基于CiteSpace 的國內(nèi)港口物流研究知識圖譜分析

0 引 言

“一帶一路”、“西部陸海新通道”建設(shè)的積極推進(jìn)，促使經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程的不斷加快，國際間貿(mào)易往來更加頻繁，港口物流作為全球資源調(diào)配的樞紐和對外開放的窗口，在全球的貿(mào)易往來過程中發(fā)揮著舉足輕重的作用。同時(shí)作為“海上絲綢之路”的港口物流不僅承載著重要物資和商品交換的重任，還有利于推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2021 年全國港口貨物吞吐量同比增長6.8%，可見港口物流具有巨大的發(fā)展?jié)摿Α８劭谖锪鞯目焖侔l(fā)展引起了社會的重視，越來越多的學(xué)者對港口物流進(jìn)行研究，主要從協(xié)調(diào)發(fā)展、“一帶一路”、“雙循環(huán)”和經(jīng)濟(jì)發(fā)展等角度出發(fā)，但是尚未對港口物流進(jìn)行系統(tǒng)化的梳理。因此本文借助中國知網(wǎng)（CNKI） 數(shù)據(jù)庫，使用文獻(xiàn)計(jì)量方法和CiteSpace 可視化分析工具，對港口物流領(lǐng)域研究進(jìn)行分析和總結(jié)。通過時(shí)空分布特征、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類和時(shí)區(qū)知識圖譜可視化分析，探索港口物流研究的現(xiàn)狀和新興趨勢。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文借助中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫，以主題詞“港口物流”進(jìn)行高級檢索。將時(shí)間跨度區(qū)間設(shè)為2000～2022 年（2000.1.1～2021.4.1）。對文獻(xiàn)篩選后文獻(xiàn)類型選擇學(xué)術(shù)期刊，剔除報(bào)紙、會議、學(xué)術(shù)輯刊、圖書、學(xué)位論文并去除重復(fù)項(xiàng)，最終獲取4 341 條有效數(shù)據(jù)作為分析樣本。

1.2 研究方法

文獻(xiàn)計(jì)量法是對科學(xué)文獻(xiàn)進(jìn)行定量分析，以了解研究領(lǐng)域的新興趨勢和知識結(jié)構(gòu)。CiteSpace 作為文獻(xiàn)計(jì)量分析中常用的信息可視化分析工具，是信息可視化分析領(lǐng)域獨(dú)特而有影響力的應(yīng)用軟件，可以對已有研究文獻(xiàn)進(jìn)行詞頻分析、共現(xiàn)分析、共引分析和社交網(wǎng)絡(luò)分析。因此，本文將利用CiteSpace 軟件，對國內(nèi)港口物流的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行全面定量分析。

2 港口物流領(lǐng)域的時(shí)空分布特征

2.1 年度發(fā)文量分析

文獻(xiàn)發(fā)文量可以反映學(xué)者對某領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀。港口物流領(lǐng)域的發(fā)文量狀況如圖1 所示。整體上講，發(fā)文量呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢，2000～2004 年港口物流研究成果緩慢增加，2005～2010 年港口物流發(fā)文量快速上升。2010 年是該領(lǐng)域發(fā)文量最高的年份（335 篇）。2014～2021 年，港口物流的發(fā)展逐漸趨于成熟，發(fā)文數(shù)量有所減少，但質(zhì)量提升?？傮w上，港口物流作為熱點(diǎn)領(lǐng)域引起了眾多研究人員的關(guān)注。

圖1 年度發(fā)文量分析

2.2 作者分析

對港口物流領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)作者發(fā)文量研究可以看出該領(lǐng)域的核心學(xué)者，從作者合作網(wǎng)絡(luò)中可知港口物流領(lǐng)域中不同學(xué)者相互間協(xié)作發(fā)文狀況。通過CiteSpace V5.8 軟件對文獻(xiàn)作者共現(xiàn)分析。由表1 可知2000～2022 年間港口物流領(lǐng)域的核心學(xué)者。前

