電子數(shù)據(jù)資產(chǎn)及其評(píng)估方法量化改進(jìn)：創(chuàng)新與實(shí)證

■ 張銘洪 蔡少俊 魏永坤 趙 海

（1. 廈門(mén)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，福建廈門(mén) 361005；2. 深圳市星領(lǐng)域教育科技有限公司，廣東深圳 518048；3. 廈門(mén)市思明區(qū)稅務(wù)局信息中心，福建廈門(mén) 361005）

一、引言

大數(shù)據(jù)和云時(shí)代接踵而來(lái)使得電子數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)抽樣分析已經(jīng)不能滿足一些精度極高的分析需求，同時(shí)信息技術(shù)進(jìn)步而不斷提高的信息處理能力和傳輸速率使得人們有能力處理大量的數(shù)據(jù)。大量數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的信息已開(kāi)始受到各行業(yè)的廣泛重視，數(shù)據(jù)資源的重要性日益凸顯。黨的十八屆五中全會(huì)公報(bào)提出要實(shí)施“國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”，《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》首次將數(shù)據(jù)視為一種重要的生產(chǎn)要素，明確指出“發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”、推進(jìn)土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)、數(shù)據(jù)等要素市場(chǎng)化改革。在此背景下，電子數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念被人們所提和熟悉，圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)的服務(wù)行業(yè)開(kāi)始蓬勃發(fā)展，同時(shí)電子數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為一種新型資產(chǎn)，其還帶動(dòng)了相關(guān)金融行業(yè)業(yè)務(wù)范圍如數(shù)據(jù)資產(chǎn)保險(xiǎn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)抵質(zhì)押、數(shù)據(jù)資產(chǎn)證券化的發(fā)展，對(duì)電子數(shù)據(jù)資產(chǎn)的資產(chǎn)價(jià)值和評(píng)估問(wèn)題研究就顯得格外的迫切和重要。

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)電子數(shù)據(jù)資產(chǎn)的探索處于起步階段，研究資料較為稀少。我國(guó)學(xué)者主要通過(guò)對(duì)現(xiàn)有三大基本評(píng)估方法的改進(jìn)和嘗試性的引入AHP方法來(lái)處理電子數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評(píng)估問(wèn)題，評(píng)估依據(jù)理論的科學(xué)性和評(píng)估過(guò)程中的主觀性問(wèn)題仍需長(zhǎng)時(shí)間的探討和完善。張志剛等（2015）描述了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定義及評(píng)估方法的模型，引入層次分析模型構(gòu)建指標(biāo)評(píng)價(jià)體系；從數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本和應(yīng)用兩方面構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估模型，提出一套全新的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估方法。對(duì)于單一數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評(píng)估結(jié)合層次分析法的評(píng)估方法是一種較為有效的評(píng)估方法，然而針對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特殊性來(lái)改進(jìn)AHP的評(píng)估方法是近年來(lái)較為主流的研究方法。張?jiān)伱泛湍挛木辏?015）選擇成本法評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)中的金融數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并在構(gòu)建的金融資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估模型中加入了風(fēng)險(xiǎn)因素。

電子數(shù)據(jù)資產(chǎn)是近幾年才受到專家學(xué)者們的關(guān)注，目前還沒(méi)有關(guān)于電子數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的準(zhǔn)確定義和統(tǒng)一的價(jià)值認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)，亦沒(méi)有形成一個(gè)權(quán)威的電子數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估模型。本文將從明確電子數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定義開(kāi)始，分析討論電子數(shù)據(jù)資產(chǎn)的性質(zhì)特征和價(jià)值表現(xiàn)形式，并依據(jù)市場(chǎng)法的邏輯框架對(duì)電子數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估過(guò)程中的主觀性問(wèn)題和電子數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估模型進(jìn)行討論和改進(jìn)。

二、電子數(shù)據(jù)資產(chǎn)基本要素

（一）電子數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義

電子數(shù)據(jù)資產(chǎn)是指企業(yè)消耗一定的人力物力財(cái)力，在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生并積累或有意識(shí)的運(yùn)用一定的電子數(shù)據(jù)收集技術(shù)方法和統(tǒng)計(jì)方法對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行擷取、管理、處理、整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策或預(yù)期能為企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)收益，可用貨幣單位來(lái)計(jì)量由企業(yè)擁有或者控制并以某一種格式存儲(chǔ)在電子信息存儲(chǔ)介質(zhì)上的新生資源。

（二）電子數(shù)據(jù)資產(chǎn)性質(zhì)特征

信息資產(chǎn)是企業(yè)擁有或控制的一項(xiàng)特殊資產(chǎn)。其存在需要媒介，具有一般物質(zhì)資產(chǎn)的特征，同時(shí)又兼有信息資源和無(wú)形資產(chǎn)的雙重特征。電子數(shù)據(jù)資產(chǎn)是信息資產(chǎn)的一部分，因此其不僅繼承了信息資產(chǎn)的多種性質(zhì)，同時(shí)還具有自身特殊的性質(zhì)：

