鄉(xiāng)村振興背景下職業(yè)教育和農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群聯(lián)動(dòng)發(fā)展程度分析

0 引 言

2017 年黨的十九大提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，開(kāi)啟了加快新時(shí)代“互聯(lián)網(wǎng)+‘三農(nóng)’”發(fā)展的新征程。2018 年中央政府下發(fā)《關(guān)于實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略意見(jiàn)》，強(qiáng)調(diào)鄉(xiāng)村振興對(duì)于農(nóng)業(yè)發(fā)展的意義，就農(nóng)村電子商務(wù)的相關(guān)工作進(jìn)行了部署，為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)了全新的機(jī)遇。作為鄉(xiāng)村振興的重要抓手，農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)在助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新鄉(xiāng)村商業(yè)等方面提供了新的動(dòng)能。鄉(xiāng)村振興下農(nóng)村電商的蓬勃發(fā)展也賦予了職業(yè)教育新的使命。一方面，職業(yè)教育需對(duì)接鄉(xiāng)村需求，融合地方資源，在新技術(shù)背景下提高農(nóng)村電商從業(yè)者的技能水平和職業(yè)素養(yǎng)。另一方面，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略在為農(nóng)村電商的職業(yè)教育提供政策保障和資金支持的同時(shí)，創(chuàng)造了極大的發(fā)展空間。本文以湖南省的省情為基礎(chǔ)，開(kāi)展鄉(xiāng)村振興背景下職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群聯(lián)動(dòng)發(fā)展研究。

目前的研究主要集中在如下三個(gè)方面：一是職業(yè)教育服務(wù)鄉(xiāng)村振興。在職業(yè)教育服務(wù)鄉(xiāng)村振興的研究方面，以“鄉(xiāng)村振興”與“職業(yè)教育”為關(guān)鍵詞，在知網(wǎng)中搜索到研究成果共計(jì)182 篇，其中2018 年11 篇，2019 年33 篇，2020 年55 篇，2021 年83 篇，呈逐年上升趨勢(shì)。朱德全等基于系統(tǒng)論的思想，構(gòu)建內(nèi)部系統(tǒng)與外部系統(tǒng)相耦合，制度性因素、物質(zhì)性因素與精神性因素共同作用的“三維”立體分析框架。歐陽(yáng)修俊等認(rèn)為職業(yè)教育助力鄉(xiāng)村人才振興應(yīng)從市場(chǎng)導(dǎo)向的“需求邏輯”和資源導(dǎo)向的“教育邏輯”向關(guān)注“人才發(fā)展邏輯”的轉(zhuǎn)變。二是電子商務(wù)服務(wù)鄉(xiāng)村振興與推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)。劉承昊通過(guò)“互聯(lián)網(wǎng)+”與農(nóng)業(yè)融合，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)資源及產(chǎn)品的重新配置，創(chuàng)新了鄉(xiāng)村發(fā)展動(dòng)力。三是鄉(xiāng)村振興背景下的職業(yè)教育與電商產(chǎn)業(yè)集群協(xié)同發(fā)展。鄧德艾利用職業(yè)教育在職業(yè)培養(yǎng)、就業(yè)培訓(xùn)和創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)上的功能優(yōu)勢(shì)，從師資流、資金流和物資流三個(gè)維度為職業(yè)教育電商精準(zhǔn)扶貧提供保障。

從現(xiàn)有的研究來(lái)看，學(xué)者們基本得出相同的結(jié)論：職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群相互關(guān)聯(lián)、互利共生，兩者的聯(lián)動(dòng)發(fā)展也是他們作為理性主體的必然選擇。其不足之處是，他們的研究大多站在理論層面，沒(méi)有對(duì)兩者的聯(lián)動(dòng)程度深入探討，缺少必要的經(jīng)驗(yàn)分析和實(shí)證檢驗(yàn)。因此本文將對(duì)湖南省的職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群的聯(lián)動(dòng)狀況進(jìn)行定量分析，為后續(xù)的聯(lián)動(dòng)對(duì)策提供參考。

1 職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群聯(lián)動(dòng)關(guān)系分析

