互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響效應(yīng)及異質(zhì)性分析*

仇 怡，朱玉安

(湖南科技大學(xué) 商學(xué)院，湖南 湘潭 411201)

一、引言

黨的十九大報(bào)告指出，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，在中高端消費(fèi)、創(chuàng)新引領(lǐng)、綠色低碳、共享經(jīng)濟(jì)、現(xiàn)代供應(yīng)鏈、人力資本服務(wù)等領(lǐng)域培育新增長(zhǎng)點(diǎn)、形成新動(dòng)能。2020年11月，習(xí)近平主席在致“世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)·互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展論壇”賀信中指出，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)促進(jìn)各國(guó)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇、保障社會(huì)運(yùn)行、推動(dòng)國(guó)際抗疫合作發(fā)揮了重要作用。因此，準(zhǔn)確把握互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和區(qū)域創(chuàng)新之間的關(guān)系，發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的正效應(yīng)，對(duì)于我國(guó)實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略具有重要意義。

目前學(xué)術(shù)界對(duì)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和區(qū)域創(chuàng)新的相關(guān)研究可分為以下三類：第一，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平測(cè)算。主要有使用單一指標(biāo)和構(gòu)建指標(biāo)體系兩種方法。單一指標(biāo)通常選取寬帶基礎(chǔ)設(shè)施、互聯(lián)網(wǎng)普及率、長(zhǎng)途光纜線路長(zhǎng)度、雙邊網(wǎng)址鏈接數(shù)來(lái)衡量不同區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平[1-6]。單一指標(biāo)測(cè)度方法由于僅能反映某地單一方面的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，無(wú)法全面揭示互聯(lián)網(wǎng)總體發(fā)展特征，因而近年來(lái)大多數(shù)學(xué)者通過(guò)構(gòu)建指標(biāo)體系進(jìn)行測(cè)算。主要使用主成分分析法或熵值法或二者相結(jié)合的方法，以及灰色關(guān)聯(lián)度法等進(jìn)行評(píng)價(jià)[7-10]。第二，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響。國(guó)外學(xué)者分別從國(guó)家、地區(qū)和行業(yè)展開(kāi)研究，結(jié)果表明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)生產(chǎn)率增長(zhǎng)有顯著促進(jìn)作用[11-12]。國(guó)內(nèi)學(xué)者韓先鋒等、韓寶國(guó)和朱平芳分別從互聯(lián)網(wǎng)的信息擴(kuò)散效應(yīng)、成本削減效應(yīng)，分析其對(duì)技術(shù)進(jìn)步的推動(dòng)作用[13-14]。郭家堂和駱品亮、肖利平、謝莉娟等論證了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平提高對(duì)全要素生產(chǎn)率提升有明顯促進(jìn)作用[15-17]。第三，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響。國(guó)外學(xué)者Cardona等研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率的提升、增加企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)而使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化[18]。國(guó)內(nèi)學(xué)者從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)本地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新和其他地區(qū)的空間溢出引致其創(chuàng)新兩方面展開(kāi)研究。對(duì)于本地區(qū)企業(yè)，已有研究表明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的提高能提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率[19-22]、提高制造業(yè)產(chǎn)品出口效率[23-24]，從而促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。對(duì)其他區(qū)域的空間溢出，則主要通過(guò)構(gòu)建不同空間權(quán)重矩陣使用門檻回歸[25-26]、空間杜賓模型[27-28]考察創(chuàng)新效率的空間溢出效應(yīng)。王志高和梁琦則從投入角度分析互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)創(chuàng)新投入的影響，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平與創(chuàng)新投入呈倒“U”型關(guān)系[29]。

綜上，已有互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和技術(shù)創(chuàng)新的文獻(xiàn)較多，但基于空間視角分析互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響及其異質(zhì)性的研究偏少?；诖耍疚囊晕覈?guó)30個(gè)省市區(qū)作為研究對(duì)象，采用空間杜賓模型考察互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響效應(yīng)及異質(zhì)性。本文的邊際貢獻(xiàn)在于：(1)考察我國(guó)省級(jí)層面互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的時(shí)空演變特征，測(cè)算其對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響效應(yīng)；(2)基于空間視角，從地理區(qū)位和創(chuàng)新主體兩個(gè)維度，探討互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響效應(yīng)差異。

二、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響效應(yīng)