①傳輸?shù)统杀?。電子?shù)據(jù)能夠應(yīng)用現(xiàn)在主流數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化信息技術(shù)和手段方便快捷進(jìn)行存儲(chǔ)、復(fù)制、傳輸和處理，具有低成本的特性。②可還原性。現(xiàn)有數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和工具具有良好的冗余備份功能，在對(duì)電子數(shù)據(jù)進(jìn)行修改、增添、刪除等錯(cuò)誤操作后，一般可以恢復(fù)和修復(fù)數(shù)據(jù)。③高風(fēng)險(xiǎn)性。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和應(yīng)用，不法分子可利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)的漏洞和缺陷對(duì)電子數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行竊取、破壞、更改，造成企業(yè)巨大的經(jīng)濟(jì)損失。④非磨損性。不同于一般的資源如礦產(chǎn)資源，在使用過(guò)程中會(huì)不斷減少。電子數(shù)據(jù)資產(chǎn)可重復(fù)多次使用而不會(huì)發(fā)生損耗，相反，在數(shù)據(jù)使用過(guò)程中可能會(huì)產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)。⑤增值性。增值性也稱為積累性。一些通過(guò)技術(shù)手段實(shí)時(shí)獲取的動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)和監(jiān)測(cè)電子數(shù)據(jù)，隨著數(shù)據(jù)量規(guī)模不斷擴(kuò)大，數(shù)據(jù)間的協(xié)同效應(yīng)和數(shù)據(jù)量本身的增加會(huì)使得電子數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值也隨之提升。⑥替代性。隨著信息技術(shù)更新?lián)Q代以及市場(chǎng)環(huán)境的變遷，一些舊的數(shù)據(jù)集合不再能適用新環(huán)境要求，新的數(shù)據(jù)指標(biāo)將會(huì)替代舊的數(shù)據(jù)指標(biāo)。⑦附著性也稱為依賴性。電子數(shù)據(jù)不能直觀被查看，必須通過(guò)設(shè)備讀取存儲(chǔ)介質(zhì)內(nèi)的二進(jìn)制碼，然后通過(guò)計(jì)算機(jī)按一定的編碼規(guī)則轉(zhuǎn)換成我們需要的數(shù)據(jù)格式。因此，電子數(shù)據(jù)是以二進(jìn)制編碼進(jìn)行存儲(chǔ)，不能脫離載體單而獨(dú)存在。⑧共享性。電子數(shù)據(jù)因其可復(fù)制性和具有經(jīng)驗(yàn)產(chǎn)品的公共物品性質(zhì)而形成的外部性和非排他性，使得電子數(shù)據(jù)具有共享性。⑨數(shù)據(jù)使用差異性。不同的企業(yè)或個(gè)人因其背景經(jīng)歷、對(duì)事物認(rèn)識(shí)程度、理解能力、側(cè)重點(diǎn)差異性導(dǎo)致對(duì)同一電子數(shù)據(jù)的分析結(jié)果存在明顯偏差，數(shù)據(jù)分析結(jié)果的差異性還取決于企業(yè)或個(gè)人的分析目的、分析方法的選擇等主觀因素的影響。⑩時(shí)效性。數(shù)據(jù)資產(chǎn)給企業(yè)帶來(lái)的收益是逐年遞減的，按照目前數(shù)據(jù)的使用情況來(lái)看，數(shù)據(jù)資產(chǎn)所能創(chuàng)造的價(jià)值在五年后基本耗用殆盡。

（三）電子數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類

電子數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分類有很多種，本文所提出的幾種分類方式是服務(wù)于電子數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估方法的分類方式。

一是按電子數(shù)據(jù)是否與數(shù)據(jù)庫(kù)交互分為動(dòng)態(tài)電子數(shù)據(jù)和靜態(tài)電子數(shù)據(jù)。汪振林（2013）根據(jù)收集措施的不同來(lái)對(duì)動(dòng)態(tài)、靜態(tài)電子數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)分，若采用實(shí)時(shí)收集或電子監(jiān)視來(lái)收集數(shù)據(jù)則稱為動(dòng)態(tài)電子數(shù)據(jù)，反之為靜態(tài)電子數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，本文對(duì)該分類方法進(jìn)行補(bǔ)充。本文認(rèn)為在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)數(shù)據(jù)是動(dòng)態(tài)的，即便是靜態(tài)數(shù)據(jù)也是會(huì)進(jìn)行修改、刪除等操作。因而從獲取數(shù)據(jù)的方式來(lái)判斷并不合適。本文從數(shù)據(jù)顯示是否與數(shù)據(jù)庫(kù)交互來(lái)區(qū)分，當(dāng)數(shù)據(jù)使用者在查看數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫(kù)中被讀取后顯示，此時(shí)數(shù)據(jù)若時(shí)依舊保持與服務(wù)器上數(shù)據(jù)庫(kù)的交互，則被稱為動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。若數(shù)據(jù)只是從數(shù)據(jù)庫(kù)一次性獲取后便斷開(kāi)與數(shù)據(jù)庫(kù)的交互，便是靜態(tài)數(shù)據(jù)。

