安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的空間異質(zhì)性及其影響因素

李久林 ，滕 璐 ，馬昊楠 ，汪勇政

（安徽建筑大學(xué) a.建筑與規(guī)劃學(xué)院；b.安徽省城鎮(zhèn)化建設(shè)協(xié)同創(chuàng)新中心，安徽 合肥 230022）

一、引 言

農(nóng)業(yè)是人類(lèi)社會(huì)文明生存發(fā)展的本源，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中一切物質(zhì)生產(chǎn)部門(mén)與非物質(zhì)生產(chǎn)部門(mén)賴(lài)以生存與發(fā)展的必要條件，其健康發(fā)展程度直接關(guān)系到經(jīng)濟(jì)社會(huì)的良性發(fā)展和社會(huì)的長(zhǎng)治久安，2022年中央一號(hào)文件將“全力抓好糧食生產(chǎn)和重要農(nóng)產(chǎn)品供給”放在了第一位。隨著城鄉(xiāng)關(guān)系外延與內(nèi)涵的不斷擴(kuò)展，城鄉(xiāng)發(fā)展在制度設(shè)計(jì)、設(shè)施供給、生產(chǎn)要素分配等要素驅(qū)動(dòng)下差距不斷擴(kuò)大，長(zhǎng)期“城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)”阻礙了鄉(xiāng)村發(fā)展，加劇農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的脆弱性，尤其錯(cuò)綜復(fù)雜的外部環(huán)境對(duì)糧食生產(chǎn)安全和農(nóng)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展提出了更高要求。反觀我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的固有矛盾，快速城鎮(zhèn)化進(jìn)程以及城鄉(xiāng)工農(nóng)產(chǎn)品“剪刀差”給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)的諸多挑戰(zhàn)，加上長(zhǎng)期以來(lái)相對(duì)滯后的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和農(nóng)業(yè)固有的脆弱性，嚴(yán)重阻礙了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展和農(nóng)民生活質(zhì)量穩(wěn)步提升。因此，如何最大限度降低這些不確定性風(fēng)險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的沖擊，有效規(guī)避因疫情肆虐、宏觀調(diào)控、市場(chǎng)波動(dòng)等不確定因素引發(fā)的糧食安全問(wèn)題，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的抗風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力，對(duì)于推進(jìn)鄉(xiāng)村振興全面實(shí)施和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程具有重要的理論和實(shí)踐意義。

“韌性”概念最早由生態(tài)學(xué)家Holling 提出，即自然系統(tǒng)應(yīng)對(duì)自然或人為原因引起的生態(tài)系統(tǒng)變化時(shí)的持久性。具備韌性的系統(tǒng)具有以下特征：①承受劇烈變化后仍然能控制系統(tǒng)功能和結(jié)構(gòu)；②系統(tǒng)能夠進(jìn)行自組織應(yīng)對(duì)外部變化，實(shí)現(xiàn)適應(yīng)能力提升。韌性?xún)?nèi)涵和外延的不斷擴(kuò)展，成為諸多學(xué)科理解專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域復(fù)雜問(wèn)題的有效途徑［1-3］。而農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)作為國(guó)家經(jīng)濟(jì)體系的重要組成部分，其內(nèi)在韌性不僅有利于增強(qiáng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)，還是鄉(xiāng)村應(yīng)對(duì)外部沖擊擾動(dòng)仍能保障和支持經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)平穩(wěn)運(yùn)行的重要能力［4］?；谝陨险J(rèn)知，本研究對(duì)安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性進(jìn)行系統(tǒng)性測(cè)度，全方位分析省域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性空間的差異狀態(tài)，探究影響韌性水平的主要因素與影響程度，以期明確安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的時(shí)空分異格局及其影響因素，對(duì)推動(dòng)安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長(zhǎng)和區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。

