現(xiàn)代供應(yīng)鏈背景下的供應(yīng)鏈分類分級研究

高 寧

（南方電網(wǎng)能源發(fā)展研究院有限責(zé)任公司，廣東 廣州 510000）

0 引言

2020 年11 月，中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要中提出要提升產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈現(xiàn)代化水平，分行業(yè)做好供應(yīng)鏈戰(zhàn)略設(shè)計和精準(zhǔn)施策，堅持自主可控、安全高效地推進(jìn)整個產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)化和改進(jìn)。

1 供應(yīng)商評價指標(biāo)體系構(gòu)建

在現(xiàn)代供應(yīng)鏈背景下，電網(wǎng)企業(yè)供應(yīng)商評價體系的構(gòu)建包括物資分類、多維度評價指標(biāo)和差異化評價模型等方面，覆蓋全物資品類以及生產(chǎn)和運(yùn)輸、安裝調(diào)試、運(yùn)行維護(hù)等整個流程。

1.1 電網(wǎng)企業(yè)物資分類

該文在某電網(wǎng)企業(yè)的物資品類目錄中抽取193 個品類，其中有13 個品類為戰(zhàn)略物資，37 個品類為杠桿物資，57 個品類為瓶頸物資以及86 個品類為普通物資。

戰(zhàn)略物資：對電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行有重大影響，采購總支出較大，技術(shù)含量較高，供應(yīng)商較少，供應(yīng)風(fēng)險較大的物資，如220 kV 120 MVA～180 MVA 三相合一交流變壓器。因此對戰(zhàn)略物資的供應(yīng)商的資質(zhì)能力評價以及運(yùn)行評價的要求較高。

杠桿物資：該類物資采購總價極大，貨源比較充足，供應(yīng)商數(shù)量較多，如10 kV 油浸式變壓器。該類物資需要持續(xù)關(guān)注其價格，并不斷尋找降低成本的方法，因此杠桿物資對供應(yīng)商資質(zhì)能力評價要求較高。

普通物資：該類物資貨源比較充足，供應(yīng)商數(shù)量較多，如10 kV 預(yù)置電纜附件，因此普通物資對履約評價和運(yùn)行評價要求較高。

瓶頸物資：該類物資采購金額不大，大多數(shù)為非標(biāo)準(zhǔn)件，供應(yīng)商數(shù)量較少，供應(yīng)風(fēng)險很大，如電流互感器裝備，因此瓶頸物資對履約評價要求較高。

1.2 供應(yīng)商評價指標(biāo)庫

通過供應(yīng)商績效評價，對現(xiàn)有供應(yīng)商進(jìn)行分級，根據(jù)供應(yīng)商的分級情況實(shí)現(xiàn)“扶優(yōu)汰劣”，持續(xù)優(yōu)化供應(yīng)商結(jié)構(gòu)。供應(yīng)商績效評價包括資質(zhì)能力評價、履約評價、運(yùn)行評價以及信用管理。

通過對供應(yīng)商的商務(wù)、質(zhì)量以及技術(shù)能力進(jìn)行綜合的評價得出資質(zhì)能力評價分?jǐn)?shù)，資質(zhì)能力評價主要包括產(chǎn)品資質(zhì)許可、供應(yīng)業(yè)績、質(zhì)量體系、生產(chǎn)設(shè)備、檢驗設(shè)備、人力、原料、生產(chǎn)過程控制以及交貨試驗等方面，評價指標(biāo)如圖1 所示。

圖1 供應(yīng)商資質(zhì)能力評價指標(biāo)

履約評價主要以項目或合同為評價單元，在合同簽訂、合同履行、合同終止或解除等環(huán)節(jié)對標(biāo)的物交付和質(zhì)量、履約進(jìn)度、售后服務(wù)、違約情況等重點(diǎn)內(nèi)容開展評價，評價指標(biāo)如圖2 所示。

圖2 供應(yīng)商履約評價指標(biāo)

運(yùn)行評價由各專業(yè)部門對設(shè)備材料供應(yīng)商從投入使用直至退出使用全過程的安全、質(zhì)量、服務(wù)和應(yīng)用效果等方面開展評價，如圖3 所示。

圖3 供應(yīng)商運(yùn)行評級指標(biāo)

信用管理覆蓋供應(yīng)商資格預(yù)審階段、招標(biāo)采購階段、合同簽訂與執(zhí)行階段以及產(chǎn)品運(yùn)行階段等供應(yīng)商管理全過程。

基層單位授權(quán)人員會根據(jù)客觀事實(shí)以及扣分標(biāo)準(zhǔn)對供應(yīng)商的質(zhì)量、履約等方面進(jìn)行扣分，扣分分值及原因會實(shí)時記錄，據(jù)此可以構(gòu)建一個供應(yīng)商退出機(jī)制并建立黑名單，見表1。

表1 電網(wǎng)公司信用管理指標(biāo)

