文/胡永國 戴麗
隨著技術(shù)的不斷革新,各類數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出幾何量級的增長勢態(tài),數(shù)據(jù)時代也隨之來臨。從廣義上看,數(shù)據(jù)時代的來臨是以大數(shù)據(jù)技術(shù)的正式應用為標志的,所謂“大數(shù)據(jù)”是指將技術(shù)應用與思維模式綜合之后所產(chǎn)生的創(chuàng)造性改變,其中包括數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)思維、技術(shù)特性等多個方面。而且隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)應用的逐步深入,由大數(shù)據(jù)技術(shù)所掀起的技術(shù)浪潮正改變著各行各業(yè)的運營模式。
對于學術(shù)期刊而言,其內(nèi)容來源、傳播渠道、傳播方式、接收載體均在大數(shù)據(jù)的作用下發(fā)生深刻變革,同時也對學術(shù)編輯的日常工作產(chǎn)生了巨大影響。因此,學術(shù)編輯應與時俱進、順勢而動,主動學習并利用大數(shù)據(jù)技術(shù),為學術(shù)研究者、學術(shù)知識受眾構(gòu)建起互動交流的場景,并努力摸索學術(shù)期刊在數(shù)據(jù)時代發(fā)展的新道路。
每一次新技術(shù)的出現(xiàn)都在倒推人們革新思維模式,不斷學會利用新思維來處理新問題。想要適應時代發(fā)展需求,學術(shù)編輯就應與時俱進、順勢而動,主動學習了解大數(shù)據(jù)技術(shù),培養(yǎng)自身數(shù)據(jù)思維并在工作中融會貫通,學會利用新方式來處理新問題。
內(nèi)容的數(shù)字化轉(zhuǎn)變就是將整篇內(nèi)容碎片化、數(shù)據(jù)化處理之后,再進行可視化轉(zhuǎn)換,將內(nèi)容中數(shù)據(jù)信息進行具象化處理,幫助受眾理解。特別是在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)字化思維模式對各行業(yè)的從業(yè)者而言是十分重要的,所以,學術(shù)編輯也應建立起數(shù)字化思維模式,培養(yǎng)起自身利用數(shù)據(jù)技術(shù)分析并解決問題的能力,并利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提煉、甄選內(nèi)容中具有傳播價值的信息。
數(shù)據(jù)時代的各種數(shù)據(jù)均呈現(xiàn)出幾何式增長態(tài)勢,網(wǎng)絡信息愈加繁復雜亂,有利用價值的信息較少。所以,學術(shù)編輯要養(yǎng)成辨別性思維,對網(wǎng)絡信息進行甄選處理,將那些有價值的信息提煉出來據(jù)為己用。其次,在內(nèi)容選題策劃時要緊跟科學發(fā)展潮流,把握熱點話題,為內(nèi)容選題尋找與之相適的作者,從而提升刊物的學術(shù)影響力。另外,學術(shù)編輯還要對獲取的信息進行分析、整理,以保證后續(xù)工作的正常運作。
數(shù)據(jù)時代,學術(shù)編輯一定要具備辨別性思維,能夠在巨量的網(wǎng)絡信息中提煉出有價值的信息,從而解決“發(fā)什么”的問題;而后通過數(shù)據(jù)分析再找出與之相適配的作者,解決好“誰來寫”的問題;待前兩步工作完成之后,通過數(shù)據(jù)的研判、分析找到精準的受眾群體,從而解決“誰來看”的問題,只有針對性地解決每一步問題,學術(shù)期刊才能在數(shù)據(jù)時代獲得更好的發(fā)展。
目前,各個學科之間的交互已成為普遍現(xiàn)象,特別是各種新科技、新方式的使用,以及各學科之間的互動交流,都使得學術(shù)研究較之前更加多樣,各學科間的聯(lián)系也在不斷加強。另外,由交互所產(chǎn)出的數(shù)據(jù)能夠延展學術(shù)期刊的選題范圍,同時也為學術(shù)編輯的選題指明了新的方向。在各學科交流逐漸頻繁的環(huán)境下,針對數(shù)據(jù)的分析、處理不再是僅憑個人或單個學科能夠完成的。而且,由于學術(shù)刊物研究領域的約束,對由研究領域交互所產(chǎn)生數(shù)據(jù)的研究不夠深刻,且由不同個體分析所產(chǎn)生的結(jié)果也具有一定的差異性。由此,在數(shù)據(jù)時代學術(shù)編輯應具備一定的合作思維模式,積極與期刊內(nèi)部人員和外部研究團隊展開合作研究,推動各種交流活動的開展,以便找到更多具有開創(chuàng)性、研究性的選題。
