連片特困區(qū)易地扶貧搬遷戶生計策略選擇影響因素分析

張二申，周亞娟，喬家君，王國恩，王 偉，夏 興

(1.河南大學(xué) a.地理與環(huán)境學(xué)院，b.黃河中下游數(shù)字地理技術(shù)教育部重點實驗室，河南 開封 475004； 2.武漢大學(xué) a.城市設(shè)計學(xué)院，b.資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，武漢 430079)

0 引言

貧困是人類社會發(fā)展過程中一直存在的問題，在實現(xiàn)脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興有效銜接中，重點聚焦“五個一批”實施對象是鞏固脫貧成果的關(guān)鍵舉措[1]。自2016年國家實施精準扶貧政策以來，面向“一方水土養(yǎng)活不了一方人”地區(qū)的農(nóng)戶實施易地扶貧搬遷安置政策，為其提供滿足生活空間需求的安全住房。截至2020年，共有920萬人通過搬遷實現(xiàn)脫貧，減貧效應(yīng)明顯。易地扶貧搬遷戶作為精準扶貧戰(zhàn)略實施對象中的關(guān)鍵一批[2-3]，是唯一通過改變生活環(huán)境實現(xiàn)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變達到脫貧目的的貧困戶群體[4]。在脫貧攻堅全面收官、鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略全面推進的重要交匯期[5]，加強脫貧人口返貧風(fēng)險監(jiān)測，防止規(guī)模性返貧[6]，并推進兩者的有效銜接，不僅有利于鞏固拓展脫貧攻堅成果，還有利于促進農(nóng)戶搬遷后生產(chǎn)生活發(fā)展[7]。

已有研究認為，農(nóng)戶搬遷后的稟賦條件差異會導(dǎo)致新環(huán)境適應(yīng)能力的強弱不同，適應(yīng)新環(huán)境的生計模式和生計類型也會出現(xiàn)差異化[8-9]。對比東部地區(qū)，中西部地區(qū)農(nóng)戶家庭收入對空間依賴性較強[10]。非農(nóng)勞動力通過就業(yè)務(wù)工、技能培訓(xùn)、參與勞務(wù)活動能有效提升家庭經(jīng)濟收入增長[11-13]。受教育程度高、身體健康的戶主，在扶貧政策理解、成員發(fā)展方向選擇、脫貧鞏固路徑執(zhí)行方面起著重要作用[14-15]。地理環(huán)境特征的改變對搬遷戶開始新的生活、適應(yīng)新的生產(chǎn)方式具有不同程度的影響[11,16]，個人特征和家庭特征是應(yīng)對地理環(huán)境沖擊時體現(xiàn)導(dǎo)致適應(yīng)能力差異化的內(nèi)在因素，政府提供的多樣化的幫扶政策是融入新社區(qū)、新環(huán)境的外部保障[6,16-18]。不同地區(qū)針對當(dāng)?shù)匕徇w戶的貧困特征，已構(gòu)建比較完善的幫扶機制[11-14,19-20]，但農(nóng)戶搬遷后的生計類型選擇與轉(zhuǎn)化過程仍存在共性影響因素不明晰的問題，相關(guān)研究成果較少。

因此，本研究以不同連片特困區(qū)為案例研究區(qū)，基于實地調(diào)研數(shù)據(jù)，從個人稟賦、家庭稟賦、地理環(huán)境稟賦和農(nóng)戶分化特征4個維度出發(fā)，探究影響不同生產(chǎn)生活環(huán)境中的易地扶貧搬遷戶生計策略選擇與轉(zhuǎn)化的共性因素，以期為政府部門對脫貧人口返貧風(fēng)險的監(jiān)督、鞏固脫貧攻堅成果和防止規(guī)模性返貧工作提供參考。

1 研究區(qū)域、數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 研究區(qū)概況

經(jīng)實地考察，基于中國14個集中連片特困區(qū)的貧困特征、人口特征、地形特征、氣候特征、地理區(qū)位分布特征以及脫貧攻堅完成情況，考慮研究區(qū)的典型性和差異性，選取青海省稱多縣、安徽省阜南縣、河北省阜平縣作為主要案例區(qū)，調(diào)研點數(shù)量分別為7個、7個、8個。

