任務(wù)最初指代電腦CPU 能同時執(zhí)行幾個任務(wù),后被心理學家用來指代人類同時將注意力分配到幾個任務(wù)中(Aagaard,2018)。而媒體多任務(wù)作為一個新興詞匯,關(guān)于它的定義尚沒有統(tǒng)一。

    最早對其進行定義的是Ophir 等人(2009)的研究。他們認為媒體多任務(wù)即同時處理兩項及以上與媒體相關(guān)的任務(wù)。Ophir 等人(2009)設(shè)計的媒體多任務(wù)問卷將個體分為重度媒體多任務(wù)者(HMM,heavy media multitaskers)和輕度媒體多任務(wù)者(LMM,Light Media Multitaskers)。相比于LMM,HMM 在日常生活中更頻繁地同時進行多個媒體活動。其定義和問卷被研究者大量引用(Martini et al.,2020;May &Elder,2018;Ralph et al.,2018;Wiradhany &Koerts,2019)。

    在Ophir 等人(2009)定義的基礎(chǔ)上,有研究者提出媒體多任務(wù)并不一定是“同時”處理幾項任務(wù)。在某些情況下,由于人類認知結(jié)構(gòu)的局限性,個體無法同時處理所有信息。比如從整體上看,我們看電視的同時在玩手機。當把這個行為放在精細的時間尺度上時,我們是將注意焦點在手機和電視屏幕上頻繁進行快速切換。而由于知覺的離散性,即便存在先后順序,同一個表征片段內(nèi)發(fā)生的所有事情都會被知覺為同時發(fā)生(VanRullen et al.,2007),這就造成了我們同時處理兩個媒體的錯覺。因此,研究者們將媒體多任務(wù)進一步定義為:使用者同時進行兩項及以上的任務(wù)或者在不同任務(wù)之間進行轉(zhuǎn)換,其中至少一項任務(wù)涉及媒體的使用(Lopez et al.,2018;Murphy et al.,2017;van der Schuur et al.,2018)。雖然同時性多任務(wù)一般也被看作是多任務(wù)的一種形式,但其中至少有一項任務(wù)達到了高度自動化程度,不會占用個體的認知資源。Aagaard(2018)認為,媒體多任務(wù)的實質(zhì)是分心(distraction),即注意資源分配到多個需要有意注意的任務(wù)上。而同時性多任務(wù)則沒有體現(xiàn)出這一特征。很多研究者也更傾向于將媒體多任務(wù)定義為“任務(wù)轉(zhuǎn)換”(Crews & Russ,2020;Ettinger & Cohen,2020;Kim,2019;Lang & Chrzan,2016)。基于此,本文將媒體多任務(wù)看作是任務(wù)轉(zhuǎn)換,其中至少一項任務(wù)涉及媒體使用。

    大量研究表明媒體多任務(wù)與一些功能存在負相關(guān),包括學習成績(May & Elder,2018),社會情感功能(Yang et al.,2015)和認知功能等(Uncapher&Wagner,2018),這可能是由于它們共同的潛在機制受損,如注意功能。注意是其他認知功能或認知活動的基礎(chǔ)。所以本文將重點探討媒體多任務(wù)對注意可能造成的影響。注意有三種功能,分別是選擇功能、持續(xù)功能以及調(diào)節(jié)監(jiān)督功能(彭聃齡,2007)。下文將分別探討媒體多任務(wù)對注意的各項功能帶來的影響。其中選擇性功能以注意切換能力為指標,本文將討論經(jīng)常進行媒體多任務(wù)的個體是否能靈活地選擇注意不同的任務(wù);對于持續(xù)功能則討論媒體多任務(wù)是否削弱了個體的持續(xù)注意能力;而對于調(diào)節(jié)監(jiān)督功能則探討媒體多任務(wù)是否影響了個體對注意的調(diào)節(jié)能力。此外,本文還將論述減輕媒體多任務(wù)對注意影響的干預(yù)方法,并對未來研究進行了展望。