二是按行業(yè)與數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)程度由高至低分為數(shù)據(jù)強(qiáng)相關(guān)行業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)弱相關(guān)行業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局于2011年以2008年聯(lián)合國(guó)重新修訂的《國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)行業(yè)分類》（ISIC4）為參照修訂了《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》，本文根據(jù)該標(biāo)準(zhǔn)將總共二十大類的行業(yè)根據(jù)與數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)程度進(jìn)行分類。其中數(shù)據(jù)強(qiáng)相關(guān)行業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)包括交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)數(shù)據(jù)；信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)數(shù)據(jù)；批發(fā)和零售業(yè)數(shù)據(jù)；金融業(yè)數(shù)據(jù)；科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)數(shù)據(jù)；文化、體育和娛樂(lè)業(yè)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)包括制造業(yè)數(shù)據(jù)；建筑業(yè)數(shù)據(jù)；住宿和餐飲業(yè)數(shù)據(jù)；房地產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)；租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)數(shù)據(jù)；教育數(shù)據(jù)；公共管理和社會(huì)組織數(shù)據(jù)；國(guó)際組織數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)弱相關(guān)行業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)包括農(nóng)、林、牧、漁業(yè)數(shù)據(jù)；采礦業(yè)數(shù)據(jù)；電力、燃?xì)?、水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)數(shù)據(jù)；水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)數(shù)據(jù)；居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)數(shù)據(jù)；衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)數(shù)據(jù)。該三級(jí)分類服務(wù)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估進(jìn)行分類這一設(shè)想，通過(guò)不同層次采用不同方法以達(dá)到合理的、偏差小的評(píng)估結(jié)果。

三是按電子數(shù)據(jù)（能否以紙質(zhì)方式）顯示形式分為純電子數(shù)據(jù)和非純電子數(shù)據(jù)。純電子數(shù)據(jù)指只能在電子設(shè)備上進(jìn)行顯示或稱軟拷貝，如視頻、動(dòng)畫(huà)、音頻等。非純電子數(shù)據(jù)指不止能在電子設(shè)備上顯示（軟拷貝），還能通過(guò)硬拷貝的方式顯示閱讀，如文字、圖片、數(shù)字等。按電子數(shù)據(jù)是否直接獲取分為直接電子數(shù)據(jù)和間接電子數(shù)據(jù)。直接電子數(shù)據(jù)是通過(guò)一定的收集方式從來(lái)源處直接獲取。間接電子數(shù)據(jù)是從直接電子數(shù)據(jù)中衍生出來(lái)的數(shù)據(jù)，也稱衍生數(shù)據(jù)。舉例來(lái)說(shuō)，網(wǎng)絡(luò)商城的交易數(shù)據(jù)記錄為直接電子數(shù)據(jù)，而通過(guò)處理產(chǎn)生的交易者的平均年齡則為間接電子數(shù)據(jù)。

四是按電子數(shù)據(jù)的類型可分為文本型數(shù)據(jù)、圖片型數(shù)據(jù)、音頻型數(shù)據(jù)和視頻型數(shù)據(jù)。本文的指標(biāo)體系是建立在該分類之下，指標(biāo)體系中的個(gè)性指標(biāo)按照該分類而有所不同，具體指標(biāo)選取詳見(jiàn)下后文中評(píng)估指標(biāo)的選擇。

（四）電子數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值主要表現(xiàn)形式

電子數(shù)據(jù)價(jià)值不僅在于其表面直觀體現(xiàn)的顯性價(jià)值，還在于對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的隱形價(jià)值。有些數(shù)據(jù)在分析后可具備合理的解釋，然而更多在于分析后所呈現(xiàn)的一些復(fù)雜的相關(guān)性。這種相關(guān)性通常會(huì)超出傳統(tǒng)理論的解釋范圍，這也是數(shù)據(jù)的研究魅力之一。

1.開(kāi)發(fā)價(jià)值。開(kāi)發(fā)價(jià)值也稱為挖掘價(jià)值、潛在價(jià)值或隱形價(jià)值。是電子數(shù)據(jù)價(jià)值中最重要的價(jià)值形式之一，包括科研價(jià)值、商業(yè)價(jià)值等，通過(guò)使用數(shù)據(jù)處理工具、初始數(shù)據(jù)梳理、建立模型、采用數(shù)據(jù)分析技術(shù)、利用數(shù)據(jù)和模型的關(guān)系優(yōu)化結(jié)果。經(jīng)過(guò)一系列的流程，將數(shù)據(jù)的隱形價(jià)值轉(zhuǎn)化為顯性價(jià)值，并將此結(jié)果應(yīng)用到生活各個(gè)領(lǐng)域，電子數(shù)據(jù)服務(wù)于醫(yī)療、商業(yè)、科研、教育、電子商務(wù)、市政服務(wù)、旅游、個(gè)人健康等。近年來(lái)，電子數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)價(jià)值越發(fā)明顯，特別是大數(shù)據(jù)概念提出以來(lái)，數(shù)據(jù)隱形價(jià)值的挖掘算法理論不斷發(fā)展、改進(jìn)，并形成分類、估計(jì)、預(yù)測(cè)、相關(guān)性分析、聚類、復(fù)雜數(shù)據(jù)類型挖掘等相對(duì)完善體系分支。

2.協(xié)同價(jià)值。協(xié)同價(jià)值也稱為附加值或創(chuàng)造價(jià)值，分為內(nèi)部和外部協(xié)同價(jià)值，數(shù)據(jù)內(nèi)部協(xié)同價(jià)值指數(shù)據(jù)質(zhì)量的提高或數(shù)據(jù)量增加導(dǎo)致數(shù)據(jù)的關(guān)系明顯或產(chǎn)生新的關(guān)系，因而使得原有數(shù)據(jù)集的價(jià)值更具價(jià)值。數(shù)據(jù)外部協(xié)同價(jià)值指新的數(shù)據(jù)集的加入原有的數(shù)據(jù)集而導(dǎo)致更多數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的產(chǎn)生，該合并的數(shù)據(jù)集大于孤立兩個(gè)數(shù)據(jù)集的價(jià)值之和。將使得原有數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的作用，數(shù)據(jù)價(jià)值在數(shù)據(jù)間的協(xié)同效應(yīng)下發(fā)揮更大的價(jià)值。