1.1 職業(yè)教育為農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群提供人才支持。農(nóng)村電商是鄉(xiāng)村振興的第一抓手，它優(yōu)化了農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)鏈，重構(gòu)了農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)鏈，極大地釋放了農(nóng)村電商對(duì)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的放大、疊加和倍增作用。農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群指立足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)，發(fā)揮區(qū)域產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，將處于特定空間領(lǐng)域的相關(guān)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、銷售及配套服務(wù)的企業(yè)，以特定的網(wǎng)絡(luò)組織形式集聚而成，進(jìn)行一定電子商務(wù)活動(dòng)的產(chǎn)業(yè)綜合。因此發(fā)展農(nóng)村電商需要既懂農(nóng)業(yè)、又懂商業(yè)、物流、市場(chǎng)營(yíng)銷、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等知識(shí)的復(fù)合型高素質(zhì)人才隊(duì)伍支撐。職業(yè)教育能根據(jù)市場(chǎng)需要，進(jìn)行人才培養(yǎng)的調(diào)整，為農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群輸送技術(shù)技能人才。

1.2 農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群帶動(dòng)職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展。人才是農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群的基礎(chǔ)。當(dāng)前的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在科技人才數(shù)量少、技術(shù)結(jié)構(gòu)不合理、專業(yè)團(tuán)隊(duì)缺乏等問(wèn)題。農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的從業(yè)人員絕大多數(shù)受教育程度低，傳統(tǒng)式的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)占絕大比重。面對(duì)技術(shù)發(fā)展的新趨勢(shì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新需求，職業(yè)教育首當(dāng)其沖。就農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)而言，職業(yè)教育必須根據(jù)需要培養(yǎng)一些具備網(wǎng)絡(luò)推廣、市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品價(jià)值定位等技能的人才，從而反哺職業(yè)教育，促進(jìn)職業(yè)教育的高質(zhì)量發(fā)展。

2 職業(yè)教育和農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群聯(lián)動(dòng)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

2.1 職業(yè)教育發(fā)展的影響因素分析。影響職業(yè)教育發(fā)展的影響因素主要可分為數(shù)量指標(biāo)和效率指標(biāo)。

（1） 數(shù)量指標(biāo)。由于職業(yè)教育中的電商人才數(shù)據(jù)難以得到，這里采用普通高等學(xué)校與中等職業(yè)學(xué)校的個(gè)數(shù)、在校生數(shù)、招生數(shù)、畢業(yè)生數(shù)和專任教師數(shù)量指標(biāo)表示。另外，還有大專院校的專利批準(zhǔn)數(shù)，普通高等學(xué)校農(nóng)學(xué)與管理學(xué)專業(yè)教師數(shù)，中等職業(yè)學(xué)校農(nóng)林牧漁類與財(cái)經(jīng)商貿(mào)類專業(yè)專任教師數(shù)可列入數(shù)量指標(biāo)。

（2） 效益指標(biāo)。主要含高等學(xué)校每一專任教師負(fù)擔(dān)學(xué)生人數(shù)和國(guó)家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)占GDP 比例指標(biāo)。

（3） 其他因素。國(guó)家政策變動(dòng)，也是影響職業(yè)教育的關(guān)鍵因素。當(dāng)某個(gè)行業(yè)發(fā)展受到國(guó)家政策的推動(dòng)時(shí)，這個(gè)行業(yè)發(fā)展將接受到更多的投資和關(guān)注，能受到較積極影響。但是國(guó)家政策變動(dòng)帶來(lái)的影響不方便量化。

2.2 農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的影響因素分析。與影響職業(yè)教育發(fā)展的影響因素對(duì)應(yīng)，將農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的影響因素分為三方面。

（1） 數(shù)量指標(biāo)。數(shù)量指標(biāo)有鄉(xiāng)村人口總數(shù)、第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、鄉(xiāng)村社會(huì)消費(fèi)品零售總額、耕地面積、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)、第一產(chǎn)業(yè)在崗職工年平均工資、農(nóng)村居民戶均常住人口、農(nóng)村居民人均住房面積、農(nóng)村居民人均可支配收入、農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)數(shù)、農(nóng)產(chǎn)品攤位總數(shù)、農(nóng)產(chǎn)品出租攤位個(gè)數(shù)、農(nóng)產(chǎn)品營(yíng)業(yè)面積、農(nóng)產(chǎn)品成交額、農(nóng)林牧漁業(yè)中從事研究與試驗(yàn)發(fā)展活動(dòng)的人員數(shù)。

（2） 效益指標(biāo)。效益指標(biāo)有鄉(xiāng)村人口較上年增長(zhǎng)比例、第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值較上年增長(zhǎng)比例、主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量較上年增長(zhǎng)比例、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格總指數(shù)、農(nóng)村居民人均可支配收入較上年增長(zhǎng)比例、農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出較上年增長(zhǎng)比例。