    2 媒體多任務(wù)對注意的影響

    2.1 媒體多任務(wù)與注意切換

    Yeykelis 等人(2014)對被試的電腦使用情況和皮膚電進行了記錄。結(jié)果發(fā)現(xiàn),被試在界面之間進行轉(zhuǎn)換時,他們的皮膚電喚醒水平達到最高,說明任務(wù)切換給個體帶來即時的滿足感。個體在任務(wù)之間轉(zhuǎn)移注意力的能力也叫作注意切換(Elbe et al.,2019)。注意切換會產(chǎn)生轉(zhuǎn)換成本(switch cost),該成本是認知控制的一個指標,反映的是個體能否在媒體多任務(wù)情景下實現(xiàn)靈活的、目標導向的行為(Kiesel et al.,2010)。那么不同程度的媒體多任務(wù)者他們的轉(zhuǎn)換成本會存在差異嗎?現(xiàn)有的研究結(jié)果并不一致。

    Ophir 等人(2009)選取斯坦福大學的學生,完成數(shù)字—字母(如“2d”)任務(wù),即根據(jù)線索(“number”或“l(fā)etter”)判斷字母為輔音/元音或者判斷數(shù)字是奇數(shù)/偶數(shù)。轉(zhuǎn)換成本的操作定義是轉(zhuǎn)換試次(如對字母的判斷轉(zhuǎn)為對數(shù)字的判斷)與重復(fù)試次(前后兩次判斷的類型相同)的反應(yīng)時差。結(jié)果表明HMM 相比于LMM,在轉(zhuǎn)換和重復(fù)試次下反應(yīng)時都更長,且轉(zhuǎn)換成本更大(另見Wiradhany & Nieuwenstein,2017,實驗一)。而另外三項完全復(fù)制Ophir 等人(2009)的研究卻得出了不同的結(jié)果。Alzahabi 和Becker(2013)發(fā)現(xiàn)媒體多任務(wù)分數(shù)越高的個體,其轉(zhuǎn)換成本越低(另見Alzahabi et al.,2017;Elbe et al.,2019)。Minear 等 人(2013)則沒有發(fā)現(xiàn)HMM 和LMM 在轉(zhuǎn)換成本上存在差異(另見Baumgartner et al.,2014;Schneider & Chun,2021;Wiradhany &Nieuwenstein,2017,實驗二)。Cardoso-Leite等人(2016)總體上也沒有發(fā)現(xiàn)HMM 和LMM 在轉(zhuǎn)換成本上的差異。

    對于以上研究結(jié)果存在的差異,可能的解釋如下:

    一方面,不同研究涉及不同的速度—準確性權(quán)衡。一些研究在討論轉(zhuǎn)換成本時只關(guān)注了反應(yīng)速度,而未考慮準確性。結(jié)果發(fā)現(xiàn)媒體多任務(wù)水平越高的個體轉(zhuǎn)換成本越 低(Alzahabi et al.,2017;Elbe et al.,2019)。但另一些研究則只計算了正確試次的反應(yīng)。結(jié)果發(fā)現(xiàn),媒體多任務(wù)水平與注意切換能力之間并無關(guān)聯(lián)(Cardoso-Leite et al.,2016;Minear et al.,2013;Schneider &Chun,2021)。其中可能涉及速度-準確性權(quán)衡的問題。頻繁進行媒體多任務(wù)的個體在不同任務(wù)之間轉(zhuǎn)換時可能會優(yōu)先考慮速度,表現(xiàn)為轉(zhuǎn)換成本較低。有研究表明,在線索和刺激間隔時間較短(Alzahabi et al.,2017)或者同時出現(xiàn)(Elbe et al.,2019)時,媒體多任務(wù)分數(shù)越高的個體轉(zhuǎn)換成本越小。也就是說,HMM 已習慣于頻繁的轉(zhuǎn)換,更適應(yīng)這種需要快速反應(yīng)的實驗任務(wù)。但隨著任務(wù)難度的增加,快速反應(yīng)可能會導致錯誤率的升高。因此只考慮準確試次時,HMM 與較少進行媒體多任務(wù)的個體相比,轉(zhuǎn)換成本相當。Alzahabi 等人(2017)的研究或許能部分證明以上解釋。該研究發(fā)現(xiàn)流體智力與媒體多任務(wù)分數(shù)呈反比,且流體智力越高的個體的成績更好,但轉(zhuǎn)換成本也更高。也就是說,這些被試在速度—準確性權(quán)衡時會優(yōu)先考慮準確性,因而轉(zhuǎn)換成本增加,但是準確性也更高。