3.現(xiàn)行價(jià)值?，F(xiàn)行價(jià)值是指數(shù)據(jù)在不經(jīng)過(guò)任何數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)處理之前就具有的價(jià)值，也稱為顯性價(jià)值或現(xiàn)實(shí)價(jià)值。在數(shù)據(jù)挖掘未出現(xiàn)之前，許多數(shù)據(jù)都是直接利用統(tǒng)計(jì)分析而得出具有參考意義的結(jié)果。

4.市場(chǎng)價(jià)值。市場(chǎng)價(jià)值也稱為交易價(jià)值，是指一項(xiàng)電子數(shù)據(jù)資產(chǎn)在交易市場(chǎng)上的價(jià)格，它是買(mǎi)賣(mài)雙方通過(guò)相互競(jìng)價(jià)博弈協(xié)商后產(chǎn)生的雙方都認(rèn)同的價(jià)格。我國(guó)電子數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易市場(chǎng)尚未形成體系，但也已經(jīng)有一些代表性的交易平臺(tái)出現(xiàn)，如數(shù)海交易平臺(tái)。該平臺(tái)通過(guò)平臺(tái)資源優(yōu)勢(shì)來(lái)編制合理的大數(shù)據(jù)定價(jià)機(jī)制，同時(shí)依據(jù)該機(jī)制構(gòu)建價(jià)格指數(shù)，建立規(guī)范完善的電子數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易市場(chǎng)，為電子數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易雙方提供交易平臺(tái)。

5.經(jīng)濟(jì)價(jià)值。經(jīng)濟(jì)價(jià)值是開(kāi)發(fā)價(jià)值的一種體現(xiàn)形式，在將隱形價(jià)值轉(zhuǎn)化為顯性價(jià)值的過(guò)程中或在對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行合理應(yīng)用時(shí)，企業(yè)或個(gè)人在該過(guò)程中直接提供技術(shù)服務(wù)。如數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算等由數(shù)據(jù)或圍繞該過(guò)程而提供相關(guān)衍生的服務(wù)而取得的一定的收益。電子數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值在目前各種互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)行業(yè)、軟件開(kāi)發(fā)行業(yè)、數(shù)據(jù)服務(wù)商、市場(chǎng)調(diào)查企業(yè)、市場(chǎng)研究企業(yè)中體現(xiàn)尤為明顯，帶動(dòng)了一大批新興行業(yè)，為社會(huì)創(chuàng)造了價(jià)值。

三、電子數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估模型與方法

（一）評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建思路與原則

1.評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建思路

電子數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值是以開(kāi)發(fā)價(jià)值為中心，按電子數(shù)據(jù)資產(chǎn)的類型加以區(qū)分，以數(shù)據(jù)內(nèi)容質(zhì)量、數(shù)據(jù)市場(chǎng)供需、數(shù)據(jù)來(lái)源為主要分支，通過(guò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)自身和外部市場(chǎng)情況相結(jié)合、共性指標(biāo)和各類型的個(gè)性指標(biāo)相結(jié)合的電子數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估體系。本文所采用的方法是綜合估值法，或稱多變量綜合估值法，是指通過(guò)構(gòu)建一套評(píng)估指標(biāo)體系，并運(yùn)用一定的評(píng)估處理方法將不同指標(biāo)整合成為一項(xiàng)綜合評(píng)估值。本文綜合考慮主客觀因素對(duì)指標(biāo)權(quán)重的影響采用主客觀的組合賦權(quán)方法，主觀方法為層次分析法和序關(guān)系法，客觀方法為CRITIC法和變異系數(shù)法，構(gòu)建帶限制條件的求基于方差最小的最優(yōu)解方程并采用遺傳算法求得組合權(quán)重，根據(jù)求得的權(quán)重分別計(jì)算綜合評(píng)估值。

2.評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建原則

單指標(biāo)選取通常要遵循SMART原則?！癝”代表評(píng)價(jià)指標(biāo)必須是具體、明確的，“M”代表評(píng)價(jià)指標(biāo)必須是可度量、可評(píng)價(jià)的，“A”代表評(píng)價(jià)指標(biāo)是可實(shí)現(xiàn)的、切合實(shí)際的，“R”代表指標(biāo)是現(xiàn)實(shí)的、非假設(shè)的，“T”代表評(píng)價(jià)指標(biāo)是明確時(shí)限的。本文的指標(biāo)體系的構(gòu)建主要依據(jù)以下原則：第一，全面性和代表性相結(jié)合的原則。全面性體現(xiàn)在所選擇的指標(biāo)能夠全面的解釋數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息，同時(shí)所選擇的指標(biāo)應(yīng)當(dāng)能體現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的核心價(jià)值。第二，定性和定量相結(jié)合的原則。定性指標(biāo)體系中所選擇的指標(biāo)含有對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的主觀價(jià)值判斷，定量指標(biāo)體系中含有指標(biāo)是數(shù)據(jù)資產(chǎn)客觀事實(shí)的反映。第三，一般性和特殊性相結(jié)合的原則。本文構(gòu)建的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值體系要既能反映數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)的共性同時(shí)也體現(xiàn)每個(gè)標(biāo)的資產(chǎn)的個(gè)體表現(xiàn)，將不同的標(biāo)的資產(chǎn)加以區(qū)分。

