張 衡,馬義娟*,李樂(lè)樂(lè),張 廷,周 欣,任 爽
(1.太原師范學(xué)院 地理科學(xué)學(xué)院,山西 晉中 030619;2.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 園藝園林學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150030)
植被是陸地生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分。植被覆蓋研究是土地科學(xué)和土地管理工作的一項(xiàng)重要任務(wù),是評(píng)價(jià)生態(tài)系統(tǒng)、土地覆蓋變化和碳儲(chǔ)量的重要基礎(chǔ)[1-2],對(duì)生態(tài)系統(tǒng)恢復(fù)具有重要意義。
在全球氣候變化背景下,基于歸一化植被指數(shù)(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)的植被覆蓋變化動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與氣候?qū)χ脖桓采w變化的影響研究受到廣泛關(guān)注。植被覆蓋變化動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)研究主要包括不同流域[3-5]、不同氣候區(qū)[6]、不同植被類型[7]的NDVI時(shí)空變化,如張會(huì)霞等研究發(fā)現(xiàn)汾河流域的植被覆蓋度總體呈現(xiàn)增加趨勢(shì),并明顯受地形因子的影響[8]。在氣候?qū)χ脖桓采w變化的影響研究方面,研究人員主要利用NDVI研究了長(zhǎng)期氣候變化對(duì)植被覆蓋的影響[9]、氣候因子與植被覆蓋變化的相關(guān)性[10-11]、增溫與干旱對(duì)植被覆蓋變化的影響[12-13]、氣候波動(dòng)對(duì)植被凈初級(jí)生產(chǎn)力與物候的影響[14-15]等。管曉祥等研究發(fā)現(xiàn)黃河源區(qū)植被NDVI 與氣溫呈明顯的正相關(guān)關(guān)系,但與降水的相關(guān)性不明顯[16]。汪柳皓等認(rèn)為青藏高原地區(qū)植被指數(shù)變化與地表溫度和降水存在一定的相關(guān)性,并存在明顯的區(qū)域差異[17]。
汾河流域位于我國(guó)半干旱半濕潤(rùn)過(guò)渡地區(qū),生態(tài)環(huán)境脆弱,對(duì)區(qū)域環(huán)境變化響應(yīng)敏感。近年來(lái),因受到氣候變化和人類活動(dòng)的雙重影響,汾河流域氣候及其植被覆蓋發(fā)生了深刻變化。因此,對(duì)汾河流域植被覆蓋情況及其影響因素的相關(guān)研究具有重要意義。本研究通過(guò)分析2001—2019年汾河流域植被NDVI變化趨勢(shì)、空間聚類狀況以及流域氣溫和降水的時(shí)空變化趨勢(shì),探討NDVI對(duì)氣溫與降水量的響應(yīng),以期在氣候變化背景下為汾河流域生態(tài)環(huán)境恢復(fù)提供理論依據(jù)。
汾河發(fā)源于山西省寧武縣管涔山,位于黃土高原東部,是黃河第二大支流,流域面積達(dá)3.9×104km2,約占山西省總面積的25%。汾河?xùn)|臨太行山脈,西靠呂梁山脈,自北向南流經(jīng)太原盆地、臨汾盆地和運(yùn)城盆地,在萬(wàn)榮縣匯入黃河。汾河干流全長(zhǎng)694 km,以太原市上蘭村和洪洞縣石灘村為界,流域分為上、中、下游(圖1)。汾河流域?qū)儆诖箨懶园敫珊导撅L(fēng)氣候,地處半干旱半濕潤(rùn)氣候過(guò)渡帶,是山西省人口密集地區(qū)、農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)和經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),人地矛盾突出,生態(tài)環(huán)境脆弱。