20 名核心作者發(fā)文共計(jì)207 篇，發(fā)文量最多的作者是李學(xué)工（25 篇），其次是王景敏（20 篇）、隋博文（13 篇），可看出發(fā)文量11 篇的作者占比最多。作者合作知識圖譜中，作者之間的連線代表著兩者的合作。如圖2 所示，港口物流領(lǐng)域部分核心作者如李學(xué)工、王景敏、陳繼紅和楊靜蕾等有很好的合作團(tuán)隊(duì)，說明往往多產(chǎn)的作者通常與其他作者有穩(wěn)定的合作。同時(shí)可以看出該領(lǐng)域研究人員小范圍合作較多，如韓增林和王成金、劉翠翠和禹成兵等兩兩學(xué)者的合作。整體而言，雖然國內(nèi)港口物流領(lǐng)域的研究學(xué)者眾多，但作者之間的團(tuán)隊(duì)合作網(wǎng)絡(luò)普遍分散。學(xué)者們跨組織合作的意識不強(qiáng)，合作關(guān)系較弱。

表1 作者發(fā)文量前10 名統(tǒng)計(jì)

圖2 2000～2022 年港口物流領(lǐng)域作者合作知識圖譜

2.3 機(jī)構(gòu)分析

對2000～2022 年間對港口物流領(lǐng)域發(fā)文機(jī)構(gòu)情況進(jìn)行考察，如表2 所示。排名第一的是上海海事大學(xué)，發(fā)文54 篇。排名第二的是上海海事大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院（33 篇），其中出現(xiàn)頻次較高的機(jī)構(gòu)有欽州學(xué)院商學(xué)院（26 篇） 和南通航運(yùn)職業(yè)技術(shù)學(xué)院（24 篇） 等。從港口物流領(lǐng)域核心發(fā)文機(jī)構(gòu)可見，交通運(yùn)輸和海事類院校是港口物流領(lǐng)域研究的主力軍。從圖3 發(fā)文機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)知識圖譜中可以看出，該圖譜共有730 個(gè)節(jié)點(diǎn)，106 條連線，整體密度為0.0004，除上海海事大學(xué)和浙江萬里學(xué)院等少數(shù)機(jī)構(gòu)和其他機(jī)構(gòu)合作關(guān)系較強(qiáng)，發(fā)文量也較多外。其余發(fā)文機(jī)構(gòu)合作程度不強(qiáng)，聯(lián)系較少。

表2 機(jī)構(gòu)發(fā)文量前10 名統(tǒng)計(jì)

圖3 發(fā)文機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)知識圖譜

3 研究熱點(diǎn)和演進(jìn)趨勢

3.1 港口物流研究熱點(diǎn)

3.1.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析。關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析旨在挖掘港口物流領(lǐng)域的核心內(nèi)容和新興趨勢。本文通過Citespace 軟件，采用關(guān)鍵詞作為節(jié)點(diǎn)類型，閾值設(shè)置為TopN=50，時(shí)間片段為1 年，得出港口物流領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖中共出現(xiàn)774 個(gè)節(jié)點(diǎn)，1 867條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0062。如圖4 所示，關(guān)鍵詞所在的圓越大，字體也越大，代表該關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)越多。關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)之間的連線表示兩者之間的共生強(qiáng)度。整體上看，國內(nèi)港口物流領(lǐng)域研究成果較多，研究范圍廣泛。但網(wǎng)絡(luò)密度較低，說明港口物流的研究方向發(fā)散，說明該領(lǐng)域值得深入拓展研究。

圖4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜

從表3 高頻關(guān)鍵詞和高中心度的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以看出港口物流領(lǐng)域的重點(diǎn)研究方向，中心度是測度節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中重要性的指標(biāo)?！案劭谖锪鳌?、“港口”位居港口物流領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞的前兩名，中心度大于0.1，可見其重要程度頗高。另關(guān)鍵詞“港口群”、“上海港”、“智慧港口”、“集裝箱”和“現(xiàn)代物流”等中心度不小于0.05，也應(yīng)是港口物流領(lǐng)域研究的關(guān)鍵，同樣需要引起重視。

表3 高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)

3.1.2 關(guān)鍵詞聚類分析。關(guān)鍵詞聚類進(jìn)行分析，可以清晰地對關(guān)鍵詞群組劃分。如圖5 所示，港口物流領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞聚類知識圖譜中共有13 聚類對象。由圖5 可知，在“港口物流”、“港口”、“物流園區(qū)”研究的基礎(chǔ)上，“臨港產(chǎn)業(yè)”、“港口經(jīng)營”、“港口經(jīng)濟(jì)”等也是港口物流領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)?？梢姼劭谖锪髡辛α堪l(fā)展經(jīng)營港口產(chǎn)業(yè)，推動港口經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。

