“AI+”風(fēng)口下企業(yè)財(cái)稅工作新變化與轉(zhuǎn)型路徑研究

韋麗華

（1.北部灣海洋發(fā)展研究中心； 2.北部灣大學(xué)， 廣西 欽州 535011）

云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代技術(shù)爆發(fā)式發(fā)展，數(shù)字化、智能化新浪潮已經(jīng)到來(lái)，全新的商業(yè)范式將深遠(yuǎn)地影響社會(huì)經(jīng)濟(jì)體系、企業(yè)創(chuàng)新升級(jí)。人工智能引發(fā)財(cái)稅工作革命性劇變，徹底改變以往成本高、精度低、耗時(shí)長(zhǎng)、效率低的傳統(tǒng)人工錄入模式，“AI+財(cái)稅”已成為新趨勢(shì)。

一、“AI+”下企業(yè)財(cái)稅工作的新變化

(一)財(cái)務(wù)核算智能化

ERP、RPA、OCR 等技術(shù)的蓬勃發(fā)展，為企業(yè)財(cái)稅工作裝上了新引擎，推動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)出現(xiàn)了歷史性的變遷，如圖1所示。首先，EPR 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息化，為企業(yè)財(cái)務(wù)核算自動(dòng)化奠定基礎(chǔ)。其次，RPA 系統(tǒng)憑借7*24 小時(shí)不間斷工作、高效率的優(yōu)勢(shì)，通過(guò)記錄和模擬人與計(jì)算機(jī)的交互步驟，代替或輔助財(cái)務(wù)人員在計(jì)算機(jī)、手機(jī)等數(shù)字設(shè)備上自動(dòng)重復(fù)一系列“手動(dòng)”的工作，推動(dòng)財(cái)務(wù)核算流程標(biāo)準(zhǔn)化、操作終端自動(dòng)化。此外，OCR 技術(shù)和財(cái)務(wù)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)光學(xué)圖像輸入，通過(guò)資料掃描采集數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)票據(jù)識(shí)別、票據(jù)查驗(yàn)、智能報(bào)賬、智能記賬、期末智能結(jié)賬并生成報(bào)表，同時(shí)根據(jù)不同數(shù)據(jù)源自動(dòng)整合處理并生成納稅申報(bào)表，大大簡(jiǎn)化了工作流程，驅(qū)使財(cái)稅工作更加自動(dòng)化、智能化，實(shí)現(xiàn)了業(yè)財(cái)稅一體化的人機(jī)立體服務(wù)模式。

圖1 會(huì)計(jì)記賬方式的變遷

(二)業(yè)財(cái)共享一體化

根據(jù)中興新云的統(tǒng)計(jì)與研究，截至2021 年底，中國(guó)境內(nèi)共享服務(wù)中心已經(jīng)超過(guò)1000 家，且SSC 指數(shù)在近3年內(nèi)呈高速增長(zhǎng)趨勢(shì)，共享中心將有效助力財(cái)務(wù)工作一體化。首先，共享中心把財(cái)務(wù)核算、報(bào)賬、會(huì)計(jì)檔案等以往獨(dú)立的模塊整合到同一平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)循環(huán)，承載企業(yè)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)交易處理數(shù)據(jù)，從而完成必要的信息采集、加工處理和報(bào)送，為財(cái)務(wù)分析提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；同時(shí)通過(guò)統(tǒng)籌總部財(cái)務(wù)作業(yè)流程，就能對(duì)各大分支機(jī)構(gòu)的經(jīng)營(yíng)情況進(jìn)行管控，高效且精準(zhǔn)。其次，高度集成的財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)能夠高效處理信息，消除信息孤島與黑箱，實(shí)現(xiàn)信息共享，減少數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)之間轉(zhuǎn)換和傳遞的錯(cuò)誤。此外，通過(guò)檢索財(cái)稅數(shù)據(jù)及動(dòng)態(tài)，隨時(shí)隨地了解企業(yè)的資金發(fā)展流向及企業(yè)市場(chǎng)變動(dòng)情況，有效加強(qiáng)企業(yè)決策能力。

