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    基于群組軌跡模型的健康老齡化指數(shù)變化軌跡分類及影響因素分析

    2022-11-03 06:24:58蔣俊佳陳瑛瑋許吉祥王玉潔高俊嶺
    老年醫(yī)學(xué)與保健 2022年5期
    關(guān)鍵詞:老齡化受試者分組

    蔣俊佳,陳瑛瑋,許吉祥,王玉潔,高俊嶺,2

    1.復(fù)旦大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)與健康教育教研室,上海 200032;2.上海市老年疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心,上海 200040

    截至2020年,我國65 歲及以上老年人口已達1.91 億,老齡化率提高至13.52%[1],然而壽命的延長不等同于健康壽命的延長。為應(yīng)對人口老齡化挑戰(zhàn),2015年世界衛(wèi)生組織提出了“健康老齡化”的公共衛(wèi)生框架,將健康老齡化定義為“發(fā)展和維護老年健康生活所需的功能發(fā)揮過程”,并根據(jù)老年人的不同功能狀況,從衛(wèi)生服務(wù)、長期照料和環(huán)境3 方面促進或維持老年人的功能[2]。由于健康老齡化是一個動態(tài)過程,因此監(jiān)測評估其變化軌跡及其影響因素,對于相關(guān)政策和干預(yù)措施的制定與實施都有著重要意義。

    變化軌跡的傳統(tǒng)分析方法是通過連續(xù)分布函數(shù)進行建模,得到所分析變量總體的平均軌跡,從而探究影響因素與個體關(guān)于平均軌跡變化的聯(lián)系。然而研究表明,老年人并非單一的群體,健康老齡化無論是在個體內(nèi)部還是個體之間都存在著差異[3]。因此,本研究通過基于群組軌跡模型(group-based trajectory model,GBTM)分析我國老年人群健康老齡化的不同變化軌跡,及其可能的影響因素[4]。

    1 資料與方法

    1.1 一般資料本研究所用數(shù)據(jù)來自于中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)平臺[5](http:/ /charls.pku.edu.cn/)。CHARLS 是具有全國代表性的隊列研究,旨在探索中國人口快速老齡化的健康問題。2011年6月—2012年3月,在全國28 個省、150 個縣級單位、450 個村級單位采用多階段抽樣策略,對年齡≥45 歲的受試者進行第一次基線調(diào)查。每2年進行1 次隨訪調(diào)查,調(diào)查方式采用面對面詢問的方式進行,分別于2013—2014年、2015—2016年和2017—2018年完成3 次隨訪。本次研究納入6 327 例年齡≥60 歲的受試者4 次調(diào)查數(shù)據(jù)進行分析,年齡60~96 歲,平均(68.0 ±6.6)歲。見表1。

    表1 一般資料

    1.2 方法

    1.2.1 健康老齡化指數(shù) 根據(jù)世界衛(wèi)生組織的健康老齡化框架,選擇CHARLS 中37 個自我報告的內(nèi)在能力和功能發(fā)揮相關(guān)指標構(gòu)建健康老齡化指數(shù)(healthy ageing index,HAI)[6]。涵蓋感官能力、心理能力、認知能力、運動能力和日常生活活動能力6 個健康老齡化維度。采用CHARLS 問卷,所有指標采用利克特5 級評分,得分越高表明該指標反映的內(nèi)在能力和功能發(fā)揮的狀況越好。

    根據(jù)CHARLS 的4 次調(diào)查數(shù)據(jù),計算每個研究對象的4 個HAI。首先通過最大最小標化法將37 個指標值標化為0~1 之間的值,然后根據(jù)雙因子分析模型確定各指標構(gòu)成HAI 的權(quán)重,應(yīng)用各指標的權(quán)重及標化后的指標值計算HAI[6]。HAI 得分0~100 分,得分越高代表健康老齡化程度越好。

    1.2.2 基本信息 (1)人口學(xué)特征:采集受試者的性別、年齡、婚姻狀況和教育程度;(2)健康狀況及行為:調(diào)查受試者的慢性疾病數(shù)、吸煙(從不吸煙、過去吸煙、現(xiàn)在吸煙)和飲酒(不飲酒、飲酒)情況;(3)生活水平:詢問受試者“總體來說,您怎么評價您自己家的生活水平”,根據(jù)回答情況編碼為“好”、“一般”和“差”。

    1.3 統(tǒng)計學(xué)分析所有統(tǒng)計分析通過Stata/MP 17.0完成,采用traj 程序依次擬合2~5 個發(fā)展軌跡模型。多次重復(fù)擬合記錄相關(guān)參數(shù)后,依據(jù)以下判斷標準選擇最佳分組[7]:貝葉斯信息準則和樣本調(diào)整貝葉斯信息準則最接近0、熵≥0.7、各軌跡分組的平均后驗概率>0.7。確定組的數(shù)量后,通過改變各亞組的變化階數(shù)(線性、平方和立方)進行重復(fù)擬合,使各參數(shù)估計值達到顯著性水平,以此確定最終模型各軌跡組的形狀。Cochran-Mantel-Haenszel 檢驗進行單因素分析,多分類logistic 回歸進行多因素分析。P<0.05 為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