    另一方面,影響轉(zhuǎn)換成本的因素有很多(如線索和刺激的間隔、反應(yīng)和線索的間隔、樣本量、個體差異等),而不同實驗范式涉及的因素不同(Uncapher & Wagner,2018)。Alzahabi 等人(2017)的研究證明反應(yīng)和線索的間隔、線索和刺激的間隔均會影響轉(zhuǎn)換成本。當反應(yīng)和線索之間的間隔更長時,被試就有更多的時間來抑制上一試次的任務(wù)集對當前任務(wù)的干擾;在線索和刺激間隔更長時,個體也能充分地在工作記憶中重組當前試次的任務(wù)集。此外,上述研究之間樣本量的差異可能也是導致結(jié)果不一致的原因之一。在很多轉(zhuǎn)換成本相關(guān)的研究中,HMM 和LMM 的樣本量較小,結(jié)果可能并不穩(wěn)定(Cardoso-Leite et al.,2016;Ophir et al.,2009;Wiradhany &Nieuwenstein,2017,實驗一)。最后,個體差異也是一個容易被忽略的重要因素。Cardoso-Leite 等人(2016)的研究表明,總體上HMM 和LMM 在轉(zhuǎn)換成本上沒有差異,但當把被試劃分為動作視頻游戲玩家和非玩家時,兩者呈現(xiàn)的模式是相反的。

    綜上,媒體多任務(wù)與注意切換能力之間并未發(fā)現(xiàn)穩(wěn)定的關(guān)系模式,暫時無法得出明確的結(jié)論,未來的研究需要在控制相關(guān)額外變量以及擴大樣本量的基礎(chǔ)上進行更深入的探討。

    2.2 媒體多任務(wù)與持續(xù)性注意

    雖然目前媒體多任務(wù)與注意切換能力的關(guān)系仍不明朗,但是該行為在日常生活中過于普遍,這也不禁令人擔憂:如果我們長期處于任務(wù)切換中,那么不僅我們獲得的信息是碎片化的,我們的持續(xù)性注意能力也會受到損害。持續(xù)性注意是更高層次的注意和認知功能的基礎(chǔ)(Bastiaansen et al.,2015),也稱為注意的穩(wěn)定性。Wiradhany 和Koerts(2019)的元分析發(fā)現(xiàn),主觀報告頻繁的媒體多任務(wù)處理與注意力調(diào)節(jié)的減少具有較弱但顯著的相關(guān)。

    媒體多任務(wù)對行為的影響通常表現(xiàn)為我們在當前任務(wù)中的注意被無關(guān)刺激所吸引。比如我們的注意很容易被突然的手機鈴聲分散,而被干擾的注意很難恢復(fù)到原先的學習任務(wù)上(Chen&Yan,2016)。媒體多任務(wù)對持續(xù)性注意的內(nèi)部干擾則表現(xiàn)為走神(mind-wandering)。Ralph 等人(2014)發(fā)現(xiàn),媒體多任務(wù)分數(shù)與注意力不集中和走神存在正相關(guān)。其他實驗類研究也得到了相似的結(jié)論(Loh et al.,2016)。Loh 等人(2016)采用探針范式(被試需在響鈴時評估自己的注意力是否在任務(wù)上),其結(jié)果發(fā)現(xiàn),被試的媒體多任務(wù)分數(shù)與測試中的走神頻率和最后的測試成績均呈負相關(guān),同時走神頻率在媒體多任務(wù)分數(shù)和測試成績之間起中介作用。這說明經(jīng)常進行媒體多任務(wù)的個體在觀看視頻過程中會更容易走神,并因此影響測試成績。

