財經(jīng)類高校女大學(xué)生就業(yè)信心及影響因素研究

劉美玲，馬 葉

(1.安徽財經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院，安徽 蚌埠 233030；2.安徽財經(jīng)大學(xué) 國際經(jīng)濟貿(mào)易學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)

0 引言

就業(yè)是民生之本，穩(wěn)定大學(xué)生高質(zhì)量就業(yè)對于促進(jìn)國民經(jīng)濟健康快速發(fā)展，以及社會和諧穩(wěn)定具有重要的現(xiàn)實意義。十八大以來，黨和政府高度關(guān)注大學(xué)生就業(yè)工作。中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《中長期青年發(fā)展規(guī)劃(2016—2025年)》[1]中明確提出要推動完善促進(jìn)青年就業(yè)創(chuàng)業(yè)政策體系，進(jìn)一步完善積極就業(yè)政策。2022年中央政府工作報告中重點指出要加強針對高校畢業(yè)生的就業(yè)創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)、政策支持和不斷線服務(wù)。與此同時，各級政府也通過實施支持企業(yè)吸納就業(yè)、支持基層就業(yè)、支持創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新、強化招聘服務(wù)等措施，深入促進(jìn)高校畢業(yè)生的就業(yè)工作。據(jù)教育部統(tǒng)計，2021年的應(yīng)屆高校畢業(yè)生達(dá)到909萬，比2020年再增加35萬，2022年畢業(yè)生預(yù)計將達(dá)到1067萬，高校畢業(yè)生就業(yè)形勢嚴(yán)峻。大學(xué)生就業(yè)面臨著就業(yè)競爭加劇、就業(yè)崗位減少和求職難度增加等現(xiàn)實問題，這給大學(xué)生就業(yè)帶來了前所未有的挑戰(zhàn)[2]。相關(guān)研究還顯示在就業(yè)市場中女性畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量比男性畢業(yè)生低[3]，而新冠肺炎疫情嚴(yán)峻的形勢更是加劇了就業(yè)市場的不平衡，用人單位可能更加青睞男性應(yīng)聘者。因此，基于高校女大學(xué)生就業(yè)面臨的外部環(huán)境和個體發(fā)展因素導(dǎo)致的“雙重現(xiàn)實困境”，考察高校女大學(xué)生就業(yè)信心及其影響因素，對于積極引導(dǎo)財經(jīng)類高校女大學(xué)生正確面對就業(yè)形勢、不斷提高就業(yè)信心并最終成功就業(yè)具有十分重要的現(xiàn)實意義。

近年來就業(yè)信心問題逐漸成為學(xué)者關(guān)注的熱點，研究重心集中在以下三個方面，第一，關(guān)于就業(yè)信心的測度研究。姚琳以在校大學(xué)生為研究對象，探討了大學(xué)生的專業(yè)滿意度與就業(yè)信心之間的關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)生對所學(xué)專業(yè)的滿意度越高，其就業(yè)信心就越強[4]。陳思宇等以安徽省內(nèi)高校應(yīng)屆大學(xué)生為研究對象，發(fā)現(xiàn)就業(yè)信心程度偏低，且存在生源地和專業(yè)上的差異[5]。第二，探討影響就業(yè)信心的關(guān)鍵因素。李銳等通過構(gòu)建就業(yè)信心經(jīng)濟結(jié)構(gòu)模型，探究就業(yè)政策對就業(yè)信心的影響[6]。任艷青從社會性別視角對大學(xué)生的就業(yè)信心及影響因素進(jìn)行實證分析[7]。第三，關(guān)注提升就業(yè)信心的方法。朱麗葉檢驗了知識結(jié)構(gòu)對提升大學(xué)生就業(yè)能力和就業(yè)信心的影響[8]。遇準(zhǔn)等分析了心理學(xué)教學(xué)中運用精神支持療法提升大學(xué)生就業(yè)信心與能力[9]。根據(jù)目前的研究進(jìn)展可以發(fā)現(xiàn)，已有研究缺乏針對性別因素對就業(yè)信心作用的細(xì)致分析。鑒于此，本研究聚焦女大學(xué)生就業(yè)信心及其影響因素，通過設(shè)計科學(xué)的調(diào)查問卷收集相關(guān)數(shù)據(jù)，采用因子分析和Logistic回歸分析的方法，厘清現(xiàn)階段影響財經(jīng)類高校女大學(xué)生就業(yè)信心的關(guān)鍵因素，并在此基礎(chǔ)上提出進(jìn)一步促進(jìn)高校女大學(xué)生就業(yè)的政策建議。