（二）評(píng)估指標(biāo)的選擇

一套完整的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包括目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層，本文所構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估體系的目標(biāo)層為數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估，準(zhǔn)則層包括數(shù)據(jù)基本信息、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)市場(chǎng)供需、數(shù)據(jù)來(lái)源四種，同時(shí)下設(shè)若干指標(biāo)及分指標(biāo)，指標(biāo)分為正向指標(biāo)和反向指標(biāo)，按其特殊性與否分為個(gè)性指標(biāo)和共性指標(biāo)：

①數(shù)據(jù)基本信息A。數(shù)據(jù)基本信息為電子數(shù)據(jù)的基本參數(shù)，本文的數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類為文本、圖像、音頻、視頻，本文由數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分類來(lái)確定個(gè)性指標(biāo)，因此個(gè)性指標(biāo)主要集中在數(shù)據(jù)基本信息A中。②數(shù)據(jù)質(zhì)量B。數(shù)據(jù)質(zhì)量包括數(shù)據(jù)購(gòu)買(mǎi)者的使用評(píng)價(jià)B1、是否經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗 B2、使用難度B3。③數(shù)據(jù)市場(chǎng)供需 C。數(shù)據(jù)市場(chǎng)供需包括數(shù)據(jù)的下載次數(shù) C1、主要用途種類 C2、交易市場(chǎng)上類似數(shù)據(jù)數(shù)量 C3。④數(shù)據(jù)來(lái)源 D。數(shù)據(jù)來(lái)源包括數(shù)據(jù)發(fā)布者 D1、獲取難度 D2、發(fā)布時(shí)間距今日的天數(shù) D3。

（三）定性指標(biāo)定量化處理

本文采用模糊數(shù)學(xué)中的集值統(tǒng)計(jì)方法對(duì)初選指標(biāo)體系中的定性指標(biāo)進(jìn)行定量化處理，所有的定性指標(biāo)評(píng)價(jià)區(qū)間為 。假設(shè)有A個(gè)專家對(duì)B項(xiàng)標(biāo)的資產(chǎn)的C個(gè)定性指標(biāo)進(jìn)行判定，第 a（a=1,2,…,A）位專家對(duì)于任一標(biāo)的資產(chǎn) b（b=1,2,…,B）的某一定性指標(biāo) c（c=1,2,…,C）給出的評(píng)價(jià)區(qū)間記為將A個(gè)區(qū)間疊加，則會(huì)形成經(jīng)典集值統(tǒng)計(jì)理論中的分布（落影）。落影函數(shù)反映每位專家的評(píng)價(jià)區(qū)間，可設(shè)為：

該式為每位專家落影函數(shù)。對(duì)于同一項(xiàng)標(biāo)的資產(chǎn)的同一個(gè)定性指標(biāo)b和c是不變的。將所有A位專家的落影函數(shù)進(jìn)行重疊，則可以得到模糊覆蓋頻率樣本落影的估計(jì)函數(shù)，該函數(shù)為多位專家評(píng)價(jià)區(qū)間上的分布。根據(jù)張衛(wèi)華和王建軍（2007）定性指標(biāo)定量化的方法中對(duì)于傳統(tǒng)集值統(tǒng)計(jì)進(jìn)行合理的改進(jìn)，將傳統(tǒng)每個(gè)專家均分評(píng)判結(jié)果改為與專家評(píng)價(jià)區(qū)間寬度相關(guān)的權(quán)重確定方法：

式（2）說(shuō)明專家給出的判斷范圍越小，說(shuō)明專家的把握性越大，對(duì)于判斷越精準(zhǔn)，這對(duì)于最終的檢驗(yàn)有不少的提升。令為A專家的評(píng)估區(qū)間端點(diǎn)值從小至大排列而成的序列，令為評(píng)判區(qū)間包含區(qū)間各專家權(quán)重之和，即為：所以，分布函數(shù)為：

根據(jù)集值統(tǒng)計(jì)原理，標(biāo)的資產(chǎn)b的第c個(gè)定性指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)值為：

關(guān)于評(píng)判集中統(tǒng)計(jì)評(píng)估值是否較大程度上符合要求，主要判別方法是求集值統(tǒng)計(jì)樣本的方差，計(jì)算公式如下：

衍生判別集值統(tǒng)計(jì)結(jié)果可靠性的判別指標(biāo)如下：

式（6）為所有專家對(duì)標(biāo)的資產(chǎn)b的第c個(gè)定性指標(biāo)好壞程度的量化評(píng)估值的可信度，其取值為[0,1]，由于本文研究對(duì)象數(shù)據(jù)資產(chǎn)其內(nèi)容較為新穎、未形成業(yè)內(nèi)一致的標(biāo)準(zhǔn)，所以當(dāng)T值大于等于0.75時(shí)，該次集值統(tǒng)計(jì)的定量評(píng)估值是可信的，專家意見(jiàn)基本上一致。當(dāng)T值小于 0.75 時(shí)，必須組織專家重新評(píng)價(jià)。

（四）評(píng)估指標(biāo)篩選① 在篩選之前首先對(duì)指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，本文采用閥值法中的最大最小值法。