稱多縣屬于全國集中連片特殊困難區(qū)四省藏區(qū)，位于青藏高原東部、中國地勢第一級階梯，地形上主要為高原，具有典型的高寒缺氧地區(qū)氣候特征。面積1.3萬km2，常住人口密度4.11人/km2。2017年被確定為省級深度貧困縣，至2020年累計完成1 600余戶搬遷工作。

阜南縣屬于全國集中連片特殊困難區(qū)大別山片區(qū)，位于黃淮海平原南端與淮北平原交界處、中國地勢第二級階梯，地形上主要為平原，具有北亞熱帶和暖溫帶的過渡區(qū)氣候特征。面積1 801 km2，常住人口密度695人/km2。2006年被確定為國家扶貧開發(fā)工作重點縣，至2020年累計完成600余戶搬遷工作。

阜平縣屬于全國集中連片特殊困難區(qū)燕山—太行山片區(qū)，位于太行山中北部東麓、中國地勢第三級階梯，地形上主要為山地，具有四季氣候分明的特征。面積2 496 km2，常住人口密度88.14人/km2。2012年被確定為國家級深度貧困縣，至2020年累計完成1萬余戶搬遷工作。

1.2 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)主要來源于以下方面：(1)農(nóng)戶屬性數(shù)據(jù)以問卷訪談的形式獲取。通過綜合評價案例區(qū)調(diào)研地點貧困特征和地理區(qū)位因素，2020年10月至11月采用半結(jié)構(gòu)式訪談的方式展開入戶調(diào)查，并與安置點居委會提供的資料相互印證，確保數(shù)據(jù)的精確性。(2)2019年研究區(qū)行政區(qū)劃、DEM數(shù)據(jù)、道路等數(shù)據(jù)來源于地理空間數(shù)據(jù)云、中國科學(xué)院資源與環(huán)境數(shù)據(jù)中心和91衛(wèi)星地圖。(3)2020年人口、城鎮(zhèn)化率、地形地貌、當(dāng)?shù)亓?xí)俗等數(shù)據(jù)來源于各級統(tǒng)計年鑒、政府公告等。

1.3 構(gòu)建評價指標體系

采用地理探測器方法對指標數(shù)據(jù)進行預(yù)探測，排除解釋力和顯著性較低的指標，將剩余指標劃分為4個維度，并構(gòu)建評價指標體系(表1)。

1.4 分析框架設(shè)計

易地扶貧搬遷農(nóng)戶在搬遷后對生計策略做出的理性選擇是對自身稟賦資源綜合衡量后的結(jié)果。因此，參考英國國際發(fā)展部(Department for International Development,DFID)提出的SLA框架[12]，提出研究的理論分析框架(圖1)。采用定量分析方法，重點分析搬遷戶家庭收入水平和生計策略選擇的影響因素。遷出地生態(tài)脆弱與經(jīng)濟貧困的雙重影響，制約了貧困戶生計狀況的改善。搬遷政策的外力作用，使家庭內(nèi)部特征可發(fā)揮的作用得以不同程度的體現(xiàn)，外部環(huán)境的改善也增加了搬遷戶對生計資源、社會資源的可及性，進而影響農(nóng)戶搬遷后的經(jīng)濟收入和生計方式。家庭成員根據(jù)生產(chǎn)生活環(huán)境的變化采取不同的應(yīng)對措施，形成適合家庭整體發(fā)展的生計策略類型，進而實現(xiàn)生產(chǎn)生活可持續(xù)的目標。

1.5 研究方法

1.5.1地理探測器。參考相關(guān)研究中自變量、因變量的處理方法[11,21]，對自變量進行初步篩選，獲取對農(nóng)戶家庭經(jīng)濟收入具有顯著影響力或強解釋力的因子。對篩選后的影響因子進行二次探測，以反映因子X對家庭經(jīng)濟總收入Y不同程度的影響[22]。

1.5.2K-均值聚類法。因研究對象、研究目的及研究背景的差異，目前生計策略劃分標準還未完全統(tǒng)一，參考相關(guān)研究劃分標準和方法的應(yīng)用[13,23-26]，結(jié)合研究區(qū)域扶貧搬遷戶搬遷后的生活情況，采取K-均值聚類法，以農(nóng)戶家庭勞動力占比和各類型收入結(jié)構(gòu)占比作為變量劃分生計策略類型P。

