• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于CNN的國產(chǎn)商用分組密碼算法識(shí)別研究

    2022-10-20 04:08:04劉節(jié)威顏培志方一格
    關(guān)鍵詞:隨機(jī)性密文測試方法

    劉節(jié)威,王 鋼,顏培志,方一格,荊 浩

    (1.內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué) 數(shù)據(jù)科學(xué)與應(yīng)用學(xué)院,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010051;2.內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué) 信息化建設(shè)與管理中心,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010051;3.內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué) 信息工程學(xué)院,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010051)

    0 引言

    在商用密碼應(yīng)用安全性評(píng)估工作中,要求對(duì)采用商用密碼技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)集成建設(shè)的網(wǎng)絡(luò)和信息系統(tǒng)密碼應(yīng)用的合規(guī)性與正確性進(jìn)行評(píng)估[1]。分析與識(shí)別安全系統(tǒng)所采用的密碼算法,對(duì)于評(píng)估信息系統(tǒng)安全性、密碼使用合規(guī)性與正確性、中間人攻擊等方面有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。同時(shí),密碼算法識(shí)別是開展密碼分析的前提條件,也是密碼分析的一個(gè)重要組成部分。無論是對(duì)信息系統(tǒng)或網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中商用密碼算法的應(yīng)用合規(guī)性進(jìn)行評(píng)估還是開展密碼分析工作,對(duì)密文進(jìn)行密碼算法識(shí)別都是至關(guān)重要的前提。目前對(duì)密碼算法的識(shí)別方向主要有兩個(gè):(1)逆向分析技術(shù)[2-4];(b)唯密文特征識(shí)別技術(shù)。在密評(píng)工作中,由于密碼算法應(yīng)用合規(guī)性檢測多采用逆向分析技術(shù),存在耗時(shí)和安全性等問題,利用唯密文特征識(shí)別密碼算法可以緩解上述問題的存在。同時(shí),唯密文方法是目前主流的研究方向,也是本文所采用的方法。

    由于密碼輪函數(shù)、密鑰長度和加密結(jié)構(gòu)等加密條件的不同,明文經(jīng)過不同密碼算法加密而來的密文在空間分布上也會(huì)存在差異,且加密后的密文數(shù)據(jù)也并未達(dá)到真正的隨機(jī)性,彼此之間尚存微小差異。因此可通過提取密文數(shù)據(jù)隱藏的特征關(guān)系作為密碼算法識(shí)別的依據(jù)。雖然利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法對(duì)古典密碼算法進(jìn)行識(shí)別取得了不錯(cuò)的成績,但對(duì)現(xiàn)代密碼算法識(shí)別工作卻收效甚微[5]。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)在其他領(lǐng)域的成熟應(yīng)用發(fā)展,其逐漸被研究者引入密碼算法識(shí)別任務(wù)中。利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)唯密文開展密碼算法識(shí)別可以將其視為模式識(shí)別問題,通過某種方式對(duì)密文提取特征,并對(duì)提取到的密文特征進(jìn)行選擇和機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練,最終識(shí)別出其所屬的密碼算法。當(dāng)前常見的密文特征提取方式有:(1)NIST隨機(jī)性測試返回p_value特征值[6-7];(2)特定字符、字節(jié)或比特的熵;(3)特定字符、字節(jié)或比特的概率;(4)將密文看成可變長的文檔向量[8];(5)以上幾種特征提取方式組合[9-10]。本文采用NIST隨機(jī)性測試方法提取密文特征,通過分析特征分布情況選擇合適的隨機(jī)性測試方法。