互聯(lián)網(wǎng)高效的資源配置能力、低廉的信息成本特征和強(qiáng)大的信息擴(kuò)散效應(yīng)，不僅有效提升本地區(qū)的創(chuàng)新能力，而且其獨(dú)特的跨界傳播和快速滲透優(yōu)勢(shì)，有助于產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)。

(一)直接促進(jìn)效應(yīng)

首先，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展有助于整合閑置創(chuàng)新資源，提高資源匹配效率。網(wǎng)絡(luò)信息化的廣泛應(yīng)用，加快了知識(shí)共享、創(chuàng)新主體交流合作以及創(chuàng)新要素積累進(jìn)程[30]，生活中暫不使用的人力、物力、資金和信息可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)快速聚合，從而擴(kuò)展創(chuàng)新活動(dòng)的參與程度。同時(shí)，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)可實(shí)現(xiàn)在極短時(shí)間內(nèi)創(chuàng)新活動(dòng)的供求雙方信息匹配，從而將區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)的效率和質(zhì)量提高至一個(gè)新的高度。其次，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展有助于降低創(chuàng)新成本[31]。在互聯(lián)網(wǎng)中，由于梅特卡夫法則的存在，即網(wǎng)絡(luò)價(jià)值隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶的增加而倍增，故可將其歸入知識(shí)、能力等這類邊際收益遞增的生產(chǎn)要素中。一般地，完善的互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)能使得信息獲取和使用的成本接近于零。最后，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展有助于拓展創(chuàng)新活動(dòng)的廣度和深度。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)研發(fā)能拓寬企業(yè)創(chuàng)新水平的廣度，并提高創(chuàng)新廣度對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的推動(dòng)效應(yīng)[32]。但值得注意的是，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的正效應(yīng)是否存在飽和點(diǎn)？若某地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展已具規(guī)模即存在資源要素的飽和點(diǎn)，即使再加大對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的投入，也可能會(huì)因?yàn)闄C(jī)會(huì)成本過(guò)高或受資源稟賦影響，而不能進(jìn)一步促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力提升。由此提出假設(shè)1：互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展能直接促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力提升，但由于地區(qū)資源環(huán)境飽和點(diǎn)的存在，可能呈現(xiàn)先升后降的倒“U”型趨勢(shì)。

(二)空間溢出效應(yīng)

首先，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展能突破時(shí)間和空間的約束，根據(jù)需要重組不同區(qū)域的創(chuàng)新要素，讓不同區(qū)域跨界創(chuàng)新成為可能。Castells對(duì)流空間理論的進(jìn)一步完善使其更適合在互聯(lián)網(wǎng)條件下應(yīng)用，這為分析信息傳遞的空間主體和地理主體間的交互作用提供了直接的理論依據(jù)，即在互聯(lián)網(wǎng)條件下各區(qū)域之間不再是孤立、靜止的，而是虛擬和現(xiàn)實(shí)空間相互耦合的流動(dòng)空間[33]。其次，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展能加速不同區(qū)域之間的創(chuàng)新成果流動(dòng)，鄰近區(qū)域可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)渠道模仿創(chuàng)新本區(qū)域所需的技術(shù)，從而促進(jìn)本地創(chuàng)新能力的提升。最后，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展有助于讓創(chuàng)新能力低的區(qū)域通過(guò)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散渠道，利用鄰近高創(chuàng)新能力地區(qū)的溢出效應(yīng)加速區(qū)域間的資源相互利用效率，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)鏈接點(diǎn)的快速倍增作用[34]，臨空經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)集聚作用顯著，尤其是航空客流引發(fā)的高端人才、資金和技術(shù)流動(dòng)[35]，更有利于不同區(qū)域?qū)﹃P(guān)鍵創(chuàng)新要素進(jìn)行再組織，在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)二次創(chuàng)新。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)的廣泛使用進(jìn)一步弱化了區(qū)域間的空間壁壘，使得經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平鄰近的地區(qū)也能享受技術(shù)創(chuàng)新的空間溢出紅利，且由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、技術(shù)創(chuàng)新能力相似，不容易產(chǎn)生兩個(gè)地區(qū)之間的人才、資金虹吸效應(yīng)。而地理空間鄰接地區(qū)若經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等方面存在差距，則經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高地區(qū)可能會(huì)對(duì)相鄰較低地區(qū)產(chǎn)生一定的虹吸效應(yīng)，并隨著互聯(lián)網(wǎng)水平的發(fā)展而不斷強(qiáng)化。這表明在同等情況下，經(jīng)濟(jì)因素大于空間鄰接因素，即一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平較高的地區(qū)，不僅會(huì)促進(jìn)空間鄰接地區(qū)創(chuàng)新能力的提高，而且通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)的傳播效應(yīng)，更能為具有經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)的地區(qū)帶來(lái)更大的創(chuàng)新產(chǎn)出，真正實(shí)現(xiàn)跨界創(chuàng)新。由此提出假設(shè) 2：互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展能產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)地區(qū)創(chuàng)新能力的影響效應(yīng)大于空間鄰接地區(qū)。