圖1 汾河流域地理位置Figure 1 Geographical location of the Fenhe River Basin
本研究的數(shù)字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)數(shù)據(jù)由地理空間數(shù)據(jù)云(http://www.gscloud.cn)下載得到,空間分辨率為90 m × 90 m。2001—2019 年MODIS 數(shù)據(jù)來(lái)自美國(guó)國(guó)家航空航天局(https://search.earthdata.nasa.gov/search)。MODIS 遙感產(chǎn)品為MOD13Q1,選取NDVI,為16 d 合成數(shù)據(jù),空間分辨率250 m×250 m,使用最大值合成法計(jì)算得到研究區(qū)季度最大NDVI數(shù)據(jù)和年最大NDVI數(shù)據(jù)。2001—2019年降水和氣溫?cái)?shù)據(jù)下載自國(guó)家地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)站(http://www.geodata.cn/),為NETCDF 格式的月數(shù)據(jù)集,空間分辨率為1 000 m×1 000 m。利用ArcGIS 10.8軟件處理降水和氣溫?cái)?shù)據(jù),生成季度和年降水?dāng)?shù)據(jù)集以及季度和年平均氣溫?cái)?shù)據(jù)集。以上數(shù)據(jù)統(tǒng)一采用WGS1984坐標(biāo)系,空間分辨率為250 m×250 m。
1.3.1 趨勢(shì)分析
采用一元線性回歸趨勢(shì)分析法從像元尺度上模擬2001—2019年NDVI和氣候因子的時(shí)空變化趨勢(shì),即以年或季度為自變量,以各像元的NDVI和氣候因子為因變量進(jìn)行一元線性回歸分析。計(jì)算公式為
式中,slope表示變量回歸方程的斜率,n表示年跨度,i表示年份,yi表示第i年的NDVI、氣溫與降水量數(shù)據(jù)。slope>0表示變量呈增加趨勢(shì),slope<0表示變量呈減少趨勢(shì)。
1.3.2 空間自相關(guān)分析
空間自相關(guān)分析是對(duì)變量在不同空間位置上屬性值聚集程度的一種度量,局部空間自相關(guān)(Local indicators of spatial association,LISA)分析采用局部Moran′sI度量空間要素區(qū)域相似程度的聚集狀況,以此表現(xiàn)空間要素的聚集和分異特征[18]。本研究對(duì)汾河流域植被NDVI進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析,采用LISA集聚圖分析其集聚或離散的空間特征。將NDVI劃分為高-高聚集型、低-低聚集型、高-低聚集型、低-高聚集型和不顯著相關(guān)型5種不同類型。其中,高-高聚集型和低-低聚集型為正相關(guān)類型,表示NDVI空間聚合程度較高;高-低聚集型和低-高聚集型為負(fù)相關(guān)類型,表示NDVI空間結(jié)構(gòu)呈離散特征;不顯著相關(guān)型表示NDVI無(wú)明顯的集聚或離散特征。引入單變量空間自相關(guān)分析法,以汾河流域植被NDVI變化趨勢(shì)值為ID變量,采用Queen鄰接法確定空間權(quán)重,在z檢驗(yàn)P<0.05的基礎(chǔ)上繪制NDVI變化趨勢(shì)的LISA圖。局部Moran′sI指數(shù)通常用LISA統(tǒng)計(jì)量表示,局部空間自相關(guān)計(jì)算模型為[19]
式中,I為局部Moran′sI指數(shù),n代表研究對(duì)象的個(gè)數(shù),wij代表空間要素i和要素j的權(quán)重,xi-xˉ和xj-xˉ分別是第i、j個(gè)空間單元上的觀測(cè)值與平均值的偏差。