1 研究設(shè)計

1.1 數(shù)據(jù)來源

以高校女大學(xué)生為研究對象，通過問卷星平臺在安徽財經(jīng)大學(xué)和銅陵學(xué)院等省屬財經(jīng)類高校發(fā)放線上問卷收集相關(guān)數(shù)據(jù)，問卷采用李克特7級量表計分，分為非常不同意、比較不同意、不同意、一般、同意、比較同意和非常同意等七個等級，分別賦1—7分。問卷內(nèi)容涵蓋五個部分：第一部分為調(diào)查者基本信息，包括政治面貌、性別、年級、是否為班干部、生源地以及是否有實習(xí)經(jīng)歷等；第二部分為就業(yè)競爭力調(diào)查；第三部分為就業(yè)能力調(diào)查；第四部分為就業(yè)信心調(diào)查；第五部分為就業(yè)意愿調(diào)查。本次一共發(fā)放線上問卷952份，回收問卷952份，剔除答卷時間過短和所有選項答案完全一致的問卷，整理后一共得到有效問卷886份，有效率為93%。

表1 描述性統(tǒng)計分析

由表1描述性統(tǒng)計分析結(jié)果可知，本次參與調(diào)查的男性占全部樣本的27.3%，女性占全部樣本的72.6%，由此可知被調(diào)查者以女性為主，故而本次調(diào)查的結(jié)果主要代表的是女大學(xué)生的就業(yè)信心情況。在被調(diào)查者中，有509人為大一學(xué)生，占比57.4%，268人為大二學(xué)生，占比30.2%，66人為大三學(xué)生，占比7.4%，26人為大四學(xué)生，占比2.9%。碩士及以上的有17人，占比1.8%，從學(xué)歷來看，被調(diào)查者以本科為主。從是否為班干部來看，僅有29.6%的人表示是班干部。從生源地來看，來自城市的被調(diào)查者有225人，占比25.3%，來自縣城的被調(diào)查者有246人，占比27.7%，來自農(nóng)村的被調(diào)查者有415人，占比46.8%。從實習(xí)經(jīng)歷來看，85.6%的調(diào)查者表示沒有過實習(xí)經(jīng)歷。

1.2 模型構(gòu)建

通過選用多元有序Logistic模型研究財經(jīng)類高校女大學(xué)生就業(yè)信心及其影響因素，選取問卷中題項“您認(rèn)為自己畢業(yè)后能夠找到一份好工作或者令人滿意的工作”調(diào)查結(jié)果作為就業(yè)信心評判指標(biāo)，構(gòu)建如下計量分析模型：

Y=f(X1+X2+…Xn)

(1)

多元有序Logistic模型回歸方程如下式：

(2)

也可以表示為：

(3)

在上式中，f為用n個自變量表示因變量的函數(shù)，Xn表示第n個影響因素，Y為因變量，Pi表示解釋變量為1的概率，Xk表示第k個影響因素，β0為常量，βk表示其回歸系數(shù)，μ為隨機誤差項。

1.3 變量說明

1.3.1 因變量

因變量為女大學(xué)生就業(yè)信心，主要由問卷中的題項“您認(rèn)為自己畢業(yè)后能夠找到一份好工作或者令人滿意的工作”來衡量，題項答案設(shè)置等級1到7，具體包括非常不同意、比較不同意、不同意、一般、同意、比較同意和非常同意等七類。

1.3.2 自變量

在參考現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合調(diào)查問卷的實際情況，選取企業(yè)環(huán)境、個人發(fā)展和社會環(huán)境等三類16個變量作為財經(jīng)類高校女大學(xué)生就業(yè)信心的影響因素。其中1—6題為“企業(yè)環(huán)境”維度；7—14題為“個人發(fā)展”維度；15—16題為“社會環(huán)境”維度。采用李克特7級量表，等級從1到7，分別表示非常不同意、比較不同意、不同意、一般、同意、比較同意和非常同意。詳見表2。

表2 變量說明

2 實證分析

2.1 可行性分析

為了檢驗樣本數(shù)據(jù)的有效性，需要進(jìn)行KMO值檢驗和Bartlett球形檢驗，當(dāng)KMO值越接近于1且Bartlett球形檢驗顯著時，問卷內(nèi)容和問卷結(jié)構(gòu)的有效性就越好。

