數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中小企業(yè)就業(yè)需求及結(jié)構(gòu)的影響
——基于深圳主板上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)

潘雅茹，龍理敏

（武漢科技大學(xué) 文法與經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖北 武漢 430065）

一、引言及文獻(xiàn)綜述

2021 年中國(guó)信通院在《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書》中提到，新冠肺炎疫情背景下全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)正向全面化、智能化、綠色化的方向加速前進(jìn)。近年來(lái)，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了明顯成效，數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量占GDP 比重從2014 年的14.2%上升至2020 年的38.6%，平均增速為16.3%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投資不斷增加，截至2020 年，我國(guó)已經(jīng)完成世界規(guī)模最大的光纖通信網(wǎng)絡(luò)布局，網(wǎng)民規(guī)模達(dá)9.89 億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)70.4%，5G基站建成71.8 萬(wàn)個(gè)，互聯(lián)網(wǎng)活躍用戶達(dá)4.62 億人次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為應(yīng)對(duì)全球經(jīng)濟(jì)下行壓力的穩(wěn)定器。

就業(yè)是民生之本，而中小企業(yè)是創(chuàng)造就業(yè)的關(guān)鍵。數(shù)字經(jīng)濟(jì)憑借線上優(yōu)勢(shì)極大程度上減少了不必要的聚集，為穩(wěn)定就業(yè)市場(chǎng)發(fā)揮了重要作用。中小企業(yè)依托“數(shù)字+就業(yè)”新模式創(chuàng)造出更多新興就業(yè)崗位，表現(xiàn)了顯著的就業(yè)拉動(dòng)效應(yīng)。2018年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造就業(yè)崗位1.91億個(gè)，占全年就業(yè)總?cè)藬?shù)的24.6%，同比增長(zhǎng)11.5%；2020 年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造就業(yè)崗位數(shù)占總崗位數(shù)32.6%，其中城鎮(zhèn)就業(yè)人員的75%、農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力的80%由中小企業(yè)吸納；預(yù)計(jì)到2025年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)就業(yè)人數(shù)將達(dá)到3.79 億，中小企業(yè)將成為就業(yè)崗位最大的提供者。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為中小企業(yè)提供了多樣化的發(fā)展條件，促使其創(chuàng)造出更多的就業(yè)崗位。中小企業(yè)正經(jīng)歷由高速發(fā)展向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)是該轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與勞動(dòng)力就業(yè)之間的關(guān)系一直是國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題，有學(xué)者認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅能緩解勞動(dòng)力錯(cuò)配，也能提高勞動(dòng)力需求，同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城市就業(yè)質(zhì)量?jī)?yōu)化也能起到促進(jìn)作用［1-3］。但也有學(xué)者提出相反觀點(diǎn)，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)需求總量增長(zhǎng)具有顯著的抑制作用，但對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和就業(yè)質(zhì)量提升具有一定促進(jìn)作用［4］。還有學(xué)者研究指出，數(shù)字技術(shù)不僅對(duì)勞動(dòng)力配置存在影響，還對(duì)不同群體的勞動(dòng)收入增長(zhǎng)有促進(jìn)作用，并且對(duì)低收入群體的勞動(dòng)收入提升作用更大，勞動(dòng)者為了適應(yīng)就業(yè)需要，通過(guò)不斷提高自身技能，以此增強(qiáng)就業(yè)能力［5-7］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)在當(dāng)前數(shù)字時(shí)代深度融合發(fā)展，有學(xué)者提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響呈現(xiàn)先抑制后促進(jìn)再抑制的復(fù)雜非線性變化趨勢(shì)，當(dāng)產(chǎn)出增長(zhǎng)到一定水平后，數(shù)字技術(shù)對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響為正向，并且隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的滲透作用不斷加強(qiáng)，勞動(dòng)力市場(chǎng)擴(kuò)大了就業(yè)需求的同時(shí)，也增加了失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)［8-9］。此外，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有效推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，刺激相關(guān)崗位的就業(yè)需求，有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能顯著促進(jìn)企業(yè)勞動(dòng)力需求總量提升和勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)升級(jí)［10］。

綜上所述，現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與勞動(dòng)力就業(yè)的關(guān)系進(jìn)行了廣泛研究，為正確認(rèn)識(shí)與理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中小企業(yè)就業(yè)需求的影響提供了有益參考，但仍存在有待深化之處：①關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與就業(yè)需求的關(guān)系，已有研究大多關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)宏觀就業(yè)需求的影響，鮮有涉及對(duì)微觀企業(yè)就業(yè)需求的研究。②關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響就業(yè)需求的路徑，已有研究沒(méi)有將內(nèi)部環(huán)境與外部環(huán)境納入統(tǒng)一分析框架，無(wú)法準(zhǔn)確探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響企業(yè)就業(yè)需求的機(jī)制。③關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)就業(yè)需求影響的異質(zhì)性探討，沒(méi)有對(duì)比分析不同地區(qū)與行業(yè)影響效應(yīng)的差異。