    然而也有研究并沒有發(fā)現(xiàn)媒體多任務(wù)分數(shù)與走神的相關(guān)(Wiradhany et al.,2019)。如Ralph 等人(2015)同樣采用探針范式,結(jié)果并沒有發(fā)現(xiàn)兩者的關(guān)聯(lián)。對于這種差異,有兩種解釋。一是實驗與問卷之間的差異。Wiradhany 和Koerts(2019)認為媒體多任務(wù)與走神有關(guān)的研究對注意的評估多數(shù)會采用一般性的問卷,考察的是個體在日常生活中普遍且典型的表現(xiàn);而發(fā)現(xiàn)媒體多任務(wù)與走神無關(guān)的研究則更多基于被試在某個具體的實驗中的表現(xiàn)進行評估?;诰唧w任務(wù)的評估可能并不能體現(xiàn)認知功能的所有層面。媒體多任務(wù)分數(shù)高的被試可能在某些具體實驗中表現(xiàn)良好,但是會報告一些與日常相關(guān)的認知問題。二是實驗之間的差異。如Ralph 等人(2015)研究中出現(xiàn)的鈴聲過于密集,這可能會讓被試警覺,從而分配更多的注意資源到任務(wù)上。

    2.3 媒體多任務(wù)與注意控制

    頻繁進行媒體多任務(wù)的個體往往會主動或被動的分散注意力。Lin(2009)也指出HMM 可能已經(jīng)形成了這樣的習慣,即對他們面前的所有信息分配幾乎相等的注意資源,而不是將注意穩(wěn)定聚焦于某個特定任務(wù)上。Yap 和Lim(2013)有關(guān)HMM 和LMM在不同線索下注意模式的研究也證明了這一點。相比于LMM 采用單一的注意模式,HMM 更傾向于采用分散的注意模式,即將注意焦點分散到兩個不同的線索上。

    HMM 在現(xiàn)實生活中將注意分布在多個媒體上,會偏向于更廣的注意范圍(Ophir et al.,2009),但這可能導致其對分心刺激抑制能力的降低(Cardoso-Leite et al.,2016;Gorman & Green,2016;Uncapher et al.,2016)。Ophir 等人(2009)采用過濾任務(wù),給大學生呈現(xiàn)不同數(shù)量的紅色(目標刺激)和藍色(分心刺激)的長方形。結(jié)果發(fā)現(xiàn),在某些條件下,HMM 抑制分心刺激的能力較差。有研究進一步發(fā)現(xiàn),HMM 在過濾任務(wù)上的總體表現(xiàn)也比LMM 差(Cardoso-Leite et al.,2016;Gorman & Green,2016)。Uncapher 等人(2016)將長方形換成了常見的物體,也得到了類似的結(jié)果。分析結(jié)果發(fā)現(xiàn),HMM 在任務(wù)中表現(xiàn)出了較高的虛報率,他們更容易將分心刺激當作目標刺激,這也支持以上結(jié)論。Lopez 等人(2018)要求被試觀看視頻,然后對視頻中主人公的責任心進行評估。研究不僅控制了視頻中房間的整潔程度,還操縱了被試所在實驗室的整潔程度。結(jié)果發(fā)現(xiàn),HMM在對主人公進行評價時,不僅會考慮到視頻中的環(huán)境,還會將所在實驗室的無關(guān)線索也整合到他們的評價中。與此同時,相關(guān)的自我報告也支持這種觀點,HMM 報告了更多日常生活中在抑制無關(guān)干擾上出現(xiàn)的問題(Baumgartner et al.,2017;Baumgartner et al.,2014)。

    此外,研究者們還關(guān)注了HMM 和LMM 注意模式上的差異。HMM 在面對多個刺激時,更多采用自下而上的注意控制;而LMM 在面對不同的信息流時,更擅長使用自上而下的注意控制,將注意分配到主要 任 務(wù) 上(Ophir et al.,2009)。Cain 和Mitroff(2011)的研究發(fā)現(xiàn),LMM 能夠根據(jù)目標刺激的特點來調(diào)節(jié)他們的表現(xiàn):如果某類目標出現(xiàn)的概率大,那么LMM 的注意力更容易被該目標捕獲;如果該目標出現(xiàn)的概率小,那么LMM 的注意力則很少被其捕獲。而HMM 對兩種條件的反應(yīng)模式是相同的,即目標有不同概率出現(xiàn)時對目標的識別反應(yīng)時是相當?shù)摹oux 和Parry(2019)還發(fā)現(xiàn),LMM 注意策略的特點是對與任務(wù)無關(guān)的刺激進行一定程度的預(yù)處理,對于不同干擾程度的刺激分配的注意資源不同;而HMM 則沒有這種有計劃的注意分布。這說明LMM 更擅長采用自上而下的控制方式來提高自己的任務(wù)成績,而HMM 更多受刺激驅(qū)動。

