余運(yùn)江,任會(huì)明,高向東
(1.上海立信會(huì)計(jì)金融學(xué)院 國(guó)際經(jīng)貿(mào)學(xué)院,上海 201209;2.華東師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)部,上海 200241)
隨著城鎮(zhèn)化、工業(yè)化和全球化進(jìn)程的加速推進(jìn),大規(guī)模的人口遷移導(dǎo)致區(qū)域間人口集疏差異日益突出,加之人口自然增長(zhǎng)率的下降,使得中國(guó)人口空間分布格局不斷被重塑,而人口空間分布格局及其時(shí)空演變研究一直以來(lái)都是人口學(xué)的研究熱點(diǎn)。2010年以來(lái),隨著新型城鎮(zhèn)化和鄉(xiāng)村振興等一系列國(guó)家政策的實(shí)施,中西部地區(qū)在推動(dòng)新型城鎮(zhèn)化過程中起到越來(lái)越重要的作用。中國(guó)城市人口分布是否也出現(xiàn)了類似的內(nèi)陸化趨勢(shì)?部分城市是否出現(xiàn)“人口收縮”的現(xiàn)象?針對(duì)這些問題,已有研究多是利用“六普”數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)的時(shí)效性有待提高。特別是2017年以來(lái),我國(guó)眾多城市紛紛推出吸引人口落戶的政策,從武漢的“百萬(wàn)人才留漢計(jì)劃”,到鄭州向全球發(fā)出“史上最強(qiáng)”招賢令,再到西安推出“史上最寬松”戶籍政策,隨著“引才大戰(zhàn)”愈演愈烈,杭州、武漢、鄭州、成都、西安等城市人口規(guī)模不斷增加,而北京、上海等城市人口規(guī)模增速快速下降,引發(fā)社會(huì)廣泛關(guān)注。在此背景下,我國(guó)城市人口分布有何新動(dòng)向?城市人口空間分布格局呈現(xiàn)哪些新特征?亟待采用“七普”數(shù)據(jù)來(lái)開展系統(tǒng)科學(xué)的研究,為更加合理地制定和優(yōu)化國(guó)家區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略提供參考和支撐。
城市人口分布受人口個(gè)體—家庭因素、經(jīng)濟(jì)—社會(huì)因素、國(guó)家—地方政策多種因素的影響。圍繞人口遷移分布的規(guī)模、流向與影響因素,眾多學(xué)者進(jìn)行了大量理論與實(shí)證研究。此外,城市人口分布具有顯著的空間集聚特征與空間溢出效應(yīng)。中國(guó)城市人口集聚于大城市,特別是北上廣深等特大城市,這種空間聚焦特征在高學(xué)歷人口中特別明顯。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論認(rèn)為“中心—外圍”模式是人口集聚的重要機(jī)制,人口的空間集聚會(huì)產(chǎn)生顯著的知識(shí)溢出效應(yīng)。因此,國(guó)家和地方政府出臺(tái)系列政策措施吸引人口就業(yè)和定居,以獲得人才集聚的空間外溢效應(yīng)。
已有研究在一定程度上反映了城市人口分布的規(guī)律,但仍存在一些不足:一是在時(shí)間尺度上多集中在2010年以前,對(duì)2010年后的城市人口變化新趨勢(shì)研究相對(duì)較少,而人口遷移流動(dòng)在2010年以后出現(xiàn)了一些新的趨勢(shì)和特點(diǎn),因此,需要加強(qiáng)對(duì)2010年以后中國(guó)城市人口分布規(guī)律的研究。二是已有研究大都基于城市人口規(guī)模角度進(jìn)行探究,對(duì)城市人口增長(zhǎng)和人口收縮的時(shí)空分布特征,特別是變化格局、變化結(jié)構(gòu)等空間規(guī)律還有待加強(qiáng)深化。三是尚未充分考慮新形勢(shì)下中國(guó)人口遷移流動(dòng)進(jìn)入轉(zhuǎn)折時(shí)期,部分城市出現(xiàn)了大規(guī)模的城市擴(kuò)張收縮現(xiàn)象,對(duì)城市人口擴(kuò)張收縮的空間集聚演變規(guī)律并不十分清晰。因此,本文利用“五普”數(shù)據(jù)、“六普”數(shù)據(jù)和最新的“七普”數(shù)據(jù),對(duì)中國(guó)城市人口規(guī)模、城市人口擴(kuò)張收縮等時(shí)空演變特征進(jìn)行系統(tǒng)分析,探究城市人口空間分布格局演變的新特征。