表3 KMO和Bartlett球形檢驗

通過運用SPSS 24.0檢驗，如表3所示，KMO值為0.931，大于0.6，Bartlett球形度檢驗近似卡方為10538.286，自由度為120，P值為0.000<0.01，這說明該問卷有效，可以進(jìn)行因子分析。

2.2 因子分析

2.2.1 確定公因子

運用SPSS 24.0軟件和主成分分析法對16個變量進(jìn)行因子分析，按照特征值大于1的規(guī)則提取了3個公因子。由表4可知，提取的3個公因子的累積方差解釋率為70.520%，這說明3個公因子能夠提取16個分析項70.520%的信息量。

表4 總方差解釋

本研究運用最大方差法進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)成分矩陣，并根據(jù)每個因子的載荷量對公因子命名。因子載荷表示的是變量與公因子之間的相關(guān)系數(shù)，因此，相對于變量，載荷因子的絕對值越大，則表明變量與之關(guān)系越密切，更能代表這個變量。

根據(jù)表5，在主成分1中，團隊理念相近工作氛圍好、單位管理制度好、培訓(xùn)自我開發(fā)繼續(xù)學(xué)習(xí)機會多、工作內(nèi)容豐富、工作有挑戰(zhàn)以及所學(xué)專業(yè)對就業(yè)發(fā)展的影響的載荷值較大，將其命名為企業(yè)環(huán)境；主成分2中，創(chuàng)新能力、快速學(xué)習(xí)能力、盡力去做的話總能夠解決問題、有明確的職業(yè)規(guī)劃、為達(dá)成目標(biāo)能努力奮斗、指導(dǎo)課程和講座對學(xué)生有啟發(fā)、疫情不會對學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)積極性造成嚴(yán)重打擊以及職業(yè)規(guī)劃會遭受疫情的負(fù)面影響的載荷值較大，將其命名為個人因素；在主成分3中，載荷值較大的是戶籍對就業(yè)有很大影響和現(xiàn)階段大學(xué)生的就業(yè)形勢相當(dāng)嚴(yán)峻、不容樂觀，將其命名為社會環(huán)境。因此，財經(jīng)類高校女大學(xué)生就業(yè)信心的影響因素包括企業(yè)環(huán)境、個人因素和社會環(huán)境。

表5 旋轉(zhuǎn)后的因子荷載結(jié)果

2.2.2 計算因子得分

公共因子在提取與確定后，利用回歸法測算各個公共因子Fi(i=1，2，3)的得分系數(shù)，并通過旋轉(zhuǎn)后得到的方差貢獻(xiàn)率占總方差貢獻(xiàn)比重作為權(quán)重，得出綜合因子得分函數(shù):

F=0.444F1+0.376F2+0.179F3

(4)

由上述綜合因子式(4)和表4可知，現(xiàn)階段財經(jīng)類高校女大學(xué)生就業(yè)信心程度可由“企業(yè)環(huán)境”“個人發(fā)展”和“社會環(huán)境”三個公共因子加以評價。

2.3 多元有序Logistic回歸分析

通過Logistic回歸分析，對不同的影響因素進(jìn)行判定，以P<0.05、P<0.01和P<0.001 作為標(biāo)準(zhǔn)分別表示有差異、有顯著差異和有極其顯著差異。根據(jù)此標(biāo)準(zhǔn)識別顯著，就判定為能夠影響就業(yè)信心，反之就判定為不能影響就業(yè)信心。該模型的預(yù)測效果如表6所示。

表6 多元Logistic回歸分析結(jié)果

利用SPSS 24.0版本進(jìn)行多元有序Logistic回歸分析，結(jié)果以最后一組為參照，第一、二、三組數(shù)據(jù)為零，因此與其他組做回歸，分析各個公共因子對財經(jīng)類高校女大學(xué)生就業(yè)信心的影響，如表7所示。根據(jù)Wald值的結(jié)果可知，個人發(fā)展因素的Wald值分別為305.572、187.208和78.771，均高于其他兩個因素。企業(yè)環(huán)境的Wald的值分別為204.407、116.004和52.097，低于個人發(fā)展因素的Wald值，但高于社會環(huán)境因素的Wald值。社會環(huán)境因素的Wald的值分別為72.288、26.015和5.779，低于其他兩個因素。因此，對財經(jīng)類高校女大學(xué)生就業(yè)信心的影響較大的因素依次為個人發(fā)展、企業(yè)環(huán)境和社會環(huán)境。