(三)財(cái)務(wù)管理精細(xì)化

AI 下的財(cái)稅工作，財(cái)務(wù)人員能夠從繁雜地錄入、計(jì)算和統(tǒng)計(jì)工作中解放出來(lái)，利用新技術(shù)推進(jìn)精細(xì)化管理。首先，風(fēng)險(xiǎn)防控方面，企業(yè)利用系統(tǒng)建立數(shù)據(jù)模型完成大量歷史數(shù)據(jù)比對(duì)及跟蹤分析，對(duì)企業(yè)的實(shí)際投資、收入、成本、利潤(rùn)等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)，將風(fēng)險(xiǎn)防控前端化。其次，成本管控方面，AI 能夠?qū)崟r(shí)跟蹤成本變化曲線(xiàn)，隨機(jī)調(diào)取成本執(zhí)行數(shù)據(jù)加以分析，實(shí)現(xiàn)成本管控實(shí)時(shí)化；同時(shí)將差旅、招待和授權(quán)審批等主要財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)嵌入系統(tǒng)的業(yè)務(wù)入口端，在源頭上對(duì)費(fèi)用進(jìn)行合規(guī)控制。最后，財(cái)務(wù)信息方面，財(cái)務(wù)報(bào)表的數(shù)據(jù)過(guò)于抽象，財(cái)務(wù)憑證的數(shù)據(jù)過(guò)于零碎，明細(xì)賬的數(shù)據(jù)介于抽象與零碎之間，AI 利用可視化技術(shù)幫助財(cái)務(wù)人員擺脫解釋困境，根據(jù)管理者的需求與偏好，挖掘有效信息并以折線(xiàn)圖、雷達(dá)圖、Python 動(dòng)態(tài)圖等形式呈現(xiàn)，直觀形象，并提供個(gè)性化查詢(xún)視圖，實(shí)現(xiàn)了信息提供頻道化、多維多聯(lián)分析評(píng)價(jià)。

(四)稅務(wù)監(jiān)控實(shí)時(shí)化

近期，國(guó)稅總局局長(zhǎng)在金磚會(huì)議上宣布金稅工程四期建設(shè)已正式啟動(dòng)實(shí)施，標(biāo)志著我國(guó)將從“以票管稅”向“以數(shù)治稅”轉(zhuǎn)變，依托大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)稅務(wù)監(jiān)控實(shí)時(shí)化。金稅四期不僅包括傳統(tǒng)稅收系統(tǒng)，還會(huì)納入“非稅”業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)多維化、全方位的全流程監(jiān)控；同時(shí)搭建了各部委、人民銀行以及銀行等參與機(jī)構(gòu)之間的信息共享和核查渠道，實(shí)現(xiàn)財(cái)稅信息實(shí)時(shí)分析、財(cái)稅動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)抓取的“云化”狀態(tài)?？梢?jiàn)，金稅四期依托大數(shù)據(jù)技術(shù)成為違規(guī)企業(yè)的“照妖鏡”，讓偷稅漏稅行為無(wú)所遁形，企業(yè)涉稅風(fēng)險(xiǎn)加大，傳統(tǒng)稅務(wù)籌劃工作轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行。

二、“AI+”下企業(yè)財(cái)稅管理的新挑戰(zhàn)

當(dāng)前AI 下企業(yè)財(cái)稅管理的現(xiàn)狀令人喜憂(yōu)參半，智能化提高了財(cái)稅工作的效率，在會(huì)計(jì)計(jì)量、審計(jì)測(cè)試和舞弊檢測(cè)等領(lǐng)域，取得了良好的效果；但是AI 在財(cái)稅領(lǐng)域的應(yīng)用還處于初級(jí)階段，依然存在很多不足，如研發(fā)成本高、普及率低、跨界信息交互困難、數(shù)據(jù)安全系數(shù)低、管理被動(dòng)等。