    1 相關(guān)研究

    如今,將機(jī)器學(xué)習(xí)方式運(yùn)用到密碼算法識(shí)別領(lǐng)域的研究日漸增多。2010年,Kuncheva等人[11]對(duì)DES、IDEA、RC2、AES共4種分組密碼算法進(jìn)行識(shí)別,研究了8種機(jī)器學(xué)習(xí)模型在密碼算法識(shí)別中的效果。2011年,Manjula等人[12]基于決策樹算法,對(duì)11種加密算法進(jìn)行識(shí)別,識(shí)別的密碼體制包括分組密碼、公鑰密碼、序列密碼與古典密碼。2012年,Chou等人[13]設(shè)計(jì)了基于支持向量機(jī)的識(shí)別模型,對(duì)ECB模式與CBC模式下的AES、DES、RC4三種分組密碼算法生成的密文進(jìn)行加密算法識(shí)別。2015年,吳楊等人[6]基于NIST的隨機(jī)性測試方法,選取三種測試方法設(shè)計(jì)密文特征,對(duì)AES、DES、3DES、Camellia、SM4五種分組密碼算法使用K-mean聚類算法進(jìn)行兩兩聚類。2018年,黃良韜等人[9]綜合已有的密碼算法識(shí)別研究成果,給出了密碼算法識(shí)別系統(tǒng)的一個(gè)形式化定義,然后對(duì)古典密碼、流密碼、分組密碼、公鑰密碼四種體制,通過簇分和單分兩個(gè)階段劃分識(shí)別階段,然后基于隨機(jī)森林算法進(jìn)行分層識(shí)別。同年,趙志誠等人[14]結(jié)合隨機(jī)性測試方法、比特熵和不定長文本向量等方法,設(shè)計(jì)密文特征,將Grain-128密碼算法分別與11種其他對(duì)稱密碼算法進(jìn)行了兩兩區(qū)分。2019年,趙志誠等人[7]基于NIST隨機(jī)性測試標(biāo)準(zhǔn)重新設(shè)計(jì)密文特征提取方法,基于隨機(jī)森林算法完成對(duì)AES、DES、3DES、IDEA、Blowfish和Camellia六種分組密碼算法的兩兩區(qū)分實(shí)驗(yàn)。2021年,紀(jì)文桃等人[15]針對(duì)分組密碼算法進(jìn)行識(shí)別,利用三種隨機(jī)測試方法對(duì)密文提取特征,訓(xùn)練C4.5決策樹分類模型將商密SM4算法與國際主要標(biāo)準(zhǔn)分組密碼算法進(jìn)行兩兩識(shí)別。同年,曹莉茹[16]使用隨機(jī)性測試方法選擇密文特征,使用深度學(xué)習(xí)方法對(duì)密碼算法體制進(jìn)行識(shí)別,分別將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于密碼算法識(shí)別任務(wù)中,確定了合適的網(wǎng)絡(luò)參數(shù),構(gòu)建相應(yīng)的密碼算法識(shí)別分類器,對(duì)8種密碼算法進(jìn)行識(shí)別。

    分組密碼算法是現(xiàn)代密碼學(xué)中的一個(gè)重要研究分支,其誕生和發(fā)展有著廣泛的實(shí)用背景和重要的理論價(jià)值,同樣在眾多網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和信息系統(tǒng)中廣泛應(yīng)用,針對(duì)國產(chǎn)商用分組密碼算法SM4開展識(shí)別研究,對(duì)密評(píng)工作也具有促進(jìn)作用。目前,在密碼算法識(shí)別領(lǐng)域很少有研究者主要針對(duì)國產(chǎn)商用密碼進(jìn)行識(shí)別研究,且研究選擇識(shí)別的加密算法沒有考慮密鑰長度等影響識(shí)別效果的變量信息。同時(shí),深度學(xué)習(xí)技術(shù)因其擁有處理和分析大量復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力,在圖像、自然語言處理和加密流量識(shí)別等眾多領(lǐng)域取得顯著成果,其研究對(duì)人工智能技術(shù)的發(fā)展意義重大?;诖耍疚奶岢隽艘环N基于自動(dòng)編碼器(Autoencoder,AE)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks,CNN)結(jié)合的分組密碼算法識(shí)別方案,利用NIST隨機(jī)性方法提取密文潛在的整體和局部特征,研究識(shí)別的密碼算法是在盡量控制密鑰長度一致的基礎(chǔ)上選擇,對(duì)商密SM4算法與AES、Camellia、DES、IDEA分組密碼算法進(jìn)行兩兩區(qū)分識(shí)別。

    2 識(shí)別方案

    密碼算法識(shí)別首先要提取密文特征,然后通過各類密文特征之間的差異進(jìn)行分類。據(jù)此,本文首先使用NIST隨機(jī)性測試方法對(duì)密文數(shù)據(jù)提取特征,然后對(duì)特征進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理生成規(guī)則的灰度圖,以便后續(xù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成分類識(shí)別任務(wù)。在特征提取階段,選擇組內(nèi)頻率測試、最長1游程測試和二元矩陣秩測試等9種方法體現(xiàn)密文數(shù)據(jù)整體特征,選擇非重疊模板匹配方法體現(xiàn)密文數(shù)據(jù)局部特征。由于局部特征維度與整體特征維度不匹配,使用自動(dòng)編碼器對(duì)局部特征降維,然后對(duì)整體特征和降維后的局部特征融合處理生成對(duì)應(yīng)的灰度特征圖,之后將它們輸入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練。該方法的結(jié)構(gòu)如圖1所示。

    圖1 基于自動(dòng)編碼器和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的密碼算法識(shí)別模型

    2.1 特征提取

    由于NIST隨機(jī)性測試眾多方法對(duì)序列的整體或局部隨機(jī)性均有針對(duì)性的測試,針對(duì)這一特性,本文將整體和局部特征融合共同作為密文特征來突出各種加密算法密文之間的差異性。同樣,選擇合適的隨機(jī)性測試方法反映密文整體特征也是至關(guān)重要的。通過對(duì)各類加密算法的密文文件進(jìn)行特征分布統(tǒng)計(jì)分析,選擇了9種隨機(jī)性測試方法反映密文整體特征,分別是頻率測試(Frequency test)、組內(nèi)頻率測試(Frequency test within a block)、游程測試(Runs test)、最長1游程測試(Longest run of ones test)、二元矩陣秩測試(Binary matrix rank test)、離散傅里葉變換測試(Discrete Fourier transform test)、序列測試(Serial test)、近似熵測試(Approximate entropy test)、累加和測試(Cumulative sums test)。而反映密文局部特征的方法選擇的則是非重疊模塊匹配測試(Non overlapping template matching test)。