2.3.1 個人發(fā)展因素

在女大學(xué)生認(rèn)為就業(yè)信心程度表示一般、表示認(rèn)同和表示很認(rèn)同中，個人發(fā)展對財經(jīng)類高校女大學(xué)生就業(yè)信心的顯著性結(jié)果都無限接近0，具有統(tǒng)計顯著性。隨著就業(yè)形勢愈發(fā)嚴(yán)峻和新冠肺炎疫情的持續(xù)影響，女大學(xué)生選擇不斷地學(xué)習(xí)和努力奮斗以提升自身的就業(yè)競爭力，緩解就業(yè)壓力[10]，但現(xiàn)實卻是企業(yè)在招聘時往往更加傾向于男生，導(dǎo)致女生產(chǎn)生焦慮，影響女大學(xué)生的就業(yè)信心[3]。

2.3.2 企業(yè)環(huán)境因素

在女大學(xué)生認(rèn)為就業(yè)信心程度表示一般、表示認(rèn)同和表示很認(rèn)同中，企業(yè)環(huán)境是財經(jīng)類高校女大學(xué)生就業(yè)信心影響的重要因素，并且顯著性結(jié)果都無限接近0，說明具有統(tǒng)計顯著性。企業(yè)環(huán)境變量回歸系數(shù)均為負(fù)，表明企業(yè)的團隊理念、工作氛圍、管理制度和培訓(xùn)政策等信息均有負(fù)向影響，說明在其他條件不變的情況下，求職者更傾向于選擇團隊理念相近和單位管理制度完善程度高的企業(yè)，這造成部分企業(yè)求職人數(shù)多、競爭激烈，部分企業(yè)求職人數(shù)不足，進(jìn)而導(dǎo)致人才需求的失衡，造成就業(yè)難的現(xiàn)象[11]，最終導(dǎo)致女大學(xué)生的就業(yè)信心不足。

2.3.3 社會環(huán)境因素

在女大學(xué)生認(rèn)為就業(yè)信心程度表示一般、表示認(rèn)同中，社會環(huán)境對財經(jīng)類高校女大學(xué)生就業(yè)信心有重要影響，顯著性結(jié)果無限接近0，說明具有統(tǒng)計顯著性。企業(yè)環(huán)境的系數(shù)顯著為負(fù)，說明在其他條件不變的情況下，社會環(huán)境嚴(yán)峻程度越高，其導(dǎo)致財經(jīng)類女大學(xué)生的就業(yè)信心較低。在女大學(xué)生認(rèn)為就業(yè)信心程度表示很認(rèn)同中，社會環(huán)境對財經(jīng)類高校女大學(xué)生就業(yè)信心有影響，顯著性結(jié)果為0.016，說明具有顯著性。這一定程度上說明現(xiàn)階段疫情因素對我國經(jīng)濟沖擊較大，部分企業(yè)停工、停產(chǎn)，對大學(xué)生就業(yè)影響較大[12]，進(jìn)而影響女大學(xué)生的就業(yè)信心。

公式表示：

當(dāng)Y=4時，Logistic回歸模型

當(dāng)Y=5時，Logistic回歸模型

當(dāng)Y=6時，Logistic回歸模型

表7 Logistic回歸分析結(jié)果

以上研究結(jié)果表明，以第一組為參照，對財經(jīng)類高校性別和就業(yè)做回歸。由于選擇就業(yè)信心1(表示非常不認(rèn)同)人數(shù)為0；選2(表示很不認(rèn)同)、3(表示不認(rèn)同)、4(表示一般)、6(表示很認(rèn)同)、7(表示非常認(rèn)同)的人數(shù)較少，導(dǎo)致男生和女生在數(shù)據(jù)存在偏差，回歸結(jié)果沒有實際的意義。如表7 所示：性別對財經(jīng)類高校大學(xué)生就業(yè)信心有影響。其中Wald值是4.373，系數(shù)顯著為負(fù)，因此表明財經(jīng)類高校男女大學(xué)生受疫情影響存在差異。