1.3.3 相關(guān)性分析
利用相關(guān)性分析研究汾河流域年際氣溫變化、年際降水量變化與NDVI的相關(guān)性。計(jì)算公式為
式中,R表示變量x和y的相關(guān)系數(shù),xi表示第i年或季度的NDVI,yi表示第i年或季度的氣候因子的值,xˉ和yˉ分別表示NDVI和氣候因子n年或季度的平均值。
2.1.1 汾河流域植被NDVI空間分布特征及變化趨勢(shì)
汾河流域2001—2019年平均NDVI為0.678(圖2a)。從空間分布看,汾河流域多年平均NDVI表現(xiàn)為盆地地區(qū)低、流域東西兩側(cè)山地地區(qū)高,并整體隨著海拔的升高而增加。根據(jù)趨勢(shì)斜率大小將NDVI的變化趨勢(shì)劃分為4類:明顯減少(slope≤-0.1/10 a)、微弱減少(-0.1/10 a <slope≤0)、微弱增加(0 <slope≤0.1/10 a)、明顯增加(slope>0.1/10 a)。
圖2 2001—2019年汾河流域植被NDVI空間分布及變化趨勢(shì)Figure 2 Spatial distribution and change trend of NDVI in the Fenhe River Basin from 2001 to 2019
從季節(jié)尺度看,汾河流域2001—2019年春季、夏季、秋季和冬季的平均NDVI分別為0.478、0.674、0.551和0.258。汾河流域春季NDVIslope值為0.055/10 a(圖2b),上游地區(qū)多為增加趨勢(shì),中游和下游地區(qū)多為減少趨勢(shì);夏季NDVIslope值為0.082/10 a(圖2c),上游和下游地區(qū)多為增加趨勢(shì),中游帶狀地區(qū)為減少趨勢(shì);秋季NDVIslope值為0.062/10 a(圖2d),中游盆地地區(qū)呈明顯的減少趨勢(shì);冬季的NDVIslope值為0.041/10 a(圖2e),整體呈微弱增加趨勢(shì),并由南向北逐漸增強(qiáng)。整體上,不同季節(jié)汾河流域植被NDVI的增長(zhǎng)幅度表現(xiàn)為夏季>春季>秋季>冬季。從全年來(lái)看(圖2f),汾河流域近20年NDVIslope值為0.075/10 a,呈微弱增加趨勢(shì)。其中,呈增加趨勢(shì)的區(qū)域主要分布在流域的上游、下游以及東西兩側(cè)山地地區(qū);中游部分地區(qū)的NDVI呈減小趨勢(shì),并呈帶狀分布。
2.1.2 汾河流域植被NDVI變化趨勢(shì)LISA集聚
汾河流域植被NDVI變化趨勢(shì)的LISA集聚結(jié)果見(jiàn)圖3。
圖3 2001—2019年汾河流域植被NDVI變化趨勢(shì)LISA集聚圖Figure 3 LISA aggregation map of change trend of NDVI in the Fenhe River Basin from 2001 to 2019
春季,高-高聚集型區(qū)域面積占汾河流域總面積的33.23%,主要分布在上游地區(qū)和中游環(huán)太原盆地地區(qū),為流域NDVI高值區(qū),適宜植被生長(zhǎng),生態(tài)環(huán)境優(yōu)越;低-低聚集型區(qū)域面積占汾河流域總面積的22.04%,主要分布在中游和下游的盆地地區(qū)(圖3a)。夏季,高-高聚集型區(qū)域面積占汾河流域總面積的32.48%,分布較為分散,主要集中在上游和下游地區(qū);低-低聚集型區(qū)域面積占汾河流域總面積的25.83%,主要分布在中游地區(qū)(圖3b)。秋季,高-高聚集型區(qū)域面積占汾河流域總面積的35.31%,集中分布在流域兩側(cè)山地地區(qū);低-低聚集型區(qū)域面積占汾河流域總面積的17.57%,集中在太原盆地地區(qū)(圖3c)。冬季,低-低聚集型區(qū)域面積占汾河流域總面積的28.79%,集中分布在中游和下游地區(qū);高-高聚集型區(qū)域面積占汾河流域總面積的18.41%,集中分布在中游和上游山地地區(qū)(圖3d)。從全年看,高-高聚集型區(qū)域面積占汾河流域總面積的36.13%,集中分布在流域兩側(cè)山地地區(qū);低-低聚集型區(qū)域面積占汾河流域總面積的21.87%,主要分布在中游地區(qū)(圖3e)。低-高聚集型和高-低聚集型區(qū)域在全年和各季節(jié)分布均較少,反映出汾河流域植被NDVI空間聚合程度較高。