    3 如何減輕媒體多任務(wù)帶來的注意問題

    媒體多任務(wù)行為雖然無法完全避免,但可采取一些措施來減輕其帶來的負面影響。一方面,在需要高度集中注意力的工作上我們要避免與電子設(shè)備接觸。這不僅可以減少媒體多任務(wù)發(fā)生的可能性,還能避免當前注意力受到電子設(shè)備的干擾,因為僅僅是手機的存在(無論是否靜音或開機)便會影響我們的任務(wù)表現(xiàn)(Ward et al.,2017)。當我們可以對自身的媒體使用行為進行控制時,我們往往可以取得更好的任務(wù)成績。Wu(2017)發(fā)現(xiàn),當個體采取行為策略,如切斷網(wǎng)絡(luò),將手機鎖進抽屜等措施,都可以提高個體的在線學習成績。

    另一方面,由于人們往往對自己在媒體多任務(wù)下的表現(xiàn)的預(yù)測高于實際表現(xiàn)(Finley et al.,2014),提高自身對媒體多任務(wù)的負面影響的認識也是必要的。但僅僅是提高元認知知識的效果是有限的(Parry et al.,2020;Terry et al.,2016),我們還應(yīng)在日常生活中努力訓練提高我們的注意力。對于教育者來說,可以采取有效的措施來提高學生對課堂內(nèi)容的注意力。研究發(fā)現(xiàn),在課堂上加入一些測試可以幫助學生保持對課程內(nèi)容的注意(Szpunar et al.,2013),適當增加時間壓力以及有效的記筆記也會減少他們?yōu)g覽無關(guān)內(nèi)容的時間(Wu&Xie,2018),對學生的注意力培訓也能降低他們在課堂上的走神率(Mrazek et al.,2020)。對于學生來說,可以采用注意力的自我調(diào)節(jié)策略來集中注意力(Wu,2017),如將能否集中注意力同個人的情緒聯(lián)系起來,能集中注意上課時感到高興,不能集中時則感到悲傷。研究表明這一策略的使用與學生的 學 習 成 績 呈 正 相 關(guān)(Wu,2015;Wu,2017)。還有一些適合更廣泛人群的方法能夠提高個體的注意力水平,比如正念訓練。Mrazek 等人(2012)的研究表明高水平的正念特質(zhì)與走神存在負相關(guān),8 分鐘的正念訓練就可以降低后續(xù)10 分鐘的走神頻率。其他研究也發(fā)現(xiàn)短時間(Gorman&Green,2016)或較長時間(Mrazek et al.,2013)的正念訓練都可以提高被試短期的注意狀態(tài)。但這些研究沒有探討正念訓練的持續(xù)效果,這是未來的研究應(yīng)更多考慮的問題。

    4 小結(jié)與展望

    綜上,本文關(guān)注數(shù)字時代下,頻繁出現(xiàn)的媒體多任務(wù)情境對個體的核心認知能力—注意可能造成的影響。根據(jù)注意的選擇、持續(xù)和調(diào)節(jié)監(jiān)督功能,我們分別從注意切換、持續(xù)性注意和注意控制三個方面系統(tǒng)總結(jié)了媒體多任務(wù)與這些能力的關(guān)系。首先,對媒體多任務(wù)和注意切換關(guān)系的研究中存在的相互矛盾的結(jié)果進行了原因剖析(如速度-準確性的權(quán)衡,對額外變量的控制等)。其次,通過對媒體多任務(wù)與持續(xù)性注意關(guān)系研究的梳理,我們發(fā)現(xiàn)該行為會對持續(xù)性注意產(chǎn)生消極影響。再次,我們對媒體多任務(wù)與注意控制的關(guān)系進行了分析,發(fā)現(xiàn)頻繁的媒體多任務(wù)可能會讓個體擁有更廣的注意范圍,但也損害了人們對無關(guān)刺激的抑制能力。在描述現(xiàn)象、分析機制的基礎(chǔ)上,本文還從不同角度提出了如何減輕媒體多任務(wù)帶來的注意問題,為現(xiàn)實生活提供指導。未來的研究還可以從以下幾方面展開。