(一)財(cái)稅智能普及率低

財(cái)稅智能及其配套設(shè)施缺乏性?xún)r(jià)比，高昂的造價(jià)讓大部分企業(yè)可望不可及。首先基礎(chǔ)平臺(tái)ERP 系統(tǒng)，成本分為開(kāi)發(fā)費(fèi)用、授權(quán)許可費(fèi)用和實(shí)施費(fèi)用，整套系統(tǒng)通常需要花費(fèi)幾百萬(wàn)至幾千萬(wàn)元。其次財(cái)務(wù)共享中心作為財(cái)務(wù)智能的使用場(chǎng)所，單獨(dú)的財(cái)務(wù)共享中心亦需承擔(dān)不菲的建造成本或租金，且我國(guó)企業(yè)在共享中心的選址上傾向于北上廣深等發(fā)達(dá)城市，以營(yíng)收超過(guò)100 億人民幣的大型上市公司為主。再次API、RPA 工具及其四大財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用，運(yùn)營(yíng)成本頗高，且在組織人員管理、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、運(yùn)營(yíng)管理實(shí)踐方面的成熟度仍然存在很大的提升空間。最后各類(lèi)新興技術(shù)迭代速度快且亂，如何在眾多技術(shù)中進(jìn)行選擇、如何在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中高效應(yīng)用，很多企業(yè)仍持觀望態(tài)度。

圖2 財(cái)務(wù)共享中心普及情況

(二)跨界信息交互困難

當(dāng)前財(cái)稅智能運(yùn)營(yíng)成熟度低、缺乏實(shí)效性是由于會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)語(yǔ)言轉(zhuǎn)化難度大，并且缺乏既精通財(cái)稅又精通信息技術(shù)的復(fù)合型人才。首先，系統(tǒng)程序往往需要事先設(shè)定編碼模型，其準(zhǔn)確率取決于程序員在參數(shù)選擇時(shí)的主觀判斷。其次，財(cái)稅政策頻發(fā)變化，IT 人員需要不斷深入學(xué)習(xí)新政策、新準(zhǔn)則再將會(huì)計(jì)語(yǔ)言轉(zhuǎn)換成程序語(yǔ)言，此過(guò)程不僅要求IT 人員具備財(cái)會(huì)和編程能力，還需擁有豐富的知識(shí)積累與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)；但就目前來(lái)看，此類(lèi)人才難以供給市場(chǎng)需求。此外，AI 應(yīng)用更新不及時(shí)，財(cái)稅智能無(wú)法“未卜先知”，IT 人員學(xué)習(xí)財(cái)會(huì)新政策、轉(zhuǎn)換語(yǔ)言、編寫(xiě)程序均需要不少時(shí)間，一個(gè)財(cái)稅政策的出臺(tái)到AI 應(yīng)用更新往往需要數(shù)月或數(shù)年時(shí)間，故財(cái)稅智能尚缺時(shí)效性。