1.3 供應(yīng)商評價指標(biāo)算法

以標(biāo)準(zhǔn)目錄為基準(zhǔn)，將供應(yīng)商資質(zhì)能力、履約和運(yùn)行價評數(shù)據(jù)統(tǒng)一到相同目錄進(jìn)行歸集，由于資質(zhì)能力、履約、運(yùn)行、信用管理數(shù)據(jù)因評價周期和評價方式不同，不適合直接用來計算供應(yīng)商的績效評價分?jǐn)?shù)，因此需要對歸集后的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

對資質(zhì)能力評價、履約評價和運(yùn)行評價的原始數(shù)據(jù)，利用功效系數(shù)法取基礎(chǔ)分60，滿分100，則計算公式如公式（1）所示。

在資質(zhì)能力評價、履約評價以及運(yùn)行評價的加權(quán)求和的基礎(chǔ)上，直接扣除折算后的失信扣分，折算比例見表2，折算公式如公式（2）所示。

表2 折算系數(shù)表

按照實(shí)際扣分總數(shù)換算成百分制（滿分為100），將扣分逆向信用管理指標(biāo)與正向資質(zhì)能力、履約評價和運(yùn)行評價指標(biāo)同趨勢化。

參照相關(guān)扣分條款，可設(shè)定供貨商扣分基準(zhǔn)分為12 分，對記分周期內(nèi)累計有效扣分達(dá)到12 分的供貨商實(shí)施不接受投標(biāo)的處理措施，折算系數(shù)最大為5，最大設(shè)計扣分總數(shù)為60（12×5），如公式（3）所示。

該文選擇了1651 家供應(yīng)商樣本，輸入試驗數(shù)據(jù)，運(yùn)用直接扣除法得出的失信扣分分布情況見表3，運(yùn)用正向轉(zhuǎn)換法得出的信用分?jǐn)?shù)分布情況見表4。

表3 直接扣除法結(jié)果

表4 正向轉(zhuǎn)換法結(jié)果

運(yùn)用直接扣除法以及正向轉(zhuǎn)換法得出的試驗結(jié)果比較一致，運(yùn)用正向轉(zhuǎn)換法得出的結(jié)果會相對分散。

2 供應(yīng)商評價模型指標(biāo)權(quán)重研究

2.1 熵權(quán)法

熵值法是一種客觀的確定各個指標(biāo)權(quán)重的方法。熵值法主要借鑒信息熵的理論和方法，根據(jù)每個指標(biāo)的指標(biāo)值數(shù)據(jù)差異程度確定其權(quán)重。一般地，某指標(biāo)的指標(biāo)值的差異程度越大，則其有序性越好，熵值越小，最后賦予的權(quán)重越大。

熵權(quán)法是根據(jù)數(shù)據(jù)本身離散程度從而計算出指標(biāo)權(quán)重，使結(jié)果客觀科學(xué)。運(yùn)用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重時，可以基于線性無量綱化后的指標(biāo)值進(jìn)行分析，也可以基于原始指標(biāo)值進(jìn)行分析，進(jìn)而為多指標(biāo)綜合評價提供依據(jù)。

熵權(quán)法根據(jù)指標(biāo)值的變化程度分配權(quán)重。通常情況下，某個指標(biāo)的信息熵E越小，表明指標(biāo)提供的信息量越多，在綜合評價中所起的作用越大，其權(quán)重也越大，計算方法如下。

導(dǎo)入指標(biāo)值數(shù)據(jù)，對各指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，第個供應(yīng)商第個指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值如公式（4）所示。

2.2 主成分分析法

主成分分析法是一種常用的多元統(tǒng)計分析方法，其基本思想是用一組新的綜合指標(biāo)，代替原來具有一定線性相關(guān)性的多個指標(biāo)，使這些新的綜合指標(biāo)盡可能多地反映原指標(biāo)的信息且彼此間互不相關(guān)。

主成分分析法設(shè)法將原來變量重新組合成一組新的互相無關(guān)的幾個綜合變量，同時根據(jù)實(shí)際需要從中可以取出幾個較少的綜合變量盡可能多地反映原來變量的信息。

主成分分析法作為一種多元統(tǒng)計方法，在很多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，例如人口統(tǒng)計學(xué)、數(shù)量地理學(xué)、分子動力學(xué)模擬、數(shù)學(xué)建模以及數(shù)理分析等學(xué)科中均有應(yīng)用，是一種常用的多變量分析方法，計算方法如下所示。

導(dǎo)入指標(biāo)值數(shù)據(jù)，對各指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，第個供應(yīng)商第個指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值如公式（8）所示。

2.3 變異系數(shù)法

變異系數(shù)法是根據(jù)統(tǒng)計學(xué)方法計算得出系統(tǒng)各指標(biāo)變化程度的方法，是一種客觀賦權(quán)法。根據(jù)該方法變化差異較大的指標(biāo)權(quán)重較大，變化差異較小的指標(biāo)權(quán)重較小，進(jìn)而根據(jù)指標(biāo)的統(tǒng)計學(xué)規(guī)律確定其重要程度。

