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    基于量化分析的產(chǎn)品銷售預(yù)測研究

    2022-11-01 10:13:30秦秋玲吳延紅
    黑龍江科學(xué) 2022年20期
    關(guān)鍵詞:理貨總金額開票

    秦秋玲,吳延紅

    (山東華宇工學(xué)院 基礎(chǔ)教學(xué)部,山東 德州 253500)

    銷量預(yù)測一直是重要的研究課題,準(zhǔn)確的銷量預(yù)測[1]能夠指導(dǎo)決策者對企業(yè)營銷做出合理決策。人們對銷量預(yù)測做出了大量研究,方法很多,包括線性回歸、自回歸移動平均法(ARMA)、灰色系統(tǒng)理論等。采用曲線擬合方法對產(chǎn)品銷售總額和均值[2]進(jìn)行預(yù)測,以得出合理的預(yù)測結(jié)果。

    1 基于量化分析的產(chǎn)品銷售預(yù)測

    1.1 面粉及酵母的開票總金額和均值預(yù)測

    通過對某公司2020年3月—2021年5月的面粉及酵母的銷售情況進(jìn)行數(shù)據(jù)整理,得到面粉及酵母的開票總金額和均值如表1和表2。

    為了分析數(shù)據(jù)特點(diǎn),通過Matlab做出數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖和折線圖,如圖1和圖2。

    曲線擬合可以有效得到擬合函數(shù),研究變量之間的函數(shù)關(guān)系和走勢。利用表1數(shù)據(jù),運(yùn)用傅里葉曲線擬合方法得到如下擬合函數(shù):

    其中系數(shù)如下:

    a0=1.396×108,a1=1.179×107,b1=-3.29×106,a2=-3.519×106,b2=7.535×106

    a3=5.556×106,b3=-6.883×106,a4=1.98×106,b4=-4.96×106,a5=-6.931×106

    b5=2.676×106,ω=0.484 8

    運(yùn)用以上擬合函數(shù)預(yù)測得出2021年開票總金額數(shù)據(jù)如表3。

    表1 面粉及酵母開票總金額Tab.1 Total invoiced amount of flour and yeast

    續(xù)表1

    表2 面粉及酵母開票金額均值Tab.2 Mean value of invoiced amount of flour and yeast

    圖1 2020—2021開票總金額趨勢Fig.1 Trend of total invoiced amount from 2020 to 2021

    圖2 2020—2021開票總金額均值趨勢Fig.2 Trend of the total invoiced mean value from 2020 to 2021

    表3 2021年6—12月開票總金額Tab.3 Total invoiced amount from June to December, 2021

    利用表2數(shù)據(jù),運(yùn)用傅里葉曲線擬合方法得到如下擬合函數(shù):

    其中系數(shù)如下:

    a0=3.379×104,a1=1 147,b1=560.7,a2=-1 033,b2=1 002,

    a3=-1 339,b3=129.7,ω=0.377 4。

    通過以上擬合函數(shù)預(yù)測得出2021年6—12月的開票總金額均值如表4。

    表4 2021年6—12月開票總金額均值Tab.4 Total invoiced mean value from June to December, 2021

    1.2 其他產(chǎn)品的開票總金額和均值預(yù)測

    利用相同的方法,通過對該公司2020年3月—2021年5月其他產(chǎn)品的銷售情況進(jìn)行數(shù)據(jù)整理,得到其他產(chǎn)品的理貨金額和均值,如表5。

    表5 其他產(chǎn)品理貨金額Tab.5 Tally amount of other products

    利用Matlab作圖,如圖3。

    利用Matlab曲線擬合得到如下的擬合函數(shù):

    其中系數(shù)如下:

    a0=1.085×108,a1=1.402×107,b1=1.29×107,a2=-2.361×106,b2=9.532×106,

    a3=1.751×106,b3=-2.461×107,ω=2.546。

    利用以上擬合函數(shù)預(yù)測得到2021年6—12月的其他產(chǎn)品理貨金額如表6。

    圖3 2020—2021年理貨金額趨勢Fig.3 Trend of tally amount from 2020 to 2021

    表6 2021年6—12月理貨金額Tab.6 Tally amount from June to December, 2021

    2 結(jié)語

    產(chǎn)品銷量預(yù)測是一項非常重要的工作,公司能夠通過銷量預(yù)測對生產(chǎn)、經(jīng)營、投入等方面做出合理決策。通過對某公司現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析,重點(diǎn)考慮產(chǎn)品總金額和均值,運(yùn)用傅里葉曲線擬合方法,擬合得出了相應(yīng)的函數(shù)關(guān)系,并預(yù)測得出了相應(yīng)的數(shù)據(jù),此數(shù)據(jù)將為后續(xù)營銷方案的設(shè)計和實施奠定基礎(chǔ)。

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