為此，本文在現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上，從中小企業(yè)視角首次提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響就業(yè)需求的兩個(gè)效應(yīng)：經(jīng)營(yíng)效率效應(yīng)和經(jīng)營(yíng)范圍效應(yīng)。鑒于此，本文的邊際貢獻(xiàn)主要有：①基于“數(shù)字化+”背景，從數(shù)字化水平視角，系統(tǒng)實(shí)證中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中數(shù)字化水平的提升對(duì)就業(yè)需求總量和就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。②拓展就業(yè)需求微觀效果的研究，將現(xiàn)有關(guān)于就業(yè)需求的分析從省級(jí)層面轉(zhuǎn)移到企業(yè)層面，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響企業(yè)就業(yè)需求這一主題具有一定參考意義。③從企業(yè)內(nèi)部和外部?jī)蓚€(gè)維度評(píng)估數(shù)字化水平對(duì)就業(yè)需求的影響機(jī)制，從地區(qū)與行業(yè)層面對(duì)就業(yè)需求進(jìn)行異質(zhì)性分析，為中小企業(yè)尋求轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑提供參考依據(jù)。

二、影響機(jī)制分析

中小企業(yè)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為其自身發(fā)展帶來(lái)契機(jī)，同時(shí)也為我國(guó)在新一輪數(shù)字產(chǎn)業(yè)革命中實(shí)現(xiàn)彎道超車提供動(dòng)能。從市場(chǎng)供給側(cè)視角看，中小企業(yè)通過(guò)引入數(shù)字技術(shù)促使自身向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，直接促進(jìn)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)效率提升，進(jìn)而影響就業(yè)需求；此外，從市場(chǎng)需求側(cè)視角看，消費(fèi)者依托數(shù)字技術(shù)，通過(guò)新渠道、新產(chǎn)品以及新平臺(tái)擴(kuò)大對(duì)消費(fèi)產(chǎn)品的需求，進(jìn)而促使企業(yè)擴(kuò)大外部經(jīng)營(yíng)范圍、調(diào)整生產(chǎn)行為以影響就業(yè)需求。本文從企業(yè)內(nèi)部和外部?jī)蓚€(gè)維度出發(fā)，通過(guò)數(shù)字化水平、經(jīng)營(yíng)效率和經(jīng)營(yíng)范圍三條路徑，闡述數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中小企業(yè)就業(yè)需求的影響，具體作用路徑如圖1所示。

從圖1可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中小企業(yè)就業(yè)需求的影響首先通過(guò)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)來(lái)實(shí)現(xiàn)，同時(shí)企業(yè)數(shù)字化水平也會(huì)通過(guò)影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率和經(jīng)營(yíng)范圍間接對(duì)就業(yè)需求產(chǎn)生影響。

（一）直接影響效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠有效帶動(dòng)地區(qū)中小企業(yè)數(shù)字技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的提升，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)提供基礎(chǔ)環(huán)境。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能夠促進(jìn)資源在區(qū)域間、企業(yè)間無(wú)意識(shí)和非主動(dòng)的擴(kuò)散和滲透，提高了企業(yè)對(duì)資源的高效利用。企業(yè)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)生產(chǎn)要素和產(chǎn)品交易模式發(fā)生改變，從而能夠享受產(chǎn)業(yè)數(shù)字化以及數(shù)字產(chǎn)業(yè)化帶來(lái)的便利，以應(yīng)對(duì)多元化的消費(fèi)需求，促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

Autor 和Dorn 提出，數(shù)字技術(shù)的引入能夠?qū)ζ髽I(yè)重復(fù)性、程序化的行政類工作起到替代作用，而對(duì)銷售、研發(fā)等非重復(fù)性、非程序化的工作崗位則會(huì)起到促進(jìn)作用［11］。由此，數(shù)字化水平的提升在一定程度上會(huì)增加對(duì)高技能勞動(dòng)力的需求，減少對(duì)低技能勞動(dòng)力的需求，即隨著企業(yè)數(shù)字化水平的提升，對(duì)高技能勞動(dòng)力需求規(guī)模顯著擴(kuò)大，而低技能勞動(dòng)力的需求將被數(shù)字技術(shù)投資所替代。已有研究證實(shí)了上述觀點(diǎn)，施炳展和李建桐通過(guò)深入分析2001—2003 年、2005—2007 年中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)公布的電子郵箱數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)普及率每增加1%，制造業(yè)企業(yè)就業(yè)需求會(huì)顯著提升0.16%～0.19%［12］；臧旭恒和趙明亮分別對(duì)22 個(gè)行業(yè)中低技術(shù)行業(yè)和高技術(shù)行業(yè)的熟練勞動(dòng)力需求水平進(jìn)行回歸，發(fā)現(xiàn)低技能分工會(huì)導(dǎo)致非熟練勞動(dòng)力就業(yè)增加、熟練勞動(dòng)力就業(yè)減少，高技能分工會(huì)增加對(duì)全部崗位勞動(dòng)力的需求［13］?；谏鲜龇治?，本文提出假設(shè)1。

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠提升中小企業(yè)數(shù)字化水平，通過(guò)技術(shù)替代效應(yīng)和技術(shù)創(chuàng)造效應(yīng)影響就業(yè)需求結(jié)構(gòu)，進(jìn)而對(duì)就業(yè)需求總量產(chǎn)生影響。

（二）經(jīng)營(yíng)效率效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展除了通過(guò)提升中小企業(yè)數(shù)字化水平直接影響就業(yè)需求，還能夠通過(guò)影響企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)效率間接影響就業(yè)需求。