(三)數(shù)據(jù)安全系數(shù)低

一方面，AI 高度集成企業(yè)財(cái)務(wù)信息并以電子文件存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)丟失可能性大，且在網(wǎng)絡(luò)傳輸過(guò)程中易被第三方截取與操縱，甚至在未來(lái)或?qū)⒊蔀榫W(wǎng)絡(luò)攻擊的新領(lǐng)域。近年來(lái)，網(wǎng)絡(luò)黑客利用病毒入侵企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)劫持企業(yè)信息勒索比特幣的新聞屢見(jiàn)不鮮。據(jù)美國(guó)賽博西克預(yù)測(cè)，2021年網(wǎng)絡(luò)犯罪規(guī)模相較于2015 年的3 萬(wàn)億美元將翻一番，為世界經(jīng)濟(jì)造成高達(dá)6 萬(wàn)億美元的損失，可見(jiàn)企業(yè)財(cái)稅信息保護(hù)機(jī)制的缺失，會(huì)給企業(yè)帶來(lái)慘重的損失。另一方面，當(dāng)前AI 財(cái)務(wù)人員缺乏信息安全保護(hù)意識(shí)；據(jù)調(diào)研報(bào)告顯示，尚未購(gòu)買(mǎi)網(wǎng)絡(luò)信息安全保險(xiǎn)的企業(yè)高達(dá)83%，超過(guò)50%的員工沒(méi)有信息補(bǔ)救計(jì)劃；還有些企業(yè)甚至不知道由誰(shuí)來(lái)負(fù)責(zé)財(cái)務(wù)共享中心的信息安全。因此，當(dāng)前企業(yè)薄弱的財(cái)務(wù)信息保護(hù)系統(tǒng)和財(cái)務(wù)人員對(duì)財(cái)稅信息安全認(rèn)識(shí)不足導(dǎo)致了企業(yè)AI 應(yīng)用信息安全性差。

三、“AI+”下企業(yè)財(cái)稅管理的轉(zhuǎn)型路徑

“技在前，人在后”，AI 推動(dòng)著財(cái)稅工作發(fā)生了全方位的變革，同時(shí)伴隨著嚴(yán)峻的新挑戰(zhàn)，企業(yè)財(cái)稅管理工作和思維出現(xiàn)了被動(dòng)的局面。順應(yīng)AI 時(shí)代的浪潮，企業(yè)應(yīng)助推技術(shù)應(yīng)用、組織重構(gòu)、數(shù)據(jù)治理，克險(xiǎn)化阻，轉(zhuǎn)型一流財(cái)稅管理能力，賦能企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新、人機(jī)協(xié)同和共創(chuàng)價(jià)值，具體如圖3：

圖3 AI 下企業(yè)財(cái)稅管理轉(zhuǎn)型路徑

(一)企業(yè)層面

1.財(cái)務(wù)外包/眾包

鑒于財(cái)稅智能研發(fā)成本、運(yùn)營(yíng)成本頗高，且缺乏“財(cái)務(wù)+IT”復(fù)合型人才，企業(yè)前期可以采取財(cái)務(wù)外包或眾包模式，將財(cái)務(wù)管理過(guò)程中的某些模塊(如工資核算、往來(lái)賬款管理、總賬核算、報(bào)表系統(tǒng)、納稅申報(bào)等)外包給專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)或人員代為操作和執(zhí)行。首先，財(cái)務(wù)共享服務(wù)可以降低企業(yè)資本性支出和費(fèi)用成本，即企業(yè)無(wú)需購(gòu)建財(cái)務(wù)軟硬件設(shè)備，就能實(shí)現(xiàn)專(zhuān)業(yè)而高效的記賬辦稅業(yè)務(wù)，同時(shí)避免系統(tǒng)運(yùn)行所需的日常維護(hù)和升級(jí)費(fèi)用。其次，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)工作的在線(xiàn)辦公，提高管理質(zhì)量，即專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)或人員擁有系統(tǒng)的財(cái)稅數(shù)據(jù)中心和執(zhí)業(yè)水平，不僅提高工作效率和合規(guī)性，還使財(cái)務(wù)部門(mén)從工作量大、繁雜的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)中解放出來(lái)而投身于高附加價(jià)值的工作，從而更好地為企業(yè)決策服務(wù)。財(cái)務(wù)人員需要加強(qiáng)與服務(wù)商的溝通及類(lèi)似智能財(cái)務(wù)類(lèi)、財(cái)務(wù)共享服務(wù)等內(nèi)容的學(xué)習(xí)，提高信息時(shí)效性和應(yīng)變能力，并為后續(xù)財(cái)務(wù)流程再造做準(zhǔn)備。