    在待提取特征的密文文件統(tǒng)一大小的基礎(chǔ)上,將密文文件分割為數(shù)份固定大小的二進(jìn)制密文塊,分別基于上述10種隨機(jī)性測試方法提取密文特征。密碼算法集合為M={m1,m2,m3,…,mk},其中k代表密碼算法的數(shù)量。每種密碼算法mi分別加密明文文件F得到密文文件C,每個(gè)密文文件Ci分割為一定數(shù)量等長的密文塊Cij。每個(gè)密文塊Cij基于反映密文文件整體特征的9種隨機(jī)性方法提取特征,可得特征向量Afeaij={Afeaij_1,Afeaij_2,…,Afeaij_d};基于反映密文局部特征的非重疊模塊匹配測試方法提取特征,可得特征向量Bfeaij={Bfeaij_1,Bfeaij_2,…,Bfeaij_q}。在對(duì)特征向量Afeaij和Bfeaij融合之前,首先需要對(duì)Bfeaij進(jìn)行數(shù)據(jù)降維處理。

    2.2 自動(dòng)編碼器數(shù)據(jù)降維

    自動(dòng)編碼器[17]是一種無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法,其基本思想是直接使用一層或者多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)系映射,得到輸出向量作為從輸入數(shù)據(jù)中提取的特征。自動(dòng)編碼器廣泛用于數(shù)據(jù)降維[18]和特征學(xué)習(xí)[19],與主成分分析(PCA)算法相比,自動(dòng)編碼器具有更好的靈活性和處理非線性特征的能力。圖2所示為三層自動(dòng)編碼器模型,從圖中可以看出自動(dòng)編碼器分為三部分:輸入層、隱藏層和輸出層。其中輸入層向隱藏層的低維映射被稱為編碼器,得到輸入數(shù)據(jù)的高效表征;從隱藏層到輸出層的高維映射被稱為解碼器,對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行重構(gòu)。一般情況下隱藏層的維度比輸入層的維度要小,由于隱藏層抽取了輸入層的有效信息,因此自動(dòng)編碼器可用于數(shù)據(jù)降維[20]。由于2.1節(jié)中特征向量Bfeaij維度過高且Afeaij維度過低,如果未經(jīng)過任何降維處理直接融合特征向量,就會(huì)造成兩個(gè)特征向量維度不匹配的問題。在分類模型訓(xùn)練過程中,高維度特征向量會(huì)壓制低維度向量,導(dǎo)致訓(xùn)練效果不理想。

    圖2 三層自動(dòng)編碼器模型

    為了將密文整體和局部特征更高效地融合,使用自動(dòng)編碼器對(duì)特征向量Bfeaij降維。以處理16 KB密文塊為例,自動(dòng)編碼器模型包括1個(gè)輸入層、4個(gè)線性隱藏層+激活層、1個(gè)輸出層,如圖3所示。

    圖3 自動(dòng)編碼器模型

    2.3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

    卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[21]由于善于提取數(shù)據(jù)局部特征和下采樣特性,相比其他機(jī)器學(xué)習(xí)模型更適合處理特征維度較高和具有空間特征的數(shù)據(jù),如圖像、文本和本文中使用的密文數(shù)據(jù)空間特征。不同結(jié)構(gòu)的加密算法生成的密文文件在空間分布上存在信息差異性,這種空間信息差異性很難用傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析,故本文使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)密碼算法展開識(shí)別研究。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別模型如圖4所示,以16 KB密文塊為例,包括一個(gè)輸入層、三個(gè)卷積+最大池化連接層、兩個(gè)全連接層以及一個(gè)輸出層,其中輸入層為預(yù)處理過之后的灰度特征圖。

    圖4 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別模型

    基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的識(shí)別方案,具體流程如下:

    (1)訓(xùn)練階段

    ①隨機(jī)抽取密碼算法已知的一組密文文件C1,C2,…,Cs,其中s為文件個(gè)數(shù);

    ②對(duì)每個(gè)密文文件Ci按固定大小分割為二進(jìn)制密文塊Ci1,Ci2,…,Cit,其中t為密文塊個(gè)數(shù);

    ③對(duì)密文塊Cij數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行特征提取,得到兩組特征向量Afeaij和Bfeaij,對(duì)Bfeaij特征降維,然后融合特征向量Afeaij和Bfeaij得到feaij={feaij-1,feaij-2,…,feaij-d},其中d為特征維數(shù),其維數(shù)由具體選擇的采集方式確定;

    ④每個(gè)密文文件組成一個(gè)大小為t×d的特征矩陣,轉(zhuǎn)換為灰度特征圖;

    ⑤s個(gè)密文文件則構(gòu)成s個(gè)灰度特征圖且特征標(biāo)簽已知為Lab={lab1,lab2,…,labs},每個(gè)密文文件構(gòu)成二元組(feai,labi);