本文以全國(guó)284個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象,數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2000年第五次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)(以下簡(jiǎn)稱“五普”)、2010年第六次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)(以下簡(jiǎn)稱“六普”)、2020年第七次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)(以下簡(jiǎn)稱“七普”)??臻g矢量數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家測(cè)繪局基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)庫(kù),并結(jié)合人口集聚數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整。
由于行政區(qū)劃調(diào)整等原因,需要對(duì)各地級(jí)市的“五普”、“六普”、“七普”數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一口徑。第一,從國(guó)家和各省、市、自治區(qū)的統(tǒng)計(jì)部門下載了“第七次全國(guó)人口普查公報(bào)”、“第六次全國(guó)人口普查公報(bào)”、“第五次全國(guó)人口普查公報(bào)”,提取2020年、2010年、2000年人口數(shù)據(jù)。其中,2000—2020年間,許多城市進(jìn)行過行政區(qū)劃調(diào)整,為了統(tǒng)一口徑,本文以2020年中國(guó)行政區(qū)劃為基準(zhǔn),選取284個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象。第二,對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整和處理:2000年、2010年、2020年各地級(jí)市人口普查公報(bào)數(shù)據(jù)與各地級(jí)市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)數(shù)據(jù)有差異的,采用各地級(jí)市人口普查公報(bào)數(shù)據(jù);在“五普”、“六普”、“七普”的人口普查公報(bào)中,少數(shù)未公布人口數(shù)據(jù)的城市,采用各地級(jí)市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)的人口數(shù)據(jù);城市之間有過行政區(qū)劃調(diào)整的,如巢湖市、萊蕪市等,依據(jù)“七普”的行政等級(jí),將“五普”、“六普”數(shù)據(jù)作為區(qū)縣數(shù)據(jù)歸總為“七普”時(shí)的行政單位。依據(jù)以上標(biāo)準(zhǔn),我們得出了各個(gè)地級(jí)市的2000年、2010年、2020年的人口總量,以及人口增長(zhǎng)量(2020人口-2010人口、2010人口-2000人口)、人口增長(zhǎng)率((2020人口-2010人口)/2010人口、(2010人口-2000人口)/2000人口)以及人口密度(人口總量/城市面積(依據(jù)2000、2010、2020年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》中行政區(qū)域土地面積))。