2.建立財(cái)稅大數(shù)據(jù)中心

近年來(lái)，隨著數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)的影響力、支配力、控制力越來(lái)越強(qiáng)，大型企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)巨頭、政府機(jī)構(gòu)均紛紛建設(shè)數(shù)據(jù)中心，以滿(mǎn)足自身業(yè)務(wù)發(fā)展與精細(xì)化管理的訴求。所以，企業(yè)待資金、技術(shù)、人才等達(dá)到一定條件時(shí)，可以立足“互聯(lián)網(wǎng)+云”，因企制宜，構(gòu)建企業(yè)級(jí)財(cái)稅大數(shù)據(jù)中心。首先，以財(cái)務(wù)云為中心，利用“票據(jù)電子化+AI 技術(shù)”搭建智能化財(cái)稅系統(tǒng)，從事費(fèi)用報(bào)銷(xiāo)、資金結(jié)算、固定資產(chǎn)核算、成本核算、采購(gòu)到付款、訂單到收款等智能做賬、網(wǎng)上報(bào)稅等業(yè)務(wù)，即通過(guò)“半自動(dòng)化記賬辦稅+人工核查”模式提升效率。其次，將財(cái)稅中心向前端業(yè)務(wù)延伸，打通企業(yè)的業(yè)務(wù)流和財(cái)務(wù)流，對(duì)內(nèi)覆蓋全員全流程，對(duì)外覆蓋價(jià)值鏈全程，既連接供應(yīng)商、客戶(hù)，也對(duì)接銀行、稅務(wù)等外部系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)交易透明化、流程自動(dòng)化、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)化，不斷反映和挖掘產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值，為內(nèi)部營(yíng)銷(xiāo)和客戶(hù)服務(wù)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和驅(qū)動(dòng)方向。此外，將財(cái)稅中心向后端戰(zhàn)略延伸，明確數(shù)字戰(zhàn)略，打造文化認(rèn)同，鍛造專(zhuān)業(yè)隊(duì)伍，全面推進(jìn)改革，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)、財(cái)稅中心和戰(zhàn)略財(cái)務(wù)的有機(jī)融合，進(jìn)而推進(jìn)價(jià)值創(chuàng)造功能，開(kāi)展運(yùn)營(yíng)決策、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等服務(wù)，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

圖4 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中心示意圖

3.重塑財(cái)務(wù)職能

“AI+財(cái)稅”的核心在于財(cái)稅智能化、數(shù)字化，以數(shù)字驅(qū)動(dòng)經(jīng)營(yíng)決策。管理者應(yīng)當(dāng)重新審視財(cái)務(wù)組織架構(gòu)和管理體系，重塑財(cái)務(wù)角色與職能，打造敏捷組織，快速響應(yīng)需求和變化，從而打通業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)孤島，洞察業(yè)務(wù)本質(zhì)并可視化，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和精益管理。首先，未來(lái)財(cái)務(wù)部需要從業(yè)務(wù)處理中心和“三張報(bào)表中心”轉(zhuǎn)變成“財(cái)務(wù)+IT+DT”，即財(cái)務(wù)部門(mén)的職能+IT 部門(mén)的工具+數(shù)據(jù)管理的科學(xué)，員工從基礎(chǔ)核算工作中釋放出來(lái)，更多地從事數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)、經(jīng)營(yíng)管控等高附加值工作。其次，未來(lái)財(cái)務(wù)職能將轉(zhuǎn)向與人工智能的協(xié)同作業(yè)，即從原有的資金管理、報(bào)賬算賬、稅務(wù)事項(xiàng)等專(zhuān)業(yè)性財(cái)會(huì)崗位工作，轉(zhuǎn)向票據(jù)整理、運(yùn)行保障、審核報(bào)稅、分析控制和價(jià)值創(chuàng)造等，如下表所示。最后，未來(lái)的會(huì)計(jì)師需要從記賬員向價(jià)值鏈上游發(fā)展，轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)分析師、業(yè)務(wù)合作伙伴和溝通管理者，所以不僅需要扎實(shí)的專(zhuān)業(yè)技能，更要輔以廣泛的商業(yè)技能、領(lǐng)導(dǎo)技能以及人際交往等“軟能力”。