二、文獻(xiàn)回顧

相較于以防災(zāi)為主的城市韌性研究，關(guān)于農(nóng)業(yè)韌性發(fā)展的研究更多關(guān)注農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性概念、韌性測(cè)度與評(píng)價(jià)、韌性影響因素等，研究?jī)?nèi)容較為廣泛，國(guó)內(nèi)外學(xué)者從不同視角對(duì)建構(gòu)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的重要性展開(kāi)研究。既有研究指出，農(nóng)業(yè)發(fā)展韌性是保障農(nóng)業(yè)產(chǎn)量供給和提升農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的關(guān)鍵，而農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性作為農(nóng)業(yè)發(fā)展韌性的重要組成部分，主要通過(guò)完善農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率等方式，增強(qiáng)農(nóng)戶(hù)面臨不確定經(jīng)濟(jì)事件時(shí)的應(yīng)對(duì)能力和自適應(yīng)能力［5-8］。在快速城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)制度變遷的背景下，部分學(xué)者通過(guò)對(duì)廣大農(nóng)村地區(qū)的韌性展開(kāi)實(shí)證研究，明確了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性具有適應(yīng)并轉(zhuǎn)化內(nèi)外部系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的能力，主要體現(xiàn)在提供了令人滿(mǎn)意的經(jīng)濟(jì)收入和多樣化的工作機(jī)會(huì)等方面［9］。當(dāng)前我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展仍然以小農(nóng)經(jīng)濟(jì)為主體，存在集約化程度不高、生產(chǎn)效率較低、要素資源浪費(fèi)等問(wèn)題，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展模式難以滿(mǎn)足農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性建構(gòu)的現(xiàn)實(shí)需求［10］。因此，農(nóng)業(yè)科技的廣泛運(yùn)用和社會(huì)資產(chǎn)的大量投入成為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)韌性的重要表現(xiàn)［11］?？偨Y(jié)而言，學(xué)界對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性建構(gòu)的重要性已經(jīng)達(dá)成基本共識(shí)，但各領(lǐng)域?qū)W者們對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的內(nèi)部組成要素和相互作用關(guān)系存在不同的認(rèn)知。部分學(xué)者將農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性看作是鄉(xiāng)村韌性的子系統(tǒng)，表征鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)狀態(tài)和產(chǎn)業(yè)資本，引入農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、企業(yè)數(shù)量、農(nóng)業(yè)商品化率、人均可支配收入等經(jīng)濟(jì)維度指標(biāo)，聯(lián)同生態(tài)、社會(huì)、基礎(chǔ)設(shè)施等系統(tǒng)要素一并納入系統(tǒng)韌性指標(biāo)體系［12-14］。還有部分研究聚焦于鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)內(nèi)核系統(tǒng)的資本存量及其耦合關(guān)系研究，多從面臨外部風(fēng)險(xiǎn)擾動(dòng)時(shí)的抵抗能力、穩(wěn)定運(yùn)行能力以及恢復(fù)重構(gòu)能力三個(gè)層面解構(gòu)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性，以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資本、社會(huì)資本、人力資本等要素構(gòu)成及其狀態(tài)水平表征韌性發(fā)展階段，并測(cè)度鄉(xiāng)村主體調(diào)動(dòng)自身資源、形成農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)的韌性區(qū)間，最終對(duì)影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性建構(gòu)的關(guān)鍵要素進(jìn)行甄別，以此提出針對(duì)性的優(yōu)化發(fā)展策略［15-16］。

一方面，已有文獻(xiàn)在考察農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性對(duì)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的影響時(shí)，多從資源交換的視角出發(fā)，通過(guò)理論分析、指標(biāo)體系架構(gòu)等方法研究農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和區(qū)域發(fā)展，但空間媒介的缺失導(dǎo)致了兩者之間研究?jī)?nèi)容的部分割裂；另一方面，已有研究關(guān)注到了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性在省際與區(qū)域間的空間差異，但對(duì)該異質(zhì)性作用的影響多采用主觀聚類(lèi)的研究方法進(jìn)行討論，如地理空間聚類(lèi)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平聚類(lèi)等，這使得研究結(jié)論受主觀感知的影響較大。綜上所述，本文研究安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的空間差異及其影響因素的邊際貢獻(xiàn)主要有以下三個(gè)方面：其一，從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的角度探究時(shí)空演變下的異質(zhì)性特征，闡明鄉(xiāng)村系統(tǒng)要素與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性?xún)烧咧g的內(nèi)在聯(lián)系，剖析兩者的影響機(jī)制與傳導(dǎo)路徑；其二，關(guān)注農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性在安徽省內(nèi)的市際差異，根據(jù)指標(biāo)水平分布的相似性和差異性，厘清空間演變的內(nèi)在邏輯，為統(tǒng)籌區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性協(xié)調(diào)發(fā)展提供參考；其三，將空間效應(yīng)納入影響因素的分析范疇，運(yùn)用地理探測(cè)器分析安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的影響因素，甄別主要因素的同時(shí)確定兩兩間交互作用關(guān)系，克服主觀理解的偏差以及指標(biāo)的內(nèi)生性問(wèn)題。

三、研究方法、指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）研究方法

1.“壓力-狀態(tài)-響應(yīng)”模型（PSR）

PSR 模型（Pressure-State-Response，即壓力-狀態(tài)-響應(yīng)）最初由加拿大統(tǒng)計(jì)學(xué)家Rapport 和Friend提出，是環(huán)境研究領(lǐng)域常用的評(píng)估模型。由于PSR模型具備動(dòng)態(tài)的系統(tǒng)論思想，常被應(yīng)用于生態(tài)安全評(píng)估、資源環(huán)境承載力評(píng)估以及各類(lèi)災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究，并取得了較為豐碩的成果。PSR模型由“壓力”“狀態(tài)”“響應(yīng)”三類(lèi)指標(biāo)所構(gòu)成，其中壓力指標(biāo)是指自然過(guò)程或人為活動(dòng)對(duì)環(huán)境系統(tǒng)施加的壓力，重點(diǎn)解釋系統(tǒng)為何產(chǎn)生變化的問(wèn)題；狀態(tài)指標(biāo)是指環(huán)境系統(tǒng)在面對(duì)壓力時(shí)自身的狀態(tài)，反映了環(huán)境要素變化的特征；響應(yīng)指標(biāo)則是系統(tǒng)為適應(yīng)并應(yīng)對(duì)變化而做出的自我調(diào)適，是系統(tǒng)為減輕、預(yù)防或恢復(fù)變化而做出的行動(dòng)措施。壓力、狀態(tài)和響應(yīng)三類(lèi)指標(biāo)之間相互制約、相互作用，從而衍生出循環(huán)動(dòng)態(tài)發(fā)展的邏輯關(guān)系網(wǎng)。