中小企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)效率從生產(chǎn)效率和溝通效率兩方面發(fā)揮作用。首先，數(shù)字化水平的提升能夠推動(dòng)中小企業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型升級(jí)，使得生產(chǎn)技術(shù)更加科學(xué)合理，生產(chǎn)管理更加便捷高效，進(jìn)而提高生產(chǎn)效率，降低相關(guān)產(chǎn)品的生產(chǎn)成本。中小企業(yè)會(huì)高效利用資源要素進(jìn)而使得生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大，以此增加對(duì)生產(chǎn)崗位人員的就業(yè)需求。其次，數(shù)字化升級(jí)提高了中小企業(yè)內(nèi)外部溝通效率，節(jié)省了人力、物力、財(cái)力，降低了溝通成本，減少了信息不對(duì)稱。中小企業(yè)各部門協(xié)調(diào)配合能力的增強(qiáng)促進(jìn)了經(jīng)營(yíng)效率的提高，從而對(duì)就業(yè)需求產(chǎn)生影響。中小企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率提高對(duì)就業(yè)需求可能產(chǎn)生兩種作用：一方面，單位時(shí)間內(nèi)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用帶來(lái)生產(chǎn)效率和溝通效率的提高會(huì)使得員工勞動(dòng)時(shí)間減少，從而減少就業(yè)需求。劉志成和劉斌基于2003—2007 年我國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)生產(chǎn)效率提高會(huì)引發(fā)資本對(duì)勞動(dòng)的替代［14］；宋旭光和左馬華青認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)對(duì)勞動(dòng)力產(chǎn)生替代效應(yīng)，沖擊勞動(dòng)密集型就業(yè)崗位［15］；黃浩認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)給低技能勞動(dòng)者帶來(lái)結(jié)構(gòu)性失業(yè)和摩擦性失業(yè)，增加勞動(dòng)者失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)［16］。另一方面，毛其淋和許家云基于實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，在充分競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)中，生產(chǎn)效率較高的企業(yè)可以在相同時(shí)間內(nèi)生產(chǎn)更多商品，創(chuàng)造出更多收益，并且能以較低銷售價(jià)格擴(kuò)大市場(chǎng)份額，從而增加就業(yè)需求［17］?；谏鲜龇治?，本文提出假設(shè)2。

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展加快了中小企業(yè)對(duì)數(shù)字技術(shù)的使用，通過(guò)轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式、提高經(jīng)營(yíng)效率，從而影響就業(yè)需求。

（三）經(jīng)營(yíng)范圍效應(yīng)

在促使中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，數(shù)字化水平的提升對(duì)就業(yè)需求的影響也可能表現(xiàn)在企業(yè)經(jīng)營(yíng)范圍方面。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展使企業(yè)提高經(jīng)營(yíng)效率、降低交易成本，突破生產(chǎn)可能性邊界，通過(guò)擴(kuò)大自身經(jīng)營(yíng)范圍，把目光轉(zhuǎn)移至新的生產(chǎn)領(lǐng)域。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用有助于企業(yè)研發(fā)出更受消費(fèi)者青睞的全新產(chǎn)品、服務(wù)和技術(shù)，從而提高自身競(jìng)爭(zhēng)力，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供強(qiáng)勁動(dòng)力。此外，數(shù)字化水平的提高也有助于中小企業(yè)突破技術(shù)瓶頸、實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新，促進(jìn)其拓展全新領(lǐng)域和開發(fā)新興市場(chǎng)。倪建春認(rèn)為，以互聯(lián)網(wǎng)為平臺(tái)的網(wǎng)約車、外賣、直播帶貨等新業(yè)態(tài)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，創(chuàng)造出更多就業(yè)機(jī)會(huì)［18］；Harrison 等通過(guò)分析法國(guó)、德國(guó)、西班牙和英國(guó)的企業(yè)層面數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，新產(chǎn)品的生產(chǎn)和銷售對(duì)企業(yè)勞動(dòng)力需求產(chǎn)生了顯著積極影響，企業(yè)平均從業(yè)人員增長(zhǎng)率從4.8%提升至8.0%［19］。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，新模式、新業(yè)態(tài)下的新興就業(yè)崗位對(duì)勞動(dòng)力技術(shù)水平通常有較高要求，制造業(yè)成為中、低技能勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的重要陣地。根據(jù)上述分析，本文提出假設(shè)3。

H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于中小企業(yè)拓寬生產(chǎn)渠道和經(jīng)營(yíng)范圍，催生新的生產(chǎn)行為，從而對(duì)就業(yè)需求產(chǎn)生影響。

三、實(shí)證研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以深圳證券交易所主板上市企業(yè)為研究對(duì)象，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)（CSMAR），鑒于中小板和主板合并的原因，篩選002代碼企業(yè)數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行觀測(cè)（002代碼企業(yè)為原中小板企業(yè)）。本文選取的樣本數(shù)據(jù)時(shí)間跨度為2012—2020 年，數(shù)據(jù)整理過(guò)程中剔除了在審計(jì)等方面存在問(wèn)題的ST 和*ST 企業(yè)及部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的企業(yè)，最終篩選出373家樣本企業(yè)。