    2 結(jié)果

    2.1 HAI 變化軌跡分析對HAI 重復(fù)擬合2~5 組的分組軌跡曲線,依據(jù)前文所述最佳分組標準,選擇最佳分組數(shù)量為4 個組。改變4 個組的變化階數(shù),依次進行81 種可能的重復(fù)擬合,選擇各組參數(shù)估計值達到顯著性水平的軌跡模型,最終得到變化階數(shù)為:線性、立方、立方、立方的4 個HAI 組的變化軌跡。第1組4.92%(311/6 327)HAI 在較低水平,呈緩慢上升趨勢,定義為低水平升高組。第2 組13.07% (827/6 327)HAI 在中低水平,呈下降趨勢,定義為中低水平下降組。第3 組30.58%(1 935/6 327)HAI 在中等水平,有緩慢下降趨勢,定義為中水平下降組。第4 組51.43%(3 254/6 327)HAI 為較高水平,有緩慢下降趨勢,定義為高水平下降組。見表2。

    表2 HAI 變化軌跡參數(shù)[最大似然估計值(標準誤)]

    2.2 HAI 軌跡分組的單因素分析HAI 的4 個組在性別、年齡、教育程度、慢性疾病數(shù)、吸煙、飲酒和生活水平方面差異有統(tǒng)計學(xué)意義。見表3。

    表3 HAI 分組的單因素分析[例(%)]

    2.3 HAI 軌跡亞組的影響因素以HAI 的4 個分組為因變量,以高水平下降組為對照組,進行多分類logistic 回歸分析。與高水平下降組比較,女性、年齡≥65 歲、患有慢性疾病、生活水平一般或差的受試者HAI 為中水平下降組的風(fēng)險較高;女性、年齡≥65 歲、患有慢性疾病和生活水平差的受試者HAI 為中低水平下降組的風(fēng)險較高;女性、年齡≥70 歲、患有慢性疾病和生活水平差的受試者HAI 為低水平升高組的風(fēng)險較高。見表4。

    表4 HAI 分組的多分類logistic 回歸

    3 討論

    本次研究顯示,我國老年人的HAI 存在4 種不同變化軌跡,可見健康老齡化是一個動態(tài)的、異質(zhì)的過程,人群遵循著不同的健康規(guī)律而衰老[8]。除了低水平升高組,其余3 組的HAI 都有下降趨勢,考慮隨訪過程中受試者年齡逐漸增大,內(nèi)在能力衰退,而基線健康狀況較差人群可能在隨訪期間加強了健康管理。此外,HAI 處于較高水平者盡管有下降趨勢,但卻始終位于較高水平。提示研究不同HAI 變化軌跡影響因素的必要性,早期應(yīng)采取相應(yīng)的健康干預(yù)措施盡可能地將HAI 維持于較高水平,對于健康老齡化具有重要意義。

    回歸分析顯示,男性、年齡偏小、教育程度高、不患慢性病以及生活水平好的群體HAI 更高,這一結(jié)果與既往研究結(jié)果相符。美國的研究表明,老年人健康老齡化軌跡呈下降趨勢,但教育程度高的群體平均下降幅度較?。?],提示教育成就與健康老齡化情況存在關(guān)聯(lián)[10]。更高教育程度人群往往擁有更好的生活環(huán)境和更多的社會活動機會[9],同時也擁有較高的健康素養(yǎng)水平,這些對于健康以及健康老齡化具有正向作用。兩性之間的研究顯示,相較于女性,男性獲得較高水平健康老齡化的可能性更大。健康的性別差異主要是由于生物、社會和行為等因素導(dǎo)致兩性之間慢性疾病的分布有所不同,但隨著社會的進步和經(jīng)濟的發(fā)展,這種由性別引起的健康差異呈縮小趨勢[11]。有學(xué)者認為,與沒有多發(fā)病或相對健康的群體相比,多發(fā)病人群有可能出現(xiàn)更差的健康老齡化軌跡,此外健康老齡化軌跡預(yù)計下降的程度取決于多重患病的具體模式,疾病的嚴重程度和長期共病的潛在影響都會導(dǎo)致健康老齡化軌跡的不同[8]。此外,上述影響因素之間也可互為影響,不同性別的老年人早期接受教育的程度不同,而不同教育程度的老年人生活方式、健康素養(yǎng)水平和生活水平也不盡相同,從而導(dǎo)致HAI 的不同及其變化軌跡的不同。本次研究結(jié)果提示,提高教育程度和生活水平有助于發(fā)展較高的健康老齡化水平,并減慢HAI 的下降速度。同時,慢性疾病尤其是共病對健康老齡化具有重要影響,應(yīng)加強老年人共病的管理以及對健康行為生活方式的干預(yù)。

    此次研究使用了GBTM 探究我國老年人健康老齡化指數(shù)的不同變化軌跡,通過不同變化軌跡間影響因素的作用,分析健康老齡化的影響因素。局限性在于:(1)研究只納入了影響因素基線時的資料,未能對影響因素進行動態(tài)觀察;(2)隨訪時間較短,今后有待于通過長期的隨訪結(jié)果進行進一步的分析。綜上所述,老年人遵循著不同的健康老齡化軌跡而衰老,教育程度高、不患慢性疾病和生活水平好的人群更有可能獲得較高的HAI。為提高健康老齡化評分,后續(xù)擬進一步從多個維度探究影響因素并制定相關(guān)措施[12]。

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