2.熵值法

為了避免主觀賦權(quán)的隨機(jī)性和保證指標(biāo)權(quán)重的可行性，本文采用熵值法。該法中信息熵越少，表明指標(biāo)權(quán)重越大，重要性越強(qiáng)，在整個(gè)指標(biāo)體系中所占的比重越高。

首先，通過(guò)數(shù)據(jù)歸一化處理，消除指標(biāo)在量綱和正負(fù)向方面對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響。

正向指標(biāo)的處理公式為：

負(fù)向指標(biāo)的處理公式為：

其中：Xij為第i個(gè)地區(qū)指標(biāo)j的原始指標(biāo)值；Xijmin、Xijmax分別為指標(biāo)中的最小值和最大值；Zij為指標(biāo)歸一化之后的值。

其次，通過(guò)熵值法對(duì)h項(xiàng)指標(biāo)賦予權(quán)重，進(jìn)而綜合評(píng)價(jià)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性水平，相關(guān)的計(jì)算公式為：

式中：Zij為第i個(gè)地區(qū)指標(biāo)j的歸一化處理結(jié)果；Pij為第Zij個(gè)信息的不確定性；n表示研究對(duì)象數(shù)量；Ej為指標(biāo)j的信息熵值；k為歸一化系數(shù)。

最后，計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的信息冗余度Dj，并得到權(quán)重Wj，通過(guò)各指標(biāo)歸一化處理結(jié)果值與權(quán)重乘積，得到各指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)韌性水平。相關(guān)計(jì)算公式為：

其中：Ej為指標(biāo)j的信息熵值；Dj為指標(biāo)j的熵值冗余度；Wj表示指標(biāo)j的權(quán)重；h表示指標(biāo)數(shù)量；Zij為第i個(gè)地區(qū)指標(biāo)j的歸一化處理結(jié)果；Rk為各指標(biāo)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性水平。

3.地理探測(cè)器

地理探測(cè)器是一種探測(cè)空間差異性并揭示背后驅(qū)動(dòng)力的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法［17-18］，通過(guò)度量空間異質(zhì)性，考察因變量與自變量的空間分布格局在多大程度上保持一致，據(jù)此度量自變量對(duì)因變量的解釋力度。該模型較傳統(tǒng)回歸分析能對(duì)變量在二維空間的分布一致性進(jìn)行研究，具有更加寬松的假設(shè)條件，同時(shí)避免了各種變量互為因果的內(nèi)生性問(wèn)題，因此模型對(duì)影響因素的估計(jì)結(jié)果有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)性和可靠性。模型公式為：

其中：h=1，2，…，；L為自變量X的分層；Nh和分別為層h單元數(shù)和方差；N和σ2分別為整體的單元數(shù)和方差；q為某自變量X的解釋力，其值越大，說(shuō)明該自變量對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性水平的解釋力度越強(qiáng)。

（二）指標(biāo)體系構(gòu)建

結(jié)合PSR模型原理，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性需要從系統(tǒng)面對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)的壓力（P）、系統(tǒng)自身在受干擾時(shí)的狀態(tài)（S）以及風(fēng)險(xiǎn)下系統(tǒng)做出的應(yīng)急響應(yīng)（R）三個(gè)方面進(jìn)行綜合評(píng)估，以此推導(dǎo)得出基于PSR模型的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性作用機(jī)制，如圖1所示。

其中，“壓力”是指自然災(zāi)害與人類(lèi)經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)所造成的負(fù)荷，由外部環(huán)境刺激和內(nèi)部潛在風(fēng)險(xiǎn)兩部分組成；“狀態(tài)”指代一個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所處的狀態(tài)，依據(jù)舒爾茨農(nóng)業(yè)發(fā)展理論［19］，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性狀態(tài)除了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的自然基礎(chǔ)外，還應(yīng)包含農(nóng)業(yè)科技水平、勞動(dòng)力人口素質(zhì)、農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)效益等要素，以此表征農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和可持續(xù)發(fā)展?fàn)顟B(tài)；“響應(yīng)”是指各類(lèi)為減弱或化解農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)而采取的對(duì)策和措施，實(shí)施主體包含社會(huì)和個(gè)人兩大層面，涉及財(cái)政分配、技術(shù)改進(jìn)、社會(huì)治理等多個(gè)維度。同時(shí)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的“壓力-狀態(tài)-響應(yīng)”是一個(gè)不斷往復(fù)的動(dòng)態(tài)過(guò)程，即壓力層的風(fēng)險(xiǎn)擾動(dòng)給狀態(tài)層帶來(lái)沖擊，直接導(dǎo)致?tīng)顟B(tài)層的惡化，進(jìn)而促使響應(yīng)層工作，響應(yīng)層的作用會(huì)同時(shí)反饋到狀態(tài)層和壓力層，使壓力層的影響減弱并改善狀態(tài)層，甚至能將危機(jī)轉(zhuǎn)化為機(jī)遇，從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展。這一過(guò)程直接體現(xiàn)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)平衡的韌性目標(biāo)。