（二）變量選取

1.被解釋變量

本文被解釋變量為就業(yè)需求（Emp），采用中小企業(yè)雇傭員工總?cè)藬?shù)衡量。同時(shí)，為了檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中小企業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，從教育結(jié)構(gòu)和崗位結(jié)構(gòu)考慮將員工劃分為五個(gè)類別，分別為高教育程度人員、低教育程度人員、技術(shù)人員、非技術(shù)人員以及生產(chǎn)、銷售、研發(fā)、財(cái)務(wù)和行政崗位人員。

2.核心解釋變量

本文核心解釋變量為數(shù)字化水平（Digit）。參考陳慶江等的做法［20］，通過(guò)文本分析法對(duì)深交所主板002代碼企業(yè)年報(bào)進(jìn)行篩選，將與數(shù)字化相關(guān)的關(guān)鍵詞（人工智能技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用）詞頻作為數(shù)字化水平的代理變量，運(yùn)用主成分分析法測(cè)算企業(yè)數(shù)字化指數(shù)，如圖2所示。

一般而言，數(shù)字化這一類關(guān)鍵詞在上市公司年度報(bào)告正式文件中出現(xiàn)的頻率較高，通常情況代表著企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程投入更多關(guān)注和資源，其主成分權(quán)重測(cè)算公式如下：

3.中介變量

（1）經(jīng)營(yíng)效率（Effect）。本文采用中小企業(yè)全要素生產(chǎn)率衡量經(jīng)營(yíng)效率，參考魯曉東和連玉君的做法［21］，通過(guò)使用LP 方法計(jì)算中小企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。盡管在很多研究中用全要素生產(chǎn)率用來(lái)表示技術(shù)水平，但是全要素生產(chǎn)率除了與技術(shù)進(jìn)步有關(guān)之外，還反映了企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方面的知識(shí)水平、管理技能、制度環(huán)境等因素，因此本文選用全要素生產(chǎn)率衡量中小企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率。

（2）經(jīng)營(yíng)范圍（Range）。本文采用中小企業(yè)實(shí)用新型專利數(shù)衡量經(jīng)營(yíng)范圍。實(shí)用新型專利在企業(yè)開拓新市場(chǎng)、占據(jù)市場(chǎng)份額等方面發(fā)揮重要作用，是企業(yè)依托數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)勁動(dòng)力，擁有實(shí)用新型專利數(shù)量越多的企業(yè)往往代表企業(yè)經(jīng)營(yíng)范圍更加廣闊。

4.其他變量

為了控制其他因素對(duì)中小企業(yè)就業(yè)需求的影響，本文引入資產(chǎn)規(guī)模（Scale）、資產(chǎn)收入（Profit）、高管薪資水平（Wage）三個(gè)控制變量。此外，為了分析中小企業(yè)就業(yè)需求和就業(yè)結(jié)構(gòu)具體異質(zhì)性影響，還加入了是否為制造業(yè)企業(yè)（Z）以及總部是否在一線城市（C）兩個(gè)虛擬變量。根據(jù)中小企業(yè)所屬行業(yè)代碼將373 家企業(yè)劃分為制造業(yè)企業(yè)和服務(wù)業(yè)企業(yè)；根據(jù)中小企業(yè)總部所處城市位置劃分為一線城市（最新一線城市為北京、上海、廣州、深圳、武漢、南京、成都、重慶、杭州、天津、蘇州、長(zhǎng)沙、青島、西安、鄭州、寧波、無(wú)錫、大連）和非一線城市。

具體變量描述見表1所列。

表1 變量描述

（三）模型建立

首先，為了檢驗(yàn)中小企業(yè)數(shù)字化水平提升對(duì)就業(yè)需求的影響及其異質(zhì)性，借鑒侯層和李北偉的模型設(shè)定［22］，建立計(jì)量模型（1）。

其中：Empit為t年度i企業(yè)員工總數(shù)；Digitit為t年度i企業(yè)數(shù)字化指數(shù)；j為不同控制變量；Controljit為控制變量集合；εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

其次，增加中介變量經(jīng)營(yíng)效率檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響中小企業(yè)就業(yè)需求的作用機(jī)制，借鑒溫忠麟和葉寶娟的研究方法［23］，建立中介效應(yīng)模型（2）和（3）。

最后，增加中介變量經(jīng)營(yíng)范圍檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響中小企業(yè)就業(yè)需求的作用機(jī)制，建立中介效應(yīng)模型（4）和（5）。

在模型（2）（3）（4）（5）中，Empit、Digitit、Controljit的定義與模型（1）相同，Effect 和Range 分別為經(jīng)營(yíng)效率和經(jīng)營(yíng)范圍兩個(gè)中介變量。此外，模型（1）中?1衡量了中小企業(yè)數(shù)字化水平對(duì)就業(yè)需求的影響；模型（2）和（4）中，α1、β1衡量了中小企業(yè)數(shù)字化水平對(duì)經(jīng)營(yíng)效率和經(jīng)營(yíng)范圍的影響；模型（3）和（5）中，θ1、ρ1衡量了中小企業(yè)數(shù)字化水平對(duì)就業(yè)需求的直接效應(yīng)，α1θ2、β1ρ2為檢驗(yàn)中介效應(yīng)的影響。