2.2.1 汾河流域氣溫空間分布特征及變化趨勢(shì)
汾河流域氣溫空間分布特征及變化趨勢(shì)見(jiàn)圖4。
圖4 2001—2019年汾河流域氣溫空間分布及變化趨勢(shì)Figure 4 The spatial distribution and change trend of temperature in the Fenhe River basin from 2001 to 2019
汾河流域2001—2019年平均氣溫為10.12 ℃(圖4a),從空間分布看,盆地地區(qū)氣溫較高,流域東西兩側(cè)山地地區(qū)氣溫較低,整體上由南向北氣溫逐漸降低。從季節(jié)尺度看,春季、夏季、秋季和冬季的多年平均氣溫分別為11.39、21.68、10.12和-2.69 ℃。汾河流域的春季氣溫slope值為0.069 ℃/a(圖4b),太原盆地和臨汾盆地升溫較快,上游地區(qū)升溫較緩。汾河流域的夏季氣溫slope值為0.036 ℃/a(圖4c),流域兩側(cè)山地地區(qū)氣溫多為下降趨勢(shì),盆地地區(qū)氣溫多為上升趨勢(shì),氣溫變化趨勢(shì)的空間差異較大。汾河流域的秋季氣溫slope值為0.024 ℃/a(圖4d),山地地區(qū)氣溫主要呈下降趨勢(shì),盆地地區(qū)氣溫上升較緩。汾河流域的冬季氣溫slope值為0.021 ℃/a(圖4e),上游地區(qū)氣溫為上升趨勢(shì),下游地區(qū)氣溫為下降趨勢(shì),氣溫變化趨勢(shì)的南北差異較大??梢?jiàn),不同季節(jié)汾河流域氣溫的上升幅度表現(xiàn)為春季>夏季>秋季>冬季。汾河流域的全年氣溫slope值為0.038 ℃/a(圖4f),全流域氣溫均表現(xiàn)為上升趨勢(shì),其中太原盆地升溫最為明顯。
2.2.2 汾河流域降水空間分布特征及變化趨勢(shì)
汾河流域2001—2019年平均降水量為508.48 mm(圖5a)。從空間分布看,汾河流域降水量整體由南向北遞減,其中流域東北部降水量最少。從季節(jié)尺度看,汾河流域春季、夏季、秋季和冬季的多年平均降水量分別為74.43、287.62、133.64和12.78 mm。汾河流域的春季降水量slope值為0.496 mm/a(圖5b),流域南部降水量增加明顯,北部降水量變化微弱,整體上降水量增加趨勢(shì)強(qiáng)度為由南向北遞減。汾河流域的夏季降水量slope值為3.210 mm/a(圖5c),中游地區(qū)降水量增加明顯,下游地區(qū)降水量增加最少。汾河流域的秋季降水量slope值為-0.338 mm/a(圖5d),中游和下游地區(qū)降水量主要表現(xiàn)為減少趨勢(shì),上游地區(qū)表現(xiàn)為增加趨勢(shì)。汾河流域的冬季降水量slope值為-0.284 mm/a(圖5e),全流域基本表現(xiàn)為減少趨勢(shì),中下游地區(qū)減少明顯??梢?jiàn),不同季節(jié)汾河流域降水量的增加趨勢(shì)強(qiáng)度表現(xiàn)為夏季>春季>冬季>秋季。汾河流域的全年降水量slope值為3.084 mm/a(圖5f),這主要是由于汾河流域降水集中在夏季,夏季降水量變化主導(dǎo)了全年降水趨勢(shì),其降水量增加趨勢(shì)強(qiáng)度表現(xiàn)為北高南低,下游地區(qū)增加最少。