根據(jù)PSR模型推導(dǎo)的邏輯思路，從壓力、狀態(tài)、響應(yīng)三個(gè)維度篩選合適的評(píng)價(jià)指標(biāo)［20］，具體見(jiàn)表1所列?！皦毫印敝笜?biāo)主要包含市場(chǎng)波動(dòng)、政策調(diào)整、自然災(zāi)害等人為或自然的干擾性因素，但由于表征風(fēng)險(xiǎn)擾動(dòng)的指標(biāo)數(shù)據(jù)難以概括并量化，本研究擬定性描述農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)“壓力”，側(cè)重于從“狀態(tài)”和“響應(yīng)”角度構(gòu)建農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系?！盃顟B(tài)層”指標(biāo)選取兼顧了評(píng)價(jià)指標(biāo)的全面性、科學(xué)性、代表性和數(shù)據(jù)可獲得性，從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的自然資本狀態(tài)、人力資本狀態(tài)和生產(chǎn)資本狀態(tài)三個(gè)層面出發(fā)，對(duì)標(biāo)突發(fā)環(huán)境事件次數(shù)、農(nóng)作物總播種面積、農(nóng)作物總受災(zāi)面積、研發(fā)人員數(shù)量等13項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)?！绊憫?yīng)層”指標(biāo)主要表現(xiàn)為農(nóng)戶(hù)與農(nóng)村等多層次主體應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)并自組織恢復(fù)的行動(dòng)，反映一個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性建設(shè)的綜合實(shí)力和投入力度，在指標(biāo)的選取上以體現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)和自組織恢復(fù)能力為衡量標(biāo)準(zhǔn)，最終確立農(nóng)林水財(cái)政支出、保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)賠付支出、農(nóng)村自來(lái)水普及率等12 項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)。此外，將“狀態(tài)層”和“響應(yīng)層”下的經(jīng)濟(jì)韌性指標(biāo)權(quán)重確定為1/2，依次對(duì)各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)賦予相應(yīng)權(quán)重。

表1 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及權(quán)重

續(xù)表1

（三）研究數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究選取安徽省16 個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象，從不同維度對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性水平進(jìn)行綜合測(cè)度，進(jìn)而分析其內(nèi)在差異特征及其主要影響因素。所使用的截面數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2016年和2021年各地市統(tǒng)計(jì)年鑒，行政邊界范圍數(shù)據(jù)來(lái)自安徽省自然資源廳標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)。對(duì)于部分指標(biāo)個(gè)別地市年份數(shù)據(jù)的缺失，采取綜合GIS 插值法和歷年數(shù)據(jù)推算求得。

四、安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的空間差異分析

（一）農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性空間演變特征

通過(guò)熵值法對(duì)安徽省16 個(gè)地級(jí)市進(jìn)行綜合測(cè)算，得到安徽省各地級(jí)市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性2015 年和2020 年的平均值分別為0.45 和0.52（總分為1），近年來(lái)全省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性雖增長(zhǎng)幅度較大，但整體水平偏低。2015年安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的狀態(tài)指數(shù)平均為0.346、響應(yīng)韌性為0.104；2020 年平均狀態(tài)指數(shù)為0.376、響應(yīng)指數(shù)為0.158。數(shù)據(jù)結(jié)果表明，安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性中的響應(yīng)韌性和狀態(tài)韌性均有漲幅，但響應(yīng)指數(shù)較狀態(tài)指數(shù)的增長(zhǎng)更為顯著，說(shuō)明近年來(lái)安徽省不斷加大對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入力度，致使資金投入和農(nóng)民收入增加，并有效推進(jìn)了農(nóng)業(yè)科技、水利設(shè)施、農(nóng)村人居環(huán)境等基礎(chǔ)建設(shè)。積極的“響應(yīng)”措施對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)薄弱的“狀態(tài)”現(xiàn)狀起到一定的改善作用，但相較于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)投入占比，現(xiàn)狀產(chǎn)出成效并不顯著。

進(jìn)一步探究安徽省各地理片區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性演變特征，并對(duì)安徽省16 個(gè)地級(jí)市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性水平進(jìn)行綜合分析，結(jié)果見(jiàn)表2所列。