（四）內(nèi)生性處理

本文實(shí)證主體為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)中小企業(yè)就業(yè)需求的影響，在理論上不存在反向因果邏輯關(guān)系，即中小企業(yè)就業(yè)需求本質(zhì)上無(wú)法影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。除此之外，本文在實(shí)證過(guò)程中可能面臨其他內(nèi)生性問(wèn)題，例如遺漏相關(guān)變量、受政府政策傾斜以及樣本數(shù)據(jù)存在一定測(cè)量誤差等，因此，使用企業(yè)研發(fā)成本作為數(shù)字化水平的工具變量，并使用兩階段最小二乘法（2SLS）處理內(nèi)生性問(wèn)題。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)

表2 為各個(gè)變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，可以看出：被解釋變量就業(yè)需求對(duì)數(shù)值最小值為4.220，最大值為12.344，說(shuō)明中小企業(yè)就業(yè)需求呈高速增長(zhǎng)趨勢(shì)，在一定程度上緩解了我國(guó)勞動(dòng)力就業(yè)緊張狀況，對(duì)改善就業(yè)市場(chǎng)環(huán)境、促進(jìn)居民就業(yè)發(fā)揮了重要作用；核心解釋變量數(shù)字化水平最小值為0.120，最大值為107.300，說(shuō)明中小企業(yè)數(shù)字化水平總體上得到了明顯提升，但是數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度存在地區(qū)差異，逐漸形成“東追西趕”的局面；中介變量經(jīng)營(yíng)效率和經(jīng)營(yíng)范圍在統(tǒng)計(jì)結(jié)果上表現(xiàn)為明顯增長(zhǎng)趨勢(shì)，說(shuō)明中小企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率不斷提高，全要素生產(chǎn)率處于快速發(fā)展階段，整體經(jīng)營(yíng)質(zhì)量還有較大發(fā)展空間，從累計(jì)所獲實(shí)用專利數(shù)量變化來(lái)看，中小企業(yè)通過(guò)自主研發(fā)實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新，不斷突破技術(shù)瓶頸，經(jīng)營(yíng)范圍明顯擴(kuò)大；從控制變量來(lái)看，中小企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模、資產(chǎn)利潤(rùn)以及高管薪資水平都明顯提高，說(shuō)明隨著中小企業(yè)不斷發(fā)展壯大，中小企業(yè)在投融資等方面都取得快速成長(zhǎng)；從虛擬變量來(lái)看，是否為制造業(yè)企業(yè)（Z）均值為0.813，表明制造業(yè)企業(yè)占據(jù)中小企業(yè)總數(shù)的81.3%，說(shuō)明中小企業(yè)仍然以制造業(yè)企業(yè)為主體；此外，企業(yè)總部是否位于一線城市（C）均值為0.462，占中小企業(yè)總數(shù)將近一半，說(shuō)明中小企業(yè)分布相對(duì)均勻，但是受地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件等方面因素影響，總體上更多聚集在非一線城市。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

（二）基準(zhǔn)回歸

在進(jìn)行基準(zhǔn)回歸前，首先對(duì)樣本數(shù)據(jù)模型進(jìn)行豪斯曼（Hausman）檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見表3 所列。由于P值無(wú)限接近0，故拒絕使用隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)，采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析。

表3 豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果

隨后依次加入控制變量進(jìn)行逐步基準(zhǔn)回歸，并利用工具變量進(jìn)行兩階段回歸（2SLS），回歸結(jié)果見表4所列。

表4 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

從表4回歸結(jié)果來(lái)看，中小企業(yè)數(shù)字化水平每提高1%，就業(yè)需求總量提高13.7%，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)提升中小企業(yè)數(shù)字化水平對(duì)就業(yè)需求總量產(chǎn)生顯著正向影響，支持了H1。

此外，為檢驗(yàn)中小企業(yè)數(shù)字化水平對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，分別對(duì)員工受教育程度、技術(shù)水平以及崗位類別依次進(jìn)行基準(zhǔn)回歸，回歸結(jié)果分別見表5、表6和表7所列。

從表5的回歸結(jié)果來(lái)看，中小企業(yè)數(shù)字化水平提升對(duì)不同教育程度的員工需求總量均存在正向影響，說(shuō)明數(shù)字技術(shù)的引入并沒(méi)有對(duì)低教育程度人員產(chǎn)生完全擠出效應(yīng)。具體來(lái)看，中小企業(yè)數(shù)字化水平每提高1%，將增加高教育程度人員6.5%的就業(yè)需求，而低教育程度人員就業(yè)需求增加3.7%，說(shuō)明中小企業(yè)數(shù)字化水平的提升能夠在一定程度上推動(dòng)員工教育結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，表現(xiàn)為高教育程度員工所占比例明顯提高，而低教育程度員工雖然在絕對(duì)數(shù)量上也有一定增加，但其所占比例將逐漸降低，這是由于生產(chǎn)制造等基層環(huán)節(jié)存在，使得中小企業(yè)對(duì)低教育程度員工的就業(yè)需求仍然存在。