學術(shù)編輯對“大數(shù)據(jù)”的應用,主要體現(xiàn)在對各類數(shù)據(jù)的挖掘、分析及處理,不斷從數(shù)據(jù)泥沙中“淘”出有價值的信息。具體體現(xiàn)為對數(shù)據(jù)的收集、甄選、發(fā)掘、分析和利用。所以,學術(shù)編輯在數(shù)據(jù)時代的創(chuàng)造性思維,主要體現(xiàn)在對數(shù)據(jù)的分析和利用:學術(shù)編輯要能從各大平臺中收集數(shù)據(jù),再對這些數(shù)據(jù)進行深入研判,從而分析出被引率、影響因子、意見評價等指標,更好地把握期刊所專注領域的未來發(fā)展方向、熱點問題,從而精準定位目標受眾,以便為受眾提供更有針對性、更加專業(yè)的學術(shù)服務。
信息技術(shù)的革新帶來的是數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長,導致很多有價值的信息被掩藏。由于數(shù)據(jù)的傳播速度愈加迅速,使得學術(shù)編輯的選題策劃變得愈加困難,為了推動學術(shù)期刊在數(shù)據(jù)時代的發(fā)展,學術(shù)編輯要學會如何在大量的數(shù)據(jù)泥沙中淘出有價值的“金子”。另外需要明確的是,學術(shù)編輯的數(shù)據(jù)能力不在于掌握了多少數(shù)據(jù),而在于對于數(shù)據(jù)的甄選和利用。
學術(shù)編輯作為學術(shù)期刊內(nèi)容的“把關人”,在選題策劃時首先需要對期刊內(nèi)容進行精準定位,并鎖定目標受眾人群,繼續(xù)深入了解學科發(fā)展走向、研究前沿趨勢。同時,還要借助大數(shù)據(jù)技術(shù),對刊物關聯(lián)領域進行分析,從而使期刊的選題策劃更具針對性,以提升其核心競爭力。
目前,學術(shù)期刊在數(shù)據(jù)分析方面主要是運用“關鍵詞分析法”,此方式是對文獻所上傳的關鍵詞進行收集和分析,并提取其中出現(xiàn)的高頻詞匯,從而實現(xiàn)對研究方向、學科發(fā)展趨勢的研判。雖說“關鍵詞分析法”是目前學術(shù)期刊較常使用的一種數(shù)據(jù)分析方式,但是此種方式也有其弊端:一是關鍵詞分析的數(shù)據(jù)來源主要是其他文獻所上傳的關鍵詞,而且關鍵詞的生成受作者主觀意愿、研究方向、學科領域、語義新舊等因素影響較大;二是在對一些小眾領域或新興熱點進行關鍵詞選取時,由于研究文獻所涉及較少,所以“關鍵詞分析法”并不能展現(xiàn)學科領域的發(fā)展動態(tài)。由此可見,僅憑借“關鍵詞分析法”并不能滿足學術(shù)期刊選題策劃時的需求。
所以,建立起云端“詞匯資料庫”是一個可行選擇,文章作者及學術(shù)編輯可將關鍵詞按學科領域劃分之后上傳至云端服務器,從而建立起“詞匯資料庫”。云端的開放性有助于學術(shù)編輯對關鍵詞的上傳和選擇,而且按學科領域劃分之后能夠極大提升關鍵詞的精準度,有助于學術(shù)編輯對學科研究熱點進行預判。具體來說,“詞匯資料庫”的構(gòu)建可分為以下三步來進行:一是通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對學術(shù)文獻進行收集整理,并對文章作者、發(fā)行刊物、引用率等信息進行分析;二是利用“關鍵詞分析法”對學術(shù)文獻的關鍵詞進行關聯(lián)和整理,進而生成關鍵詞匯資料庫;三是再對關鍵詞匯資料庫進行深入分析,繪制出高頻關鍵詞圖譜,幫助學術(shù)編輯深入探究學科熱點的走向。
另外,在掌握學科研究方向的基礎上,學術(shù)編輯利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對學術(shù)文獻的閱讀量、下載量、引用率等信息進行深入分析,而后依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果指引學術(shù)編輯甄選出熱點文章,提升對熱點方向及理論文章的關注度,從而更為合理地對刊物欄目及選稿方向進行相應調(diào)整。
此外,由于被引率高的文章往往在研究課題或研究內(nèi)容方面具有前沿性,其研究方向主要針對的是學科領域的熱點及重點問題。而這些文章的作者主要來源于國內(nèi)較為先進或前沿的研究團隊,他們往往對學科的研究方向、研究方法起到指引作用。所以,編輯可利用數(shù)據(jù)的關聯(lián)技術(shù),增強對高被引的研究團隊的關注度,并主動進行聯(lián)系約稿,并將這些稿件打造成專刊或?qū)?,以提升其學術(shù)影響力。