為了避免指標(biāo)間高關(guān)聯(lián)度和重覆計(jì)算，在指標(biāo)構(gòu)造過(guò)程中，本文參考蘇為華（1995） 提出對(duì)指標(biāo)體系必要性檢驗(yàn)，即辨別力和冗余度檢測(cè)，使得評(píng)價(jià)指標(biāo)體系更具全面性、科學(xué)性和層次性。本文就辨識(shí)度和冗余度這兩方面來(lái)對(duì)指標(biāo)進(jìn)行篩選，采用的是灰關(guān)聯(lián)度與灰關(guān)聯(lián)聚類分析方法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行篩選。

（五）評(píng)估指標(biāo)賦權(quán)

本文選取了主客觀賦權(quán)方法相結(jié)合的組合賦權(quán)綜合指數(shù)法來(lái)衡量數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，通過(guò)各種主觀和客觀方法的對(duì)比，選出其中科學(xué)的經(jīng)典的兩種主觀方法：層次分析法（Analytic Hierarchy Process）、序關(guān)系法；兩種客觀方法：CRITIC法、變異系數(shù)法。

為了兼顧主觀意愿和客觀事實(shí)需要考慮對(duì)四種方法得到的權(quán)重值向量進(jìn)行組合賦權(quán)，設(shè)組合后的合理權(quán)重為 ，該權(quán)重使得各個(gè)標(biāo)的資產(chǎn)每個(gè)指標(biāo)得分至四種主客觀權(quán)重的各指標(biāo)得分偏差盡可能的小。由于為組合權(quán)重可表示為：

可構(gòu)建相應(yīng)的拉格朗日函數(shù)求解該最優(yōu)化模型。由于計(jì)算量較大且存在的約束范圍較小，本文采用matlab的Fmincon函數(shù)與各種組合相結(jié)合求取全局最優(yōu)解。Fmincon函數(shù)求解結(jié)果是給出離初始點(diǎn)最近的極小值，但是由于本文的各組合權(quán)重的權(quán)重范圍為[0,1]，范圍比較小，因此給出精度為0.01的[1,2,3,4]的各種組合，并求出每種組合下的局部最小值，所有組合的局部最小值的最小值即為近似全局最優(yōu)解。

四、電子數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估實(shí)證過(guò)程

本文數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息來(lái)自數(shù)據(jù)堂數(shù)據(jù)交易平臺(tái)。因該平臺(tái)數(shù)據(jù)文本類的數(shù)據(jù)較為完善，所以實(shí)證部分選擇文本類電子數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行分析。將收集的40個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)的資產(chǎn)分為用于構(gòu)建模型的測(cè)試組30個(gè)標(biāo)的（編號(hào)由1-30）和用于模型檢驗(yàn)的驗(yàn)證組10個(gè)標(biāo)的（編號(hào)為31-40）。主要模型參數(shù)求取及步驟如下：

（一）文本類數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估指標(biāo)構(gòu)建

根據(jù)文本類的數(shù)據(jù)資產(chǎn)特性，構(gòu)建表1的指標(biāo)體系。

表1 文本數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估指標(biāo)體系

（二）定性指標(biāo)定量化

將上文中文本類型的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的初選指標(biāo)體系中定性指標(biāo)，即數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式A1、使用難度B3、數(shù)據(jù)發(fā)布者D1、獲取難度D2，分別邀請(qǐng)10位數(shù)據(jù)相關(guān)專家對(duì)40個(gè)標(biāo)的資產(chǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)。由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)較為新穎，不同專家對(duì)于同一資產(chǎn)的判斷會(huì)存在差異，所以本文對(duì)于每一個(gè)標(biāo)的資產(chǎn)的每一個(gè)定性指標(biāo)均由10位專家做出判斷，再?gòu)闹羞x擇使得式（6）中最大的8位專家的評(píng)判區(qū)間，如若不能滿足大于0.75，則重新組織專家進(jìn)行重新評(píng)判。①限于篇幅，四個(gè)定性指標(biāo)的專家評(píng)判區(qū)間矩陣不再匯報(bào)，備索。

（三）初選指標(biāo)篩選① 無(wú)量綱化處理以及灰關(guān)聯(lián)矩陣結(jié)果，限于篇幅未做匯報(bào)，備索。

在指標(biāo)篩選及以下權(quán)重確定的求解過(guò)程中，測(cè)試組并沒(méi)有參與計(jì)算。將15個(gè)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理和灰關(guān)聯(lián)度與灰關(guān)聯(lián)聚類分析，設(shè)定分辨系數(shù)為0.65，并設(shè)閥值為0.85，可以得出表2結(jié)果。

表2 關(guān)聯(lián)度分析

可以發(fā)現(xiàn)指標(biāo)數(shù)據(jù)條數(shù)A5分別與數(shù)據(jù)大小A4和字段數(shù)A6存在明顯的關(guān)聯(lián)關(guān)系，直觀來(lái)看，一個(gè)二維的數(shù)據(jù)大小A4是跟字段數(shù) A5 和數(shù)據(jù)條數(shù)A6存在乘數(shù)關(guān)系。因此三者一定程度上存在重復(fù)性計(jì)算，特別的是對(duì)于大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)字段數(shù)A6一般相對(duì)于數(shù)據(jù)條數(shù)A5來(lái)說(shuō)數(shù)值非常小，此時(shí)數(shù)據(jù)大小A4與數(shù)據(jù)條數(shù)存在共線性，在該測(cè)試樣本的情況下，由表2可得該樣本的字段數(shù)A6與數(shù)據(jù)條數(shù)A5也存在關(guān)聯(lián)。為此，去除數(shù)據(jù)條數(shù)A5這一指標(biāo)以打破這種關(guān)聯(lián)關(guān)系，提升數(shù)據(jù)的辨識(shí)度，降低數(shù)據(jù)的冗余度。