圖5 關(guān)鍵詞聚類知識圖譜

3.2 港口物流演進(jìn)趨勢

關(guān)鍵詞前沿時(shí)區(qū)知識圖譜能夠清楚地了解港口物流領(lǐng)域的演變軌跡，可以更好地預(yù)測未來發(fā)展方向。如圖6 所示，港口物流的發(fā)展大致可以分成三個(gè)階段：

（1） 起步階段：2000～2004 年。2000～2004 年是國內(nèi)港口物流的起步階段，“港口物流”、“戰(zhàn)略選擇”、“體制改革”等內(nèi)容是此階段學(xué)者們的研究重點(diǎn)。此時(shí)，由于國內(nèi)港口物流建設(shè)水平不高，港口物流還處于傳統(tǒng)的物流狀態(tài)，基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、專業(yè)人才極其匾乏、缺乏現(xiàn)代物流意識、信息封閉等是港口物流建設(shè)中面臨的主要問題。不難看出，如何快速提升港口物流硬件能力和加強(qiáng)港口物流意識，對于探索期的港口物流來說值得深思和探討。以此眾多學(xué)者開始對港口物流建設(shè)獻(xiàn)言獻(xiàn)策。封學(xué)軍對港口物流的現(xiàn)有體制進(jìn)行探索，并提出有效的戰(zhàn)略對策。劉洪義建議港口物流系統(tǒng)與GIS 結(jié)合，實(shí)現(xiàn)貨物的實(shí)時(shí)跟蹤?？梢娫诟劭谖锪鞯钠鸩诫A段，學(xué)術(shù)界主要側(cè)重于提升港口物流建設(shè)水平，為發(fā)展期的港口物流奠定基礎(chǔ)。

（2） 發(fā)展階段：2005～2015 年。2005～2015 年是港口物流的發(fā)展階段，隨著港口物流建設(shè)的完善，“戰(zhàn)略選擇”、“體制改革”等不再是學(xué)術(shù)界關(guān)注的重點(diǎn)。此時(shí)，“發(fā)展趨勢”、“經(jīng)濟(jì)增長”是港口物流領(lǐng)域新的研究內(nèi)容。港口物流可以帶動港口加工項(xiàng)目、活躍商品貿(mào)易、促進(jìn)自貿(mào)區(qū)發(fā)展，是一個(gè)城市和輻射區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)動機(jī)和發(fā)展引擎。因此，研究者主要集中如何發(fā)展港口物流以此推動經(jīng)濟(jì)增長。“港航物流”、“海鐵聯(lián)運(yùn)”、“聯(lián)動發(fā)展”等成為了港口物流新的運(yùn)營模式。2013 年“一帶一路”戰(zhàn)略的提出加強(qiáng)了我國與沿線國家的對外貿(mào)易往來，商品等資源的貿(mào)易互通使貨物吞吐量不斷增加，直接推動港口物流的迅速發(fā)展，同時(shí)意味著沿線城市經(jīng)濟(jì)的快速增長。由此可以看出，在該時(shí)期內(nèi)，如何快速發(fā)展港口物流，以此帶動經(jīng)濟(jì)發(fā)展是該階段學(xué)者的主要研究內(nèi)容。

（3） 深化拓展階段：2016～2022 年。在港口物流快速發(fā)展的基礎(chǔ)上，2016～2022 年港口物流進(jìn)入到深化拓展階段。該時(shí)期，我國邁進(jìn)了數(shù)字化時(shí)代，借助于數(shù)字化技術(shù)深化拓展港口物流是當(dāng)前的熱點(diǎn)研究話題。胡乃軍提出智慧港口物流網(wǎng)構(gòu)建來加強(qiáng)港口物流信息化建造。陳波發(fā)現(xiàn)智能倉儲技術(shù)能擺脫港口物流運(yùn)作過程中不同運(yùn)輸方式間信息化系統(tǒng)“孤島”的局面?？梢姡瑸榱颂岣吒劭谖锪餍?，學(xué)者把港口物流的發(fā)展方向投向了“人工智能”、“大數(shù)據(jù)”、“互聯(lián)網(wǎng)+”等數(shù)字化技術(shù)，對港口物流進(jìn)行智能化改造，促進(jìn)港口物流更加高效的運(yùn)作。COVID-19 疫情的發(fā)生，使港口物流發(fā)展也遭遇一定程度的打擊，學(xué)者將港口物流融入“雙循環(huán)”發(fā)展格局，對港口物流進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。在港口物流的深化拓展階段，“云技術(shù)”、“智能航運(yùn)”、“智能船舶”、“雙循環(huán)”等主題是港口物流領(lǐng)域的焦點(diǎn)。2000～2022 年港口物流領(lǐng)域時(shí)區(qū)圖如圖6 所示。