    ⑥將帶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)(feai,labi)提交到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類算法,進(jìn)行分類模型的訓(xùn)練。

    (2)測試階段

    ①從網(wǎng)絡(luò)設(shè)備或信息系統(tǒng)中獲取密文文件。對(duì)一個(gè)待識(shí)別的密文文件C按固定大小分割為二進(jìn)制密文塊,對(duì)每個(gè)密文塊進(jìn)行特征提取和特征降維,拼接每個(gè)密文塊的特征向量feai,得到一個(gè)二維矩陣并轉(zhuǎn)換為灰度特征圖。

    ②將灰度特征圖輸入到在訓(xùn)練階段訓(xùn)練好的分類器模型中,模型給出密碼算法識(shí)別結(jié)果,即密碼算法標(biāo)簽lab。

    3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

    本文實(shí)驗(yàn)使用OpenSSL和GmSSL密碼庫工具中實(shí)現(xiàn)的SM4、AES、Camellia、DES和IDEA密碼算法加密明文文件,使用NIST隨機(jī)性測試工具包提取密文特征,以PyTorch深度學(xué)習(xí)框架和PyCharm軟件為模型訓(xùn)練環(huán)境,實(shí)驗(yàn)測試環(huán)境如表1所示。

    表1 實(shí)驗(yàn)測試環(huán)境

    明文數(shù)據(jù)來源于網(wǎng)上爬取的圖片,將所有圖片拼接成大小為1 024 MB的明文文件,再將其平均分割為2 000份小文件,每份大小均為512 KB。設(shè)置對(duì)應(yīng)的固定密鑰和分組密碼ECB工作模式,每份小文件經(jīng)過不同密碼算法加密后獲得對(duì)應(yīng)的密文文件共計(jì)10 000份。對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)灰度特征圖進(jìn)行隨機(jī)抽樣訓(xùn)練,隨機(jī)抽樣70%作為訓(xùn)練集,其余30%作為測試集,以10折重復(fù)隨機(jī)抽樣數(shù)據(jù)集的平均準(zhǔn)確率作為識(shí)別效果的度量值。后續(xù)模型訓(xùn)練階段和測試階段都是在此基礎(chǔ)上完成。有關(guān)各類密碼算法的設(shè)置情況和實(shí)現(xiàn)方式如表2所示。

    表2 5種加密算法的具體參數(shù)列表

    10種隨機(jī)性測試方法的參數(shù)設(shè)置對(duì)返回值p_value的大小和數(shù)量均有影響。表3為實(shí)驗(yàn)所用隨機(jī)性測試方法的參數(shù)設(shè)置情況[22],未說明實(shí)驗(yàn)取參均使用NIST隨機(jī)性測試包默認(rèn)設(shè)置。

    表3 10種隨機(jī)性測試參數(shù)范圍列表

    為了驗(yàn)證密文塊大小對(duì)實(shí)驗(yàn)效果是否有影響,本文采用兩種密文分塊方案,分別將密文文件劃分為32塊和128塊,則密文文件大小為16 KB和4 KB。對(duì)每種分塊方案的密文塊分別記為和,密文文件提取特征生成32×32維和128×128維的特征灰度圖。圖5和圖6所示分別為基于某種加密算法的和密文塊方案的特征灰度圖。

    圖5 C3ij2密文塊方案特征灰度圖

    圖6 C1ij28密文塊方案特征灰度圖

    完成以上工作,將得到的特征灰度圖輸入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中訓(xùn)練分類。首先將商密SM4算法 與AES、Camellia、DES、IDEA算 法 之 間 兩 兩 區(qū) 分識(shí)別,其準(zhǔn)確率都在80%以上,如表4所示。

    表4 SM4與4種分組密碼算法識(shí)別準(zhǔn)確率

    表5 DES與4種分組密碼算法識(shí)別準(zhǔn)確率

    DES算法與其他算法識(shí)別準(zhǔn)確率均在85%以上,具有較高的識(shí)別準(zhǔn)確率,這說明密鑰長度不同確實(shí)會(huì)影響密碼算法之間識(shí)別的效果。研究識(shí)別的密碼算法在密鑰長度一致的基礎(chǔ)上,與其他相關(guān)文獻(xiàn)相比,本文提出的基于自動(dòng)編碼器和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的密碼算法識(shí)別方案取得了不錯(cuò)的準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性,對(duì)比結(jié)果如表6所示。