(三)創(chuàng)新主體異質(zhì)效應(yīng)

互聯(lián)網(wǎng)在不同環(huán)境要素中有著不同的溢出效應(yīng)，科研機(jī)構(gòu)、高校和企業(yè)這三個(gè)主要?jiǎng)?chuàng)新子系統(tǒng)因不同的制度、技術(shù)和政府支持力度，可能會(huì)導(dǎo)致不同的創(chuàng)新溢出[25]。由于科研機(jī)構(gòu)、高校和企業(yè)在政府投入強(qiáng)度、資源配置效率、風(fēng)險(xiǎn)承受程度和創(chuàng)新偏好類型等方面存在較大差異，因而在互聯(lián)網(wǎng)的加速和擴(kuò)散效應(yīng)下，這些差異可能會(huì)被進(jìn)一步放大，由此導(dǎo)致各創(chuàng)新主體帶來(lái)的影響效應(yīng)呈現(xiàn)異質(zhì)性。一般地，高校和科研機(jī)構(gòu)注重基礎(chǔ)研究，致力于新的創(chuàng)新成果；而企業(yè)則注重應(yīng)用研究，對(duì)標(biāo)產(chǎn)出的實(shí)用性及其帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)利益。同時(shí)，高校、科研機(jī)構(gòu)頻繁的學(xué)術(shù)交流也會(huì)加快創(chuàng)新成果溢出。另外，企業(yè)從自身經(jīng)濟(jì)利益考慮，可能會(huì)最大程度地選擇保護(hù)創(chuàng)新成果。這在一定程度上會(huì)限制企業(yè)創(chuàng)新的溢出效應(yīng)。由此提出假設(shè)3：互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中不同創(chuàng)新主體對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響存在異質(zhì)性。

三、地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平測(cè)度及時(shí)空演變特征

(一)指標(biāo)選取、數(shù)據(jù)來(lái)源與測(cè)度方法

表1 地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)體系

(二)地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平時(shí)空演變

通過(guò)測(cè)算2006—2018年偶數(shù)年份我國(guó)30個(gè)省市區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平得分值可以發(fā)現(xiàn)，從總體趨勢(shì)看，各省份互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平均處于上升趨勢(shì)，北京、廣東、上海的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平居于全國(guó)前三。具體來(lái)看，2006年我國(guó)各省份的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平大多居于0.3～0.4之間，到2018年已提高到了0.7～0.8之間，由此可見(jiàn)我國(guó)各省份互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平在過(guò)去13年里有較大增長(zhǎng)。2006年處于我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平兩個(gè)極值的區(qū)域分別是北京和青海，二者相差0.379 1；而2018年處于最高值和最低值的兩個(gè)省份分別是北京和寧夏，其差距為0.465 3，可見(jiàn)差距在不斷加大。

進(jìn)一步，選擇研究期限的首年(2006年)和末年(2018年)，運(yùn)用ArcGis軟件，使用自然斷裂點(diǎn)法將30個(gè)省市區(qū)劃分為5類，可以得出，中國(guó)各省市的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速，平均得分由2006年的0.385上升到2018年的0.762，13年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)平均發(fā)展水平幾乎增長(zhǎng)了一倍。互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平由原來(lái)的中西部地區(qū)分布不均變得差異相對(duì)較小，體現(xiàn)出我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的空間異質(zhì)性在不斷縮小。同時(shí)，我國(guó)沿海地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)平均發(fā)展水平優(yōu)于內(nèi)陸地區(qū)，呈現(xiàn)從東向西逐漸遞減的趨勢(shì)。

(三)空間自相關(guān)檢驗(yàn)

本文構(gòu)建全局Morans’ I對(duì)中國(guó)各省域互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平和區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析:

其中，Zi為樣本觀測(cè)值的實(shí)際偏差，Zj為樣本均值的實(shí)際偏差。表2報(bào)告了30個(gè)省市區(qū)的全局Morans’ I及P值。在經(jīng)濟(jì)距離矩陣和空間鄰接矩陣下，Morans’ I指數(shù)均大于0，且均通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明各省域之間的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平具有正的空間相關(guān)性。而大多數(shù)年份的經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重Morans’ I指數(shù)更大，表明在同等條件下，經(jīng)濟(jì)因素的影響要大于空間鄰接因素的影響。

表2 全國(guó)30個(gè)省份互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的Morans’ I

研究發(fā)現(xiàn)，處于高—高集聚地區(qū)的大多為東部沿海地區(qū)，處于低—低集聚地區(qū)的多為中部和西部地區(qū)，與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的區(qū)域異質(zhì)性結(jié)果大致吻合。北京、上海、浙江、天津、江蘇、山東等省市的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平較高，且受到鄰近省份的正向作用，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平呈現(xiàn)高水平特征。處于低—低區(qū)域的主要是陜西、重慶、吉林、云南、新疆、黑龍江、寧夏等省市(區(qū))，其互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平較低，且周圍省市對(duì)其有負(fù)向作用。海南、江西、安徽等省大多處于低—高區(qū)域之中。

四、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展影響區(qū)域創(chuàng)新能力的實(shí)證分析

(一)計(jì)量模型

本文引入互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平作為區(qū)域創(chuàng)新能力的解釋變量，構(gòu)建如下模型：

lnpatit=α0+α1lninterit+α2(lninterit)2+

α3Xit+λt+μi+εit

(1)

其中，i、t分別表示不同的省市區(qū)和年份，lnpatit表示第t年i省份的區(qū)域創(chuàng)新能力，lninterit表示第t年i省份的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平并放大100倍后的對(duì)數(shù)，(lninterit)2表示lninterit的二次項(xiàng)，Xit表示所選取的控制變量，α0為常數(shù)項(xiàng)，λt和μi分別代表年份和省份固定效應(yīng)，εit代表干擾項(xiàng)。

基于本文選擇的研究對(duì)象以及解釋變量的空間相關(guān)性，構(gòu)建如下空間杜賓模型：

lnpatit=α0+α1lninterit+α2(lninterit)2+

α3Wilninterit+β1Xit+β2WiXit+

λt+μi+εit

(2)

其中，Wilninterit、WiXit分別為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平和其他控制變量的空間滯后項(xiàng)，體現(xiàn)其他省份互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平對(duì)本地區(qū)域創(chuàng)新能力的空間溢出效應(yīng)。Wi為空間權(quán)重矩陣，W1為經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣，通過(guò)2006—2018年兩個(gè)不同省份實(shí)際人均GDP相差的絕對(duì)值取倒數(shù)計(jì)算所得；W2為鄰接距離空間權(quán)重矩陣，相鄰省份記1，不相鄰記0。其余字母系數(shù)含義同式(1)。

(二)變量選取

被解釋變量：區(qū)域創(chuàng)新能力(pat)，其衡量指標(biāo)一般包括專利申請(qǐng)量、專利授權(quán)量、發(fā)表論文數(shù)量和新產(chǎn)品銷售額等，綜合考慮政府、高校和企業(yè)三大創(chuàng)新主體創(chuàng)新產(chǎn)出的公共部分，選取專利授權(quán)量作為衡量指標(biāo)。解釋變量：互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平(inter)，對(duì)上文所求互聯(lián)網(wǎng)得分?jǐn)U大100倍再取對(duì)數(shù)處理?？紤]到本文的研究對(duì)象，選取如下控制變量：(1)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)(ipr)，用各地當(dāng)年發(fā)生的技術(shù)市場(chǎng)成交額占地區(qū)GDP 的比重表示；(2)對(duì)外開(kāi)放度(open)，以各地人民幣表示的進(jìn)出口總額占GDP的比重表示；(3)區(qū)域人力資本(hum)，用各地平均受教育年限衡量，按接受教育程度將地區(qū)人口劃分為小學(xué)、初中、高中和大專及以上四個(gè)組，分別用這四個(gè)組6歲以上人數(shù)占總?cè)丝诘谋戎爻艘詫?duì)應(yīng)的平均累計(jì)受教育年限(即6、9、12和16)并進(jìn)行加總；(4)城鎮(zhèn)化水平(urban)，用各地城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎乇硎荆?5)研發(fā)投入強(qiáng)度(rd)，用各地R&D經(jīng)費(fèi)占GDP的比重表示；(6)市場(chǎng)化指數(shù)(index)，采用王小魯?shù)葴y(cè)度的中國(guó)省份市場(chǎng)化指數(shù)[36]。變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表3所示。