表1 指標變量及其說明

1.5.3二元Logistic回歸模型。參考相關(guān)領(lǐng)域?qū)Χ貧w模型的運用[13,16,27-29]，考慮搬遷戶生計恢復(fù)后的生計策略類型同樣可以作為二分變量，最終選取二元Logistic回歸模型分析影響搬遷戶生計策略類型選擇的因素，以搬遷戶選擇單一生計策略的概率和顯著性反映自變量和因變量之間的回歸關(guān)系。

2 結(jié)果分析

2.1 搬遷戶經(jīng)濟收入水平影響因素探測結(jié)果分析

借助地理探測器，以搬遷戶家庭經(jīng)濟總收入為因變量，其余指標為自變量，對因變量和自變量的關(guān)系進行因子探測，得出家庭收入影響因素探測結(jié)果(表2)。

在地理探測器處理結(jié)果中，坡度(X12)、海拔(X13)兩個因子對搬遷戶家庭經(jīng)濟總收入只具有較強解釋力而無顯著性，因此，將其排除。其余因子中，除了文化程度(X3)和耕地經(jīng)營目的分化(X21)在5%水平上顯著，剩余17個因子均在1%水平上顯著，說明4個維度中的大部分因素對搬遷戶家庭經(jīng)濟收入水平具有顯著影響，并且各影響因子解釋力存在較大差異。

圖1 易地搬遷農(nóng)戶生計策略選擇影響因素分析框架

表2 影響搬遷戶家庭經(jīng)濟收入水平的單因子解釋力

從個人稟賦維度進行分析，戶主身體健康水平(0.164)、年齡(0.138)和文化程度(0.050)等因素對提升家庭經(jīng)濟收入起著顯著影響，這與相關(guān)研究結(jié)果一致[11,14,30]。身體健康、處于中青年時期且具有較高文化水平的戶主可以更好地根據(jù)自身家庭情況組織和引導(dǎo)家庭成員選擇適宜的謀生方式，更快地掌握政府部門的各類幫扶政策，實現(xiàn)搬遷后家庭生計可持續(xù)發(fā)展。

從家庭稟賦維度進行分析，搬遷戶家庭擁有的房屋面積(0.438)、家庭規(guī)模(0.410)、勞動力數(shù)量(0.372)、享受的安置方式(0.128)、現(xiàn)存耕地處置方式(0.076)、技能培訓(xùn)參與情況(0.056)、勞務(wù)經(jīng)濟參與情況(0.056)和金融貸款支持(0.041)等因素對提升家庭經(jīng)濟收入有顯著影響，這與相關(guān)研究結(jié)果一致[4,11,23,31-35]。農(nóng)戶搬遷后，產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動、就業(yè)創(chuàng)業(yè)技能培訓(xùn)、社區(qū)治理、公共服務(wù)設(shè)施建設(shè)、金融貸款支持等后續(xù)鞏固扶持幫扶措施的實施為搬遷戶提供了全新而又完善的生存發(fā)展環(huán)境[36]。多策共施下，家庭稟賦好的搬遷戶能較快提升家庭經(jīng)濟收入，增強抵御返貧風(fēng)險的能力。

從地理環(huán)境稟賦維度進行分析，安置點所處地區(qū)的地域通達性(0.281)、地形起伏度(0.272)、耕地水資源利用率(0.126)、氣候舒適度(0.126)和地形(0.103)等因素也顯著影響著家庭整體經(jīng)濟收入水平[37-41]。遷入地完善的公共服務(wù)設(shè)施、良好的地形條件、較好的氣候環(huán)境和水利基礎(chǔ)設(shè)施為搬遷戶在交通出行、醫(yī)療教育、文化娛樂、社會福利等方面提供了保障。