（四）主客觀指標(biāo)賦權(quán)及組合賦權(quán)

按前文所述的 AHP、序關(guān)系法、CRITIC 法和變異系數(shù)的方法分別計(jì)算各自的權(quán)重，得到主客觀方法相結(jié)合的綜合權(quán)重值。同時(shí)利用matlab根據(jù)構(gòu)建的最優(yōu)化函數(shù)式（8）求解可得，各權(quán)重的組合賦權(quán)結(jié)果見(jiàn)表1最后一列。②限于篇幅，各指標(biāo)分類賦權(quán)的結(jié)果未做匯報(bào)，備索。

（五）計(jì)算綜合評(píng)估值③ 限于篇幅，此處只匯報(bào)了得分前五位的測(cè)試組和驗(yàn)證組的結(jié)果，其余結(jié)果備索。

運(yùn)用表1最后一列的組合權(quán)重值，利用模型計(jì)算測(cè)試組和驗(yàn)證組的綜合指標(biāo)得分，見(jiàn)表3。

表3 測(cè)試組和驗(yàn)證組數(shù)據(jù)集合綜合得分排序

④ 限于篇幅，問(wèn)卷設(shè)計(jì)未作匯報(bào)，備索。

表3中，50 000例人類工效學(xué)數(shù)據(jù)精簡(jiǎn)版排名第一，因?yàn)槠溆休^好數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和規(guī)范性，在使用上效率高，同時(shí)該數(shù)據(jù)的市場(chǎng)需求大、數(shù)據(jù)獲取難度遠(yuǎn)高于其他數(shù)據(jù)，其來(lái)源具有權(quán)威性。從這幾點(diǎn)來(lái)看，該數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)都遠(yuǎn)高于其他的數(shù)據(jù)。相反，新浪娛樂(lè)領(lǐng)域新聞數(shù)據(jù)集這個(gè)數(shù)據(jù)集合，其獲取渠道簡(jiǎn)單，是個(gè)人從互聯(lián)網(wǎng)上簡(jiǎn)單抓取，并未經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)的清洗和整理，獲取難度小、市場(chǎng)上供求多，所以評(píng)價(jià)相對(duì)較低。按上述方法，當(dāng)該數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估體系在數(shù)據(jù)庫(kù)容量不斷增加之后，各區(qū)間的間隙將更加精細(xì)，可逐步精確至千分位、萬(wàn)分位、十萬(wàn)分位等。

（六）市場(chǎng)交易價(jià)格確定

1.市場(chǎng)調(diào)查細(xì)節(jié)

考慮到問(wèn)卷調(diào)查的內(nèi)容為40個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)的資產(chǎn)，本文的問(wèn)卷調(diào)查方式主要通過(guò)手機(jī)端收集問(wèn)卷，以提高問(wèn)卷調(diào)查的便捷性。問(wèn)卷的發(fā)放對(duì)象為從事科學(xué)研究員、高校碩博士、與數(shù)據(jù)相關(guān)的計(jì)算機(jī)及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)員工。問(wèn)卷內(nèi)容為40個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)的資產(chǎn)的介紹，包括數(shù)據(jù)產(chǎn)品概況、數(shù)據(jù)來(lái)源、發(fā)布時(shí)間、數(shù)據(jù)用途、數(shù)據(jù)應(yīng)用結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)技術(shù)規(guī)格（數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式、數(shù)據(jù)大小、數(shù)據(jù)字段）、數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)截圖、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等，全面詳細(xì)的介紹數(shù)據(jù)標(biāo)的資產(chǎn)。

2.集合競(jìng)價(jià)

本文的價(jià)值評(píng)估時(shí)點(diǎn)為 2016年1月31日，由于市場(chǎng)調(diào)查所需要的時(shí)間較長(zhǎng)，并不能在2016年1月31日一天內(nèi)完成，所以本文假設(shè)宏觀環(huán)境短時(shí)間內(nèi)是一致的。因此市場(chǎng)調(diào)查集中在2016年1月31日前后一周內(nèi)完成。本次市場(chǎng)調(diào)查的主體是40個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)的資產(chǎn)的買(mǎi)賣(mài)雙方的心理定價(jià)，本文共發(fā)放343份問(wèn)卷，其中269份為有效的買(mǎi)方和賣(mài)方的心理價(jià)格，采用使成交量最大化原則的集合競(jìng)價(jià)方法確定各標(biāo)的資產(chǎn)的交易價(jià)格?？商崛〕山粌r(jià)格如表4。