（3） 脫貧摘帽縣（市、區(qū)） 基本情況指標(biāo)。以湖南省為例，脫貧摘帽縣（市、區(qū)） 主要有武陵山片區(qū)、羅霄山片區(qū)、片區(qū)外國(guó)扶縣、片區(qū)外省扶縣等?；局笜?biāo)含常住人口、地區(qū)生產(chǎn)總值、第一產(chǎn)業(yè)增加值、工業(yè)增加值、地方一般公共預(yù)算收入、糧食產(chǎn)量、農(nóng)村居民可支配收入指標(biāo)。

3 職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群的聯(lián)動(dòng)發(fā)展程度分析

3.1 指標(biāo)體系和權(quán)重的確定。將職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群評(píng)價(jià)指標(biāo)體系總結(jié)如表1 所示。其中權(quán)重采用專家評(píng)分法確定。

3.2 數(shù)據(jù)的無(wú)量綱化處理。結(jié)合各指標(biāo)的特點(diǎn)，根據(jù)歸一化處理中的min-max 標(biāo)準(zhǔn)化（Min-Max Normalization） 方法，將數(shù)據(jù)處理成公式（1） 和公式（2）。當(dāng)z為正向指標(biāo)時(shí)，采用公式（1），當(dāng)z為負(fù)向指標(biāo)時(shí)，采用公式（2）。

3.3 融合程度測(cè)算。利用耦合模型，對(duì)本文的職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群的聯(lián)動(dòng)發(fā)展程度展開(kāi)量性分析。

兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度如公式（3） 所示。兩系統(tǒng)的發(fā)展度如公式（4） 所示。職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群的聯(lián)動(dòng)發(fā)展程度如公式（5） 所示。

C 表示兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度，T 表示兩系統(tǒng)的發(fā)展度，D 表示兩系統(tǒng)的耦合度。L表示職業(yè)教育的綜合指標(biāo)，M表示農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群的綜合指標(biāo)，α、β 是待定系數(shù)，滿足α+β=1。

4 湖南省職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群的融合程度測(cè)算

為了研究湖南省職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群的耦合協(xié)調(diào)性，取2011～2020 年職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群的相關(guān)數(shù)據(jù)。除了缺失的部分?jǐn)?shù)據(jù)依據(jù)已有數(shù)據(jù)推算得出，其他數(shù)據(jù)均取自湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒及中國(guó)物流年鑒。

表1 職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

研究步驟為：（1） 將數(shù)據(jù)整理如表2 所示。（2） 將數(shù)據(jù)歸一化處理，即將數(shù)據(jù)統(tǒng)一映射到[0,1]區(qū)間。（3） 2011～2020年的融合程度測(cè)算與比較。用本文的測(cè)算公式，假定職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群同等重要，確定待定系數(shù)均為0.5，即α=β=0.5，計(jì)算發(fā)展度、協(xié)調(diào)度、耦合度如表3 所示。

可以看出，發(fā)展度、協(xié)調(diào)度、耦合度總體呈上升趨勢(shì)，但是上升的速度較慢，趨勢(shì)不明顯。結(jié)合表4 的系統(tǒng)耦合度判別標(biāo)準(zhǔn)，說(shuō)明湖南省的職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群從失調(diào)衰退階段已轉(zhuǎn)為過(guò)渡階段，但離高度協(xié)調(diào)階段仍有較大距離，湖南省的職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群聯(lián)動(dòng)發(fā)展還存在較大的上升空間。

5 總 結(jié)

本文分析了職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群聯(lián)動(dòng)發(fā)展的影響因素，并提出采用皮爾森相關(guān)系數(shù)法進(jìn)行特征選擇，構(gòu)建了職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的指標(biāo)體系。運(yùn)用耦合模型對(duì)湖南省職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群聯(lián)動(dòng)發(fā)展程度進(jìn)行了定量分析，發(fā)現(xiàn)耦合度總體呈上升趨勢(shì)，但是上升的速度較慢，趨勢(shì)不明顯，總體還處在融合的過(guò)渡階段，存在較大的改善空間，需制定措施，加速職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群的聯(lián)動(dòng)發(fā)展。由于電商產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的難以獲得性，本文的影響因素主要來(lái)自于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)，后續(xù)可進(jìn)一步從電商角度切入開(kāi)展研究。

表2 湖南省職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群的聯(lián)動(dòng)發(fā)展程度指標(biāo)

表3 2011～2020 年湖南省職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展度、協(xié)調(diào)度、耦合度

表4 系統(tǒng)耦合度判別標(biāo)準(zhǔn)及類型