圖5 2001—2019年汾河流域降水空間分布及變化趨勢(shì)Figure 5 The spatial distribution and change trend of precipitation in the Fenhe River Basin from 2001 to 2019
2.3.1 汾河流域氣溫與NDVI的相關(guān)性分析
從季節(jié)尺度看,2001—2019 年汾河流域春季(r= 0.512,R2= 0.203,P= 0.053)、夏季(r= 0.200,R2=0.040,P=0.412)、秋季(r=0.021,R2=0.001,P=0.931)和冬季(r=0.145,R2=0.021,P=0.554)的年際氣溫變化與NDVI變化均呈正相關(guān),但均不顯著(圖6)。不同季節(jié)的相關(guān)性大小表現(xiàn)為春季>夏季>冬季>秋季。從全年看,汾河流域年際氣溫變化未對(duì)NDVI 變化產(chǎn)生顯著影響(r=0.224,R2=0.050,P=0.358)(圖6e)。因此,汾河流域植被NDVI對(duì)年際氣溫變化響應(yīng)不顯著。
圖6 2001—2019年汾河流域氣溫與NDVI的相關(guān)性擬合Figure 6 Correlation between temperature and NDVI in the Fenhe River Basin from 2001 to 2019
2.3.2 汾河流域降水量與NDVI的相關(guān)性分析
2001—2019 年,汾河流域春季的年際降水量變化和NDVI 變化顯著正相關(guān)(r= 0.512,R2= 0.262,P=0.025)(圖6a);夏季的年際降水量變化和NDVI變化顯著正相關(guān)(r=0.514,R2=0.264,P=0.024)(圖6b);秋季的年際降水量變化和NDVI變化正相關(guān),冬季的年際降水量變化和NDVI變化負(fù)相關(guān),但均不顯著(圖6c、圖6d)。不同季節(jié)的相關(guān)性大小表現(xiàn)為夏季>春季>冬季>秋季。從全年來(lái)看,汾河流域年際降水量變化和NDVI變化無(wú)顯著相關(guān)性(r=0.410,R2=0.168,P=0.081)(圖6e)??梢?jiàn),汾河流域不同季節(jié)NDVI對(duì)年際降水量變化存在不同程度的響應(yīng)。
圖7 2001—2019年汾河流域降水量與NDVI的相關(guān)性擬合Figure 7 Correlation between precipitation and NDVI in the Fenhe River Basin from 2001 to 2019
(1)2001—2019年汾河流域植被NDVI表現(xiàn)為盆地地區(qū)較低,流域東西兩側(cè)山地地區(qū)較高,并整體隨著海拔的升高而增加。近20 a NDVI整體呈微弱增加趨勢(shì),其中山地地區(qū)NDVI增加趨勢(shì)明顯,盆地地區(qū)NDVI多呈減少趨勢(shì);夏季NDVI增加最為明顯,冬季NDVI增加最緩。
(2)汾河流域植被NDVI變化趨勢(shì)的LISA集聚圖表明,春季上游地區(qū)和中游環(huán)太原盆地地區(qū)主要為高-高聚集型,為流域NDVI高值區(qū);夏季高-高聚集型部分轉(zhuǎn)移到下游地區(qū);秋季在中游太原盆地形成一個(gè)NDVI低值中心,為低-低聚集型;冬季氣候寒冷,使得大部分地區(qū)NDVI為低-低聚集型。
(3)2001—2019年汾河流域氣溫和降水量整體表現(xiàn)為增加趨勢(shì),并存在明顯空間差異。NDVI對(duì)降水量的響應(yīng)要強(qiáng)于對(duì)氣溫的響應(yīng)。在季節(jié)尺度上,各季節(jié)年際氣溫變化未對(duì)NDVI產(chǎn)生顯著影響,而夏季的年際降水量變化對(duì)NDVI的影響最為顯著。