從農(nóng)戶分化特征維度進行分析，農(nóng)戶搬遷后家庭兼業(yè)勞動力數(shù)量(0.338)、人均收入分化(0.296)和耕地經(jīng)營目的分化(0.070)是農(nóng)戶搬遷后家庭經(jīng)濟收入水平呈現(xiàn)不同差異化的主要原因[42-44]。兼業(yè)化程度高的搬遷戶的家庭成員通過參與多樣化生產(chǎn)活動拓展了收入來源，實現(xiàn)收入結(jié)構(gòu)的多元化。人均收入越多，越能實現(xiàn)穩(wěn)定增收與生計可持續(xù)。政府補貼的耕地保險為農(nóng)戶提供了繼續(xù)從事農(nóng)業(yè)經(jīng)營活動的基本保障。

2.2 搬遷戶生計策略選擇影響因素探測結(jié)果分析

易地扶貧搬遷戶經(jīng)濟收入水平與生計策略之間存在著密切的聯(lián)系，前者體現(xiàn)的是家庭成員參與經(jīng)濟活動的結(jié)果，后者是對各類資源優(yōu)化組合配置后的選擇，均致力于實現(xiàn)家庭積極、可持續(xù)的生計目標[2,3,8,25-26]。因此，采取搬遷戶家庭經(jīng)濟收入水平的影響因素對其生計策略選擇影響因素展開分析。

2.2.1生計策略識別。通過采用K-均值聚類分析法將易地扶貧搬遷安置戶生計策略劃分為務(wù)工主導(dǎo)型、農(nóng)業(yè)主導(dǎo)型、補貼依賴型、多樣化生計型4類(表3)。其中，務(wù)工主導(dǎo)型的收入來源以參與務(wù)工活動獲取的工資性收入為主(>50%)。農(nóng)業(yè)主導(dǎo)型搬遷戶的收入來源主要是從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動獲取的農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入(>50%)。補貼依賴型搬遷戶的收入來源主要為社會轉(zhuǎn)移性收入(>50%)。多樣化生計型搬遷戶的收入來源多樣，但均不超過總收入的50%。

表3 搬遷戶生計策略分類

K-均值聚類分析結(jié)果顯示，搬遷戶在進入新的生產(chǎn)生活環(huán)境后，家庭經(jīng)濟收入來源方式主要為參與就業(yè)務(wù)工、非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動和政府補貼，并且農(nóng)戶搬遷后的生計策略類型占比不均衡，人均年收入以務(wù)工主導(dǎo)型搬遷戶家庭最多。

2.2.2影響因素分析。對搬遷戶生計策略選擇的影響因素進行分析，以某一生計策略類型Pi(i=1,2,3,4)賦值為1，其他類型生計策略Pj(j=1,2,3,4；j≠i)賦值為0，即獲取二元因變量Y值域范圍。以指標因素作為自變量X，借助SPSS 26.0進行二元Logistic回歸處理，得到易地扶貧搬遷戶生計策略選擇影響因素的回歸結(jié)果(表4)。其中B為偏回歸系數(shù)，Exp(B)為相應(yīng)變量的優(yōu)勢比值。

表4 不同生計策略選擇的二元Logistic回歸分析

根據(jù)回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)，個人稟賦、家庭稟賦、地理環(huán)境稟賦和農(nóng)戶分化特征中，影響各類型生計策略的因素及其作用方式存在顯著差異性。當(dāng)其他影響因素條件不變、單一顯著自變量增加或減少時，導(dǎo)致因變量生計策略類型的改變概率由優(yōu)勢比值決定[8,28]。

影響搬遷戶選擇務(wù)工主導(dǎo)型生計策略的因素中，起顯著正向影響作用的因素主要為文化程度、勞動力數(shù)量、耕地處置方式、金融支持和安置方式，具有顯著負向影響的因素主要為家庭規(guī)模和坡度。戶主所受教育程度高的家庭更容易引導(dǎo)勞動力傾向于參與以務(wù)工活動為主要生產(chǎn)活動的生計策略。勞動力數(shù)量越多的家庭更多地選擇從事就業(yè)務(wù)工活動，形成以工資性收入為主的家庭收入結(jié)構(gòu)[32]。固定的耕地資源僅占用有限的勞動力，耕地流轉(zhuǎn)后解放的勞動力通過參與務(wù)工活動實現(xiàn)勞動力價值[23]。金融支持為勞動力適應(yīng)新環(huán)境提供一定時間，有利于其選擇合適的崗位和就業(yè)機會[36]。距離城鎮(zhèn)中心較近的搬遷戶具有更多選擇較高報酬的就業(yè)機會。撫養(yǎng)比越大的家庭中勞動力多選擇就近可獲得較高報酬的務(wù)工崗位。平坦的地形為勞動力外出務(wù)工提供便利的交通，吸引企業(yè)入駐，可實現(xiàn)勞動力參與就業(yè)[38]。