    表6 分組密碼算法識(shí)別方案對(duì)比

    4 結(jié)論

    本文利用NIST隨機(jī)性方法對(duì)密文文件提取整體和局部特征,使用自動(dòng)編碼器對(duì)數(shù)據(jù)降維,提出一種基于自動(dòng)編碼器和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的分組密碼算法識(shí)別方案。所選密碼算法在控制密鑰長度這一變量的基礎(chǔ)上開展研究,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,密鑰長度不同的兩種分組密碼算法,識(shí)別準(zhǔn)確率相對(duì)較高,說明算法密鑰長度不同對(duì)識(shí)別結(jié)果的準(zhǔn)確率確實(shí)有影響。同時(shí),SM4與其他算法兩兩識(shí)別的準(zhǔn)確率可達(dá)80%之上,DES與其他算法兩兩識(shí)別的準(zhǔn)確率可達(dá)85%之上。本文主要針對(duì)分組密碼ECB工作模式進(jìn)行識(shí)別研究,在后續(xù)的工作中,將嘗試對(duì)CBC、CFB等復(fù)雜工作模式開展研究,對(duì)多種不同密鑰長度的密碼算法進(jìn)行識(shí)別,優(yōu)化密文特征選擇和特征處理過程。同時(shí),對(duì)國產(chǎn)商用序列密碼體制和公鑰密碼體制識(shí)別展開研究。