(1)人口重心測(cè)度。重心法是衡量區(qū)域某種屬性總體分布狀況的指標(biāo),表示其分布的總趨勢(shì)和中心區(qū)位。本文采用重心法來(lái)衡量中國(guó)人口重心的空間演化。計(jì)算公式為:
(1)
(2)城市擴(kuò)張收縮測(cè)度。目前關(guān)于人口擴(kuò)張和收縮的定義并沒有形成統(tǒng)一的認(rèn)識(shí),最為直接和應(yīng)用廣泛的定義為總?cè)丝凇⒓彝?、勞?dòng)力等在數(shù)量上的增加與下降。為了更直觀地表達(dá)人口擴(kuò)張與收縮格局的不均衡狀況,根據(jù)席林(Schilling)、尼克(Nico)、劉振以及吳康等研究,本文采用人口絕對(duì)變化量對(duì)人口擴(kuò)張與收縮進(jìn)行直接測(cè)度。人口絕對(duì)變化量根據(jù)城市三次人口普查數(shù)據(jù)的差值來(lái)衡量,當(dāng)人口絕對(duì)變化量大于0時(shí),該城市為人口增長(zhǎng)地,即城市擴(kuò)張;反之為人口下降地,即城市收縮。具體公式為:
=+1-
(2)
其中,為城市人口的絕對(duì)變化量,為5、6,即第五次、第六次人口普查。
(3)空間自相關(guān)分析。社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象大部分與空間位置有關(guān),幾乎所有的空間數(shù)據(jù)都具有空間關(guān)聯(lián),利用空間統(tǒng)計(jì)分析可以探索事物的空間集聚性,更深入地分析、處理和解釋地理特征間的相互關(guān)系及空間模式。近年來(lái),國(guó)內(nèi)外借助空間統(tǒng)計(jì)方法來(lái)分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象空間模式和分布的研究比較多,人口集聚在空間上也表現(xiàn)出較強(qiáng)的相關(guān)性。本文在已有研究的基礎(chǔ)上,利用空間統(tǒng)計(jì)分析與ArcGIS的結(jié)合,對(duì)人口空間集聚模式和城市集聚狀況進(jìn)行研究??臻g自相關(guān)包括全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)。
目前,常用的全局空間自相關(guān)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)為Moran’s值,計(jì)算公式如下:
(3)
(4)
其中,和分別為城市和上觀測(cè)值的標(biāo)準(zhǔn)化值;為空間權(quán)重。局部空間關(guān)聯(lián)指標(biāo)也可以檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)顯著性,當(dāng)為正值時(shí),空間單元有兩種空間關(guān)聯(lián):高—高關(guān)聯(lián)和低—低關(guān)聯(lián);當(dāng)為負(fù)值時(shí),空間單元也有兩種空間關(guān)聯(lián):高—低關(guān)聯(lián)和低—高關(guān)聯(lián),即空間單元的屬性值相對(duì)于相鄰單元為高值或者低值離群點(diǎn)。