    4.1 媒體多任務(wù)與認知功能的關(guān)系

    一方面,現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)媒體多任務(wù)與注意之間的關(guān)系多為相關(guān)研究,并不能表明兩者之間存在因果關(guān)系(Cecutti et al.,2021)。也就是說,我們并不能對此下一個清晰的結(jié)論:是媒體多任務(wù)行為導致個體有更多的注意問題,還是有注意缺陷的個體更多地從事媒體多任務(wù)行為。另外,大多數(shù)研究是橫斷研究,相關(guān)的縱向研究較少。我們也難以判斷媒體多任務(wù)對個體是否存在長期的不良影響。未來的研究應(yīng)該深入探討媒體多任務(wù)與注意問題之間的因果關(guān)系,以及其對個體是否存在長期影響。

    另一方面,注意是較為基礎(chǔ)的心理過程,媒體多任務(wù)可能會通過注意影響其他的認知功能。如Madore 等人(2020)發(fā)現(xiàn),編碼前注意力的缺失會導致編碼強度降低,進而影響記憶成績。Uncapher 和Wagner(2018)的綜述中也表明,在簡單的工作記憶任務(wù)中,HMM 相比于LMM 整體表現(xiàn)更差,可能是由于HMM 較差的持續(xù)注意以及注意控制能力導致的。

    此外,另一值得關(guān)注的問題是媒體多任務(wù)對思維的影響。媒體多任務(wù)是一項占據(jù)大量認知資源的活動,會導致我們更多地依靠直覺性思維(Schutten et al.,2017),從而做出不理性的決策與判斷。比如當我們在吃東西時使用多個電子設(shè)備,即使是擁有健康飲食理念的個體也會更傾向于選擇缺乏營養(yǎng)的零食(McAlister & Kononova,2020)。另外,考慮到其對持續(xù)性注意的影響,長期的媒體多任務(wù)讓人們習慣于碎片化的學習和娛樂方式,可能會導致人們非線性的思維。而媒體多任務(wù)與沖動性(Minear et al.,2013) 和感覺尋求的關(guān)聯(lián)(Wiradhany&Koerts,2019),也讓人擔憂該行為是否會讓我們失去深度思考和處理復(fù)雜問題的能力?;蛟S這才是該行為帶來的最嚴重的后果,也是最值得思考和探討的問題。未來的研究要更多地考察媒體多任務(wù)對我們思維各項功能的影響。

    4.2 媒體多任務(wù)對大腦的影響

    目前對媒體多任務(wù)腦機制的探討還相當有限。Moisala 等人(2016)的研究表明,在注意力受干擾的情況下,隨著媒體多任務(wù)分數(shù)的增加,個體的任務(wù)成績會降低,同時右前額葉皮質(zhì)的激活會增加,而該腦區(qū)對于注意控制是非常重要的。也就是說,如果存在無關(guān)刺激,重度媒體多任務(wù)者就需要更多的認知努力和自上而下的注意控制。除了腦功能的變化,還有研究發(fā)現(xiàn)媒體多任務(wù)與腦結(jié)構(gòu)的改變有關(guān)。Loh 和Kanai(2014)的研究表明媒體多任務(wù)分數(shù)與前扣帶回皮質(zhì)的灰質(zhì)密度呈負相關(guān)。這說明經(jīng)常進行媒體多任務(wù)的個體其前扣帶回灰質(zhì)體積較小,而該腦區(qū)對目標定向和反應(yīng)沖突有重要作用。以上兩個研究說明,長期進行媒體多任務(wù)的個體,有關(guān)注意的腦功能和結(jié)構(gòu)可能會產(chǎn)生消極的變化。