3 研究結(jié)論與政策啟示

在調(diào)研的基礎(chǔ)上，采用多元Logistic回歸方法對財經(jīng)類高校女大學(xué)生就業(yè)信心及其影響因素進(jìn)行分析，得到如下結(jié)論：現(xiàn)階段影響財經(jīng)類高校女大學(xué)生就業(yè)信心的因素主要有三個方面，包括企業(yè)環(huán)境、個人發(fā)展和社會環(huán)境。個人發(fā)展對財經(jīng)類高校女大學(xué)生就業(yè)信心產(chǎn)生負(fù)向影響，這說明在經(jīng)濟下行、企業(yè)發(fā)展不景氣時，用人單位有可能比以往更加青睞體力占優(yōu)的男性應(yīng)聘者，影響財經(jīng)類高校女大學(xué)生的就業(yè)信心；企業(yè)環(huán)境對財經(jīng)類高校女大學(xué)生就業(yè)信心產(chǎn)生負(fù)向影響，社會環(huán)境對財經(jīng)類高校女大學(xué)生就業(yè)信心產(chǎn)生負(fù)向影響，說明現(xiàn)階段就業(yè)形勢較為嚴(yán)峻，大學(xué)生就業(yè)信心下降。此外，由三個因素的回歸結(jié)果可以看出，企業(yè)環(huán)境、個人發(fā)展對財經(jīng)類高校女大學(xué)生就業(yè)信心的影響最大，同時研究表明大學(xué)生就業(yè)信心在性別上存在顯著差異。

根據(jù)以上研究結(jié)論，本文得到如下政策啟示：首先，了解企業(yè)環(huán)境，增強就業(yè)自信。學(xué)校課堂和企業(yè)來校講座是大學(xué)生了解企業(yè)環(huán)境的重要渠道。因此，學(xué)校應(yīng)建立特色課程，將行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、企業(yè)規(guī)范和企業(yè)培訓(xùn)納入高校人才培養(yǎng)方案制訂的過程中與課程教學(xué)中。此外，學(xué)校還可以通過定期邀請優(yōu)秀企業(yè)的管理人員到學(xué)校宣講、座談交流等，使大學(xué)生了解企業(yè)所提倡的敬業(yè)精神和團隊理念、更直觀感受企業(yè)文化、了解企業(yè)發(fā)展前景以及了解企業(yè)的招聘要求，這有利于縮短大學(xué)生畢業(yè)后的“迷茫期”，使大學(xué)生在畢業(yè)時擁有較強的就業(yè)自信。其次，促進(jìn)個人發(fā)展，提升就業(yè)能力。當(dāng)前，大學(xué)生就業(yè)環(huán)境仍不容樂觀，就業(yè)競爭越來越激烈，依據(jù)優(yōu)勝劣汰的社會法則，個人能力的提升在就業(yè)過程中尤為重要。因此，大學(xué)生在校期間應(yīng)努力學(xué)習(xí)專業(yè)知識，不斷提高專業(yè)技能，并考取相關(guān)證書。在掌握了理論知識后，應(yīng)將所學(xué)知識學(xué)以致用，多參加多樣化的創(chuàng)新實踐活動，把握一切能夠?qū)W習(xí)、提升自身能力的機會。此外，還應(yīng)注重培養(yǎng)自身處理問題的能力、提升自身的創(chuàng)新能力、樹立正確的就業(yè)觀念以及提高人際交往和溝通的能力，為畢業(yè)后走上工作崗位打下扎實的基礎(chǔ)。最后，關(guān)注社會環(huán)境，提升就業(yè)信心。一般而言，學(xué)校學(xué)科專業(yè)課程的設(shè)置相對于就業(yè)市場需求的變化具有明顯的滯后性，學(xué)校應(yīng)加強對就業(yè)市場的調(diào)研工作，根據(jù)社會環(huán)境的需求，及時調(diào)整、優(yōu)化當(dāng)前學(xué)科專業(yè)課程的設(shè)置。此外，應(yīng)該制定有利于提升女大學(xué)生就業(yè)信心的支持措施，并給予女大學(xué)生一些有關(guān)于就業(yè)、創(chuàng)業(yè)的指導(dǎo)和建議。女大學(xué)生自身也應(yīng)多關(guān)注社會環(huán)境的變化，提高對職業(yè)生涯規(guī)劃的認(rèn)識，不斷挖掘自身潛在能力，提升自身在就業(yè)市場的競爭力，從而提高就業(yè)信心。