表5 高教育程度及低教育程度人員基準(zhǔn)回歸結(jié)果

從表6的回歸結(jié)果來(lái)看，中小企業(yè)數(shù)字化水平提升對(duì)技術(shù)人員和非技術(shù)人員需求總量均存在正向影響，但對(duì)技術(shù)人員的促進(jìn)作用更加顯著。原因可能是，中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中研發(fā)投入意愿增加，對(duì)技術(shù)人才需求更加強(qiáng)烈，從而加速了數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。中小企業(yè)數(shù)字化水平每提高1%，IT研發(fā)等技術(shù)人員就業(yè)需求將增加24.5%，而生產(chǎn)、銷售等非技術(shù)人員就業(yè)需求僅增加4.6%。

表6 技術(shù)人員與非技術(shù)人員基準(zhǔn)回歸結(jié)果

從表7的回歸結(jié)果來(lái)看，中小企業(yè)數(shù)字化水平提升對(duì)生產(chǎn)、銷售、研發(fā)和財(cái)務(wù)崗位的就業(yè)需求均存在正向影響，而對(duì)替代性較強(qiáng)的行政崗位就業(yè)需求存在削弱作用。具體來(lái)看，中小企業(yè)數(shù)字化水平提升對(duì)研發(fā)崗位就業(yè)需求的影響最顯著，數(shù)字化水平每提高1%，研發(fā)崗位就業(yè)需求將提升11.5%，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，研發(fā)人員將受到更多關(guān)注。而對(duì)行政崗位而言，數(shù)字技術(shù)的引入提高了中小企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率，大量行政崗位逐漸被人工智能等數(shù)字技術(shù)替代。

表7 不同類別崗位基準(zhǔn)回歸結(jié)果

由上述結(jié)果可以看出，中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，對(duì)不同受教育程度、技術(shù)水平、崗位類別的員工就業(yè)需求均存在不同影響，但從統(tǒng)計(jì)顯著性水平來(lái)看，技術(shù)人員與非技術(shù)人員在統(tǒng)計(jì)水平上表現(xiàn)最為顯著，因此，在后續(xù)的異質(zhì)性分析上，重點(diǎn)對(duì)技術(shù)人員與非技術(shù)人員的就業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行異質(zhì)性探討。

（三）異質(zhì)性分析

鑒于不同地區(qū)和不同行業(yè)的中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度存在一定差距，故本文從中小企業(yè)所在地區(qū)和所屬行業(yè)兩個(gè)維度，分析中小企業(yè)數(shù)字化水平對(duì)就業(yè)需求及結(jié)構(gòu)的異質(zhì)性影響。

1.地區(qū)異質(zhì)性

本文將373 家中小企業(yè)按照總部所處位置劃分為一線城市企業(yè)和非一線城市企業(yè)，分別進(jìn)行兩階段回歸檢驗(yàn)，結(jié)果見表8 所列。實(shí)證表明，相比非一線城市企業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)一線城市企業(yè)就業(yè)需求總量影響更加顯著；而相比一線城市企業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)非一線城市企業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)影響更加明顯。

表8 一線城市與非一線城市企業(yè)異質(zhì)性

在就業(yè)結(jié)構(gòu)方面，無(wú)論是一線城市還是非一線城市，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)技術(shù)人員和非技術(shù)人員就業(yè)需求都具有顯著促進(jìn)作用，且對(duì)技術(shù)人員促進(jìn)作用更強(qiáng)。隨著中小企業(yè)數(shù)字化水平的提升，在一線城市企業(yè)員工結(jié)構(gòu)中，技術(shù)人員增速明顯高于非技術(shù)人員，人力資本結(jié)構(gòu)向技術(shù)水平更高的方向轉(zhuǎn)變；而在非一線城市企業(yè)員工結(jié)構(gòu)中，這種差異變化更加明顯，由于非一線城市正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展階段，地方政府鼓勵(lì)引進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)并形成產(chǎn)業(yè)集聚，中小企業(yè)利用資源要素的集聚效應(yīng)在新一輪產(chǎn)業(yè)“數(shù)字革命”中蓬勃發(fā)展，使得非一線城市技術(shù)人員增速更加明顯，同時(shí)對(duì)非技術(shù)人員的需求也有一定比例增加。由上述分析可以看出，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，中小企業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)不斷向高級(jí)化推進(jìn)，最終表現(xiàn)為非技術(shù)人員就業(yè)占比下降，技術(shù)人員就業(yè)占比上升。

2.行業(yè)異質(zhì)性

本文將373 家中小企業(yè)按照所屬行業(yè)劃分為制造業(yè)企業(yè)與服務(wù)業(yè)企業(yè)，分別進(jìn)行兩階段回歸檢驗(yàn)，結(jié)果見表9 所列?？梢钥闯觯啾确?wù)業(yè)企業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)制造業(yè)企業(yè)就業(yè)需求總量影響更加顯著；而相比制造業(yè)企業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)服務(wù)業(yè)企業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)影響更加明顯。