圖6 2000～2022 年港口物流領(lǐng)域時(shí)區(qū)圖

4 結(jié) 論

港口物流一直以來是學(xué)者們重要的研究課題和學(xué)術(shù)領(lǐng)域。本文使用文獻(xiàn)計(jì)量軟件CiteSpace 對港口物流領(lǐng)域研究人員和機(jī)構(gòu)發(fā)文量現(xiàn)狀以及相互間合作狀況、關(guān)鍵詞共現(xiàn)和聚類、關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖演進(jìn)等可視化分析，以確定港口物流的研究重點(diǎn)和趨勢，研究發(fā)現(xiàn)以下結(jié)論：（1） 從作者發(fā)文量時(shí)間分布來看，港口物流領(lǐng)域的研究起步較早，發(fā)文量整體上呈現(xiàn)先上升后下降的態(tài)勢，2000～2010 年發(fā)文量逐年上升，直到2010 年發(fā)文量到達(dá)最高值。自2014 年，發(fā)文量逐漸減少，但相對來說發(fā)文量依舊較多，也說明港口物流領(lǐng)域仍具有很大的發(fā)展空間，需要更多的學(xué)者對其挖掘。（2） 從主要作者和機(jī)構(gòu)發(fā)文量來看，李學(xué)工是該領(lǐng)域發(fā)文量的領(lǐng)軍人物，王景敏和隋博文等其他核心學(xué)者在該領(lǐng)域成果突出。對發(fā)文機(jī)構(gòu)，出現(xiàn)頻次靠前的有上海海事大學(xué)及其經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院、交通運(yùn)輸部水運(yùn)科學(xué)研究院等。從作者和機(jī)構(gòu)合作知識圖譜中可見，該領(lǐng)域研究學(xué)者和機(jī)構(gòu)眾多，但是往往多產(chǎn)的作者和機(jī)構(gòu)有穩(wěn)定的科研團(tuán)隊(duì)，整體上相對零散，合作關(guān)系不強(qiáng)。因此，研究人員和機(jī)構(gòu)應(yīng)該加強(qiáng)交流，提高合作意愿，為港口物流領(lǐng)域產(chǎn)出更多研究成果。（3） 從關(guān)鍵詞共現(xiàn)和聚類圖譜中來看，“港口物流”、“港口”、“現(xiàn)代物流”、“對策”是港口物流領(lǐng)域的高頻節(jié)點(diǎn)也是重要研究領(lǐng)域。共現(xiàn)圖譜中發(fā)現(xiàn)，港口領(lǐng)域涉及范圍較廣，但研究方向不夠聚焦，可見該領(lǐng)域還有很多創(chuàng)新點(diǎn)需要挖掘。聚類圖譜中可知，港口物流開始側(cè)重于“臨港產(chǎn)業(yè)”、“港口經(jīng)營”、“港口經(jīng)濟(jì)”等新的研究內(nèi)容。（4） 從關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖來看，我國港口物流從時(shí)間線上劃分為起步階段、發(fā)展階段和深化拓展階段。不同時(shí)期學(xué)者的主要研究方向不同。起步階段主要對港口物流基礎(chǔ)建設(shè)進(jìn)行研究。發(fā)展階段的重點(diǎn)集中于如何發(fā)展港口物流以此推動經(jīng)濟(jì)增長。深化拓展階段則是把港口物流融入“雙循環(huán)”發(fā)展格局，對港口物流進(jìn)行智能化改造，促進(jìn)港口物流更加高效地運(yùn)作。以此“循環(huán)經(jīng)濟(jì)”、“智能船舶”和“人工智能”等成為學(xué)者的進(jìn)軍點(diǎn)。