2000年,1000萬(wàn)以上人口的城市數(shù)量為5個(gè),分別是重慶、上海、北京、成都、保定,城市人口分布在空間上呈現(xiàn)“小集聚”格局(見圖1a和表1)。2010年,1000萬(wàn)以上人口的城市數(shù)量為11個(gè),分別是重慶、上海、北京、成都、天津、廣州、哈爾濱、蘇州、深圳、南陽(yáng)、臨沂,城市人口分布在空間上開始呈現(xiàn)分散化趨勢(shì)(見圖1b、表1)。2020年,1000萬(wàn)以上人口的城市數(shù)量達(dá)到18個(gè),分別是重慶、上海、北京、成都、廣州、深圳、天津、西安、蘇州、鄭州、武漢、杭州、臨沂、石家莊、東莞、青島、長(zhǎng)沙、哈爾濱,空間分布呈現(xiàn)多極化格局(見圖1c、表1)。2010年后,1000萬(wàn)以上人口的城市數(shù)量快速增加的主要原因是新型城鎮(zhèn)化建設(shè)不斷推進(jìn),大城市加大戶籍制度改革力度,調(diào)整完善積分落戶政策,高頻出臺(tái)系列人才優(yōu)惠新政。
圖1 2000—2020年中國(guó)“五普”、“六普”、“七普”人口總量分布格局說明: 基于自然資源部標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)(審圖號(hào)為GS(2019)1822號(hào))繪制, 底圖無(wú)修改;不含港澳臺(tái)數(shù)據(jù)。
從城市群的角度考察,2020年,人口規(guī)模在100萬(wàn)以上的大城市主要集聚于長(zhǎng)三角城市群、珠三角城市群、京津冀城市群、成渝城市群、山東半島城市群、閩東南城市群、遼中南城市群、關(guān)中城市群、長(zhǎng)株潭城市群、武漢城市群,城市人口空間分布呈現(xiàn)多極化趨勢(shì)(見圖1c)??傮w而言,我國(guó)城市人口規(guī)模在空間上呈現(xiàn)出“東南沿海集中連片、中西部省會(huì)獨(dú)峰結(jié)構(gòu)”的特點(diǎn)。在東南沿海人口規(guī)模呈現(xiàn)明顯的圈層結(jié)構(gòu),以長(zhǎng)三角地區(qū)為例,上海為核心圈層,杭州、南京、寧波、蘇州等為第二圈層,無(wú)錫、金華、臺(tái)州、嘉興等為第三圈層,而中西部地區(qū)省會(huì)城市出現(xiàn)“獨(dú)峰”結(jié)構(gòu),和周邊城市人口規(guī)模呈現(xiàn)極大的反差。
2000年,城市人口規(guī)模小于50萬(wàn)的“城市洼地”主要集中在“胡煥庸線”西北半壁,以西北地區(qū)為主(見圖1a、表2),其中嘉峪關(guān)人口僅16萬(wàn),中衛(wèi)、烏海、金昌、拉薩等城市的人口總量均未超過50萬(wàn)。2020年人口總量小于50萬(wàn)的城市為西北地區(qū)的嘉峪關(guān)、金昌,東北地區(qū)的七臺(tái)河、伊春、鶴崗、白山等城市的人口總量也均較低,連片格局明顯。主要原因是七臺(tái)河、伊春、鶴崗等城市是傳統(tǒng)工業(yè)城市,特別是近年來(lái)東北地區(qū)人口流失嚴(yán)重,更是加劇了這些傳統(tǒng)工業(yè)城市人口不斷收縮。
表1 2000—2020年人口總量排名前二十的城市情況 萬(wàn)人
表2 2000—2020年人口總量排名后二十的城市情況 萬(wàn)人
2000年,人口密度超過3000人/km的城市為深圳(3596.72人/km)和???3516.95人/km);人口密度大于1000人/km的城市為東莞、上海、汕頭、佛山、廣州、中山、廈門、無(wú)錫、揭陽(yáng),除上海、無(wú)錫外,集聚于以珠三角城市群為核心的東南沿海。2010年,人口密度大于3000人/km的城市為深圳、上海、東莞,其中深圳為5230.92人/km;人口密度大于1000人/km的城市增加至24個(gè),除深圳、上海、東莞外,新增加的城市有汕頭、廈門、佛山、中山、廣州、銅陵、無(wú)錫、馬鞍山、淮南、成都、蘇州、南京、北京、鄭州、武漢、嘉興、揭陽(yáng)、天津、蕪湖、合肥、常州,除珠三角城市群外,以北京、天津?yàn)楹诵牡木┙蚣匠鞘腥?,以上海、南京為核心的長(zhǎng)三角城市群,以成都為核心的成渝城市群的集聚效應(yīng)開始凸顯,以四大城市群為核心的片狀格局顯現(xiàn)。2020年,“胡煥庸線”東側(cè)的人口密度進(jìn)一步增長(zhǎng),人口密度大于3000人/km的城市已增加至4個(gè),分別為深圳、東莞、上海、廈門,其中深圳達(dá)到8793.19人/km,相較于2000年增長(zhǎng)144.48%;人口密度大于1000人/km的城市為18個(gè),分別為廣州、汕頭、佛山、中山、鄭州、無(wú)錫、蘇州、成都、武漢、南京、珠海、北京、嘉興、??凇⒊V?、西安、天津、揭陽(yáng),中國(guó)人口密度空間格局基本穩(wěn)定,四大城市群的集聚效應(yīng)進(jìn)一步凸顯(見圖2)。