表9 制造業(yè)與服務(wù)業(yè)企業(yè)異質(zhì)性

續(xù)表9

在就業(yè)結(jié)構(gòu)方面，從對(duì)技術(shù)人員就業(yè)需求影響來(lái)看，服務(wù)業(yè)企業(yè)受到的影響超過(guò)制造業(yè)企業(yè)，數(shù)字化水平每提高1%，服務(wù)業(yè)企業(yè)將增加技術(shù)人員就業(yè)需求28.8%，而制造業(yè)企業(yè)增加技術(shù)人員就業(yè)需求19.7%；從對(duì)非技術(shù)人員就業(yè)需求影響來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著提高制造業(yè)企業(yè)對(duì)非技術(shù)人員的就業(yè)需求，而服務(wù)業(yè)企業(yè)對(duì)非技術(shù)人員就業(yè)需求有一定比例減少。由上述分析可以看出，隨著中小企業(yè)數(shù)字化水平不斷提升，制造業(yè)企業(yè)通過(guò)不斷開發(fā)新產(chǎn)品、新業(yè)務(wù)，擴(kuò)大對(duì)技術(shù)人員和非技術(shù)人員的就業(yè)需求，而服務(wù)業(yè)企業(yè)以人力資本為主要核心要素，通過(guò)技術(shù)替代使得對(duì)非技術(shù)人員就業(yè)需求減少，而加大對(duì)技術(shù)人員的就業(yè)需求。

（四）作用機(jī)制分析

為進(jìn)一步分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)提升中小企業(yè)數(shù)字化水平對(duì)就業(yè)需求產(chǎn)生影響的作用機(jī)制，以經(jīng)營(yíng)效率和經(jīng)營(yíng)范圍為中介變量，利用中介效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果見表10、表11所列。

1.經(jīng)營(yíng)效率效應(yīng)

表10 第（1）列報(bào)告了中小企業(yè)數(shù)字化水平對(duì)就業(yè)需求影響的總效應(yīng)，第（2）列報(bào)告了中小企業(yè)數(shù)字化水平對(duì)經(jīng)營(yíng)效率的影響程度，第（3）列檢驗(yàn)經(jīng)營(yíng)效率是否在中小企業(yè)數(shù)字化水平影響就業(yè)需求過(guò)程中發(fā)揮中介作用。

從表10 回歸結(jié)果來(lái)看，第（1）列回歸系數(shù)表明，中小企業(yè)數(shù)字化水平提升對(duì)就業(yè)需求存在顯著正向影響，數(shù)字化水平每提高1%，就業(yè)需求總量將增加13.7%；第（2）列回歸系數(shù)表明，中小企業(yè)數(shù)字化水平提升顯著提高了經(jīng)營(yíng)效率，數(shù)字化水平每提高1%，經(jīng)營(yíng)效率將提高36.5%，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促使中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，數(shù)字技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部和外部的廣泛應(yīng)用對(duì)經(jīng)營(yíng)效率具有顯著正向影響；第（3）列檢驗(yàn)了經(jīng)營(yíng)效率在中小企業(yè)數(shù)字化水平影響就業(yè)需求過(guò)程中的中介效應(yīng)，由于系數(shù)?1、α1、θ2均在統(tǒng)計(jì)上顯著，表明中介效應(yīng)存在，即H2成立，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)促使中小企業(yè)引入數(shù)字技術(shù)以提高經(jīng)營(yíng)效率，通過(guò)影響企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)效率和溝通效率，對(duì)就業(yè)需求產(chǎn)生顯著正向影響。根據(jù)回歸系數(shù)結(jié)果來(lái)看，經(jīng)營(yíng)效率的中介效應(yīng)為α1θ2=0.365×0.064=0.023，即中小企業(yè)數(shù)字化水平影響就業(yè)需求總效應(yīng)中，經(jīng)營(yíng)效率作為中介變量的貢獻(xiàn)為16.79%（0.023/0.137）。

表10 經(jīng)營(yíng)效率作用機(jī)制

2.經(jīng)營(yíng)范圍效應(yīng)

表11 第（1）列同樣報(bào)告了中小企業(yè)數(shù)字化水平對(duì)就業(yè)需求影響的總效應(yīng)，第（2）列報(bào)告了中小企業(yè)數(shù)字化水平對(duì)經(jīng)營(yíng)范圍的影響程度，第（3）列檢驗(yàn)經(jīng)營(yíng)范圍是否在中小企業(yè)數(shù)字化水平影響就業(yè)需求的過(guò)程中發(fā)揮中介作用。

從表11 回歸結(jié)果來(lái)看，第（1）列回歸系數(shù)表明，中小企業(yè)數(shù)字化水平提升對(duì)就業(yè)需求存在顯著正向影響；第（2）列回歸系數(shù)表明，中小企業(yè)數(shù)字化水平提升同樣對(duì)經(jīng)營(yíng)范圍有顯著正向影響，數(shù)字化水平每提高1%，企業(yè)經(jīng)營(yíng)范圍將擴(kuò)大2.544，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促使中小企業(yè)實(shí)施技術(shù)創(chuàng)新，以突破其生產(chǎn)可能性邊界，進(jìn)而促使其拓寬經(jīng)營(yíng)渠道、擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)范圍；第（3）列檢驗(yàn)了經(jīng)營(yíng)范圍在中小企業(yè)數(shù)字化水平影響就業(yè)需求過(guò)程中的中介效應(yīng)，由于系數(shù)?1、β1、ρ2均在統(tǒng)計(jì)上顯著，表明中介效應(yīng)存在，即H3 成立，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促使中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)范圍，進(jìn)而增加就業(yè)需求。根據(jù)回歸系數(shù)結(jié)果來(lái)看，經(jīng)營(yíng)效率的中介效應(yīng)為0.066（2.544×0.026），即中小企業(yè)數(shù)字化水平影響就業(yè)需求總效應(yīng)中，經(jīng)營(yíng)范圍作為中介變量的貢獻(xiàn)為48.18%（0.066/0.137）。