    也有研究沒有發(fā)現(xiàn)媒體多任務(wù)行為與腦電數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)。Middlebrooks(2020)采用事件相關(guān)電位來探討媒體多任務(wù)與認知控制之間的關(guān)系,結(jié)果沒有發(fā)現(xiàn)不同個體的N2 和P3 成分在反應(yīng)性控制和主動控制上的差異。另一項研究則發(fā)現(xiàn)媒體多任務(wù)對注意網(wǎng)絡(luò)有積極的影響。Kobayashi 等人(2020)采用fMRI 探討了個體在靜息狀態(tài)下和完成認知任務(wù)時注意網(wǎng)絡(luò)的變化。結(jié)果表明,隨著媒體多任務(wù)分數(shù)的增加,背側(cè)注意網(wǎng)絡(luò)(DAN)連接強度的差異減小,這說明媒體多任務(wù)得分較高的個體注意力更為集中。但是值得注意的是,該研究中,媒體多任務(wù)分數(shù)的分布范圍處于LMM 和中度媒體多任務(wù)者之間。Cardoso-Leite 等人(2016)的研究表明,媒體多任務(wù)與注意之間呈倒U 形的關(guān)系,也就是處于中間的媒體多任務(wù)者在注意任務(wù)上有更好的表現(xiàn)。所以,Kobayashi 等人(2020)的研究還不能完全說明媒體多任務(wù)分數(shù)越高的個體注意力越好。隨著智能化時代的到來,媒體多任務(wù)更加普遍并且趨向于年輕化,探討媒體多任務(wù)對神經(jīng)發(fā)育的影響也變得至關(guān)重要。未來需要更多關(guān)于媒體多任務(wù)的腦機制研究。

    4.3 媒體多任務(wù)與注意:畢生發(fā)展的視角

    從發(fā)展的角度看,媒體多任務(wù)給不同年齡段的個體帶來了不同的影響。Baumgartner 和Sumter(2017)研究發(fā)現(xiàn)媒體多任務(wù)對兒童的影響相較于成年人來說更大,這可能由于兒童的大腦發(fā)育尚未成熟且經(jīng)驗不足,對干擾的抑制能力較差。Srisinghasongkram 等人(2020)對六個月大的嬰兒展開了一項縱向研究。結(jié)果發(fā)現(xiàn)在嬰幼兒期長時間接觸電子媒體多任務(wù),會導致兒童在4 歲和6 歲時出現(xiàn)嚴重的行為問題。Allchorne 等人(2020)發(fā)現(xiàn)3~11 歲兒童的媒體使用與行為問題存在正相關(guān),同時媒體多任務(wù)與注意缺陷多動障礙也存在間接的相關(guān)。這說明兒童過早的接觸電子設(shè)備并進行媒體多任務(wù)可能與行為問題和注意問題有關(guān)。對于具有較強神經(jīng)可塑性的青少年,其注意力可能同樣會受到媒體多任務(wù)的影響。在一項縱向研究中發(fā)現(xiàn),與學習有關(guān)的媒體多任務(wù)顯著的預(yù)測了3~4 個月后青少年(11~15 歲)的注意問題(van der Schuur et al.,2020)。

    但是對于老年人,媒體多任務(wù)可能有更為積極的效果。Anguera 等人(2013)對老年人進行為期四周的訓練。結(jié)果發(fā)現(xiàn),相比于單任務(wù),多任務(wù)組的老年被試成績顯著提高,甚至超過了沒有接受過訓練的年輕人,而且這種提高在六個月之后仍然穩(wěn)定。腦電數(shù)據(jù)也表明多任務(wù)組老年被試的工作記憶和持續(xù)性注意都有提升。這可能是因為老年人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐漸衰退,但多任務(wù)處理為他們提供了興奮點,促進他們大腦神經(jīng)元之間的連接,從而增強了認知功能。

    迄今為止,關(guān)于媒體多任務(wù)對兒童、青少年以及老年人注意功能影響的研究相對較少。當代兒童和青少年生活在媒體多任務(wù)的大環(huán)境下,他們正在發(fā)育的神經(jīng)系統(tǒng)會受到外界環(huán)境的影響,但目前關(guān)于腦機制的探討較少,我們不清楚該行為對他們大腦的塑造是否會帶來不利影響。而隨著世界各國逐步進入老齡化社會,各項認知功能逐漸下降的老年人是否能夠利用新技術(shù)來實現(xiàn)健康的老化也是值得我們探討的問題。因此,從發(fā)展的視角探討媒體多任務(wù)對注意功能的影響是非常有必要的。

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