表3 變量描述性統(tǒng)計(jì)

(三)實(shí)證結(jié)果

1.回歸結(jié)果

表4顯示了2006—2018年我國(guó)30個(gè)省市區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響。列(1)和(2)是不考慮空間效應(yīng)且控制了城市和時(shí)間固定效應(yīng)環(huán)境下的估計(jì)結(jié)果。列(3)-(6)分別是經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣和空間鄰接權(quán)重矩陣的空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果，其中偶數(shù)列加入了二次項(xiàng)，并增加Wald檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)。列(7)和(8)是為了解決區(qū)域創(chuàng)新能力與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平之間的內(nèi)生性而采用的系統(tǒng)GMM模型估計(jì)結(jié)果。以上檢驗(yàn)都通過(guò)了穩(wěn)健性檢驗(yàn)，表明使用空間杜賓模型進(jìn)行分析是合理的。表5結(jié)果表明，無(wú)論是經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣(W1)還是空間鄰接權(quán)重矩陣(W2)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響均為正，并且經(jīng)濟(jì)上鄰近地區(qū)的促進(jìn)作用大于空間鄰接地區(qū)的促進(jìn)作用，從而驗(yàn)證了假設(shè)2。當(dāng)不考慮空間因素時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新有著促進(jìn)作用，但加入二次項(xiàng)后的實(shí)證結(jié)果不顯著，這說(shuō)明就全國(guó)范圍而言，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平提高對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用呈線性趨勢(shì)、不存在飽和點(diǎn)?？赡艿脑蚴遣豢紤]空間因素下，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)創(chuàng)新能力影響只對(duì)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)生效應(yīng)，而無(wú)法擴(kuò)散到更多地區(qū)。從列(4)和(6)的回歸結(jié)果來(lái)看，考慮空間因素后，我國(guó)各省份總體上互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平和區(qū)域創(chuàng)新能力之間存在先升后降的倒“U”關(guān)系。這表明互聯(lián)網(wǎng)作為知識(shí)、能力這類特殊投入，其發(fā)展水平一旦超過(guò)本地區(qū)資源稟賦所能承受的限度，就會(huì)產(chǎn)生負(fù)向抑制作用，從而驗(yàn)證了假設(shè)1。知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、人力資本、城鎮(zhèn)化水平和市場(chǎng)化指數(shù)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的系數(shù)為正，這表明通過(guò)加大保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)力度、提升本地人力資本水平、加快城鎮(zhèn)化進(jìn)程以及完善市場(chǎng)環(huán)境等，都有助于區(qū)域創(chuàng)新能力提升。此外，對(duì)比無(wú)空間效應(yīng)的普通面板和考慮空間效應(yīng)的杜賓模型可以發(fā)現(xiàn)，若不考慮各省份之間區(qū)域創(chuàng)新能力的空間相關(guān)性，將會(huì)高估互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平等對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響，這在一定程度上表明利用空間杜賓模型進(jìn)行分析是合理的。為了解決上文可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題對(duì)回歸結(jié)果造成的偏差，采用系統(tǒng)GMM模型進(jìn)行驗(yàn)證，回歸結(jié)果如列(7)和(8)所示，Sargantest在1%的水平下顯著,AR(1)、AR(2)檢驗(yàn)表明存在一階序列自相關(guān)，而不存在二階序列自相關(guān)，這說(shuō)明構(gòu)建的系統(tǒng)GMM模型是可取的。回歸結(jié)果與無(wú)時(shí)空效應(yīng)下的結(jié)果類似，進(jìn)一步驗(yàn)證了上文回歸結(jié)果的真實(shí)性。

表4 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展影響區(qū)域創(chuàng)新能力的估計(jì)結(jié)果

表4(續(xù))