表11 經(jīng)營(yíng)范圍作用機(jī)制

（五）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為保證基準(zhǔn)回歸結(jié)果更加可靠，本文通過(guò)調(diào)整觀測(cè)樣本期——縮短樣本窗口進(jìn)行基準(zhǔn)回歸檢驗(yàn)。由于2015 年后數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入“競(jìng)爭(zhēng)”階段，人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)不斷滲透，對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和生活的影響逐漸增強(qiáng)，中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型熱潮更加洶涌，故本文將樣本期調(diào)整為2015—2020 年再次進(jìn)行檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見表12所列。

表12 穩(wěn)健性檢驗(yàn)回歸結(jié)果

從表12 可以看出，中小企業(yè)數(shù)字化水平對(duì)就業(yè)需求的影響依然為顯著正值，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果是穩(wěn)健的，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)中小企業(yè)就業(yè)需求具有顯著正向影響。

五、結(jié)論與建議

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字技術(shù)推動(dòng)了中小企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。而在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背后，中小企業(yè)憑借其就業(yè)創(chuàng)造優(yōu)勢(shì)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)起到穩(wěn)定器的作用。本文在現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上，從中小企業(yè)視角首次提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響就業(yè)需求的兩個(gè)效應(yīng)，即經(jīng)營(yíng)效率效應(yīng)和經(jīng)營(yíng)范圍效應(yīng)，然后利用中小企業(yè)數(shù)字化指數(shù)與面板數(shù)據(jù)相匹配，實(shí)證分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中小企業(yè)就業(yè)需求及結(jié)構(gòu)的影響。

本文研究結(jié)論主要有：①數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)促使中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對(duì)就業(yè)需求產(chǎn)生顯著正向影響，從統(tǒng)計(jì)結(jié)果來(lái)看，數(shù)字化水平每提高1%，將促使就業(yè)需求增加13.7%，其中對(duì)生產(chǎn)、銷售等崗位的就業(yè)需求有明顯促進(jìn)作用，尤其對(duì)IT研發(fā)類崗位就業(yè)需求促進(jìn)作用更加顯著，而由于數(shù)字技術(shù)在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)等方面的廣泛使用，對(duì)行政等替代性較強(qiáng)崗位的就業(yè)需求有一定削弱作用。②數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中小企業(yè)就業(yè)需求的影響存在顯著異質(zhì)性，一線城市企業(yè)和制造業(yè)企業(yè)就業(yè)需求總量增加更加明顯，而非一線城市企業(yè)和服務(wù)業(yè)企業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)受到的影響更大。③中小企業(yè)數(shù)字化水平的提升通過(guò)影響內(nèi)部經(jīng)營(yíng)效率和外部經(jīng)營(yíng)范圍共同作用于就業(yè)需求，且較經(jīng)營(yíng)效率而言，經(jīng)營(yíng)范圍的擴(kuò)大對(duì)就業(yè)需求產(chǎn)生的影響更大。

通過(guò)上述實(shí)證分析，本文提出以下政策建議：

第一，鼓勵(lì)中小企業(yè)加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推廣數(shù)字化應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，政府根據(jù)地區(qū)特性做到“一地一策”，對(duì)不同層次中小企業(yè)給予創(chuàng)新補(bǔ)貼或者實(shí)行減免稅優(yōu)惠，促使其健康成長(zhǎng)，帶動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

第二，推動(dòng)中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，通過(guò)在內(nèi)部設(shè)立專項(xiàng)投資，加大對(duì)技術(shù)資源要素的投入，促使中小企業(yè)向數(shù)字化、智能化發(fā)展，利用數(shù)字技術(shù)重塑企業(yè)形態(tài)，提高經(jīng)營(yíng)效率，實(shí)現(xiàn)“線下+云辦公”經(jīng)營(yíng)模式，倡導(dǎo)企業(yè)創(chuàng)新文化。

第三，各地方政府應(yīng)結(jié)合中小企業(yè)當(dāng)前數(shù)字化程度以及產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢(shì)，積極推動(dòng)區(qū)域內(nèi)行業(yè)聯(lián)合發(fā)展，擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)鏈和經(jīng)營(yíng)范圍，通過(guò)整合行業(yè)資源，發(fā)揮“行業(yè)+企業(yè)”聯(lián)動(dòng)發(fā)展的集聚效應(yīng)。

第四，加強(qiáng)技能人才培養(yǎng)，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，深化校企聯(lián)合培養(yǎng)模式，提高“專業(yè)+企業(yè)”契合度，引進(jìn)“數(shù)字通識(shí)課”，積極探索“產(chǎn)學(xué)研”就業(yè)新路徑，依托“數(shù)字人才”加速中小企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

第五，支持廣大青年積極自主創(chuàng)業(yè)，政府通過(guò)構(gòu)建“云創(chuàng)業(yè)”數(shù)字化平臺(tái)，為創(chuàng)業(yè)者提供相關(guān)服務(wù)并設(shè)立專項(xiàng)補(bǔ)貼，幫助失業(yè)人員高質(zhì)量就業(yè)，為解決勞動(dòng)力市場(chǎng)就業(yè)問(wèn)題發(fā)揮重要作用。