圖2 2000—2020年中國(guó)人口密度分布空間格局說明: 基于自然資源部標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)(審圖號(hào)為GS(2019)1822號(hào))繪制, 底圖無(wú)修改;不含港澳臺(tái)數(shù)據(jù)。
2000年,人口密度小于50人/km的城市為酒泉、呼倫貝爾、鄂爾多斯、拉薩、中衛(wèi)、黑河、巴彥淖爾、張掖、伊春、烏蘭察布、赤峰,其中酒泉僅為5.05人/km,且多數(shù)城市位于“胡煥庸線”以西,與“胡煥庸線”東側(cè)差距較大,兩極化格局明顯。2010年人口密度小于50人/km的城市分別是酒泉、呼倫貝爾、拉薩、黑河、鄂爾多斯、巴彥淖爾、張掖、伊春、烏蘭察布、赤峰,與2000年相差無(wú)異。至2020年,人口密度小于50人/km的城市數(shù)量為13個(gè),在2010年基礎(chǔ)上加入武威、通遼、金昌,與“胡煥庸線”東側(cè)差距進(jìn)一步加大,東密西疏的人口格局基本穩(wěn)定,“胡煥庸線”兩側(cè)人口密度兩極化嚴(yán)重。
利用ArcGIS軟件計(jì)算并繪制中國(guó)城市人口重心移動(dòng)軌跡示意圖(見圖3a)。與幾何重心相比(36.3489°N,103.639°E),城市人口重心始終偏向于東南部。從移動(dòng)方向上看,2000—2020年城市人口重心在32.14°N—32.57°N、114.52°E—114.65°E之間變動(dòng),整體呈現(xiàn)向西南方向移動(dòng)的格局,在地理空間上位于河南省東南部,由駐馬店市移動(dòng)到了信陽(yáng)市。具體來(lái)看,2000—2020年城市人口重心向西南方向遷移了47.56 km,且向南部遷移的幅度(47.56 km)遠(yuǎn)大于向西部的遷移(0.39 km),表明人口重心向南部遷移明顯,向西部變化并不明顯。其中,2000—2010年間,城市人口重心向東南方向遷移,主要遷移了16.5 km,東西方向(14.79 km)的移動(dòng)幅度大于南北方向(10.79 km)。2010—2020年間,人口重心向西南方向遷移了38.95 km,南北方向(36.77 km)的移動(dòng)幅度大于東西方向(15.18 km)??傮w而言,中國(guó)城市人口重心在始終偏向于東南部的穩(wěn)態(tài)基礎(chǔ)上,2010年后人口重心更加偏南,呈現(xiàn)由東南向西南的演化趨勢(shì)。
圖3 2000—2020年中國(guó)城市人口分布重心演化
從區(qū)域的視角看,以“胡煥庸線”為界,“胡煥庸線”東南部人口重心呈現(xiàn)“先東南后西南”的演化方向(見圖3b),“胡煥庸線”西北部人口重心呈現(xiàn)“東北—西南”的演化方向(見圖3c)。2000—2020年,“胡煥庸線”東南部人口重心在32.27°N—31.94°N、114.82°E—114.99°E之間變動(dòng),整體向東南部移動(dòng)了47.04 km,其中,2000—2010年間,人口重心向東南部移動(dòng)了18.68 km,2010—2020年,人口重心向西南部移動(dòng)了38.32 km,在地理空間上,2000—2020年,“胡煥庸線”東南部人口重心依然在河南省信陽(yáng)市,與全國(guó)人口重心相呼應(yīng),進(jìn)一步說明了中國(guó)人口“東部集聚、西部稀疏”的空間格局,東部地區(qū)依然是人口的高密度集聚區(qū)。2000—2020年,“胡煥庸線”西北部人口重心在37.32°N—38.23°N、105.62°E—106.38°E之間變動(dòng),2000—2010年間,人口重心向西南部移動(dòng)了60.91 km,2010—2020年間,人口重心向西南部移動(dòng)了60.26 km,2000—2020年,總體上向西南移動(dòng)了120.85 km,在地理空間上,2000—2020年,“胡煥庸線”西北部人口重心位于寧夏回族自治區(qū)的銀川市,不僅靠近“胡煥庸線”,且背靠賀蘭山,有黃河流經(jīng),地處河套平原,自然地理?xiàng)l件優(yōu)越。