表2 安徽省各地級(jí)市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性水平綜合得分

隨著國(guó)家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)步伐的加快，安徽省各地市農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力得到大幅提升，部分地市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性水平增幅較快，如合肥、阜陽(yáng)、滁州、亳州等；部分地市漲幅較小且與排名靠前地市的差距進(jìn)一步擴(kuò)大，如銅陵、池州、淮北等；而黃山、淮南兩市出現(xiàn)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性負(fù)增長(zhǎng)。通過(guò)GIS自然斷點(diǎn)法，將2020年的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性劃分為高、較高、中、低四個(gè)等級(jí)，并推及到2015 年的測(cè)算結(jié)果，得到安徽省各地級(jí)市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的空間演變圖，如圖2 所示。綜合來(lái)看，安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的空間差異性較大。以安徽省地理、經(jīng)濟(jì)分區(qū)為依據(jù)，劃分為皖北、皖中、皖南三類(lèi)區(qū)域，分析安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展水平的空間差異。皖北地區(qū)主要包括宿州、淮北、蚌埠、阜陽(yáng)、淮南、亳州6 個(gè)省轄市，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性水平較為穩(wěn)定，其中，阜陽(yáng)從較高度韌性跨越到高度韌性水平；亳州、宿州保持較高度韌性水平；蚌埠和淮北分別從中度韌性和低度韌性加入到較高度韌性和中度韌性行列。整體實(shí)現(xiàn)了以阜陽(yáng)為極核、區(qū)域?yàn)閰f(xié)同的高水平空間集聚，但傳統(tǒng)煤炭資源型城市淮南和淮北的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性水平低于全省平均水平。皖中地區(qū)主要包括合肥、六安、滁州、安慶4 市，該區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性極核發(fā)展突出，表現(xiàn)為合肥市依托省會(huì)核心區(qū)位和科教資源優(yōu)勢(shì)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性水平躋身于全省地市第一；六安和滁州的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性等級(jí)保持不變，均高于全省平均水平；安慶市近年來(lái)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性水平在全省排序中有明顯上升，但韌性水平仍然低于全省平均水平。皖南地區(qū)包括黃山、蕪湖、馬鞍山、銅陵、宣城、池州6 市，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性水平較低且均低于全省平均水平。從區(qū)域自然稟賦和指標(biāo)特征來(lái)看，皖南地區(qū)地貌類(lèi)型復(fù)雜，垂直地帶性明顯，尤其是黃山、池州地處皖南山區(qū)，生態(tài)脆弱性較高，農(nóng)業(yè)發(fā)展受到極大限制；此外，該區(qū)域地市體量規(guī)模偏小，農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)和生產(chǎn)效率難以有效推進(jìn)，制約了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的良序發(fā)展。

（二）農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性空間分異特征

為探究農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性主導(dǎo)因素在安徽省各地級(jí)市的水平差異，深化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性空間分異特征研究，本研究選取研發(fā)人員數(shù)、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)林水財(cái)政支出和保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)賠付支出5 項(xiàng)高權(quán)重、代表性指標(biāo)，以2020 年為研究截面，分析各自發(fā)展水平在安徽省16個(gè)地級(jí)市之間的空間差異性，具體如圖3所示。

從研發(fā)人員數(shù)量來(lái)看，合肥、亳州和池州3 市的指標(biāo)水平相對(duì)領(lǐng)先，而蕪湖、宿州、黃山表現(xiàn)為區(qū)域低值，研發(fā)人員儲(chǔ)備不足、人力資本薄弱，一定程度上制約了該區(qū)域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率的提升。

將各地市第一產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員比重和農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值水平進(jìn)行比較分析，發(fā)現(xiàn)安慶、宿州和六安3 市呈現(xiàn)出農(nóng)業(yè)從業(yè)者的高水平集聚，農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指標(biāo)水平在安徽省內(nèi)處于中等偏上水平。一方面說(shuō)明安徽省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展質(zhì)量整體偏低，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更多依賴(lài)于家庭式小規(guī)模分散種養(yǎng)殖；另一方面說(shuō)明安慶、宿州、六安等市的農(nóng)業(yè)規(guī)?；?、集約化以及生產(chǎn)效率偏低，分布散、規(guī)模小的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀使得耕地面積的破碎化也相對(duì)嚴(yán)重。此外，在省域?qū)用?，阜?yáng)市第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重和農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值兩項(xiàng)指標(biāo)之間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)性特征，說(shuō)明阜陽(yáng)市的農(nóng)村剩余勞動(dòng)力逐步轉(zhuǎn)移至第二、第三產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口較多，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)?；F(xiàn)代化建設(shè)穩(wěn)步推進(jìn)，土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模擴(kuò)大，勞動(dòng)生產(chǎn)效率相對(duì)較高。從農(nóng)林水財(cái)政支出來(lái)看，除六安市高值外，其他地市的指標(biāo)水平都較為平均，說(shuō)明六安市政府近年來(lái)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支持力度較大，有效帶動(dòng)了區(qū)域現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展效率。而淮北、銅陵、馬鞍山、池州、黃山等市的農(nóng)林水財(cái)政支出少，對(duì)應(yīng)的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值也均處于省域較低水平，說(shuō)明兩類(lèi)指標(biāo)間存在較強(qiáng)的相關(guān)性，當(dāng)?shù)卣畱?yīng)綜合考慮本區(qū)域資源潛力和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)特色，適度提高農(nóng)林水支出在財(cái)政支出中的比重。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)具有防范農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)的重要作用，能夠有效減輕農(nóng)業(yè)災(zāi)害對(duì)第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的負(fù)面影響［21］。比較安徽省各地市農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠付情況，發(fā)現(xiàn)宿州、黃山、蕪湖等市保險(xiǎn)賠付支出較少，亳州、池州、合肥、阜陽(yáng)等市保險(xiǎn)賠付支出較高，說(shuō)明安徽省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)實(shí)施深度較高但保險(xiǎn)密度偏低，部分地市農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)災(zāi)前風(fēng)險(xiǎn)防范和災(zāi)后損失補(bǔ)償?shù)墓δ軟](méi)有得到充分發(fā)揮。