2001—2019年汾河流域?yàn)樯郎刳厔?shì),這與Meng等對(duì)黃土高原相關(guān)研究的結(jié)果相似[20]。從不同區(qū)域看,流域內(nèi)升溫幅度差異較大,太原盆地和臨汾盆地升溫最明顯,可能是由盆地地區(qū)城市和人口相對(duì)集中造成[21]。在季節(jié)尺度上,汾河流域夏季降水量增加趨勢(shì)最為明顯,可能由于汾河流域?yàn)榇箨懶园敫珊导撅L(fēng)氣候,夏季降水集中且變化更為明顯。
汾河流域植被NDVI 呈微弱增加趨勢(shì),這與白建偉的研究結(jié)果相似[22]。在流域內(nèi)不同區(qū)域,山地地區(qū)NDVI增加趨勢(shì)明顯,可能是由于山地地區(qū)人類活動(dòng)較少且較適宜植樹(shù)造林,導(dǎo)致林地面積增加[23];盆地地區(qū)NDVI多呈減小趨勢(shì),主要原因是該地區(qū)為山西省人口較稠密、城市化水平較高以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)較發(fā)達(dá)的地區(qū),擠占了大量林地和草地[24]。從季節(jié)尺度看,近20 a來(lái)汾河流域不同季節(jié)植被NDVI增長(zhǎng)趨勢(shì)強(qiáng)度表現(xiàn)為夏季>春季>秋季>冬季。可能是由于汾河流域夏季的水熱條件最好,利于植被的快速恢復(fù)和生長(zhǎng);春季是主要的植樹(shù)造林季節(jié),人為導(dǎo)致的植被增加明顯[23];冬季的植被存活率最低,進(jìn)而影響了NDVI變化。
汾河流域植被NDVI對(duì)氣溫和降水量的響應(yīng)較弱,可能是由于流域內(nèi)部自然環(huán)境差異較大,氣溫、降水量和NDVI的相關(guān)性存在區(qū)域正負(fù)波動(dòng),導(dǎo)致整體上其相關(guān)性較低[25]。有研究表明,汾河流域北部的植被生產(chǎn)力與氣溫主要呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,而流域南部的植被生產(chǎn)力與氣溫呈正相關(guān)關(guān)系[26],進(jìn)而表現(xiàn)為年際氣溫變化對(duì)汾河流域NDVI整體變化的相關(guān)性較弱。同時(shí),可能由于研究時(shí)間范圍較短,年際氣溫變化較小,對(duì)植被生長(zhǎng)影響不明顯。降水量與NDVI 的相關(guān)性相對(duì)較強(qiáng),這與朱小聰?shù)鹊陌l(fā)現(xiàn)一致[26],一方面,可能是由于近20 a來(lái)汾河流域降水量的變化較大,對(duì)NDVI 產(chǎn)生了較明顯的影響;另一方面,汾河流域?yàn)榘敫珊蛋霛駶?rùn)過(guò)渡地區(qū),近20 a來(lái)年平均降水量?jī)H為508.48 mm,植被受水分制約較大,對(duì)降水變化較為敏感[27]。
汾河流域春季的年際氣溫變化對(duì)NDVI的影響最強(qiáng),可能是由于春季氣溫較低,同時(shí)是植被重要的生長(zhǎng)期,對(duì)氣溫變化較敏感。汾河流域夏季的年際降水量變化對(duì)NDVI的影響最強(qiáng),這與安曉丹等的研究結(jié)果一致[28],可能是由于該地區(qū)降水集中在夏季,夏季降水量對(duì)植被生長(zhǎng)影響明顯。汾河流域冬季的年際降水量變化與NDVI 變化存在一定負(fù)相關(guān)關(guān)系,可能是由于冬季氣溫低,較多降水反而易導(dǎo)致植被遭受凍害[29],降低了流域NDVI。
除氣候因子外,汾河流域多樣的土壤類型也是NDVI變化的重要影響因子[30]。王競(jìng)等研究發(fā)現(xiàn),生態(tài)修復(fù)政策、建設(shè)用地?cái)U(kuò)張以及退耕還林還草工程等人為因素對(duì)汾河流域植被變化具有顯著影響[31]。本研究?jī)H考慮了汾河流域近20 a 的NDVI 變化特征,未來(lái)需進(jìn)一步分析長(zhǎng)時(shí)間序列的植被變化與氣候因子的相互關(guān)系。