從城市數(shù)量結(jié)構(gòu)上看,擴(kuò)張城市不斷減少,收縮城市越來(lái)越多。2000—2010年,城市人口絕對(duì)量變化大于0(即擴(kuò)張城市)的城市數(shù)量為191個(gè),而小于0(即收縮城市)的城市數(shù)量為88個(gè),持平的城市數(shù)量為5個(gè)。而2010—2020年,人口絕對(duì)量變化大于0的城市數(shù)量?jī)H為147個(gè),相較于2000—2010年間,下降率為29.9%;人口絕對(duì)量變化小于0的城市數(shù)量增加至132個(gè),相對(duì)于2000—2010年間,增長(zhǎng)率達(dá)到50%。
從城市人口增長(zhǎng)率來(lái)看,2000—2010年,人口增長(zhǎng)率最大的城市淮安其增長(zhǎng)率達(dá)到3%,中衛(wèi)、海口、銅陵、南寧也都突破1%,排名前十的城市還包括馬鞍山、柳州、廈門、銀川、蕪湖。2010—2020年,人口增長(zhǎng)率最高的城市為深圳(0.685%),沒有突破1%,其后依次是珠海、拉薩、西安、三亞、廣州、廈門、鄭州、銀川、長(zhǎng)沙,城市人口增速減緩,擴(kuò)張態(tài)勢(shì)趨向均衡(見表3)。從城市人口下降率來(lái)看,2000—2010年,人口下降率最大的城市依次是崇左、資陽(yáng)、來(lái)賓、吳忠、四平、固原、通化、六安、廣安、廣元,空間上呈現(xiàn)“小組團(tuán)式”格局。2010—2020年,人口下降率最高的城市依次為綏化、白山、七臺(tái)河、齊齊哈爾、通化、白城、伊春、黑河、本溪、松原,東北地區(qū)成為人口銳減的重災(zāi)區(qū),收縮趨勢(shì)明顯(見表4)。
2000—2010年,人口增長(zhǎng)量最大的城市分別是上海和北京,增長(zhǎng)量分別為661萬(wàn)和604萬(wàn)(見圖4、表5),除此之外,排名前二十的擴(kuò)張城市還有成都、蘇州、淮安、南寧、深圳、天津、合肥、廣州、濟(jì)南、鄭州、南京、佛山、杭州、東莞、柳州、寧波、長(zhǎng)春、溫州,除成都、南寧外,大規(guī)模擴(kuò)張城市主要集中于京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角和遼中南等東部沿海四大城市群。2010—2020年,擴(kuò)張城市格局發(fā)生重大變化(見圖5、表5),人口增加規(guī)模最大城市由上海、北京變?yōu)樯钲凇V州、成都,城市發(fā)生“洗牌式”顛覆,且中西部地區(qū)擴(kuò)張城市數(shù)量不斷增加。排名前二十的擴(kuò)張城市包括深圳、廣州、成都、西安、鄭州、杭州、重慶、長(zhǎng)沙、武漢、佛山、北京、蘇州、東莞、南寧、昆明、合肥、上海、寧波、金華、貴陽(yáng)。
表3 2000—2020年人口增長(zhǎng)率變化排名前十的城市情況 %
表4 2000—2020年人口下降率變化排名前十的城市情況 %
圖4 “五普”至“六普”人口絕對(duì)數(shù)變化(萬(wàn)人)說明: 基于自然資源部標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)(審圖號(hào)為GS(2019)1822號(hào))繪制, 底圖無(wú)修改;不含港澳臺(tái)數(shù)據(jù)。
圖5 “六普”至“七普”人口絕對(duì)數(shù)變化(萬(wàn)人)說明: 基于自然資源部標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)(審圖號(hào)為GS(2019)1822號(hào))繪制, 底圖無(wú)修改;不含港澳臺(tái)數(shù)據(jù)。