    猜你喜歡
    隨機(jī)性密文測試方法
    一種針對(duì)格基后量子密碼的能量側(cè)信道分析框架
    基于泊松對(duì)相關(guān)的偽隨機(jī)數(shù)發(fā)生器的統(tǒng)計(jì)測試方法
    一種支持動(dòng)態(tài)更新的可排名密文搜索方案
    基于模糊數(shù)學(xué)的通信網(wǎng)絡(luò)密文信息差錯(cuò)恢復(fù)
    基于云計(jì)算的軟件自動(dòng)化測試方法
    電子制作(2019年16期)2019-09-27 09:34:56
    DLD-100C型雷達(dá)測試方法和應(yīng)用
    電子制作(2019年15期)2019-08-27 01:12:02
    淺析電網(wǎng)規(guī)劃中的模糊可靠性評(píng)估方法
    考慮負(fù)荷與分布式電源隨機(jī)性的配電網(wǎng)無功優(yōu)化
    適用于隨機(jī)性電源即插即用的模塊化儲(chǔ)能電池柜設(shè)計(jì)
    對(duì)改良的三種最小抑菌濃度測試方法的探討
    欧美人与性动交α欧美精品济南到 | 成人手机av| 欧美日本中文国产一区发布| 97超碰精品成人国产| 一级毛片aaaaaa免费看小| 久热久热在线精品观看| 国产老妇伦熟女老妇高清| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 99久久综合免费| xxxhd国产人妻xxx| 国产成人精品婷婷| 亚洲国产av新网站| 欧美精品一区二区免费开放| 亚洲一区二区三区欧美精品| 日本黄大片高清| 欧美最新免费一区二区三区| 国产伦理片在线播放av一区| av视频免费观看在线观看| 精品人妻一区二区三区麻豆| 免费黄网站久久成人精品| 中文字幕免费在线视频6| 少妇 在线观看| 国产老妇伦熟女老妇高清| 我要看黄色一级片免费的| 高清不卡的av网站| 99九九线精品视频在线观看视频| 欧美另类一区| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 黑人高潮一二区| 大码成人一级视频| 在线观看三级黄色| 日韩中文字幕视频在线看片| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 3wmmmm亚洲av在线观看| 亚洲精品,欧美精品| 久久久午夜欧美精品| 精品人妻偷拍中文字幕| 国产av码专区亚洲av| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 91精品三级在线观看| 国产精品国产av在线观看| 日韩视频在线欧美| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 国产69精品久久久久777片| 三级国产精品片| 一本一本综合久久| 一区二区三区免费毛片| 天美传媒精品一区二区| 国产日韩一区二区三区精品不卡 | 女人精品久久久久毛片| 久久99精品国语久久久| 人成视频在线观看免费观看| 91精品三级在线观看| 91精品三级在线观看| 一个人看视频在线观看www免费| 免费大片黄手机在线观看| 在线精品无人区一区二区三| 日本91视频免费播放| 嘟嘟电影网在线观看| 中文字幕精品免费在线观看视频 | 亚洲精品日韩av片在线观看| 人体艺术视频欧美日本| 少妇被粗大的猛进出69影院 | 一级片'在线观看视频| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 在线播放无遮挡| 成年女人在线观看亚洲视频| 青春草视频在线免费观看| 久久久a久久爽久久v久久| 免费看av在线观看网站| 久久久久国产精品人妻一区二区| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 亚洲,一卡二卡三卡| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 男人操女人黄网站| 永久免费av网站大全| av.在线天堂| 大陆偷拍与自拍| 精品酒店卫生间| 久久精品人人爽人人爽视色| 免费大片黄手机在线观看| 大香蕉久久网| 成人亚洲精品一区在线观看| 少妇人妻精品综合一区二区| 国产精品熟女久久久久浪| 亚洲综合精品二区| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 精品卡一卡二卡四卡免费| 91精品国产国语对白视频| 91久久精品国产一区二区成人| 精品少妇久久久久久888优播| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 美女福利国产在线| 亚洲成人手机| 大片免费播放器 马上看| 好男人视频免费观看在线| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 综合色丁香网| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 久久影院123| av天堂久久9| 青春草亚洲视频在线观看| 国产亚洲最大av| 国产男女内射视频| 91久久精品国产一区二区三区| 多毛熟女@视频| 啦啦啦在线观看免费高清www| 爱豆传媒免费全集在线观看| 爱豆传媒免费全集在线观看| 午夜久久久在线观看| 18禁在线播放成人免费| 免费观看性生交大片5| 毛片一级片免费看久久久久| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 成人无遮挡网站| 亚洲国产最新在线播放| 久久99热这里只频精品6学生| 久久99热这里只频精品6学生| 免费大片18禁| 亚洲,一卡二卡三卡| 最后的刺客免费高清国语| 免费观看性生交大片5| 久久久久精品久久久久真实原创| 天堂8中文在线网| 少妇 在线观看| 高清不卡的av网站| 男女边摸边吃奶| 中文字幕人妻丝袜制服| 99国产综合亚洲精品| 永久免费av网站大全| 两个人的视频大全免费| 久久久久久久久久久久大奶| 大香蕉久久成人网| 日韩伦理黄色片| 日本wwww免费看| 色婷婷av一区二区三区视频| av在线播放精品| 99热6这里只有精品| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 欧美 日韩 精品 国产| 欧美3d第一页| 午夜精品国产一区二区电影| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃 | 久久久久国产精品人妻一区二区| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 久久久久久久国产电影| 91成人精品电影| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 国产淫语在线视频| 国产毛片在线视频| 国产免费福利视频在线观看| 制服丝袜香蕉在线| 中文天堂在线官网| 亚洲av国产av综合av卡| 2022亚洲国产成人精品| 少妇丰满av| 97超视频在线观看视频| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 日韩强制内射视频| 18禁在线播放成人免费| 91在线精品国自产拍蜜月| 性色avwww在线观看| 人妻少妇偷人精品九色| 精品人妻熟女av久视频| 日韩一区二区三区影片| 久久久久久久大尺度免费视频| 伊人久久国产一区二区| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 国产精品不卡视频一区二区| 成人亚洲欧美一区二区av| 高清黄色对白视频在线免费看| 