總體來(lái)說(shuō)，安徽省各地級(jí)市之間的農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)和水平差異較大，制約農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性建設(shè)的薄弱項(xiàng)各有不同。如合肥、蕪湖等經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)的地區(qū)，由于農(nóng)業(yè)收入低、成本高，農(nóng)業(yè)受重視度普遍較低，再加上農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的大量流失，農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展存在較大的挑戰(zhàn)；而像黃山、池州、銅陵等受地形地貌和資源約束的地區(qū)，生態(tài)敏感性和脆弱性較高，極大限制了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性水平的提升，區(qū)域內(nèi)各指標(biāo)水平均呈現(xiàn)低值分布。除此之外，省域范圍內(nèi)也出現(xiàn)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展個(gè)體特征顯著的地市類(lèi)型，如農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平占據(jù)優(yōu)勢(shì)的合肥市，政府涉農(nóng)財(cái)政支持力度最大的六安市以及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展初具規(guī)模效應(yīng)的阜陽(yáng)市等。各類(lèi)指標(biāo)空間差異性較大，也同樣反映出安徽省多樣化的韌性空間特征信息。

（三）農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性短板要素分析

利用2020 年截面數(shù)據(jù)，提取各地市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性響應(yīng)層的12 項(xiàng)指標(biāo)，測(cè)算標(biāo)準(zhǔn)化后的16 個(gè)地級(jí)市平均值，繪制安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性要素構(gòu)成雷達(dá)圖，如圖4 所示。其中，農(nóng)林水財(cái)政支出、科學(xué)技術(shù)財(cái)政支出、第一產(chǎn)業(yè)固定投資和互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶(hù)數(shù)占比是安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的短板要素，數(shù)值分別為0.11、0.13、0.27 和0.29。農(nóng)林水財(cái)政支出和第一產(chǎn)業(yè)固定投資占比都受制于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的外部資金支持，包括鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和農(nóng)業(yè)裝備保障升級(jí)等，但安徽省第一產(chǎn)業(yè)固定投資占比僅為0.03%、農(nóng)林水財(cái)政平均支出為1 034 912 萬(wàn)元，農(nóng)業(yè)資金投入不足致使生產(chǎn)資本相對(duì)欠缺，在面對(duì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)擾動(dòng)、宏觀政策調(diào)控等沖擊時(shí)，鄉(xiāng)村地區(qū)缺乏抵御外界經(jīng)濟(jì)壓力的調(diào)控資本，風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)較高。安徽省16 個(gè)地級(jí)市科學(xué)技術(shù)財(cái)政平均支出為214 821 萬(wàn)元，農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)投入的限制導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在設(shè)施裝備、設(shè)施專(zhuān)用品種和環(huán)境管理調(diào)控等方面與發(fā)達(dá)省份之間存在差距，制約了安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型升級(jí)?；ヂ?lián)網(wǎng)寬帶接入用戶(hù)數(shù)一定程度上反映了農(nóng)業(yè)信息化水平，在城鄉(xiāng)融合發(fā)展背景下，加快農(nóng)業(yè)信息化進(jìn)程和完善農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的必經(jīng)之路，也是保護(hù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、維護(hù)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性水平的重要舉措。

整體而言，安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性短板要素主要集中于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和信息化建設(shè)領(lǐng)域。一方面，政府層面的精細(xì)化政策引導(dǎo)和規(guī)劃還不夠完善，涉及的財(cái)政支持、平臺(tái)建設(shè)等需要進(jìn)一步加強(qiáng)；另一方面，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)硬件和軟件技術(shù)發(fā)展較為滯后，而鄉(xiāng)村振興“造血式”的提升需要市場(chǎng)機(jī)制的介入，以擴(kuò)大社會(huì)主體固定投資并激發(fā)更多內(nèi)生動(dòng)力來(lái)解決農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際問(wèn)題。