影響搬遷戶選擇農(nóng)業(yè)經(jīng)營型生計策略的因素中，起顯著正向影響作用的因素主要為勞動力數(shù)量，具有顯著負向影響的因素主要為房屋面積、坡度、兼業(yè)勞動力數(shù)量。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動產(chǎn)出效益與勞動力投入緊密相關(guān)，開展農(nóng)業(yè)經(jīng)營生產(chǎn)的搬遷戶家庭，耕地資源占用的勞動力與產(chǎn)出效益呈正相關(guān)。結(jié)合易地搬遷安置標準，易地搬遷安置面積越大表明家庭成員數(shù)量越多，家庭成員更傾向于選擇更高報酬的生產(chǎn)方式，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入占比較低[45]。崎嶇、起伏的地形不利于開展與農(nóng)作物種植有關(guān)的農(nóng)業(yè)活動[44]。

影響搬遷戶選擇補貼依賴型生計策略的因素中，起顯著正向影響作用的因素主要為家庭規(guī)模、耕地處置方式、金融支持、海拔、耕地經(jīng)營目的分化，具有顯著負向影響的因素主要為戶主健康水平、勞動力數(shù)量、房屋面積、地形、家庭兼業(yè)勞動力數(shù)量、人均收入分化。享受國家兜底政策的無勞動力或缺少勞動力的家庭，人口規(guī)模越大，獲得政府補貼的轉(zhuǎn)移性收入越多，尤其是有健康問題成員的家庭，收入來源更依賴政府政策補貼的轉(zhuǎn)移性收入。耕地流轉(zhuǎn)減少了從事農(nóng)業(yè)活動的可能，政府貼息的金融支持分擔(dān)了搬遷戶發(fā)展家庭產(chǎn)業(yè)的風(fēng)險[11]。遷入地仍處于高海拔、地勢落差大的地區(qū)，伴隨生產(chǎn)生活成本的提升，在后脫貧時期仍依賴于政府和社會福利機構(gòu)的幫扶[45]。勞動力數(shù)量多或兼業(yè)化程度高的農(nóng)戶家庭獲得適宜的生計方式能夠很快實現(xiàn)家庭收入結(jié)構(gòu)多元化，轉(zhuǎn)移性收入占比降低。生活在不利農(nóng)耕環(huán)境中的搬遷戶，家庭勞動力更愿意選擇獲取更高報酬的生產(chǎn)方式[8,23]。

影響搬遷戶選擇多樣化生計型生計策略的因素中，起顯著正向影響作用的因素主要為房屋面積、技能培訓(xùn)、坡度、人均收入分化，具有顯著負向影響的因素主要為勞動力數(shù)量、金融支持。安置房屋面積與家庭成員數(shù)量呈正相關(guān)關(guān)系，在適應(yīng)新環(huán)境的過程中，人口較多的家庭最先開始由純農(nóng)戶向兼業(yè)農(nóng)戶的轉(zhuǎn)變[45]。專業(yè)技能培訓(xùn)有利于幫助家庭成員獲得較好的崗位，加快家庭實現(xiàn)收入來源，進而快速提升家庭經(jīng)濟收入。勞動力多的農(nóng)戶家庭通過多樣化的收入來源方式逐漸實現(xiàn)生計期望，進而逐漸轉(zhuǎn)化為可以獲得更高報酬收入的務(wù)工主導(dǎo)型生計類型[8,32]。申請金融信貸支持的農(nóng)戶以從事非農(nóng)經(jīng)營活動或經(jīng)濟作物種植為首要目的，會占用家庭有限的勞動力，不利于增加新的收入來源方式。