国产成人精品久久久久久| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 国产一区二区三区av在线| 亚洲综合色惰| 久久ye,这里只有精品| 久久午夜福利片| 丝袜脚勾引网站| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 国产乱人偷精品视频| 亚洲第一av免费看| 亚洲国产精品999| 日韩在线高清观看一区二区三区| 国产成人午夜福利电影在线观看| 免费大片黄手机在线观看| 永久网站在线| freevideosex欧美| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 五月玫瑰六月丁香| 日本av手机在线免费观看| 日韩亚洲欧美综合| 纯流量卡能插随身wifi吗| 久久久久久久亚洲中文字幕| 亚洲国产日韩一区二区| 在线天堂最新版资源| 亚洲av国产av综合av卡| 国产国语露脸激情在线看| 日韩av免费高清视频| 日日摸夜夜添夜夜爱| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 久久精品久久久久久久性| 亚洲国产精品国产精品| 赤兔流量卡办理| 看十八女毛片水多多多| 日本黄大片高清| 国产 一区精品| 亚洲国产欧美在线一区| 日日爽夜夜爽网站| 国产 精品1| 欧美3d第一页| 国产日韩欧美在线精品| 国产欧美亚洲国产| 久久人妻熟女aⅴ| 69精品国产乱码久久久| 在线观看三级黄色| 久久青草综合色| 国产成人aa在线观看| av黄色大香蕉| 97超碰精品成人国产| 我的老师免费观看完整版| 国产精品一国产av| av又黄又爽大尺度在线免费看| 丰满迷人的少妇在线观看| 人妻少妇偷人精品九色| 自线自在国产av| h视频一区二区三区| 国产精品一区二区在线观看99| 亚洲一区二区三区欧美精品| 成人国产麻豆网| 国产精品女同一区二区软件| 日本欧美国产在线视频| 久久精品久久久久久久性| 午夜影院在线不卡| 亚洲在久久综合| 成人毛片a级毛片在线播放| 国产国语露脸激情在线看| 夫妻午夜视频| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 精品亚洲成国产av| 免费看光身美女| 大话2 男鬼变身卡| 日本wwww免费看| 国产成人av激情在线播放 | 内地一区二区视频在线| 97超碰精品成人国产| 人成视频在线观看免费观看| 欧美日韩精品成人综合77777| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 一区二区三区免费毛片| 免费看av在线观看网站| 精品一品国产午夜福利视频| 日本免费在线观看一区| 少妇丰满av| 国产片内射在线| av电影中文网址| 香蕉精品网在线| 考比视频在线观看| 老司机影院毛片| 欧美日韩精品成人综合77777| 久久久国产一区二区| 精品少妇内射三级| 婷婷色av中文字幕| 国产在线免费精品| 美女大奶头黄色视频| 亚洲av成人精品一二三区| 制服人妻中文乱码| 一本一本综合久久| 亚洲图色成人| a级片在线免费高清观看视频| 九草在线视频观看| 亚洲av国产av综合av卡| 99热网站在线观看| 亚洲精品久久午夜乱码| 国产乱来视频区| 免费人成在线观看视频色| 亚洲人成77777在线视频| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 国产精品人妻久久久影院| 一区二区三区免费毛片| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 日韩成人伦理影院| 日韩av不卡免费在线播放| 啦啦啦在线观看免费高清www| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 一级黄片播放器| 少妇精品久久久久久久| 国产成人精品福利久久| 国产一区二区在线观看日韩| 丰满迷人的少妇在线观看| 少妇 在线观看| 少妇精品久久久久久久| .国产精品久久| 蜜臀久久99精品久久宅男| 国产亚洲欧美精品永久| 最近手机中文字幕大全| 亚洲人成网站在线播| 尾随美女入室| av.在线天堂| 女性被躁到高潮视频| 国产69精品久久久久777片| 久久久欧美国产精品| 一级,二级,三级黄色视频| 2018国产大陆天天弄谢| 国产精品久久久久成人av| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 久久热精品热| 亚洲精品乱久久久久久| 亚洲成人手机| 晚上一个人看的免费电影| 人妻一区二区av| 免费人妻精品一区二区三区视频| 多毛熟女@视频| 亚洲国产精品成人久久小说| 在线观看人妻少妇| 国产精品一区二区在线观看99| 久久久久精品久久久久真实原创| 青青草视频在线视频观看| 97精品久久久久久久久久精品| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 十分钟在线观看高清视频www| 午夜福利影视在线免费观看| 精品亚洲成国产av| 国产熟女欧美一区二区| 日韩制服骚丝袜av| 大片免费播放器 马上看| 欧美 日韩 精品 国产| 午夜福利,免费看| 国产精品国产三级专区第一集| 多毛熟女@视频| 久久精品国产亚洲网站| 少妇被粗大的猛进出69影院 | 久久久久久久大尺度免费视频| 日韩精品免费视频一区二区三区 | 蜜桃久久精品国产亚洲av| 尾随美女入室| 蜜臀久久99精品久久宅男| 91久久精品国产一区二区三区| 国产片特级美女逼逼视频| 夜夜爽夜夜爽视频| 成人毛片60女人毛片免费| 国产精品三级大全| 亚洲欧美一区二区三区国产| 精品一品国产午夜福利视频| 伊人亚洲综合成人网| 亚洲国产欧美在线一区| 日本欧美国产在线视频| 亚洲欧美色中文字幕在线| 99视频精品全部免费 在线| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 久久国内精品自在自线图片| videos熟女内射| 精品熟女少妇av免费看| av又黄又爽大尺度在线免费看| 一本一本综合久久| 日韩精品免费视频一区二区三区 | 欧美3d第一页| 91精品一卡2卡3卡4卡| 男女啪啪激烈高潮av片| 777米奇影视久久| 亚洲精品国产av成人精品| 在线观看免费视频网站a站| 国产永久视频网站| a级毛片免费高清观看在线播放| 人妻系列 视频| 女性生殖器流出的白浆| 亚洲国产精品专区欧美| av女优亚洲男人天堂| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 国产免费福利视频在线观看| 2018国产大陆天天弄谢| 欧美xxxx性猛交bbbb| 免费看光身美女| 亚洲怡红院男人天堂| 国产在视频线精品| 亚洲精品久久成人aⅴ小说 | 欧美少妇被猛烈插入视频| 久久精品国产亚洲网站| 大香蕉久久网| 亚洲精品乱久久久久久| 一级黄片播放器| 看十八女毛片水多多多| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 婷婷成人精品国产| 国产熟女欧美一区二区| 夫妻午夜视频| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 中文字幕人妻丝袜制服| √禁漫天堂资源中文www| 国产日韩欧美视频二区| 国产在线视频一区二区| av免费在线看不卡| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 99国产精品免费福利视频| av免费在线看不卡| 久久精品夜色国产| 亚洲,欧美,日韩| 99热网站在线观看| 久久久久精品性色| kizo精华| 日本与韩国留学比较| 免费av中文字幕在线| 欧美3d第一页| 午夜视频国产福利| 