五、安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的影響因素分析

（一）探測(cè)因子構(gòu)建

利用地理探測(cè)器因子探測(cè)模塊，比較分析安徽省2015年和2020年農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性空間分異格局的影響因素。在已有研究基礎(chǔ)上，綜合考慮安徽省16 個(gè)地級(jí)市經(jīng)濟(jì)韌性指標(biāo)水平差異，遵循數(shù)據(jù)的科學(xué)性和可操作性原則，選取了6個(gè)代表性指標(biāo)作為地理探測(cè)器分析的探測(cè)因子，具體見(jiàn)表3 所列。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模（X1）反映地區(qū)農(nóng)業(yè)資源投入與經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出配比合理性，是生產(chǎn)力之于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的直接體現(xiàn)，指標(biāo)選農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值［22-23］；生產(chǎn)要素投入（X2）主要指土地和勞動(dòng)的狀態(tài)積累，以有效推進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營(yíng)，指標(biāo)選取農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力［24］；農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（X3）的改善能有效提升農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、減少勞動(dòng)資源投入，考慮基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)主體和前提，指標(biāo)選取第一產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施固定投資占比［25］；政府支持力度（X4）是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的必要前提，財(cái)政支農(nóng)資金較多的地市能夠率先提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，指標(biāo)選取農(nóng)林水財(cái)政支出［26］；地區(qū)市場(chǎng)環(huán)境（X5）是政府宏觀調(diào)控外的市場(chǎng)需求吸引，能夠發(fā)揮正向效應(yīng)以擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)收益，指標(biāo)選取農(nóng)村居民消費(fèi)支出［27］；科技創(chuàng)新能力（X6）指代新一代信息技術(shù)向傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)賦能的技術(shù)成果，能夠有效提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)節(jié)本增效和節(jié)約增收，指標(biāo)選取科學(xué)技術(shù)財(cái)政支出［28］。因數(shù)據(jù)獲取限制，生態(tài)環(huán)境限制要素暫不考慮。在測(cè)算前，對(duì)連續(xù)性探測(cè)因子進(jìn)行自然斷點(diǎn)法分類(lèi)，將其離散化為5類(lèi)。

表3 主要探測(cè)因子

（二）探測(cè)結(jié)果分析

通過(guò)分析單個(gè)影響因素對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性水平的解釋力，得出影響力q值，探測(cè)結(jié)果見(jiàn)表4所列。

表4 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性影響要素的地理探測(cè)結(jié)果

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的區(qū)域差異由多因子共同作用并且呈現(xiàn)出階段性的差異特征。通過(guò)2015 年和2020年各影響因素的q值求和，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和科技創(chuàng)新能力對(duì)省域和各片區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的影響最為顯著，是提升區(qū)域韌性水平的公共因子。上述兩類(lèi)影響因素決定了地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率，說(shuō)明安徽省建構(gòu)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的關(guān)鍵在于提升農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平。此外，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模、生產(chǎn)要素投入、政府支持力度等影響因素，對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性解釋的空間差異較大，說(shuō)明不同片區(qū)在農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)和農(nóng)業(yè)政策導(dǎo)向上差異較大。其中，皖北地區(qū)具有“現(xiàn)代大農(nóng)業(yè)”發(fā)展地利條件，探測(cè)結(jié)果顯示，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、地區(qū)市場(chǎng)環(huán)境和科技創(chuàng)新能力是影響其韌性水平空間差異的重要因子；皖中地區(qū)占據(jù)全省的區(qū)位和科技研發(fā)優(yōu)勢(shì)，生產(chǎn)要素投入、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、地區(qū)市場(chǎng)環(huán)境和科技創(chuàng)新能力對(duì)該地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展具有重要的影響作用；皖南地區(qū)具備生態(tài)文化特色資源，政府支持力度、科技創(chuàng)新能力和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模是決定韌性水平高低的重要因子，受地形限制，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)并沒(méi)有顯著的優(yōu)勢(shì)。

從時(shí)間維度來(lái)看，皖北地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的差異影響因子呈現(xiàn)出“基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)—基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”為主導(dǎo)的階段性特征，說(shuō)明持續(xù)推動(dòng)規(guī)?；?jīng)營(yíng)是皖北地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要方向，雖然該指標(biāo)2020 年的影響力度較2015 年有一定下滑，但始終是影響該地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的關(guān)鍵；皖中地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的差異影響因子呈現(xiàn)出“地區(qū)市場(chǎng)環(huán)境—生產(chǎn)要素投入”為主導(dǎo)的階段性特征，說(shuō)明提高農(nóng)業(yè)資源利用率和產(chǎn)出水平是該地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要一環(huán)，通過(guò)2015 年和2020 年的q值對(duì)比，發(fā)現(xiàn)科技創(chuàng)新的影響作用變化最大，該地區(qū)近年來(lái)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、信息化融合發(fā)展加快，農(nóng)業(yè)科技水平成為僅次于生產(chǎn)要素投入的重要影響因素；皖南地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的差異影響因子呈現(xiàn)出“政府支持力度、科技創(chuàng)新能力—農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)?！睘橹鲗?dǎo)的階段性特征，由于耕地面積的限制，農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)薄弱，政府支持力度是該地區(qū)最為深遠(yuǎn)的影響因素，而農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平是資源制約下推進(jìn)農(nóng)業(yè)精細(xì)化、高端化耕種的前提，另外，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模在2015—2020 年呈現(xiàn)的解釋力度顯著增強(qiáng)，成為影響該地區(qū)韌性差異的核心因素，說(shuō)明加快推進(jìn)生態(tài)特色農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)土特色產(chǎn)業(yè)是皖南地區(qū)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模效益的關(guān)鍵。