變異系數(shù)是一種較為客觀的方法，能夠反映指標(biāo)數(shù)據(jù)的變化信息。根據(jù)各評價指標(biāo)的變異程度來對各指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，當(dāng)指標(biāo)取值差異越大時，越能反映因素差異，說明該指標(biāo)是反映所評價對象差距的關(guān)鍵因素，在綜合評價中所起的作用越大，需要賦予更高權(quán)重。反之，指標(biāo)取值差異越小，在綜合評價中所起的作用越小，其權(quán)重也應(yīng)越小，計算方法如下所示。

2.4 灰色關(guān)聯(lián)模型

灰色關(guān)聯(lián)分析是一種多因素統(tǒng)計方法，是灰色系統(tǒng)理論的一個重要分支。與傳統(tǒng)的多因素統(tǒng)計方法（回歸分析、方差分析等）相比，灰色關(guān)聯(lián)分析對樣本量的多少和樣本有無明顯的規(guī)律要求較低，且計算量小，通常不會出現(xiàn)量化結(jié)果與定性分析結(jié)果不符的情況，因此應(yīng)用十分廣泛。其基本思想是通過計算主因子序列和每個行為因子序列之間的灰色關(guān)聯(lián)度，來判斷因子之間關(guān)系的強(qiáng)度、大小和順序。主因子序列和行為因子序列之間的灰色關(guān)聯(lián)度越大，則它們的關(guān)系越緊密，行為因子序列對主因子序列的影響越大，反之亦然。

為全面反映評價指標(biāo)的權(quán)重，采用灰色關(guān)聯(lián)模型進(jìn)行組合賦權(quán)。運(yùn)用熵權(quán)法和變異系數(shù)法或主成分分析法分別對各指標(biāo)計算客觀權(quán)重，并將兩組客觀權(quán)重通過一定的方式（如：乘法集成法）進(jìn)行組合，最終確定各指標(biāo)的權(quán)重，計算方法如下所示。

統(tǒng)計相關(guān)信息并選取評價指標(biāo)，利用指標(biāo)信息構(gòu)建權(quán)重矩陣（m×n），計算每個指標(biāo)權(quán)重平均值，如公式（18）所示。

最后計算指標(biāo)綜合權(quán)重，（）為綜合權(quán)重向量，如公式（20）所示。

2.5 指標(biāo)權(quán)重計算結(jié)果

考慮物資品類的多樣性和樣品的充足性，該文抽取了戰(zhàn)略物資、杠桿物資以及普通物資作為樣本，綜合采用熵權(quán)法、主成分分析法、變異系數(shù)法3 種客觀賦權(quán)法和灰色關(guān)聯(lián)模型主觀賦權(quán)法，得到資質(zhì)能力、履約評價、運(yùn)行評價的指標(biāo)權(quán)重。

綜合采用客觀賦權(quán)法和主觀賦權(quán)法，分成2 個階段展開。第一階段，將標(biāo)準(zhǔn)化處理后的資質(zhì)能力、履約評價、運(yùn)行評價數(shù)據(jù)帶入熵權(quán)法、主成分分析法和變異系數(shù)法，確定各指標(biāo)權(quán)重；利用灰色關(guān)聯(lián)度模型綜合不同模型算法結(jié)果，得到最終權(quán)重進(jìn)行加權(quán)求和；第二階段，得到加權(quán)求和值后，結(jié)合信用管理正向轉(zhuǎn)換指標(biāo)值，采用主觀賦權(quán)法，依據(jù)專家經(jīng)驗，確定各自權(quán)重。如資質(zhì)能力、履約、運(yùn)行評價指標(biāo)加權(quán)值的權(quán)重設(shè)置為90%，信用管理指標(biāo)值的權(quán)重設(shè)置為10%，作為最終供應(yīng)商綜合評分的計算依據(jù)。

3 展望

供應(yīng)商管理在南網(wǎng)供應(yīng)鏈中的地位日益凸顯，南網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不開供應(yīng)商精益化管理水平的提升。該項目建立了供應(yīng)商專項評優(yōu)標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行了供應(yīng)商分級管理和專項評優(yōu)在試點(diǎn)工作中的管理研究。隨著供應(yīng)商分級管理和專項評優(yōu)工作的范圍逐漸擴(kuò)大，一方面需要結(jié)合業(yè)務(wù)實(shí)際需要，對供應(yīng)商分級管理和專項評優(yōu)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)劃進(jìn)行細(xì)化，對相關(guān)權(quán)重和指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整，構(gòu)建物資分類更科學(xué)、供應(yīng)商分級更精準(zhǔn)、應(yīng)用場景更豐富的供應(yīng)商分類分級管理體系，滿足業(yè)務(wù)實(shí)際需求；另一方面，需要打破常規(guī)、創(chuàng)新體制，提升供應(yīng)商分類分級管理數(shù)字化智能化水平，解決供應(yīng)商評價數(shù)據(jù)自動采集、統(tǒng)計與分析等問題，推動數(shù)據(jù)問題直接決定供應(yīng)商分級管理和專項評優(yōu)標(biāo)準(zhǔn)工作的推進(jìn)。

計算結(jié)果見表5。

表5 指標(biāo)權(quán)重計算結(jié)果