在线看a的网站| 2018国产大陆天天弄谢| 91精品国产九色| 国产熟女欧美一区二区| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 亚洲精品国产av蜜桃| 国产免费现黄频在线看| 亚洲av成人精品一二三区| 99久久精品国产国产毛片| 熟女av电影| 极品人妻少妇av视频| 亚洲av综合色区一区| 日本免费在线观看一区| 欧美少妇被猛烈插入视频| 十八禁高潮呻吟视频| 免费人妻精品一区二区三区视频| 一二三四中文在线观看免费高清| 中文字幕亚洲精品专区| 久久久久久久久久人人人人人人| 看免费成人av毛片| 搡女人真爽免费视频火全软件| av在线播放精品| 一个人免费看片子| 满18在线观看网站| 欧美少妇被猛烈插入视频| 香蕉精品网在线| 亚洲精品一二三| 草草在线视频免费看| 一区二区三区乱码不卡18| 91精品一卡2卡3卡4卡| 中文欧美无线码| 亚洲国产最新在线播放| 考比视频在线观看| 在线观看免费日韩欧美大片 | 丰满乱子伦码专区| 少妇熟女欧美另类| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 97超碰精品成人国产| 哪个播放器可以免费观看大片| 高清欧美精品videossex| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 亚洲精品,欧美精品| 嫩草影院入口| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 美女主播在线视频| 老司机影院成人| 在线观看人妻少妇| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 青春草国产在线视频| 久久影院123| 久久久久久人妻| 免费观看在线日韩| 人人澡人人妻人| 亚洲精品国产av蜜桃| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 久久久久人妻精品一区果冻| 中文字幕免费在线视频6| 国产亚洲精品第一综合不卡 | 新久久久久国产一级毛片| 在线精品无人区一区二区三| 国产成人91sexporn| 狂野欧美激情性bbbbbb| 久久久国产精品麻豆| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 婷婷成人精品国产| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 免费av中文字幕在线| 如何舔出高潮| 三级国产精品欧美在线观看| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图 | 免费少妇av软件| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 国产精品99久久久久久久久| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 另类精品久久| 国产免费一级a男人的天堂| 久久久久久久精品精品| 亚洲三级黄色毛片| 男人操女人黄网站| 日本欧美国产在线视频| 女性生殖器流出的白浆| 国国产精品蜜臀av免费| 久久久久久久大尺度免费视频| 久久热精品热| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 18+在线观看网站| 搡女人真爽免费视频火全软件| 一级黄片播放器| 午夜福利网站1000一区二区三区| 卡戴珊不雅视频在线播放| 久久久国产欧美日韩av| 99热国产这里只有精品6| 美女国产高潮福利片在线看| 亚洲经典国产精华液单| 国产黄片视频在线免费观看| 精品人妻在线不人妻| 看非洲黑人一级黄片| 午夜激情av网站| 精品一区二区三卡| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 51国产日韩欧美| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 一区二区av电影网| 熟女人妻精品中文字幕| 亚洲第一区二区三区不卡| 男女边吃奶边做爰视频| 久久久久久久大尺度免费视频| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 99九九在线精品视频| 亚洲人成网站在线观看播放| 日韩精品有码人妻一区| 老司机亚洲免费影院| 精品酒店卫生间| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 在线免费观看不下载黄p国产| 国产av码专区亚洲av| 久久ye,这里只有精品| 精品久久久噜噜| 美女国产视频在线观看| 精品人妻熟女av久视频| 99国产综合亚洲精品| 国产精品女同一区二区软件| 午夜影院在线不卡| 超色免费av| 欧美另类一区| 韩国av在线不卡| 欧美精品高潮呻吟av久久| 日韩欧美一区视频在线观看| 99久久精品一区二区三区| 不卡视频在线观看欧美| 成人毛片a级毛片在线播放| 久久97久久精品| 一本一本久久a久久精品综合妖精 国产伦在线观看视频一区 | 亚洲久久久国产精品| 亚洲精品乱久久久久久| 人妻系列 视频| 九草在线视频观看| 亚洲国产精品一区三区| 高清在线视频一区二区三区| 中文天堂在线官网| 精品卡一卡二卡四卡免费| 97超碰精品成人国产| 人人妻人人澡人人看| 少妇 在线观看| 国产av码专区亚洲av| 久久久久久久精品精品| 18禁观看日本| 国产精品无大码| 99九九在线精品视频| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 最近最新中文字幕免费大全7| 欧美精品亚洲一区二区| 精品熟女少妇av免费看| 久久青草综合色| 精品一区二区三卡| 久久久久精品久久久久真实原创| 久久久久精品性色| 永久网站在线| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 久久av网站| 精品久久蜜臀av无| 久久久久久久久久久丰满| 日韩av不卡免费在线播放| 丰满少妇做爰视频| 十八禁网站网址无遮挡| 免费久久久久久久精品成人欧美视频 | 免费看av在线观看网站| 全区人妻精品视频| 卡戴珊不雅视频在线播放| 亚洲久久久国产精品| 欧美精品国产亚洲| 丝瓜视频免费看黄片| 如日韩欧美国产精品一区二区三区 | 国产一区亚洲一区在线观看| 欧美亚洲日本最大视频资源| 美女大奶头黄色视频| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 亚洲成人av在线免费| 国产高清有码在线观看视频| 国产午夜精品一二区理论片| 午夜久久久在线观看| 日韩精品免费视频一区二区三区 | 乱码一卡2卡4卡精品| 只有这里有精品99| 精品卡一卡二卡四卡免费| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 日日摸夜夜添夜夜爱| 免费看光身美女| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久 | av在线观看视频网站免费| 亚洲国产精品成人久久小说| 免费观看在线日韩| 午夜福利影视在线免费观看| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 久久国产精品男人的天堂亚洲 | 3wmmmm亚洲av在线观看| 国产 精品1| 国产在线免费精品| 国产综合精华液| 少妇被粗大的猛进出69影院 | 欧美+日韩+精品| 黑人欧美特级aaaaaa片| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 精品一区在线观看国产|