2.效應(yīng)分解

表5測(cè)算了經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣(W1)和空間鄰接權(quán)重矩陣(W2)各個(gè)變量的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)。從直接效應(yīng)來(lái)看，在經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣(W1)下，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平提高1%將使區(qū)域創(chuàng)新能力提高0.434%，大于空間鄰接矩陣下的0.238%。這表明在同等情況下，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展影響區(qū)域創(chuàng)新能力而言，經(jīng)濟(jì)因素大于空間鄰接因素，即一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平較高的地區(qū)，不僅會(huì)促進(jìn)地理鄰近地區(qū)創(chuàng)新能力的提高，而且通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)的傳播效應(yīng)，更能為具有經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)的地區(qū)帶來(lái)更大的創(chuàng)新產(chǎn)出，從而助推跨界創(chuàng)新。就間接效應(yīng)而言，無(wú)論經(jīng)濟(jì)距離還是空間鄰接距離，都未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，可能是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展影響區(qū)域創(chuàng)新能力主要是為其他地區(qū)帶來(lái)直接的創(chuàng)新要素如先進(jìn)技術(shù)、前沿知識(shí)等資源，這些資源需要當(dāng)?shù)負(fù)碛凶銐虻膭?chuàng)新要素存量與其適配才能產(chǎn)生作用，現(xiàn)實(shí)中部分省份因?yàn)樽陨硪刭Y源有限，相鄰區(qū)域創(chuàng)新能力的發(fā)展會(huì)使得當(dāng)?shù)厝瞬?、資金部分流入其他地區(qū)，弱化了間接效應(yīng)。

表5 直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果

表5(續(xù))

3.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

考慮到專利授權(quán)存在一定時(shí)滯，為避免解釋變量與被解釋變量因年份不同導(dǎo)致結(jié)論出現(xiàn)爭(zhēng)議，本文利用專利申請(qǐng)量代替專利授權(quán)量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，在替換被解釋變量后，無(wú)論經(jīng)濟(jì)距離矩陣還是空間鄰接矩陣，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新能力之間依舊存在先升后降的倒“U”型關(guān)系，進(jìn)一步驗(yàn)證了上文結(jié)論的穩(wěn)健性。

(四)異質(zhì)性分析

1.地理區(qū)位差異

通過(guò)計(jì)算2006—2018年?yáng)|部、中部和西部地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平平均值，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展存在明顯的區(qū)域差異性，其得分值分別為0.67、0.53和0.48。表6報(bào)告了空間鄰接權(quán)重矩陣下我國(guó)三大地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平影響區(qū)域創(chuàng)新能力的空間杜賓估計(jì)實(shí)證結(jié)果，其中列(2)、(4)、(6)加入了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的二次項(xiàng)。觀察回歸結(jié)果中的主效應(yīng)，東部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的一次項(xiàng)系數(shù)顯著，二次項(xiàng)系數(shù)不顯著，表明東部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升顯現(xiàn)出線性關(guān)系；中部地區(qū)回歸結(jié)果一次項(xiàng)、二次項(xiàng)均在10%的顯著性水平下顯著，表明中部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的提高呈現(xiàn)出倒“U”型趨勢(shì)；而西部地區(qū)暫未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。這可能是因?yàn)椋菏紫?，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力、基礎(chǔ)設(shè)施、人力資本等明顯高于中西部地區(qū)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的提高更有利于創(chuàng)新紅利的釋放[37]；同時(shí)，東部地區(qū)因其自身優(yōu)勢(shì)對(duì)其他地區(qū)的創(chuàng)新要素有一定的虹吸效應(yīng)，因而其互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用呈現(xiàn)出線性趨勢(shì)。其次，中部地區(qū)靠近東部地區(qū)且地域相對(duì)較小，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的提高能促進(jìn)中部地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新，但在達(dá)到當(dāng)?shù)刭Y源稟賦所能承受的限度后，若不能及時(shí)加大創(chuàng)新要素投入，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力會(huì)產(chǎn)生一定的抑制效果；最后，西部地區(qū)相對(duì)地域遼闊，各省份地理位置相距較遠(yuǎn)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的小幅提高可能無(wú)法覆蓋遼闊的區(qū)域，同時(shí)人們居住相對(duì)分散，不利于信息的傳播和共享，從而呈現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平與區(qū)域創(chuàng)新能力關(guān)系不明顯的特征。

表6 地理區(qū)位差異估計(jì)結(jié)果

表6(續(xù))