與2000—2010年相比,2010—2020年?yáng)|部沿海大部分城市擴(kuò)張規(guī)模不斷下降,區(qū)域性中心城市成為人口集聚的“硅谷”,“多點(diǎn)共振”模式明顯。主要原因是,近年來(lái),武漢、成都、鄭州、合肥、昆明等區(qū)域中心城市或省會(huì)城市,經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá),對(duì)周邊區(qū)域有較大的吸引,加之上述城市均制定了“搶人大戰(zhàn)”(又名“人才大戰(zhàn)”)政策,人口回流明顯,城市人口規(guī)模不斷增加。
2000—2010年,人口縮減最大的城市為崇左和資陽(yáng),縮減量分別為285萬(wàn)和211萬(wàn)(見圖4、表5),除此之外,排名前二十的收縮城市還有信陽(yáng)、內(nèi)江、固原、綿陽(yáng)、廣元、荊州、通化、吳忠、鹽城、安慶、周口、廣安、黃岡、四平、六安、來(lái)賓、保定、重慶,收縮城市主要集中于川黔渝地區(qū)、長(zhǎng)江中游地區(qū)、陜西、甘肅、內(nèi)蒙古中部,在中西部地區(qū)呈現(xiàn)零星分布格局。2010—2020年,人口縮減最大的城市為綏化(166萬(wàn))和齊齊哈爾(130萬(wàn)),排名前二十的收縮城市還有荊州、益陽(yáng)、四平、白城、衡陽(yáng)、牡丹江、邵陽(yáng)、孝感、鹽城、南陽(yáng)、內(nèi)江、巴中、渭南、松原、哈爾濱、南充、吉林、咸陽(yáng)。人口縮減格局已明顯轉(zhuǎn)移至北方,在西北地區(qū)和東北地區(qū)連片分布,其中,東北地區(qū)收縮城市占比最高(見圖5、表5)。主要原因是,東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過度依賴于傳統(tǒng)資源和重工業(yè),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一,經(jīng)濟(jì)模式單調(diào),人口流失嚴(yán)重。
表5 2000—2020年人口增加&縮減排名前二十的城市情況 萬(wàn)人
從表6可以看出,2000—2010年和2010—2020年人口擴(kuò)張的全局Moran’s值在0.001水平下均顯著,且均為正值,表明城市人口擴(kuò)張格局總體呈現(xiàn)正向空間自相關(guān)性,即城市人口擴(kuò)張?jiān)诳臻g上具有顯著的集聚特征,人口增長(zhǎng)較大城市的相鄰城市人口增長(zhǎng)量也較高,反之亦然。此外,人口擴(kuò)張的Moran’s值呈增長(zhǎng)趨勢(shì),說明城市擴(kuò)張的空間關(guān)聯(lián)性趨于增強(qiáng)。
表6 2000—2020年全局空間自相關(guān)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)
為進(jìn)一步解釋人口擴(kuò)張和收縮在局部區(qū)域的集聚發(fā)展趨勢(shì),本文運(yùn)用局部Moran’s值進(jìn)行探測(cè)。在0.01的顯著水平下,2000—2020年中國(guó)人口擴(kuò)張和收縮格局存在著HH關(guān)聯(lián)、LL關(guān)聯(lián)、LH關(guān)聯(lián)、HL關(guān)聯(lián)(見圖6、圖7)。多數(shù)HH關(guān)聯(lián)城市仍集聚在東部地區(qū),說明長(zhǎng)三角城市群、珠三角城市群仍然是人口集聚的熱點(diǎn)。HL關(guān)聯(lián)格局差異顯著,由中西部省會(huì)城市向東部地區(qū)城市演化,除了濟(jì)南、南京、北京等城市外,青島、廈門等副省級(jí)城市對(duì)人口的吸引力越來(lái)越強(qiáng),這些副省級(jí)城市以較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和較快的發(fā)展速度對(duì)周邊地區(qū)人口產(chǎn)生巨大引力。