隨著新媒體技術(shù)的出現(xiàn),使得人們可以更加便捷地獲取各種信息,在為人們生活提供極大便利的同時,也為學術(shù)不端行為打開了“綠色通道”。為了扼制學術(shù)不端行為的出現(xiàn)以及提升自身工作效率,學術(shù)編輯應學會并掌握利用各種技術(shù)工具。比如,大數(shù)據(jù)時代的到來,使得各類查重系統(tǒng)更為精準和高效。查重系統(tǒng)是利用一定的技術(shù)方式將被查文獻分割成一個個小部分,再將其與數(shù)據(jù)庫中存儲的文獻進行比對,由于大數(shù)據(jù)技術(shù)的介入,有效扼制了學術(shù)不端行為的出現(xiàn)。
所以,大數(shù)據(jù)時代的學術(shù)編輯,除了能夠熟練使用查重技術(shù)外,還要提升對查重結(jié)論的分析能力,找到內(nèi)容抄襲率超標的原因,并慎重對待有意抄襲與引用不當之間的區(qū)別,從而幫助作者對稿件內(nèi)容進行有針對性的修改,避免淘汰那些高原創(chuàng)性、高創(chuàng)新度的稿件,傷害作者創(chuàng)作的積極性。
受益于技術(shù)便利,數(shù)據(jù)時代的稿件編輯工作較以往更加高效和準確,編輯人員可借助各種軟件進行稿件的編輯、審核、校對,在簡化工作流程的同時也提升了工作效率。使編輯不用在檢查錯別字、修改文章格式、文章查重等機械化工作方面浪費大量精力,而能夠?qū)⒏嗟木ν度氲綄x題的策劃、作者的養(yǎng)成、學術(shù)服務、期刊運營等方面。由此可見,數(shù)據(jù)時代的學術(shù)編輯要培養(yǎng)自身使用智能化編校工具的能力,熟練運用各種文字、圖片、視頻、音頻等編輯軟件,幫助學術(shù)期刊實現(xiàn)內(nèi)容數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及多樣化呈現(xiàn)。
在數(shù)據(jù)時代,一篇優(yōu)秀的文章僅僅憑借讀者來發(fā)掘是遠遠不夠的,如果未能得到有效推廣,將被新的數(shù)據(jù)迅速掩蓋。雖說目前許多期刊都在各類新媒體平臺開設了官方賬號,但許多期刊卻未能實現(xiàn)科學使用,甚至有些開設之后一直處于閑置狀態(tài)。所以,為提升刊物在數(shù)據(jù)時代的影響力,學術(shù)編輯應重視對新媒體平臺的開發(fā)和使用,并利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對作者和受眾進行深入分析,進而為他們提供更為精確的學術(shù)服務。
以微信公眾平臺為例,學術(shù)編輯借助平臺內(nèi)置的大數(shù)據(jù)技術(shù),能夠更加清楚地了解受眾的活動記錄,例如,閱讀時間、瀏覽記錄、點贊量、轉(zhuǎn)發(fā)量等情況,而且還能通過公眾平臺直接與受眾進行交流,及時了解受眾最需要的信息,再借助微信群、公眾號、郵箱等渠道實現(xiàn)學術(shù)信息的精準推送,以提升學術(shù)文章的曝光度。另外,學術(shù)編輯還可對文章內(nèi)容進行多媒體化處理,將枯燥乏味的文字內(nèi)容以音視頻、動畫、VR/AR等方式呈現(xiàn),以提升受眾黏性。
為實現(xiàn)此目標,學術(shù)編輯需要具備較強的信息處理能力,努力養(yǎng)成自身的信息敏感性、甄選信息的專業(yè)性、內(nèi)容評估的精準性,并熟練掌握對數(shù)據(jù)的提煉和分析能力以及對各類新媒體平臺的使用能力,從而增強學術(shù)內(nèi)容的傳播力,提升其被引、轉(zhuǎn)載的幾率,從而實現(xiàn)刊物影響力和傳播力的提升。
在數(shù)據(jù)時代的大潮下,學術(shù)期刊正在實現(xiàn)數(shù)字化發(fā)展,其內(nèi)容生產(chǎn)及傳播都是通過數(shù)字化方式進行,特別是各類智能技術(shù)的引入令學術(shù)期刊編輯感到了危機感。在新時代下學術(shù)編輯需要進步的不僅是專業(yè)能力而是思維方式。如果學術(shù)編輯能夠與時俱進,養(yǎng)成學術(shù)思維、具備數(shù)據(jù)能力則永遠不用擔心被時代所淘汰。借助數(shù)據(jù)思維,期刊編輯可以實現(xiàn)對內(nèi)容的提煉、對數(shù)據(jù)的甄選,通過協(xié)作達成編輯目標、通過數(shù)據(jù)分析出期刊未來的發(fā)展方向。同時,具備數(shù)據(jù)能力能使編輯更加精準地分析期刊選題方向、提升編校效率和準確度、深入了解受眾實現(xiàn)傳受交互。數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)能力是學術(shù)編輯在數(shù)據(jù)時代必須具備的,不僅能使其從繁瑣的工作中解脫出來,將更多的精力放入更有價值、更有深度的工作中,還能在實現(xiàn)職業(yè)進步的同時幫助期刊穩(wěn)步發(fā)展。總的來說,具備數(shù)字思維和數(shù)字能力才能在數(shù)據(jù)時代當好一名合格的編輯,這也是數(shù)據(jù)時代學術(shù)期刊對編輯的基本要求。