六、研究結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

本文探究了安徽省16個(gè)地級(jí)市2015年和2020年的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性水平及其要素構(gòu)成，對(duì)其空間差異進(jìn)行系統(tǒng)性分析，并通過(guò)地理探測(cè)器識(shí)別了其空間差異的主要影響因素。主要研究結(jié)論如下：①2015—2020 年安徽省乃至各地市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性均呈現(xiàn)明顯上升趨勢(shì)，其中以阜陽(yáng)市和合肥市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性水平最高，表現(xiàn)出皖北、皖中地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性高于皖南地區(qū)的典型特征；②自2015年以來(lái)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的空間差異性趨勢(shì)加劇，區(qū)域發(fā)展不均衡顯著，造成這種差異的影響因子較安徽省各片區(qū)發(fā)展情況各有側(cè)重，但農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和科技創(chuàng)新能力是影響全省綜合農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性差異的首要因素。

（二）政策建議

為進(jìn)一步提升安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性水平，縮小市際間的韌性空間差異，促進(jìn)整體農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定健康發(fā)展，綜合實(shí)證分析結(jié)果，建議在以下方面做出政策響應(yīng)：①針對(duì)市際農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的空間異質(zhì)性，統(tǒng)籌省域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性協(xié)調(diào)發(fā)展，優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)空間布局。皖北的鄉(xiāng)村區(qū)域應(yīng)當(dāng)依托廣袤的耕地面積，加快培育提升規(guī)?；h(huán)的全產(chǎn)業(yè)鏈，優(yōu)化農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，全面加強(qiáng)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)，集中力量建設(shè)糧食生產(chǎn)核心區(qū)；皖中地區(qū)的鄉(xiāng)村區(qū)域應(yīng)當(dāng)加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與城鎮(zhèn)化、工業(yè)化和信息化融合發(fā)展步伐，依托科技研發(fā)、區(qū)位優(yōu)勢(shì)等，加快培育并打造精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、生物農(nóng)業(yè)、智能農(nóng)業(yè)和都市農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈，著力實(shí)現(xiàn)高效農(nóng)業(yè)發(fā)展模式；皖南區(qū)域應(yīng)貫徹生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展的理念要求，集中精力發(fā)展生態(tài)特色農(nóng)業(yè)，同時(shí)加強(qiáng)政府引導(dǎo)和扶持力度，拓展農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條，包括發(fā)展精細(xì)化綜合加工、搭建體系化物流網(wǎng)絡(luò)、開(kāi)展品牌化市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)以促進(jìn)農(nóng)業(yè)信息化轉(zhuǎn)型升級(jí)等。②針對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性?xún)?nèi)生發(fā)展動(dòng)力，首先，加大政府主體對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策扶持力度，尤其是穩(wěn)固推進(jìn)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)工作、完善農(nóng)業(yè)受災(zāi)補(bǔ)貼機(jī)制，只有穩(wěn)定可持續(xù)的政策供給才能為區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供基礎(chǔ)保障。其次，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的財(cái)政支出是國(guó)家支持農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展的主要途徑，為進(jìn)一步提升安徽省支農(nóng)資金的使用效率，應(yīng)當(dāng)著重加大農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的財(cái)政投入規(guī)模和農(nóng)業(yè)科研資金的投入占比，以改善農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)并切實(shí)保障農(nóng)業(yè)的綜合生產(chǎn)能力，通過(guò)建立農(nóng)業(yè)科技支撐“三農(nóng)”發(fā)展基金，探索稅收優(yōu)惠、政府研發(fā)后補(bǔ)貼、貸款貼息等多種形式的投入方式，確保農(nóng)業(yè)創(chuàng)新科技的研發(fā)和推廣。再次，積極引入市場(chǎng)機(jī)制，尤其是在農(nóng)機(jī)作業(yè)、糧食烘干、動(dòng)物防疫、集中育秧、統(tǒng)一供種等農(nóng)民亟需但收益相對(duì)較低的生產(chǎn)服務(wù)性環(huán)節(jié)，圍繞購(gòu)買(mǎi)服務(wù)內(nèi)容、承接服務(wù)主體機(jī)制、購(gòu)買(mǎi)服務(wù)程序、服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)和監(jiān)督管理機(jī)制等內(nèi)容，逐步構(gòu)建起多層次、多形式、多元化的農(nóng)業(yè)公益性服務(wù)機(jī)制，提升農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的整體水平和效率。最后，構(gòu)建需求導(dǎo)向型的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支撐體系。韌性差異主要影響因素反映出安徽省在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、機(jī)械化和信息化建設(shè)上的薄弱項(xiàng)，三者協(xié)同的關(guān)鍵在于銜接農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)需求，通過(guò)搭建國(guó)家層面涉農(nóng)科技信息供需服務(wù)平臺(tái)、建設(shè)全鏈條農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化的服務(wù)體系、提高農(nóng)業(yè)科技服務(wù)質(zhì)量和強(qiáng)化農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警管理等，提升農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出與產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實(shí)需求的匹配度，加快農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)要素集聚以輻射帶動(dòng)全域農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。