LH關(guān)聯(lián)格局由東部外圍區(qū)向中西部地區(qū)零星城市演化。主要原因是安康、開封、資陽(yáng)、韶關(guān)、德陽(yáng)等中西部城市,近年來(lái)借助中西部發(fā)展戰(zhàn)略以及靠近區(qū)域性經(jīng)濟(jì)中心城市,對(duì)周邊區(qū)域人口產(chǎn)生巨大的吸引力。LL關(guān)聯(lián)區(qū)由四川向東北地區(qū)演化,東北地區(qū)成為人口收縮的重點(diǎn)地區(qū)。
圖6 “五普”至“六普”人口空間集聚動(dòng)態(tài)說明: 基于自然資源部標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)(審圖號(hào)為GS(2019)1822號(hào))繪制, 底圖無(wú)修改;不含港澳臺(tái)數(shù)據(jù)。
圖7 “六普”至“七普”人口空間集聚動(dòng)態(tài)說明: 基于自然資源部標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)(審圖號(hào)為GS(2019)1822號(hào))繪制, 底圖無(wú)修改;不含港澳臺(tái)數(shù)據(jù)。
本文利用2000年、2010年、2020年三次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù),對(duì)中國(guó)城市人口規(guī)模、城市人口擴(kuò)張收縮等時(shí)空演變特征進(jìn)行剖析,探究了城市人口空間分布格局演變的新特征。研究結(jié)論如下:①?gòu)某鞘腥丝诳偭靠臻g格局看,大城市數(shù)量不斷增加,空間上呈現(xiàn)“東南沿海集中連片、中西部省會(huì)獨(dú)峰結(jié)構(gòu)”特征,“城市洼地”從以西北地區(qū)為主,逐漸開始向東北地區(qū)連片擴(kuò)散,“胡煥庸線”兩側(cè)兩極化嚴(yán)重,四大城市群集聚效應(yīng)進(jìn)一步凸顯,城市人口集聚重心偏向于東南部,但呈現(xiàn)由東南向西南演化的趨勢(shì),且“胡煥庸線”兩側(cè)的人口重心演化異質(zhì)性明顯。②從城市人口擴(kuò)張收縮格局看,城市人口擴(kuò)張態(tài)勢(shì)趨向均衡,城市人口收縮趨勢(shì)明顯,擴(kuò)張城市空間格局由東部四大城市群演化為區(qū)域性中心城市的多點(diǎn)共振,收縮城市空間格局由中西部地區(qū)零星分布演化為西北和東北部地區(qū)連片分布。③從城市人口擴(kuò)張收縮集聚模式看,城市人口擴(kuò)張格局總體具有趨于增強(qiáng)的正向空間自相關(guān)性,人口增長(zhǎng)量較大城市的相鄰城市人口增長(zhǎng)量也較高,此外,東南地區(qū)擴(kuò)張城市呈現(xiàn)高高集聚,東北地區(qū)收縮城市呈現(xiàn)低低集聚。
本文的結(jié)論對(duì)理解中國(guó)城市人口分布空間格局和動(dòng)態(tài)變化具有一定借鑒參考意義,但囿于篇幅和數(shù)據(jù),仍有一些話題尚未展開,有待進(jìn)一步完善和深化。一是受限于論文的篇幅和數(shù)據(jù)的可得性,本文僅討論了三次人口普查數(shù)據(jù)并進(jìn)行人口空間格局的探討,未來(lái)可以在更長(zhǎng)的時(shí)間段上對(duì)人口空間格局進(jìn)行探討。二是本文雖然探討了人口空間格局的演化規(guī)律,但準(zhǔn)確科學(xué)地把握未來(lái)人口空間的演化趨勢(shì)仍需結(jié)合人口流動(dòng)、城鎮(zhèn)化水平以及人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變等理論和政策,構(gòu)建更加完善的理論分析框架進(jìn)行研究。