綜上所述，不同類型生計策略的選擇受到戶主個人稟賦、家庭稟賦、地理環(huán)境稟賦和農(nóng)戶分化特征4個維度中的多類因素影響，且具有顯著差異化。充足的勞動力、良好的家庭決策和生產(chǎn)生活條件是決定搬遷戶選擇務(wù)工主導(dǎo)型、農(nóng)業(yè)經(jīng)營型生計策略的關(guān)鍵因素。勞動力不足、撫養(yǎng)或贍養(yǎng)壓力大是搬遷戶選擇補貼依賴型生計策略的主要影響因素。扶持政策、良好的生產(chǎn)生活環(huán)境、耕地資源的充分利用是搬遷戶選擇多樣化生計型策略的重要影響因素。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

(1)易地搬遷政策減貧效應(yīng)明顯，各類資源稟賦改善程度不同。易地扶貧搬遷安置政策為農(nóng)戶提供了滿足家庭成員生活空間需求的基本住房，在整體上改變了搬遷家庭的生產(chǎn)生活環(huán)境，減貧效應(yīng)明顯。戶主個人稟賦基本固化，但家庭稟賦、地理環(huán)境稟賦、農(nóng)戶分化特征都有著明顯改善。

(2)資源稟賦內(nèi)的單因子對搬遷戶家庭經(jīng)濟總收入解釋力不同。各維度內(nèi)的因素對家庭經(jīng)濟收入水平的單因子解釋力，在個人稟賦維度方面由高到低排序為健康水平、年齡、文化程度；在家庭稟賦方面由高到低為房屋面積、家庭規(guī)模、勞動力數(shù)量、安置方式、耕地處置方式、地形起伏度、耕地水資源利用率、氣候舒適度、地形；在農(nóng)戶分化特征方面由高到低為家庭兼業(yè)勞動力數(shù)量、人均收入分化、未流轉(zhuǎn)耕地經(jīng)營目的分化。

(3)各維度內(nèi)的因素對搬遷戶選擇不同生計策略類型的影響具有差異。搬遷后的新環(huán)境中，影響搬遷戶選擇務(wù)工主導(dǎo)型策略的因素的解釋力大小(絕對值)排序主要為坡度、勞動力數(shù)量、戶主文化程度、家庭規(guī)模；影響搬遷戶選擇農(nóng)業(yè)經(jīng)營型策略的因素的解釋力大小(絕對值)排序主要為坡度、勞動力數(shù)量；影響搬遷戶選擇補貼依賴型策略的因素的解釋力大小(絕對值)排序主要為家庭兼業(yè)勞動力數(shù)量、人均收入分化、耕地處置方式、地形、勞動力數(shù)量、家庭規(guī)模、未流轉(zhuǎn)耕地經(jīng)營目的分化、房屋面積；影響搬遷戶選擇多樣化生計型策略的因素的解釋力大小(絕對值)排序主要為勞動力數(shù)量、坡度、房屋面積。

3.2 建議

政府主導(dǎo)的脫貧攻堅成效鞏固政策的制定應(yīng)著重關(guān)注顯著影響家庭收入水平和生計策略恢復(fù)的因素，采取“一戶一策”的幫扶后續(xù)路徑，科學(xué)引導(dǎo)搬遷戶家庭實現(xiàn)各類資源充分利用，以實現(xiàn)可持續(xù)生計發(fā)展。(1)對家庭稟賦條件及社會資源條件較好的搬遷戶，重點提高務(wù)工質(zhì)量及收入水平。(2)對家庭稟賦條件及地理環(huán)境稟賦條件較好的農(nóng)戶，引導(dǎo)提高農(nóng)業(yè)種植技術(shù)，發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)及特色農(nóng)業(yè)，提高其生產(chǎn)經(jīng)營性收入。(3)對家庭稟賦條件和地理環(huán)境稟賦條件較差、勞動力少的搬遷戶，加強兜底保障工作，通過提高轉(zhuǎn)移性收入以保障基本生活，引導(dǎo)土地參與流轉(zhuǎn)增加經(jīng)濟收入。(4)對各稟賦條件均較好的搬遷戶，以提高家庭整體收入為目的，著重引導(dǎo)家庭成員參與非農(nóng)生產(chǎn)或創(chuàng)業(yè)(如數(shù)字農(nóng)業(yè)、新零售、鄉(xiāng)村旅游等新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài))[46]。