未來(lái)財(cái)務(wù)職能表

4.采用多技術(shù)健全信息防護(hù)體系

一方面，企業(yè)采用量子計(jì)算機(jī)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等高新技術(shù)為企業(yè)的數(shù)據(jù)安全打造多層次防護(hù)體系，全面保護(hù)企業(yè)財(cái)稅信息安全。量子計(jì)算機(jī)通過(guò)高超算力，將企業(yè)財(cái)稅信息進(jìn)行有力保護(hù)，讓不法分子無(wú)處下手；區(qū)塊鏈為企業(yè)財(cái)稅信息去中心化，將企業(yè)財(cái)稅信息藏于九地之下，讓不法分子無(wú)處可尋；云計(jì)算將企業(yè)財(cái)稅信息在云端存儲(chǔ)備份，為企業(yè)財(cái)稅信息增添“第二條命”，不讓企業(yè)財(cái)稅信息被不法分子“一網(wǎng)打盡”。另一方面，企業(yè)設(shè)立信息安全管理機(jī)構(gòu)，專(zhuān)人負(fù)責(zé)并嚴(yán)格落實(shí)追責(zé)制，并由該部門(mén)設(shè)置完善的信息安全受侵害及時(shí)補(bǔ)救計(jì)劃，購(gòu)買(mǎi)信息安全保險(xiǎn)，實(shí)行企業(yè)財(cái)稅信息備份制度，從制度上有效保障財(cái)務(wù)信息的安全。

(二)財(cái)稅人員層面

AI 引發(fā)財(cái)務(wù)新變革，基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作將被機(jī)器人所取代，財(cái)務(wù)部“產(chǎn)能過(guò)?！?，財(cái)務(wù)職能趨于虛擬化，對(duì)財(cái)稅工作者的素質(zhì)要求提出了多學(xué)科的發(fā)展格局，故本文提出了“四加兩轉(zhuǎn)”的應(yīng)對(duì)策略，希望企業(yè)改革體制重視復(fù)合型人才培養(yǎng)。其中，“四加”強(qiáng)調(diào)從學(xué)習(xí)或教育角度，注重跨專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的立體知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，如“AI+財(cái)稅”、“AI+業(yè)務(wù)”、“AI+管理”和“AI+IT 類(lèi)”等，打破當(dāng)前面臨的懂財(cái)務(wù)不懂技術(shù)、懂技術(shù)不懂財(cái)務(wù)的“兩難”現(xiàn)象，消除技術(shù)孤島，加速跨界信息交互，完成業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)、稅務(wù)的有效融合，實(shí)現(xiàn)企業(yè)“業(yè)財(cái)稅”一體化；“兩轉(zhuǎn)”即向管理型會(huì)計(jì)人才和高級(jí)審計(jì)人才轉(zhuǎn)型，強(qiáng)調(diào)在建立數(shù)字能力的同時(shí)，全面培養(yǎng)審計(jì)和管理技能、商業(yè)敏銳度，以及情商、視野和創(chuàng)造力等。

總而言之，AI 是新世紀(jì)發(fā)展的產(chǎn)物，是為人所用可促進(jìn)財(cái)稅領(lǐng)域發(fā)展的技術(shù)科學(xué)，它不能完全取代財(cái)稅人員的角色，但是能幫助財(cái)稅人員從煩瑣的核算工作中解脫出來(lái)，能幫助企業(yè)降低人力成本，科學(xué)地管理數(shù)據(jù)，提高工作效率。因此，我們應(yīng)該以更積極、開(kāi)放的心態(tài)看待AI 在財(cái)稅領(lǐng)域的影響，促進(jìn)自身綜合素質(zhì)的提升，企業(yè)應(yīng)利用AI技術(shù)促進(jìn)財(cái)稅管理工作的轉(zhuǎn)型和升級(jí)，創(chuàng)造企業(yè)價(jià)值。