就空間溢出效應(yīng)而言，三大區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的溢出效應(yīng)更不相同，具有明顯的異質(zhì)性。東部和西部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力溢出效應(yīng)的回歸系數(shù)(W*lninter)為正，通過(guò)了10%的顯著性水平檢驗(yàn)，且東部地區(qū)的正向溢出效應(yīng)大于西部地區(qū)，而中部地區(qū)則存在負(fù)向溢出效應(yīng)。這可能是因?yàn)闁|部地區(qū)創(chuàng)新要素存量較多，相應(yīng)的溢出效應(yīng)也越大。互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，使得東部地區(qū)對(duì)中部地區(qū)人才和資本等創(chuàng)新資源的虹吸效應(yīng)更明顯，同時(shí)東部的創(chuàng)新獎(jiǎng)勵(lì)政策也明顯高于中部，故部分中部地區(qū)的創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)向東部申請(qǐng)，進(jìn)而導(dǎo)致了負(fù)向的創(chuàng)新溢出。由于西部地區(qū)資金、人才等要素存量相對(duì)較低，且向東部或中部地區(qū)轉(zhuǎn)移需面臨巨額的通勤成本，東中部對(duì)西部的人才虹吸效應(yīng)較小，其對(duì)溢出效應(yīng)的影響較小，鄰近區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展會(huì)給當(dāng)?shù)貛?lái)先進(jìn)的思想和技術(shù)，能促進(jìn)當(dāng)?shù)貐^(qū)域創(chuàng)新水平的提高，故西部呈現(xiàn)出正向溢出效應(yīng)。

2.創(chuàng)新主體差異

進(jìn)一步考察不同創(chuàng)新主體互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響效果，綜合已有文獻(xiàn)，本文將創(chuàng)新主體分為高校、企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)。由于科研機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)在2009年以前未對(duì)外披露，本文僅研究2009年以來(lái)的情況。表7報(bào)告了在空間鄰接權(quán)重矩陣下三大創(chuàng)新主體的空間杜賓模型實(shí)證結(jié)果，其中列(2)、(4)、(6)是加入了二次項(xiàng)的結(jié)果。企業(yè)和高校的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平與區(qū)域創(chuàng)新能力呈現(xiàn)明顯的倒“U”型關(guān)系。這表明企業(yè)和高校的創(chuàng)新能力隨互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的上升而提高，但到達(dá)拐點(diǎn)后，繼續(xù)提高互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平會(huì)抑制企業(yè)和高校的創(chuàng)新能力。對(duì)比奇數(shù)列可知，高校互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響效應(yīng)最大，其促進(jìn)效應(yīng)和溢出效應(yīng)分別為0.797、0.472，遠(yuǎn)大于同等情況下的企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)，這與韓先鋒等得出的高校作為基礎(chǔ)研究創(chuàng)新的主力軍，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新作用強(qiáng)度最大的結(jié)論一致[25]131。其原因可能是：首先，因暫時(shí)無(wú)法獲取企業(yè)論文發(fā)表以及高校、科研機(jī)構(gòu)銷售額數(shù)據(jù)，目前只能使用專利數(shù)據(jù)表征區(qū)域創(chuàng)新能力，而高校在以專利數(shù)據(jù)衡量的基礎(chǔ)研究創(chuàng)新方面會(huì)更有優(yōu)勢(shì)；其次，高校作為我國(guó)重要的創(chuàng)新主體，在創(chuàng)新人才和創(chuàng)新資源方面有集聚優(yōu)勢(shì)，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展會(huì)不斷強(qiáng)化這種優(yōu)勢(shì)，高?？蒲腥藛T通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)可以學(xué)習(xí)更高層次的創(chuàng)新思想和方法，從而提高自己的知識(shí)存量，并將其逐步轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新產(chǎn)出，因而表現(xiàn)為影響效應(yīng)最強(qiáng)。相對(duì)而言，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中的企業(yè)主要以盈利為目的，即使擁有更先進(jìn)的技術(shù)與產(chǎn)品，為保持其在行業(yè)的技術(shù)領(lǐng)先地位并占有更大市場(chǎng)份額，企業(yè)不會(huì)輕易共享其創(chuàng)新成果，同處競(jìng)爭(zhēng)地位的企業(yè)也不能第一時(shí)間進(jìn)行學(xué)習(xí)模仿，因而表現(xiàn)出較弱的區(qū)域創(chuàng)新效應(yīng)。此外，由于我國(guó)科研機(jī)構(gòu)數(shù)量遠(yuǎn)少于高校，因而其擁有的科研人員數(shù)與高校存在一定差距，互聯(lián)網(wǎng)“梅特卡夫法則”的存在，使得科研機(jī)構(gòu)利用網(wǎng)絡(luò)接收和傳播信息的價(jià)值小于高校，故其區(qū)域創(chuàng)新效應(yīng)也弱于高校。

表7 創(chuàng)新主體差異估計(jì)結(jié)果

為增加上述結(jié)論的穩(wěn)健性，選取發(fā)明專利申請(qǐng)量替代被解釋變量進(jìn)行回歸，與上文實(shí)證結(jié)果大體類似，均在合理的范圍內(nèi)。可見(jiàn)，上文所得結(jié)論是穩(wěn)健的。