表4 市場(chǎng)交易價(jià)格匯總表

（七）評(píng)估值與市場(chǎng)交易價(jià)格的映射

在確保指標(biāo)體系構(gòu)建、指標(biāo)權(quán)重值計(jì)算準(zhǔn)確和數(shù)據(jù)標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格問(wèn)卷調(diào)查的有效性的前提下，將測(cè)試組的各標(biāo)的資產(chǎn)的綜合得分和市場(chǎng)價(jià)格作回歸分析，得到的回歸模型即是指標(biāo)體系模型下的無(wú)量綱評(píng)估值至市場(chǎng)價(jià)格的映射。本文將驗(yàn)證組的資產(chǎn)標(biāo)的評(píng)估值帶入回歸模型可得在該模型下的預(yù)期市場(chǎng)價(jià)格，該預(yù)期的市場(chǎng)價(jià)格同真實(shí)的市場(chǎng)價(jià)格進(jìn)行比較和分析，以驗(yàn)證該評(píng)估模型的可行性。本文將評(píng)估值和市場(chǎng)交易價(jià)格進(jìn)行一元線性回歸主要是因?yàn)樵u(píng)估值與市場(chǎng)交易價(jià)格必然存在聯(lián)系，而評(píng)估值是各標(biāo)的資產(chǎn)的相互比較所得，市場(chǎng)交易價(jià)格是由買(mǎi)賣(mài)雙方心理價(jià)格確定的，而買(mǎi)賣(mài)雙方定價(jià)行為同樣也是存在相互比較的結(jié)果。所以兩者如果存在映射的話，必然是線性的。根據(jù)所得測(cè)試組的評(píng)估值與市場(chǎng)交易價(jià)格作回歸分析可得：

F統(tǒng)計(jì)量為335.9226，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量的P值為3.951441751647090e-17，遠(yuǎn)小于0.05，即可以拒絕原假設(shè)H0，回歸模型成立。評(píng)估值與市場(chǎng)交易價(jià)格存在明顯的線性關(guān)系，本文中數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估指標(biāo)體系與市場(chǎng)認(rèn)定的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)格因素是吻合的，該評(píng)估體系能反映標(biāo)的資產(chǎn)的價(jià)值。

該回歸模型是基于測(cè)試組所得到的模型，現(xiàn)在我們將驗(yàn)證組的評(píng)估代入該模型可得市場(chǎng)交易價(jià)格估計(jì)值，將其與問(wèn)卷調(diào)查所得的市場(chǎng)交易價(jià)格進(jìn)行比較，表5的偏差為（市場(chǎng)交易價(jià)格-市場(chǎng)交易價(jià)格評(píng)估值）/市場(chǎng)交易價(jià)格。

表5 驗(yàn)證組市場(chǎng)真實(shí)價(jià)格與價(jià)格估計(jì)值表

① 限于篇幅，問(wèn)卷設(shè)計(jì)未作匯報(bào)，備索。

從表5中可以數(shù)據(jù)標(biāo)的資產(chǎn)編號(hào)為36、37、39的偏差絕對(duì)值達(dá)到了10%以上，其他標(biāo)的資產(chǎn)偏差絕對(duì)值均在10%以內(nèi)。若將10%內(nèi)的偏差設(shè)為合理范圍，則該模型的合理估計(jì)成功率為70%，若將16%內(nèi)的偏差設(shè)為合理范圍，則該模型的合理估計(jì)成功率為100%，當(dāng)需大量評(píng)估的數(shù)據(jù)標(biāo)的資產(chǎn)，使用該模型來(lái)評(píng)估可以在很大程度上提高效率。該模型從整體來(lái)看該結(jié)果相對(duì)合理和準(zhǔn)確，所以本文認(rèn)為該模型的建立是有意義的，其估計(jì)是可行的。

五、結(jié)論

本文采取文件調(diào)查的方式來(lái)獲取市場(chǎng)價(jià)格，將綜合評(píng)估值和市場(chǎng)價(jià)格作映射，并對(duì)驗(yàn)證組的市場(chǎng)價(jià)格進(jìn)行驗(yàn)證，該思路一定程度上可用于資產(chǎn)評(píng)估方面研究的相關(guān)評(píng)估結(jié)論檢驗(yàn)和借鑒。同時(shí)由于本文采用的方法均實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)模塊化處理，能做到快速批量評(píng)估。數(shù)據(jù)標(biāo)的資產(chǎn)的交易通常采用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的形式，因此獲得數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息的數(shù)據(jù)均為電子數(shù)據(jù)。將本文所述評(píng)估方法和流程結(jié)合計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)輔助系統(tǒng)進(jìn)行處理，在測(cè)試樣本庫(kù)中收納更多的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的同時(shí)，模型中的參數(shù)將不同程度的隨之變動(dòng)，那么模型對(duì)已評(píng)估過(guò)的數(shù)據(jù)標(biāo)的資產(chǎn)將會(huì)重新進(jìn)行估價(jià)，這樣就能及時(shí)的反饋市場(chǎng)信息的變化和影響實(shí)時(shí)計(jì)算定價(jià)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)評(píng)估。最后，本文認(rèn)為動(dòng)態(tài)評(píng)估在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)信息化技術(shù)支撐下是可以實(shí)現(xiàn)的。通過(guò)拾建相關(guān)企業(yè)與資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)的接口，對(duì)相關(guān)企業(yè)所持有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)的規(guī)模等情況以及相關(guān)評(píng)估的數(shù)據(jù)進(jìn)行鏈接（API接口），在收集動(dòng)態(tài)的評(píng)估數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，評(píng)估機(jī)構(gòu)可根據(jù)不同企業(yè)的類型調(diào)整不同的評(píng)估策略（甚至使用計(jì)算機(jī)AI人工智能技術(shù)自動(dòng)給出評(píng)估策略），計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)輔助系統(tǒng)根據(jù)設(shè)置好的評(píng)估方法和評(píng)估內(nèi)容直接給出評(píng)估結(jié)果，完成對(duì)相關(guān)企業(yè)所持有數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的實(shí)時(shí)評(píng)估。