五、結(jié)論與啟示

本文以2006—2018年我國(guó)30個(gè)省市區(qū)作為研究對(duì)象，通過(guò)構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平指數(shù)，考察中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的時(shí)空演變過(guò)程，運(yùn)用空間杜賓模型分析互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展及其對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響及異質(zhì)性。主要研究結(jié)論如下：首先，中國(guó)省域間互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平不均衡，呈現(xiàn)由東到西逐漸遞減的空間格局；其次，整體上看，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的提高能促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力提升，并且在空間因素的影響下呈現(xiàn)出先升后降的倒“U”型趨勢(shì)；第三，通過(guò)比較東、中、西部地區(qū)，從地理區(qū)位來(lái)看，東部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力有顯著正效應(yīng)，中部地區(qū)呈倒“U”型趨勢(shì)，西部地區(qū)暫不明顯，且東部、西部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力產(chǎn)生了正向空間溢出效應(yīng)，中部地區(qū)則為負(fù)；最后，通過(guò)考察互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中不同創(chuàng)新主體對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響效果發(fā)現(xiàn)，高等院校對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響效應(yīng)大于企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)。

據(jù)此結(jié)論，本文提出如下建議：一是加大互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)力度，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源配置。繼續(xù)貫徹落實(shí)《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2021—2023年)》政策，加大互聯(lián)網(wǎng)投資強(qiáng)度和力度，降低網(wǎng)絡(luò)接入費(fèi)用，打造覆蓋各地區(qū)、各行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施；同時(shí)注重發(fā)揮政府對(duì)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的引導(dǎo)和支持作用，推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深入融合，逐步釋放互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)周邊地區(qū)創(chuàng)新能力的溢出紅利。二是實(shí)施動(dòng)態(tài)、因地制宜的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新政策。東部地區(qū)應(yīng)提高互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展質(zhì)量，打造一批具有區(qū)域影響力的龍頭企業(yè)，培育網(wǎng)絡(luò)示范基地，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平提升，為區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展提供重要支撐。中部地區(qū)應(yīng)加快互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)步伐，積極營(yíng)造優(yōu)越的創(chuàng)新軟環(huán)境，吸引創(chuàng)新要素向中部集聚，鼓勵(lì)高校、企業(yè)來(lái)中部研究發(fā)展，積極拓展業(yè)務(wù)模式，讓“互聯(lián)網(wǎng)+”融合思想深入人心，利用大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等新興技術(shù)改造、升級(jí)落后的手工業(yè)、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，縮小與東部地區(qū)的差距，降低其對(duì)人才、資金的“虹吸效應(yīng)”。西部地區(qū)應(yīng)發(fā)揮既有成本優(yōu)勢(shì)，注重提高網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量，加強(qiáng)與東部、中部地區(qū)的聯(lián)系，主動(dòng)采取激勵(lì)措施，吸引互聯(lián)網(wǎng)等新興產(chǎn)業(yè)留在西部。三是加強(qiáng)各創(chuàng)新主體之間的聯(lián)系，暢通產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。高校應(yīng)著力打造互利共享的“知識(shí)庫(kù)”，發(fā)揮人才優(yōu)勢(shì)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通優(yōu)勢(shì)與其他高校和創(chuàng)新主體保持密切聯(lián)系，分享和交流創(chuàng)新知識(shí)；企業(yè)應(yīng)加大對(duì)創(chuàng)新的投入，及時(shí)與高校和科研機(jī)構(gòu)交流創(chuàng)新成果，借助高校的人才、理論優(yōu)勢(shì)解決創(chuàng)新過(guò)程中的問(wèn)題；科研機(jī)構(gòu)應(yīng)逐步整合高校、企業(yè)的創(chuàng)新資源，依托互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，放大高校的人才優(yōu)勢(shì)及企業(yè)的資金優(yōu)勢(shì)，保障創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的可持續(xù)性。

本研究通過(guò)構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平指數(shù)，較為清晰地揭示了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新能力之間的作用關(guān)系。由于當(dāng)前暫時(shí)無(wú)法獲取城市層面的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，故未來(lái)可在不斷進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上，對(duì)地級(jí)及以上城市的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平作出全面、細(xì)致的研究，從而將其對(duì)城市創(chuàng)新能力的影響效應(yīng)更加具體化。